摘要：在疾病分組檢測(cè)方法中，眾多研究者都致力于尋求不同的分組方案來(lái)提高檢測(cè)效率。文章主要進(jìn)行對(duì)半分組檢測(cè)研究，通過(guò)Dorfman分組檢測(cè)算法和多次對(duì)半分組檢測(cè)過(guò)程分析，推導(dǎo)出S層分組檢測(cè)算法，且根據(jù)個(gè)體概率和個(gè)體、分層的敏感性S（ g ）e 和特異性S（ g ）p 等構(gòu)造三種組合目標(biāo)函數(shù)S1、S2、S3。通過(guò)算法模擬得到，不同的目標(biāo)函數(shù)趨向于凹函數(shù)，產(chǎn)生最優(yōu)的分組大小k，而且相對(duì)于單體檢測(cè)效益提高了10%～30%。最優(yōu)分組人數(shù)的確定對(duì)于提高混檢效率、節(jié)約成本、及早控制疫情蔓延等都具有一定現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞：敏感性；特異性；分組檢測(cè)算法；最優(yōu)組大小

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2024）19-0027-03