【摘 要】以“中國知網(wǎng)”數(shù)據(jù)庫為樣本來源，以2018年至2023年間知網(wǎng)收錄的“危機(jī)傳播”相關(guān)的北大核心及CSSCI論文為研究樣本，運(yùn)用CiteSpace軟件對這些文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，從論文發(fā)表量、作者與機(jī)構(gòu)分布、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類等維度構(gòu)建出知識圖譜，梳理出近五年國內(nèi)危機(jī)傳播研究相關(guān)的熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢。研究結(jié)果顯示：大部分機(jī)構(gòu)與研究者各自為政開展研究，學(xué)術(shù)開放性與交流程度較低，合作不夠緊密，暫未形成高影響力的科研合作群體；在重點(diǎn)研究領(lǐng)域和熱門研究方向中，大部分研究者習(xí)慣采用經(jīng)驗(yàn)性研究方法，有少部分研究者結(jié)合技術(shù)手段開展實(shí)證研究，對危機(jī)傳播的底層邏輯、傳播規(guī)律等進(jìn)行了深入探析。因此，高產(chǎn)學(xué)者與活躍機(jī)構(gòu)之間應(yīng)該加強(qiáng)合作，共同探尋新的研究點(diǎn)、加強(qiáng)對薄弱環(huán)節(jié)的研究。

【關(guān)鍵詞】危機(jī)傳播；研究熱點(diǎn)；研究前沿；CiteSpace；可視化分析

【基金項(xiàng)目】本文系南充市社科研究“十三五”規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目階段性成果之一（項(xiàng)目編號：NC2019A008）。

一、數(shù)據(jù)來源與研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究的文獻(xiàn)樣本主要來源于中國知網(wǎng)，其作為國內(nèi)影響力較大、權(quán)威性較高、科研資料較豐富的多學(xué)科綜合文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，是收集本研究主題文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的重要來源。

為了盡可能保證樣本文獻(xiàn)的質(zhì)量與數(shù)據(jù)的全面性，筆者取樣前在知網(wǎng)檢索并閱讀了與“危機(jī)傳播”主題相關(guān)的大量文獻(xiàn)，對文章中的高頻關(guān)鍵詞與核心主題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最終選定了“危機(jī)傳播”“危機(jī)事件”“公共危機(jī)”“突發(fā)公共事件”幾個(gè)關(guān)鍵詞作為核心檢索詞，在知網(wǎng)“高級檢索”對以上關(guān)鍵詞進(jìn)行組合檢索，邏輯關(guān)系設(shè)置為“OR”，時(shí)間范圍限定為2018年至2023年（截至2023年6月15日），文獻(xiàn)來源類別選擇“北大核心”和“CSSCI”，將檢索的學(xué)科限定為“新聞與傳媒”，經(jīng)過多次組合檢索，并對初篩樣本進(jìn)行人工提純，最終得到有效樣本文獻(xiàn)482篇。文獻(xiàn)檢索時(shí)間為2023年6月15日。

（二）研究工具

本研究使用CiteSpace軟件作為文獻(xiàn)分析工具，通過“融合聚類分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、多維尺度分析等方法，繪制不同類型的科學(xué)知識圖譜，讓繁雜信息直觀化，讓抽象數(shù)據(jù)具象化，讓知識體系可視化”[1]，從而揭示特定研究領(lǐng)域的科學(xué)演化與熱門方向。

（三）研究方法

將482篇文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)輸入CiteSpace軟件中，依次選取作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞作為分析節(jié)點(diǎn)類型，其他設(shè)置保持系統(tǒng)默認(rèn)，通過對作者共現(xiàn)與合作關(guān)系、機(jī)構(gòu)共現(xiàn)與協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、論文發(fā)表量、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類分布以及突現(xiàn)關(guān)鍵詞等多個(gè)維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，梳理出過去五年國內(nèi)危機(jī)傳播研究的主要領(lǐng)域及其發(fā)展歷程。

二、研究發(fā)展趨勢與現(xiàn)狀分析

（一）發(fā)文量分析

根據(jù)各年份發(fā)文情況來看，2018-2019年發(fā)文總數(shù)相差不大，分別為35篇和38篇，增長較緩慢。2020年的發(fā)文量迅速增長并達(dá)到頂峰，相較上一年度增長124篇。結(jié)合2020年的社會(huì)背景來看，與當(dāng)時(shí)突然暴發(fā)的新冠肺炎疫情有很大的聯(lián)系。盡管接下來的2021年和2022年的發(fā)文量呈現(xiàn)出遞減趨勢，分別為124篇和89篇，但這兩年的發(fā)文總量仍是2018年和2019年發(fā)文總量的3倍之多，究其原因在于社會(huì)中仍存在諸多因突發(fā)公共衛(wèi)生事件導(dǎo)致的社會(huì)危機(jī)，此課題依舊具有研究價(jià)值。截至2023年上半年相關(guān)主題的發(fā)文量為34篇，略低于疫情暴發(fā)前兩年的發(fā)文量，按照這個(gè)趨勢，到2023年結(jié)束發(fā)文量不會(huì)有太大增幅，原因在于2022年12月7日發(fā)布的“新十條”成為疫情防控3年來的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，2023年全面放開后圍繞疫情展開的危機(jī)傳播研究價(jià)值降低，研究成果產(chǎn)出也會(huì)隨之減少。

（二）主要研究機(jī)構(gòu)分布及合作圖譜分析

1.機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析

通過圖譜分析對研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化處理，得到圖1的發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜。圖譜中機(jī)構(gòu)顯示的字號越大，意味著該機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻次越高。根據(jù)圖譜呈現(xiàn)的參數(shù)：N=188，E=108（Density=0.0061），表示共有188個(gè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行了相關(guān)研究，“E”代表連線數(shù)量，節(jié)點(diǎn)之間的連線說明存在共現(xiàn)關(guān)系，機(jī)構(gòu)之間開展過合作研究，連接線的粗細(xì)程度可以判斷機(jī)構(gòu)之間的共現(xiàn)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)密度值只有0.0061，說明大部分機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系較為疏松，暫未形成高影響力的科研合作群體，但也從側(cè)面反映了機(jī)構(gòu)間的合作網(wǎng)絡(luò)正在逐漸形成，還有待加強(qiáng)和完善。

合作關(guān)系圖譜顯示，該研究主題下具有代表性的核心機(jī)構(gòu)，如武漢大學(xué)信息管理學(xué)院與信息資源研究中心、中國人民大學(xué)新聞學(xué)院等主導(dǎo)研究，雖有跨機(jī)構(gòu)合作但不多，且合作不穩(wěn)定。此外，多數(shù)合作在高校內(nèi)不同學(xué)院間進(jìn)行學(xué)術(shù)交流開放度有限（圖1）。

2.機(jī)構(gòu)發(fā)文量分析

借助CiteSpace中的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，整理出了前10所發(fā)表文章數(shù)量較多的機(jī)構(gòu)。武漢大學(xué)發(fā)文量最多，其二級機(jī)構(gòu)信息管理學(xué)院和信息資源研究中心發(fā)文量占武漢大學(xué)發(fā)文總量的78.7%，且在2018-2023年期間都有相關(guān)研究成果發(fā)表。吉林大學(xué)在這一主題下的成果產(chǎn)出也相對較多，其下的二級機(jī)構(gòu)商學(xué)與管理學(xué)院發(fā)文較多，占吉林大學(xué)發(fā)文總量的50%。從發(fā)文時(shí)間來看，吉林大學(xué)在這一領(lǐng)域的研究起步要稍晚于武漢大學(xué)，大部分成果集中在2020-2022年，但發(fā)展速度較快。中國傳媒大學(xué)與中國人民大學(xué)近幾年發(fā)文總量相同，都為22篇，但中國傳媒大學(xué)共有11個(gè)二級機(jī)構(gòu)開展了相關(guān)研究并發(fā)表了研究成果，中國人民大學(xué)每年都有發(fā)文，在2020-2022年共發(fā)表了17篇論文，可見研究動(dòng)向與當(dāng)時(shí)的社會(huì)背景有著緊密聯(lián)系。

（三）主要研究者及合作圖譜分析

1.研究者合作網(wǎng)絡(luò)分析

通過對作者共現(xiàn)與合作網(wǎng)絡(luò)圖譜分析，能夠清晰地獲悉該研究領(lǐng)域下的高產(chǎn)出與高影響作者以及各研究者之間的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。選擇“作者”作為節(jié)點(diǎn)類型進(jìn)行圖譜分析，形成作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，共包含了181個(gè)節(jié)點(diǎn)和142條連線，網(wǎng)絡(luò)密度值為0.0041。其中王晰巍、李玥琪、周曉英、劉彤等作者之間連線較多，說明這幾位研究者在近幾年學(xué)術(shù)交流與合作的頻次較高，聯(lián)系較為緊密，其余作者節(jié)點(diǎn)之間的連線較少，且絕大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的中介中心性為0，說明大部分研究者之間合作不緊密，在整個(gè)研究領(lǐng)域中缺乏領(lǐng)軍人物，未形成一定強(qiáng)度的作者合作網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，發(fā)文作者的集中度和關(guān)聯(lián)度都處于較低水平。[2]

2.研究者發(fā)文量分析

借助分析出的作者詳細(xì)數(shù)據(jù)，梳理了作者（署名不限于第一作者）發(fā)文量的排名情況。其中安璐和王晰巍發(fā)文最多，都為8篇，李玥琪、許志強(qiáng)都各發(fā)表5篇文章，其余作者發(fā)文量都在5篇以下。最早發(fā)文年份為2020年的共有130人，占發(fā)文作者總數(shù)的71.8%，可見突發(fā)公共衛(wèi)生事件引發(fā)的社會(huì)危機(jī)為研究者提供了豐富的研究選題，吸引了眾多研究者圍繞“危機(jī)傳播”進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)研究和實(shí)證研究。

三、研究前沿及熱點(diǎn)可視化分析

關(guān)鍵詞是對于文獻(xiàn)的高度凝練概括，在某一研究領(lǐng)域所涉及的高頻次、高中心性關(guān)鍵詞能夠體現(xiàn)出眾多研究者對該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。[3]通過對關(guān)鍵詞的圖譜分析，可以梳理總結(jié)出研究者們對于危機(jī)傳播領(lǐng)域的研究聚焦。

（一）關(guān)鍵詞頻與共現(xiàn)分析

選取關(guān)鍵詞作為節(jié)點(diǎn)類型進(jìn)行圖譜分析，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，并整理出表1關(guān)鍵詞頻次統(tǒng)計(jì)表。分析結(jié)果顯示了226個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)間形成了261條連線，代表261種共現(xiàn)關(guān)系。連線粗細(xì)反映了關(guān)鍵詞之間的關(guān)系強(qiáng)度，連線數(shù)量與關(guān)鍵詞的中介中心性成正相關(guān)關(guān)系。整體的網(wǎng)絡(luò)密度值為0.0103，數(shù)值相對較低，表明該領(lǐng)域下的關(guān)鍵詞之間聯(lián)系不緊密，研究主題廣泛且分散。

從分析結(jié)果來看，“網(wǎng)絡(luò)輿情”“社交媒體”和“危機(jī)傳播”是頻次相對較高的幾個(gè)節(jié)點(diǎn)，最早出現(xiàn)年份均為2018年。在2020年及以后才出現(xiàn)的關(guān)鍵詞共有156個(gè)，占關(guān)鍵詞總數(shù)的69%?！熬W(wǎng)絡(luò)謠言”“網(wǎng)絡(luò)輿情”與“新冠肺炎”“疫情防控”等高頻詞說明了導(dǎo)致危機(jī)產(chǎn)生并傳播的原因，這與2020年全球暴發(fā)公共衛(wèi)生事件，一時(shí)間民眾對病毒未知的恐懼和官方信息傳播不暢，虛假信息肆意傳播的社會(huì)背景與時(shí)間節(jié)點(diǎn)相吻合；高頻詞匯“社交媒體”揭示了危機(jī)傳播的關(guān)鍵渠道、方法和研究的主要領(lǐng)域；高頻詞“信息傳播”從傳播學(xué)的視角揭示了危機(jī)傳播的本質(zhì)實(shí)際上就是危機(jī)信息在各主體之間的一系列傳播活動(dòng)；[4]“輿論引導(dǎo)”“主流媒體”“影響因素”等高頻詞說明了眾多研究者從危機(jī)傳播過程與傳播效果的角度進(jìn)行了研究。除了以上高頻詞，圖譜中有很多節(jié)點(diǎn)較小的關(guān)鍵詞，如“情感動(dòng)員”“信息疫情”“分析模型”等，說明研究者對其他話題仍有關(guān)注，并開展了交叉學(xué)科研究（見表1）。

（二）關(guān)鍵詞聚類與突現(xiàn)詞分析

為提升研究領(lǐng)域分析的準(zhǔn)確性，對聯(lián)系緊密的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類匯總，形成了關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)圖譜。聚類模塊值（Q）是衡量聚類的模塊化程度，一般在[0，1）區(qū)間內(nèi)，當(dāng)Q值>0.3時(shí)，說明聚類結(jié)構(gòu)是顯著的，平均輪廓值（S）是衡量聚類結(jié)構(gòu)下關(guān)鍵詞的同質(zhì)性，當(dāng)S＞0.7時(shí)，則說明聚類高效且結(jié)構(gòu)具有可信度，如果S值大于0.5小于0.7，則一般認(rèn)為此聚類結(jié)構(gòu)是合理的。[5]

在形成的聚類中，關(guān)鍵詞聚類模塊化系數(shù)為0.7242，顯著高于0.3，表明聚類結(jié)構(gòu)非常明顯，每個(gè)聚類都有清晰的輪廓；平均輪廓值為0.8913，超過0.7，這意味著聚類結(jié)構(gòu)既合理又具有說服力，可以進(jìn)行深入分析。結(jié)果一共總結(jié)出10個(gè)聚類，將聚類詳細(xì)信息導(dǎo)出形成表2。聚類號越小，所代表的聚類結(jié)構(gòu)下節(jié)點(diǎn)數(shù)越多，S值越接近1則聚類下的關(guān)鍵詞同質(zhì)性越高，S值最小為0.793，最大為0.972，說明各聚類效果顯著。

為了更直觀地呈現(xiàn)出危機(jī)傳播研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)移情況，在CiteSpace中將關(guān)鍵詞聚類圖譜進(jìn)行時(shí)間線分析，得到圖2的關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線，其作用在于“側(cè)重勾畫聚類之間的關(guān)系和某個(gè)聚類中文獻(xiàn)的歷史跨度”。[6]

此外，還對突現(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行探測，設(shè)置“γ[0，1]=0.2”，其他選項(xiàng)使用默認(rèn)值，共得到13個(gè)突現(xiàn)主題詞，分別是“危機(jī)傳播”“輿情危機(jī)”“傳播”“全媒體”“社交媒體”“危機(jī)事件”“傳播效果”“謠言傳播”“信息交互”“謠言”“主題挖掘”“信息公開”和“危機(jī)管理”。突現(xiàn)詞可以分析出不同時(shí)間階段研究熱度較高的關(guān)鍵詞，同時(shí)能夠直觀地看出每個(gè)研究熱詞持續(xù)的時(shí)間（圖2），綜合關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線以及突現(xiàn)關(guān)鍵詞分布，對危機(jī)傳播領(lǐng)域的研究進(jìn)行梳理，將其概括為以下幾個(gè)方面：

1.傳播學(xué)視角的危機(jī)傳播研究

通過對文獻(xiàn)樣本梳理發(fā)現(xiàn)，危機(jī)傳播并不是新聞與傳播學(xué)科下的專屬研究領(lǐng)域，其在社會(huì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、政治學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科下也有較高的發(fā)文量，說明這一研究是一個(gè)多學(xué)科交叉領(lǐng)域的熱點(diǎn)。早期的危機(jī)傳播多從管理學(xué)視角研究，把危機(jī)傳播看成危機(jī)管理的組成部分，專注研究危機(jī)處理中的傳播模式及策略。[7]新媒介技術(shù)讓危機(jī)信息的形式更加多樣，傳播速度更快，波及范圍更廣，因此圍繞危機(jī)傳播的相關(guān)研究快速發(fā)展，成為起步較晚但發(fā)展迅猛的研究領(lǐng)域。新聞與傳播學(xué)科領(lǐng)域的研究者更多是將危機(jī)傳播視為傳播過程中的一種特殊形式，將其納入到新聞與傳播專業(yè)的知識框架體系下，從危機(jī)傳播的受眾、傳播媒介、傳播效果、傳播內(nèi)容等方面進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)研究和實(shí)證研究。這一部分的核心關(guān)鍵詞與突現(xiàn)詞主要包括“危機(jī)傳播”“網(wǎng)絡(luò)謠言”“輿情危機(jī)”和“傳播效果”等。

2.新媒體環(huán)境下的危機(jī)傳播研究

媒介技術(shù)的快速發(fā)展引發(fā)了學(xué)界對網(wǎng)絡(luò)危機(jī)傳播的關(guān)注，這一部分的核心關(guān)鍵詞與突現(xiàn)詞主要包括“媒體融合”“社交媒體”“全媒體”“謠言治理”“輿情治理”等。在以往的研究中，研究者們主要探討政府和媒體在危機(jī)事件中的應(yīng)對策略、傳統(tǒng)大眾媒體在危機(jī)事件中的信息傳播過程、對受眾的作用機(jī)制等。一方面，人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)變革了傳統(tǒng)的新聞和媒介生態(tài)，在新媒介技術(shù)的加持下，信息流通更加高效，信息體量也更加龐大，信息失真率成倍增長，這就使得各種虛假信息和謠言在網(wǎng)絡(luò)中傳播擴(kuò)散，成為危機(jī)事件的誘發(fā)因素，甚至導(dǎo)致危機(jī)事件的事態(tài)進(jìn)一步升級；另一方面，技術(shù)賦權(quán)為危機(jī)傳播相關(guān)研究注入了新動(dòng)能，拓展了研究陣地，開始轉(zhuǎn)向新媒體，研究者紛紛采用案例研究的方式探究新媒介技術(shù)環(huán)境下危機(jī)傳播所呈現(xiàn)的新趨勢、新特點(diǎn)與新路徑。

3.后疫情時(shí)代研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)向

我國取得了疫情防控偉大勝利，對危機(jī)傳播的相關(guān)研究也產(chǎn)生了深刻影響，該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)逐漸開始轉(zhuǎn)向危機(jī)管理與輿論監(jiān)督。在這一板塊的核心關(guān)鍵詞與突現(xiàn)詞主要是“信息公開”“危機(jī)管理”與“謠言治理”等。連續(xù)三年的突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間，主流媒體積極發(fā)聲，迅速公開信息，官方媒體與自媒體協(xié)同作用，多方主體共同發(fā)揮輿論引導(dǎo)和監(jiān)督功能，控制危機(jī)發(fā)展，切斷謠言的傳播路徑。

四、結(jié)語

本研究利用CiteSpace可視化分析軟件對國內(nèi)危機(jī)傳播領(lǐng)域及其相關(guān)議題的研究動(dòng)態(tài)進(jìn)行梳理，有效推進(jìn)了研究進(jìn)程的順利開展。借助這一文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件，梳理了國內(nèi)危機(jī)傳播研究的活躍機(jī)構(gòu)、高產(chǎn)出作者、重點(diǎn)研究領(lǐng)域和熱門研究方向等重要信息。研究發(fā)現(xiàn)，在研究者與研究機(jī)構(gòu)方面，共現(xiàn)圖譜所呈現(xiàn)出的網(wǎng)絡(luò)密度值均較低，大部分機(jī)構(gòu)與研究者各自為政開展研究，學(xué)術(shù)開放性與交流程度較低，合作不夠緊密，暫未形成高影響力的科研合作群體。在對重點(diǎn)研究領(lǐng)域和熱門研究方向的分析中，發(fā)現(xiàn)大部分研究者習(xí)慣采用經(jīng)驗(yàn)研究方法，更多只是停留在危機(jī)產(chǎn)生的影響因素，社會(huì)各方在危機(jī)管理上存在的問題以及應(yīng)對措施等方面，有少部分研究者結(jié)合技術(shù)手段開展實(shí)證研究，對危機(jī)傳播的底層邏輯、傳播規(guī)律等進(jìn)行了深入探析。因此，高產(chǎn)的研究人員和活躍的研究機(jī)構(gòu)需加強(qiáng)協(xié)作，以提高該領(lǐng)域?qū)W術(shù)成果的整體質(zhì)量。同時(shí)，探索新的研究課題、加強(qiáng)對研究薄弱點(diǎn)的關(guān)注，以及在研究中挖掘本土理論，亦是研究者需重視的。

注釋：

[1]陳曉紅，周宏浩.城市化與生態(tài)環(huán)境關(guān)系研究熱點(diǎn)與前沿的圖譜分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2018，37（09）：1171-1185.

[2]楊傳喜，劉文博.中國高質(zhì)量發(fā)展研究熱點(diǎn)及趨勢——基于CSSCI來源期刊的CiteSpace可視化分析[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2022，22（10）：207-215.

[3]徐怡.基于CiteSpace的被遺忘權(quán)研究綜述[J].新媒體研究，2022，8（18）：10-14.

[4]劉潔.危機(jī)傳播研究熱點(diǎn)及前沿[D].長安大學(xué)，2021.

[5][6]陳悅，陳超美，劉則淵，胡志剛，王賢文.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學(xué)學(xué)研究，2015，33（02）：248-249

[7]王威，呼東燕.危機(jī)傳播研究的發(fā)展綜述[J].青年記者，2018（06）：29-30.

（作者：西華師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院碩士研究生）

責(zé)編：周蕾