【摘要】 顱神經(jīng)血管壓迫綜合征常見的表現(xiàn)有三叉神經(jīng)痛（trigeminal neuralgia，TN）、面肌痙攣（hemifacial spasm，HFS）等，卡馬西平和奧卡西平是長期治療的首選藥物，而微血管減壓術(shù)（microvacular decompression，MVD）是難治性患者的一線手術(shù)，是解除血管壓迫神經(jīng)的有效方式。術(shù)前磁共振成像可以觀察受累神經(jīng)的解剖結(jié)構(gòu)、責(zé)任血管的來源及狀態(tài)，顯示血管與神經(jīng)的走行關(guān)系。使用特定的磁共振序列作為顱神經(jīng)血管壓迫綜合征診斷檢查的一部分，可以檢測可能的神經(jīng)血管接觸并排除繼發(fā)原因，同時神經(jīng)血管接觸的證明可用于促進手術(shù)決策。本文基于磁共振成像對顱神經(jīng)血管壓迫綜合征相關(guān)病理機制、臨床表現(xiàn)、解剖基礎(chǔ)及高分辨率磁共振成像序列和多模態(tài)交互式磁共振成像技術(shù)研究進展進行綜述，旨在為臨床診治提供影像學(xué)依據(jù)，為患者減輕病痛，減少術(shù)中并發(fā)癥發(fā)生，改善患者預(yù)后。

【關(guān)鍵詞】 顱神經(jīng)血管壓迫綜合征 面肌痙攣 三叉神經(jīng)痛 微血管減壓術(shù)

Research Progress in Magnetic Resonance Imaging Evaluation of Cranial Neurovascular Compression Syndrome/FENG Chen， LIU Zheng， GONG Xuemei， ZHANG Xiaopeng， BI Bohao， CHENG Lin， MU Shi， ZHU Min. //Medical Innovation of China， 2024， 21（20）： -173

[Abstract] Common manifestations of cranial neurovascular compression syndrome include trigeminal neuralgia （TN）， hemifacial spasm （HFS）， etc. Carbamazepine and Oxamazepine are the first choice for long-term treatment. Microvacular decompression （MVD） is the first-line surgery for refractory patients and is an effective way to relieve blood vessel pressure on nerves. Preoperative magnetic resonance imaging can observe the anatomical structure of the involved nerve， the source and status of the responsible blood vessels， and show the relationship between blood vessels and nerves. Using specific magnetic resonance sequences as part of the diagnostic examination for cranial neurovascular compression syndrome can detect possible neurovascular contact and rule out secondary causes， while proof of neurovascular contact can be used to facilitate surgical decision making. Based on magnetic resonance imaging， this paper reviews the pathological mechanism， clinical manifestations， anatomical basis and research progress of high-resolution magnetic resonance imaging sequences and multi-modal interactive magnetic resonance imaging technology related to cranial neurovascular compression syndrome， aiming to provide imaging basis for clinical diagnosis and treatment， alleviate pain for patients， reduce intraoperative complications， and improve patient prognosis.

[Key words] Cranial neurovascular compression syndrome Hemifacial spasm Trigeminal neuralgia Microvascular decompression

First-author's address： Mudanjiang Medical University， Mudanjiang 157011， China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2024.20.039

顱神經(jīng)血管壓迫綜合征好發(fā)于中老年人，女性多見，主要包括三叉神經(jīng)痛（trigeminal neuralgia，TN）、面肌痙攣（hemifacial spasm，HFS）、前庭陣發(fā)性發(fā)作（vestibular paroxysm，VP）、舌咽神經(jīng)痛和迷走神經(jīng)痛，已經(jīng)證實是由神經(jīng)血管壓迫（neurovascular compression，NVC）引起的，嚴(yán)重影響患者的日常生活[1]。微血管減壓術(shù)（microvacular decompression，MVD）是解除NVC的重要手段，因此術(shù)前清晰顯示神經(jīng)與血管的空間位置關(guān)系對于患者的治療與預(yù)后有重要的價值。本文就顱神經(jīng)血管壓迫綜合征發(fā)病機制、臨床表現(xiàn)、顱神經(jīng)解剖基礎(chǔ)及對高分辨磁共振神經(jīng)成像序列和多模態(tài)融合成像技術(shù)研究進展進行綜述。

1 顱神經(jīng)血管壓迫綜合征的發(fā)病機制

由于顱神經(jīng)僅受蛛網(wǎng)膜保護，且缺乏神經(jīng)外膜，因此顱神經(jīng)極易受到損傷。上覆的血管使受壓區(qū)域神經(jīng)根脫髓鞘改變，并產(chǎn)生異常沖動，進而導(dǎo)致腦干和大腦出現(xiàn)疼痛病灶。神經(jīng)血管沖突通常涉及顱神經(jīng)的池段，更具體地定位于中央髓鞘（少突膠質(zhì)細胞）和周圍髓鞘（雪旺細胞）之間的過渡區(qū)，過渡區(qū)是一個特別脆弱的區(qū)域[2]，容易引起神經(jīng)傳導(dǎo)異常（異位脈沖放電，放電后觸發(fā)，交叉興奮）[3]。盡管過渡區(qū)的長度和位置都是可變的，但該區(qū)域?qū)β詸C械刺激的高度脆弱性是血管壓迫綜合征的一個共性，也是發(fā)病機制的關(guān)鍵[4]。早在1934年，Dandy就提出超過30%的TN患者是由血管壓迫三叉神經(jīng)而引起[5]，血管壓迫綜合征的發(fā)生機制被認為是位于神經(jīng)根的動靜脈壓迫引起神經(jīng)脫髓鞘，導(dǎo)致異常沖動產(chǎn)生，表現(xiàn)為劇烈疼痛。雖然三叉神經(jīng)痛、面肌痙攣和舌咽神經(jīng)痛可由腫瘤、血管畸形或脫髓鞘過程引起，但大多數(shù)病例是由NVC引起的[6]，NVC是由動脈或靜脈壓迫或擠壓神經(jīng)根引起的，這也被稱為壓迫性神經(jīng)血管沖突[7]。責(zé)任血管導(dǎo)致神經(jīng)的物理壓迫和形態(tài)改變引發(fā)的神經(jīng)傳入通路病理性脫髓鞘是顱神經(jīng)血管壓迫綜合征的主要發(fā)病機制和病理生理機制。

2 顱神經(jīng)血管壓迫綜合征的概述

2.1 顱神經(jīng)血管壓迫綜合征的臨床表現(xiàn)

TN定義為三叉神經(jīng)分布區(qū)域內(nèi)的陣發(fā)性、短暫性刺痛，臨床表現(xiàn)為突發(fā)突止，H+MG+257K40nKJk+nsDiWl4y0/fE+8KcEP2v/63I/6U=通常單側(cè)發(fā)生，間歇期完全正常，日常交流、進食、洗漱等均可誘其發(fā)作，導(dǎo)致患者行動小心謹(jǐn)慎，害怕疼痛發(fā)作，這些疼痛發(fā)作總是由無害的機械刺激或運動引發(fā)的。疼痛由牙槽或頜面開始，沿三叉神經(jīng)走行支配區(qū)放射，每次疼痛持續(xù)時間不等，可幾秒、幾十秒甚至幾分鐘不等。隨著病程的延長，發(fā)作次數(shù)頻繁，間歇期變短，疼痛逐漸加劇[8]。

HFS表現(xiàn)為陣發(fā)性面肌的不自主抽搐，由一側(cè)眼輪匝肌拓展至同側(cè)面部表情肌，特點為間歇性、不規(guī)則性和陣發(fā)性，一些患者痙攣發(fā)作時會有面部疼痛、頭痛、耳鳴等伴隨癥狀，緊張或情緒激動時癥狀加重。有些病程較長且發(fā)作頻繁的患者，會出現(xiàn)面部變形、口角歪斜、眼呈裂隙狀及輕度面肌癱瘓[9]，嚴(yán)重影響患者的身心健康。

VP是一種罕見的伴有或不伴有聽覺喪失和植物神經(jīng)神經(jīng)癥狀的短暫發(fā)作性眩暈[10]，由前庭耳蝸神經(jīng)血管壓迫引起的衰弱性疾病，典型表現(xiàn)為持續(xù)幾秒到幾分鐘的急性眩暈發(fā)作，步態(tài)或姿勢障礙，耳朵周圍有壓力或麻木，單側(cè)耳鳴或單側(cè)聽力減退，由脫髓鞘引起的視覺放電，并通過第八腦神經(jīng)根入口和過渡區(qū)的NVC引起隨后的高興奮性。

舌咽神經(jīng)痛和迷走神經(jīng)痛是一種陣發(fā)性疼痛綜合征，定位于口咽、扁桃體窩和耳周區(qū)域，臨床上也可發(fā)生心律失常、暈厥和心臟驟停等非典型癥狀稱為迷走神經(jīng)咽神經(jīng)痛，是一種顱神經(jīng)亢進綜合征[11]。臨床癥狀為顱神經(jīng)Ⅸ和Ⅹ分布的區(qū)域舌根、耳朵、扁桃體窩等部位出現(xiàn)相應(yīng)的激烈、短暫、尖銳的疼痛。陣發(fā)性發(fā)作，疼痛持續(xù)時間不等。舌咽神經(jīng)痛是一種比較少見的舌咽神經(jīng)感覺分布疼痛綜合征。疼痛是單側(cè)的、尖銳的，集中在神經(jīng)感覺分布區(qū)域，包括頜角、耳角、扁桃體窩和舌根。

2.2 顱神經(jīng)的解剖基礎(chǔ)

三叉神經(jīng)是最大的中樞神經(jīng)，從上頸脊髓延伸至中腦。三叉神經(jīng)是一種混合的感覺和運動神經(jīng)，服務(wù)于面部感覺（V1眼神經(jīng)；V2上頜神經(jīng)；V3下頜神經(jīng)）及通過V3段的咀嚼肌。

面神經(jīng)是由運動纖維、感覺纖維和副交感神經(jīng)纖維混合而成的神經(jīng)中樞，面神經(jīng)可大致分為軸內(nèi)段和軸外段，在腦干內(nèi)有軸內(nèi)部分，在橋小腦池、內(nèi)耳道、顳骨和顱外組織內(nèi)有軸外部分。面神經(jīng)的腦池段被細分為5個額外的段，其中包括面神經(jīng)從腦橋退出的根出口區(qū)、神經(jīng)黏附到腦橋的附著段、神經(jīng)從腦瘤分離的根脫離區(qū)、中樞神經(jīng)膠質(zhì)髓鞘過渡到外周雪旺細胞髓鞘的過渡髓鞘區(qū)，以及真正的腦池區(qū)。

前庭耳蝸神經(jīng)通過耳蝸的神經(jīng)上皮毛細胞傳遞感覺信息來介導(dǎo)聽覺，通過前庭器官傳遞頭部位置的感覺（重力、線性加速度和旋轉(zhuǎn)運動）。雙極耳蝸神經(jīng)細胞體位于耳蝸輪內(nèi)，連接支配螺旋器（Corti器）與外側(cè)橋髓交界處的耳蝸核背側(cè)和腹側(cè)，神經(jīng)纖維在內(nèi)耳道前下象限穿行。

舌咽神經(jīng)是一種混合運動神經(jīng)、感覺神經(jīng)和副交感神經(jīng)。它為莖突咽肌提供動力，從舌頭后部三分之一處接收味覺信息，從咽部、軟腭、舌底和鼓膜內(nèi)表面接收感覺。

3 三維高分辨率磁共振成像（3D HR-MRI）技術(shù)在顱神經(jīng)血管壓迫綜合征中的應(yīng)用研究

3.1 三維平衡式穩(wěn)態(tài)快速采集（3D-FIESTA）

3D-FIESTA是一種高分辨的容量序列，在3D-FIESTA圖像上，神經(jīng)顯示為低信號強度結(jié)構(gòu)，血管因流空效應(yīng)而表現(xiàn)為低信號，腦脊液為高信號，在高信號的腦脊液背景下神經(jīng)和血管顯示的十分清晰，3D-FIESTA成像是使用重新聚焦的梯度回波脈沖，以高對比度和空間分辨率對橋小腦池的血管神經(jīng)結(jié)構(gòu)進行精細的解剖分析[12]。不足之處為在缺乏腦脊液的區(qū)域內(nèi)神經(jīng)和血管顯示的不是十分清晰。Li等[13]證明了3D-FIESTA序列對三叉神經(jīng)痛立體定向放射手術(shù)的可視化、靶向和計劃是有用的。該序列可用于規(guī)劃三叉神經(jīng)痛的治療，因為它允許三叉神經(jīng)根的可視化，還引入了立體定向放射外科治療舌咽神經(jīng)痛的可能性。評估了三叉神經(jīng)進入神經(jīng)池軌跡及與該區(qū)域相關(guān)的脈管系統(tǒng)，此外，還評估了Meckel腔內(nèi)分支和gasserian神經(jīng)節(jié)的可視化，在與CT和MRI掃描圖像融合的基礎(chǔ)上，比較了靶向精度。通過直接檢查解剖結(jié)構(gòu)，F(xiàn)IESTA序列可視化的解剖結(jié)構(gòu)得到了印證[6，14]，其利用三個梯度和大反轉(zhuǎn)角加穩(wěn)態(tài)平衡梯度重聚磁化矢量達到腦脊液-軟組織高對比度，可清晰地顯示腦神經(jīng)和周圍血管被腦脊液包圍的部分，腦脊液呈高強度，血管呈低強度，腦神經(jīng)相對于腦干呈等強度，訓(xùn)練有素的神經(jīng)放射學(xué)家依靠3D-FIESTA序列能夠檢測到NVC。此外，根據(jù)所涉及血管的路徑，可以確定它是動脈還是靜脈。這一序列通常應(yīng)用于內(nèi)耳研究方案，因為它能夠徹底評估內(nèi)耳、前庭耳蝸和面神經(jīng)的形態(tài)。3D-FIESTA可進行多平面重建，尤其是在面神經(jīng)走行區(qū)的冠狀位重建，對評估顱神經(jīng)的根部具有特殊價值[15]。

3.2 三維時間飛躍法磁共振血管造影（3D-TOF-MRA）

3D-TOF-MRA是最常用于腦血管成像的序列，無創(chuàng)傷，也無需造影劑即可顯示血管走行及狀態(tài)。血管造影術(shù)是基于進入成像切片的自旋的流動相關(guān)增強現(xiàn)象，在MR血管造影圖像上，動脈表現(xiàn)為高信號的結(jié)構(gòu)，神經(jīng)則表現(xiàn)為中等信號強度的組織[16]，周圍腦脊液呈低信號。MR血管造影術(shù)通過脈沖抑制大腦固定結(jié)構(gòu)內(nèi)的磁共振信號，然后檢測未被抑制的新血液流入大腦的信號，可以看到血管的大致路線和方向，對高流量血管畸形的評估很有價值，可以判定動脈血管系統(tǒng)[17]，不足之處為容積內(nèi)血流飽和較明顯，不利于有一些血管直徑小、慢血流動脈的顯示，血流方向曲折；信號強度不高，與神經(jīng)辨別就比較困難。開顱后神經(jīng)、血管、腦組織移位，腦脊液釋放，可能改變相鄰關(guān)系，導(dǎo)致誤判[18]?？焖倭鲃拥难河捎诹魅朐鰪娦?yīng)能夠在3D-TOF序列成像，反之靜止的血管壁則不會成像，因此成像的血管與鄰近神經(jīng)的最短距離小于血管壁的厚度時，它們就存在接觸，但在3D-TOF圖像會表現(xiàn)為血管與神經(jīng)是存在“一定間距”，且3D-TOF序列對背景組織（神經(jīng)、腦脊液）采取了飽和效應(yīng)使其信號減低，對比度下降，致使在腦脊液中走行的神經(jīng)顯示欠清，從而在判斷神經(jīng)與血管的關(guān)系上帶來困擾。

3.3 三維穩(wěn)態(tài)構(gòu)成干擾成像（3D-CISS）

3D-CISS是快速梯度回波序列的一部分，用于評估腦神經(jīng)和中樞神經(jīng)系統(tǒng)的解剖變異。在TN病例中，特別是在動靜脈畸形的情況下，三叉神經(jīng)的主要根和神經(jīng)節(jié)分別在腦橋前池和Meckel可以很好地描繪出來[19]，3D-CISS在尋找血管壓迫方面發(fā)揮著重要作用，3D-CISS序列代表穩(wěn)態(tài)中的構(gòu)造性干擾，是快速梯度回波序列的一部分，在Yoshino等[20]進行的3D-CISS MR成像和磁共振血管造影術(shù)之間的比較研究中，他們得出結(jié)論，與MR血管造影學(xué)相比，具有多平面重建（MPR）的3D-CISS MR成像在TN患者的NVC檢測中是有用的。3D-CISS成像提供了高空間分辨率和出色的對比度分辨率，并描繪了負責(zé)NVC的動脈和靜脈。此外，還發(fā)現(xiàn)神經(jīng)痛表現(xiàn)區(qū)域，相應(yīng)三叉神經(jīng)分支纖維的分布和三叉神經(jīng)血管壓迫部位之間存在密切關(guān)系。3D-CISS的優(yōu)點有：合理的T2弛豫時間證明是由于各種重新聚焦的回波路徑而產(chǎn)生的額外信號；在所有已知序列中，每單位時間可能的最高信噪比；信號增加，采集速度提高；穩(wěn)態(tài)序列具有速度優(yōu)勢，可以減少呼吸和生理運動產(chǎn)生的運動偽影，可以清晰地顯示神經(jīng)血管沖突的位置、程度和導(dǎo)致壓迫的靜脈[21]。

3.4 三維雙回波穩(wěn)態(tài)水激發(fā)（3D-DESS-WE）

3D-DESS-WE序列是水激發(fā)技術(shù)（WE）和穩(wěn)態(tài)雙回波技術(shù)（DESS）的聯(lián)合應(yīng)用。該序列在一個TR間期分別在SSFP-FID和SSFP-Refocused 過程中各采集梯度回波FISP和刺激回波PSIF兩種信號，其中FISP產(chǎn)生T1加權(quán)效果，重點顯示解剖細節(jié)，PSIF則是產(chǎn)生重T2加權(quán)效果，重點顯示液體，兩種信號融合成一幅3D-DESS-WE序列，能明確顯示出多對顱神經(jīng)的顱外分支如咬肌神經(jīng)、耳顳神經(jīng)、頰神經(jīng)、舌神經(jīng)和下牙槽神經(jīng)[22]。Jeong等[23]用3D-DESS-WE序列術(shù)前成像提供面神經(jīng)損傷風(fēng)險和腮腺腫瘤的解剖信息，有助于腮腺切除術(shù)中面神經(jīng)損傷風(fēng)險的手術(shù)識別。這種方式減少了面部神經(jīng)識別的手術(shù)時間，但對術(shù)后面神經(jīng)麻痹率沒有顯著影響。3D-DESS-WE序列的優(yōu)點包括使用標(biāo)準(zhǔn)的頭頸線圈而不使用表面線圈；采集時間相對較短；不同訓(xùn)練水平的醫(yī)生可以檢測到周圍腦神經(jīng)。3D-DESS-WE序列具有診斷顱外神經(jīng)病變的能力及更精確識別周圍神經(jīng)的潛力，有助于預(yù)防手術(shù)的并發(fā)癥[24]。

3.5 T2W-3D-DRIVE

T2W-3D-DRIVE序列是由-90°脈沖、梯度重聚焦脈沖形成的，當(dāng)-90°脈沖被激發(fā)時，在短時間內(nèi)，橫向磁化就轉(zhuǎn)變?yōu)榭v向磁化，組織中的T2WI信號增強，鄭程程[25]研究結(jié)果表明，磁共振高分辨T2W-3D-DRIVE序列結(jié)合3D-TOF-MRA序列可以提高聽面神經(jīng)、三叉神經(jīng)顯示的清晰度及責(zé)任血管認定的準(zhǔn)確度，判定神經(jīng)血管壓迫的陽性率要優(yōu)于單純的3D-TOF-MRA，磁共振高分辨T2W-3D-DRIVE序列能夠增加顱內(nèi)血管、腦神經(jīng)與腦脊液的對比度，具有掃描時間相對短、圖像成像質(zhì)量高的優(yōu)勢，可以清晰地顯示顱內(nèi)神經(jīng)血管壓迫等相關(guān)疾病，橋小腦角區(qū)的神經(jīng)血管組織相對較多，解剖結(jié)構(gòu)相對復(fù)雜，顱神經(jīng)走行雜亂無章，對于一些疾病可能會漏診，T2W-3D-DRIVE序列能夠彌補3D-TOF-MRA序列的缺點，通過降低流動偽影[26]，快速的整合自旋回波，從而提高圖像的對比度和T2WI信號，精準(zhǔn)且清晰地顯示橋小腦角區(qū)微血管及神經(jīng)的形態(tài)學(xué)變化和空間走行位置關(guān)系，可以為臨床醫(yī)師制訂方案。

3.6 擴散張量成像（DTI）

血管壓迫綜合征的顱神經(jīng)結(jié)構(gòu)和擴散成像研究表明，顱神經(jīng)受到血管壓迫而引起機械性刺激和不同程度的髓鞘損傷，DTI可以對神經(jīng)纖維、髓鞘和軸突的微觀結(jié)構(gòu)變化進行量化評估，這在常規(guī)MRI序列上難以識別。DTI技術(shù)揭示了分子擴散的病理差異，Liu等[27]使用DTI比較了受累側(cè)和未受累側(cè)三叉神經(jīng)的軸向擴散率（AD）、平均擴散率（MD）、徑向擴散率（RD）和分?jǐn)?shù)各向異性（FA）。有報道認為：DTI的參數(shù)指標(biāo)尤其是對AD和RD值的檢測，能夠監(jiān)測神經(jīng)纖維微觀結(jié)構(gòu)的完整性，密度大小及髓鞘化的程度。Chen等[28]研究使用多張量彌散神經(jīng)束成像技術(shù)，能夠分辨三叉神經(jīng)板內(nèi)纖維束，強調(diào)了神經(jīng)血管沖突引起的經(jīng)典三叉神經(jīng)痛和多發(fā)性硬化癥相關(guān)三叉神經(jīng)痛的病理生理差異。繼發(fā)于多發(fā)性硬化的病例未見典型的池段改變；相反，病變周圍筋膜內(nèi)神經(jīng)纖維顯示出多發(fā)性硬化癥患者特有的微結(jié)構(gòu)改變。7.0T DTI有助于檢測TN患者的神經(jīng)血管壓迫，7.0T MRI信噪比增加有利于提高空間分辨率，利用7.0T MRI的DTI以檢測TN患者三叉神經(jīng)的微觀結(jié)構(gòu)變化是可行的，提供的證據(jù)表明，根據(jù)基于體素和ODF的方法[29-30]，TN患者可以在三叉神經(jīng)受累部位表現(xiàn)出異常，與未受影響的三叉神經(jīng)相比，各向異性的值要低很多，擴散率也要高很多。Moon等[31]研究發(fā)現(xiàn)，使用7.0T MRI，F(xiàn)A值下降的比例與三叉神經(jīng)有關(guān)，提供了三叉神經(jīng)束成像和擴散率評估的數(shù)據(jù)，提供了三叉神經(jīng)的高分辨率圖像和DTI中內(nèi)部神經(jīng)結(jié)構(gòu)變化的信息，證明7.0T DTI有助于檢測TN患者三叉神經(jīng)的微觀結(jié)構(gòu)變化，MVD術(shù)前受損面神經(jīng)彌散性改變，特別是各向異性分?jǐn)?shù)（FA值和彌散性改變能反映術(shù)前受壓面神經(jīng)的微觀結(jié)構(gòu)變化及面神經(jīng)的損傷程度，為面肌痙攣的早期診斷提供直接的影像學(xué)依據(jù)，也可為MVD術(shù)后受損面神經(jīng)的預(yù)后提供潛在的無創(chuàng)生物標(biāo)志因子[32]。

4 顱神經(jīng)磁共振成像技術(shù)研究進展

4.1 多序列融合成像

3D-TOF-MRA和3D-FIESTA序列被用于評估TN或FHS患者的神經(jīng)血管關(guān)系，用于MVD神經(jīng)血管接觸的術(shù)前可視化。MRA用于觀察血管管腔，3D-TOF-MRA通過增加血流和靜態(tài)組織的對比度來增強血流圖像，在使用3D-FIESTA的基礎(chǔ)上平行解剖掃描，通過描繪血管外部（即使沒有血流）來補充3D-TOF-MRA圖像，并顯示被腦脊液包圍的椎基底動脈和神經(jīng)系統(tǒng)圖像[33]。Garcia等[15]研究表明，結(jié)合兩種成像技術(shù)，在36個有癥狀的神經(jīng)中，有35個通過手術(shù)證實了三叉神經(jīng)和血管之間的接觸，沒有假陽性結(jié)果。3D-TOF可顯示面神經(jīng)動脈壓迫，陽性率為92.63%，總體準(zhǔn)確率為93.68%。這種融合技術(shù)不僅可以評估三叉神經(jīng)的神經(jīng)血管壓迫，還可以評估其他腦神經(jīng)的神經(jīng)血管壓迫，如面神經(jīng)及其與小腦前下動脈的關(guān)系（如果小腦前下動脈中有環(huán)路），以及動眼神經(jīng)與大腦后動脈或其分支的關(guān)系。

4.2 多模態(tài)融合成像技術(shù)

使用高質(zhì)量的圖像術(shù)前評估，可以幫助外科醫(yī)生獲得最佳的治療效果。隨著計算機技術(shù)的進步，交互式多模態(tài)融合圖像得到了發(fā)展。融合圖像作為術(shù)前規(guī)劃工具，交互式計算機圖形學(xué)（如多模態(tài)融合方法）是術(shù)前預(yù)測MVD骨暴露需求和血管配置及其與顱神經(jīng)的相關(guān)性的有用工具，此外3D Slicer建模技術(shù)，側(cè)方擴散反應(yīng)監(jiān)測技術(shù)也起到了重要的作用。交互式可視化中使用的多種模式的3D圖像提供了對患者管理有用的空間信息，特別是在手術(shù)領(lǐng)域，術(shù)前了解神經(jīng)血管的重要結(jié)構(gòu)十分關(guān)鍵。MVD作為顱神經(jīng)的一種有效治療形式，是治療微血管壓迫的最佳手術(shù)方式，具有有效、復(fù)發(fā)率低、無破壞性等特點。有報道表明MVD可用于治療視交叉微血管壓迫[34]、外展神經(jīng)[35]、舌咽神經(jīng)痛[6]、位置性眩暈、耳蝸神經(jīng)綜合征、面肌痙攣、頑固性單點肌和血管壓迫下顱神經(jīng)。通過融合多模態(tài)圖像實現(xiàn)可視化的過程被稱為交互式計算機圖形學(xué)或融合圖像。通過使用這項技術(shù)，可以進行診斷，識別危險因素及制定手術(shù)計劃。融合圖像技術(shù)在其他外科領(lǐng)域也有應(yīng)用價值，使用多模態(tài)圖像并將其融合成一個圖像可用于腫瘤手術(shù)（腫瘤切除、立體定向活檢和切除區(qū)域周圍重要結(jié)構(gòu)的識別）和重建手術(shù)的導(dǎo)航。該技術(shù)也可用于術(shù)后評估，通過使用體積渲染，在MVD中可以評估手術(shù)是否成功減壓神經(jīng)，腫瘤切除的百分比和重建手術(shù)的結(jié)果[36]。

5 小結(jié)

在新醫(yī)科的背景下，隨著高分辨磁共振成像技術(shù)和交互式多模態(tài)融合圖像可視化技術(shù)的不斷探索和迅猛發(fā)展，對顱神經(jīng)血管壓迫綜合征的患者診斷的準(zhǔn)確度不斷提升，術(shù)前清晰地顯示血管與神經(jīng)的空間位置關(guān)系至關(guān)重要。充分了解所有潛在的并發(fā)癥，并且了解影像技術(shù)的最新進展，可以提高MVD作為顱神經(jīng)血管壓迫綜合征治療選擇的安全性和有效性，有助于改善患者的預(yù)后和減少手術(shù)過程中的不良事件的發(fā)生。

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（收稿日期：2024-01-09） （本文編輯：馬嬌）