摘要：全球經(jīng)濟持續(xù)波動的背景下，突破數(shù)字經(jīng)濟領域的前沿，為企業(yè)財務管理和服務模式的創(chuàng)新提供強勁動能，響應新經(jīng)濟發(fā)展階段的實際需求。依托數(shù)字技術的強大支撐，順應信息技術革命帶來的深刻變革，推進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合。堅持走科技創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展的道路，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動財務的價值創(chuàng)新，賦予企業(yè)管理與高質(zhì)量發(fā)展新的活力及企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的動力。文章研究了科技賦能財務會計類專業(yè)智能化升級路徑，旨在為相關人員實際工作提供參考，提升財務管理的效率和精準度。在更廣泛的范圍內(nèi)，為企業(yè)管理價值的創(chuàng)造與提升提供借鑒。

關鍵詞：財務會計；智能化升級；科技賦能；數(shù)字化轉(zhuǎn)型

中圖分類號：F275文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024）25-0105-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.25.027

1引言

在經(jīng)濟全球化和信息技術快速發(fā)展的今天，財務會計行業(yè)急需適應新的經(jīng)濟環(huán)境和技術要求。傳統(tǒng)的財務會計方法正逐漸顯示出其局限性，如處理效率低下、數(shù)據(jù)分析粗略等。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代科技技術的興起，財務會計領域開始探索智能化升級的可能性?？萍假x能不僅可以優(yōu)化現(xiàn)有流程，提高效率和準確度，還可為決策提供更加強大的數(shù)據(jù)支持。研究財務會計的智能化升級路徑，對提高財務會計工作的質(zhì)量和效率具有重要的理論和實踐意義。

2科技賦能下的財務會計新局面

2.1人工智能在財務會計中的應用

在科技賦能下，財務會計領域的革新已成為不爭的事實，其中人工智能技術的融入尤為引人注目，為該領域帶來了深遠的影響與挑戰(zhàn)。人工智能通過其高度的數(shù)據(jù)處理能力與學習機制，在財務會計的多個環(huán)節(jié)展現(xiàn)出了巨大的應用潛力。具體而言，人工智能能夠通過算法模型對大量的財務數(shù)據(jù)進行高效的整理、分析與處理，從而實現(xiàn)自動化會計信息的錄入、整理以及報表的生成，極大地降低了人工操作的煩瑣性與錯誤率。人工智能在預測財務趨勢與風險管理方面的應用，展示了其對未來財務決策支持的重要價值。利用機器學習和深度學習的技術，人工智能能夠基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)歷史，挖掘數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關聯(lián)，預測未來的財務狀況，并實時存在潛在的財務風險，為企業(yè)決策層提供科學依據(jù)，提高了決策的前瞻性和準確性?；谧匀徽Z言處理（NLP）的技術，人工智能還能夠精準地解析復雜的財務報告和審計文件，識別和總結(jié)關鍵信息，從而為財務分析和決策提供更為豐富和深入的視角。這種能力，不僅提高了財務報告解析的效率，也為遵循財務合規(guī)性及審計準則提供了有力的技術支持。盡管人工智能在財務會計中的應用承載著廣闊的前景，但也引發(fā)了對于專業(yè)技能需求轉(zhuǎn)變、職業(yè)倫理和數(shù)據(jù)安全等方面的深思。財務會計專業(yè)人員面臨著技能更新和學習新技術的壓力，同時需要在利用人工智能技術時，充分考慮到其對個人和企業(yè)隱私的保護問題，以及如何在自動化的過程中保持專業(yè)判斷和人性化服務的挑戰(zhàn)。

2.2大數(shù)據(jù)技術的財務分析優(yōu)勢

在當代財務會計領域，大數(shù)據(jù)技術的融入開辟了一片新天地。這種技術賦能不僅僅將傳統(tǒng)工作模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑?、自動化的操作體系，更是借助龐大的數(shù)據(jù)處理能力和精準的分析手段，為財務分析帶來了前所未有的優(yōu)勢。借助大數(shù)據(jù)技術，財務分析的綜合能力得以顯著提升。財務數(shù)據(jù)的積累數(shù)量不再是制約分析深度和廣度的瓶頸。利用先進的數(shù)據(jù)管理工具，能夠高效地整理、篩選、存儲和恢復海量的金融信息，而這些都是支持深層次分析不可或缺的基礎。大數(shù)據(jù)技術的強大計算能力對財務分析具有革命性的意義。過去，復雜的財務模型和算法需要耗費大量的人力物力進行計算和驗證。而現(xiàn)在，利用大數(shù)據(jù)分析工具，即使是最為復雜的財務模型，也能夠快速得出高精度的分析結(jié)果。這些工具還有助于揭示數(shù)據(jù)之間不易察覺的微妙關聯(lián)，從而為投資決策提供更為堅實的基礎。不僅如此，大數(shù)據(jù)技術在預測分析上的應用也大大超越了傳統(tǒng)方法。以往的預測多依賴經(jīng)驗和直覺，不確定性較大。但現(xiàn)在，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型能夠通過歷史數(shù)據(jù)分析，以極高的準確率預測未來趨勢。這為財務風險評估和管理提供了更為科學的方法，也使得風險控制更加主動和精確。

3智能化升級對傳統(tǒng)財務會計的沖擊與挑戰(zhàn)

3.1操作流程的變革需求

智能化的浪潮正猛烈沖擊著傳統(tǒng)財務會計的各項操作流程，這種變革是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。財務會計領域正在經(jīng)歷由人工處理為主導逐漸向智能化、自動化轉(zhuǎn)變的過程中，傳統(tǒng)的手工錄入和紙質(zhì)報表等做法已顯陳舊，而對實時、智能的數(shù)據(jù)分析和報告需求日益增長。智能化升級要求在財務流程中引入先進的算法和工具，以達到操作效率的飛躍和決策質(zhì)量的顯著提升。通過自動化軟件，諸如記賬、核算和財務報表的編制等重復性工作可以被迅速完成，解放了財務人員的勞動力，使其更多地聚焦于分析和戰(zhàn)略規(guī)劃上。通過預測分析軟件，可以基于歷史數(shù)據(jù)構建模型，進行財務預測和趨勢分析，為決策提供科學依據(jù)。大數(shù)據(jù)分析能揭示財務數(shù)據(jù)間的不顯而易見的內(nèi)在聯(lián)系，提供更深層次的業(yè)務洞察。智能化升級還涉及信息技術（IT）與運營技術（OT）的融合，即信息系統(tǒng)不僅支持財務數(shù)據(jù)的處理，還需和運營數(shù)據(jù)實現(xiàn)互聯(lián)互通，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面分析和應用。這種融合擴大了財務人員的視野，也提高了企業(yè)的反應速度和市場適應性。

3.2專業(yè)技能和知識框架的更新

在智能化浪潮的推動下，傳統(tǒng)財務會計領域正經(jīng)歷著前所未有的沖擊與挑戰(zhàn)。顯而易見，專業(yè)技能和知識框架的更新成了從業(yè)人員面臨的一項緊迫任務。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算等技術的日益普及和深入應用，財務會計專業(yè)不僅僅要求人員具備基本的財務、會計知識，更要求他們掌握相關的技術能力，以適應數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要。傳統(tǒng)的財務會計工作重點在于數(shù)據(jù)的記錄、整理與報表的編制，而在智能化升級的背景下，更多地要求從業(yè)人員能夠進行數(shù)據(jù)分析，洞察財務數(shù)據(jù)背后的深層次信息。在現(xiàn)代財務管理領域，技術進步迫切地呼喚著專業(yè)人士擴展其技能邊界，從傳統(tǒng)的會計實務轉(zhuǎn)向掌握如Python、R語言等高級數(shù)據(jù)處理語言的完備能力。這樣做旨在借助深度數(shù)據(jù)解析，提煉出精確的財務洞察與趨勢預測，為企業(yè)戰(zhàn)略提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。技術的躍進引領了財務會計工作內(nèi)容的不斷拓寬，云計算技術的廣泛運用大幅提升了財務數(shù)據(jù)處理的效率。然而，其也對財務專業(yè)人員在網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)保密方面提出了進階挑戰(zhàn)。因此，除了獲取財務核心知識與實踐技能外，財務會計從業(yè)者還需要緊密跟進信息科技領域的知識更新，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中企業(yè)財務數(shù)據(jù)的絕對安全。對于財務會計專業(yè)教育而言，這一趨勢意味著必須對課程體系進行深刻的改革和更新，以包含更多的信息技術內(nèi)容，如數(shù)據(jù)分析、云計算基礎、網(wǎng)絡安全知識等，以培養(yǎng)適應未來職場需求的復合型人才。從業(yè)人員也需要積極參與各種培訓和繼續(xù)教育項目，不斷提升自我，以符合智能化時代的需求。

3.3數(shù)據(jù)安全與隱私保護的挑戰(zhàn)

隨著財務會計領域向智能化升級的轉(zhuǎn)型不斷加深，數(shù)據(jù)安全與隱私保護的議題愈發(fā)受到重視。在這一轉(zhuǎn)型進程中，涉及個人和企業(yè)的財務信息日益依賴于數(shù)字化存儲與處理，從而帶來了前所未有的風險與挑戰(zhàn)。信息技術的先進性在為財務會計帶來便捷的同時也暴露了數(shù)據(jù)在收集、存儲、處理及傳輸過程中的漏洞，可能成為網(wǎng)絡攻擊和數(shù)據(jù)泄露的薄弱環(huán)節(jié)。財務信息的電子化使得數(shù)據(jù)更易于遠程訪問和分析，提升了工作效率，但也增加了被非授權訪問的風險。網(wǎng)絡黑客技術的日新月異，為防范財務數(shù)據(jù)被竊取或篡改帶來了極大的安全壓力。隨著大數(shù)據(jù)及人工智能技術的運用，對數(shù)據(jù)的處理能力大大增強，然而如何確保在數(shù)據(jù)挖掘過程中不侵犯個人隱私，亦是亟待解決的問題。在此背景下，數(shù)據(jù)加密技術、身份驗證機制以及訪問控制策略等成了保障財務數(shù)據(jù)安全的關鍵技術。云計算服務提供商和企業(yè)需要建立更為嚴密的安全架構，從物理、網(wǎng)絡和應用層面入手，確保財務數(shù)據(jù)在一個安全可靠的環(huán)境中被存儲和處理。技術手段的更新升級并非一勞永逸，需要不斷適應新的威脅，建立動態(tài)的安全防御機制。數(shù)據(jù)安全和隱私保護的挑戰(zhàn)還涉及法律法規(guī)的配套更新。隨著數(shù)據(jù)跨境流動的加劇，如何在全球范圍內(nèi)建立統(tǒng)一或相互認可的數(shù)據(jù)保護標準，成了國際合作中的一大難題。此時，個人、企業(yè)以及政府部門需要共同努力，通過立法、技術和教育等多方面手段，共同構筑數(shù)據(jù)安全的防線。

3.4傳統(tǒng)財務角色與新技術的融合難題

智能化升級之風已經(jīng)吹遍了現(xiàn)代商業(yè)社會的每一個角落，財務會計領域亦是風雨交加之地。如何將傳統(tǒng)財務角色與新技術融合，是一項復雜而棘手的難題。這不單單是技術與人文的交融，更是歷史傳承與未來創(chuàng)新的碰撞。在這一過程中，最大的挑戰(zhàn)來自傳統(tǒng)角色的適應問題。財務人員習慣了以往的工作模式，對新技術的接受和利用往往伴隨著抗拒心理和技能不匹配的問題。面對自動化、大數(shù)據(jù)、云計算等高端技術，財務人員必須從根本上轉(zhuǎn)變職業(yè)觀念，從執(zhí)行者轉(zhuǎn)化為策略制定者和決策參與者。財務人員須融入數(shù)據(jù)分析、預測建模等方面的專業(yè)知識，并在實踐中不斷優(yōu)化學習路徑。隨著智能化工具的普及，財務審計、風險管理等也面臨重新定義的需求。審計師不僅需要審計財務報表，更需要對系統(tǒng)的內(nèi)部控制進行審查，確保智能化系統(tǒng)的準確性和可靠性。財務人員與新技術的融合過程中，另一個突出問題是人工智能與人類智慧的辯證關系。智能系統(tǒng)能夠處理和分析大量數(shù)據(jù)，但如何理解數(shù)據(jù)背后的復雜商業(yè)環(huán)境、把握市場的微妙變化，以及在道德和合規(guī)性方面做出判斷，這些都是新技術所無法替代的。財務人員需要在掌握技術的同時，增強自身對商業(yè)模式的深入解讀能力。企業(yè)管理層也需要認清智能化升級的必要性和長遠影響，他們應當重視對員工的再教育和培訓，創(chuàng)造一個容錯的環(huán)境，鼓勵嘗試和創(chuàng)新，以期通過技術賦能提升組織效能。

3.5組織文化與適應性的轉(zhuǎn)變要求

智能化升級的過程中，推崇創(chuàng)新和靈活性的組織文化愈發(fā)顯得重要。在傳統(tǒng)財務會計體系中，程序化、標準化的作業(yè)流程往往被認為是保證工作質(zhì)量和效率的關鍵。但在智能化的背景下，原有的工作模式和思維定式可能會成為阻礙創(chuàng)新的“隱形枷鎖”。鼓勵創(chuàng)新、容忍失敗、敢于探索新技術應用的文化氛圍，成為企業(yè)適應智能化浪潮、保持競爭力的必要條件。跨部門的溝通和協(xié)作也顯得尤為關鍵。智能化升級不僅僅是財務部門單獨的事務，而是涉及數(shù)據(jù)、技術、運營等多個方面，需要不同部門之間的密切協(xié)作。這就要求企業(yè)培養(yǎng)一種開放共享、團隊協(xié)作的組織文化，打破“壁壘”，促進信息的流通和知識的共享。對個人員工而言，智能化升級同樣要求其不斷學習、快速適應新技術。這不僅意味著員工需要更新其專業(yè)技能，更重要的是需要培養(yǎng)一種持續(xù)學習和自我進步的心態(tài)。企業(yè)需要營造一種支持學習、鼓勵發(fā)展的文化環(huán)境，為員工提供必要的資源和支持，幫助其完成從傳統(tǒng)角色到新時代角色的轉(zhuǎn)變。智能化時代對企業(yè)的領導力提出了新的要求。領導層不僅需要有遠見卓識，引領企業(yè)順應數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潮流，更需要具備激勵和引導團隊適應變革的能力。在這一過程中，領導層的態(tài)度、行為和決策將深刻影響組織文化的形成和員工的適應性。

4智能化升級實施路徑的構建

4.1基礎設施的數(shù)字化改造

適時地對信息技術基礎構架進行革新和一體化，對于任何追求前沿的企業(yè)而言乃重要基石。企業(yè)需對高效能的計算硬件、巨量數(shù)據(jù)處理能力的存儲系統(tǒng)以及強大的分析軟件組件加碼投入。此類基礎設施升級，確保了會計數(shù)據(jù)處理、存儲及分析的高速響應能力。采納云計算服務，對于提升組織的會計管理流程而言具有決定性意義。該服務形式使得企業(yè)得以借助遠程數(shù)據(jù)處理、多端訪問及數(shù)據(jù)備份等手段，實現(xiàn)靈活性與安全性的雙重提升，同時能夠?qū)崿F(xiàn)計算資源及存儲空間使用的動態(tài)調(diào)配，并有效節(jié)制成本。構筑適應企業(yè)特定場景的大數(shù)據(jù)分析架構，并注入機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等尖端技術，對精確把握財務趨勢與風險至關重要。財務決策不再是基于直覺，而是建立在可靠的數(shù)據(jù)分析之上。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，對于網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)防護的關注不能有絲毫松懈。應當構筑全方位的網(wǎng)絡防護體系，采用數(shù)據(jù)加密技術、訪問權限管理以及入侵檢測機制，全面保障敏感財務信息不受侵犯。貫徹這一數(shù)字化升級過程，更需重視會計專業(yè)人才的培育與能力拓展。企業(yè)應持續(xù)提供內(nèi)訓及最新技術知識的學習機會，以促進會計人員的全面發(fā)展，擁抱新技術并取得操作新系統(tǒng)的自信。

4.2智能化技術的集合應用

選擇能夠無縫集成現(xiàn)有財務系統(tǒng)的智能化工具，例如自動化記賬系統(tǒng)、智能審計算法以及基于云計算的協(xié)作平臺，實現(xiàn)各類系統(tǒng)的互通有無，并確保數(shù)據(jù)的準確遷移與實時同步，是實施智能化的基礎。在集成應用智能化工具前，必須建立健全數(shù)據(jù)治理框架，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全性及合規(guī)性。采用數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)融合等技術手段，以提升數(shù)據(jù)的可用性和準確性，這是智能化工具能否發(fā)揮其最大效能的關鍵因素。對于財務會計專業(yè)人士來說，技術的快速迭代要求他們不斷更新知識結(jié)構和技能。同時，開展針對性的培訓，涵蓋智能化工具的操作、數(shù)據(jù)分析、信息技術等多方面內(nèi)容，是提升團隊智能化應用能力的必經(jīng)之路。在運用智能化工具與技術的過程中，通過實踐推動流程優(yōu)化和創(chuàng)新。根據(jù)智能化工具提供的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，及時調(diào)整財務策略和業(yè)務流程，實現(xiàn)由靜態(tài)財務管理向動態(tài)財務管控的轉(zhuǎn)變。通過集成高級的數(shù)據(jù)分析和預測工具，提升財務會計在未來趨勢預測與風險控制上的能力。利用這些工具，可以基于大數(shù)據(jù)和機器學習算法，對市場變化、成本趨勢等進行精確分析，為管理層提供決策支持。在集成應用過程中，必須時刻警惕潛在的安全風險。

4.3人才培養(yǎng)機制

可以搭建一系列教育項目和實踐研討會，覆蓋最前沿的財務管理軟件操作、數(shù)據(jù)分析技術、人工智能與機器學習的基本原理等領域。為行業(yè)新人提供必要的技術培訓，同樣對于在崗員工的能力提升也發(fā)揮著至關重要的作用，確保每位成員的職業(yè)技能與時俱進，滿足日新月異的工作需求。公司亦可成立特定資金，鼓勵職員在智能化財務管理領域開展創(chuàng)新活動和應用實踐，提供相應的設施及資金支持，促進員工通過實操深化對新興技術的理解，識別并應對工作實踐中遇到的挑戰(zhàn)。這可以是內(nèi)部的知識管理系統(tǒng)，也可以是定期的研討會和論壇。通過這樣的平臺，企業(yè)可以定期邀請行業(yè)專家、學者舉辦講座或研討會，分享最新的行業(yè)動態(tài)、科技發(fā)展趨勢以及最佳實踐案例，從而促進知識的交流和更新。隨著財務會計領域與信息技術的融合日益緊密，僅擁有會計或財務專業(yè)知識已不能滿足工作的需要。企業(yè)和教育機構應鼓勵財務專業(yè)人士學習計算機科學、數(shù)據(jù)分析等相關領域的知識，或促進計算機科學專業(yè)人士對財務會計的了解，從而培養(yǎng)既懂財務又精通技術的人才。

4.4跨部門合作與信息共享機制

構建一個跨部門溝通的協(xié)作平臺至關重要，應能允許各個部門充分交流信息，展開協(xié)作。該平臺應集成即時通信、任務分配、進度追蹤等功能，以支撐各部門間的無縫對接。需要制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和標準，以確保信息在不同系統(tǒng)和部門之間流暢傳遞。建立通用的元數(shù)據(jù)框架，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行分類與標準化管理，是信息共享過程中數(shù)據(jù)一致性和可比性的保障。智能化的決策支持系統(tǒng)是跨部門合作的有力助手，通過集成機器學習、人工智能等技術，這一系統(tǒng)能夠基于各部門提供的數(shù)據(jù)進行深度分析，為管理層提供跨部門決策的支持。在組織文化層面，要鼓勵并營造開放的信息共享氛圍。這要求領導層通過制定政策、設計激勵機制來促進跨部門間的溝通與協(xié)同工作，深化員工對智能化升級重要性的理解，并積極參與其中。在實際操作中，還需確立信息共享與保密的平衡點。這需要精細化管理，如哪些信息是可以共享的、哪些是需要保密的等都應明確界定，確保在提高效率的同時不會損害企業(yè)的安全性。也要注重對員工在數(shù)據(jù)安全與隱私保護方面的教育。隨著信息共享范圍的擴大，可能涉及的數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題也愈發(fā)重要。

4.5智能化風險管理與監(jiān)控系統(tǒng)

需制定綜合性的風險管理框架，這一框架應包含風險識別、評估、監(jiān)控和緩解等環(huán)節(jié)，同時嵌入動態(tài)調(diào)整的機制，以適應環(huán)境變化對風險狀況的影響。應運用先進的數(shù)據(jù)分析和預測技術，如大數(shù)據(jù)分析和機器學習，以建立實時的風險監(jiān)控模型。這些模型能夠智能識別潛在的財務風險，并通過模式識別和異常檢測預警可能出現(xiàn)的風險事件。必須強化內(nèi)部控制體系，并將之與智能化風險管理系統(tǒng)緊密集成。這包括設計和實施自動化的內(nèi)部控制措施，如訪問權限控制和交易監(jiān)控算法，確保財務活動的合規(guī)性和透明度。為了更有效地管理風險，還需創(chuàng)建多維度的風險評估指標體系，這個體系可采集和分析來自多個信息源的數(shù)據(jù)，用以評估不同類型的風險，如市場風險、信用風險和經(jīng)營風險等。在此基礎上，建立健全的風險報告和溝通機制也不可或缺。智能系統(tǒng)應能自動生成相關風險報告，并及時傳遞給所有相關利益者，以便快速作出反應。

5結(jié)論

在科技驅(qū)動下的財務會計專業(yè)智能化提升過程中，體現(xiàn)了一項跨技術、流程、人力資源及企業(yè)文化等多維度的系統(tǒng)性工程。通過深入的理論探討及實際案例分析，文章成功勾勒出一條適用于財務會計領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施軌跡，旨在為該領域的進化提供寶貴的參考和導向。展望未來，隨著技術的持續(xù)迭代及商業(yè)需求的逐漸復雜化，財務會計的智能化水平將不斷加深，這無疑將協(xié)助企業(yè)更加有效地適應多變的市場態(tài)勢，加強其核心競爭力所在。面對新興技術可能引發(fā)的種種挑戰(zhàn)，確保數(shù)據(jù)的安全性和遵守相關合規(guī)標準，也顯得尤為關鍵。這不僅是智能化升級路徑順利推進的保障，更是其取得實質(zhì)性成效的基石。

參考文獻：

［1］趙海鷹.數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)財務管理創(chuàng)新［J］.現(xiàn)代商業(yè)，2024（2）：189-192.

［2］董文超，徐冬昱，賈禮章，等.業(yè)財融合促進國有美妝企業(yè)科技創(chuàng)新之實踐——以福瑞達生物為例［J］.齊魯珠壇，2023（6）：30-33.

［3］崔瑩.數(shù)字化賦能財務管理，助推企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［J］.商業(yè)2.0，2023（33）：30-32.

［4］李秀敏，畢若楠.數(shù)字賦能企業(yè)財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探討［J］.對外經(jīng)貿(mào)，2023（11）：46-49.

［5］馬冠華，周文君.數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能公益慈善發(fā)展的動因及路徑研究［J］.互聯(lián)網(wǎng)周刊，2023（21）：21-23.

［6］李永奎，劉曉康.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展降低了企業(yè)財務風險嗎？——基于吸收能力與生命周期的視角分析［J］.重慶工商大學學報（社會科學版），2024，41（1）：75-89.

［基金項目］2022年安徽省教育廳教研重點項目“‘思政引領+科技賦能’的高職大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)智能化升級路徑研究”（項目編號：2022jyxm499）；2022年安徽省教育廳質(zhì)量工程項目“會計信息管理傳統(tǒng)專業(yè)改造升級項目”（項目編號：2022zygzsj024）。

［作者簡介］楊琴（1982—），女，漢族，甘肅永登人，碩士研究生，副教授，研究方向：高等職業(yè)教育、公司財務管理；牛永芹（1975—），安徽宿州人，安徽商貿(mào)職業(yè)技術學院副教授，研究方向：高等職業(yè)教育、會計信息化。