摘 要：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是突破農(nóng)村內(nèi)部發(fā)展不平衡瓶頸，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民農(nóng)村共同富裕的重要推動(dòng)力。不同于以往文獻(xiàn)主要關(guān)注數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)收入水平和城鄉(xiāng)收入不平等的影響，本文構(gòu)建相對(duì)剝奪指數(shù)，從農(nóng)村內(nèi)部收入不平等角度拓展了數(shù)字鄉(xiāng)村與家庭收入的相關(guān)研究。研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展具有明顯的益貧性特征，能夠緩解農(nóng)戶收入不平等，這一結(jié)果在經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)以及克服內(nèi)生性之后依然穩(wěn)健成立。對(duì)相關(guān)機(jī)制的分析表明，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展主要通過(guò)增加創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和擴(kuò)大非農(nóng)就業(yè)來(lái)縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距。此外，異質(zhì)性研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)中西部縣域、山地丘陵縣以及國(guó)家級(jí)貧困縣農(nóng)戶收入不平等的緩解效果更強(qiáng)，這意味著未來(lái)應(yīng)該更好地推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字鄉(xiāng)村；農(nóng)戶收入不平等；益貧性；共同富裕

文章編號(hào)：2095-5960（2024）05-0090-10；中圖分類號(hào)：F318；文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收稿日期：2024-03-26

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域型產(chǎn)業(yè)政策轉(zhuǎn)型研究”（19CJL037）；山東省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“空間資源配置視角下開(kāi)發(fā)區(qū)政策推動(dòng)山東省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究”（ZR2022QG001）；廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金資助項(xiàng)目“空間資源配置視角下開(kāi)發(fā)區(qū)政策推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究：來(lái)自粵深區(qū)域的證據(jù)”（2023A151510280）。

作者簡(jiǎn)介：李欣澤（1989—），女，山東臨沂人，山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榘l(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)；高 源（2002—），男，吉林白山人，山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究院碩士研究生，研究方向?yàn)榘l(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)；劉 凡（1998—）（通訊作者），男，湖北仙桃人，悉尼大學(xué)碩士研究生、北京大學(xué)新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究院科研助理，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)與結(jié)構(gòu)變遷；李靜怡（1998—），女，廣東韶關(guān)人，中南大學(xué)公共管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)榛鶎由鐣?huì)治理與數(shù)字治理。

一、引言

加快推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略，是促進(jìn)共同富裕，實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求。2022 年 1 月，十部門(mén)出臺(tái)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025 年）》，對(duì)“十四五”時(shí)期的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展作出部署安排，指引各地區(qū)、各部門(mén)加快推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村工作。與此同時(shí)，黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)：“共同富裕是全體人民共同富裕，促進(jìn)共同富裕，最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村”。中國(guó)農(nóng)村內(nèi)部不同群體差距明顯，農(nóng)村內(nèi)部收入差距尚未呈現(xiàn)縮小的趨勢(shì)。^①【①根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)農(nóng)村居民高收入組與低收入組的人均可支配收入比值從2013年的7.4∶1上升至2022年的9.2∶1，差額從2013年的18446元提升到2022年的41050元?！楷F(xiàn)階段，全球已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字化正在影響我們的生產(chǎn)和生活方式。^［1］在此背景下，研究數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民收入分配的影響恰逢其時(shí)。

針對(duì)上述問(wèn)題，現(xiàn)有文獻(xiàn)圍繞數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村居民收入展開(kāi)了多方面研究。首先，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)會(huì)拓寬農(nóng)民增收渠道^［2］，將利益分配的環(huán)節(jié)更多地留在鄉(xiāng)村，緩解了城鄉(xiāng)間居民收入不平等的狀況^［3］。其次，數(shù)字金融和電子商務(wù)的發(fā)展分別由于普惠性和外溢性特征，并不會(huì)擴(kuò)大農(nóng)村收入差距。^{［4，5］}最后，電子商務(wù)和信息化的建設(shè)均對(duì)高收入農(nóng)戶的增收作用更大，加劇農(nóng)戶收入不平等。^［6，7］可見(jiàn)學(xué)界對(duì)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)促進(jìn)農(nóng)民增收、縮小城鄉(xiāng)收入差距的結(jié)論已經(jīng)基本達(dá)成共識(shí)，但數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的研究依然缺乏，且存在分歧。

為此，本文利用最新公布的具有全國(guó)代表性的中國(guó)家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)和縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)，實(shí)證研究了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)戶收入不平等的影響及內(nèi)在作用機(jī)制。本文使用工具變量法解決內(nèi)生性偏誤，同時(shí)進(jìn)行替換變量、替換樣本、替換模型等多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)。最后，基于地理位置、地形狀況和縣域初始經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等多個(gè)維度，對(duì)農(nóng)戶收入不平等的影響異質(zhì)性進(jìn)行分析。

相比既有文獻(xiàn)，本文邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三方面：第一，就研究?jī)?nèi)容而言，本文從農(nóng)村內(nèi)部收入差距視角出發(fā)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的數(shù)字紅利效應(yīng)，為當(dāng)前數(shù)字鄉(xiāng)村領(lǐng)域的研究提供有效補(bǔ)充。目前文獻(xiàn)較少關(guān)注數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距影響，基于此，本文研究縣域?qū)用鏄?gòu)建的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平對(duì)微觀家庭收入分配的影響，在一定程度上延展了已有研究集中于省、市宏觀層面的不足。第二，就研究視角而言，本文豐富了影響農(nóng)戶收入不平等因素研究。已有關(guān)于影響農(nóng)戶收入不平等的影響因素的研究聚焦于個(gè)體稟賦^{［8，9］}，在考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一宏觀因素的影響時(shí)還存在不足。目前文獻(xiàn)要么使用數(shù)據(jù)年份較早^［7］，缺乏研究數(shù)字鄉(xiāng)村上升為國(guó)家戰(zhàn)略后的情況，忽視了數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)對(duì)收入不平等影響的動(dòng)態(tài)演變的過(guò)程；要么僅從數(shù)字金融^［4］或電子商務(wù)^{［5，6］}等角度提供了一些間接證據(jù)，缺乏從數(shù)字鄉(xiāng)村整體層面系統(tǒng)性地考察其對(duì)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響。^{［10，11］}第三，就研究機(jī)制而言，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展縮小農(nóng)戶收入差距的機(jī)制分析是本文關(guān)注的重點(diǎn)，本文從創(chuàng)業(yè)和非農(nóng)就業(yè)兩個(gè)維度揭示數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)農(nóng)戶收入不平等的影響，為如何通過(guò)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)推動(dòng)鄉(xiāng)村振興、促進(jìn)共同富裕提供行之有效的政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述與理論假設(shè)

（一）數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)戶收入不平等的直接影響

在發(fā)展初期，數(shù)字技術(shù)會(huì)由于技能偏向擴(kuò)大收入差距^［12］，產(chǎn)生數(shù)字鴻溝效應(yīng)，而伴隨著數(shù)字化的進(jìn)一步發(fā)展，溢出效應(yīng)逐步取代替代效應(yīng)，衍生創(chuàng)造低技能就業(yè)崗位^［13］，數(shù)字鴻溝得以改善?；谥袊?guó)近年來(lái)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展兼具均衡性和親貧性，能夠緩解低收入群體收入增長(zhǎng)動(dòng)力不足的問(wèn)題，且在農(nóng)村地區(qū)的益貧效應(yīng)更明顯^{［14，15］}，通過(guò)大規(guī)模信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，阻止數(shù)字鴻溝擴(kuò)大的同時(shí)，有效縮小了數(shù)字鴻溝^［16］。因此，作為鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向之一，也是建設(shè)數(shù)字中國(guó)的重要內(nèi)容的數(shù)字鄉(xiāng)村能夠縮小數(shù)字技術(shù)和數(shù)字應(yīng)用的接入和使用鴻溝，發(fā)揮親貧性質(zhì)的數(shù)字紅利，縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距。

具體到微觀層面，數(shù)字鄉(xiāng)村的各數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景均為低收入農(nóng)戶增長(zhǎng)提供可能。首先，過(guò)去由于受地勢(shì)起伏大、村民居住分散等因素影響，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較低、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系還不健全，與城鎮(zhèn)地區(qū)相比仍存在較大差距，數(shù)字化程度較低^［17］，因此，數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字使用情景搭建，有效地縮小了城鄉(xiāng)間的接入鴻溝和農(nóng)村內(nèi)部的使用鴻溝，讓缺乏物質(zhì)資本的低收入農(nóng)戶也能搭乘數(shù)字化的列車，為縮小農(nóng)戶收入差距提供物質(zhì)基礎(chǔ)。其次，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化不但能夠增加進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型謀生的農(nóng)戶收入，還通過(guò)創(chuàng)業(yè)示范、就業(yè)帶動(dòng)和“干中學(xué)”等溢出效應(yīng)增加其余農(nóng)戶的收入^［5］，緩解農(nóng)戶收入差距。再次，鄉(xiāng)村治理和鄉(xiāng)村生活數(shù)字化則分別依靠營(yíng)造公開(kāi)透明的市場(chǎng)環(huán)境以及為村民提供個(gè)性化的數(shù)字服務(wù)刺激處于增收劣勢(shì)的農(nóng)戶多渠道增加收入^［11］，通過(guò)數(shù)字技術(shù)的普及、數(shù)字應(yīng)用的推廣和數(shù)字素養(yǎng)的提升，滿足低收入農(nóng)戶收入增長(zhǎng)的需求，緩解農(nóng)戶收入不平等。

綜上，本文提出研究假設(shè)1：數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)低收入農(nóng)戶的增收效果更明顯，從而縮減農(nóng)戶收入不平等。

（二）數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)戶收入不平等的間接影響

1.數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展能夠增加低收入農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)以縮減農(nóng)戶收入不平等。一方面，數(shù)字普惠金融緩解了農(nóng)村地區(qū)的融資約束，提升低收入農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)積極性。由于低收入的農(nóng)村居民缺乏穩(wěn)定收入，加之農(nóng)房、農(nóng)地抵押相對(duì)繁瑣，在極大程度上導(dǎo)致了最具有融資需求的低收入農(nóng)戶面臨流動(dòng)性約束。數(shù)字金融的發(fā)展使得螞蟻借唄、網(wǎng)商貸等融資平臺(tái)可以依據(jù)征信信息對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，同時(shí)線上融資可以簡(jiǎn)化信貸申請(qǐng)流程并縮短審批周期，降低了線上融資農(nóng)戶的家庭融資成本^{［18，19］}，融資難和融資貴的信貸約束緩解提升了低收入農(nóng)戶的金融可得性，為農(nóng)村地區(qū)發(fā)展創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)、釋放新型經(jīng)濟(jì)主體活力提供可能。另一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展能夠緩解信息不對(duì)稱帶來(lái)的創(chuàng)業(yè)抑制，改善營(yíng)商環(huán)境激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力。數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展打破了傳統(tǒng)農(nóng)村的封閉屬性，使缺乏社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的低收入農(nóng)戶也可以通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化的建設(shè)實(shí)時(shí)地了解和掌握更全面的市場(chǎng)信息^{［20，21］}，同時(shí)，通過(guò)對(duì)鄉(xiāng)村治理的數(shù)字化改造，增強(qiáng)了對(duì)基層干部的監(jiān)督效應(yīng)，創(chuàng)業(yè)門(mén)檻的降低和創(chuàng)業(yè)環(huán)境的改善疊加進(jìn)一步提高了低收入農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)熱情。創(chuàng)業(yè)為低收入農(nóng)戶帶來(lái)的經(jīng)營(yíng)性收入增長(zhǎng)，能夠縮小農(nóng)戶的收入差距。^［19］

綜上，本文提出研究假設(shè)2：增加低收入家庭的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展改善農(nóng)戶收入不平等的影響機(jī)制。

2.數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展能夠擴(kuò)大低收入家庭非農(nóng)就業(yè)以縮減農(nóng)戶收入不平等。一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展能夠釋放大量的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)低收入農(nóng)戶家庭收入增長(zhǎng)。鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的發(fā)展釋放了鄉(xiāng)村電商和鄉(xiāng)村旅游等行業(yè)的活力，為農(nóng)戶提供了如運(yùn)營(yíng)推廣、物流倉(cāng)儲(chǔ)、住宿餐飲等一些“離土”的非農(nóng)就業(yè)崗位^［22］，與農(nóng)業(yè)部門(mén)相比非農(nóng)部門(mén)的勞動(dòng)生產(chǎn)率更高，因此數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)程推進(jìn)部分農(nóng)村勞動(dòng)力脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向非農(nóng)部門(mén)轉(zhuǎn)移；另一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)數(shù)字化和新型就業(yè)崗位的釋放，可能降低低收入農(nóng)戶就近兼業(yè)的成本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有溢出效應(yīng)^［5］，其對(duì)創(chuàng)業(yè)活躍度的提升也會(huì)帶動(dòng)對(duì)非農(nóng)勞動(dòng)力的需求增加，使得本地區(qū)未直接接觸到數(shù)字技術(shù)的農(nóng)戶也能享受數(shù)字紅利，選擇農(nóng)閑或晚間兼職從事非農(nóng)行業(yè)，延長(zhǎng)工作時(shí)間以增加家庭收入。與傾向于滿足當(dāng)前現(xiàn)狀的高收入農(nóng)戶相比，低收入農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面表現(xiàn)劣勢(shì)，需要同時(shí)從事其他非農(nóng)活動(dòng)賺取更多收入，因此從事非農(nóng)行業(yè)相關(guān)工作的比例更高，提升了低收入農(nóng)戶的工資性收入水平^［23］，有利于彌合農(nóng)村內(nèi)部收入差距。

因此，本文提出研究假設(shè)3：擴(kuò)大低收入家庭的非農(nóng)就業(yè)是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展改善農(nóng)戶收入不平等的影響機(jī)制。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選取

本文的被解釋變量是農(nóng)戶收入不平等?；嵯禂?shù)、泰爾指數(shù)和收入相對(duì)剝奪指數(shù)是衡量收入不平等的常用指標(biāo)^［23］，考慮到基尼系數(shù)等多用于衡量特定區(qū)域內(nèi)的群體收入不平等，而相對(duì)剝奪指數(shù)RD（relative deprivation）可以測(cè)度農(nóng)村內(nèi)部各家庭收入的不平等狀況，因此本文主要使用各縣域農(nóng)戶收入的相對(duì)剝奪指數(shù)測(cè)算農(nóng)戶收入不平等。相對(duì)剝奪指數(shù)包含Kakwani指數(shù)、Yitzhaki指數(shù)和Podder指數(shù)，由于Kakwani指數(shù)對(duì)另兩個(gè)指數(shù)進(jìn)行了無(wú)量綱化，克服了對(duì)樣本數(shù)量及收入敏感的不足。因此本文在基準(zhǔn)回歸部分使用Kakwani指數(shù)測(cè)算農(nóng)戶收入相對(duì)剝奪狀況，并將其作為農(nóng)戶收入差距的代理變量。

Kakwani指數(shù)的測(cè)算公式及說(shuō)明如下^[24]：在樣本容量為n的群組Y中，將群組中的個(gè)體收入（本文中的個(gè)體為家庭）按照升序排列后，生成形如Y=（y，y，…，y）群組的整體收入分布，其中，yy≤…≤y。因此，第i個(gè)家庭y與第j個(gè)家庭相比較，第i個(gè)農(nóng)戶的收入相對(duì)剝奪指數(shù)RD（y，y）表示為：

RD即為Kakwani相對(duì)剝奪指數(shù)，具體計(jì)算公式如下：

其中，μ是群組Y中所有被調(diào)查樣本收入的平均值，μ⁺是群組Y中收入超過(guò)y的被調(diào)查樣本收入的平均值，γ⁺是群組Y中收入超過(guò)y的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的百分比，Kakwani指數(shù)的取值范圍是0到1之間，越接近于1則說(shuō)明收入剝奪程度越深，則收入差距越大。

本文的解釋變量是縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。本文采用北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院發(fā)布的縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)作為代理變量衡量縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展?fàn)顩r，該指數(shù)以縣域作為基本單位，較好地彌補(bǔ)了數(shù)字鄉(xiāng)村的既有研究成果集中于國(guó)家、省份和城市層面的不足，憑借國(guó)家宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及阿里巴巴的業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，以人均層面的微觀視角從鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化和鄉(xiāng)村生活數(shù)字化四個(gè)一級(jí)指標(biāo)和若干二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建并測(cè)度了與我國(guó)“三農(nóng)”發(fā)展相契合的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)。^①【①數(shù)據(jù)來(lái)源為：北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院數(shù)字鄉(xiāng)村項(xiàng)目組的縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)（2018）?！?/p>

參考已有文獻(xiàn)，本文從戶主層面、家庭層面和地區(qū)層面三方面引入控制變量。^［4］其中，戶主層面的變量包括戶主的性別、年齡（及平方項(xiàng)）、在婚狀況、受教育水平、健康狀況和戶口狀況；家庭層面的變量包括家庭規(guī)模、家庭少兒撫養(yǎng)比、家庭老人撫養(yǎng)比等；地區(qū)層面的變量包括縣域?qū)用娴娜司?GDP、縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及城市層面的互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等。描述性統(tǒng)計(jì)如表 1 所示。

（二）模型設(shè)定

本文構(gòu)建OLS模型回歸如下：

RD=α+αdigital+γX^'+φ+ε（3）

其中，RD表示c縣區(qū)i家庭的收入相對(duì)剝奪狀況，即Kakwani指數(shù)；digital表示c縣區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村總體發(fā)展水平；X^'為戶主、家庭及地區(qū)三方面的控制變量；α為常數(shù)項(xiàng)；α和γ分別為核心變量和包含戶主、家庭及地區(qū)層面控制變量的待估系數(shù)；φ為代表控制所在城市的固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文共使用了三套數(shù)據(jù)：第一套數(shù)據(jù)是縣域數(shù)字鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)，由北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院與阿里研究院共同編制，通過(guò)系統(tǒng)科學(xué)地構(gòu)建指標(biāo)體系并運(yùn)用阿里集團(tuán)提供的相關(guān)數(shù)據(jù)，測(cè)算了我國(guó)28個(gè)省份318個(gè)地級(jí)行政單位1880個(gè)縣域的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)及其細(xì)化指標(biāo)；第二套數(shù)據(jù)是2018年度中國(guó)家庭收入調(diào)查（China Household Income Project，CHIP），CHIP2018的樣本來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2018年城鄉(xiāng)一體化常規(guī)住戶調(diào)查大樣本庫(kù)，具有良好的全國(guó)代表性，考慮到數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)主要對(duì)農(nóng)村地區(qū)的住戶產(chǎn)生影響，本文只使用農(nóng)村樣本進(jìn)行回歸分析；第三套數(shù)據(jù)是縣級(jí)行政區(qū)的GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等宏觀層面的變量，主要來(lái)源于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒（縣市卷）》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。利用行政區(qū)劃代碼將三者匹配，通過(guò)剔除戶主年齡不足16歲及相關(guān)變量嚴(yán)重缺失的數(shù)據(jù)后，最終生成包含102個(gè)縣（縣級(jí)市、自治縣和旗）的5484戶農(nóng)村家庭樣本。

四、實(shí)證檢驗(yàn)

（一）基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)

表2匯報(bào)了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)戶收入不平等影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，列（1）～（5）的被解釋變量為相對(duì)剝奪指數(shù)，其中，列（1）沒(méi)有控制任何變量和固定效應(yīng)，列（2）～（5）依次控制了城市年份固定效應(yīng)、戶主特征、家庭特征以及縣域和城市等區(qū)域特征。

可以看到，列（1）中數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)程度的系數(shù)為-0.704，并在1%的水平下負(fù)向顯著，說(shuō)明數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展程度越高的地區(qū)，農(nóng)戶收入差距越??；列（2）在排除了城市的不可觀測(cè)特征后，這一效應(yīng)增大到-0.894，仍然在 1% 的水平下顯著；列（3）和（4）進(jìn)一步加入了戶主和家庭層面的控制變量，核心解釋變量的系數(shù)和顯著性仍保持一致；列（5）在列（4）的基礎(chǔ)上再加入了縣域和城市等地區(qū)層面的控制變量，系數(shù)變?yōu)?0.523，并至少在5%的水平下顯著，這表明數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展顯著縮小了農(nóng)村內(nèi)部的收入差距，假設(shè)1得證。

同時(shí)，由于已有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)的積極作用^［2］，本文在此基礎(chǔ)上格外關(guān)注數(shù)字鄉(xiāng)村的增收效應(yīng)是否主要作用于低收入農(nóng)戶，即數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是否具有益貧性？因此設(shè)置低收入農(nóng)戶這一虛擬變量^［18］，將家庭收入按照從高到低排列，位于后50%的樣本記為1，否則記為0，將數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)與低收入農(nóng)戶這一虛擬變量的交互項(xiàng)納入回歸方程中分析對(duì)于農(nóng)戶總收入的影響。

表3重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)程度和低收入農(nóng)戶虛擬變量的交互項(xiàng)，可以看出無(wú)論是否考慮城市的不可觀測(cè)特征，以及是否加入戶主、家庭與地區(qū)特征，數(shù)字鄉(xiāng)村與低收入農(nóng)戶交互項(xiàng)系數(shù)均至少在10%的水平上顯著為正。以列（5）為例，交互項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，這說(shuō)明數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)能夠緩解低物質(zhì)資本農(nóng)戶的增收劣勢(shì)，對(duì)于收入水平較低的農(nóng)村家庭增收效果更明顯，這可能是由于低收入的農(nóng)戶家庭更注重通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)字技能和培養(yǎng)數(shù)字素養(yǎng)實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)，而高收入的農(nóng)戶家庭傾向于滿足當(dāng)前現(xiàn)狀，因此具有親貧性的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠緩解農(nóng)戶收入差距，這進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)1。

（二）內(nèi)生性分析

本文可能存在的內(nèi)生性主要在于以下兩方面：一是反向因果，收入水平更高的農(nóng)戶可能更容易接觸數(shù)字資源和掌握數(shù)字技術(shù)，進(jìn)而反向影響數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平。二是遺漏變量，盡管前文選取戶主特征、家庭特征和地區(qū)特征作為控制變量盡可能地減弱遺漏變量造成的內(nèi)生性問(wèn)題，但仍可能存在如村莊互助氛圍、家庭成員的性格、能力及對(duì)數(shù)字技術(shù)的接受程度等不可觀測(cè)的遺漏變量對(duì)本文結(jié)論造成影響。為了解決潛在的內(nèi)生性問(wèn)題造成的統(tǒng)計(jì)偏誤，本文選取各區(qū)縣到“八縱八橫”全國(guó)光纜干線傳輸網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連線的最短距離作為縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展程度的工具變量^{［11，25］}，從相關(guān)性看，到 “八縱八橫”光纜骨干網(wǎng)節(jié)點(diǎn)城市的最短距離越小，越有可能具備數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施接入和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，這與縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平緊密相關(guān)。從外生性看，距離1998年開(kāi)始建立的“八縱八橫”光纜干線傳輸節(jié)點(diǎn)距離屬于歷史距離數(shù)據(jù)，在控制了現(xiàn)期地區(qū)數(shù)字化發(fā)展水平的前提下，該工具變量并不會(huì)對(duì)當(dāng)前的農(nóng)戶收入差距直接造成顯著影響，滿足排他性。

表4匯報(bào)了使用工具變量的兩階段分析結(jié)果，列（1）是第一階段回歸結(jié)果，列（2）同時(shí)放入核心解釋變量和工具變量，列（3）是第二階段回歸結(jié)果?？梢钥闯觯鲄^(qū)縣到節(jié)點(diǎn)連線的最短距離與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平具有1%水平的負(fù)相關(guān)性，符合預(yù)期判斷；同時(shí)加入數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)程度及最短距離后，數(shù)字鄉(xiāng)村的估計(jì)系數(shù)仍然顯著，但工具變量不顯著，這表明到光纜節(jié)點(diǎn)連線距離并不會(huì)直接影響農(nóng)戶收入不平等；在使用工具變量后，縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)仍然對(duì)農(nóng)戶收入差距具有顯著的降低作用。此外，工具變量通過(guò)有效性檢驗(yàn)，證明了選取的合理性。

（三）穩(wěn)健性分析

1.替換被解釋變量。本文使用Yitzhaki指數(shù)^［26］和Podder 指數(shù)^［27］重新衡量農(nóng)戶收入不平等的狀況再次進(jìn)行回歸。

2.替換解釋變量。各地區(qū)農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)量直接影響數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展水平高低，進(jìn)一步對(duì)農(nóng)戶收入差距發(fā)揮作用。本文使用當(dāng)年農(nóng)村寬帶的接入用戶數(shù)代替數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)進(jìn)行回歸。^［28］

3.剔除特殊樣本。為盡量消除極端值對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)論產(chǎn)生的影響，本文對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)進(jìn)行上下5%縮尾和截尾處理后重新進(jìn)行回歸。

4.更換計(jì)量模型。由于被解釋變量農(nóng)戶收入不平等的代理變量家庭收入相對(duì)剝奪狀況Kakwani指數(shù)范圍介于0和1之間，因此本文進(jìn)一步使用 Tobit 模型估計(jì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)戶收入不平等的影響。

所有結(jié)果均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)^①【①因篇幅所限， 替換變量、縮減樣本以及更換計(jì)量模型的穩(wěn)健性結(jié)果并未在文中展示。備索?！?，說(shuō)明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)戶收入不平等的緩解效應(yīng)穩(wěn)健。

五、作用機(jī)制與異質(zhì)性分析

（一）作用機(jī)制

本部分主要是分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距的作用機(jī)理，即探究數(shù)字鄉(xiāng)村通過(guò)何種機(jī)制使得對(duì)農(nóng)戶的增收作用主要偏向低收入家庭，因此本文使用兩步法考察數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)程度和低收入農(nóng)戶的交互項(xiàng)對(duì)機(jī)制變量的影響效應(yīng)，以探析數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展益貧性的實(shí)現(xiàn)方式，本文機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)定如下：

mech=β+βdigital+βlowincome+βdigital×lowincome+γX^'+φ+ε（4）

式（4）為數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)對(duì)機(jī)制變量的回歸結(jié)果，mech為機(jī)制變量，具體包含家庭創(chuàng)業(yè)和非農(nóng)就業(yè)，lowincome表示該農(nóng)戶是否為低收入農(nóng)戶，若是賦值1，若不是則記為0，與前文保持一致，其余變量與基準(zhǔn)回歸含義相同。

為了準(zhǔn)確識(shí)別縣域數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展是否會(huì)通過(guò)增加低收入農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)推動(dòng)收入均等化，從而進(jìn)一步緩解農(nóng)村內(nèi)部收入差距，根據(jù)CHIP2018問(wèn)卷中“您從事這份工作的就業(yè)身份是？”這一問(wèn)題的回答^［29］，若答復(fù)為“雇主”或“自營(yíng)勞動(dòng)者”則將個(gè)體確認(rèn)為創(chuàng)業(yè)身份，按照家庭對(duì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行加總，若家庭中至少存在一個(gè)創(chuàng)業(yè)人員則將家庭確認(rèn)為創(chuàng)業(yè)家庭，記作1，否則記為0。并進(jìn)一步對(duì)家庭內(nèi)有“自營(yíng)勞動(dòng)者”的家庭定義為生存型創(chuàng)業(yè)家庭，家庭內(nèi)含有“雇主”的家庭定義為機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)家庭，進(jìn)一步對(duì)家庭創(chuàng)業(yè)行為做了區(qū)分。表5列（1）～（3）分別匯報(bào)了數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展與低收入農(nóng)戶的家庭創(chuàng)業(yè)行為、生存型創(chuàng)業(yè)與機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)系。表5中列（1）數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平和低收入農(nóng)戶交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為0.252，在5%的水平上顯著，這說(shuō)明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的提升確實(shí)增加了低收入家庭的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，主要是由于融資約束和信息不對(duì)稱的緩解，降低了創(chuàng)業(yè)的成本和門(mén)檻，假設(shè)2成立。基于列（2）和列（3）的家庭創(chuàng)業(yè)行為異質(zhì)性可以看出鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要推動(dòng)了低收入農(nóng)村家庭的生存型創(chuàng)業(yè)，而對(duì)機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)的推動(dòng)作用影響不顯著，造成這一現(xiàn)象的可能原因是：機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)者大多擁有更好的資金基礎(chǔ)和更高的文化水平，而生存型創(chuàng)業(yè)者大多在資金方面和受教育水平方面處于劣勢(shì)，因此數(shù)字鄉(xiāng)村主要對(duì)提升低收入農(nóng)戶的生存型創(chuàng)業(yè)發(fā)揮作用，而低收入農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的增加能夠增加家庭收入，實(shí)現(xiàn)收入均等化^{［18，23］}，從而縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距。

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平越高，越有利于催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，越有利于低收入農(nóng)戶全職或兼職從事非農(nóng)行業(yè)，實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)，從而改善農(nóng)村收入不平等情況。具體地，以“2018年本戶是否進(jìn)行過(guò)非農(nóng)自我經(jīng)營(yíng)活動(dòng)”這一問(wèn)題的回答判斷家庭中是否從事非農(nóng)就業(yè)。表5列（4）～（6）報(bào)告了數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的影響，列（4）可以看出數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠在5%的顯著性水平上促進(jìn)低收入農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)，估計(jì)值約為0.234，假設(shè)3成立。田鴿和張勛研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的推動(dòng)作用具有明顯的技能偏向^［25］，本研究延續(xù)其設(shè)定將非農(nóng)就業(yè)農(nóng)戶區(qū)分為高技能偏向和中低技能偏向，若勞動(dòng)年齡的家庭成員中最高受教育年限為大專及以上，則為高技能勞動(dòng)力，否則為中低技能勞動(dòng)力。列（5）和列（6）的結(jié)果可以看出，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)主要推動(dòng)了中低技能偏向的低收入農(nóng)戶從事非農(nóng)就業(yè)，而對(duì)高技能偏向的農(nóng)村家庭影響不顯著，與以往研究結(jié)論保持一致^［25］，說(shuō)明農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新型就業(yè)機(jī)會(huì)一定程度上使農(nóng)戶擺脫了學(xué)歷教育對(duì)其工作獲得的限制，彌補(bǔ)了人力資本不足的缺陷^{［18，30］}，進(jìn)一步證實(shí)了數(shù)字鄉(xiāng)村的益貧性特征。因?yàn)榉寝r(nóng)部門(mén)的生產(chǎn)率高于農(nóng)業(yè)部門(mén)，非農(nóng)就業(yè)會(huì)推動(dòng)低收入農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)增收，改善了農(nóng)戶收入不平等。

（二）異質(zhì)性分析

農(nóng)戶的收入分配結(jié)果不僅可能受到縣域地理區(qū)位和地形狀況等地理?xiàng)l件的影響，還可能與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度息息相關(guān)。本文進(jìn)一步按照縣域狀況對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的農(nóng)村共同富裕實(shí)現(xiàn)效果進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。具體來(lái)說(shuō)，根據(jù)地理區(qū)位將縣域劃分為東部和中西部，參考孫學(xué)濤等的設(shè)定^［31］，將縣域按照地形條件劃分為平原縣和山地丘陵縣^①【①劃分標(biāo)準(zhǔn)參考《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》2010年卷，考慮到山地和丘陵均坡度較大不利于大規(guī)模的農(nóng)業(yè)種植且交通基礎(chǔ)設(shè)施密度低、可達(dá)性弱，因此借鑒鄭旭媛和徐志剛的設(shè)定將山地縣和丘陵縣合并討論?！?sup>[32]，進(jìn)一步參考國(guó)務(wù)院扶貧開(kāi)發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室設(shè)定是否為國(guó)家級(jí)貧困縣^②【②為了更精準(zhǔn)地估計(jì)是否為國(guó)家級(jí)貧困縣的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)村地區(qū)共同富裕實(shí)現(xiàn)的差異性影響，本文將2016年和2017年成功脫貧的縣級(jí)行政單位視作非貧困縣。】，設(shè)置是否為中西部縣域、是否為山地丘陵縣以及是否為貧困縣的虛擬變量，引入數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與三類虛擬變量的交互項(xiàng)考察異質(zhì)性，回歸結(jié)果見(jiàn)表8所示。

表6中列（1）匯報(bào)了不同縣域地理區(qū)位下的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響，可以看出數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的收入差距彌合效應(yīng)在中西部地區(qū)影響更顯著，可能是因?yàn)橄噍^于經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，中西部地區(qū)農(nóng)戶收入水平低且缺乏收入水平增長(zhǎng)的空間。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)的推廣以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善，中西部縣域的農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的增量要大于東部縣域，因此與東部地區(qū)相比，農(nóng)村數(shù)字技術(shù)的普及更能縮小中西部地區(qū)農(nóng)戶收入不平等。列（2）可以看出數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展主要對(duì)丘陵山地縣農(nóng)戶收入不平等的緩解作用更明顯，可能的原因是平原縣地形平坦、地勢(shì)起伏小，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)更好，已經(jīng)擁有了較為穩(wěn)定的市場(chǎng)，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)此類縣域內(nèi)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)的空間有限且邊際增量較小，而數(shù)字技術(shù)的發(fā)展打破了傳統(tǒng)銷售的時(shí)空局限，淡化了地理劣勢(shì)的制約，拓寬了自然條件惡劣的丘陵山地縣的市場(chǎng)可達(dá)性，促進(jìn)了快遞基礎(chǔ)設(shè)施的完善和運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)^［33］，因此數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)丘陵山地縣收入不平等的緩解作用更強(qiáng)。列（3）匯報(bào)了初始經(jīng)濟(jì)條件發(fā)展差異的縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)緩解農(nóng)戶收入剝奪的影響，可以看出數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)更能促進(jìn)國(guó)家級(jí)貧困縣農(nóng)戶的收入不平等緩解，這是因?yàn)閲?guó)家扶貧專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付能夠促進(jìn)收入流動(dòng)，放大數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的共同富裕促進(jìn)效應(yīng)。^［34］異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果表明中西部縣域、丘陵山地縣和國(guó)家級(jí)貧困縣等作為實(shí)現(xiàn)共同富裕的薄弱環(huán)節(jié)，更應(yīng)深入貫徹共享發(fā)展理念，把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇，通過(guò)有效市場(chǎng)和有為政府的雙重推動(dòng)，抑制當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶收入不平等，實(shí)現(xiàn)全體農(nóng)村居民共享改革發(fā)展成果，促進(jìn)共同富裕在農(nóng)村地區(qū)的實(shí)現(xiàn)。

六、結(jié)論與政策建議

本文基于 2018 年縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)與中國(guó)家庭收入調(diào)查（CHIP）農(nóng)村樣本的匹配數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)農(nóng)戶收入不平等的影響，并探討了其中的作用機(jī)制。實(shí)證結(jié)果表明，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)具有明顯的益貧性，對(duì)低收入農(nóng)戶家庭的增收效果更明顯，即能夠緩解農(nóng)村內(nèi)部收入差距。在進(jìn)行內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，該結(jié)論依然顯著。機(jī)制分析表明，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)為低收入農(nóng)戶增加了生存型創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和提高了中低技能偏向的非農(nóng)就業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)收入均等化。異質(zhì)性分析表明，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的收入差距緩解效應(yīng)在中西部縣域、山地丘陵縣以及國(guó)家級(jí)貧困縣更明顯。研究結(jié)論利用最新公開(kāi)可得數(shù)據(jù)證實(shí)了數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展縮小農(nóng)戶收入不平等的數(shù)字紅利效應(yīng)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕等相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，彰顯了以習(xí)近平同志為核心的黨中央立足新發(fā)展階段作出發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的重大決策部署的先進(jìn)性和正確性。

基于前文的研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：首先，繼續(xù)加大數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)力度，發(fā)揮數(shù)字鄉(xiāng)村的益貧性以釋放數(shù)字紅利，培養(yǎng)處于增收劣勢(shì)的低收入農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)和使用數(shù)字技術(shù)的能力。引導(dǎo)農(nóng)村地區(qū)從完善數(shù)字技術(shù)設(shè)施建設(shè)、積極進(jìn)行鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升數(shù)字化治理水平以及數(shù)字惠民便民服務(wù)能力等方面著手，保證低收入農(nóng)戶持續(xù)穩(wěn)定增收，并縮小農(nóng)戶收入不平等差距，扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)共同富裕的實(shí)現(xiàn)。其次，發(fā)揮數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)創(chuàng)業(yè)活力的激發(fā)和非農(nóng)就業(yè)的參與等方面的積極作用，緩解農(nóng)村地區(qū)的收入分配不公、收入差距過(guò)大等問(wèn)題，具體來(lái)說(shuō)，要強(qiáng)化數(shù)字化治理，營(yíng)造公平有序的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，通過(guò)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用降低信息獲取的成本，加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字金融的供給，簡(jiǎn)化信貸成本和流程，提升農(nóng)村家庭金融服務(wù)的可得性和便利性，激發(fā)農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)潛力。積極推動(dòng)“以人為核心”的新型城鎮(zhèn)化的建設(shè)，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的就近城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)移和非農(nóng)行業(yè)的發(fā)展。注重推動(dòng)機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)和高技能偏向的非農(nóng)就業(yè)，以發(fā)揮創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的良性循環(huán)。最后，各級(jí)政府要重視數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)，各地區(qū)的高校、科研院所以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也要積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，通過(guò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)普及教育和培訓(xùn)兩手抓，把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇，從硬設(shè)施和軟環(huán)境出發(fā)堅(jiān)定不移地推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)村實(shí)體經(jīng)濟(jì)，彌合數(shù)字接入鴻溝和數(shù)字使用鴻溝，讓農(nóng)村居民共享數(shù)字紅利的發(fā)展成果，提升農(nóng)村居民生活的幸福感和獲得感，實(shí)現(xiàn)物質(zhì)生活和精神生活的共同富裕。

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Can Digital Village Development Shrink Income Inequality of Farmers？ Empirical Evidence from China

LI Xinze^1，2，GAO Yuan¹，LIU Fan³，LI Jingyi⁴

（1.Center for Economic Research， Shandong University， Jinan， Shandong 250100， China;

2.Shenzhen Research Institute， Shandong University， Shenzhen， Guangdong 518057， China;

3.Institute of New Structural Economics， Peking University， Beijing 100871， China;

4.School of Public Administration， Central South University， Changsha， Hunan 410075， China）

Abstract：The construction of digital village is an important driving force to break through the bottleneck of unbalanced development in rural areas and achieve common prosperity of farmers and rural areas. Different from the previous literature， which mainly focused on the impact of digital village on income level and urban-rural income inequality， this paper constructs a relative deprivation index to expand the research on digital village and household income from the perspective of intra-rural income inequality. It is found that the development of digital village has obvious characteristics of poverty benefit and can alleviate the income inequality of farmers. This result is still robust after the robustness test and overcoming the endogeneity. The analysis of relevant mechanisms shows that digital village development mainly reduces the intra-rural income gap by increasing entrepreneurial opportunities and expanding non-agricultural employment. In addition， the heterogeneity study found that digital village development had a stronger effect on alleviating the income inequality of farmers in counties in central and western China， mountainous and hilly counties and national-level poor counties. This means that the development of digital villages should be better promoted in the future.

Key words：digital village; income inequality of farmers; pro-poorness; common prosperity

責(zé)任編輯：蕭敏娜