摘要 在人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系中凸顯“中國自主”是中國當(dāng)代設(shè)計(jì)學(xué)理論體系構(gòu)建過程中的主要內(nèi)容，其實(shí)質(zhì)和關(guān)鍵在于深入挖掘大模型與中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系之間的內(nèi)在聯(lián)系。本文探討了大模型助推中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理迭代升級(jí)的內(nèi)涵和方式體系，并結(jié)合設(shè)計(jì)個(gè)案對(duì)大模型與手藝人工智能設(shè)計(jì)治理的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行深入考察，并對(duì)大模型在鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系建構(gòu)過程進(jìn)行思考與探索。

關(guān)鍵詞 大模型人工智能人工智能設(shè)計(jì)人工智能設(shè)計(jì)治理理論

一、大模型與人工智能設(shè)計(jì)治理

（一）大模型的概念

模型是人類設(shè)計(jì)出來的用于模仿、復(fù)制、解釋、表達(dá)現(xiàn)實(shí)的工具，現(xiàn)實(shí)中難以把握的事物的主要特征可以用模型展示出來，例如青銅器的模具就是青銅器造型的表達(dá)。模型和原型是一對(duì)范疇。原型是模型在現(xiàn)實(shí)中的模仿復(fù)制的對(duì)象，而模型則是原型的抽象化、簡化、理想化。模型通常并不包含原型的所有特征，而僅包含模型設(shè)計(jì)者對(duì)于原型已知或所需的主要特征。

人工智能大模型是一種根據(jù)多種數(shù)學(xué)模型（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、貝葉斯模型）設(shè)計(jì)出來的虛擬技術(shù)模型，它是一個(gè)訓(xùn)練完畢的具備智能化功能的機(jī)器系統(tǒng)，它的原型是人類的智能（例如語言能力、繪畫能力、圖像識(shí)別能力等）。當(dāng)前人工智能大模型最主要的理論模型是機(jī)器學(xué)習(xí)算法。機(jī)器學(xué)習(xí)模型源自維納的控制論——控制論是一種基于信息理論的自動(dòng)機(jī)理論。

傳統(tǒng)的自動(dòng)機(jī)（例如鐘表）是一種開環(huán)系統(tǒng)——機(jī)器與環(huán)境是斷裂的，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和外部功能都是固定的。當(dāng)我們從外部向機(jī)器輸入能量或物質(zhì)（例如轉(zhuǎn)動(dòng)發(fā)條），機(jī)器只會(huì)輸出固定的結(jié)果，鐘表就是這類傳統(tǒng)自動(dòng)機(jī)的典型。相比之下，現(xiàn)代自動(dòng)機(jī)即維納所謂賽博自動(dòng)機(jī)是一種閉環(huán)系統(tǒng)——機(jī)器與環(huán)境是一體的，機(jī)器與環(huán)境不僅存在物質(zhì)、能量的交換，還存在信息的交換，這意味著機(jī)器會(huì)向環(huán)境“學(xué)習(xí)”，會(huì)去“適應(yīng)”環(huán)境，即根據(jù)環(huán)境的變化而調(diào)整自己的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和外部功能。這種賽博自動(dòng)機(jī)發(fā)展到最后就是人工智能。

人的大部分智能不是天生的，而是在后天的社會(huì)化過程中逐漸培養(yǎng)而成，人在學(xué)習(xí)中改變了自身大腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能模型，通過輸入大量的數(shù)據(jù)（包括標(biāo)簽、反饋），根據(jù)特定的算法自動(dòng)調(diào)整內(nèi)部參數(shù)，能對(duì)未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類或預(yù)測，從而實(shí)現(xiàn)特定的學(xué)習(xí)目標(biāo)。它是一種能夠成長的機(jī)器，例如華為的盤古氣象大模型就是在既有的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)中加入了機(jī)器學(xué)習(xí)模塊，它可以不斷地學(xué)習(xí)輸入的數(shù)據(jù)，調(diào)整模型結(jié)構(gòu)，大幅度地提高了天氣預(yù)報(bào)的效率和精確度。

大模型與一般的模型區(qū)別在于規(guī)模。大模型通常是指內(nèi)部參數(shù)量高于1億的模型，ChatGPT的3.5版本內(nèi)部參數(shù)高達(dá)1750億。因此大模型的產(chǎn)生依賴以下幾方面的條件：一是大規(guī)模的數(shù)據(jù)。機(jī)器可以采集、生成、存儲(chǔ)大規(guī)模的數(shù)據(jù)。20世紀(jì)40年代數(shù)字革命的黎明期出現(xiàn)了今天大模型的雛形，那就是數(shù)值天氣預(yù)報(bào)。數(shù)值天氣預(yù)報(bào)產(chǎn)生的重要背景在于二戰(zhàn)推動(dòng)了氣象觀測技術(shù)的發(fā)展，新型氣象觀測儀器（例如雷達(dá)）帶來了大量氣象數(shù)據(jù)，其計(jì)算與分析工作無法由人類完成，只能寄希望于機(jī)器。今天以ChatGPT為代表的語言大模型的出現(xiàn)也在于互聯(lián)網(wǎng)生成了大量可供機(jī)器訓(xùn)練的語料數(shù)據(jù)。二是大規(guī)模的算力。不僅數(shù)據(jù)的采集、生成、存儲(chǔ)會(huì)消耗大規(guī)模的算力，模型的大規(guī)模訓(xùn)練（包括預(yù)訓(xùn)練和監(jiān)督學(xué)習(xí)）更會(huì)消耗更大規(guī)模的算力。大模型的發(fā)展基本上可以說是由數(shù)據(jù)和算力驅(qū)動(dòng)的，哪一方面有短板都會(huì)限制大模型的精度。

（二）大模型對(duì)人工智能設(shè)計(jì)治理的推進(jìn)作用

人工智能大模型的迅速發(fā)展，讓模型進(jìn)入了人工智能設(shè)計(jì)治理的重要議程。今天，社會(huì)設(shè)計(jì)本質(zhì)上是一種人類“存在的秩序”的設(shè)計(jì)，即通過設(shè)計(jì)治理手段來建構(gòu)設(shè)計(jì)秩序——模型正是人類在混沌世界中建構(gòu)秩序的代表性設(shè)計(jì)。模型的設(shè)計(jì)與人類對(duì)確定性的追求有關(guān)。人類最早追求的是還原論模型，例如德謨克利特的原子論、柏拉圖的理念論、歐幾里得的幾何學(xué)，等等。還原論認(rèn)為萬物最終可以還原為簡單元素之間的關(guān)系或作用，一切現(xiàn)象背后都存在著固定的、確切的、簡潔的規(guī)律；反過來看，世界的復(fù)雜性是從簡單中涌現(xiàn)的，有限的法則能夠演繹出無限的體系。還原論模型就是將對(duì)象由復(fù)雜還原為簡單，由多還原為一，由變化還原為不變。還原主義者認(rèn)為，模型設(shè)計(jì)雖然是對(duì)原型的模仿，但它不是照搬原型，而是減掉原型上多余的“枝葉”，讓其本質(zhì)得以揭示。一般我們把原型視作真的，把模型視作假的，即原型的贗品。部分還原論者如柏拉圖的看法則完全相反：經(jīng)驗(yàn)世界中的事物并非原型，原型只存在于理念（模型）世界，經(jīng)驗(yàn)世界是理念世界的贗品。人類只能通過思維活動(dòng)來認(rèn)識(shí)理念。模型的還原主義設(shè)計(jì)以17世紀(jì)的牛頓力學(xué)體系為高峰，“奧卡姆剃刀”“上帝是個(gè)鐘表匠”“上帝不會(huì)擲骰子”等相關(guān)神學(xué)理念甚至變成了一種科學(xué)信條。還原主義模型包含了一種機(jī)械主義模型觀，它認(rèn)為模型代表了世界的有序性與確定性，只要向?qū)ο蟮哪Ｐ洼斎氤跏紶顟B(tài)，只要算力足夠大，模型就能夠當(dāng)即輸出對(duì)象的未來狀態(tài)。

這種模型設(shè)計(jì)理念直到20世紀(jì)才受到挑戰(zhàn)。首先，1927年物理學(xué)家海森堡發(fā)現(xiàn)了微觀尺度系統(tǒng)的不確定性。其次，1963年氣象學(xué)家洛倫茲發(fā)現(xiàn)了中觀尺度系統(tǒng)的混沌性。后者的發(fā)現(xiàn)與計(jì)算機(jī)模型的發(fā)展密切相關(guān)，對(duì)大模型設(shè)計(jì)影響深遠(yuǎn)。當(dāng)下的人類設(shè)計(jì)集中于中觀尺度系統(tǒng)，故多數(shù)設(shè)計(jì)屬于混沌系統(tǒng)，相關(guān)設(shè)計(jì)問題需要靠大模型來解決。正如洛倫茲所講的“蝴蝶效應(yīng)”，混沌性意味著中觀尺度系統(tǒng)（例如大氣層、食物鏈、人類社會(huì)、證券市場等）不存在一個(gè)簡單的、靜態(tài)的模型，系統(tǒng)與外部的環(huán)境存在緊密的互動(dòng)關(guān)系，系統(tǒng)在輸入或運(yùn)行過程中的任何擾動(dòng)有一部分會(huì)被不斷放大，嚴(yán)重影響輸出結(jié)果?；煦缯撏苿?dòng)了混沌模型的出現(xiàn)，成為大模型設(shè)計(jì)的重要理論基礎(chǔ)，正所謂“預(yù)測宇宙最有效的工具就是宇宙本身”，大模型就是用復(fù)雜性來對(duì)抗復(fù)雜性，用混沌來模擬混沌。大模型是一種自動(dòng)化機(jī)器模型，它通過學(xué)習(xí)算法與它所模仿的混沌系統(tǒng)連為一體，通過自我的迭代成長應(yīng)對(duì)原型系統(tǒng)的復(fù)雜性，大模型本身就是一種自主生成性的大設(shè)計(jì)系統(tǒng)。

二、中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系面臨的挑戰(zhàn)

繼人工智能領(lǐng)域如火如荼的“大模型”現(xiàn)象火爆之后，如何在人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系中凸顯“中國自主”呢？其實(shí)質(zhì)和關(guān)鍵在于深入挖掘大模型與中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系之間的內(nèi)在關(guān)系。因?yàn)榇竽Ｐ褪且环N具有自主迭代生成性的大設(shè)計(jì)系統(tǒng)，人工智能設(shè)計(jì)治理的關(guān)鍵正是在于對(duì)人工智能的“自主性”進(jìn)行系統(tǒng)而有效的治理，而大模型作為一種人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)，其本質(zhì)就是數(shù)字工匠創(chuàng)造出來的人工系統(tǒng)，因此，中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系的提出，不僅是對(duì)人工智能在法律、道德、倫理、公平、正義等各領(lǐng)域的設(shè)計(jì)治理，還體現(xiàn)出對(duì)“人”（在此主要指數(shù)字工匠）的有效設(shè)計(jì)治理，以此全面促進(jìn)人和社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)而推進(jìn)人工智能設(shè)計(jì)治理，凸顯中國人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系的“自主”特性。

從人類最初以自身發(fā)音為主體的語言系統(tǒng)，逐步發(fā)展創(chuàng)造出各類語言技術(shù)用以進(jìn)行交流，如遠(yuǎn)古時(shí)代的結(jié)繩記事、表意圖像、象形文字等，中古時(shí)代的造紙術(shù)和印刷術(shù)的發(fā)明普及，直至現(xiàn)代在科技力量催生下的廣播影視等媒體的應(yīng)用，當(dāng)今時(shí)代則邁入了以互聯(lián)網(wǎng)語言為基礎(chǔ)的智能技術(shù)階段，大模型在這樣的人工智能技術(shù)環(huán)境中應(yīng)運(yùn)而生。自從基于人工智能技術(shù)的大模型橫空出世后，“‘人-人’直接交際方式逐漸減少，‘人-機(jī)-人’的間接交際方式成為常態(tài)，未來正在進(jìn)入為人類配備AI助手的‘人機(jī)共生’時(shí)代?！碑?dāng)下以ChatGPT為典型代表的人工智能大模型是人類在人工技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的突出成果，表現(xiàn)出大數(shù)據(jù)（尤其是在語言數(shù)據(jù)方面）的強(qiáng)大功能。

雖然大模型是以自主迭代為生成模式的一類人工設(shè)計(jì)系統(tǒng)，但這類大模型在計(jì)算機(jī)語言與人類語言的轉(zhuǎn)譯及互譯過程中，仍表現(xiàn)出各種已知和未知的知識(shí)缺陷，除了算法、算力、訓(xùn)練時(shí)長等各類技術(shù)層面的大數(shù)據(jù)客觀自身因素外，還存在著大數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用過程中，缺乏專門領(lǐng)域、特殊人群、特殊場景、非通用語種等“數(shù)據(jù)應(yīng)用匹配”因素。在人工智能的發(fā)展浪潮下，大模型已然成為人工智能科技革命的關(guān)鍵要素和當(dāng)代經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)要素。在這種全球人工智能技術(shù)不斷博弈和融合的大背景中，具有獨(dú)立知識(shí)產(chǎn)權(quán)，且由中國自主研發(fā)的大模型以及相應(yīng)的理論體系建設(shè)，尤其是結(jié)合大模型的現(xiàn)狀和未來，如何構(gòu)建相應(yīng)的中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系，就必須探討二者的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，并在此基礎(chǔ)上制定具體的相關(guān)理論措施，促成“邊發(fā)展、邊治理”的良性發(fā)展模式，真正實(shí)現(xiàn)在中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系的建構(gòu)和不斷完善下，以大模型為代表的一系列當(dāng)下甚至未來的人工智能產(chǎn)品，能夠切實(shí)有效地使理論建設(shè)與生產(chǎn)實(shí)踐緊密結(jié)合。

中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系即圍繞人工智能設(shè)計(jì)主體展開的設(shè)計(jì)治理理論，其核心在于以“人”作為人工智能設(shè)計(jì)主體方面的理論（當(dāng)然還包括“人工智能”作為設(shè)計(jì)對(duì)象和設(shè)計(jì)主體的設(shè)計(jì)治理理論）。然而，智能領(lǐng)域大模型雖然具有自主迭代生成性，但究其本質(zhì)，仍是源于或依賴人工設(shè)計(jì)出來的一種大設(shè)計(jì)系統(tǒng)，其中的人工即人為因素——人工智能設(shè)計(jì)主體，就是具體的“數(shù)字工匠”。

就目前以ChatGPT為代表的大模型而言，一個(gè)較為顯著的變化是蘊(yùn)含其中的科技創(chuàng)新成分逐漸減少，因?yàn)榇蠹叶技南Ｍ诮柚Ａ康墓こ逃?jì)算手段，通過不斷訓(xùn)練迭代，以量的積累“大力出奇跡”，從而實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破。這樣做的結(jié)果導(dǎo)致在人工智能市場經(jīng)濟(jì)的商業(yè)環(huán)境下，國內(nèi)各人工智能技術(shù)企業(yè)在大模型領(lǐng)域的同質(zhì)化嚴(yán)重，實(shí)質(zhì)性的自主創(chuàng)新內(nèi)容變少，原因則是“大模型遠(yuǎn)未到變成一個(gè)單純的工程問題的時(shí)候，距離人們理想中的通用人工智能，其本身還有許多科學(xué)問題亟待解決”。為打破這一僵局，加強(qiáng)差異化競爭，“將國產(chǎn)大模型的價(jià)值真正落實(shí)到應(yīng)用，促使通用大模型與垂直領(lǐng)域細(xì)分模型充分結(jié)合”，實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的方式之一是，充分依靠大模型數(shù)據(jù)成規(guī)模的力量，即訓(xùn)練數(shù)據(jù)與模型參數(shù)的巨大規(guī)模，這是數(shù)字工匠進(jìn)行實(shí)際操作的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其二是，借助專業(yè)力量，即在為特定行業(yè)或領(lǐng)域（如金融與管理）定制開發(fā)更專業(yè)對(duì)口的模型的基礎(chǔ)上，有針對(duì)性地實(shí)施數(shù)據(jù)訓(xùn)練，這將有助于解決人工智能在涉及特定問題時(shí)的某些局限性。這一方式就需要數(shù)字工匠熟悉特定領(lǐng)域和較高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，通過對(duì)它們的合理使用和有效訓(xùn)練，將其應(yīng)用到特定的知識(shí)領(lǐng)域，從而實(shí)現(xiàn)專業(yè)化的技術(shù)知識(shí)突破。

對(duì)基于大型語言模型比如ChatGPT這類人工智能產(chǎn)品來說，限制其持續(xù)改進(jìn)和迭代發(fā)展的最重要限制是實(shí)際可用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量，因此，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)將成為依賴國內(nèi)人工智能大模型的生成式人工智能角逐稱雄的新戰(zhàn)場。據(jù)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》報(bào)道，“高質(zhì)量語言數(shù)據(jù)的存量將很快耗盡，可能就在2026年之前”。高質(zhì)量的語料庫文本往往分散在專業(yè)機(jī)構(gòu)或個(gè)人設(shè)備上，使得采用“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”這樣的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)爬梳和使用變得困難重重，這種高質(zhì)量的數(shù)據(jù)稀缺對(duì)依賴大模型的人工智能產(chǎn)品的進(jìn)一步研發(fā)和發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。在此局面下，人工智能設(shè)計(jì)治理和數(shù)字工匠（人工智能專家）就需要另辟蹊徑，采用新的技術(shù)手段，開辟新的技術(shù)路徑，尋找新的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，以此應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊導(dǎo)致的“人-機(jī)”交互體驗(yàn)感低下的不利局面。這也對(duì)國內(nèi)數(shù)字工匠在各自人工智能領(lǐng)域的職業(yè)素養(yǎng)提出了更高的要求，即在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，盡量獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫。

在人類世界人與人的交互中，人們大多數(shù)情況下能明確知曉自身的局限性（即便有時(shí)不直接承認(rèn)）。在交流中，人們彼此可以隨時(shí)表達(dá)懷疑、否定或不確定，并讓對(duì)方能明確感受到情緒的表達(dá)和情感的流露，這就是人類語言（包括肢體語言）的特殊魅力。與之相應(yīng)，對(duì)于人工智能中的大語言模型而言，由于受到數(shù)字工匠（人工智能設(shè)計(jì)師）預(yù)先設(shè)定的編程影響，要么總是存在一定的“標(biāo)準(zhǔn)答案”或“現(xiàn)成答案”，要么語焉不詳，無法回應(yīng)或不予回應(yīng)，即使這些輸出內(nèi)容是毫無意義的。因此，數(shù)字工匠可以訓(xùn)練大語言模型，通過使用通用語言表達(dá)語意的不確定性，彌補(bǔ)過度受人工編程約束的缺憾。為盡量減少輸出內(nèi)容的偏差，在此基礎(chǔ)上，還可對(duì)大語言模型進(jìn)行微調(diào)，提高人工智能產(chǎn)品的輸出端在使用自然語言表達(dá)認(rèn)知上的不確定性概率。因?yàn)楸磉_(dá)人類具有的語言不確定性，可以促使大語言模型變得更誠實(shí)、更具有“人情味”?？梢韵胂?，如果一個(gè)經(jīng)由數(shù)字工匠調(diào)教、訓(xùn)練過的“誠實(shí)”模型輸出極具誤導(dǎo)或充滿惡意、偽善的內(nèi)容，將極大地影響人類的判斷或行為。所以，對(duì)于負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)這一板塊的數(shù)字工匠而言，是極具挑戰(zhàn)性的——既要確保內(nèi)容基于客觀數(shù)據(jù)，又要盡量做到輸出內(nèi)容兼具個(gè)性化和類人性特征，這應(yīng)是中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理的一個(gè)重要的發(fā)展方向。

就大模型的開源性和封閉性而言，越來越多的自主研發(fā)的開源模型將對(duì)科技巨頭采取封閉服務(wù)。對(duì)于目前人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)被“卡脖子”的窘境，就需要加強(qiáng)自主創(chuàng)新體系建設(shè)，“依靠數(shù)字創(chuàng)新中的數(shù)字關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供核心動(dòng)力和技術(shù)支撐”。這種自主創(chuàng)新的目的在于防止少數(shù)科技巨頭公司在快速增長的生成式人工智能市場上擁有過多的權(quán)力，這也是保護(hù)和鼓勵(lì)中國自主高新尖知識(shí)產(chǎn)權(quán)的舉措。在數(shù)字工匠高端人才的努力下，創(chuàng)新力的爆發(fā)在大模型上的應(yīng)用很大程度上要基于“穩(wěn)定擴(kuò)散”——一方面，確保大模型的開源性，前端數(shù)字工匠（主體是程序員）可以自由定義，使得下游數(shù)字工匠能在其基礎(chǔ)上繼續(xù)開拓發(fā)展，形成具有自身創(chuàng)新點(diǎn)的技術(shù)產(chǎn)品；另一方面，這種大模型開源性又足夠輕巧，在確保核心技術(shù)能自主把控的前提下，越來越多的人可以在家中運(yùn)行，形成獨(dú)特新穎的技術(shù)衍生品。當(dāng)然，正如一枚硬幣的兩面，就安全性而言，需要確保大模型在開源時(shí)的透明度和安全性，這就需要防止一些不良開源設(shè)計(jì)者出于自身的惡意目的或不良動(dòng)機(jī)而對(duì)開源系統(tǒng)暗動(dòng)手腳，例如植入虛假信息和廣告等，使人工智能在末端難于監(jiān)管。因此，從大模型開源設(shè)計(jì)的前端就要制定詳細(xì)的監(jiān)管條例，自主研發(fā)類似于計(jì)算機(jī)殺毒程序的監(jiān)管程序，最大化地營造和維系健康有序的人工智能環(huán)境，并且有效地自主把控“運(yùn)行—監(jiān)管—防控”全過程，防止境外勢力的蓄意攻擊和破壞，盡量讓中國自主人工智能大模型的創(chuàng)新應(yīng)用活動(dòng)“不染塵?！薄?/p>

總之，大模型是目前人工智能時(shí)代的一類人工設(shè)計(jì)系統(tǒng)，中國自主研發(fā)的大模型在很大程度上取決于中國數(shù)字工匠的自主創(chuàng)新。并且其發(fā)展雖然具有一定人工智能的自主性，但在很大程度上還是以人工設(shè)計(jì)為核心，數(shù)字工匠是其設(shè)計(jì)主體，而中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系的構(gòu)建和完善與中國自主的大模型發(fā)展密切相關(guān)，這也是大模型、中國數(shù)字工匠、中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理之間內(nèi)在關(guān)聯(lián)的價(jià)值所在。

三、大模型助推中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理迭代升級(jí)的內(nèi)涵和方式體系

（一）大模型的自主迭代生成性的內(nèi)涵

作為一種大設(shè)計(jì)系統(tǒng)，與一般意義上的人工智能相比，大模型具有自主迭代生成性，具有更龐大的數(shù)據(jù)量級(jí)、更豐富的參數(shù)層級(jí)、更強(qiáng)大的計(jì)算能力和更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。然而，更嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、算力資源、可解釋性、數(shù)據(jù)倫理等問題也對(duì)大模型的自主迭代性構(gòu)成了嶄新的挑戰(zhàn)。

1.大模型之“大”

大模型具有更豐富的參數(shù)層級(jí)和數(shù)據(jù)體量，在其訓(xùn)練和應(yīng)用的過程中需要消耗更多的算力資源。以O(shè)penAI公司發(fā)布的大語言模型ChatGPT為例，ChatGPT-1包含約1.17億參數(shù)量，其升級(jí)版本ChatGPT-2包含約15億參數(shù)，ChatGPT-3包含約1750億參數(shù)，ChatGPT-4包含約10000億參數(shù)。在數(shù)據(jù)量爆炸式增長的同時(shí)，對(duì)算力的需求亦呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長的趨勢。由于傳統(tǒng)本地部署計(jì)算資源的方式無法滿足大模型的算力需求，通常采用分布式計(jì)算的方式為其提供算力支持。但因?yàn)榉植际接?jì)算依賴于多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)分布、傳輸、計(jì)算，所以由此又誕生了分布式計(jì)算傳輸中的數(shù)據(jù)安全問題、能源浪費(fèi)問題、碳排放問題。

2.大模型之“自主性”

大模型的自主性是在整體把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量基礎(chǔ)上的模型自主訓(xùn)練與迭代，不但需要廣泛收集用戶生成數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集等多維度數(shù)據(jù)，而且應(yīng)當(dāng)從源頭把控大數(shù)據(jù)自主迭代的數(shù)據(jù)質(zhì)量。但是大模型的數(shù)據(jù)來源多元，大模型的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)偏差、數(shù)據(jù)濫用等問題日益趨向于復(fù)雜、抗解。如何在大模型研究的各階段合理調(diào)控?cái)?shù)據(jù)采集、分析、利用、存儲(chǔ)、封存等數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，合理把控?cái)?shù)據(jù)脫敏、賦權(quán)、共享、保護(hù)等問題，進(jìn)而整體把控大模型的自主迭代方向是大模型時(shí)代需要應(yīng)對(duì)的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。

3.大模型之“迭代”

在人工智能模型的建構(gòu)中，通常需要對(duì)數(shù)據(jù)予以標(biāo)記與注釋，以便于算法模型能夠理解乃至于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集的信息。在這一過程中，需要主觀把控?cái)?shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。由于大模型在迭代過程中對(duì)數(shù)據(jù)量的要求呈現(xiàn)出幾何級(jí)數(shù)增長的趨勢，因此需要人工主觀注釋的數(shù)據(jù)的數(shù)量亦愈來愈龐大。如何在對(duì)大數(shù)據(jù)予以注釋時(shí)，保持語義的一致性是大數(shù)據(jù)模型在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面所面臨的嶄新挑戰(zhàn)。

4.大模型之“生成性”

大模型生成信息的原理是先分析用戶提供的信息的語序，再預(yù)測語言序列中的下一個(gè)生成單詞，循環(huán)至生成完整文本。其目標(biāo)是生成符合真實(shí)世界邏輯、語序通順、語法正確的信息，無法實(shí)時(shí)驗(yàn)證所生成內(nèi)容的真實(shí)性。因此，會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)失真、數(shù)據(jù)虛構(gòu)、虛構(gòu)數(shù)據(jù)來源等問題。以大語言模型ChatGPT為例，因其無法驗(yàn)證生成信息的真實(shí)性，因此在實(shí)際應(yīng)用中相繼產(chǎn)生了虛構(gòu)澳大利亞赫本郡郡長布賴恩·胡德（BrianHood）參與賄賂丑聞、虛構(gòu)喬治·華盛頓大學(xué)教授喬納森·特里具有性騷擾歷史等事件。由此可知，大模型的AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）模式產(chǎn)出的信息追求形式正確，極為逼真，用戶無法基于真實(shí)經(jīng)驗(yàn)分辨其信息真實(shí)性，對(duì)社會(huì)秩序提出了挑戰(zhàn)。

5.大模型之“大設(shè)計(jì)系統(tǒng)”

“理論模型”的可解釋性是設(shè)計(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的必要保證。在人工智能模型與機(jī)器學(xué)習(xí)的語境中，可解釋性指的是開發(fā)者和用戶能夠理解算法做出決策的原理、過程，進(jìn)而與人工智能模型構(gòu)成人機(jī)協(xié)同的優(yōu)良態(tài)勢。具有充分可解釋性的人工智能模型能夠提高用戶的信賴度，提升人機(jī)協(xié)同的效率。但是大模型的算法層級(jí)極為復(fù)雜，且在升級(jí)迭代中會(huì)進(jìn)一步增加模型的復(fù)雜性，極大地減弱了算法的可解釋性。幾何倍數(shù)增加的參數(shù)量進(jìn)一步強(qiáng)化了人工智能的算法黑箱問題，增加了用戶理解大模型的難度，降低了用戶對(duì)于人工智能模型的信任度。

（二）大模型之人工智能設(shè)計(jì)治理的方式

大模型的數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、算力資源、可解釋性、數(shù)據(jù)倫理等安全問題向傳統(tǒng)的治理方式提出了挑戰(zhàn)。中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理工具系統(tǒng)是基于“設(shè)計(jì)治理”這一社會(huì)設(shè)計(jì)學(xué)的核心概念提出的人工智能設(shè)計(jì)治理的具體方式，應(yīng)當(dāng)把它運(yùn)用于大模型的治理問題，從人類整體利益出發(fā)，解決大模型研究中的長遠(yuǎn)性、整體性問題，充分發(fā)揮大模型的自主迭代生成性。

1.大模型與“政策法規(guī)類”人工智能設(shè)計(jì)治理工具系統(tǒng)

第一，人工智能設(shè)計(jì)治理的法規(guī)工具是政府為了保證大模型的長遠(yuǎn)發(fā)展而制定的條理化法規(guī)。法規(guī)的制定可以明確大模型訓(xùn)練所用數(shù)據(jù)的賦權(quán)問題，保護(hù)數(shù)據(jù)在采集、分析、利用、存儲(chǔ)、封存等全流程的隱私與安全，為不同應(yīng)用情境下大數(shù)據(jù)標(biāo)記與注釋建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，為大模型這一新興事物的有序發(fā)展提供蓬勃、積極的法律環(huán)境，改善法規(guī)的滯后性問題。第二，人工智能設(shè)計(jì)治理的政策工具是為了鼓勵(lì)高校、機(jī)構(gòu)、個(gè)人投入大模型的理論研究與實(shí)際應(yīng)用工作而制定的具有風(fēng)向標(biāo)屬性的政策。通過政策文件的制定與更新，可以即時(shí)調(diào)控大模型發(fā)展中不斷涌現(xiàn)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。政策工具與法規(guī)工具相比，具有更精確的顆粒度，可以作為法規(guī)工具的有效補(bǔ)充，持續(xù)改善大模型在社會(huì)各領(lǐng)域的具體應(yīng)用中產(chǎn)生的抗解問題。第三，人工智能設(shè)計(jì)治理的控制工具是引入市場的調(diào)控手段，進(jìn)而充分發(fā)揮市場的靈活性，構(gòu)建政府與市場互補(bǔ)的大模型調(diào)控機(jī)制?？刂乒ぞ叩慕槿肽軌蛞允袌龅膶?shí)際需求為導(dǎo)向，從源頭保證大模型所需數(shù)據(jù)的多元性與真實(shí)性，提高大模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。與此同時(shí)，其亦能合理調(diào)配大模型訓(xùn)練的算力資源，為大模型在具體領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

2.大模型與“習(xí)俗輿論類”人工智能設(shè)計(jì)治理工具系統(tǒng)

第一，人工智能設(shè)計(jì)治理的習(xí)俗工具是充分理解本土文化，進(jìn)而解決大模型在具體的社會(huì)情境與文化語境中的注釋與適用性問題的文化治理工具。習(xí)俗工具能夠幫助人們充分把控不同地區(qū)對(duì)于數(shù)據(jù)理解的普適性與特殊性，提高數(shù)據(jù)注釋的準(zhǔn)確性、一致性與包容性。習(xí)俗工具亦有助于擴(kuò)展大模型的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，增進(jìn)其解決社會(huì)各領(lǐng)域的嶄新問題的泛化能力。第二，人工智能設(shè)計(jì)治理的輿論工具是充分引導(dǎo)用戶和媒體的正向輿論、增進(jìn)大模型可解釋性的治理工具。輿論的正向引導(dǎo)可以使用戶理解大模型的運(yùn)行機(jī)制，降低用戶理解大模型的難度，由此部分破解大模型的算法黑箱問題。與此同時(shí)，可以引入輿論監(jiān)督，從社會(huì)層面監(jiān)管大模型從研究、訓(xùn)練到應(yīng)用的全流程，進(jìn)一步增進(jìn)用戶對(duì)于大模型的信任。第三，人工智能設(shè)計(jì)治理的激勵(lì)工具是鼓勵(lì)高校、科研機(jī)構(gòu)、社會(huì)組織、個(gè)人投入大模型研究與治理的工具。通過激勵(lì)機(jī)制的引入，可以建立高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、市場之間的溝通機(jī)制，喚起社會(huì)各方對(duì)于大數(shù)據(jù)治理的興趣。激勵(lì)工具亦有助于以真實(shí)情境中的大模型治理問題為目標(biāo)，引導(dǎo)大模型的各利益方展開良性競爭，共同解決大模型的治理問題。

3.大模型與“技術(shù)評(píng)估類”人工智能設(shè)計(jì)治理工具系統(tǒng)

第一，人工智能設(shè)計(jì)治理的技術(shù)工具是解決大模型技術(shù)的內(nèi)生性風(fēng)險(xiǎn)的工具系統(tǒng)。通過技術(shù)工具的更新，可以避免過度追求大模型技術(shù)的紅利而產(chǎn)生數(shù)據(jù)安全問題。技術(shù)結(jié)構(gòu)體的不斷更新可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、驗(yàn)證數(shù)據(jù)真實(shí)性、避免數(shù)據(jù)倫理等問題，在技術(shù)的進(jìn)步中持續(xù)回應(yīng)大模型在應(yīng)用中產(chǎn)生的抗解問題。第二，人工智能設(shè)計(jì)治理的知識(shí)工具是構(gòu)建大模型治理標(biāo)準(zhǔn)的工具。通過知識(shí)工具的賦能，既可以與法規(guī)、政策治理工具相結(jié)合，建立大模型研究的良好環(huán)境，構(gòu)建大模型治理的美好秩序，亦可以與輿論、激勵(lì)工具相結(jié)合，不斷增進(jìn)大模型的可解釋性，增加用戶對(duì)于大模型的信賴度，提升人機(jī)交互的效率。第三，人工智能設(shè)計(jì)治理的評(píng)估工具是服務(wù)于人類整體長遠(yuǎn)利益與美好愿景的治理工具。在評(píng)估工具的賦能下，可以構(gòu)建政策、法規(guī)、控制、輿論、習(xí)俗、知識(shí)、技術(shù)、激勵(lì)工具聯(lián)動(dòng)的通道，評(píng)估大模型未來發(fā)展的愿景，以此充分把控大模型的發(fā)展方向，發(fā)揮其正向價(jià)值，用大模型解決人工智能發(fā)展中的“在地性”“當(dāng)下性”等問題。

四、大模型與手藝設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)治理體系問題

近年來，隨著元宇宙、大數(shù)據(jù)和大模型等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，中國當(dāng)代手藝設(shè)計(jì)也在嘗試新的設(shè)計(jì)方法和傳播手段。從歷時(shí)性角度來看，人類設(shè)計(jì)可以分為三大形態(tài)，分別是手藝設(shè)計(jì)、機(jī)械設(shè)計(jì)和數(shù)字設(shè)計(jì)。從古至今，自女媧造人、黃帝造車（奚仲造車）、嫘祖造絲、墨子造云梯、魯班造傘、諸葛亮造木牛流馬、孫思邈造火藥、達(dá)·芬奇造武器、莫里斯造紅屋、本茨造汽車到莫克利和艾克特造計(jì)算機(jī)，人類社會(huì)每一次真正的進(jìn)步都是在源于自然、模仿自然、遵循自然、超越自然、創(chuàng)造人工世界和數(shù)字世界的過程中，通過手藝設(shè)計(jì)思考和實(shí)踐才實(shí)現(xiàn)的，手藝設(shè)計(jì)是人類創(chuàng)造價(jià)值和打開世界的根本。由此，手藝設(shè)計(jì)是一種真正意義上體現(xiàn)人的本質(zhì)的設(shè)計(jì)活動(dòng)，其核心在于人的本體性存在與主動(dòng)性特征，人在手藝設(shè)計(jì)過程中獲得了完整性的和創(chuàng)造性的生命體驗(yàn)，在人與自然、生存與生命、思維與實(shí)踐、技術(shù)與世界、物質(zhì)與文明中成為完整的活的人。正如盧梭所說：“在人類所有一切可以謀生的職業(yè)中，最能使人接近自然狀態(tài)的職業(yè)是手工勞動(dòng)。在所有一切有身份的人當(dāng)中，最不受命運(yùn)和他人的影響的，是手工業(yè)者?！豹M義而言，手藝設(shè)計(jì)則是區(qū)別于機(jī)械設(shè)計(jì)與數(shù)智設(shè)計(jì)的手藝工匠所特有的設(shè)計(jì)形態(tài)。筆者稱之為當(dāng)代設(shè)計(jì)學(xué)體系建構(gòu)中“三大形態(tài)體系”（手藝形態(tài)體系、機(jī)械形態(tài)體系和數(shù)智形態(tài)體系）之一。

（一）“手”“藝”考釋

就語義學(xué)而言，許慎《說文解字》：“手，拳也。”段注：“今人舒之為手，卷之為拳。其實(shí)一也。故以手與拳二篆互訓(xùn)?！薄笆帧弊鳛楣爬系南笮巫种?，其金文之“”“”，篆文之“”，古文之“”，皆如張開的五指與手臂相連。依據(jù)許慎的造字法六書理論，屬于象形造字。目前學(xué)界對(duì)于“手”的考釋，大體可以歸結(jié)為“肢體”“技能”“本領(lǐng)”“手段”“親手”等語義。而輔助詞“藝”在《說文解字》中意為：“藝，種也。周時(shí)六藝，蓋亦作執(zhí)，儒者之于禮、樂、射、御、書、數(shù)?！痹趥鹘y(tǒng)農(nóng)業(yè)社會(huì)，手藝不僅僅是滿足生存性需要的“種植之技”，也是豐富日常生活和實(shí)現(xiàn)博雅教育所需要的生命性勞動(dòng)。在現(xiàn)代工業(yè)社會(huì)，手藝中增強(qiáng)了“設(shè)計(jì)”的意識(shí)，在手藝勞動(dòng)的過程中不僅采用新工具新材料等技術(shù)性要素，甚至在機(jī)械加工之后再進(jìn)行手工調(diào)整和修改以增強(qiáng)其文化性與審美性。在數(shù)字智能社會(huì)中，人工智能技術(shù)的涌現(xiàn)，更是將手藝勞動(dòng)從“在做中學(xué)”轉(zhuǎn)化到“先學(xué)再做”與“邊學(xué)邊做”的過程之中，人人都可以借助人工智能工具系統(tǒng)生成內(nèi)容，再進(jìn)行手工設(shè)計(jì)、制作、調(diào)整和完善。概言之，創(chuàng)造中華文明起源和作為當(dāng)代非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的手藝是人類生存性與生命性勞動(dòng)的統(tǒng)一體，自農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)到數(shù)字社會(huì)，手藝的發(fā)展具有連續(xù)性、豐富性、人文性和創(chuàng)新性等特點(diǎn)。

（二）人工智能時(shí)代手藝設(shè)計(jì)治理的特征、要素和工具

如前所述，人工智能作為一種虛擬人工物，其本質(zhì)仍然是一種技術(shù)物，亦即手藝設(shè)計(jì)的結(jié)果和對(duì)象，并且人工智能還可以反作用于手藝設(shè)計(jì)本身，賦能手藝設(shè)計(jì)更多可能，使兩者之間存在著雙向互動(dòng)關(guān)系。通常技術(shù)物類型有手藝技術(shù)物、機(jī)械技術(shù)物和數(shù)字技術(shù)物。一般而言，技術(shù)物通常指涉手藝技術(shù)物。因?yàn)槭炙囋O(shè)計(jì)是符合人類本性的勞動(dòng)形態(tài)，從石器時(shí)代人類就開始通過親手設(shè)計(jì)來改造自然材料，使之塑形成技術(shù)物來滿足生存需求和幫助生命活動(dòng)。人工智能作為先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的代表，進(jìn)一步瓦解了手藝工匠通過手工勞動(dòng)直接塑形的“及物性”創(chuàng)造活動(dòng)，將其轉(zhuǎn)變成使用軟件進(jìn)行機(jī)械塑形的“非及物性”創(chuàng)造活動(dòng)。其中，“非及物性”便是人工智能技術(shù)賦能手藝設(shè)計(jì)勞動(dòng)塑形過程中的本質(zhì)特征。

人工智能時(shí)代的手藝設(shè)計(jì)治理有三大要素，分別是主體要素、對(duì)象要素和流程要素。首先，主體要素是一種多元主體的社會(huì)參與，因?yàn)槭炙囋O(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)治理需要構(gòu)建來自社會(huì)群體智慧的數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫。依據(jù)生物學(xué)理論，該主體生態(tài)包括生產(chǎn)者（手藝傳承人、政府機(jī)構(gòu)、民間團(tuán)體等）、消費(fèi)者（民眾、博物館、文化館等）、分解者（研究機(jī)構(gòu)、設(shè)計(jì)師、企業(yè)、數(shù)據(jù)工程師等），多元主體的社會(huì)參與和協(xié)同創(chuàng)新共同構(gòu)建手藝設(shè)計(jì)中人工智能設(shè)計(jì)治理的“知識(shí)共同體”。其次，對(duì)象要素應(yīng)該也是多元的，既包括對(duì)于手藝設(shè)計(jì)中的人工智能進(jìn)行設(shè)計(jì)治理，也包括對(duì)多元主體本身的設(shè)計(jì)治理。前者不斷完善多模態(tài)大模型的技術(shù)機(jī)制，后者通過設(shè)計(jì)教育來提高社會(huì)層面對(duì)于人工智能的認(rèn)知與實(shí)踐能力，例如近年來新興的提示詞工程師和人工智能培訓(xùn)師等社會(huì)職業(yè)。最后，手藝設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)治理是過程性的，包括準(zhǔn)備階段、設(shè)計(jì)階段和實(shí)施階段共三個(gè)階段。準(zhǔn)備階段包括設(shè)計(jì)調(diào)研、設(shè)計(jì)評(píng)估、設(shè)計(jì)目標(biāo)、設(shè)計(jì)政策等，設(shè)計(jì)階段包括設(shè)計(jì)挖掘、設(shè)計(jì)干預(yù)、設(shè)計(jì)監(jiān)管等，實(shí)施階段包括設(shè)計(jì)激勵(lì)、設(shè)計(jì)體驗(yàn)、設(shè)計(jì)制作、設(shè)計(jì)教育、設(shè)計(jì)展覽等。

手藝設(shè)計(jì)是實(shí)踐性較強(qiáng)的領(lǐng)域，在大模型時(shí)代，內(nèi)容生成式人工智能工具的出現(xiàn)進(jìn)一步擴(kuò)展了人的能力，手作為人身體的重要組成部分，必須借助工具和材料才能進(jìn)一步完成手藝設(shè)計(jì)，從原始人撿起自然界的物體作為工具開始，人類就在不斷改造和完善工具，以提高理性生產(chǎn)效率和改進(jìn)感性生命體驗(yàn)。在手藝設(shè)計(jì)中，人始終是主體，對(duì)工具的使用具有主體性地位和主動(dòng)性特征，而不只是負(fù)責(zé)機(jī)器開關(guān)的看管者。正如斯蒂格勒（BernardStiegler）通過“愛比米修斯之遺忘與普羅米修斯之偷盜火種”的神話故事來闡釋人類的原始缺陷，人類需要通過借助在自身之外具有代具性的技術(shù)才能發(fā)明和創(chuàng)造自己的性能。因此，在人類與技術(shù)的進(jìn)化演進(jìn)歷程中，多模態(tài)大模型技術(shù)的發(fā)展和強(qiáng)人工智能以及超人工智能時(shí)代的到來，也將進(jìn)一步促進(jìn)人與技術(shù)的“協(xié)同進(jìn)化”，并且打破工業(yè)革命以來機(jī)械技術(shù)在手藝勞動(dòng)塑形過程中的頑固化和單一化表現(xiàn)。

（三）大模型時(shí)代的手藝設(shè)計(jì)治理問題

隨著技術(shù)和觀念的發(fā)展，當(dāng)代手藝設(shè)計(jì)實(shí)踐主要存在四種路徑。其一是以傳統(tǒng)傳承為主要方式并通過血緣和地緣構(gòu)建起的手藝作坊，其二是以滿足商業(yè)為主要方式并通過業(yè)緣構(gòu)建起的手藝產(chǎn)業(yè)，其三是以實(shí)驗(yàn)藝術(shù)為主要方式并通過學(xué)緣構(gòu)建起的手藝學(xué)院，其四是以興趣體驗(yàn)和學(xué)習(xí)為主要方式并通過愛緣構(gòu)建起的當(dāng)代手藝體驗(yàn)工坊。四種路徑所呈現(xiàn)出的手工藝品各具特點(diǎn)，在當(dāng)代社會(huì)生活的文化層面、商業(yè)層面、知識(shí)層面和個(gè)人層面發(fā)揮著不同的作用。

從實(shí)踐角度來看，當(dāng)下純藝術(shù)化的趨勢和抵抗精神專制是手藝設(shè)計(jì)的基本問題。自工業(yè)革命以來，現(xiàn)代工業(yè)和科學(xué)技術(shù)打破了傳統(tǒng)手藝工匠設(shè)計(jì)、制作和銷售一體的行業(yè)生態(tài)，但真正的手工藝品仍然保留著“手”的本質(zhì)特征。手藝人通過全手或半手參與設(shè)計(jì)和制作，將手與心、體與腦、觀念與技術(shù)、工具與材料形成一個(gè)能動(dòng)的共生體。在這個(gè)共生體中，手藝人能動(dòng)地通過設(shè)計(jì)思維統(tǒng)領(lǐng)手藝設(shè)計(jì)的全要素和全流程。而人工智能大模型的出現(xiàn)，對(duì)當(dāng)代手藝設(shè)計(jì)生態(tài)的影響是巨大的，甚至是顛覆性的。在群智設(shè)計(jì)的時(shí)代，先進(jìn)的人工智能技術(shù)與社會(huì)群體智慧共融共創(chuàng)，在以用戶為中心的基礎(chǔ)上將進(jìn)一步促進(jìn)社會(huì)創(chuàng)新、商業(yè)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新。對(duì)手藝設(shè)計(jì)從準(zhǔn)備階段、構(gòu)思階段、制作階段到銷售階段都提供了新的模式、方法、工藝和媒介。

回溯歷史，從女媧造人、黃帝造車、墨子造飛行器、達(dá)·芬奇造武器到莫里斯設(shè)計(jì)紅屋和開設(shè)公司，手藝借助技術(shù)進(jìn)步開展創(chuàng)作已經(jīng)是人人皆知的事實(shí)。當(dāng)下，以大模型為代表的人工智能技術(shù)作為當(dāng)代手藝設(shè)計(jì)治理的工具之一，在提供全新研究視角的同時(shí)，也對(duì)手藝的本體進(jìn)行反思。手藝設(shè)計(jì)中“人”的存在就決定了其身體性技藝的特征，通過人的心手合一來發(fā)明、創(chuàng)造和設(shè)計(jì)是人類區(qū)別于其他動(dòng)物的文化表征。當(dāng)進(jìn)入物理空間、數(shù)字空間和社會(huì)空間三元并存的時(shí)代，手藝勞動(dòng)的形態(tài)與意義也在轉(zhuǎn)變與超越。傳統(tǒng)手藝從創(chuàng)物、制器和飾物的層面向控制機(jī)器與操作軟件轉(zhuǎn)變。手藝勞動(dòng)的意義也不只表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)和政治學(xué)方面，還涉及人的生存狀態(tài)和人的全面發(fā)展的美學(xué)與文化哲學(xué)方面。在學(xué)術(shù)界呼喚“新手工藝術(shù)”“手工藝學(xué)”“手藝設(shè)計(jì)學(xué)”的背景下，將設(shè)計(jì)學(xué)作為支撐手工藝發(fā)展的母體，更有利于辯證處理“工”與“藝”、“物質(zhì)”與“精神”、“實(shí)用”與“審美”的關(guān)系，突出“本天利人”的核心思想。眼下，面對(duì)手藝在保護(hù)、傳承、創(chuàng)新、商業(yè)、文化、社會(huì)等各方面的需要，重新思考手藝人與工具的內(nèi)在關(guān)系，“人”在手藝設(shè)計(jì)過程中如何登場，如何打破工藝美術(shù)研究的視角局限，才能形成適應(yīng)當(dāng)下教育和產(chǎn)業(yè)的手藝設(shè)計(jì)理論。

五、大模型與鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)治理問題

（一）鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)

如前所述，人工智能設(shè)計(jì)具有雙重性，鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)同樣如此。一方面，其包含鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中人工智能應(yīng)用模式的設(shè)計(jì)問題；另一方面，還包含從屬鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)范疇、針對(duì)人工智能本體的設(shè)計(jì)問題。對(duì)于前者，人工智能技術(shù)作為一種技術(shù)要素賦能鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)；對(duì)于后者，鄉(xiāng)村人工智能成為設(shè)計(jì)活動(dòng)的對(duì)象。隨著大模型出現(xiàn)，“鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)”衍生出“鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中人工智能深度參與甚至主導(dǎo)的設(shè)計(jì)活動(dòng)”的內(nèi)涵。如何運(yùn)用人工智能技術(shù)滿足鄉(xiāng)村建設(shè)需求，是當(dāng)代數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中的重要問題?！吨袊鴶?shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告（2022）》指出，人工智能相關(guān)的建設(shè)成果涵蓋了基礎(chǔ)設(shè)施、智慧農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村數(shù)字化治理、數(shù)字惠民、智慧綠色鄉(xiāng)村建設(shè)等多個(gè)領(lǐng)域。

2022年以來，大模型為人工智能應(yīng)用帶來了新變局。當(dāng)前，已出現(xiàn)農(nóng)技推廣、農(nóng)產(chǎn)品銷售、人工智能遙感分析等領(lǐng)域中的大模型應(yīng)用案例。

鄉(xiāng)村人工智能設(shè)計(jì)包含針對(duì)鄉(xiāng)村需求的人工智能應(yīng)用模式與人工智能本體的設(shè)計(jì)。同時(shí)，大模型是一種自主迭代生成性的大設(shè)計(jì)系統(tǒng)，這使得人工智能深度參與的體系化設(shè)計(jì)活動(dòng)將逐漸涌現(xiàn)。

鄉(xiāng)村是一個(gè)有機(jī)整體。鄉(xiāng)村中人類生活空間與自然環(huán)境相互聯(lián)系，同時(shí)，多種要素相互影響。當(dāng)代鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)基于體系思維，在尊重自然的前提下，充分利用自然，滿足人類需求，追求實(shí)現(xiàn)“本天利人”境界。隨著大模型發(fā)展，在政府主導(dǎo)、企業(yè)提供技術(shù)支持的前提下，各村莊將能基于本地綜合數(shù)據(jù)訓(xùn)練出自身的專屬大模型。依靠大模型，人工智能主導(dǎo)的設(shè)計(jì)能夠兼顧多元要素，提出系統(tǒng)性設(shè)計(jì)草案，并基于后續(xù)反饋應(yīng)對(duì)需求動(dòng)態(tài)變化，使鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)真正走向體系化。這一大模型關(guān)系鄉(xiāng)村綜合需求與多元主體，同時(shí)，需要龐大資金、數(shù)據(jù)與能源成本。為了合理規(guī)范開發(fā)，使其切實(shí)服務(wù)鄉(xiāng)村整體，相關(guān)開發(fā)工作應(yīng)當(dāng)視作未來鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，采取政府主導(dǎo)、鄉(xiāng)村多元群體共建共管的模式，以保證其面向社會(huì)透明、維持公共服務(wù)性質(zhì)，同時(shí)防止資本壟斷和惡意數(shù)據(jù)污染模型。

（二）大模型時(shí)代鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中人工智能設(shè)計(jì)治理及其特殊性

隨著人工智能在鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中與鄉(xiāng)村人民的核心利益日益密切，相關(guān)設(shè)計(jì)治理愈發(fā)重要。如前文所述，筆者通過治理主體、對(duì)象、過程三大要素與九大工具系統(tǒng)建立分析框架，分析了各領(lǐng)域人工智能設(shè)計(jì)治理活動(dòng)，以此框架對(duì)鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其治理要素與治理工具系統(tǒng)具有特殊性。

一方面，相關(guān)設(shè)計(jì)治理在治理主體、對(duì)象與過程等治理要素方面具有特殊性。在設(shè)計(jì)治理主體方面，在鄉(xiāng)村民是重要的治理主體。在鄉(xiāng)農(nóng)民熟悉農(nóng)村情況，對(duì)鄉(xiāng)村治理工作有著重要影響作用。由于共創(chuàng)模式在鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中能夠切實(shí)提升設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量，在鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中逐漸得到重視，大眾得以參與設(shè)計(jì)過程。大模型也使得村民能夠通過提供反饋等方式參與人工智能設(shè)計(jì)治理，發(fā)揮熟悉鄉(xiāng)村的優(yōu)勢，使鄉(xiāng)村人工智能設(shè)計(jì)更加貼合鄉(xiāng)村需求。在設(shè)計(jì)治理對(duì)象方面，設(shè)計(jì)產(chǎn)物的實(shí)際使用同樣影響其具體社會(huì)效用。因此，相關(guān)治理活動(dòng)需要關(guān)注設(shè)計(jì)產(chǎn)物的實(shí)際使用。eNKJ2KFy+LBA4jP+eUK8wg==由于數(shù)字鴻溝的存在，在鄉(xiāng)村人工智能設(shè)計(jì)治理中，需要運(yùn)用技術(shù)治理工具、知識(shí)治理工具等設(shè)計(jì)治理工具，向使用者提供技術(shù)支持和知識(shí)服務(wù)，規(guī)范引導(dǎo)相關(guān)設(shè)計(jì)產(chǎn)物使用。在設(shè)計(jì)治理過程中，人工智能特征強(qiáng)化了相關(guān)設(shè)計(jì)治理的動(dòng)態(tài)開放性。鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)治理，還包含著來自自然環(huán)境的反饋。鄉(xiāng)村社會(huì)需求與農(nóng)業(yè)和自然環(huán)境聯(lián)系緊密，鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)活動(dòng)及其產(chǎn)物同樣如此。因此，鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)治理過程的動(dòng)態(tài)開放需納入自然環(huán)境的反饋。

另一方面，治理工具系統(tǒng)的特殊性體現(xiàn)于習(xí)俗工具系統(tǒng)、輿論工具系統(tǒng)、知識(shí)工具系統(tǒng)在相關(guān)治理工具中的重要性。首先，習(xí)俗治理工具系統(tǒng)是相關(guān)治理工具系統(tǒng)中的特殊工具。鄉(xiāng)村傳統(tǒng)社會(huì)關(guān)系以及鄉(xiāng)村習(xí)俗能夠提升鄉(xiāng)村凝聚力，激發(fā)內(nèi)生活力。大模型時(shí)代，將鄉(xiāng)村社會(huì)習(xí)俗等內(nèi)容數(shù)字化，能夠創(chuàng)造鄉(xiāng)村人工智能設(shè)計(jì)治理的習(xí)俗治理工具。其次，輿論工具系統(tǒng)是相關(guān)治理活動(dòng)的重要工具系統(tǒng)。2021年全國村級(jí)在線議事行政村覆蓋率為72.3%。網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)對(duì)發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中人工設(shè)計(jì)治理現(xiàn)有問題、傳播知識(shí)與技術(shù)治理工具具有重要作用，是鄉(xiāng)村居民參與治理活動(dòng)的重要渠道。最后，知識(shí)工具系統(tǒng)是相關(guān)治理活動(dòng)的必要工具。人工智能大模型的特性與鄉(xiāng)村數(shù)字鴻溝的存在，凸顯了相應(yīng)知識(shí)工具系統(tǒng)的必要。須使鄉(xiāng)村大眾掌握人工智能相關(guān)知識(shí)，避免人工智能應(yīng)用造成數(shù)字鴻溝擴(kuò)大。

（三）深化鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)治理與中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系建構(gòu)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

建構(gòu)中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系，需要扎根于中國文化文脈，體現(xiàn)中國特色與中國精神。推進(jìn)鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)治理，根植于中國傳統(tǒng)文化，立足于中國精神，能夠展現(xiàn)中國特色，這與中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系建構(gòu)工作具有內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

一方面，相關(guān)特征體現(xiàn)出鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)治理根植于中國傳統(tǒng)文化。通過在動(dòng)態(tài)治理過程中關(guān)注鄉(xiāng)村自然問題，開展相關(guān)設(shè)計(jì)治理活動(dòng)，能夠?qū)崿F(xiàn)鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)所追求的“本天利人”境界。而通過關(guān)注設(shè)計(jì)治理工具系統(tǒng)中的習(xí)俗工具，活化傳統(tǒng)習(xí)俗治理資源價(jià)值，能夠使鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)進(jìn)一步扎根中國傳統(tǒng)文化。

另一方面，鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)治理體現(xiàn)以人民為中心的設(shè)計(jì)治理理念，展現(xiàn)當(dāng)代中國的時(shí)代精神與價(jià)值主張。通過關(guān)注在鄉(xiāng)村民作為設(shè)計(jì)治理主體的重要價(jià)值，開發(fā)設(shè)計(jì)治理輿論工具系統(tǒng)與設(shè)計(jì)治理知識(shí)工具系統(tǒng)，相關(guān)治理活動(dòng)讓鄉(xiāng)村百姓參與其中，體現(xiàn)了以人民為中心的治理觀念。

鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)中的人工智能設(shè)計(jì)治理是中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系的重要組成部分，根植于中國傳統(tǒng)文化與當(dāng)代中國時(shí)代精神，是具有時(shí)代意義的鄉(xiāng)村治理建設(shè)工作的一環(huán)。

〔責(zé)任編輯：李海中〕

作者簡介：鄒其昌，哲學(xué)博士，同濟(jì)大學(xué)長聘特聘教授，同濟(jì)大學(xué)設(shè)計(jì)創(chuàng)意學(xué)院、上海國際設(shè)計(jì)創(chuàng)新學(xué)院雙聘教授、博士研究生導(dǎo)師。

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“中華工匠文化體系及其傳承創(chuàng)新研究”（16ZDA105）；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“人工智能語境下的藝術(shù)設(shè)計(jì)實(shí)踐趨勢研究”（20YJA760011）；同濟(jì)大學(xué)2022年度理論創(chuàng)新課題“中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理理論體系研究”。

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各類報(bào)刊、期刊和數(shù)字媒體對(duì)此評(píng)述較多，故在此不作重點(diǎn)論述。

關(guān)于“數(shù)字工匠”的相關(guān)論述，詳見《數(shù)字工匠結(jié)構(gòu)探索》一文，出自鄒其昌：《工匠文化論》，人民出版社，2022年，第114-143頁。

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“ChatGPT虛構(gòu)喬治·華盛頓大學(xué)教授喬納森·特里具有性騷擾”是一次具有代表性的雙重虛構(gòu)事件。第一，其虛構(gòu)稱喬納森·特里教授曾參與性騷擾事件。第二，其虛構(gòu)稱《華盛頓郵報(bào)》記者曾撰文抨擊喬納森·特里參與性騷擾。第三，其以逼真的語句虛構(gòu)式地標(biāo)注了文章的出處。因?yàn)镃hatGPT的行文風(fēng)格極為逼真，因此該報(bào)記者第一時(shí)間無法分辨虛構(gòu)的文章是否為自己撰寫?！癈hatGPT虛構(gòu)喬治·華盛頓大學(xué)教授喬納森·特里具有性騷擾記錄”的新聞報(bào)道詳見https：//finance.sina.cn/forex/whzx/2023-04-06/detail-imypmyyy8895761.d.html？cid=76557&node_id=76557。

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“本天利人”一詞由筆者在第六屆“中國工匠”培育高端論壇中首次提出。這里的“天”指的是自然環(huán)境、自然物種、自然資源等各具特色——天時(shí)地氣材美等自然要素，也是自然生命存在體的依據(jù)?！氨咎炖恕辈粌H僅是中國鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)學(xué)理論的組成部分，也是手藝設(shè)計(jì)學(xué)體系建構(gòu)的重要思想，具有重要意義。參見：鄒其昌：《導(dǎo)論：鄉(xiāng)村設(shè)計(jì)學(xué)體系論綱》，同濟(jì)大學(xué)、南京林業(yè)大學(xué)、國家社科重大項(xiàng)目“中華工匠文化體系及其傳承創(chuàng)新研究”課題組：《中國設(shè)計(jì)理論與鄉(xiāng)村振興學(xué)術(shù)研討會(huì)——第六屆中國設(shè)計(jì)理論暨第六屆全國“中國工匠”培育高端論壇論文集》，2022年，第6-24頁。

《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告（2022年）》由中央網(wǎng)信辦信息化發(fā)展局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部市場與信息化司、農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化專家咨詢委員會(huì)于2023年發(fā)布。

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