摘要：實時共享可以提高電子信息資源的利用率，為此該文提出了一種基于人工智能的電子信息資源實時共享方法。通過計算電子信息資源采集的邊緣頻率，在人工智能的模擬下，調(diào)整電子信息資源的狀態(tài)參數(shù)，將電子信息資源的采集問題轉(zhuǎn)化為優(yōu)化采集最短路徑的問題，完成電子信息資源的采集。結(jié)合電子信息資源實時共享算法的設(shè)計，實現(xiàn)電子信息資源的共享。實驗結(jié)果表明，該方法可以顯著提高電子信息資源的利用率。

關(guān)鍵詞：人工智能；實時共享；電子信息資源；利用率

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.07.022

中圖分類號：TP 393 文獻標志碼：B 文章編碼：1672-7274（2024）07-00-03

Real Time Sharing Method of Electronic Information Resources Based

on Artificial Intelligence

KONG Chuimeng， WAN Chunhua

（Qingdao Hisense Network Technology Co.， Ltd.， Qingdao 266044， China）

Abstract： Real time sharing can improve the utilization rate of electronic information resources. Therefore， this paper proposes an artificial intelligence based method for real-time sharing of electronic information resources. By calculating the edge frequency of electronic information resource collection and adjusting the state parameters of electronic information resources under the simulation of artificial intelligence， the collection problem of electronic information resources is transformed into the problem of optimizing the shortest collection path， completing the collection of electronic information resources. Design a real-time sharing algorithm for electronic information resources to achieve the sharing of electronic information resources. The experimental results indicate that this method can significantly improve the utilization rate of electronic information resources.

Keywords： artificial intelligence; real time sharing; electronic information resources; utilization rate

隨著網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，海量的電子信息資源正在以爆炸式的速度增加，如何對海量的電子信息資源進行實時共享已是當前學界研究的熱點。人工智能是一種融合了心理學、工程學以及計算機科學等多個學科的應(yīng)用技術(shù)形態(tài)，在現(xiàn)實世界中，人工智能是通過對人自己的智能模仿而擴展的，通過各種科技手段，讓機器能夠更好地與人相似地共享電子信息資源[1-2]。

周婷[3]提出一種以區(qū)塊鏈和可信性為基礎(chǔ)的電子加密信息存儲方法，通過構(gòu)建以信任度為基礎(chǔ)的密碼學分級模型，獲得追溯證書的判斷函數(shù)，實現(xiàn)對電子加密信息的再加密。利用加密密鑰，對存取的樹狀結(jié)構(gòu)進行了直接匹配。將主觀可信性和對象可信性相結(jié)合，利用可信性函數(shù)對其進行分級，實現(xiàn)電子加密信息的上鏈保存。實驗證明，采用該方法之后，當電子加密信息的數(shù)量在1 000～10 000個之間時，最大限度地提高了存儲速率、減少空間占用。

基于以上研究背景，本文提出將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電子信息資源的實時共享中，從而提高電子信息資源的利用率。

1 電子信息資源實時共享方法設(shè)計

1.1 采集電子信息資源

為了準確采集電子信息資源，在人工智能技術(shù)的支撐下，選擇合適的傳感器，將其安裝在電子信息資源的傳輸信道上，根據(jù)電子信息資源傳輸信道的時域情況，利用式（1）計算出電子信息資源采集的邊緣頻率，即：

（1）

式中，為電子信息資源傳輸?shù)钠交瘮?shù)；為傳輸信道的時域函數(shù)；為數(shù)據(jù)采集的邊緣方差；為采集邊緣頻率函數(shù)；為邊緣頻率方差；為外界因素影響電子信息資源采集的干擾方差；為傳感器在人工智能技術(shù)加持下的濾波函數(shù)。

在式（1）的邊緣頻率下，通過人工智能的模擬，調(diào)整電子信息資源的狀態(tài)參數(shù)，公式為：

（2）

式中，為電子信息資源的冗余特征；為電子信息資源的權(quán)重信息；為不包含冗余特征的電子信息資源；為電子信息資源的檢測閾值；為冗余特征在電子信息資源中的密度；為提前設(shè)定的檢測閾值。

通過電子信息資源狀態(tài)參數(shù)的調(diào)整，能夠計算出電子信息資源在傳輸信道內(nèi)的實時發(fā)送總量，利用式（3）給出電子信息資源采集的約束條件，表示為：

（3）

式中，為傳感器節(jié)點與電子信息資源之間的距離；為電子信息資源的節(jié)點方差；為相鄰電子信息資源的傳輸距離；為電子信息資源的傳輸速率；為傳感器的信息采集速率。

在式（3）的約束條件下，可以得到電子信息資源采集節(jié)點與接收節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將電子信息資源的采集問題轉(zhuǎn)化為優(yōu)化采集最短路徑的問題，表示為：

（4）

式中，為采集窗口；為電子信息資源的振幅；為電子信息資源的變化參數(shù)；為采集列表；為采集周期；為振幅變化值。

為了優(yōu)化電子信息資源采集的最短路徑，構(gòu)建電子信息資源采集的目標函數(shù)，用式（5）表示：

（5）

式中，為電子信息資源的采集頻率；為采集窗口的均值；為采集節(jié)點與跳數(shù)之間的關(guān)系；為電子信息資源采集的時間間隔；為電子信息資源在頻率下的狀態(tài)。

利用式（5）的目標函數(shù)，采集電子信息資源，表示為：

（6）

式中，為電子信息資源在單個采集周期內(nèi)的總量。

在合適的約束條件下，構(gòu)建電子信息資源采集的目標函數(shù)，實現(xiàn)電子信息資源的采集。

1.2 設(shè)計電子信息資源的實時共享算法

依托人工智能技術(shù)，將電子信息資源定義為，隨機選擇個電子信息資源特征，根據(jù)特征組成生成塊標簽，那么有

（7）

式中，為哈希函數(shù)。

根據(jù)式（11）得到的電子信息資源塊標簽，將其附加到每一個特征組中，確定每一個電子信息資源子塊的哈希值，并對進行編碼，得

（8）

式中，為電子信息資源塊的哈希值集合；為電子信息資源的冗余碼集合；為碼長為的編碼函數(shù)。

將分成個長度相等的子塊，對每一個電子信息資源子塊進行編碼，那么可以得

（9）

式中，為電子信息資源的冗余集；為編碼函數(shù)。

如果用戶接收到電子信息資源的共享應(yīng)答為，通過編碼可以設(shè)計電子信息資源共享算法，表示為：

（10）

以上為利用了電子信息資源實時共享算法實現(xiàn)電子信息資源共享過程。

2 實驗分析

2.1 搭建實驗平臺

為了驗證前文所述方法在電子信息資源實時共享中的有效性，進行一次數(shù)據(jù)共享實驗，搭建了電子信息資源共享的實驗平臺，其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

2.2 設(shè)置相異度閾值

設(shè)置電子信息資源實時共享的相異度閾值，可以避免電子信息資源在實時共享中受到人工干預(yù)的影響，實驗過程中相異度閾值的設(shè)置情況如圖2所示。

圖2 相異度閾值的設(shè)置

圖2中，當共享時間為0～3 min時，相異度閾值為0，說明電子信息資源的共享時間在3 min內(nèi)不會受到人工干預(yù)，當共享時間在3～8 min時，相異度閾值分別為0.5、0.7和1.0，說明電子信息資源共享時間超過3 min就會受到人工干預(yù)。

2.3 結(jié)果分析

為了驗證前文所述方法在電子信息資源實時共享中的優(yōu)越性，引入基于區(qū)塊鏈與可信度函數(shù)的共享方法作對比，分別在無人工干預(yù)和有人工干預(yù)下，測試電子信息資源在共享時的利用率。無人工干預(yù)下，電子信息資源的利用率測試結(jié)果如圖3所示。

圖3 無人工干預(yù)下電子信息資源的利用率

根據(jù)圖3的結(jié)果可知，在無人工干預(yù)下，采用基于區(qū)塊鏈與可信度函數(shù)的共享方法時，電子信息資源的利用率在50%～80%之間，說明區(qū)塊鏈與可信度函數(shù)結(jié)合之后，電子信息資源在共享中有出現(xiàn)丟包的現(xiàn)象，導(dǎo)致利用率偏低。而采用前述方法時，電子資源的利用率在90%以上，說明人工智能的模擬能夠避免電子信息資源在共享中出現(xiàn)丟包，大大提高了電子信息資源的利用率。有人工干預(yù)下，電子信息資源利用率的測試結(jié)果如圖4所示。

圖4 有人工干預(yù)下電子信息資源利用率

根據(jù)圖4的結(jié)果可知，在有人工干預(yù)的情況下，采用基于區(qū)塊鏈與可信度函數(shù)的共享方法時，電子信息資源的利用率在50%～70%之間，原因是可信度函數(shù)無法保證電子信息資源共享的安全性，降低了電子信息資源的利用率。采用文中方法時，電子信息資源的利用率最高，在85%以上，說明人工智能能夠提高電子信息資源的利用率，雖然有人工干預(yù)下的電子信息資源利用率小于無人工干預(yù)下的利用率，但是仍然可以保證電子信息資源的充分利用。

3 結(jié)束語

本文提出了基于人工智能的電子信息資源實時共享方法。在人工智能技術(shù)賦能下，采集電子信息資源，通過設(shè)計電子信息資源實時共享算法，實現(xiàn)電子信息資源的共享。通過實驗測試發(fā)現(xiàn)，該方法在電子信息資源共享中，可以提高電子信息資源的利用率。鑒于人工智能容易導(dǎo)致電子信息資源在共享中出現(xiàn)噪聲，在今后的研究中，希望可以將人工智能與小波去噪相結(jié)合，提高電子信息資源的共享性能。

參考文獻

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[3] 周婷．基于區(qū)塊鏈與可信度函數(shù)的電子加密信息上鏈存儲方法[J]．電信科學，2023，39（7）：116-123．