摘要:我國(guó)職業(yè)院校人才供給的價(jià)值目標(biāo)經(jīng)歷了從工具主義取向到跨界融合取向的轉(zhuǎn)變,特別是在當(dāng)前人工智能背景下,職業(yè)院校所培養(yǎng)人才逐步向全面型與發(fā)展型、數(shù)智型與管理型、融合型與跨界型等多維價(jià)值轉(zhuǎn)向。然而,當(dāng)前職業(yè)院校人才培養(yǎng)仍面臨著目標(biāo)定位偏差、辦學(xué)模式單一、三教改革滯后、考核評(píng)價(jià)片面等問題,亟須從“道”“法”“術(shù)”“度”四個(gè)方面出發(fā),探索人工智能背景下職業(yè)院校人才培養(yǎng)的升級(jí)路徑。
關(guān)鍵詞:人工智能;職業(yè)院校人才培養(yǎng);辦學(xué)模式;三教改革
一、人工智能背景下職業(yè)院校人才培養(yǎng)的價(jià)值轉(zhuǎn)向
職業(yè)院校培養(yǎng)什么人,既是理論問題也是實(shí)踐問題,既是教育問題也是社會(huì)問題。我國(guó)職業(yè)院校人才培養(yǎng)的價(jià)值變遷經(jīng)歷了多個(gè)階段:一是新中國(guó)成立初期的工具主義取向,此時(shí)職業(yè)院校人才培養(yǎng)以培育動(dòng)手操作能力的技術(shù)工人為主,不僅目標(biāo)單一,而且人才培養(yǎng)過程缺乏多部門系統(tǒng)的協(xié)同合作;二是改革開放時(shí)期的人本主義取向,職業(yè)院校人才培養(yǎng)過程開始關(guān)注人的全面發(fā)展以及知識(shí)技能的融合,并初步顯露出人才能力結(jié)構(gòu)的跨界融合性;三是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的社會(huì)服務(wù)取向,強(qiáng)調(diào)培育復(fù)合型、應(yīng)用型、技能型人才,以適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)與高新產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,滿足大批復(fù)合型企業(yè)的用人需求;四是人工智能時(shí)代的跨界融合取向,強(qiáng)調(diào)人才培養(yǎng)向?qū)W歷高層次化、知識(shí)技能高階化轉(zhuǎn)變,通過跨界融合型人才培育以適應(yīng)人工智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)重組[1]。
為了適應(yīng)人工智能背景下人才培養(yǎng)的價(jià)值轉(zhuǎn)向,職業(yè)院校要重新進(jìn)行人才培養(yǎng)目標(biāo)定位,既要立足人工智能發(fā)展與行業(yè)、企業(yè)的高度融合,將全面性與發(fā)展型育人有機(jī)結(jié)合,培育具備智能化、數(shù)字化崗位職業(yè)能力素質(zhì)并勝任現(xiàn)代制造業(yè)崗位的復(fù)合式技術(shù)技能型“智造人才”;又要考慮到人工智能技術(shù)會(huì)取代單一操作技能傳統(tǒng)崗位,致力于培育滿足技術(shù)與產(chǎn)品中介紐帶需求及價(jià)值網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)參與的人才,使之能夠勝任智能生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與管理工作,具有較強(qiáng)的分析和解決問題的能力;還要面向虛擬現(xiàn)實(shí)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用,提高學(xué)生對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的運(yùn)用能力,豐富學(xué)生的產(chǎn)品知識(shí)[2]。
信息技術(shù)是沿著“技術(shù)變革-空間變革-社會(huì)變革-教育變革”的路徑對(duì)教育系統(tǒng)產(chǎn)生影響。人工智能作為當(dāng)前信息技術(shù)發(fā)展的前沿,其技術(shù)“溢出效應(yīng)”更為顯著,已然成為推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的抓手與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的動(dòng)能,職業(yè)教育作為與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)度最高的教育類型,也要接受人工智能技術(shù)的變革與洗禮。值得注意的是,隨著人工智能技術(shù)變革的深入,傳統(tǒng)職業(yè)教育培養(yǎng)模式無論是目標(biāo)定位、辦學(xué)模式,還是三教改革、評(píng)價(jià)機(jī)制均已無法適應(yīng)新時(shí)代勞動(dòng)力市場(chǎng)的崗位知識(shí)與能力結(jié)構(gòu)要求,亟須在明確人才培養(yǎng)目標(biāo)變遷與價(jià)值轉(zhuǎn)向的基礎(chǔ)上,協(xié)調(diào)好人才需求與人才供給之間的關(guān)系,將智能技術(shù)融入人才培養(yǎng)的全過程,引領(lǐng)職業(yè)院校順利完成從微觀教學(xué)方式、內(nèi)容、評(píng)價(jià)到宏觀辦學(xué)模式、院校治理等多個(gè)維度的深層變革,以此達(dá)到促進(jìn)資源整合、優(yōu)化人才培養(yǎng)模式、強(qiáng)化育人成效的目的。
二、職業(yè)院校人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀審視
(一)目標(biāo)定位偏差,人才培養(yǎng)同質(zhì)化
雖然人工智能已然深入職業(yè)教育領(lǐng)域,并引發(fā)了人才培養(yǎng)的價(jià)值轉(zhuǎn)向,但很多職業(yè)院校并未給予充分的重視,針對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用探索仍處于起步階段,不僅“智能+”人才培養(yǎng)理念落后、專業(yè)設(shè)置滯后[3],而且人才培養(yǎng)目標(biāo)仍停留在“工具主義取向”的一線工人層面,目標(biāo)定位的偏差導(dǎo)致職業(yè)院校人才培養(yǎng)難以適應(yīng)“人工智能+職業(yè)教育”新型發(fā)展模式。不僅如此,受工業(yè)化社會(huì)大規(guī)模生產(chǎn)模式的影響,多數(shù)職業(yè)院校在人才培養(yǎng)方面呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、同質(zhì)性傾向,無論是統(tǒng)一制訂的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、雷同的教學(xué)內(nèi)容、單一的教學(xué)模式,還是固定標(biāo)配的學(xué)習(xí)場(chǎng)所、流水線式的教學(xué)進(jìn)程,無不使人才培養(yǎng)陷入規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化的“教學(xué)工廠”中,無益于學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)造能力的培養(yǎng),致使人才培養(yǎng)難以適應(yīng)用人市場(chǎng)需求。
(二)辦學(xué)模式單一,人才培養(yǎng)錯(cuò)位化
雖然在國(guó)家政策號(hào)召下,職業(yè)院校日益重視產(chǎn)教融合、校企雙主體合作辦學(xué),并以利益為紐帶達(dá)成了聯(lián)盟,通過校企協(xié)同育人、工學(xué)結(jié)合、訂單式培養(yǎng)等一系列方式共同參與到職業(yè)人才培育的全過程中,實(shí)現(xiàn)了資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與人才共育。然而,仍存在部分院校辦學(xué)模式革新滯后,不僅校企合作不緊密、不深入,甚至出現(xiàn)價(jià)值沖突,致使產(chǎn)教融合效能較低,而且智能實(shí)訓(xùn)基地投入不足、建設(shè)滯后,加上智慧教學(xué)創(chuàng)新緩慢[4],導(dǎo)致職業(yè)人才培養(yǎng)與企業(yè)發(fā)展不同步、原有人才培養(yǎng)鏈與產(chǎn)業(yè)需求鏈不同步、學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)與行業(yè)發(fā)展需求不同步、專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不同步等問題,致使人才培養(yǎng)供給側(cè)與產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)需求側(cè)之間的矛盾日趨凸顯,“兩張皮”問題在新業(yè)態(tài)下愈加明顯[5]。
(三)“三教改革”滯后,人才培養(yǎng)低效化
在人工智能時(shí)代,工作崗位開始呈現(xiàn)“一人多崗、一崗多能”的新要求,這將倒逼職業(yè)院校“三教改革”立體縱深多維開展,并推動(dòng)智能教師、智能教材與智能教法登上人才培養(yǎng)的舞臺(tái),為培育“一專多能”復(fù)合型人才提供有力支持。然而,從當(dāng)前國(guó)內(nèi)職業(yè)院校人才培養(yǎng)工作來看,多數(shù)尚未從與人工智能時(shí)代相融合、與社會(huì)發(fā)展進(jìn)程相呼應(yīng)、與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式相適應(yīng)、與學(xué)生學(xué)習(xí)需求相匹配出發(fā),對(duì)“三教改革”進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃,不僅專業(yè)升級(jí)、課程開發(fā)、教學(xué)改革行動(dòng)遲緩、發(fā)展滯后,而且很多教師尚未更新教育理念,也未改變自身在教育培養(yǎng)中“教書匠”的形象,不僅不擅長(zhǎng)技術(shù)應(yīng)用、資源共享,而且缺乏智慧教育環(huán)境下開展教學(xué)的信息素養(yǎng)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一味要求學(xué)生適應(yīng)自己,致使教學(xué)質(zhì)量不甚理想[6]。
(四)考核評(píng)價(jià)片面,人才培養(yǎng)單向化
人工智能時(shí)代中就業(yè)環(huán)境的非預(yù)測(cè)性、非確定性要求勞動(dòng)者始終保持高度的適應(yīng)性,能夠利用專業(yè)知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)隨時(shí)隨地解決可能發(fā)生的問題。職業(yè)教育人才培養(yǎng)的高質(zhì)量才能適應(yīng)人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展,適應(yīng)性是高質(zhì)量職業(yè)教育的重要體現(xiàn)。職業(yè)院校人才培養(yǎng)質(zhì)量是根據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)予以衡量和評(píng)價(jià)的,而校企等多元利益相關(guān)者的存在造就了職業(yè)教育需求的多樣化,也決定了質(zhì)量觀與衡量標(biāo)準(zhǔn)的多元化。然而,當(dāng)前多數(shù)職業(yè)院校課程考核與人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)仍以總結(jié)性評(píng)價(jià)為主,忽視了診斷性、形成性、增值性評(píng)價(jià),這導(dǎo)致質(zhì)量考核往往聚焦在學(xué)生的顯性知識(shí)與能力層面,無法全面考核其專業(yè)實(shí)踐與創(chuàng)新創(chuàng)造等綜合能力,這種片面的考核評(píng)價(jià)模式容易引發(fā)人才培養(yǎng)的單一化發(fā)展,不利于全面型、發(fā)展型及跨界融合型人才的養(yǎng)成[7]。
三、人工智能背景下職業(yè)院校人才培養(yǎng)的升級(jí)路徑
(一)精準(zhǔn)目標(biāo)定位,明確人才培養(yǎng)之“道”
“道”指向的是職業(yè)院校人才培養(yǎng)的基本準(zhǔn)則與方向。作為人才培養(yǎng)的主陣地之一,職業(yè)院校要始終圍繞立德樹人的根本任務(wù),無論技術(shù)如何變革,始終以培育“完整職業(yè)人”作為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)[8]。在此基礎(chǔ)上,面向人工智能時(shí)代的新業(yè)態(tài)、新模式對(duì)人才專業(yè)知識(shí)、技術(shù)技能、職業(yè)素養(yǎng)等結(jié)構(gòu)要素的新要求,推動(dòng)人才培養(yǎng)目標(biāo)躍遷,既要強(qiáng)調(diào)專業(yè)課程與計(jì)算機(jī)科學(xué)、工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)等多學(xué)科知識(shí)的綜合應(yīng)用,確保所培養(yǎng)人才的高度復(fù)合性,又要注重學(xué)生創(chuàng)新思維、創(chuàng)造能力、創(chuàng)業(yè)素質(zhì)等的培育,提高學(xué)生深度思考和處理問題的能力。還要重視人文素養(yǎng)的培育,特別是技術(shù)知識(shí)應(yīng)用、團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)、個(gè)體職業(yè)精神、人機(jī)協(xié)同能力等。職業(yè)院校要清晰把握職業(yè)教育的本質(zhì)要求,不僅要為“個(gè)人謀生之準(zhǔn)備”,更要為“謀個(gè)性之發(fā)展”前進(jìn),將學(xué)生個(gè)性發(fā)展納入人才培養(yǎng)目標(biāo)體系中,依托人工智能推進(jìn)教學(xué)精準(zhǔn)化、學(xué)習(xí)定制化、管理科學(xué)化等,真正培育出適應(yīng)時(shí)代需求及社會(huì)要求的“完整職業(yè)人”[9]。
(二)轉(zhuǎn)型辦學(xué)形態(tài),改進(jìn)人才培養(yǎng)之“法”
“法”是職業(yè)教育整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行的關(guān)鍵路徑。為了提高人才精準(zhǔn)有效供給能力,培育適應(yīng)時(shí)代要求的跨界融合型、創(chuàng)新型技術(shù)人才,關(guān)鍵是深化校企合作與工學(xué)結(jié)合,此乃職業(yè)院校人才培養(yǎng)之“法”。具體而言,一方面,要轉(zhuǎn)變辦學(xué)形態(tài),跳出“象牙塔”辦學(xué),以“政-校-企-行”為主體,凝聚多方價(jià)值共識(shí)與育人合力,構(gòu)建產(chǎn)教融合利益共同體,聚焦學(xué)生綜合素養(yǎng)培育,共同研制人才培養(yǎng)方案、培養(yǎng)方式、培養(yǎng)載體、培養(yǎng)目標(biāo)等,實(shí)現(xiàn)專業(yè)與崗位對(duì)接、理論與實(shí)踐對(duì)接以及課程共商、基地共建與人才共育,結(jié)合人性化管理與資源精準(zhǔn)配置服務(wù),引領(lǐng)職業(yè)院校向辦學(xué)形態(tài)更加豐富、開放的高質(zhì)量教育發(fā)展;另一方面,伴隨人工智能與產(chǎn)業(yè)鏈、教育鏈的縱深融嵌,職業(yè)院校要聯(lián)合行業(yè)、企業(yè)共建人機(jī)交互協(xié)同的智能教育體系,既要構(gòu)建智能學(xué)習(xí)生態(tài)圈,依托技術(shù)支持實(shí)現(xiàn)無監(jiān)督學(xué)習(xí)與綜合深度推理,引導(dǎo)學(xué)生實(shí)現(xiàn)從技術(shù)認(rèn)知到技能內(nèi)化,再到思維創(chuàng)新能力的養(yǎng)成,又要加強(qiáng)多方資源集聚,加大對(duì)接人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈的人才培養(yǎng)力度,形成“人工智能+X”跨界復(fù)合型人才培養(yǎng)新模式[10]。
(三)深化三教改革,探索人才培養(yǎng)之“術(shù)”
“術(shù)”是職業(yè)教育教學(xué)層面的操作方法。為了探索人才培養(yǎng)之“術(shù)”,關(guān)鍵是深化教師、教材與教法改革,探索教育智能化、學(xué)習(xí)終身化的可行路徑,以此助力人才培養(yǎng)質(zhì)量的升級(jí)。一方面,職業(yè)院校要強(qiáng)化新技術(shù)對(duì)教師的賦能,既要加強(qiáng)教師在人工智能理論、產(chǎn)品及教學(xué)技術(shù)應(yīng)用、教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)、智能教學(xué)管理等方面的培訓(xùn),又要聯(lián)合師資培訓(xùn)基地,大力開發(fā)師資培訓(xùn)理實(shí)一體化課程資源,配合完善的考核制度,積極培育“智能教師”;另一方面,要積極推進(jìn)“云活頁(yè)”教材與多功能“電子學(xué)材”建設(shè),打破傳統(tǒng)紙質(zhì)教材時(shí)效性弱、攜帶不便、呈現(xiàn)單一、容量小等弊端,打造“產(chǎn)業(yè)+”融合型教學(xué)內(nèi)容體系,配合虛擬融通的學(xué)習(xí)場(chǎng)景,為學(xué)生提供多元學(xué)習(xí)及技能訓(xùn)練實(shí)踐平臺(tái);再一方面,要加快探索項(xiàng)目教學(xué)法、引導(dǎo)文教學(xué)法、任務(wù)引領(lǐng)教學(xué)法和工作室制教學(xué)等多元教學(xué)模式改革思路,并在智能化、立體化教學(xué)空間的支持下,利用情境感知與智慧信息技術(shù),依循學(xué)生認(rèn)知規(guī)律與個(gè)性訴求,定制個(gè)性化教學(xué)方案,真正做到因材施教[11]。
(四)強(qiáng)化教學(xué)診改,把握人才培養(yǎng)之“度”
“度”是職業(yè)教育質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn),為了確保職業(yè)院校人才培養(yǎng)滿足人工智能時(shí)代行業(yè)的用人需求,關(guān)鍵是強(qiáng)化教學(xué)診改,精準(zhǔn)把握人才培養(yǎng)之“度”。一方面,職業(yè)院校要打破傳統(tǒng)以結(jié)果性評(píng)價(jià)為主的考核評(píng)價(jià)機(jī)制,依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)支持,構(gòu)建綜合性智能評(píng)價(jià)體系,基于教學(xué)管理數(shù)據(jù)的挖掘與分析,從學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)成果等多個(gè)維度出發(fā),精準(zhǔn)評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)成果,配合教師教學(xué)過程的考核與評(píng)估,形成面向教學(xué)全過程的診改機(jī)制;另一方面,職業(yè)院校要一改傳統(tǒng)以成績(jī)劃定學(xué)生優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn),要依托多元化智能測(cè)評(píng)機(jī)制與學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)深度分析,全面發(fā)掘每位學(xué)生的潛能與優(yōu)勢(shì),以此定制差異化人才培養(yǎng)方案,引領(lǐng)每位學(xué)生成長(zhǎng)成才;再一方面,還要從人才培養(yǎng)終端入手,設(shè)計(jì)系統(tǒng)的質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,并將人工智能分析全面嵌入專業(yè)建設(shè)、人才培養(yǎng)計(jì)劃、課程設(shè)置、課堂教學(xué)、實(shí)踐實(shí)習(xí)等各個(gè)反饋環(huán)節(jié),以此促進(jìn)職業(yè)院校人才培養(yǎng)體系的全面革新[12]。
結(jié) 語(yǔ)
人工智能背景下,數(shù)字知識(shí)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一要素,人機(jī)交互成為社會(huì)主流生產(chǎn)服務(wù)方式,跨界融合成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展新形態(tài),共建共享成為資源配置新特征,以人工智能為核心的“智能+”成為各行各業(yè)的標(biāo)配。職業(yè)院校是釋放人力資源紅利、培育滿足人工智能時(shí)代要求的新型人才的主陣地之一,為了適應(yīng)新時(shí)代新特點(diǎn),職業(yè)院校需要深入貫徹和落實(shí)教育部出臺(tái)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》,圍繞人工智能背景下人才培養(yǎng)工作的價(jià)值轉(zhuǎn)向,以加快人工智能與職業(yè)教育深度融合為主線,全面推進(jìn)人工智能底層設(shè)施建設(shè)與深度應(yīng)用,打造無時(shí)不有、無處不在的智慧校園環(huán)境,配合智能化技術(shù)手段為職業(yè)院校的深度產(chǎn)教融合賦能,推動(dòng)職業(yè)教育與市場(chǎng)需求趨勢(shì)的精準(zhǔn)對(duì)接,為我國(guó)有效適應(yīng)、參與、引領(lǐng)人工智能時(shí)代發(fā)展提供強(qiáng)有力的人才支撐。值得注意的是,職業(yè)院校要始終圍繞立德樹人的本質(zhì)要求,警惕“技術(shù)理性主義”傾向,確保職業(yè)教育實(shí)現(xiàn)培育“完整職業(yè)人”的目標(biāo)。
參考文獻(xiàn)
[1] 黃崴,李嬌.人工智能時(shí)代技術(shù)技能型人才培養(yǎng)的價(jià)值轉(zhuǎn)向與路徑重塑[J].教育與職業(yè),2023(12):35-42.
[2] 周如俊.人工智能發(fā)展對(duì)職業(yè)院校人才培養(yǎng)“轉(zhuǎn)型”的啟示[J].職業(yè)教育研究,2020(09):23-28.
[3] 許學(xué)添.人工智能背景下的職業(yè)教育發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].繼續(xù)教育研究,2023(08):88-92.
[4] 嚴(yán)宇才.人工智能時(shí)代職業(yè)院校教育的變革與發(fā)展[J].繼續(xù)教育研究,2021(03):67-71.
[5] 李東海,劉星,王鵬.人工智能賦能職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的價(jià)值、挑戰(zhàn)與創(chuàng)新路徑[J].教育與職業(yè),2023(04):13-20.
[6] 覃川.人工智能時(shí)代背景下的“新三教”改革[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育,2019(30):66-68.
[7] 楊潔文,唐林偉.人工智能時(shí)代職業(yè)院校人才培養(yǎng)的困境與路徑[J].高等職業(yè)教育探索,2021,20(03):51-55.
[8] 徐曄.高等職業(yè)教育智能生態(tài)系統(tǒng):內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)與實(shí)踐路徑[J].中國(guó)遠(yuǎn)程教育,2021(07):18-24.
[9] 姚玲.人工智能時(shí)代職業(yè)教育人才培養(yǎng)的升級(jí)表征與發(fā)展路徑[J].職教論壇,2019(02):22-27.
[10] 王鑫明.論“人工智能+”現(xiàn)代學(xué)徒制創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建[J].教育與職業(yè),2020(08):56-62.
[11] 武漢大學(xué)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略研究院智庫(kù)團(tuán)隊(duì)人工智能與職業(yè)教育轉(zhuǎn)型研究課題組.人工智能時(shí)代職業(yè)教育轉(zhuǎn)型的路徑選擇[J].教育研究,2020,41(06):115-124.
[12] 黃利文,王健.論人工智能時(shí)代職業(yè)教育的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新[J].南京社會(huì)科學(xué),2020(10):142-148.