摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代下，會(huì)計(jì)行業(yè)經(jīng)歷了顯著變革。本文首先分析了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，隨后探討了會(huì)計(jì)行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的變革，包括會(huì)計(jì)主體的變化、信息安全面臨的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)處理方式的改變以及人才需求的變化。針對(duì)這些變革，本文提出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略，包括強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)、完善信息保密制度、強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理能力以及注重會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)，以期為大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供有力支持。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；會(huì)計(jì)行業(yè)變革；信息安全；數(shù)據(jù)處理；會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)

引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)都經(jīng)歷了巨大的變革，會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)主要依賴人工進(jìn)行錄入、核對(duì)和分析，這種方式在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)效率低下，且容易出錯(cuò)。在大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下，會(huì)計(jì)行業(yè)逐步向數(shù)字化、智能化等方向轉(zhuǎn)型，使得會(huì)計(jì)信息的處理變得更加高效、準(zhǔn)確，同時(shí)也為企業(yè)財(cái)務(wù)決策提供了更加科學(xué)的依據(jù)。大數(shù)據(jù)的到來使得會(huì)計(jì)主體、貨幣計(jì)量、信息安全以及數(shù)據(jù)處理方式等方面都發(fā)生了變化。對(duì)此，結(jié)合會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，我們需要提出有效的措施，如加強(qiáng)信息安全與隱私保護(hù)、強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析能力、注重會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)等，以為企業(yè)的發(fā)展提供有力的支持。

一、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)指的是規(guī)模巨大、難以用常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)或軟件工具進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)集合，它涵蓋了結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是規(guī)模巨大，通常以TB、PB為單位進(jìn)行計(jì)量。二是信息捕獲和處理速度快，常常以秒為單位，能在極短的時(shí)間內(nèi)從海量數(shù)據(jù)中捕捉到高價(jià)值的信息。三是價(jià)值密度低，即大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量雖然龐大，但有價(jià)值的信息占比較小。四是具有真實(shí)性和復(fù)雜性，真實(shí)性體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而復(fù)雜性則主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息來源渠道廣泛、數(shù)據(jù)量龐大上。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的變革

（一）會(huì)計(jì)主體變化

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)環(huán)境中，會(huì)計(jì)主體是由企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)者根據(jù)企業(yè)的現(xiàn)實(shí)狀況來確定的，并據(jù)此規(guī)劃企業(yè)未來的發(fā)展方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算模式被打破，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的會(huì)計(jì)核算模式正在逐步取代傳統(tǒng)模式。數(shù)據(jù)的運(yùn)用不僅能夠預(yù)測(cè)企業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)，還能夠預(yù)測(cè)企業(yè)可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)，從而采取針對(duì)性的應(yīng)對(duì)措施。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)制度下，會(huì)計(jì)主體由管理者確定。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)主體的確定不再僅僅依賴于管理者，而是更多地依賴于數(shù)據(jù)。管理人員只需收集、整理和分析數(shù)據(jù)，然后歸納分析結(jié)果，就能從數(shù)據(jù)分析中獲取信息，會(huì)計(jì)主體因此呈現(xiàn)出一種動(dòng)態(tài)的變動(dòng)格局。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，跨地域、跨國(guó)界的交易變得更為便捷和頻繁，跨地域主體數(shù)量呈現(xiàn)出增加的趨勢(shì)。一家跨國(guó)企業(yè)可能在多個(gè)國(guó)家和地區(qū)設(shè)有分支機(jī)構(gòu)或子公司，這些分支機(jī)構(gòu)或子公司作為獨(dú)立的會(huì)計(jì)主體進(jìn)行核算和報(bào)告?？缇畴娚痰陌l(fā)展也使得跨境交易和跨境支付成為常態(tài)，這同樣需要會(huì)計(jì)主體進(jìn)行跨地域的核算和報(bào)告。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄、跟蹤，會(huì)計(jì)主體能夠?qū)崟r(shí)地將企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果反映出來，這使得會(huì)計(jì)信息變得更加準(zhǔn)確、有用，對(duì)于企業(yè)決策管理較為有利。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)可以收集、分析大量數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)除了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之外，還包括客戶rGFonaSb1Y3NfFqHgLrrU3R25/7gvFvPZQlVjrlwfyI=數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等，為企業(yè)提供了豐富的信息來源，使企業(yè)可以更加全面地了解自身的經(jīng)營(yíng)狀況和外部環(huán)境。因此，會(huì)計(jì)主體在決策時(shí)也需要更加依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供有力支持。

（二）信息安全面臨挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。然而，隨著數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)，不僅金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)變得至關(guān)重要，個(gè)人信息、企業(yè)機(jī)密以及其他隱私數(shù)據(jù)也與龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)緊密相連。這種深度融合促進(jìn)了信息的頻繁和廣泛流動(dòng)，但同時(shí)也給數(shù)據(jù)安全帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)行業(yè)作為處理敏感經(jīng)濟(jì)信息的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，自然成為信息安全保衛(wèi)的重要陣地。一旦用戶隱私數(shù)據(jù)發(fā)生泄漏，不僅可能導(dǎo)致個(gè)人身份被冒用、銀行賬戶被盜取等嚴(yán)重后果，還可能對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)安全和商業(yè)機(jī)密構(gòu)成巨大威脅。因此，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)和信息，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作必須高度重視信息數(shù)據(jù)的安全保障[1]。

（三）數(shù)據(jù)處理方式改變

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算中，會(huì)計(jì)人員主要依靠憑證記錄，采用人工記賬的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，主要依賴個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)或?qū)ο嚓P(guān)法律法規(guī)的理解進(jìn)行記賬。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)本身具有不確定性和模糊性特征，加之其實(shí)時(shí)性，容易導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員在處理數(shù)據(jù)時(shí)反復(fù)核對(duì)，從而影響數(shù)據(jù)處理效率。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)生了顯著變化，數(shù)據(jù)處理方式也經(jīng)歷了重大變革。例如，如何借助計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等手段，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與其他商業(yè)數(shù)據(jù)的有效整合與協(xié)作，成為新的關(guān)注點(diǎn)。這種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)作處理方法能夠加快財(cái)務(wù)信息的處理速度，提高處理效率，同時(shí)有效避免財(cái)務(wù)信息的重復(fù)與差錯(cuò)，提升財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性。因此，要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代獲得更快的發(fā)展，就必須對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行相應(yīng)的改革。

（四）人才需求改變

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益普及與深入應(yīng)用，會(huì)計(jì)人員的工作范疇已顯著拓展，不再僅僅局限于傳統(tǒng)的記賬、報(bào)表編制等基礎(chǔ)性任務(wù)，而是更加需要具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才提出了更為嚴(yán)苛的要求，他們不僅需要精通會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，還需構(gòu)建跨學(xué)科的知識(shí)體系，涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。然而，當(dāng)前會(huì)計(jì)人員群體在數(shù)據(jù)處理與分析能力方面普遍存在不足，且知識(shí)儲(chǔ)備相對(duì)單一，主要集中于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，對(duì)于跨學(xué)科知識(shí)的涉獵較為有限。這種現(xiàn)狀導(dǎo)致他們?cè)诿鎸?duì)復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)處理與分析任務(wù)時(shí)，難以有效運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)手段，從而影響了工作效率與質(zhì)量。此外，由于工作負(fù)荷繁重或其他因素的制約，會(huì)計(jì)人員往往難以抽出足夠的時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)和掌握最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具。這進(jìn)一步加劇了他們?cè)诩夹g(shù)更新速度上的滯后，難以跟上會(huì)計(jì)行業(yè)快速發(fā)展的步伐。在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，他們可能因缺乏先進(jìn)的技術(shù)手段而難以提升工作效率，進(jìn)而影響到整個(gè)會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量和效率。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對(duì)策略

（一）強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)

針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)主體的變化，會(huì)計(jì)人員應(yīng)拓寬視野，理解并適應(yīng)這種多元化的會(huì)計(jì)主體格局。首先，會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)者需要深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)工作帶來的深遠(yuǎn)影響。大數(shù)據(jù)不僅改變了數(shù)據(jù)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和處理方式，也深刻影響了會(huì)計(jì)工作的本質(zhì)和模式。因此，會(huì)計(jì)人員應(yīng)增強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)，積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維模式，從以賬務(wù)處理為核心轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)分析為核心。在具體工作過程中，會(huì)計(jì)人員應(yīng)更加注重?cái)?shù)據(jù)的收集、整理、分析和應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)來洞察企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況和市場(chǎng)趨勢(shì)。其次，會(huì)計(jì)人員應(yīng)樹立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的理念，將數(shù)據(jù)分析作為決策的重要支撐。通過數(shù)據(jù)分析，會(huì)計(jì)人員可以為企業(yè)提供更準(zhǔn)確、更及時(shí)的財(cái)務(wù)信息，幫助企業(yè)做出更明智的決策。為了增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)，企業(yè)可以定期組織培訓(xùn)和教育活動(dòng)，通過內(nèi)部培訓(xùn)、外部研討會(huì)、在線學(xué)習(xí)等方式，讓會(huì)計(jì)人員了解大數(shù)據(jù)的基本概念和技術(shù)，掌握數(shù)據(jù)分析的方法和工具。最后，企業(yè)的管理者也應(yīng)當(dāng)高度重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。他們應(yīng)充分了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，認(rèn)識(shí)到其對(duì)未來財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的重要影響。為此，管理者可以主動(dòng)組織相關(guān)培訓(xùn)活動(dòng)，邀請(qǐng)專家學(xué)者進(jìn)行授課和指導(dǎo)，讓員工全面了解大數(shù)據(jù)的特征和功能，提高其認(rèn)知水平。同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)建立健全大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員提供必要的技術(shù)支持和資源保障，進(jìn)而推動(dòng)大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用[2]。

（二）完善信息保密制度

信息保密制度是會(huì)計(jì)行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)對(duì)信息安全挑戰(zhàn)的有效措施。企業(yè)通過完善信息保密制度，能夠更好地應(yīng)對(duì)各種信息安全挑戰(zhàn)。首先，會(huì)計(jì)信息的保密性不僅關(guān)乎企業(yè)內(nèi)部的穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)，更是對(duì)股東、投資者和合作伙伴負(fù)責(zé)的重要體現(xiàn)。因此，企業(yè)應(yīng)從制度層面確保這些數(shù)據(jù)的安全性，明確保密范圍與要求，清晰界定需要保密的財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)信息的范圍，包括但不限于財(cái)務(wù)報(bào)告、成本數(shù)據(jù)、稅務(wù)信息、客戶信息等。所有涉及會(huì)計(jì)信息的員工都必須嚴(yán)格遵守保密規(guī)定，不得擅自泄露或傳播相關(guān)信息。其次，企業(yè)應(yīng)制定權(quán)限管理制度。明確的權(quán)限設(shè)置不僅有助于保障信息安全，還能提高工作效率，確保每位員工都能在自己的職責(zé)范圍內(nèi)高效、準(zhǔn)確地完成工作。在層級(jí)權(quán)限方面，企業(yè)應(yīng)為不同層級(jí)的員工設(shè)定不同的信息訪問權(quán)限，確保只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能訪問敏感信息。同時(shí)，定期審查和更新員工的權(quán)限設(shè)置，以確保權(quán)限的合理性和安全性。最后，企業(yè)應(yīng)強(qiáng)化數(shù)據(jù)加密措施。通過采用加密技術(shù)，對(duì)重要的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行加密處理，防止數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過程中被非法獲取，并定期更換加密密鑰，以提高數(shù)據(jù)的安全性。同時(shí)，建立數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制，定期對(duì)財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)信息進(jìn)行備份，確保數(shù)據(jù)的完整性和可恢復(fù)性。此外，企業(yè)應(yīng)定期進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)測(cè)試，以確保在發(fā)生數(shù)據(jù)丟失或損壞時(shí)能夠迅速恢復(fù)數(shù)據(jù)。另外，企業(yè)還應(yīng)引入外部審計(jì)和監(jiān)控機(jī)制。通過引入外部審計(jì)機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)信息保密制度進(jìn)行定期審計(jì)，以確保制度的有效性和合規(guī)性。同時(shí)，利用技術(shù)手段對(duì)企業(yè)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)[3]。

（三）強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理能力

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)應(yīng)主動(dòng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以提升其在會(huì)計(jì)行業(yè)中的地位和作用。會(huì)計(jì)行業(yè)本身高度依賴數(shù)據(jù)，因此在大數(shù)據(jù)背景下，會(huì)計(jì)人員需主動(dòng)提升自己的數(shù)據(jù)分析與處理能力，從而促進(jìn)工作效率的提升。一方面，會(huì)計(jì)人員需積極學(xué)習(xí)并掌握大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具，如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等，以便更好地處理和分析海量數(shù)據(jù)。同時(shí)，應(yīng)引入人工智能技術(shù)，幫助會(huì)計(jì)人員快速準(zhǔn)確地識(shí)別和處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的異常項(xiàng)和錯(cuò)誤項(xiàng)，提高工作效率。利用大數(shù)據(jù)和自動(dòng)化技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)錄入和分類，極大減少人工操作，進(jìn)而提升工作效率和準(zhǔn)確性。此外，會(huì)計(jì)人員還可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和預(yù)測(cè)，為企業(yè)決策提供更準(zhǔn)確、及時(shí)的依據(jù)。另一方面，企業(yè)應(yīng)培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化和能力，鼓勵(lì)員工積極使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，并建立跨部門的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和合作機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)作，進(jìn)而提高整體效率和創(chuàng)新能力。除了基本的數(shù)據(jù)處理技術(shù)外，企業(yè)還應(yīng)引入更高級(jí)的數(shù)據(jù)分析工具，如預(yù)測(cè)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等，以便更好地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析和洞察。隨著業(yè)務(wù)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的需求增加，會(huì)計(jì)行業(yè)也需要發(fā)展實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力，以便迅速響應(yīng)市場(chǎng)變化和客戶需求。同時(shí)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層應(yīng)成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的典范，通過自身行動(dòng)推動(dòng)數(shù)據(jù)文化的形成，并對(duì)在數(shù)據(jù)分析和決策中表現(xiàn)突出的員工給予激勵(lì)和認(rèn)可，激發(fā)整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)熱情[4]。

（四）注重會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，加強(qiáng)會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍的培養(yǎng)對(duì)于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展至關(guān)重要。首先，企業(yè)應(yīng)摒棄傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)理念，深刻認(rèn)識(shí)到“科教興國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略的重要性。為此，企業(yè)可以設(shè)立專項(xiàng)資金，專門用于推進(jìn)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)，并定期舉辦“會(huì)計(jì)數(shù)字化技能提升”研討會(huì)，為會(huì)計(jì)人員提供系統(tǒng)的技能訓(xùn)練和知識(shí)更新機(jī)會(huì)。研討會(huì)應(yīng)涵蓋信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析工具、財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新等多個(gè)方面，幫助會(huì)計(jì)人員深刻理解并掌握現(xiàn)代信息技術(shù)的核心要義。其次，在招聘和選拔會(huì)計(jì)人員時(shí)，企業(yè)應(yīng)注重候選人的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力。除了會(huì)計(jì)理論知識(shí)外，還應(yīng)考察其信息技術(shù)操作能力、數(shù)據(jù)分析能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力等。通過精心選拔，組建一支具備大數(shù)據(jù)知識(shí)和技能的會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理注入新的活力。最后，企業(yè)應(yīng)選拔優(yōu)秀的會(huì)計(jì)人員，讓他們參與不同研究機(jī)構(gòu)或行業(yè)內(nèi)的交流活動(dòng)。這些交流活動(dòng)可以為企業(yè)會(huì)計(jì)人員提供與業(yè)內(nèi)專家直接交流的機(jī)會(huì)，學(xué)習(xí)他們的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和管理方法。尤其是在大數(shù)據(jù)信息的搜集、分析和處理方面，會(huì)計(jì)人員將能夠?qū)W習(xí)到更加科學(xué)、高效的管理方式，為企業(yè)的會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持[5]。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展不僅改變了會(huì)計(jì)信息的收集、處理和分析方式，還推動(dòng)了會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)型。在新時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)主體、信息安全以及數(shù)據(jù)處理方式等都發(fā)生了較大變革。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們需要強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)、完善信息保密制度、提升數(shù)據(jù)處理能力、并注重會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)，從而有效促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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[4]刁雪林.大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)人員面臨的挑戰(zhàn)與對(duì)策[J].審計(jì)與理財(cái)，2023（09）：56-57.

[5]李欣怡.大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)措施探討[J].經(jīng)濟(jì)師，2023（07）： 57-58.

（作者簡(jiǎn)介：葉篤鵬，中審眾環(huán)會(huì)計(jì)師事務(wù)所部門經(jīng)理、中級(jí)會(huì)計(jì)師、特殊普通合伙）。