摘 要：

基于廣西14個地級市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型、核密度估計、空間馬爾可夫鏈、Dagum基尼系數(shù)分解法以及地理探測器等方法，對2010—2021年廣西旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)水平的時空動態(tài)演化特征及影響因素進(jìn)行研究。結(jié)果表明：耦合協(xié)調(diào)度整體上從“基本失調(diào)”轉(zhuǎn)向“基本協(xié)調(diào)”，空間上存在區(qū)域異質(zhì)性；耦合協(xié)調(diào)度的絕對差距縮小，極化現(xiàn)象得到緩解；耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展演化受鄰域狀態(tài)類型影響，不同類型鄰市之間存在空間溢出效應(yīng)；西江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部差異遠(yuǎn)高于其他兩個區(qū)域，區(qū)域差異形成的主因由區(qū)域間差異轉(zhuǎn)變?yōu)閰^(qū)域內(nèi)差異；兩個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度影響因素的影響力大小排序為教育驅(qū)動、投資驅(qū)動、交通條件、基礎(chǔ)設(shè)施拉動、政府調(diào)控、對外開放驅(qū)動。

關(guān)鍵詞：

旅游產(chǎn)業(yè)；新型城鎮(zhèn)化；耦合協(xié)調(diào)度；動態(tài)演化；廣西

中圖分類號：F592.7

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.7535/j.issn.1671-1653.2024.03.004

Research on the Dynamic Coupling and Coordinated Evolution of Tourism Industry and New Urbanization：Taking Guangxi as an Example

LI Guanghong， WANG Ruxin

（College of Tourism and Landscape Architecture， Guilin University of Technology， Guilin 541006， China）

Abstract：

Based on panel data from 14 prefecture level cities in Guangxi， the spatiotemporal dynamic evolution characteristics and influencing factors of the coupling coordination level between Guangxi′s tourism industry and new urbanization from 2010 to 2021 were analyzed by using the methods such as coupling coordination degree model， kernel density estimation， spatial Markov chain， Dagum Gini coefficient decomposition method and geographic detector. The results indicate that the overall degree of coupling coordination has shifted from "basic imbalance" to "basic coordination"， and there is regional heterogeneity in space; The absolute difference in coupling coordination degree is reduced， and polarization phenomenon is alleviated; The development and evolution of coupling coordination degree are influenced by the type of neighborhood state， and there is a spatial spillover effect between different types of neighboring cities; The internal differences within the Xijiang Economic Belt are much higher than those in the other two regions， and the main cause of regional differences has shifted from inter regional differences to intra regional differences; The order of influencing factors on the coupling coordination degree of the two systems is education driven， investment driven， transportation conditions， infrastructure driven， government regulation， and opening up driven.

Keywords：

tourism industry; new urbanization; coupling coordination degree; dynamic evolution; Guangxi

一、引言

旅游產(chǎn)業(yè)作為新經(jīng)濟(jì)的重要支柱，已成為推動城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要力量。旅游業(yè)的快速發(fā)展帶動了城鎮(zhèn)化進(jìn)程，更多的人口流入城市，支撐了城市基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和升級，刺激了服務(wù)業(yè)的發(fā)展和民生消費(fèi)的提升。而城鎮(zhèn)化為旅游業(yè)提供了基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)設(shè)施和市場需求，提升了旅游體驗和旅游業(yè)的競爭力。2021年12月，國務(wù)院發(fā)布《“十四五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》指出要優(yōu)化城鄉(xiāng)旅游休閑空間，圍繞推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)，提高空間配置效率，優(yōu)化旅游休閑功能，營造宜居宜業(yè)宜游的休閑新空間。這對旅游產(chǎn)業(yè)和新型城鎮(zhèn)化均提出了更高的要求，因此，研究旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化的關(guān)聯(lián)問題具有重要意義。

二、旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)作用機(jī)理

旅游產(chǎn)業(yè)和新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)作用機(jī)理在人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會和生態(tài)5個方面體現(xiàn)如下。第一，在人口方面，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以帶動人口流動和集聚，吸引更多人口流入城市，增加城市的勞動力資源，而新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展可以提供更多的就業(yè)機(jī)會和職業(yè)培訓(xùn)，為旅游行業(yè)培養(yǎng)更多的專業(yè)人才，兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展可以合理引導(dǎo)人口流動和聚集，實現(xiàn)人口資源的優(yōu)化配置。第二，在經(jīng)濟(jì)方面，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以帶動經(jīng)濟(jì)增長，刺激相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)的競爭力和吸引力，而新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展可以提供更多的旅游市場需求和消費(fèi)力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)多元化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展可以實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的雙贏和可持續(xù)發(fā)展。第三，在空間方面，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要合適的空間支持，如景點(diǎn)、旅游設(shè)施和交通網(wǎng)絡(luò)等，而新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展可以提供更多的土地空間和城市基礎(chǔ)設(shè)施，以滿足旅游產(chǎn)業(yè)的需求，兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展可以優(yōu)化空間資源配置，實現(xiàn)城市和景區(qū)的互動，提升旅游體驗。第四，在社會方面，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以提供就業(yè)機(jī)會和增加居民收入，改善社會福利和生活水平，而新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展可以提供更好的公共服務(wù)和社會保障，改善居民的生活品質(zhì)和社會環(huán)境，兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展可以提升社會和諧，促進(jìn)社會公平和社會穩(wěn)定。第五，在生態(tài)方面，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必須注重生態(tài)保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展原則，以避免對生態(tài)環(huán)境的破壞，而新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展需要考慮生態(tài)建設(shè)和綠色發(fā)展，以實現(xiàn)人與自然的和諧共生，兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展可以助力生態(tài)文明建設(shè)，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)之間的良性循環(huán)。綜上所述，旅游產(chǎn)業(yè)和新型城鎮(zhèn)化在人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會和生態(tài)5個方面相互影響和促進(jìn)，交互融合發(fā)展。旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)作用機(jī)理如圖1所示。

三、研究設(shè)計

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

考慮旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化的相互作用機(jī)制，遵循數(shù)據(jù)和指標(biāo)的科學(xué)性、系統(tǒng)性、代表性、可獲得性等原則，借鑒陳長煜等 [22 ]（P73-83）、郭向陽等 [23 ]（P231-240）、賀小榮等 [24 ]（P73-80，87）、楊秀平等 [25 ]（P112-117）的相關(guān)研究，從人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化以及生態(tài)城鎮(zhèn)化5個層面構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化系統(tǒng)指標(biāo)體系；從旅游發(fā)展效益、旅游發(fā)展規(guī)模、旅游發(fā)展要素3個方面構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)指標(biāo)體系，共選取26個單項指標(biāo)建立了兩系統(tǒng)綜合評價指標(biāo)體系（見表1），同時對各評價指標(biāo)均采用人均值或比率進(jìn)行處理，以消除不同城市在體量上的差距。

本文涉及的指標(biāo)數(shù)據(jù)來自2011—2022年《廣西統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》和2010—2021年《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》，以及廣西各地市統(tǒng)計公報。對于部分指標(biāo)缺失值采用線性插值法進(jìn)行插值補(bǔ)齊。

（二）研究方法

1.熵值法

熵值是不確定性的一種度量，通過對熵值包含的信息進(jìn)行權(quán)重計算，并參考各項指標(biāo)的變異程度，計算出各指標(biāo)權(quán)重（見表1），最終得到各指標(biāo)的綜合評價結(jié)果 [26 ]（P157-162）。

2.耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度可以體現(xiàn)各系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)狀況的優(yōu)劣，進(jìn)而分析事物的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，因此適用于本文的旅游產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)與新型城鎮(zhèn)化系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的研究。構(gòu)建模型如下：

C=［U1U2/（U1+U2）2］12，D=CT， T=αU1×βU2，（1）

其中：C代表耦合度；U1及U2分別代表旅游產(chǎn)業(yè)和新型城鎮(zhèn)化的綜合評價得分；D為兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度；T指兩系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指標(biāo)；α和β分別代表旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化兩系統(tǒng)綜合得分的權(quán)重。鑒于兩系統(tǒng)的發(fā)展同等重要，參照孫長城等 [27 ]（P372-379）的研究，設(shè)置α=β=0.5。根據(jù)四分位原則，并參考相關(guān)文獻(xiàn) [28 ]（P50-59），將耦合協(xié)調(diào)度類型由低到高劃分為4種：嚴(yán)重失調(diào)，D∈（0，0.25 ]；基本失調(diào)，D∈（0.25，0.5 ]；基本協(xié)調(diào)D∈（0.5，0.75 ]；高級協(xié)調(diào)D∈（0.75，1 ]。依次定義為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ。

3.核密度估計方法

核密度估計是一種用于估計數(shù)據(jù)集概率密度函數(shù)的非參數(shù)統(tǒng)計方法，它可以反映數(shù)據(jù)的分布情況和密度分布的特征。本研究采用多數(shù)學(xué)者 [29 ]（P181-188） [30 ]（P81-89）使用的高斯核函數(shù)來分析廣西各城市旅游產(chǎn)業(yè)和新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度動態(tài)演進(jìn)規(guī)律。計算公式如下：

K（x）=-12πexp-x22。（2）

4.Markov鏈

Markov鏈分析方法是一種用于研究隨機(jī)過程的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計分析方法。它基于馬爾可夫性質(zhì)，即未來狀態(tài)只依賴于當(dāng)前狀態(tài)，而不依賴于過去的狀態(tài)，通過計算轉(zhuǎn)移概率矩陣來描述狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率。本文采用Markov鏈方法分析廣西旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化的動態(tài)演變過程，具體模型設(shè)定如下：

Pij={Xt=j|Xt-1=it-1，Xt-2=it-2，…，X0=i0}=P{Xt=j|Xt-1=it-1}。（3）

將旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)度劃分為K種類型，構(gòu)造K×K階的Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣以判識其動態(tài)轉(zhuǎn)移趨勢。假設(shè)Pij為各城市耦合協(xié)調(diào)度從t年i類型轉(zhuǎn)移到t+1年j類型的概率，ni為考察期內(nèi)i類型耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)的總頻次，nij為耦合協(xié)調(diào)度從i類型轉(zhuǎn)為j類型的次數(shù)。

Pij=nij/ni。（4）

空間Markov鏈分析方法是對傳統(tǒng)Markov鏈分析方法的擴(kuò)展和改進(jìn)，它考慮了地理空間的特征和依賴關(guān)系，利用地理權(quán)重矩陣量化地理單元之間的空間連接性。這樣可以考慮某個地理單元的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率不僅與其當(dāng)前狀態(tài)相關(guān)，還與其鄰近地理單元的狀態(tài)有關(guān)。先設(shè)置空間權(quán)重矩陣，將K×K的矩陣分解為K×K×K的矩陣，則Pij為某城市在t年空間滯后類型為Ni的情況下，從t年的i類型轉(zhuǎn)移到t+1年的j類型的概率，進(jìn)而揭示空間因素在耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程中的動態(tài)作用。

5.Dagum基尼系數(shù)分解方法

為了解決Theil指數(shù)、變異系數(shù)等方法在分析區(qū)域差異來源時存在的困難，Dagum C [31 ]（P515-531）提出了可以有效解決此問題并能夠解決子樣本間交叉重疊問題的Dagum基尼系數(shù)。本研究借助Dagum基尼系數(shù)分解法將廣西三大區(qū)域①旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差異分解為區(qū)域內(nèi)差異

（Gw）、區(qū)域間差異（Gnb）以及超變密度（Gt），滿足G=Gw+Gnb+Gt，以此探討其區(qū)間差異及來源問題。定義如下：

G=∑[DD（]k[]j=1[DD）]∑[DD（]k[]h=1[DD）]

∑[DD（]nj[]i=1[DD）]

∑[DD（]nh[]r=1[DD）]|Dji-Dhr|/（2n2[AKD-]），（5）

其中：k代表區(qū)域的個數(shù)；n代表城市個數(shù)，nj、nh分別代表j、h區(qū)域所包含的城市個數(shù)；Dji、Dhi分別代表j、h區(qū)域任意城市的耦合協(xié)調(diào)度；[AKD-]代表所有城市耦合協(xié)調(diào)度的均值。

6.地理探測器

地理探測器方法是一種用于分析地理現(xiàn)象與影響因素之間關(guān)系的統(tǒng)計分析方法 [32 ]（P116-134）。它可以幫助理解和解釋地理現(xiàn)象在地理空間上的分布及其形成機(jī)制，被廣泛應(yīng)用于地理學(xué)、環(huán)境科學(xué)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域。運(yùn)用地理探測器中的因子探測模塊，識別廣西旅游產(chǎn)業(yè)和新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動因素，模型如下：

PD，U=1-1nσ2U

∑[DD（]m[]i=1[DD）]nD，iσ2UD，i，（6）

其中：PD，U是探測因子D的探測力值；nD，i是次一級區(qū)域樣本數(shù)；n是整個區(qū)域樣本數(shù)；m為次級區(qū)域個數(shù)；σ2U代表整個區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)和新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的方差；

σ2UD，i是次一級區(qū)域的方差。PD，U的取值區(qū)間為 [0，1 ]，PD，U的值越大，表示D要素的影響越大。

四、實證結(jié)果與分析

（一）旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的測度

用式（1）測度廣西旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)強(qiáng)弱，結(jié)果見表2。

時間維度上，2010—2021年廣西旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度平均值由0.392升至0.595，逐步由Ⅱ類型發(fā)展為Ⅲ類型。具體而言，2010年各城市耦合協(xié)調(diào)度為0.277～0.549，最低值和最高值分別為貴港市和桂林市，除了桂林市以外其他城市旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展均處于基本失調(diào)狀態(tài)，可能是由于桂林市得天獨(dú)厚的山水自然景觀資源和獨(dú)特的歷史文化遺產(chǎn)吸引了大量的游客和投資，推動了旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。而為了滿足日益增長的旅游需求，桂林市大力投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升了城市整體服務(wù)水平，加速了城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，耦合協(xié)調(diào)度始終處于領(lǐng)先地位。2021年各城市耦合協(xié)調(diào)度為0.487～0.719，基本失調(diào)情況得到明顯改善，Ⅲ類型城市數(shù)量由1個增加至14個，除了玉林市以外其他城市的耦合協(xié)調(diào)度均處于基本協(xié)調(diào)類型。究其原因，玉林市長期以來對豐富的自然和人文旅游資源開發(fā)利用不充分，未能充分挖掘和發(fā)揮其潛力，導(dǎo)致旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平低下。同時，因玉林市的知名度、城市基礎(chǔ)設(shè)施遠(yuǎn)不如廣西的河運(yùn)樞紐梧州市和郁江邊的貴港市，所以南寧和廣州的高速、鐵路都優(yōu)先選擇貴港、梧州，繞開了玉林市，導(dǎo)致玉林市的交通相對落后，加上基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，新型城鎮(zhèn)化水平較低，致使其耦合協(xié)調(diào)度長期處于相對較低的水平。綜合來看，研究時段內(nèi)各城市旅游產(chǎn)業(yè)和新型城鎮(zhèn)化均得到一定程度的發(fā)展，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程帶來了人流、物流、資金流等，新型城鎮(zhèn)化帶動了基礎(chǔ)設(shè)施完善、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、人力資源聚集等，二者的耦合協(xié)調(diào)水平整體有所優(yōu)化。

空間維度上，由2010—2021年各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度均值可知，廣西旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)>西江經(jīng)濟(jì)帶>桂西資源富集區(qū)的分布格局。北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)作為我國西部地區(qū)唯一的沿海區(qū)域，區(qū)位優(yōu)勢明顯、經(jīng)濟(jì)發(fā)展活躍、對外開放水平高、基礎(chǔ)設(shè)施承載能力高，同時其濱海風(fēng)光旖旎、旅游資源豐富，各市都把旅游業(yè)作為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，使得北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)能夠在推動旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化協(xié)同發(fā)展，其中防城港市在2019年耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到了高級協(xié)調(diào)狀態(tài)。西江經(jīng)濟(jì)帶面向珠江三角洲、背靠西南腹地，交通運(yùn)輸便利，工業(yè)基礎(chǔ)較好，在東西部間物資流通和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移上意義重大，在承東啟西的過程中能夠推動沿江城市城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快。同時西江流域具備天然的生態(tài)旅游基礎(chǔ)，沿江的山川峰林、溶洞、河流、人文景觀、民族風(fēng)情等天然風(fēng)景名勝構(gòu)成了域內(nèi)特有的旅游景觀，為西江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)，其中桂林市的耦合協(xié)調(diào)度長期以來處于全區(qū)第一位。桂西資源富集區(qū)是廣西少數(shù)民族主要聚居區(qū)域，涵蓋革命老區(qū)、邊疆地區(qū)、民族地區(qū)，連片貧困地區(qū)、大石山區(qū)和水庫庫區(qū)等多重特征。研究時段初期各城市耦合協(xié)調(diào)水平低，但其憑借豐富的礦產(chǎn)資源、旅游資源、水能資源以及特色資源，積極實施優(yōu)勢資源開發(fā)戰(zhàn)略，取得了經(jīng)濟(jì)較快增長、工業(yè)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)基地加快建設(shè)以及旅游產(chǎn)業(yè)較快發(fā)展等成就，域內(nèi)三座城市耦合協(xié)調(diào)度均得到較大幅度提升。

（二）旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的核密度分析

利用Matlab繪制2010—2021年廣西旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的高斯核函數(shù)分布圖（如圖2所示），根據(jù)其分布位置、形態(tài)、延展性及極化趨勢測度耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演進(jìn)特征。

從分布位置來看，核密度曲線隨時間推移而逐漸右移，表明兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展形勢整體向好，此特征與前文分析一致，即隨著時間推移，耦合協(xié)調(diào)度低值城市逐漸減少，向高值轉(zhuǎn)移。從分布形態(tài)來看，2010—2019年核密度曲線主峰峰值總體表現(xiàn)為下降趨勢，在2020年峰值急劇上升，而主峰波寬在2010—2019年變化幅度較小，直到2020年后呈現(xiàn)縮窄的特征，表明2010—2019年間二者耦合協(xié)調(diào)度的絕對差距在逐步擴(kuò)大，直到2020年絕對差距縮小。這可能是受新冠疫情的影響，2020年起酒店、餐飲、演藝等旅游相關(guān)行業(yè)受到嚴(yán)重沖擊，大量的從業(yè)人員失去了工作和收入來源，同時人員流動和公共交通也受到限制，阻礙了人們遷移到城市的進(jìn)程，各城市旅游業(yè)均面臨客源下降和收入減少的困境，新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程受到不同程度的阻礙，兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展受阻，導(dǎo)致城市之間耦合協(xié)調(diào)度的絕對差距隨之縮小。

從分布延展性來看，核密度曲線總體呈溫和收斂態(tài)勢，不具備明顯的細(xì)長右拖尾特征，反映出耦合協(xié)調(diào)度相對較低的城市具有更快的增長速度，與耦合協(xié)調(diào)度高值城市的差距逐漸縮小。從極化趨勢來看，核密度曲線2010—2014年右側(cè)存在側(cè)峰，總體保持微弱的“雙峰”分布模式，且主峰與側(cè)峰存在較為穩(wěn)定的高度差，這說明此研究時段廣西各城市協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在空間極化現(xiàn)象與一定梯度效應(yīng)；2015年之后核密度曲線“雙峰”分布模式緩解，尤其是2020年后呈現(xiàn)明顯的“單峰”形態(tài)，極化現(xiàn)象得到緩解，這是由于2014年《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》和《廣西壯族自治區(qū)新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》相繼印發(fā)，在規(guī)劃的指導(dǎo)下各城市明確了發(fā)展方向，實現(xiàn)了資源優(yōu)勢互補(bǔ)，完善了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)而推動了廣西各城市之間的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小了城市間的產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)化發(fā)展差距，兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展具有整體性和協(xié)同效應(yīng)。

（三）旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的空間動態(tài)演化分析

1.傳統(tǒng)Markov鏈轉(zhuǎn)移概率分析

從旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣（見表3）可以看出以下幾點(diǎn)。

（1）主對角線數(shù)值為0.675～0.943，而非對角線數(shù)值為0～0.325，耦合協(xié)調(diào)度類型穩(wěn)定在自身水平的最小概率（67.5%）遠(yuǎn)大于類型轉(zhuǎn)移的最大概率（32.5%），這表明兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較為穩(wěn)定，不發(fā)生類型轉(zhuǎn)移的概率相對較大。

（2）主對角線右側(cè)的非對角線數(shù)值整體大于左側(cè)數(shù)值，即耦合協(xié)調(diào)類型向上轉(zhuǎn)移的概率大于向下轉(zhuǎn)移的概率，表明兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度呈增長趨勢。

（3）Markov轉(zhuǎn)移概率非零值均在對角線兩側(cè)，即耦合協(xié)調(diào)等級在短期內(nèi)較難實現(xiàn)跨越式轉(zhuǎn)移，這是因為廣西旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的變化是一個相對持續(xù)穩(wěn)定的進(jìn)程，很難實現(xiàn)短時間跨越式的發(fā)展演進(jìn)。

（4）Ⅰ類型城市保持類型不變的概率為78.6%，向上轉(zhuǎn)移的概率僅為21.4%，在正向轉(zhuǎn)移概率中最低；Ⅱ類型城市穩(wěn)定在原有類型的概率為67.5%，向上攀升的概率為32.5%，在正向轉(zhuǎn)移概率中最高；Ⅲ類型城市保持類型不變的概率為70.3%，向上轉(zhuǎn)移的概率（24.3%）遠(yuǎn)高于向下調(diào)整的概率（5.4%）；Ⅳ類型城市穩(wěn)定在當(dāng)前狀態(tài)的概率處于94.3%的較高水平，向下轉(zhuǎn)移的概率僅為5.7%，具有明顯的“俱樂部趨同”特征。因此未來要進(jìn)一步強(qiáng)化Ⅲ、Ⅳ類型城市的帶動效應(yīng)，促進(jìn)Ⅰ、Ⅱ類型城市向好轉(zhuǎn)變。

2.空間Markov鏈轉(zhuǎn)移概率分析

在傳統(tǒng)Markov鏈的基礎(chǔ)上進(jìn)一步考慮城市之間旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性，判斷鄰市耦合協(xié)調(diào)度所處狀態(tài)下各城市耦合協(xié)調(diào)度實現(xiàn)狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率，因此構(gòu)建基于Queen鄰接空間權(quán)重矩陣的Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣（見表4）。

（1）對于Ⅰ類型城市，鄰市同樣處于Ⅰ類型時，Ⅰ類型城市保持不變的概率增大，向Ⅱ類型轉(zhuǎn)移的概率減??；當(dāng)鄰市處于Ⅱ類型城市時，Ⅰ類型城市保持不變的概率減小，向Ⅱ類型城市轉(zhuǎn)移的

概率增大，說明在一定程度上耦合協(xié)調(diào)度較高的城市對鄰近城市會產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)；當(dāng)鄰市處于Ⅲ類型城市時，提高Ⅰ類型城市耦合協(xié)調(diào)度的帶動作用比較明顯，Ⅰ類型城市保持不變的概率降為0，向Ⅱ類型城市轉(zhuǎn)移的概率增大為1。

（2）對于Ⅱ類型城市，鄰市處于Ⅰ類型時，保持Ⅱ類型不變的概率略有降低，向Ⅲ類型轉(zhuǎn)移的概率增大；當(dāng)鄰市處于Ⅱ類型和Ⅲ類型時，保持Ⅱ類型不變的概率均有所增加，向Ⅲ類型轉(zhuǎn)移的概率均略有降低，說明Ⅱ類型和Ⅲ類型鄰市降低了Ⅱ類型城市向Ⅲ類型轉(zhuǎn)移的可能性；當(dāng)鄰市處于Ⅳ類型時，保持Ⅱ類型不變的概率降低為0，而向Ⅲ類型轉(zhuǎn)移的概率增大為1，帶動作用顯著。

（3）對于Ⅲ類型城市，鄰市處于Ⅰ類型時，向Ⅱ類型轉(zhuǎn)移的概率降低為0，保持Ⅲ類型不變的概率略有增加，向Ⅳ類型轉(zhuǎn)移的概率減?。划?dāng)鄰市處于Ⅱ類型和Ⅲ類型時，向Ⅱ類型轉(zhuǎn)移的概率均降低為0，保持Ⅲ類型不變的概率略有下降，向Ⅳ類型轉(zhuǎn)移的概率上升，說明鄰市阻礙了耦合協(xié)調(diào)度降低的同時起到了推動發(fā)展的作用；當(dāng)鄰市處于Ⅳ類型時，保持Ⅲ類型不變的概率下降，向Ⅳ類型轉(zhuǎn)移的概率減小，向Ⅱ類型轉(zhuǎn)移的概率增大，Ⅳ類型鄰市對Ⅲ類型城市耦合協(xié)調(diào)度的提高無帶動作用。

（4）對于Ⅳ類型城市，鄰市處于Ⅰ類型和Ⅱ類型時，保持Ⅳ類型不變的概率增加為1，可見Ⅰ類型和Ⅱ類型鄰市對Ⅳ類型城市無負(fù)向空間溢出效應(yīng)；當(dāng)鄰市處于Ⅲ類型和Ⅳ類型時，保持Ⅳ類型不變的概率下降，向Ⅲ類型轉(zhuǎn)移的概率增加，說明Ⅲ類型和Ⅳ類型鄰市會拉低Ⅳ類型城市的耦合協(xié)調(diào)度。

（四）旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域空間差異演化分析

根據(jù)Dagum基尼系數(shù)及其分解方法，運(yùn)用Matlab軟件分別測算了2010—2021年廣西各城市耦合協(xié)調(diào)度的總體基尼系數(shù)，并按三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域進(jìn)行分解，測算和分解結(jié)果見表5和表6。

首先，對廣西總體而言，基尼系數(shù)呈現(xiàn)緩慢遞減趨勢，這表明空間上整體差異在減小，基本消除了極化現(xiàn)象，這與前文中核密度估計分析的結(jié)論是一致的。

其次，對于三大區(qū)域內(nèi)部差異而言，西江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部差異遠(yuǎn)高于其他兩個區(qū)域，其次分別是北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)、桂西資源富集區(qū)，可能是由于西江經(jīng)濟(jì)帶涉及航道連接多個城市，各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平構(gòu)成明顯梯度態(tài)勢。從變化趨勢來看，西江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部差異逐年下降，可見該區(qū)域內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度低值城市發(fā)展速度趕上了耦合協(xié)調(diào)度高值城市；北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)和桂西資源富集區(qū)內(nèi)部差異分別呈現(xiàn)“下降—上升—下降—上升—下降”和“上升—下降—上升—下降”的變化特征，可見兩大區(qū)域內(nèi)部各城市耦合發(fā)展速度不穩(wěn)定。

再次，對于三大區(qū)域間差異而言，三大區(qū)域兩兩之間的差距均整體縮小。具體來看，2010—2015年北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)與桂西資源富集區(qū)之間差距最大，2016年后北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)與西江經(jīng)濟(jì)帶之間差距成為最大，而西江經(jīng)濟(jì)帶與桂西資源富集區(qū)之間差距相對較小，這恰恰可以依據(jù)前文桂西資源富集區(qū)三座城市耦合協(xié)調(diào)度均得到較大幅度提升來解釋桂西資源富集區(qū)與其他兩大區(qū)域之間的差距顯著縮小的特征。

最后，根據(jù)差異貢獻(xiàn)率，三大區(qū)域的區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率最高，其次是區(qū)域內(nèi)部差異，而超變密度的差異貢獻(xiàn)率最低。動態(tài)演變上來看，區(qū)域間貢獻(xiàn)率從43.77%下降到33.284%，其中在2010—2017年位居首位，在2018年后低于區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率，而超變密度貢獻(xiàn)率從23.133%上升至31.281%，這表明區(qū)域間的差距正在逐漸縮小，三大區(qū)域差異形成的主因由區(qū)域間差異轉(zhuǎn)變?yōu)閰^(qū)域內(nèi)差異，同時三大區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度的交叉重疊程度逐漸明顯。由此可見，廣西通過推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，縮小了地區(qū)間的差距，尤其是桂西資源富集區(qū)與其他區(qū)域之間的差距大幅度縮小。在此基礎(chǔ)上，廣西需要更加重視各區(qū)域內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)度的平衡發(fā)展，尤其是耦合協(xié)調(diào)度較高的區(qū)域內(nèi)部存在耦合協(xié)調(diào)水平較低的城市。

（五）旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的影響因素分析

根據(jù)上文的測算結(jié)果，廣西的旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度存在時空上的差異，且受到多種因素影響。為探究2010—2021年不同因素對廣西各城市耦合協(xié)調(diào)水平的影響，利用地理探測器法對廣西14個地級市耦合協(xié)調(diào)時空分異的驅(qū)動因素進(jìn)行探測分析。參考賀小榮等 [24 ]（P73-80，87）、趙書虹等 [33 ]（P78-93）、劉利利等 [34 ]（P29-43）學(xué)者的已有研究，從基礎(chǔ)設(shè)施拉動、政府調(diào)控、投資驅(qū)動、對外開放驅(qū)動、交通條件、教育驅(qū)動6個維度進(jìn)行因素分析（見表7）。在ArcGIS10.8中采用自然斷點(diǎn)分級法對各要素進(jìn)行分級，通過式（6）得出各要素對耦合協(xié)調(diào)度的影響力測度q值。由表7得出，在不同年份影響旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的各要素重要性差異明顯；教育驅(qū)動、投資驅(qū)動兩因子占據(jù)主導(dǎo)地位，其次是交通條件、基礎(chǔ)設(shè)施拉動兩因子，最后是政府調(diào)控和對外開放驅(qū)動。

1.主要影響因素分析

（1）教育驅(qū)動。教育支出占地方財政支出比重的影響因子q值平均值最高，且在2013年高達(dá)0.911，可見教育驅(qū)動對廣西旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展影響重大。究其原因，一方面增加教育支出可以助力人力資源素質(zhì)和技能水平的提高，為旅游產(chǎn)業(yè)提供有競爭力的人才隊伍。廣西多所大學(xué)通過設(shè)立旅游管理、旅游規(guī)劃、旅游營銷等專業(yè)方向，為旅游產(chǎn)業(yè)提供了優(yōu)秀人才支持。另一方面，廣西各城市在城市化進(jìn)程中，教育資源布局不平衡是一個普遍存在的問題，一些農(nóng)村地區(qū)和貧困地區(qū)的學(xué)校條件相對較差導(dǎo)致了城鄉(xiāng)教育差距的加大。增加教育支出有助于教育資源布局優(yōu)化，提高農(nóng)村地區(qū)教育供給能力，推動城鄉(xiāng)居民的教育水平和素質(zhì)的提高，促進(jìn)兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（2）投資驅(qū)動。人均固定資產(chǎn)投資額的影響因子q值平均值為0.617，排名第二，可見投資驅(qū)動也是兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要驅(qū)動力。一方面，相對于旅游業(yè)的市場潛力和發(fā)展需求，廣西旅游產(chǎn)業(yè)在投資規(guī)模上仍然存在一定的缺口。因此各城市通過加強(qiáng)景區(qū)規(guī)劃、景區(qū)建設(shè)、景區(qū)管理等方面的開發(fā)投資，提高了旅游景區(qū)的品質(zhì)和吸引力。另一方面，廣西相比發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實力有限，高額的投資需求與有限的財力之間存在不匹配，導(dǎo)致新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程缺乏足夠的資金支持。固定資產(chǎn)投資的增加推動了城市產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)、科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新、公共服務(wù)設(shè)施完善、文化旅游發(fā)展，為旅游產(chǎn)業(yè)和新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展提供了有力支撐。

2.次要影響因素分析

（1）交通條件。等級公路路網(wǎng)密度的影響因子q值平均值為0.454，影響作用次之。究其原因，交通運(yùn)輸條件一直以來是限制廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。一方面，廣西一些旅游景點(diǎn)周邊的交通服務(wù)相對不足，旅游交通不夠便利。廣西通過加大對旅游區(qū)域周邊公路、高速公路、鐵路、航空、港口等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投入，提高了旅游的便利性和舒適度，進(jìn)而吸引了更多游客。另一方面，廣西的交通網(wǎng)絡(luò)在不同地區(qū)之間存在一定差異，城鎮(zhèn)化中的交通運(yùn)輸發(fā)展往往更集中于省會城市和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的交通運(yùn)輸條件相對較差，導(dǎo)致了城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡。交通條件的完善加強(qiáng)了城市與城市之間、城市與鄉(xiāng)村之間的交通聯(lián)系，推動了交通一體化發(fā)展，促進(jìn)了城市和鄉(xiāng)村的互動和融合。

（2）基礎(chǔ)設(shè)施拉動。城市市政公用設(shè)施建設(shè)固定資產(chǎn)投資額的影響因子q值平均值為0.322，影響作用次之。究其原因，廣西的城市相對于東部沿海地區(qū)的城市發(fā)展時間較短，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)起步相對較晚，各城市市政公用設(shè)施均存在一定的提升空間。一方面，廣西各城市近年來通過建設(shè)酒店、景區(qū)公共廁所、停車場等市政公用設(shè)施，大大提升了游客的旅游體驗，進(jìn)而推動了旅游業(yè)的發(fā)展。另一方面，通過建設(shè)供水、排水、供電、供氣等基礎(chǔ)設(shè)施，改善了居民的水、電、氣供應(yīng)條件，提高了生活質(zhì)量，建設(shè)公園、廣場、文化設(shè)施等公共服務(wù)設(shè)施，為廣西旅游業(yè)發(fā)展及城鎮(zhèn)化進(jìn)程提供了硬件支撐。

3.一般影響因素分析

對于政府調(diào)控和對外開放驅(qū)動指標(biāo)，地方財政支出占GDP比重和進(jìn)出口總額占GDP比重的影響因子q值平均值分別為0.297和0.236，均未能顯著提升旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)水平，影響力一般。從政府調(diào)控來看，財政收入與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素密切相關(guān)，廣西地方財政支出受到資金限制的影響，無法投入足夠的資金用于旅游產(chǎn)業(yè)和新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展，致使其驅(qū)動效應(yīng)弱。從對外開放來看，由于地理位置的不同，崇左市、防城港市、欽州市、北海市等邊境或沿海城市對外開放程度遠(yuǎn)大于廣西其他城市，同時各城市資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同導(dǎo)致各城市在吸引游客和外資程度均有不同，從而導(dǎo)致整體上對外開放驅(qū)動效應(yīng)弱，另外，研究時段后期受新冠疫情影響廣西各城市對外開放程度降低，對外開放驅(qū)動效應(yīng)進(jìn)一步減弱。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文從系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)視角切入，借助核密度估計、Markov鏈分析法以及Dagum基尼系數(shù)分解方法揭示廣西旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空動態(tài)演化趨勢，并對兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)驅(qū)動因素進(jìn)行分析。主要結(jié)論如下。

第一，廣西旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度整體呈上升趨勢，但仍存在耦合協(xié)調(diào)水平低的城市，空間上存在區(qū)域異質(zhì)性，表現(xiàn)出北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)>西江經(jīng)濟(jì)帶>桂西資源富集區(qū)的空間分布特征。

第二，從核密度估計來看，受頂層設(shè)計的指導(dǎo)和新冠疫情影響，耦合協(xié)調(diào)度的絕對差距縮小，極化現(xiàn)象得到緩解。

第三，基于Markov鏈分析來看，耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的狀態(tài)躍遷是個漸進(jìn)的過程，跨越提升的概率微小且存在“俱樂部趨同”現(xiàn)象，其發(fā)展演化受鄰域狀態(tài)類型影響，具有空間溢出效應(yīng)，不同類型鄰市對耦合協(xié)調(diào)等級轉(zhuǎn)移的影響存在差異，這與長三角城市群較為類似 [24 ]（P73-80，87）。

第四，從Dagum基尼系數(shù)分解的空間差異特征來看，西江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部差異遠(yuǎn)高于其他兩個區(qū)域，三大區(qū)域兩兩之間的差距均整體縮小，三大區(qū)域差異形成的主因由區(qū)域間差異轉(zhuǎn)變?yōu)閰^(qū)域內(nèi)差異，同時三大區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度的交叉重疊程度逐漸明顯。

第五，從影響因素來看，教育驅(qū)動和投資驅(qū)動是影響耦合協(xié)調(diào)水平的主要因素，交通條件和基礎(chǔ)設(shè)施拉動的影響力次之，政府調(diào)控和對外開放驅(qū)動的影響力一般。

綜上所述，廣西各城市旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度均得到不同程度的提升，但是在時空動態(tài)發(fā)展過程中，城市之間耦合協(xié)調(diào)度仍存在空間非均衡性，區(qū)域內(nèi)差異需要進(jìn)一步協(xié)調(diào)，同時耦合協(xié)調(diào)度較高的區(qū)域內(nèi)部存在耦合協(xié)調(diào)水平較低的城市，這嚴(yán)重阻礙了廣西各區(qū)域內(nèi)部的協(xié)調(diào)及城市間的協(xié)同發(fā)展。

（二）建議

為推動廣西旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，綜合上述分析結(jié)果及實際狀況提出以下建議。

第一，從空間溢出效應(yīng)角度來看，對于桂林、北海等耦合協(xié)調(diào)度等級較高的城市來說，可充分發(fā)揮其正向溢出效應(yīng)，促進(jìn)周邊城市的協(xié)同發(fā)展，同時需要打破“自身鎖定”效應(yīng)，通過城市之間合作實現(xiàn)更高層次的協(xié)同發(fā)展。

第二，從區(qū)域差異來看，西江經(jīng)濟(jì)帶需加強(qiáng)各城市之間以及區(qū)域之間的合作，縮小區(qū)域內(nèi)及其與其他區(qū)域間差距，在發(fā)揮桂林、柳州等城市帶動作用的同時，玉林、貴港等耦合協(xié)調(diào)度低值城市可借助西江黃金水道參與區(qū)域合作，在聯(lián)動旅游發(fā)展的同時完善產(chǎn)業(yè)布局以及基礎(chǔ)設(shè)施，形成區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新格局。

第三，從影響因素來看，一方面，各城市要繼續(xù)發(fā)揮教育驅(qū)動的作用，將旅游教育與城市規(guī)劃和建設(shè)相結(jié)合，通過教育的力量引導(dǎo)和推動旅游產(chǎn)業(yè)與城市發(fā)展的協(xié)調(diào)，培養(yǎng)具備旅游規(guī)劃與管理能力的人才，提高居民的技能和就業(yè)機(jī)會，實現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)與城市發(fā)展的良性互動。另一方面，發(fā)揮投資驅(qū)動的作用，增加對城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資，包括道路、橋梁、供水、供電、通信等，改善城市的基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境衛(wèi)生、配套設(shè)施等，為旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有力支持，實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化和旅游產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

注 釋：

①根據(jù)2009年國務(wù)院發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)廣西經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的若干意見》，將廣西劃分為三大區(qū)域，分別為北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)（南寧、北海、欽州、防城港）、西江經(jīng)濟(jì)帶（柳州、桂林、來賓、梧州、玉林、貴港、賀州）、桂西資源富集區(qū)（百色、河池、崇左）。

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基金項目：廣西民族旅游研究中心基金項目（MZLY04）；廣西旅游產(chǎn)業(yè)研究院研究生科研培育基金項目（LYCYX2023-46）

作者簡介：李廣宏（1966—），男，河南睢縣人，桂林理工大學(xué)旅游與風(fēng)景園林學(xué)院副教授，碩士，主要從事旅游規(guī)劃與開發(fā)研究；王儒鑫（1999—），男，山東日照人，桂林理工大學(xué)旅游與風(fēng)景園林學(xué)院2021級應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生。