1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)田地理信息技術(shù)應(yīng)用
1.1全球定位系統(tǒng)
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中對GPS技術(shù)加以應(yīng)用,主要是采集農(nóng)田信息、測量農(nóng)作物生長狀況以及控制導(dǎo)航?,F(xiàn)階段大多數(shù)的GPS技術(shù)依托于智能移動終端創(chuàng)建農(nóng)田信息系統(tǒng),通過配備GPS接收終端對農(nóng)田信息進(jìn)行采集分析,更好的為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供參考數(shù)據(jù)。
如美國Trimble公司所研發(fā)的GPS系統(tǒng)可對農(nóng)田作物生長信息進(jìn)行采集,并繪制形成完整的田間環(huán)境模擬圖像,獲取田間安裝的傳感器實時動態(tài)信息,便于及時掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況[1]。當(dāng)前階段所研發(fā)的攜帶GPS定位系統(tǒng)智能農(nóng)機(jī)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中加以應(yīng)用,可實現(xiàn)智能獲取農(nóng)業(yè)作物數(shù)量信息,完成聯(lián)合收割處理。
1.2遙感系統(tǒng)
遙感系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用可實現(xiàn)對農(nóng)田大面積的數(shù)據(jù)的無損反饋,通過全方位了解農(nóng)田中的地物性質(zhì),能夠?qū)r(nóng)田作物的生長狀況以及農(nóng)田土壤的營養(yǎng)進(jìn)行實施動態(tài)化的分析。當(dāng)前在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所應(yīng)用的遙感系統(tǒng)主要是集中于分析采樣測試數(shù)據(jù),如可創(chuàng)建土壤生物化學(xué)參數(shù)分析模型的方式,利用遙感系統(tǒng)對農(nóng)田生產(chǎn)中的作物葉綠素含量進(jìn)行測量采集、采集土壤特性等,對作物與土壤之間的生長關(guān)系加以分析,隨后根據(jù)作物生理生態(tài)掌握作物的農(nóng)學(xué)特性?;蚴强蓪⑦b感系統(tǒng)應(yīng)用于對農(nóng)作物的宏觀評價中,通過對當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)資源進(jìn)行調(diào)查,可對作物的產(chǎn)量進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)估。
1.3地理信息系統(tǒng)
與此同時,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的地理信息系統(tǒng)具有重要的應(yīng)用地位,該技術(shù)的應(yīng)用除了能夠?qū)r(nóng)田信息進(jìn)行采集、分析、處理以及管理之外,也可在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的全過程中起到一定的決策參考作用,在種植前、中、后等不同階段中貫穿全程,起到有效的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析作用。 GIS技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中可通過創(chuàng)建完整系統(tǒng)的方式,為農(nóng)業(yè)精細(xì)化生產(chǎn)管理創(chuàng)建全方位的服務(wù)平臺,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的全面共享交互,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。
2農(nóng)田地理信息技術(shù)應(yīng)用效果研究
2.1農(nóng)業(yè)概況
以山東菏澤為例對其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)概況進(jìn)行研究,菏澤市位于山東省西南部,與安徽、河南以及江蘇等地相互接壤,臨近黃河,市內(nèi)共計劃分為八縣兩區(qū),下屬劃分6 074個行政區(qū),自然村數(shù)量為13 137個,總計為12 239 km2,常住人口為886萬,其中農(nóng)業(yè)人口為713.6萬人。
菏澤當(dāng)?shù)貧夂蜻m宜,四季分明,具有充足的光照,年均溫保持在13.5~14℃,屬于溫帶季風(fēng)性大陸氣候。降雨充沛,南北方雨水差異較大,北方相對濕度能夠達(dá)到68%以上。這樣的環(huán)境條件適宜菏澤發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),因此菏澤也是山東的重點農(nóng)業(yè)生產(chǎn)市[2]。
菏澤當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)重點為小麥、玉米、大蒜等作物,近年來的棉花種植面積逐步縮減。在近年來的發(fā)展中,為提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,打造精準(zhǔn)農(nóng)業(yè),實現(xiàn)對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益的優(yōu)化提升,菏澤廣泛應(yīng)用農(nóng)田地理信息技術(shù),實現(xiàn)高科技的助農(nóng)生產(chǎn),節(jié)約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的人力時間投入,促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。
2.2管理農(nóng)田信息
對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)來講,基于多源性的農(nóng)田信息若由人工進(jìn)行采集管理則難度相對較大。結(jié)合菏澤當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況而言,在棉花種植過程中就顯著體現(xiàn)了這一問題,基于獲取種植信息的多樣性以及儲存格式的差異性,若由人工展開棉花種植數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與整理復(fù)雜性相對較高。
通過創(chuàng)建GIS平臺的方式,可實現(xiàn)有序管理農(nóng)田信息,基于智能信息系統(tǒng),在采集農(nóng)田數(shù)據(jù)的過程中可實現(xiàn)可視化的分析表達(dá)、空間分析查詢、空間數(shù)據(jù)更新與綜合處理等。由GIS系統(tǒng)向農(nóng)戶提供農(nóng)田種植范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)信息,便于及時對田間變量進(jìn)行分析,從而實現(xiàn)對農(nóng)田的精準(zhǔn)管理。
利用GIS系統(tǒng)在菏澤當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)中加以管理,通過收集整合往年棉花種植產(chǎn)量分布數(shù)據(jù),繪制農(nóng)田邊界圖,在系統(tǒng)中顯示種植范圍與綜合經(jīng)濟(jì)收益之間的變化趨勢,從而掌握當(dāng)前棉花等各項作物的種植面積范圍,合理對其展開調(diào)整?;谟行虻霓r(nóng)田信息管理,創(chuàng)建了良好的農(nóng)業(yè)種植規(guī)劃環(huán)境。
2.3農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用農(nóng)田地理信息技術(shù)的重要原因之一是能夠完成對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的參考輔助,作為創(chuàng)建地理信息服務(wù)中心的核心功能,通過分析系統(tǒng)所采集的農(nóng)田信息,基于不同應(yīng)用目的創(chuàng)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,從而完成決策分析。
地理信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中加以應(yīng)用,可按照產(chǎn)前規(guī)劃、產(chǎn)中監(jiān)控以及售后分析3個階段進(jìn)行劃分。
2.3.1產(chǎn)前規(guī)劃
如在菏澤當(dāng)?shù)?,利用地理信息技術(shù)的決策分析功能,在產(chǎn)前階段對菏澤當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)自然環(huán)境要素進(jìn)行分析,并收集了往年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的歷史數(shù)據(jù),完成對作物品種的規(guī)劃分析后,對作物的種植區(qū)域、面積、數(shù)量等進(jìn)行科學(xué)的設(shè)計,便于實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、高產(chǎn)目標(biāo)。通過產(chǎn)前的合理規(guī)劃,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供詳細(xì)完整的種植建議,避免盲目種植降低當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)效益。
2.3.2產(chǎn)中監(jiān)控
產(chǎn)中監(jiān)測控制,是農(nóng)業(yè)精細(xì)化管理的核心?;贕IS系統(tǒng)對農(nóng)業(yè)作物的栽培長勢進(jìn)行預(yù)測,通過創(chuàng)建模型的方式,對作物的投入產(chǎn)出進(jìn)行可視化分析,便于及時根據(jù)農(nóng)田的生長環(huán)境對作物長勢進(jìn)行診斷,并科學(xué)調(diào)控生產(chǎn)狀況。如在山東菏澤種植大蒜的過程中,充分利用GIS系統(tǒng)對農(nóng)田范圍內(nèi)的氣候環(huán)境、土壤條件等進(jìn)行分析,推理大蒜種植過程中的水分運動、藥物滲漏、土壤侵蝕等情況,在農(nóng)作物生長全過程中進(jìn)行動態(tài)監(jiān)控。以2019年為例,山東菏澤的大蒜總種植面積為65萬hm2,相較于前一年提升了10%,這一年中通過對大蒜長達(dá)270 d的生長全周期進(jìn)行GIS動態(tài)化信息采集觀測,及時控制了各種可能會對大蒜產(chǎn)量與質(zhì)量產(chǎn)生影響的因素,從而促使這一年的大蒜總產(chǎn)量相較于上一年提升了32%[3]。
2.3.3產(chǎn)后分析與銷售管理
基于農(nóng)田地理信息技術(shù)的應(yīng)用,在產(chǎn)后分析與銷售環(huán)節(jié)對農(nóng)業(yè)市場發(fā)展趨勢進(jìn)行研判,通過對市場經(jīng)濟(jì)要素展開分析之后,對農(nóng)作物的市場銷售方向以及價格等提供指導(dǎo),并搭建了與客戶之間的直接配送管理物流渠道,省去了中間商環(huán)節(jié),促使山東菏澤在19年種植大蒜以及棉花的過程中對市場進(jìn)行精準(zhǔn)分析,實現(xiàn)了電商平臺的產(chǎn)地直銷,大幅度提升了種植經(jīng)濟(jì)效益。
隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中也逐步應(yīng)用到更加先進(jìn)的信息技術(shù),以農(nóng)田地理信息技術(shù)為主,可展開大面積的動態(tài)化農(nóng)田信息采集、分析與處理,便于為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種植提供精準(zhǔn)的參考決策,實現(xiàn)精細(xì)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理,有助于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益。
參考文獻(xiàn)
[1]阮國杰,師倩.基于ArcGISServer的網(wǎng)絡(luò)農(nóng)田地理信息系統(tǒng)設(shè)計[J].智慧農(nóng)業(yè)導(dǎo)刊,2023,3(15):45-48.
[2]楊哲煒,王英皓,雷云帆.精細(xì)農(nóng)業(yè)中農(nóng)田信息獲取技術(shù)綜述[J].南方農(nóng)機(jī),2022,53(1):177-180.
[3]田福忠,周天華,王宜磊.菏澤市大蒜機(jī)械化種植現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2019(24):63-64.
(山東省菏澤市-城縣富春鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)中心李玲)