摘 要：多模態(tài)資源融合賦能專題知識服務，對提升智慧圖書館服務水平具有重要意義。文章基于多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合的相關研究與發(fā)展現(xiàn)狀，從數(shù)據(jù)層、融合層、業(yè)務層、應用層構建了智慧圖書館多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合與服務的實現(xiàn)框架。結合廣西壯族自治區(qū)桂林圖書館“古運河·靈渠”專題知識服務案例，探討了智慧圖書館利用多模態(tài)資源融合實現(xiàn)專題知識服務的發(fā)展路徑。

關鍵詞：多模態(tài)資源融合；智慧圖書館；專題知識服務

中圖分類號：G252 文獻標識碼：A

Research on Thematic Knowledge Service Mode of Multimodal Resources Fusion in Smart Libraries： The "Ancient Canal · Ling Qu" Thematic Knowledge Service Practice of Guilin Library in Guangxi

Abstract Multimodal resources fusion plays a crucial role in enhancing the service level of smart libraries. This study， based on the current research and development status of multimodal data resource fusion， constructs an implementation framework for the integration and service of multimodal data resources in smart libraries. This framework is developed across four layers： data， fusion， business， and application. By examining the case of the "Ancient Canal · Ling Qu" thematic knowledge service at Guilin Library in Guangxi， this paper explores the developmental pathways for utilizing multimodal resources fusion to achieve thematic knowledge services in smart libraries.

Key words multimodal resources fusion; smart library; thematic knowledge services

1 引言

為貫徹黨的二十大報告中“加快數(shù)字中國建設”的戰(zhàn)略要求，公共圖書館肩負文化傳承使命，積極推動公共文化數(shù)字化建設，依托智慧圖書館建設實現(xiàn)圖書館的智慧化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。自20世紀90年代起，公共圖書館通過實施國家數(shù)字圖書館工程、數(shù)字圖書館推廣工程等項目積累了大量數(shù)字文化資源，并經(jīng)歷了從傳統(tǒng)文獻組織與服務到信息組織與服務的轉(zhuǎn)變。隨著語義網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能計算、知識圖譜等信息技術以及數(shù)字智能終端、人工智能、虛擬現(xiàn)實感知設備等在圖書館界的廣泛應用，圖書館的資源形式逐漸由單一模態(tài)向多模態(tài)轉(zhuǎn)變，帶動服務模式也趨向多元化、智能化、個性化、體系化發(fā)展。然而，多模態(tài)資源的數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、種類繁多、結構復雜且分散無序，如何有效聚合與利用這些資源，深層次地挖掘其知識價值，實現(xiàn)具體領域內(nèi)專題資源的知識揭示，成為當前圖書館面臨的重大挑戰(zhàn)。因此，加強對多模態(tài)資源融合賦能的智慧圖書館專題知識服務模式的研究與實踐，形成可滿足用戶信息需求和場景驅(qū)動的智慧服務方式，對提升圖書館知識服務水平、深化智慧圖書館知識服務體系建設具有重要意義。

2 相關研究與發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 多模態(tài)資源融合的相關研究

“模態(tài)”最初是德國理學家赫爾姆霍茨提出的一個生物學概念，指的是通過整合嗅覺、味覺、視覺、聽覺和觸覺等多種感官信息來實現(xiàn)信息的綜合處理與感知[1]。多模態(tài)資源系指涵蓋多種數(shù)據(jù)模態(tài)如文本、圖像、音頻、視頻等的綜合性信息資源。這些資源以數(shù)字形式被發(fā)布、存取和利用，其來源廣泛，包括圖書館自建的特色資源、外部采購的專業(yè)資源以及互聯(lián)網(wǎng)開放資源等。多模態(tài)資源的融合是指應用大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)融合、知識抽取、知識關聯(lián)等技術對不同模態(tài)的信息資源進行融合分析，并借助知識圖譜進行可視化表示，形成信息資源完整意義的構建。其最被用戶廣泛了解應用的是谷歌公司2012年開發(fā)的知識圖譜項目（Knowledge Graph/Vault），利用監(jiān)督學習的方法從網(wǎng)絡和現(xiàn)有知識庫中獲取內(nèi)容，自動構建新的大型知識庫，向用戶提供多樣化的知識服務，實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)融合→信息融合→知識融合”這樣一個逐步智能化的飛躍式發(fā)展過程[2]。

關于智慧圖書館多模態(tài)資源融合的理論研究也開始逐漸得到業(yè)內(nèi)的關注。如肖花認為，智慧圖書館在面向用戶需求及構建智慧知識服務模式時，必須以多源異構的圖書館館藏大數(shù)據(jù)為基礎，在統(tǒng)一知識模式和融合知識庫的支持下，利用多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術和知識聚合發(fā)現(xiàn)技術，匹配用戶的個性化知識需求，進而構建出更加完善的知識服務模式[3]。唐曉波等人認為智慧圖書館為高效利用科學數(shù)據(jù)和知識資源，應積極采納大數(shù)據(jù)技術與知識發(fā)現(xiàn)技術深度融合的多模態(tài)數(shù)據(jù)資源知識聚合、數(shù)據(jù)挖掘以及實現(xiàn)智慧決策的創(chuàng)新知識使用方式[4]。韋冬從數(shù)據(jù)融合目標、數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)及數(shù)據(jù)資源共享共建的角度探討了高校圖書館知識服務模式創(chuàng)新路徑[5]。趙麗杰從智慧感知、數(shù)據(jù)資源整合、多源數(shù)據(jù)分析、智慧化知識服務等層面對多源數(shù)據(jù)協(xié)同賦能的圖書館智慧化知識服務模式展開探討[6]。通過上述分析發(fā)現(xiàn)，目前智慧圖書館多模態(tài)資源融合相關研究更關注數(shù)據(jù)融合技術及知識重組的流程架構，面向?qū)ｎ}性知識服務的多模態(tài)資源整合與利用研究相對較少。

2.2 多模態(tài)資源融合的發(fā)展現(xiàn)狀

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術對當前全球圖書館領域的知識服務產(chǎn)生了深遠影響。西方發(fā)達國家如美國、歐盟、加拿大和澳大利亞將其納入新型知識服務范疇，如墨爾本大學圖書館針對地球物理、行星研究、天體化學等學科的研究建立了“天體知識庫”（Celestial Knowledge Base），對天體學相關研究領域的多模態(tài)數(shù)據(jù)資源進行知識聚合，為用戶提供實時、動態(tài)的科研數(shù)據(jù)獲取、科研立項、實驗設計、天文觀察等全方位支持性學科服務[7]。近年來，國內(nèi)圖書館在主題知識服務領域?qū)Χ嗄B(tài)資源融合的應用也發(fā)展迅猛。如北京大學中國古代史研究中心聯(lián)合哈佛大學費正清中國研究中心等機構合作開發(fā)的中國歷代人物傳記資料庫，聚合多源異構人物信息53萬條，在重構古籍、智能化研究和創(chuàng)新服務方面成果豐碩[8]。上海圖書館和上海宋慶齡研究會合作建設的宋慶齡文獻數(shù)據(jù)中心平臺對宋慶齡相關的論著、憶述、函電、報道、檔案、圖片、音視頻等文獻史料實現(xiàn)了多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和圖譜構建，為數(shù)字人文領域?qū)v史人物的深度挖掘和科學研究提供了很好的范例[9]。

由于智慧圖書館建設尚處于初級階段，目前對于大多數(shù)圖書館來說，專題知識服務仍普遍存在兩大問題：一是目前的知識庫是通過對原始資源進行加工處理后建立的，這一過程不僅費時費力，成本高昂，而且展現(xiàn)形式比較模式化，無法基于認知模式對現(xiàn)有知識體系進行知識結構的二次構建，因而不能靈活滿足日后可能出現(xiàn)的個性化服務需求；二是目前眾多圖書館在知識資源建設上主要聚焦于單一領域的語義結構化、知識圖譜和知識庫的構建，然而這種方法難以在業(yè)務和問題導向下，有效地將不同類型的資源庫圍繞某一特定專題進行知識組織和再利用[10]。這種局限性導致了資源加工、知識組織與用戶實際需求、知識服務之間的不匹配和脫節(jié)。在技術與需求的雙重驅(qū)動下，提升圖書館知識內(nèi)容與用戶信息需求之間的契合度顯得尤為關鍵。因此，本文設計了多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合的實現(xiàn)框架，旨在打破圖書館各類資源庫之間的信息壁壘，發(fā)揮多模態(tài)數(shù)據(jù)集成性、專題資源內(nèi)容精準性、知識關聯(lián)可擴展性和服務形式多維性等專題知識服務優(yōu)勢特征，同時結合廣西壯族自治區(qū)桂林圖書館（以下簡稱“廣西桂林圖書館”）建設“古運河·靈渠”專題知識資源的實踐案例，探討運用多模態(tài)資源融合實現(xiàn)專題知識服務的發(fā)展路徑，以期為公共圖書館知識資源建設及智慧化服務提供可參考的新思路。

3 智慧圖書館多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合與服務實現(xiàn)框架

多abc648c818c692594badd3a4620edaa22106ced87c4b602dc2cda472ae3193b0模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合的專題知識服務作為一種綜合集成式的服務模式，在智慧圖書館中的需求和應用將日益凸顯?；谏鲜鎏卣骱托枨?，本研究遵循簡練、科學、有效的原則，設計了一種面向智慧圖書館專題知識服務的多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合與服務實現(xiàn)框架。該框架由數(shù)據(jù)層、融合層、業(yè)務層以及應用層四個操作層面構成，如圖1所示。

3.1 數(shù)據(jù)層

數(shù)據(jù)層是整個融合框架的基石，承載著多模態(tài)數(shù)據(jù)資源的原始信息。這些資源涵蓋了從自建數(shù)據(jù)庫、外購數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等來源中采集的海量信息，包括但不限于文本、圖像、音頻、視頻等。數(shù)據(jù)層通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理及數(shù)據(jù)存儲等步驟將不同來源、不同模態(tài)的數(shù)據(jù)資源進行聚類，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。在數(shù)據(jù)預處理環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)導入的過程中可能會存在結構非標準化、類型不一致、數(shù)據(jù)源識別錯誤及數(shù)據(jù)遺漏等問題，為便于后續(xù)的數(shù)據(jù)融合、擴展與關聯(lián)，需要借助數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換、異常值處理等技術建立一個標準化的資源元數(shù)據(jù)體系[11]。再將預處理后的資源元數(shù)據(jù)導入特定的數(shù)據(jù)倉庫，使其能夠得到科學管理與結構化存儲。

3.2 融合層

融合層是智慧圖書館多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合實現(xiàn)過程的核心。首先通過特征提取對多模態(tài)數(shù)據(jù)資源進行類型識別、結構分析，明確數(shù)據(jù)的本質(zhì)與結構。在此基礎上，運用數(shù)據(jù)對齊技術進行多尺度顆粒度識別，針對不同顆粒度的數(shù)據(jù)采用層次化的整合策略，標記不同層級的數(shù)據(jù)顆粒度，完成數(shù)據(jù)匹配和智能歸類，以支持高效的知識檢索與管理。此外，還需要運用先進的融合算法工具、深度學習、衍生知識處理等技術手段進行知識含量的量化分析、消歧去重和知識聚合，使不同模態(tài)的數(shù)據(jù)能夠相互補充、相互增強，提升融合結果的準確性和豐富度，實現(xiàn)多模態(tài)資源的有效集成，為后續(xù)處理奠定堅實的數(shù)據(jù)支撐。

3.3 業(yè)務層

業(yè)務層聚焦于融合后多模態(tài)數(shù)據(jù)的知識關聯(lián)與價值創(chuàng)造。圖書館專業(yè)人員可以根據(jù)需要選擇特定專題的知識欄目，利用內(nèi)容分析、知識建模等手段對融合數(shù)據(jù)進行深層次的分析，識別顯性關聯(lián)并揭示隱性關聯(lián)，形成一個動態(tài)的知識數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡具有開放性和可擴展性，隨著資源數(shù)據(jù)量的不斷增長，數(shù)據(jù)融合和知識關聯(lián)的程度也越來越高[12]。再利用知識推理、知識關聯(lián)、知識發(fā)現(xiàn)等知識圖譜模型形成相應專題知識庫的知識體系導圖，并從便于用戶使用的角度出發(fā)對數(shù)據(jù)成果進行結構化和可視化展示設計，體現(xiàn)專題知識的精準定位與創(chuàng)新增值。

3.4 應用層

應用層作為智慧圖書館面向用戶提供智慧化知識服務的最終環(huán)節(jié)，其關鍵在于將多模態(tài)數(shù)據(jù)資源與線上線下的知識服務有機結合起來。圖書館可以通過打造空間與資源聯(lián)動的智慧服務環(huán)境，構建智慧服務體系，實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合成果的多維應用[13]。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合成果不僅能支持智能檢索、智慧問答、智慧共享等交互功能，為用戶提供高效、便捷的一站式閱讀體驗，還可以結合AR（Augmented Reality，增強現(xiàn)實）、VR（Virtual Reality，虛擬現(xiàn)實）等數(shù)字創(chuàng)意技術和場景仿真方法創(chuàng)造虛實共生的數(shù)智閱讀空間。此外，應用層能為政府、科研機構、學校師生、大眾讀者等不同類型的用戶提供個性化的專題知識推薦，實現(xiàn)政務、科研、學科、教學等各項服務，滿足用戶在知識獲取和知識交流方面的多樣化需求[14]。

4 多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合的專題知識服務實踐

“古運河·靈渠”位于廣西壯族自治區(qū)東北部的興安縣境內(nèi)，始建于秦代，是世界上最古老的人工運河之一。廣西桂林圖書館以廣西平陸運河工程為契機，結合當?shù)卣ぷ髦攸c，在智慧圖書館建設框架下，以專題知識服務為導向，開展了“古運河·靈渠”知識資源建設項目。通過深入挖掘、整合該專題相關的多模態(tài)資源，利用語義網(wǎng)、知識圖譜、大數(shù)據(jù)、智能計算等信息技術實現(xiàn)知識顆粒度精細化揭示，構建出專題化的知識體系，同時創(chuàng)新資源呈現(xiàn)形式，為讀者提供專題化、體系化的知識資源服務。該項目于2024年3月入選文化和旅游部智慧圖書館創(chuàng)新應用優(yōu)秀案例，其主要做法及功能服務值得總結和探討。

4.1 靈渠多模態(tài)文獻資源的專題采集

作為“先秦三大水利工程”之一的靈渠，其蘊含的水利智慧、軍事戰(zhàn)略、工程技術、民族融合以及文化交流的深遠影響，為后世留下了寶貴的歷史遺產(chǎn)與豐富的文獻資源。靈渠相關的文獻史料除了時間跨度大這一特點外，數(shù)據(jù)信息還具有載體多元化、模態(tài)多樣化、來源分散等特征。為了能有效匯聚起靈渠所有相關文獻資源，完整、準確地揭示靈渠的知識內(nèi)容及資源特色，廣西桂林圖書館在構建“古運河·靈渠”專題知識資源體系時，首先從數(shù)據(jù)層入手，展開廣泛而深入的文獻資源采集。在對館藏圖書、報紙、古籍等文獻資源進行知識細顆粒度資源建設加工的同時，以靈渠專題建設為抓手，并結合早期積累的“廣西地方特色文獻全文數(shù)據(jù)庫”“廣西地方文化特色視頻”“聽遍桂林音頻資源”“文化興安”等圖書館自建數(shù)字資源庫，將與靈渠相關的文獻、視頻、音頻、圖片等多模態(tài)資源數(shù)據(jù)進行全面采集。此外，通過與興安縣圖書館、靈渠申報世界文化遺產(chǎn)辦公室等基層圖書館和地方文化機構建立緊密的合作關系，成功征集到了一批珍貴的靈渠圖片及史料，進一步豐富了資源體系。面對這些來源廣泛、格式各異的文獻數(shù)據(jù)，遵循標準化的元數(shù)據(jù)規(guī)范，運用數(shù)據(jù)清理等技術去除了靈渠多種文獻中出現(xiàn)的重復、冗余數(shù)據(jù)，對于攝影作品中的圖片等非結構化數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一和結構化轉(zhuǎn)換，并將預處理后的文獻數(shù)據(jù)集中保存至后端的專題資源元數(shù)據(jù)倉庫，做好元數(shù)據(jù)的存儲與維護，確保靈渠多模態(tài)文獻資源數(shù)據(jù)的完整性。

4.2 知識精細化揭示和檢索實現(xiàn)

為方便用戶快速、全面瀏覽靈渠相關資源，圖書館從用戶需求和平臺服務功能出發(fā)，將數(shù)據(jù)特性與專題知識資源的展示和使用場景緊密結合。通過深入分析靈渠多模態(tài)文獻資源的特征，從知識細顆粒度建設提取的內(nèi)容中歸納出有價值的信息，并據(jù)此對靈渠相關文獻資源進行重新聚類與深度整合。不僅按照資源類型進行了分類，還根據(jù)時間跨度、歷史人物、內(nèi)容特色等維度進行了精細劃分。為確保數(shù)據(jù)融合的準確性與有效性，在數(shù)據(jù)對齊的處理中進一步厘清了元數(shù)據(jù)各層級之間的關系，以及不同載體下資源的特征、顆粒度及相互關聯(lián)性。將元數(shù)據(jù)劃分為學科、載體、篇目、知識四個層次：學科層聚焦于靈渠史料的知識領域，如歷史、水利、文化、軍事等；載體層詳細列出了資源的具體形式，如圖書、報紙、視頻、音頻、圖片等；篇目層深入到載體內(nèi)部，對圖書和報紙中單篇文章的標題、作者、關鍵詞、摘要、全文等細致標注；知識層則是對知識實體的標引和著錄，如人物、地理、機構、事件等?；谏鲜龇诸惻c整合，使讀者能夠根據(jù)自己的興趣和需求，快速定位到特定類目的知識內(nèi)容。例如，對于關注靈渠歷史背景的讀者，可以方便地查找到與靈渠歷史發(fā)展、歷史人物、歷史事件等相關的文獻和資料；而對水利技術感興趣的讀者，則可以專注于靈渠的水利工程、灌溉系統(tǒng)、地理源流等方面的研究。此外，在提供文獻全文和知識資源交互式查閱的同時，還設計了文獻篇章閱讀頁的原版閱讀與文本閱讀兩種展示模式。原版模式保留了文獻的原貌，便于用戶深入查證；而文本模式則通過精確定位閱讀與知識點分類標引的結合，使用戶能夠便捷地掌握專題的關鍵信息。

4.3 專題知識內(nèi)容集成，促進知識發(fā)現(xiàn)

面向知識數(shù)據(jù)深度融合的需求，圖書館積極加強融合算法演練及專題知識內(nèi)容的組織、分析，通過對知識抽取中“實體—關系—屬性”三元組知識建模的方式進行知識關聯(lián)，將“古運河·靈渠”專題化的內(nèi)容整合成一個結構化的知識體系，以知識圖譜形式促進知識發(fā)現(xiàn)。為了進一步提升數(shù)據(jù)的可訪問性和可理解性，在資源展示上，將與靈渠相關的知識資源如人物、事件、物產(chǎn)、作品、風俗、圖片等以分色標引、知識列表、知識圖譜與手繪地圖相結合的形式生動呈現(xiàn)，通過一個知識點即可獲取與其相關聯(lián)的所有文獻、篇章及知識內(nèi)容，力求更直觀地為讀者呈現(xiàn)清晰的知識脈絡。比如從以時間軸為脈絡的事件庫中可以清楚地看到從秦代修建靈渠開始，歷朝歷代乃至中華人民共和國成立后發(fā)生的與靈渠相關的事件、地理分布以及相關文章，并串聯(lián)起歷史上參與修鑿靈渠的代表人物，如秦朝的史祿、漢代的馬援、唐朝的李渤等（見圖2）。在細顆粒度分析及知識圖譜的幫助下，讀者能便捷地發(fā)現(xiàn)、獲取與靈渠有關的知識。盡管現(xiàn)階段該專題知識資源建設尚未完成古籍、音視頻、圖片等知識資源的細顆粒度加工，知識圖譜的構建還未能實際實現(xiàn)跨庫關聯(lián)，但這正是圖書館日后積極努力的方向，只有將古籍、音視頻等資源不斷納入，知識圖譜才能更加全面、深入地展現(xiàn)靈渠及其背后文化的全貌與深度，從而為讀者提供專業(yè)性更強、參考價值更高的專題知識服務。

4.4 多終端資源展示，線上線下推廣服務

在“古運河·靈渠”專題知識資源的推廣應用中，除了線上的知識服務網(wǎng)站，廣西桂林圖書館結合電腦端、手機端及觸摸屏一體機等多終端，積極拓展如音頻館、視頻館等互動式、沉浸式應用場景的適配服務，讓讀者多形式體驗智慧圖書館建設成果，以滿足不同讀者群體多元化的知識需求。同時為了促進該專題知識資源的共享和傳播，圖書館精心策劃了一系列豐富多樣的文化活動，例如，在中華傳統(tǒng)曬書活動中利用該專題知識資源中的古籍和拓片，策劃推出“江流萬古 文潤千年”——靈渠古運河古籍文獻展；第三屆“桂圖閱讀節(jié)”書香閱讀大集圍繞該專題知識資源的使用推介，開展“折一艘小船去遠航——‘古運河·靈渠’拾遺手工制作”主題活動；邀請靈渠研究專家舉辦“靈渠文化與文明”系列講座；在音頻館推出“桂圖聽書靈渠故事”主題活動，等等。此外，還積極向廣西師范大學等高校推廣該項目成果的科研使用，為教學和研究工作提供學術支持。這些舉措有效提升了讀者對圖書館專題資源服務的滿意度，而且產(chǎn)生了積極的社會效益，讓“靈渠”這一古老運河的文化精髓在當代社會中煥發(fā)新生，為“靈渠”成功入選世界灌溉工程遺產(chǎn)名錄，成為廣西首個“世界灌溉工程遺產(chǎn)”貢獻了力量。

5 基于多模態(tài)資源融合的智慧圖書館專題知識服務發(fā)展路徑

多模態(tài)資源融合的專題知識服務是圖書館深化智慧服務的一個重要發(fā)展方向，也是盤活館藏特色資源的一種創(chuàng)新探索。結合廣西桂林圖書館“古運河·靈渠”專題知識服務實踐案例，從以下幾個方面探討基于多模態(tài)資源融合的智慧圖書館專題知識服務發(fā)展路徑。

5.1 搭建資源建設整體框架，統(tǒng)籌管理資源數(shù)據(jù)

當前公共圖書館自建數(shù)據(jù)庫普遍存在資源分散、內(nèi)容重復、規(guī)范不同、缺乏深度標引、數(shù)據(jù)分析能力不足等問題，制約著圖書館在多模態(tài)資源整合聚類及專題知識服務中發(fā)揮更大的作用。圖書館應在資源建設規(guī)劃上前瞻性地搭建好整體框架，秉承資源建設、資源管理及資源融合并重的方針，突出資源內(nèi)容和形式的多元化、差異化及特色化，兼顧資源類型的多樣性、實用性和創(chuàng)新性，建立有利于資源可持續(xù)開發(fā)和智慧圖書館服務共享的長效機制。以“共建共享”為理念進一步加強對多模態(tài)資源的采集、建設和數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)基礎數(shù)字資源與知識細粒度資源數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌管理和規(guī)范調(diào)用，為多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合提供底層數(shù)據(jù)支持。

5.2 建設特色資源體系，開發(fā)專題知識資源

特色館藏和地方特色文化資源是公共圖書館構建其獨特魅力、提升影響力的重要方面，圖書館資源供給必須與當代社會需求相適應，推動傳統(tǒng)優(yōu)秀文化實現(xiàn)創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新性發(fā)展。因此，圖書館應重視強化學術研究支撐功能，將特色文化資源建設與相關研究工作結合起來，充分發(fā)揮資源優(yōu)勢和專業(yè)優(yōu)勢，形成建設、研究、共享的良性互動，力爭在地方文化挖掘、搶救、傳承、宣傳工作中發(fā)揮積極作用[15]。

5.3 新技術賦能知識融合，實現(xiàn)跨媒體知識圖譜構建

針對專題知識服務，首先應建立特色化的知識融合資源庫，通過運用先進的數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、自然語言處理等技術提升對多模態(tài)資源之間的內(nèi)在聯(lián)系和邏輯關系的融合關聯(lián)能力，加強專題知識內(nèi)容的組織、分析、重組，幫助用戶在更廣闊的知識網(wǎng)絡中“情境化”和“匯集”信息，促進深度學習和研究[16]。隨著技術的進步和應用的拓展，跨媒體平臺的知識圖譜構建將在實踐的積累中不斷完善，為科研、教育、企業(yè)決策等多領域、各行業(yè)提供更智能化、精準化的專題知識服務，推動整個社會的知識創(chuàng)新與發(fā)展。

5.4 個性化知識推送，滿足讀者不同層次的閱讀需求

圖書館面向的用戶類型廣泛，對于知識領域、知識粒度、閱讀層次的需求也必然存在差異。智慧圖書館專題知識服務通過數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)能更細致地追蹤用戶行為和閱讀偏好，根據(jù)用戶知識需求的個性化特點，分析定位用戶顯性和隱性的知識興趣點。圍繞用戶的檢索意圖和瀏覽習慣，為用戶精準推送相應的知識內(nèi)容，使知識服務更加貼近個體需求，從而增強用戶與服務之間的交互體驗，優(yōu)化反饋循環(huán)機制。

5.5 打造智慧服務場景，實現(xiàn)多維融合應用

智慧圖書館在提供專題知識服務時，應當突破傳統(tǒng)專題資源庫單一供給模式的限制，轉(zhuǎn)而采用資源、空間和服務三方面的協(xié)同運作模式，以此構建出集空間展示與資源互動于一體的智慧化服務環(huán)境[17]。除了為用戶提供線上專題知識資源服務網(wǎng)站，還需要對圖書館的場館空間進行重塑，加強實體空間與虛擬空間的深度融合?？蛇M一步結合VR、AR、可穿戴設備、虛擬數(shù)字人、仿真機器人等先進技術，提供適配多模態(tài)知識資源虛擬化展示的智慧服務，支持用戶在這些資源間進行關聯(lián)跳轉(zhuǎn)、場景切換以及實體交互，進而推動知識資源跨媒介、跨場景、跨時空的深度融合與廣泛應用。

5.6 加強與社會各機構協(xié)同共建，實現(xiàn)圖書館服務跨界融合

圖書館作為知識信息的重要集散地，應積極響應跨界融合的趨勢，加強與社會各機構的深度合作，讓智慧化的專題服務“走出去”。通過對專題知識服務需求的深入調(diào)研，及時收集用戶反饋信息，與政府、博物館、檔案館、學校、出版社等相關機構展開多元化合作，進一步拓展圖書館知識服務領域，提升知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)決策能力。同時，圖書館應加強與多學科多領域的學者合作，構建資源共享與學術交流平臺，推動科研成果的產(chǎn)出，共同營造有利于文化傳承與知識創(chuàng)新的社會人文環(huán)境。

6 結語

在新技術環(huán)境下，構建多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合賦能的智慧圖書館專題知識服務模式，不僅是對館藏資源的深度耕耘、結構優(yōu)化與價值提升，更是對知識的深度整合與創(chuàng)新應用的追求。智慧圖書館需要持續(xù)強化知識組織、發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新能力，并致力于開發(fā)以用戶為中心的特色專題知識產(chǎn)品，持續(xù)迭代和完善智慧化、專題化的知識服務模式，以推動智慧服務向更高層次發(fā)展。

參考文獻：

[1] 王春雷，王肖，劉凱.多模態(tài)知識圖譜表示學習綜述[J].計算機應用，2024，44（1）：1-15.

[2] 祝振媛，李廣建.“數(shù)據(jù)—信息—知識”整體視角下的知識融合初探：數(shù)據(jù)融合、信息融合、知識融合的關聯(lián)與比較[J].情報理論與實踐，2017，40（2）：12-18.

[3] 肖花.新時代智慧圖書館知識服務融合模式研究[J].新世紀圖書館，2019（3）：48-51.

[4] 唐曉波，李新星.基于人工智能的知識服務研究[J].圖書館學研究，2017（13）：26-31.

[5] 韋冬.基于多源數(shù)據(jù)融合的高校圖書館知識服務模式[J].圖書館學刊，2019，41（2）：83-86.

[6] 趙麗杰.多源數(shù)據(jù)協(xié)同賦能的圖書館智慧化知識服務模式研究[J].高校圖書館工作，2022，42（6）：70-74.

[7] 皇甫娟.面向知識服務的智慧圖書館多模態(tài)數(shù)據(jù)資源知識融合模式[J].圖書情報導刊，2023，8（4）：22-27.

[8] 中國歷代人物傳記數(shù)據(jù)庫（CBDB）簡介[EB/OL].[2024-03-30].https：//projects.iq.harvard.edu/chinesecbdb.

[9] 韓春磊，徐卓韻.知識圖譜賦能下的歷史人物數(shù)據(jù)平臺構建實踐：以宋慶齡文獻數(shù)據(jù)中心平臺建設為例[J].圖書館雜志，2024，43（6）：114-123，93.

[10] 趙志耘，劉耀，朱禮軍，等.復雜信息環(huán)境下知識組織和再利用模式與方法研究[J].情報學報，2022，41（12）：1266-1279.

[11] 袁雪，劉敏娟，劉洪冰，等.基于信息資源聚合的交互式報告生成模型研究[J].數(shù)字圖書館論壇，2020（10）：38-43.

[12] 譚曉，李輝，許海云.基于多維數(shù)據(jù)知識內(nèi)容和關聯(lián)深層融合的知識發(fā)現(xiàn)研究綜述[J].科技情報研究，2021，3（4）：58-68.

[13] 常立民.元宇宙場域下用戶—知識—場景重構的圖書館服務機制創(chuàng)新與發(fā)展對策研究[J].情報科學，2023，41（6）：170-181.

[14] 吳丹，呼小可，楊馨梅.我國智慧圖書館信息服務的智慧化特征識別研究[J].圖書館建設，2024（2）：9-20.

[15] 劉芳，余望枝.數(shù)字人文環(huán)境下圖書館資源建設與服務模式研究[J].圖書館，2022（4）：42-49.

[16] 柳益君，何勝，熊太純，等.面向資源的圖書館跨媒體知識服務：特征、路徑和創(chuàng)新服務[J].圖書館，2020（10）：34-39.

[17] 向安玲，高爽，彭影彤，等.知識重組與場景再構：面向數(shù)字資源管理的元宇宙[J].圖書情報知識，2022，39（1）：30-38.

作者簡介：徐婷，廣西壯族自治區(qū)桂林圖書館館員，研究方向為圖書館資源建設與服務。