摘 要：站在通用人工智能時代的前沿，科技編輯面臨前所未有的機遇。本文論述人工智能工具在圖書生產(chǎn)階段的關鍵作用，強調(diào)科技編輯應善用人工智能工具來提高出版工作的效率和效益，不斷探索和創(chuàng)新，真正掌握出版業(yè)的新質生產(chǎn)力。

關鍵詞：科技編輯 人工智能 大模型 智能體

在傳統(tǒng)出版流程中，編輯通常依賴項目管理策略及工具實現(xiàn)對各個出版環(huán)節(jié)的精細化管理，進而提高整體出版效率。隨著ChatGPT等人工智能（Artificial Intelligence，以下簡稱“AI”）工具的普及，編輯工作的效率提升迎來新的曙光。這類創(chuàng)新型工具能夠在翻譯、編輯加工、文字潤色等方面發(fā)揮重要作用。目前，AI工具在圖書編輯環(huán)節(jié)的應用尚處于早期探索階段。本文通過案例分析，探討科技編輯如何有效地利用AI工具提高出版效率，并給出注意事項及應對之法，以期為科技出版行業(yè)提供參考。

一、編輯面臨的效率困境與“圖書價值洼地”

圖書的生命周期可籠統(tǒng)地分為以下階段：確定選題 → 簽訂版權合同 → 成稿 → 出版流程（包括“三審三?！保?印制 → 上市銷售。因版權合同往往具有時限性，從簽訂版權合同之日起，圖書的生命周期就逐漸衰減。以一本版權時限為五年的引進版計算機圖書為例，若成稿（翻譯）階段和出版流程階段耗費一年，則待該書正式上市銷售時，其實際的生命周期只余4年。此外，考慮到計算機技術的更新速度，該書中的技術點可能已經(jīng)過時。

宏碁集團創(chuàng)辦人施振榮于1992年提出“微笑曲線理論”[1]，用以說明產(chǎn)品的附加價值在其生命周期各階段（研發(fā)、制造、營銷）的分布情況。“微笑曲線”的兩端分別為研發(fā)階段和營銷階段，中間的制造階段則位于曲線的底端。從企業(yè)經(jīng)營角度看，產(chǎn)品的制造階段處于獲利低位。圖書作為一種產(chǎn)品，一方面，其制造階段（泛指成稿階段和出版流程階段）的附加價值符合“微笑曲線理論”，因處于獲利低位而容易受到忽視；另一方面，該階段作為保證圖書質量的核心環(huán)節(jié)，又是編輯工作的重中之重。

受“微笑曲線”啟發(fā)，本文提出“圖書價值洼地”模型（圖1），即彎曲的“笑臉”實為圖書的“價值洼地”，其處于獲利低位，卻是圖書生命力強盛的關鍵，也是提升圖書價值的發(fā)力點之一，應得到充分重視。如圖1所示，圖書A和圖書B的選題價值相同，并且二者同時進入“價值洼地”（圖中的陰影區(qū)）。然而，由于圖書A相較于圖書B更早上市（圖書A的“價值洼地”更窄，生產(chǎn)階段耗時更短），因此最終價值更高。

圖1 “圖書價值洼地”模型

根據(jù)該模型，要提升圖書價值，編輯應當通過綜合運用多種手段和技術，在保證內(nèi)容質量的前提下，有效縮短圖書生產(chǎn)階段的時間長度。在傳統(tǒng)的編輯實踐中，提高生產(chǎn)效率的手段多限于將串行工作流程轉變?yōu)椴⑿泄ぷ髁鞒?，以及將編輯加工形式從以紙質文稿為基礎轉變?yōu)橐噪娮游母鍨榛A等。為進一步挖掘“圖書價值洼地”的潛力，除了采用這些傳統(tǒng)手段，AI工具的應用具有顛覆性意義。

二、AI賦能圖書生產(chǎn)，助力編輯做到快、準、實

2024年《政府工作報告》中提出，要大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質生產(chǎn)力。AI工具在圖書生產(chǎn)階段的應用符合新質生產(chǎn)力的三大特征：高科技、高效能、高質量。對科技編輯而言，踐行“AI+”賦能已迫在眉睫。

基于大模型的AI工具能夠理解和生成多語種文本，又因其接入了廣泛的知識庫，所以具備知識解釋能力和信息檢索能力。在圖書生產(chǎn)階段，科技編輯應利用AI工具的上述優(yōu)勢做到快、準、實。以下分別論述AI工具如何在三個方面助力科技編輯：多語種翻譯、修改和潤色文字、解釋知識和核查事實。

（一）快——迅速開展多語種翻譯

在引進版圖書的傳統(tǒng)出版流程中，試譯是必要步驟。為了找到專業(yè)背景和語言素養(yǎng)都不錯的譯者，編輯有時可謂大費周章。尤其是對于小語種引進版科技書，既懂技術又懂外語的譯者更是少之又少。引入AI工具后，這些問題迎刃而解。

多語種翻譯是AI工具提供的一項核心服務。2017年，谷歌公司的Ashish Vaswani等人在里程碑式論文“Attention Is All You Need”[2]中提出了Transformer架構，并進一步推廣了機器學習模型的注意力機制。Transformer架構包括編碼器和解碼器。ChatGPT正是基于Transformer架構的解碼器部分。這類AI工具能夠自動學習并掌握源語言與目標語言之間的復雜映射關系，在翻譯過程中采用注意力機制逐字預測出現(xiàn)概率最高的下一個詞，從而給出高質量、流暢的譯文。

與傳統(tǒng)翻譯軟件相比，AI工具在翻譯準確性方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。以“知識圖譜”（knowledge graph）一詞為例，一些傳統(tǒng)翻譯軟件采取字面譯法，將其直接譯為“知識圖”。相反，AI工具通過利用其語義理解能力，能夠識別專業(yè)術語，從而避免此類“低級錯誤”發(fā)生。

除了英漢互譯，當前流行的AI工具還支持包括法文、德文、西班牙文、意大利文、日文、俄文、阿拉伯文在內(nèi)的多種語言之間的相互翻譯。此外，基于ChatGPT模型，“風聲雨聲”等第三方工具已經(jīng)實現(xiàn)了對PDF文件或Word文檔的一鍵式翻譯功能。像“沉浸式翻譯”（Immersive Translate）這樣的瀏覽器插件能夠實時地翻譯用戶在瀏覽器中打開的PDF文件，極大地提升了用戶體驗和工作效率。

在這些AI工具的幫助下，編輯可以大幅壓縮一本書的翻譯時長，同時節(jié)省翻譯成本。以一本10萬字（100千字）的書為例，如果采用AI工具進行一鍵式翻譯，那么翻譯時長可以從三個月縮短為半小時，效率直接提升99.98%；假設人類譯者以80元/千字的常規(guī)翻譯標準收取翻譯費用，那么整本書的翻譯費用為8000元（100千字×80元/千字）；而AI工具“風聲雨聲”對翻譯這本書僅收取55元，即不到人類譯者費用的0.7%。

注意事項及應對之法：在采用一鍵式翻譯形式進行長文翻譯時，AI工具對長文的理解能力欠佳，無法“記住”一些術語的全局含義，而僅關注該術語在局部上下文中的意思。舉例來說，對于“Transformer”一詞，若它出現(xiàn)在機器學習書中，應指Transformer架構，常見的處理方法是保留英文而不翻譯。筆者在使用AI工具翻譯機器學習書時發(fā)現(xiàn)，它偶爾會將Transformer譯為“變壓器”，顯然缺乏人類編輯對稿件內(nèi)容的統(tǒng)一把握能力。因此，編輯不應照搬AI工具提供的譯文，而需按照編輯規(guī)范對AI譯文進行編輯加工，尤其注意統(tǒng)一術語。必要時，可邀請業(yè)內(nèi)專家審讀AI譯文，從專業(yè)角度進一步提高準確性。

（二）準——精準修改和潤色文字

基于大模型的AI工具擁有良好的“語感”，能夠快速理解文本，識別和修正語法錯誤，優(yōu)化句子結構。此外，AI工具還可以根據(jù)上下文語境進行智能推薦，提高文本的表達準確性和流暢度。

在用AI工具修改和潤色文字時，編輯應采用提示工程（Prompt Engineering）技巧。提示詞（prompt）是指人類在與AI工具交互的過程中輸入的語言內(nèi)容，也是AI工具理解和回應的基礎。若編輯僅輸入“修改以下句子”，AI工具無法準確理解編輯對任務的期望，可能給出不盡如人意的修改結果。相反，若編輯更詳細地描述修改需求，如“修改以下句子，使之用詞更優(yōu)美、語言更流暢”，AI工具便能根據(jù)具體需求執(zhí)行修改任務。通過精心設計提示詞，編輯能明確需求，引導AI工具準確回答，提升結果的準確性和實用性。

另一種技巧是使用智能體（Agent）。它是一種能夠自主學習和決策的程序，可根據(jù)編輯給定的任務和場景調(diào)整自己的決策和執(zhí)行路徑。[3]

以下舉例：

你是文采出眾的科技編輯（角色部分）。我給你提供一份關于機器學習技術的書稿（上下文部分）。請幫我潤色，使其語言表達更清晰、準確，邏輯更嚴謹（任務部分）。

下面展示AI工具的潤色效果。

原句：澆水是自變量，因為這是我們作為研究人員在實驗中控制的。植物的生長是因變量，因為我們假設，在自變量發(fā)生變化的情況下，植物的生長會發(fā)生變化。自變量通常首先被記錄。例如，植物首先被澆水，然后生長。

這段話存在邏輯問題，比如“澆水”是動作，而非自變量。我們先請智譜清言做初步修改。這里注意使用上述提示工程技巧和智能體技巧。

經(jīng)過智譜清言潤色的句子如下：在科學實驗中，我們作為研究人員，通過精心控制澆水的環(huán)節(jié)來觀察其對植物生長的影響。植物的生長作為實驗結果，受到我們調(diào)控的澆水量這一自變量的影響。我們假設，一旦自變量改變，植物的生長也會隨之發(fā)生變化。在實驗過程中，我們通常首先記錄自變量的具體變化情況。當植物首次接受澆灌時，它的生長過程便正式啟動。

可見，經(jīng)過AI工具潤色后，這段文字的邏輯更加清晰。如有需要，編輯可以進一步讓AI工具從文學角度潤色。當然，語言風格巨變并不一定符合編輯的需求。但不可否認，AI工具能夠從文學角度為編輯提供一些思路。

注意事項及應對之法：AI工具的確能夠在用詞方面為編輯提供思路，但編輯要注意保持全文的語言風格一致。AI工具在理解人類情感方面存在一定的局限性。因此，在處理一些主觀性較強的書稿時，AI工具可能會出現(xiàn)修改不當?shù)那闆r，也無法替代人類的創(chuàng)造力和判斷力。

此外，AI工具目前對出版行業(yè)的編校規(guī)范尚缺乏充分認識?！禖hatGPT在圖書編校中的應用測試與分析》[4]一文選取了《圖書編校質量差錯案例》中的200條典型編校差錯案例作為測試文本，與ChatGPT（GPT-3.5）的編校結果進行對比分析。結果顯示，ChatGPT能夠輔助糾正語法、字詞、標點符號和知識性錯誤，在字詞類錯誤編校處理上表現(xiàn)較好（糾錯率為44.0%），但在標點符號類錯誤處理上表現(xiàn)較差（糾錯率為22.0%）。可見，編輯應將AI工具作為輔助工具，而不應完全依賴它。

（三）實——解釋知識和核查事實

優(yōu)秀的編輯應具有廣泛的知識儲備，面對不同領域的稿件時都能做到游刃有余。然而，每個人都有局限性，難免遇到知識盲點。相比之下，大模型才是真正的“雜家”。以GPT-3為例，它的訓練數(shù)據(jù)集來自五大語料庫，其中Common Crawl含有近一萬億個單詞。[5]這意味著，如果需要查詢一個陌生的知識點，編輯只需用自然語言向大模型詢問關鍵詞即可。大模型能夠快速搜索其海量的“記憶庫”。因為它見多識廣，所以有極大概率遇見過這個關鍵詞，并能夠用人類語言進行解釋。

筆者對這一點深有體會。在編輯一本物理科普書時，筆者遇到“對易子”這個術語。作者僅在書稿中提及“對易子”，而未提供任何解釋或背景信息。為了核查后文的正確性，筆者需要首先理解這個概念。于是，筆者請教了文心一言。結果顯示，文心一言不僅言簡意賅地解釋了“對易子”，還提到這個概念主要出現(xiàn)在量子力學中。對于科技編輯而言，能夠通過單次查詢快速獲得關鍵信息是極為高效的。相比之下，傳統(tǒng)搜索引擎提供的結果通常是網(wǎng)頁鏈接列表，這要求編輯進行額外的步驟，即選擇網(wǎng)頁 → 點擊鏈接 → 閱讀網(wǎng)頁，才能獲取所需信息。這一對比突顯了AI工具在提升編輯效率方面的重要優(yōu)勢。

注意事項及應對之法：編輯應警惕AI幻覺問題，即大模型偶爾會“自信”地給出錯誤信息或誤導性信息。在使用AI工具核查涉及數(shù)值的事實內(nèi)容時，應當謹慎對待其輸出結果，并尋求額外的信息源進行交叉驗證。在這種情況下，傳統(tǒng)搜索引擎可以作為有效的輔助工具，用以驗證AI工具提供的信息的準確性。通過采用這種多源信息核實策略，編輯可以更有效地識別并糾正潛在的錯誤，確保書稿內(nèi)容的準確性和可靠性。

三、結語

不可否認，AI技術正在實實在在地改變出版業(yè)。在這個日新月異的時代，閉門造車、埋頭看稿已經(jīng)不能滿足行業(yè)發(fā)展的需求?？萍季庉嬓枰蚤_放的心態(tài)和果敢的勇氣主動伸出觸手，去觸摸AI技術的前沿，用慧眼識珠的能力去探索和發(fā)現(xiàn)AI技術在出版業(yè)的應用場景。唯有如此，科技編輯才能站在時代的前沿，引領出版業(yè)的發(fā)展潮流，為實現(xiàn)科技強國、出版強國貢獻自己的力量。

（作者單位系人民郵電出版社）