樊紅雨

成本管控的概念及重要性

成本管控是指企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營過程中，通過對(duì)各項(xiàng)成本進(jìn)行有效管理、控制和優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)成本最低、效益最大化的管理活動(dòng)。成本管控主要包括成本預(yù)測、成本決策、成本計(jì)劃、成本控制、成本核算、成本分析和成本考核等環(huán)節(jié)。

在現(xiàn)代企業(yè)管理中，成本管控具有重要的戰(zhàn)略地位，它直接影響企業(yè)的盈利能力、市場競爭力以及可持續(xù)發(fā)展。有效的成本管控可以幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量、縮短生產(chǎn)周期、提高生產(chǎn)效率，從而提高企業(yè)的核心競爭力。

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的發(fā)展及其在成本管控領(lǐng)域的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)成本管控的影響 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，為企業(yè)成本管控提供了新的手段和方法。其對(duì)成本管控的影響體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是提高成本信息的準(zhǔn)確性、全面性和及時(shí)性，二是降低成本管控的人力、物力和時(shí)間成本，三是提高成本預(yù)測、決策和計(jì)劃的科學(xué)性，四是促進(jìn)成本管控方法的不斷創(chuàng)新和優(yōu)化。

物聯(lián)網(wǎng)在成本管控中的具體應(yīng)用 物資采購。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)商、價(jià)格、庫存等方面的實(shí)時(shí)監(jiān)控，幫助企業(yè)選擇最優(yōu)供應(yīng)商，降低采購成本。

庫存管理。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測庫存情況，避免庫存積壓和斷貨風(fēng)險(xiǎn)，從而降低庫存成本。

生產(chǎn)過程監(jiān)控。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)時(shí)收集生產(chǎn)過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，如設(shè)備運(yùn)行狀況、生產(chǎn)進(jìn)度等，幫助企業(yè)及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。

人工智能對(duì)成本管控的影響 提高成本預(yù)測的準(zhǔn)確性。人工智能技術(shù)可以通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的挖掘和分析，建立預(yù)測模型，預(yù)測未來的成本走勢，從而為企業(yè)制定成本控制策略提供科學(xué)依據(jù)。

優(yōu)化成本決策。人工智能技術(shù)可以對(duì)各種成本控制方案進(jìn)行模擬和評(píng)估，幫助企業(yè)選擇最優(yōu)的成本控制策略，提高成本決策的科學(xué)性和合理性。

提高成本計(jì)劃的執(zhí)行效率。人工智能技術(shù)可以通過對(duì)成本計(jì)劃的分解和任務(wù)分配，實(shí)現(xiàn)對(duì)成本控制過程的自動(dòng)化監(jiān)控，以提高成本計(jì)劃的執(zhí)行效率和準(zhǔn)確性。

提升成本控制的精細(xì)化水平。人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)收集和分析成本控制過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)成本控制的不足之處，提出針對(duì)性的改進(jìn)措施，提升成本控制的精細(xì)化水平。

人工智能在成本管控中的具體應(yīng)用 成本預(yù)測。某制造企業(yè)通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的挖掘和分析，利用人工智能技術(shù)建立了成本預(yù)測模型，該模型可以預(yù)測未來的成本走勢，為企業(yè)制定成本控制策略提供科學(xué)依據(jù)。通過使用該模型，企業(yè)成功地降低了成本波動(dòng)，提高了成本預(yù)測的準(zhǔn)確性。

成本決策。某物流企業(yè)通過人工智能技術(shù)對(duì)各種成本控制方案進(jìn)行模擬和評(píng)估，選擇最優(yōu)的成本控制策略。例如，企業(yè)可以通過對(duì)不同的運(yùn)輸路線、運(yùn)輸方式和倉儲(chǔ)策略進(jìn)行模擬，找到最佳的方案，從而降低成本。

成本計(jì)劃。某建筑企業(yè)通過人工智能技術(shù)對(duì)成本計(jì)劃進(jìn)行分解和任務(wù)分配，實(shí)現(xiàn)對(duì)成本控制過程的自動(dòng)化監(jiān)控。例如，企業(yè)可以將成本計(jì)劃分解為各個(gè)施工階段和施工任務(wù)，然后將任務(wù)分配給相應(yīng)的施工隊(duì)伍，并通過人工智能技術(shù)對(duì)施工過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，確保成本計(jì)劃的執(zhí)行效率和準(zhǔn)確性。

成本控制。某電商企業(yè)通過人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)收集和分析成本控制過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)成本控制的不足之處，提出針對(duì)性的改進(jìn)措施。例如，企業(yè)可以通過人工智能技術(shù)對(duì)庫存、銷售、物流等環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)成本控制的問題，并提出改進(jìn)建議，從而提升成本控制的精細(xì)化水平。

人工智能技術(shù)在成本管控方面的實(shí)證研究 企業(yè)A采用人工智能技術(shù)進(jìn)行成本預(yù)測。該企業(yè)擁有 5 年的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和采購數(shù)據(jù)。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，人工智能技術(shù)成功建立了成本預(yù)測模型。實(shí)證分析顯示，該模型的預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá) 85%，比傳統(tǒng)的成本預(yù)測方法準(zhǔn)確率高出 15 個(gè)百分點(diǎn)。在過去的 5 年里，該企業(yè)因成本預(yù)測準(zhǔn)確性的提高，成功降低了成本波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，節(jié)約成本約 2000 萬元。

企業(yè)B采用人工智能技術(shù)進(jìn)行成本決策。該企業(yè)每年有超過 1000 條不同的運(yùn)輸路線、運(yùn)輸方式和倉儲(chǔ)策略。人工智能技術(shù)對(duì)這些方案進(jìn)行模擬和評(píng)估，選擇最優(yōu)的成本控制策略。實(shí)證分析表明，采用人工智能技術(shù)的成本決策方法比傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)判斷方法節(jié)省了約 10% 的運(yùn)輸成本。在過去的一年里，該企業(yè)因采用人工智能技術(shù)，成功降低運(yùn)輸成本約 100 萬元。

企業(yè)C采用人工智能技術(shù)進(jìn)行成本計(jì)劃和控制。該企業(yè)每年有超過 50個(gè)施工項(xiàng)目，涉及約 2000 名施工人員。通過對(duì)施工過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)了成本計(jì)劃的自動(dòng)化執(zhí)行。實(shí)證分析表明，采用人工智能技術(shù)的成本計(jì)劃執(zhí)行效率比傳統(tǒng)的手工管理方法提高了約 30%。在過去的一年里，該企業(yè)因采用人工智能技術(shù)，成功提高了成本計(jì)劃執(zhí)行效率，節(jié)約成本約 300 萬元。

企業(yè)D采用人工智能技術(shù)進(jìn)行成本控制。該企業(yè)每天有超過 10000 筆訂單，涉及約 1000 種商品。通過對(duì)庫存、銷售、物流等環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)并解決了多個(gè)成本控制問題。實(shí)證分析表明，采用人工智能技術(shù)的成本控制方法比傳統(tǒng)的成本控制方法節(jié)省了約 15% 的成本。在過去的一年里，該企業(yè)因采用人工智能技術(shù)，成功降低了約 500 萬元成本。

基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的成本管控創(chuàng)新方法研究

發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)與人工智的協(xié)同作用 首先，物聯(lián)網(wǎng)可以提供全面、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)支持。通過連接企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、采購等各個(gè)環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)時(shí)收集各個(gè)方面的數(shù)據(jù)，為人工智能提供全面、準(zhǔn)確的信息。其次，人工智能可以對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，提供精準(zhǔn)的成本預(yù)測和決策。通過運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，企業(yè)可以對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)成本波動(dòng)的趨勢和規(guī)律，從而對(duì)未來成本進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。同時(shí)，人工智能還可以對(duì)各種成本控制策略進(jìn)行模擬和評(píng)估，為企業(yè)提供最優(yōu)的成本決策。最后，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)成本管控的自動(dòng)化和智能化。通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集和傳輸，人工智能可以實(shí)時(shí)監(jiān)控成本變化，自動(dòng)調(diào)整成本控制策略，從而實(shí)現(xiàn)成本管控的智能化。

基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的成本管控策略 數(shù)據(jù)采集與整合。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將企業(yè)內(nèi)部各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和整合，形成一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

成本預(yù)測。利用人工智能技術(shù)，對(duì)歷史成本數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘成本波動(dòng)的趨勢和規(guī)律，從而對(duì)未來成本進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。

成本決策。利用人工智能技術(shù)，對(duì)各種成本控制策略進(jìn)行模擬和評(píng)估，為企業(yè)提供最優(yōu)的成本決策。

成本監(jiān)控與控制。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)成本數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和傳輸。人工智能可以實(shí)時(shí)分析成本數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)成本控制的問題，并自動(dòng)調(diào)整成本控制策略。

智能優(yōu)化?；谖锫?lián)網(wǎng)和人工智能的成本管控系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況，自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化成本控制策略，實(shí)現(xiàn)成本管控的智能化。

作者單位：武漢船用電力推進(jìn)裝置研究所