摘 ? ?要：人工智能類軟件的迅猛發(fā)展已經(jīng)悄然對當(dāng)代大學(xué)生的學(xué)習(xí)范式造成了影響。高校學(xué)風(fēng)建設(shè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)與沖擊。文章主要從ChatGPT類人工智能軟件的發(fā)展特點討論其對高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的沖擊與挑戰(zhàn)，并從政策制定、引導(dǎo)認(rèn)知、過程監(jiān)督的角度提出了高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的若干應(yīng)對策略，以期為新時代高校培育優(yōu)良學(xué)風(fēng)，培育高質(zhì)量拔尖創(chuàng)新人才提供借鑒。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；人工智能；高校學(xué)風(fēng)建設(shè)

中圖分類號：G647 ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ?文章編號：1002-4107（2024）07-0041-05

ChatGPT自2022年發(fā)布之日起就在全世界范圍內(nèi)引起了高度關(guān)注，短短2個月就在全世界范圍內(nèi)吸引了超過1億用戶。時至今日，ChatGPT已經(jīng)由最初的3.5版本迭代到了5.0版本，并由最初的文本生成衍生出了一系列圖片、聲音、視頻生成類的人工智能軟件，其功能之強大已經(jīng)被廣泛運用在了全球范圍內(nèi)的教育、醫(yī)療、新能源、交通、城市管理等諸多領(lǐng)域[1]。為了防止人工智能技術(shù)的濫用造成不當(dāng)后果，在各領(lǐng)域內(nèi)人工智能軟件合理運用，2023年8月國家發(fā)改委等7部門聯(lián)合發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（以下

簡稱《辦法》），以此促進(jìn)生成式人工智能的健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用。得益于《辦法》的頒布，在市場技術(shù)運用層面人工智能類軟件的發(fā)展在政府部門的引領(lǐng)下逐步從無序走向有序。在高等教育領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)悄然對當(dāng)代大學(xué)生的基本學(xué)習(xí)范式造成了影響，然而至今在世界范圍內(nèi)鮮有明確的管理規(guī)定條例，高校學(xué)風(fēng)建設(shè)面臨著前所未有的巨大挑戰(zhàn)。

一、ChatGPT類人工智能軟件對學(xué)風(fēng)建設(shè)的沖擊

高校學(xué)風(fēng)是指高校師生的學(xué)習(xí)風(fēng)氣、治學(xué)風(fēng)氣和學(xué)術(shù)風(fēng)氣，體現(xiàn)了學(xué)校師生在治學(xué)精神、治學(xué)態(tài)度和治學(xué)方法等方面的風(fēng)格，也是學(xué)校全體師生知、情、意、行在教學(xué)科研和學(xué)習(xí)過程中的綜合[2]。人才是建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的重要基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐，加強高校學(xué)風(fēng)建設(shè)是培育新時代高質(zhì)量拔尖創(chuàng)新人才的重要途徑，高質(zhì)量人才的培育也離不開良好的學(xué)風(fēng)建設(shè)。當(dāng)下人工智能技術(shù)的快速發(fā)展已經(jīng)對教育界帶來了深刻的影響，在高等教育學(xué)風(fēng)建設(shè)方面我們面臨著一系列前所未有的沖擊。

（一）“違規(guī)”成本大幅度降低

盡管目前以ChatGPT為代表的大多數(shù)人工智能類軟件尚未完全向國內(nèi)用戶開放，但是其在高校大學(xué)生中的使用普及率不容忽視。雖然目前尚未有針對國內(nèi)內(nèi)地高校大學(xué)生ChatGPT普及情況進(jìn)行的全面針對性調(diào)查研究，但是我們可以從國際研究中獲取一些經(jīng)驗。2023年一項針對全球5個國家1 048名調(diào)查者的研究發(fā)現(xiàn)：超過52.6%的被調(diào)查者曾使用過ChatGPT軟件[3]，美國的Intelligent調(diào)研公司針對全美1 223名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)研后發(fā)現(xiàn)超過三分之一的被調(diào)查者曾使用人工智能類軟件完成學(xué)校布置的課堂作業(yè)[4]。香港大學(xué)為了防止人工智能類軟件對學(xué)風(fēng)造成巨大不良影響更是給校內(nèi)師生發(fā)布郵件要求：“禁止在港大所有課堂、作業(yè)和評估中使用ChatGPT或其他AI工具，除非學(xué)生事先獲得有關(guān)課程講師的書面同意豁免，否則將被校方視為剽竊個案……”[5]

由此可見，大學(xué)生使用人工智能類軟件完成學(xué)校布置的課堂作業(yè)及學(xué)術(shù)論文已經(jīng)不再是一件新鮮事。在大學(xué)生最受歡迎的媒體網(wǎng)站Bilibili上輸入“ChatG-

PT+論文”“ChatGPT+作業(yè)”能夠搜索到上千篇教學(xué)視

頻，其中播放量最多的視頻已經(jīng)超過184萬，這些視頻的內(nèi)容囊括了軟件使用、引導(dǎo)式提問、科研繪圖、模型制作、數(shù)據(jù)抓取等。上面的數(shù)據(jù)僅僅只是單個平臺所展現(xiàn)出來的，還未包括最受年輕人喜愛的短視頻平臺，足以可見在我國大學(xué)生群體中ChatGPT類人工智能軟件已經(jīng)不再是一件新鮮事。雖然ChatGPT并未對國內(nèi)用戶開放，但我國已自主研發(fā)了一系列生成式替代型人工智能類軟件，如百度文心一言、阿里通義千問、科大訊飛星火認(rèn)知、清華大學(xué)GLM、360智腦、智譜AI等，對于大學(xué)生而言獲取該類軟件并且在自己的學(xué)習(xí)中加以使用并不是一件困難的事情。

基于上述情況，以ChatGPT為代表的人工智能類軟件對于高校學(xué)風(fēng)建設(shè)最直接的沖擊就是大幅度降低了學(xué)術(shù)不端及學(xué)術(shù)不誠信的“違規(guī)”成本，這里的“違規(guī)”成本指兩方面：一方面是技術(shù)成本，另一方面是時間成本。從技術(shù)層面來說，通過人工智能類軟件采用引導(dǎo)式的提問獲取一篇學(xué)術(shù)論文的初稿、課堂作業(yè)并非一件高技術(shù)含量、高技術(shù)壁壘的事情。從時間層面來說，打開國產(chǎn)人工智能軟件，首頁上就有“文章生成助手”字樣，通過簡單的提示，使用者就可以在短時間內(nèi)快速獲取與主題相關(guān)的論文框架，甚至使用者能夠通過一步步的引導(dǎo)，使人工智能軟件不斷完善文章的框架及內(nèi)在邏輯，最終在不需要查閱任何外部資料的情況下使用者就能夠在短時間內(nèi)完成一篇框架結(jié)構(gòu)合理完善且具備一定學(xué)理性及學(xué)術(shù)性的文章。原本需要經(jīng)過查閱資料、收集信息、辨證思考、信息凝練才能夠完成的文章內(nèi)容，如今僅需要短短幾分鐘就能夠完成，降低了“違規(guī)”的門檻，更有甚者可以通過交叉使用各類人工智能技術(shù)軟件創(chuàng)作出不真實的實驗數(shù)據(jù)圖片、聲音、視頻，甚至憑空捏造實驗成果，對科研誠信、學(xué)術(shù)誠信造成極大的損害。

面對這這一現(xiàn)象，無論是國際上還是國內(nèi)都存在著不同的看法，一部分學(xué)者認(rèn)為ChatGPT類軟件本質(zhì)是高科技剽竊[6]，但也有相當(dāng)一部分的學(xué)者認(rèn)為不必太過擔(dān)心，我們應(yīng)當(dāng)擁抱高科技給教育帶來的變化[7]。不過可以肯定的是，對高校學(xué)風(fēng)建設(shè)來說這是一項重大的沖擊。顯然我們的高校學(xué)風(fēng)建設(shè)尚未能夠充分迎接及應(yīng)對這一由技術(shù)變革所帶來的變化。

（二）人工智能技術(shù)使用甄別難

隨著ChatGPT類的人工智能軟件在教育界的逐步傳播，可以預(yù)見的是在未來使用ChatGPT類的人工智能軟件來完成學(xué)校布置的課后作業(yè)可能會變得愈發(fā)普遍。從學(xué)風(fēng)建設(shè)的內(nèi)涵與要求出發(fā)，學(xué)風(fēng)即為學(xué)習(xí)風(fēng)氣，是指高等院校與科研院所在治學(xué)精神、治學(xué)態(tài)度、治學(xué)方法上的品質(zhì)體現(xiàn)，良好的學(xué)風(fēng)是高校和科研院所的品格所在，是學(xué)生成才成長的基本要求。在學(xué)習(xí)過程中使用ChatGPT類的人工智能軟件來完成學(xué)業(yè)、作業(yè)、科研是否違背了學(xué)風(fēng)建設(shè)的精神內(nèi)涵仍然是一件在全世界范圍內(nèi)討論的熱點話題。一項由賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院Christian Terwiesch教授進(jìn)行的研究顯示：ChatGPT能夠通過沃頓MBA課程的期末考試，且獲得的成績能夠介于B-和B之間。來自美國和德國學(xué)者公布的最新研究報告《人工智能能通過會計認(rèn)證考試嗎？

ChatGPT：CPA、CMA、CIA 和 EA？》顯示：OpenAI的最新一代AI語言模型ChatGPT 4完成并通過了美國的幾個會計類考試，包括美國注冊會計師（CPA）、注冊管理會計師（CMA）、注冊內(nèi)部審計師（CIA）和注冊稅務(wù)師（EA）。《斯坦福日報》在斯坦福學(xué)生中進(jìn)行的一項匿名調(diào)查，許多人承認(rèn)在期末考試中使用了被全網(wǎng)刷屏的ChatGPT，并且閱卷教授也很難分清到底哪篇課堂作業(yè)運用了生成式的人工智能軟件[8]。

通過低時間與技術(shù)成本生產(chǎn)出的高質(zhì)量文本作業(yè)與論文的形式不得不令人思考這樣的行為是否違背了高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的基本內(nèi)涵，但在思考之余，我們目前也很難通過人工鑒定的方式迅速且精準(zhǔn)地甄別出學(xué)生是否使用了人工智能軟件，使用程度占整個學(xué)業(yè)及科研工作的比重是多少。也正是由于鑒別難、識別難，這就在管理層面上促使及縱容了使用者進(jìn)一步肆無忌憚地在學(xué)習(xí)及科研過程中使用人工智能類的軟件。因此，以ChatGPT為代表的一類人工智能生成式軟件對高校學(xué)風(fēng)建設(shè)帶來的沖擊不僅僅體現(xiàn)在個人層面，更體現(xiàn)在整個頂層框架及制度設(shè)計層面。

（三）對創(chuàng)新及辯證思維培育的反作用力

目前，有相當(dāng)一部分國內(nèi)外的學(xué)者都認(rèn)為ChatGPT類生成式人工智能軟件能夠在一定程度拓寬使用者的創(chuàng)新思維，當(dāng)學(xué)生分析自己感興趣的問題并提出解決問題的方案和策略時，ChatGPT不僅可以通過使用算法推斷出相應(yīng)的結(jié)論是否正確，還可以使用虛擬條件來模擬和評估這些方案和策略，以此幫助學(xué)生驗證解決問題的可行性[9]。

但是不可否認(rèn)的是，過度使用生成式的人工智能軟件對創(chuàng)新思維及辯證的培養(yǎng)會形成反向作用力，使用者如果過度依賴人工智能軟件所給出的答案則會失去自我思辨及反思的習(xí)慣。目前，ChatGPT4.0版本由于技術(shù)更新及迭代，人們還能夠通過反思、辯論、查找依據(jù)等形式找到生成文本中一些不符合常理、邏輯的部分，從而進(jìn)行進(jìn)一步修正，但是筆者相信未來隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，當(dāng)生成式人工智能軟件給出的回答再也挑不出直觀可見的邏輯、語言、引用錯誤的時候，會有相當(dāng)一部分的使用者會失去思辨意識及創(chuàng)新思維，過度依賴生成式文本所生成的答案，這對于高校學(xué)風(fēng)建設(shè)來說毫無疑問將會是重大打擊。在黨的二十大報告中關(guān)于“創(chuàng)新”的有關(guān)論述高達(dá)55次?！翱萍际堑谝簧a(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力?！痹诙唐趦?nèi)看，生成式文本確實能夠促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新思考，但是我們也應(yīng)當(dāng)時刻具備憂患意識，在學(xué)風(fēng)建設(shè)上一定要警惕人工智能的快速發(fā)展對高校學(xué)風(fēng)建設(shè)、創(chuàng)新及思辨思維的反作用力。

（四）人工智能發(fā)展對學(xué)風(fēng)影響范圍廣闊

這一輪以ChatGPT為代表的生成式人工智能對于高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的影響是極為廣闊的，這里的廣闊并非指物理空間意義上的廣闊，而是指受影響的人員類型范圍之廣闊。不少學(xué)者都是以學(xué)生為主體探討人工智能與學(xué)風(fēng)建設(shè)的關(guān)系，但是筆者認(rèn)為如果僅僅以學(xué)生作為高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的研究對象是狹隘的。由于高校特殊的結(jié)構(gòu)及功能，高等院校要承擔(dān)教學(xué)、科研及社會責(zé)任，學(xué)生僅僅是高等院校中的一個重要主體，但非絕對主體。我們還應(yīng)該意識到：本科生、研究生、教學(xué)教師、科研人員、研究生導(dǎo)師、行政人員、高校管理人員等諸多相關(guān)人員共同組成了高校育人的全過程。這一輪人工智能的發(fā)展對高校全員都會造成影響，如果高校學(xué)風(fēng)建設(shè)僅僅只對學(xué)生提出要求，那么勢必將走向矛盾。試想如果高校學(xué)風(fēng)建設(shè)僅僅對學(xué)生的人工智能類軟件使用進(jìn)行一定的管理與約束，但其導(dǎo)師、在校科研人員、教學(xué)老師、企業(yè)合作方、考務(wù)行政人員、高校管理人員卻在溝通、實踐、科研工作中頻繁使用ChatGPT類的生成式人工智能軟件，那么勢必將造成更大的矛盾，因此本輪由技術(shù)帶來的影響之廣闊，不能僅僅只將在校大學(xué)生當(dāng)作學(xué)風(fēng)建設(shè)的討論對象，而要站在頂層設(shè)計的角度將全員納入高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的范疇內(nèi)進(jìn)行討論，這也是本輪生成式人工智能軟件對高校學(xué)風(fēng)建設(shè)所帶來的重大沖擊，同時也是對新時代學(xué)風(fēng)建設(shè)的巨大挑戰(zhàn)。

二、ChatGPT類人工智能軟件對學(xué)風(fēng)建設(shè)的挑戰(zhàn)

（一）加快完善高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的新內(nèi)涵

面對ChatGPT類人工智能軟件帶來的諸多沖擊，原有高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的內(nèi)涵已然無法完全覆蓋如今所面臨的新形勢?？梢钥隙ǖ氖?，未來人工智能的發(fā)展不會僅僅停留在ChatGPT3.5或者4.0時代，生成式軟件也不會單單僅有ChatGPT一個，生成式的人工智能在未來極有可能會與我們的生活深度融合。在這樣的背景之下，現(xiàn)行的高校學(xué)風(fēng)建設(shè)顯然還未能很好地應(yīng)對這一情況。當(dāng)下高校學(xué)風(fēng)建設(shè)未能完全囊括生成式人工智能誕生后的突發(fā)情況，高校需要界定什么類型的人工智能軟件應(yīng)當(dāng)被禁止，而什么類型的人工智能軟件允許被使用；哪類項目、課題、基金禁止使用人工智能，哪種類型又可以允許使用；被允許使用的人工智能軟件可以使用到何種程度才符合優(yōu)良學(xué)風(fēng)的范疇等一系列問題都是亟待解決的，也正是因為當(dāng)下高校學(xué)風(fēng)建設(shè)從制度層面尚未做好及時轉(zhuǎn)變導(dǎo)致了在這樣一輪沖擊下顯得無從下手、困境重重。因此，加快完善高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的新內(nèi)涵是一項極為重大且艱巨的挑戰(zhàn)，尤其是正確合理地在教學(xué)、科研、行政工作中使用生成式人工智能技術(shù)就顯得尤為重要及突出。

（二）打破技術(shù)發(fā)展與學(xué)風(fēng)建設(shè)沖突所帶來的倫理困境

ChatGPT類的生成軟件作為一種技術(shù)革新，它的成長必然是野蠻的、快速的、難以受約束的，然而學(xué)風(fēng)建設(shè)則意味著納入管理有序進(jìn)行，因此ChatGPT類生成式軟件的運用本身必定會和學(xué)風(fēng)建設(shè)之間存在諸多倫理困境及沖突。例如，使用者自身的隱私安全、上傳到生成式軟件內(nèi)的數(shù)據(jù)安全、使用生成式人工智能造成的學(xué)術(shù)不公平、考核不公平現(xiàn)象以及弱化師生溝通關(guān)系等都是生成式人工智能發(fā)展造成的負(fù)面作用。在學(xué)風(fēng)建設(shè)過程中，高校有權(quán)利及義務(wù)制定合理的規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)，防止生成式人工智能類軟件的濫用，尤其是對于原本學(xué)習(xí)及學(xué)術(shù)能力較差的學(xué)生通過使用該類軟件一躍超過了傳統(tǒng)意義上學(xué)習(xí)認(rèn)真刻苦、基本能力扎實的學(xué)生，在高校樹立學(xué)習(xí)典型、頒發(fā)獎學(xué)金、評獎評優(yōu)時可能發(fā)生的爭議及矛盾的現(xiàn)象，高校有義務(wù)在制度層面進(jìn)行規(guī)范。高校學(xué)風(fēng)建設(shè)不得不正視及解決此類問題，主動加強監(jiān)管，如果高校學(xué)風(fēng)建設(shè)對待生成式人工智能的態(tài)度是消極被動的，那么勢必會在不久的將來出現(xiàn)一系列因生成式人工智能所引發(fā)的倫理問題。從結(jié)果上來看，這并不是我們希望看到的，因此在未來的學(xué)風(fēng)建設(shè)中要突破技術(shù)發(fā)展為學(xué)風(fēng)建設(shè)所帶來的倫理困境是必須要攻克的重大難題。

（三）消除科技發(fā)展造成的兩極分化

盡管人工智能為高校學(xué)風(fēng)建設(shè)帶來諸多困擾，但是需要正視的是生成式的人工智能軟件能夠在一定程度上極大地促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)及科研效率，ChatGPT的合理使用可以幫助研究生在較短時間內(nèi)在技術(shù)上實現(xiàn)跨學(xué)科、跨專業(yè)、跨領(lǐng)域，不同領(lǐng)域不同學(xué)科之間的壁壘因ChatGPT技術(shù)的運用顯著降低。ChatGPT作為一項實用性極強的人工智能技術(shù)為科學(xué)研究提供了極大的便利性，能夠激發(fā)研究生的創(chuàng)新思維，但同樣的，正是由于其強大且便捷的資源整合及創(chuàng)造能力，過度依賴ChatGPT反而容易造成研究生在科學(xué)研究中喪失深度思考能力，使得研究生在科學(xué)研究中直接依賴ChatGPT所生成的“答案”，從而丟失科學(xué)研究的主動性與好奇心。在以往的科學(xué)研究過程中，一項成熟的科學(xué)研究成果需要在前人的基礎(chǔ)上不斷思辨、論證、嘗試，在一次又一次的總結(jié)過程中尋找突破，最終形成兼具邏輯性、嚴(yán)謹(jǐn)性、思辨性的理論或?qū)嵺`成果。然而，ChatGPT的成熟運用可能導(dǎo)致在未來研究生能夠輕易產(chǎn)出一篇科研成果但仍然不明白其背后的邏輯性與思辨性，知其然卻不知其所以然，這種快速產(chǎn)出科研成果的形式看似找到了科學(xué)研究的“捷徑”，但最終將成為這類研究生的“枷鎖”，不明白自己所產(chǎn)出的內(nèi)容，也不能很好地將其運用到實踐中，最終產(chǎn)生局限性，阻礙了研究生的科研創(chuàng)新與突破。

隨著未來人工智能軟件的不斷普及必然會進(jìn)一步拉大不同學(xué)生之間的差距，對于原本存在偷懶、僥幸、違規(guī)心理的學(xué)生來說，生成式的人工智能軟件成為偷懶最佳的工具；對于原本善于運用思辨技巧、有上進(jìn)心、熱愛學(xué)習(xí)的學(xué)生來說，生成式人工智能軟件能夠快速幫助其提升自我。這將使原本的學(xué)業(yè)差距呈數(shù)倍放大，過大的學(xué)業(yè)差距則可能導(dǎo)致處于末端的學(xué)生直接放棄學(xué)習(xí)欲望。因此，未來如何消除由生成式人工智能軟件所帶來的學(xué)業(yè)差距也將會是一個重要的挑戰(zhàn)。

三、人工智能軟件快速發(fā)展背景下高校學(xué)風(fēng)

建設(shè)應(yīng)對策略

（一）加速出臺高等院校人工智能相關(guān)管理規(guī)定

基于全球范圍內(nèi)對于生成式人工智能類軟件的熱烈討論，可以肯定的是生成式人工智能的飛速發(fā)展于高等學(xué)校而言是一把雙刃劍，高校需要加強政策層面的相關(guān)管理制度及規(guī)定，使得高校的師生及工作人員在政策指引下合理運用軟件，提高學(xué)習(xí)及科研效率，促進(jìn)人工智能類軟件的濫用轉(zhuǎn)為合理運用，使得無序變?yōu)橛行??！掇k法》中已經(jīng)明確“鼓勵生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，生成積極健康、向上向善的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，探索優(yōu)化應(yīng)用場景，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系”“提供者發(fā)現(xiàn)使用者利用生成式人工智能服務(wù)從事違法活動的，應(yīng)當(dāng)依法依約采取警示、限制功能、暫?；蛘呓K止向其提供服務(wù)等處置措施，保存有關(guān)記錄，并向有關(guān)主管部門報告”等總計二十四條管理規(guī)定。然而在高等教育領(lǐng)域亟需一部能夠指導(dǎo)高等教育合理規(guī)范運用人工智能類軟件的管理制度，筆者也在此呼吁政府部門加速出臺高等院校人工智能相關(guān)的管理規(guī)定。對于相關(guān)管理規(guī)定，筆者建議如下。

1.設(shè)立生成式人工智能軟件全員管理標(biāo)準(zhǔn)。高校學(xué)風(fēng)建設(shè)是學(xué)校全體師生知、情、意、行在教學(xué)科研和學(xué)習(xí)過程中的綜合表現(xiàn)。學(xué)風(fēng)建設(shè)是一項系統(tǒng)性很強的工作，應(yīng)由全校師生共同參與，貫穿于教育教學(xué)的全過程，體現(xiàn)在高校工作的全方位。在制定生成式人工智能發(fā)展下高校學(xué)風(fēng)建設(shè)管理規(guī)定時應(yīng)當(dāng)將全員都納入高校學(xué)風(fēng)建設(shè)管理標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)，加強系統(tǒng)性管理。全員應(yīng)當(dāng)囊括了本科生、研究生、教學(xué)教師、導(dǎo)師、科研工作人員、高校行政人員、高校管理人員，這些人都應(yīng)遵守相應(yīng)的管理標(biāo)準(zhǔn)，分級、分層、分類制定管理標(biāo)準(zhǔn)。

2.更新課程考核規(guī)則。在如今生成式人工智能軟件飛速發(fā)展的當(dāng)下，市場正在快速調(diào)整并適應(yīng)生成式人工智能新業(yè)態(tài)，高校若全面禁止學(xué)生在學(xué)習(xí)及科研中使用生成式軟件則可能造成學(xué)校與市場的脫節(jié)，筆者認(rèn)為并不可取，因此學(xué)風(fēng)建設(shè)重點應(yīng)當(dāng)放在課程考核規(guī)則，如何升級更新以應(yīng)對這場科技對教育帶來的顛覆上。在生成式人工智能時代傳統(tǒng)的測驗、課堂論文的考核形式不能夠檢驗學(xué)生對課程的掌握情況及水平，高校應(yīng)當(dāng)適當(dāng)調(diào)整相應(yīng)的考核規(guī)則加強過程考核，盡量采用紙質(zhì)、實踐類、整合性、綜合性較高的考核方式，避免學(xué)生通過生成式的人工智能軟件跳過學(xué)習(xí)過程直接生成結(jié)果與答案來獲取課程考核的高分。

3.加強隱私與倫理規(guī)范。由于現(xiàn)有的生成式人工智能軟件終端服務(wù)器在國外，不完全受我國法律控制與約束，因此在使用過程中存在一定的學(xué)術(shù)倫理風(fēng)險及隱患。當(dāng)使用者使用ChatGPT類生成式人工智能軟件開展科學(xué)研究工作時，其輸入的內(nèi)容可能被同步上傳并保存至服務(wù)器中，如科學(xué)研究涉及重要國家安全及學(xué)術(shù)隱私則可能在不經(jīng)意間導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露，從而造成學(xué)術(shù)風(fēng)險及國家安全風(fēng)險。同時被上傳至服務(wù)器的數(shù)據(jù)，可能又會被無意間作為“答案”生成到其他回答當(dāng)中，這其中也缺乏學(xué)術(shù)授權(quán)環(huán)節(jié)，進(jìn)而引發(fā)數(shù)據(jù)泄露、學(xué)術(shù)不端等具有倫理風(fēng)險的學(xué)術(shù)道德問題。因此對于部分重點領(lǐng)域、重要項目應(yīng)當(dāng)明確加強管理，防止數(shù)據(jù)泄露及學(xué)術(shù)倫理矛盾。

（二）設(shè)立課程與講座引導(dǎo)認(rèn)知

在當(dāng)下科技飛速發(fā)展的時代，通過設(shè)立課程、講座引導(dǎo)學(xué)生甚至是導(dǎo)師、教學(xué)科研人員積極正確認(rèn)識生成式人工智能所帶來的利弊是必要的，從一方面來說，市場上已經(jīng)有諸多前沿領(lǐng)域開始投入及使用生成式人工智能類軟件，大學(xué)如果不能在學(xué)校加以引導(dǎo)則可能加劇大學(xué)生在就業(yè)時的市場脫節(jié)；從另一方面來說，只有充分認(rèn)識、了解人工智能類軟件是什么，才能夠幫助學(xué)生及科研人員合理運用此項技術(shù)，因此在大學(xué)內(nèi)設(shè)立與生成式人工智能相關(guān)的課程及講座迫在眉睫。

1.保持辯證與思考過程，把工具當(dāng)工具。隨著人工智能技術(shù)在未來的進(jìn)一步發(fā)展，ChatGPT只是人工智能技術(shù)發(fā)展的起點，未來會有更多類似于ChatGPT的智能軟件，這些智能軟件在極大程度上能夠代替與簡化原本需要投入大量時間與精力的重復(fù)性腦力勞動。在學(xué)生的學(xué)習(xí)及科研工作中短期獲得論文成果不利于長期鉆研性的投入，對學(xué)生的培養(yǎng)來說是一個挑戰(zhàn)。在未來的科學(xué)研究中學(xué)生必須更加傾向于從事創(chuàng)造性勞動才能夠適應(yīng)未來的科學(xué)研究模式。這就對學(xué)習(xí)與科學(xué)研究中人的主體性提出了較高的要求，甚至在未來，只有發(fā)揮了研究生主體性的科學(xué)研究才是合格的。在這樣的前提下，發(fā)揮人的主體性將會成為未來科學(xué)研究的根本前提。如何讓學(xué)生把時間投入到學(xué)習(xí)中去，深入激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，把人工智能當(dāng)成自我成長的階梯而不是完成作業(yè)的工具，同時避免因過度使用人工智能軟件而喪失自己的思辨性與思考過程是高校需要謹(jǐn)防的一大“人工智能陷阱”。

2.明晰權(quán)責(zé)邊界線，建立追溯與問責(zé)機制。在高等教育學(xué)風(fēng)建設(shè)中需要明確人工智能使用者的權(quán)責(zé)邊界線，只有明確規(guī)范與邊界才能夠規(guī)范使用者的行為導(dǎo)向，這有助于高校把握人工智能對高校學(xué)風(fēng)建設(shè)工作的助推作用。對于明確觸犯權(quán)責(zé)邊界的使用行為高校應(yīng)當(dāng)建立明確的追溯與問責(zé)機制，要開展與生成式人工智能應(yīng)用相關(guān)的民事與刑事責(zé)任確認(rèn)、隱私和產(chǎn)權(quán)保護(hù)、信息安全利用等法律問題。應(yīng)當(dāng)明確“人”是使用者，人工智能是生成工具，使用者有義務(wù)對生成內(nèi)容進(jìn)行審查與復(fù)核，如因疏漏未進(jìn)行審核或使用內(nèi)容形式觸犯了權(quán)責(zé)邊界的應(yīng)當(dāng)問責(zé)使用者。

（三）加強學(xué)習(xí)及科研過程監(jiān)督

現(xiàn)行的考核往往更加注重對結(jié)果的考核，然而在生成式人工智能的影響下，未來的高校學(xué)風(fēng)建設(shè)還需要加強對學(xué)習(xí)及科研過程的監(jiān)督。對于一些禁止使用生成式人工智能工具的范圍與領(lǐng)域要重視學(xué)習(xí)及科研過程的考核，要求學(xué)生及科研人員提供對應(yīng)的學(xué)習(xí)及科研過程、科研步驟，加強對步驟的審核能夠在一定程度上起到規(guī)范作用，避免使用者產(chǎn)生僥幸心理，運用生成式人工智能直接產(chǎn)生無根據(jù)、不真實的數(shù)據(jù)后果從而引發(fā)的學(xué)術(shù)不端。

1.引入反人工智能偵查軟件。由于人工辨識生成文本、聲音及視頻的難度較大，未來應(yīng)當(dāng)引入一部分的反人工智能偵查類軟件。目前，關(guān)于人工智能類軟件生成文本檢測軟件已經(jīng)獲得了資本的青睞，有相當(dāng)一部分企業(yè)正在投入成本研發(fā)人工智能偵查軟件，以協(xié)助社會各行各業(yè)輕松高效地鑒別出海量數(shù)據(jù)信息中可能由AI生成的部分，例如：GPTZERO、ContentDetector.AI、

unicheck、Turnitin等，目前此類識別軟件均為國外研發(fā)。高校可以適當(dāng)引入此類軟件，以甄別學(xué)生、科研工作者在重要領(lǐng)域及基金項目中是否使用了生成式的文本，這也有助于幫助高校管理者從技術(shù)層面規(guī)范生成式人工智能的使用。

2.加強科研誠信承諾教育，貫穿學(xué)習(xí)階段。加強科研誠信教育，通過簽署承諾書，學(xué)習(xí)人工智能權(quán)責(zé)邊界及可能造成的隱患、學(xué)習(xí)追責(zé)及問責(zé)制度幫助使用者了解正確及規(guī)范使用生成式人工智能可能造成的不當(dāng)后果。當(dāng)前高?？蒲姓\信承諾教育的重點主要集中在入學(xué)時簽署科研誠信承諾書，但是后續(xù)在高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的過程中要加強科研誠信教育。僅僅在開學(xué)時進(jìn)行承諾簽約是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，使用者需要系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)整個有關(guān)于人工智能相關(guān)的科研誠信及學(xué)術(shù)倫理，這部分的工作可以由研究生導(dǎo)師、教學(xué)教師在日常授課及帶教過程中完成，這也恰好呼應(yīng)了筆者提出的要開展全員式的管理標(biāo)準(zhǔn)，如果導(dǎo)師與教學(xué)教師自己不能以身作則，那么高校也很難要求學(xué)生做到，所以在未來積極引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識生成式人工智能軟件所帶來的利弊，明晰使用邊界及權(quán)責(zé)是高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的長期工作。

四、結(jié)語

人工智能正以迅猛的速度持續(xù)演進(jìn)。2024年2月，OPENAI再次推出了新一代視頻生成軟件SORA，其卓越的視頻生成能力再度引領(lǐng)了生成式人工智能的研究熱潮，人工智能已經(jīng)對高校學(xué)風(fēng)建設(shè)發(fā)起了深刻的挑戰(zhàn)。綜合現(xiàn)有研究來看，合理運用生成式人工智能軟件的利大于弊。然而，高校亟須制定相關(guān)管理規(guī)定，以學(xué)風(fēng)建設(shè)為核心抓手，緊抓科技變革為教育帶來的紅利，并謹(jǐn)慎規(guī)避可能帶來的風(fēng)險。相信在合理的制度引導(dǎo)下，生成式人工智能軟件將成為學(xué)生學(xué)習(xí)和高?？蒲腥藛T的卓越工具，從而引領(lǐng)未來教育模式的深刻變革。

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收稿日期：2024-03-07

作者簡介：周健明，上海中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)學(xué)院講師

基金項目：上海中醫(yī)藥大學(xué)科技發(fā)展資助項目“人工智能視域下研究生學(xué)術(shù)誠信培育路徑研究”（23ZKZX02）