摘要：教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型通過數(shù)字技術(shù)驅(qū)動賦能當(dāng)前的教育教學(xué)系統(tǒng)性變革，隨著教育數(shù)智化建設(shè)的不斷推進(jìn)以及智能技術(shù)的深入發(fā)展，意識形態(tài)教育也在積極探索智能化發(fā)展的路徑。智能思政是“一體化”建設(shè)的內(nèi)在要求，也是對提升思想政治教育深入改革的實踐所求，賦予其新態(tài)勢。以《思想道德與法治》課程生成式問答助手的設(shè)計、研究為例，用人工智能技術(shù)優(yōu)化教學(xué)工具、創(chuàng)新教學(xué)模式，填補(bǔ)思政課程教學(xué)環(huán)節(jié)的空缺，推動高校思想政治教育教學(xué)在內(nèi)容和環(huán)節(jié)、時間和空間、應(yīng)用和反饋上形成多維閉環(huán)，構(gòu)建高?！叭恕备窬?，最終落實立德樹人的根本任務(wù)。

關(guān)鍵詞：智能思政；生成式問答助手；教育教學(xué)閉環(huán)

中圖分類號：G641文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2095-6916（2024）20-0093-04

The Generative Question-Answering Assistant Constructs

the Closed Loop of Ideological and Political Education

Zhong Minli1Li Junfeng1Ge Xuan2

（1.School of Marxism， Guangdong University of Education， Guangzhou 510303;

2.Mobile Game Entertainment Technology （Guangzhou） Co.， Ltd.， Guangzhou 510000）

Abstract： Through digital technology， the current systematic reform of education is driven and empowered. With the continuous advancement of the construction of educational digital intelligence and the in-depth development of intelligent technology， ideological and political education is also exploring the path of intelligent development. Intelligent ideology is both the internal requirement of “integral” construction and the practical request for improving in-depth reform of ideological and political education， which gives a new trend for the development of ideological and political education in colleges and universities. The design and research of generative question-answering assistant for the course “Ideology， Morality and the Rule of Law” being an example， artificial intelligence is used to optimize teaching tools， innovate teaching modes， fill the gaps in the teaching process of ideological courses， and promote the formation of a multidimensional closed loop in aspects of content and process， time and space， and application and feedback of ideological and political education in colleges and universities， which helps to build a “three-wide education” pattern in colleges and universities， so that the fundamental task of establishing virtue and nurturing talent can be carried out.

Keywords： intelligent ideological and political education; generative question-answering assistant; education closed loop

應(yīng)用、共享與創(chuàng)新作為數(shù)字教育建設(shè)的主題，推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字學(xué)習(xí)資源開發(fā)與應(yīng)用、師生數(shù)字素養(yǎng)提升、教育數(shù)字化治理，以及基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、高等教育等領(lǐng)域的數(shù)字化發(fā)展評估等領(lǐng)域的創(chuàng)新性研究［1］。在這一背景下，智能教育技術(shù)的快速發(fā)展為高校思想政治教育帶來了新的契機(jī)。生成式人工智能（AI）技術(shù)，如ChatGPT，不僅改變了教學(xué)內(nèi)容的傳遞方式，而且促進(jìn)了教育模式的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型，對教育領(lǐng)域的改革和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展具有重要的推動作用。智能思政作為思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的新形態(tài)，在思想政治教育教學(xué)模式、教學(xué)評價、內(nèi)容和管理上的個性化、差異化、精準(zhǔn)化發(fā)展有了新的探索［2］。因此，本文以《思想道德與法治》課程生成式問答助手研究為例。

一、人工智能技術(shù)賦能思政課程建設(shè)

人工智能技術(shù)奠定智能思政發(fā)展的基礎(chǔ)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大型語言模型在不斷發(fā)展和迭代，全面助力推動教育領(lǐng)域的變革。如ChatGPT-4已經(jīng)擁有1.8萬億參數(shù)，這類生成式人工智能應(yīng)用是當(dāng)前人工智能發(fā)展的最具代表性的模式，除了符合用戶通過問題“輸入-反饋”的交互模式外，在使用形式上也非常豐富。例如，可以上傳文章提出生成文獻(xiàn)綜述、為人工智能設(shè)定角色并要求其從這一角色出發(fā)來解答問題等。智能技術(shù)的突破為教育智能化發(fā)展提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與教育的深度融合。思政課程也在嘗試運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等核心數(shù)字技術(shù)，開發(fā)個性實用的新應(yīng)用模塊，如智能學(xué)伴、AI助教等，來實現(xiàn)教育教學(xué)內(nèi)容和流程重組。用智能技術(shù)輔助課程建設(shè)，進(jìn)一步創(chuàng)新思政教學(xué)方法、深化思政課程改革。

學(xué)校思政課程智能化建設(shè)是勇于跟上互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展脈絡(luò)的具體實踐。在數(shù)據(jù)化、信息化發(fā)展的時代，以老師為中心、書本為中心和課堂為中心的思想政治教育課程教學(xué)模式已然不能滿足教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的需求。為擺脫思政課程學(xué)生認(rèn)可度低、課堂抬頭率低、教師教學(xué)獲得感不強(qiáng)、被冠以“水課”的困境，需要在教學(xué)環(huán)節(jié)和模式上尋求變革、實踐探索。多種智能教學(xué)平臺和形式的運(yùn)用，助推思政課程改革創(chuàng)新，進(jìn)一步實現(xiàn)傳統(tǒng)課程開展和現(xiàn)代教育技術(shù)和教育形式的有效結(jié)合，如高校思政課程積極推進(jìn)線上線下教學(xué)改革、虛擬VR技術(shù)應(yīng)用等。此外，人工智能開發(fā)系統(tǒng)的算法工具對文字、圖像、聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練再訓(xùn)練，將其加工、解讀、轉(zhuǎn)化為機(jī)器可識別的信息，使機(jī)器能夠具有同人類一樣的學(xué)習(xí)能力，最終建構(gòu)出系統(tǒng)模型，為進(jìn)一步提高思政課精準(zhǔn)化、個性化教學(xué)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持［3］。算法基于學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的收集和分析，實現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)狀況的高效地把握，生成學(xué)生學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)有針對性地解決學(xué)生的學(xué)習(xí)問題。思政課教學(xué)內(nèi)容和資源的智能化整合，學(xué)生能快速找到適合自己的教學(xué)內(nèi)容，實現(xiàn)課程內(nèi)容的精準(zhǔn)輸出。因此，思政課程的智能化建設(shè)是在新的社會發(fā)展條件下，對教學(xué)內(nèi)容和環(huán)節(jié)的創(chuàng)新，是智能化教學(xué)工具的探索和應(yīng)用；將課程從理論講授到智能化、多元化的，從單一到立體多維的教學(xué)形式，提高學(xué)生對思政課程的認(rèn)同感，提升課程的有效性；數(shù)字教育技術(shù)的運(yùn)用是對思政教育教學(xué)理念的更新和迭代，是互聯(lián)網(wǎng)思維與思政教育理念的融合發(fā)展。

二、生成式技術(shù)應(yīng)用助推思政課程多維教育閉環(huán)

思政課程是意識形態(tài)教育中的重要場域，思政課程的內(nèi)容、教學(xué)目標(biāo)和效果、學(xué)生學(xué)情反饋等環(huán)節(jié)需要緊密結(jié)合、環(huán)環(huán)相扣，但意識形態(tài)教育又不僅僅局限于課堂。基于閉環(huán)思維對思政教學(xué)改革探索相關(guān)研究來看，可以從理論、實踐、主體三個維度實現(xiàn)有效銜接，不斷鞏固閉環(huán)的有效性和發(fā)展性［4］。如今線上課程在高校的廣泛鋪開，思政課程場域廣泛延伸、教學(xué)內(nèi)容的閉合和教學(xué)環(huán)節(jié)的銜接都是影響思政課程教育教學(xué)閉環(huán)的關(guān)鍵問題。學(xué)生在線上學(xué)習(xí)時，往往用“刷課”一詞，對其線上學(xué)習(xí)狀態(tài)和效果是存疑的。除此之外，還會存在學(xué)習(xí)資源堆砌、學(xué)生被動完成線上教師安排的學(xué)習(xí)任務(wù)點(diǎn)，學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)的主動性、難以引導(dǎo)學(xué)生深入思考等現(xiàn)實狀況。從ChatGPT這類的生成式人工智能應(yīng)用的使用模式和應(yīng)用場景來看，是適合作為課程輔助工具幫助學(xué)生完成對課程內(nèi)容的把握、拓展反思和答疑解惑的。

（一）內(nèi)容和環(huán)節(jié)

以《思想道德與法治》課程為例，課程內(nèi)容包含人生觀、理想信念教育、社會主義核心價值觀教育、法律意識、道德生活和政治立場等內(nèi)容，具有鮮明的社會主義價值判斷和道德選擇，其課程性質(zhì)決定了信息化的發(fā)展傾向。因此，學(xué)習(xí)助手問答助手生成的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)的選擇性賦予智能算法的意識形態(tài)傾向和語言邏輯。要對課程內(nèi)容進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、算法整合，進(jìn)行有傾向性的內(nèi)容輸出，即將原有的智能模型進(jìn)行全參數(shù)調(diào)整，構(gòu)建“語言社區(qū)”，實現(xiàn)輸出具有意識形態(tài)教育語言邏輯的內(nèi)容和價值取向，在語義、語境以及內(nèi)容一致性上與本課程契合，達(dá)到為本課程學(xué)習(xí)輔助的作用。此外，智能助手可以嘗試運(yùn)用在課前、課時、課后等的各個教學(xué)環(huán)節(jié)上，配合和銜接課程的開展，在教學(xué)環(huán)節(jié)上形成整體閉合。生成式問答助手的研究是對課程內(nèi)容的智能化、信息化發(fā)展和教學(xué)環(huán)節(jié)有效聯(lián)合，學(xué)生可以在答疑解惑的過程中，實現(xiàn)線上、線下課程內(nèi)容的一致性和教學(xué)環(huán)節(jié)的銜接性，從而達(dá)到價值引領(lǐng)的目的，形成課程內(nèi)容和環(huán)節(jié)上的閉環(huán)。

（二）時間和空間

思想政治教育要求全員、全程、全方位育人，是對育人項目、載體、資源的整合。要落實“三全育人”需要多角度、多渠道運(yùn)用載體，生成式問答助手的探索是對教學(xué)形式和載體的拓展，能有效擴(kuò)大思政課程教學(xué)的場域、拓展教學(xué)空間。從時間的縱向來看，課后也會出現(xiàn)意識形態(tài)教育的空缺和教師的缺位，智能平臺可以一定程度上填補(bǔ)空缺，更好地滿足在課前和課后不同時間段學(xué)生學(xué)習(xí)需求和情感訴求。此外，創(chuàng)新性智能教學(xué)載體的運(yùn)用能進(jìn)一步提高學(xué)生學(xué)習(xí)的趣味性和互動性，強(qiáng)化學(xué)生自主學(xué)習(xí)、引發(fā)學(xué)生對問題的思考，在答疑解惑的過程中提高對課程內(nèi)容的認(rèn)識。例如，學(xué)生詢問應(yīng)當(dāng)如何度過自己大學(xué)四年的生活、怎么保持積極樂觀的心態(tài)等問題，生成式應(yīng)用通過算法對內(nèi)容整合，學(xué)生可以不受時間、地點(diǎn)、人員限制去尋求幫助或解決問題。因此，對生成式問答助手的研究和運(yùn)用，能在時間上和空間上實現(xiàn)思想政治教育教學(xué)的延展，強(qiáng)化學(xué)生對思政課程內(nèi)容的認(rèn)同，形成思想政治教育時間上和空間上閉環(huán)，為進(jìn)一步優(yōu)化智能化發(fā)展提供有效路徑。

（三）應(yīng)用和反饋

系統(tǒng)與用戶之間的交互關(guān)系是人與計算機(jī)之間使用某種對話語言，以一定的交互方式，為完成確定任務(wù)的人與計算機(jī)之間的信息交換過程，其功能主要靠可輸入輸出的外部設(shè)備和相應(yīng)的軟件來完成，生成式的應(yīng)用就滿足了輸入和輸出的要求。學(xué)生在使用問答助手時，輸入越多，反饋就越多，豐富平臺數(shù)據(jù)信息，不斷進(jìn)行深度學(xué)習(xí)并自我優(yōu)化，實現(xiàn)技術(shù)的更迭。由于人的認(rèn)知、情感和意志等存在各式各樣的差別，使用風(fēng)格、教育背景、理解方式、學(xué)習(xí)方法以及具備技能都不盡相同，在不斷輸入中，系統(tǒng)強(qiáng)化了對學(xué)生需求的認(rèn)識，實現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)化輸出。此外，教師通過數(shù)據(jù)的匯總能及時把握學(xué)生的學(xué)習(xí)信息，發(fā)現(xiàn)學(xué)生最關(guān)切的問題或課程遺漏的問題，做好調(diào)整和把控。因此，人機(jī)互動產(chǎn)生數(shù)據(jù)供能新的循環(huán)，這就構(gòu)成了高效的信息網(wǎng)路和人機(jī)交互的閉環(huán)，是思政課程得以智能化發(fā)展的前提［5］。

三、生成式問答助手的應(yīng)用優(yōu)勢

首先，課程內(nèi)容數(shù)據(jù)化處理具有可操作性。線上思政課程的內(nèi)容已經(jīng)有所耕耘和累積，為思政課程內(nèi)容信息化、數(shù)據(jù)化打下了良好基礎(chǔ)。結(jié)合現(xiàn)有的智能平臺針對思政課程的內(nèi)容進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，用技術(shù)來處理、收集和歸納，用人工智能技術(shù)賦予課程內(nèi)容以信息化收集和智能化整合，幫助學(xué)生在邏輯上和系統(tǒng)上把握課程內(nèi)容，課程內(nèi)容的信息化和數(shù)據(jù)化也為進(jìn)一步學(xué)習(xí)助手的研究設(shè)計提供支撐。其次，生成式的操作更為簡潔，但使用的場景和模式更為豐富。類似ChatGPT的使用操作，即使用者輸入，然后應(yīng)用生成對應(yīng)的內(nèi)容，對比網(wǎng)頁搜索避免了在尋找問題答案的過程中需要對信息進(jìn)行篩選，應(yīng)對廣告、彈窗等其他無關(guān)的信息。在應(yīng)用的場景上多元豐富，可以預(yù)設(shè)角色和情景，引導(dǎo)問題傾向；文獻(xiàn)的提煉和總結(jié)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的效率；根據(jù)算法進(jìn)行語言、語音、圖片上的創(chuàng)造等方式。最后，成熟的模型和開放平臺為研究者提供了良好的研究基礎(chǔ)。例如，飛槳（Paddle Paddle）平臺為合作高校提供教育資源、在線運(yùn)行、免費(fèi)算力等。其中，浙江大學(xué)設(shè)計在線輔導(dǎo)課堂狀態(tài)監(jiān)督輔助系統(tǒng)，通過初中生在線課堂上的眼球追蹤，微表情分析以及語音情緒解析，最終生成聽課質(zhì)量報告。這些優(yōu)秀平臺和成功的案例為各個領(lǐng)域的智能化探索提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。

四、《思想道德與法治》課程生成式問答助手的研究實踐與反思

（一）研究過程

前期的研究要經(jīng)過“信息化處理—問題泛化—模型訓(xùn)練與學(xué)習(xí)”的流程，并且在這個流程中反復(fù)多次循環(huán)。在信息化處理中，要對課程內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合，得益于前期線上課程的開展，積累了相關(guān)的課程文字、圖片、視頻等數(shù)據(jù)。收集到的數(shù)據(jù)和信息不僅需要計算機(jī)處理，還需要人工校對，并進(jìn)一步生成大數(shù)據(jù)模型自主深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練所需的格式。在問題泛化中，一是要實現(xiàn)課程問題的收集與答案的整理；二是要實現(xiàn)對問題的泛化。在原有的簡答題和論述題題庫數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還可以向?qū)W生征集相關(guān)課程問題，然后對這些問題進(jìn)行大量的泛化處理，如“大學(xué)生怎樣盡快適應(yīng)大學(xué)新生活”這一問題，如何實現(xiàn)在不改變語義的情況下，泛化出更多類似的提問，這也可以利用類似ChatGPT的應(yīng)用輔助完成。此外，這也需要大量的語言數(shù)據(jù)和人工篩選，才能形成課程所需的“語言社區(qū)”。在模型訓(xùn)練與學(xué)習(xí)中，本次的智能助手研究是基于清華大模型ChatGLM2，結(jié)合課程數(shù)據(jù)內(nèi)容對該模型的全參數(shù)微調(diào)，并租賃了型號為A100、80G的云訓(xùn)練服務(wù)器搭載模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試。在反復(fù)多次的數(shù)據(jù)整理收集以及專業(yè)技術(shù)人員對數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練中形成了初代的本課程生成式問答助手接口。

（二）實踐應(yīng)用

在預(yù)設(shè)的使用場景“課前—課中—課后”中進(jìn)行了初步嘗試。學(xué)生在課前可以通過學(xué)習(xí)助手對課程內(nèi)容的提煉，把握對本節(jié)課的整體框架和理論邏輯。在課程開展環(huán)節(jié)，教師可以對學(xué)生問題數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理，明確學(xué)生的問題和學(xué)習(xí)需求，針對學(xué)生情況調(diào)整本節(jié)課的課程設(shè)計和環(huán)節(jié)，在課時可以參與到課堂活動并設(shè)計到教學(xué)環(huán)節(jié)里。課后在學(xué)生日常學(xué)習(xí)和生活上，可以作為答疑解惑的重要工具、課外內(nèi)容拓展、信息收集歸納的重要工具。學(xué)生可以在模擬社會情境下進(jìn)行對話，如預(yù)設(shè)助手為外交官，讓其針對某一社會事件從該角色的視角幫助學(xué)生全方位、多角度去分析社會事件。在試驗過程中，學(xué)生們的興趣和參與度較高，能夠一定程度上強(qiáng)化其自主學(xué)習(xí)、引導(dǎo)學(xué)生深入思考、提高對思政內(nèi)容的認(rèn)同。使用中學(xué)生的問題范圍較廣，也涉及情感意志的相關(guān)問題，拓寬了使用的場景。

（三）反思

一方面，豐富了課堂教學(xué)環(huán)節(jié)，形成全方位的良性閉環(huán)，提升思政課程的效果。個性化的學(xué)習(xí)體驗和豐富的互動方式，改變了思政教育的內(nèi)容傳遞和學(xué)習(xí)方式，為進(jìn)一步提升思想政治教育的質(zhì)量提供了新的解決辦法。

另一方面，在實際的運(yùn)用和實踐中也發(fā)現(xiàn)存在的問題。一是智能問答助手的研究僅基于大模型的全參數(shù)微調(diào)，需要大量的人力物力對應(yīng)用進(jìn)行訓(xùn)練和迭代。思政課程“語言社區(qū)”的強(qiáng)化需要大量的數(shù)據(jù)，文字運(yùn)用、文化背景、語境語義等數(shù)據(jù)支撐，因此現(xiàn)階段來說也只是初步的嘗試。二是生成式問答助手的輸出是通過AI的算法對預(yù)設(shè)的內(nèi)容進(jìn)行整理和推算，因此在實現(xiàn)情感情緒疏導(dǎo)和陪伴等作用上暫時還是預(yù)設(shè)的應(yīng)用場景。三是要充分利用好數(shù)據(jù)回路。課堂教學(xué)中，學(xué)生的問答數(shù)據(jù)有利于教師明確學(xué)生的學(xué)習(xí)需求、學(xué)情等，發(fā)現(xiàn)課堂教學(xué)內(nèi)容的遺漏和不足的地方，及時修正。此外，教師可以通過對敏感反常的問題監(jiān)測，及時指導(dǎo)和干預(yù)，如在數(shù)據(jù)中曾出現(xiàn)的學(xué)生提出春天為什么是自殺的高峰期、自殺的方式等問題。針對這類問題，也有相關(guān)青少年自殺自傷行為預(yù)警模型研究、在線抑郁社區(qū)用戶特征及心理危機(jī)干預(yù)研究等。問答助手可以通過提前設(shè)置關(guān)鍵詞檢測等，優(yōu)化智能助手的作用和功能。四是智能技術(shù)的運(yùn)用也伴隨著技術(shù)安全和倫理問題，對于加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)管、建立相應(yīng)的倫理準(zhǔn)則和安全機(jī)制，實現(xiàn)智能教育技術(shù)的健康發(fā)展至關(guān)重要。

五、結(jié)束語

從現(xiàn)階段來看，探討人工智能與高校思想政治教育有機(jī)結(jié)合已是時代所需，人工智能技術(shù)接入思政教育可能遇到的技術(shù)路線、安全風(fēng)險及其防范措施還需要密切關(guān)注。未來要繼續(xù)推進(jìn)人工智能領(lǐng)域的思政話語生態(tài)，用智能技術(shù)驅(qū)動高效思政課教學(xué)模式創(chuàng)新，融入時代性特征，更好地完成思想政治教育的目標(biāo)任務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

［1］本刊編輯部.九位院士、校長談“人工智能賦能高等教育”：“‘人工智能賦能教育’中國工程科技論壇”會議綜述［J］.西安交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023（3）：1-15.

［2］顏佳華，李睿昊.人工智能驅(qū)動的高校思政課教學(xué)模式創(chuàng)新論綱［J］.湘潭大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2022（3）：118-124.

［3］隋靈靈，徐銘澤.智能思政：內(nèi)在邏輯、矛盾境遇及實施策略［J］.北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版），2023（4）：26-34.

［4］李宛蔭，朱國華.基于閉環(huán)思維的“鄉(xiāng)間思政課”教學(xué)改革探索［J］.中學(xué)政治教學(xué)參考，2022（20）：25-28.

［5］劉簫鋒，張錦霖.生成式人工智能沖擊高校思政教育的三維探賾［J］.國家教育行政學(xué)院學(xué)報，2023（12）：66-75.

作者簡介：鐘敏利（1990—），女，漢族，湖南宜章人，單位為廣東第二師范學(xué)院馬克思主義學(xué)院，研究方向為思想政治教育。

李俊豐（1983—），男，漢族，江蘇蘇州人，博士，廣東第二師范學(xué)院馬克思主義學(xué)院副教授，研究方向為思想政治教育。

葛玄（1987—），男，漢族，江西宜春人，單位為手游娛樂科技（廣州）有限公司，研究方向為人工智能和應(yīng)用開發(fā)。

（責(zé)任編輯：楊超）