宋程希 任愷

生成式人工智能是一種利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)和智能化決策的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。這種系統(tǒng)能夠模擬人類的思維方式，具備語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和自主決策等能力。本文將基于當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”音樂教育面臨的問題，如資源生成性與人機(jī)互動(dòng)性的缺失、內(nèi)容準(zhǔn)確性與生成個(gè)性化的缺失、無法支持復(fù)雜場(chǎng)景與開放問題，探討生成式人工智能進(jìn)入音樂課堂的優(yōu)勢(shì)與價(jià)值，分析其潛在問題和未來可能性，尋找信息技術(shù)與音樂教學(xué)深度融合的廣闊空間。

一、生成式人工智能在音樂教育中應(yīng)用的價(jià)值

數(shù)字時(shí)代對(duì)教師的信息技術(shù)應(yīng)用能力提出了較高的要求，鼓勵(lì)教師利用信息技術(shù)提升教學(xué)水平、創(chuàng)新教學(xué)模式，綜合利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)探索未來教育教學(xué)方式。

在當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”音樂教育存在瓶頸亟待突破時(shí)，生成式人工智能的出現(xiàn)激起人們探索生成式人工智能在音樂教育中應(yīng)用無限可能的興趣。在音樂教育中應(yīng)用生成式人工智能，具有以下價(jià)值與優(yōu)勢(shì)。

（一）賦能音樂教師：從單一生成向多元選擇轉(zhuǎn)變

生成式人工智能是一種基于龐大數(shù)據(jù)庫和精密算法的技術(shù)，可以助力教師整合創(chuàng)造出豐富的教學(xué)資源。在生成式人工智能的加持下，教師能夠充分利用生成式人工智能提供的多維度教育資源，實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容從單一生成到多元選擇的轉(zhuǎn)變。例如，教師備課時(shí)，能夠借助生成式人工智能，結(jié)合學(xué)情和不同作品風(fēng)格，形成更為全面、精準(zhǔn)的教學(xué)設(shè)計(jì)。同時(shí)，它還能在資源上為教師提供強(qiáng)有力的支持。

這一方面可以減輕教師準(zhǔn)備教學(xué)材料和設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容的負(fù)擔(dān)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，教師能夠更好地梳理出散落在互聯(lián)網(wǎng)中的音樂作品、樂譜、科普資源等，節(jié)省了大量的時(shí)間和精力。例如，教學(xué)附點(diǎn)音符演唱技巧時(shí)，借助生成式人工智能，教師可獲得詳盡的歌唱技巧及教學(xué)策略。另一方面，生成式人工智能還可以基于算法自行“編創(chuàng)”。這不僅能夠?yàn)榻處熖峁o限的創(chuàng)作靈感和工具，還可以通過分析和學(xué)習(xí)大量的音樂作品生成各種風(fēng)格與類型的音樂片段，模擬各種樂器的聲音，使學(xué)生通過虛擬樂器進(jìn)行演奏和表演。

音樂教師在備課時(shí)，還可利用生成式人工智能根據(jù)不同作品獨(dú)立完成教學(xué)設(shè)計(jì)，獲取教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)重難點(diǎn)、教學(xué)流程和教學(xué)評(píng)價(jià)等。如教學(xué)歌曲《銀杯》時(shí)，教師可先將教學(xué)內(nèi)容上傳至生成式人工智能，讓其生成一個(gè)符合藝術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)的歌唱課《銀杯》的教學(xué)設(shè)計(jì)。之后，教師結(jié)合本班學(xué)情，對(duì)已獲得的教學(xué)設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化與完善，以期讓自己的教學(xué)活動(dòng)更加高效、全面且精準(zhǔn)。

（二）落實(shí)以學(xué)生為中心的理念：從被動(dòng)學(xué)習(xí)向主動(dòng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變

近年來，教育領(lǐng)域越來越強(qiáng)調(diào)要從以教學(xué)為主轉(zhuǎn)向以學(xué)生為中心[1]。生成式人工智能搭建了個(gè)體與互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)雙向交流的橋梁。首先，在與生成式人工智能的互動(dòng)中，學(xué)生能夠參與音樂創(chuàng)作、表演和欣賞等活動(dòng)，激發(fā)創(chuàng)造力和表達(dá)能力，增強(qiáng)對(duì)音樂學(xué)習(xí)的興趣和熱情。學(xué)生在使用生成式人工智能時(shí)，還能夠和它互動(dòng)，對(duì)于不理解的問題進(jìn)一步追問。生成式人工智能通過動(dòng)態(tài)、雙向的溝通，不斷滿足學(xué)生需求，精準(zhǔn)指導(dǎo)學(xué)生。其次，根據(jù)學(xué)生興趣、水平和學(xué)習(xí)風(fēng)格，教師能夠?yàn)閷W(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和資源。借助生成式人工智能，教師能夠更好地分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、行為、需求以及進(jìn)展情況，及時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和策略，從而提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率，因材施教。同時(shí)，基于對(duì)學(xué)生優(yōu)缺點(diǎn)的針對(duì)性分析，教師提出有針對(duì)性的指導(dǎo)方案，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，從而增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，促使學(xué)生從被動(dòng)學(xué)習(xí)向主動(dòng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變，更好地彰顯學(xué)生的主體地位。

例如，教學(xué)歌曲《銀杯》時(shí)，教師利用生成式人工智能分析了它的情感。有學(xué)生提出疑問，教師再次將學(xué)生提問上傳至生成式人工智能，得到進(jìn)一步回應(yīng)，詳見表1。

（三）激發(fā)音樂課堂創(chuàng)造力：充分挖掘教師與學(xué)生的雙向動(dòng)力

隨著“雙減”政策的實(shí)施，如何減輕師生負(fù)擔(dān)成為一個(gè)備受人們關(guān)注的話題。生成式人工智能以其高效、全面、便捷的特點(diǎn)，為教師和學(xué)生提供了全新的教與學(xué)的互動(dòng)方式。教師通過生成式人工智能獲取教學(xué)資源，減輕教學(xué)壓力，職業(yè)效能感得到提高；學(xué)生通過生成式人工智能個(gè)性化地學(xué)習(xí)知識(shí)，避免重復(fù)、低效，學(xué)習(xí)興趣得到激發(fā)。在這樣的音樂教育中，師生的創(chuàng)新和探索欲望增強(qiáng)，音樂課堂創(chuàng)造力不斷提高。

在生成式人工智能加持的音樂課堂上，師生還擁有了更多的合作機(jī)會(huì)。如教師能夠?qū)⑸墒饺斯ぶ悄茏鳛橐环N具有創(chuàng)造性的工具，和學(xué)生合作創(chuàng)編音樂作品。這樣，學(xué)生不僅能夠從生成式人工智能中獲得創(chuàng)作的靈感，還能得到教師的精準(zhǔn)指導(dǎo)，既培養(yǎng)了音樂技能，又提高了團(tuán)隊(duì)合作和溝通的能力。

未來，隨著生成式人工智能的發(fā)展，教育領(lǐng)域可能會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化，需要更多的復(fù)合教育者，即教師與學(xué)生都是教育認(rèn)識(shí)活動(dòng)和實(shí)踐活動(dòng)的承擔(dān)者，處于主體的地位，從而更好地落實(shí)立德樹人根本任務(wù)。

二、生成式人工智能在音樂教育中應(yīng)用的隱憂

（一）生成內(nèi)容的風(fēng)險(xiǎn)管控與行業(yè)話語權(quán)危機(jī)

首先，生成式人工智能通過掌握大量數(shù)據(jù)得出結(jié)論和生成內(nèi)容，它可能受到數(shù)據(jù)集本身的傾向影響。如果數(shù)據(jù)集存在偏見性的內(nèi)容，生成式人工智能可能會(huì)生成或推薦具有偏見的音樂作品或觀點(diǎn)，進(jìn)而影響學(xué)生的音樂欣賞和價(jià)值觀形成。

其次，生成式人工智能的算法和模型是由開發(fā)者設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的，他們的個(gè)人想法和價(jià)值觀可能會(huì)在其中體現(xiàn)。如果開發(fā)者在設(shè)計(jì)生成式人工智能的過程中加入特定的內(nèi)容或偏好，那么生成的內(nèi)容也將受到這些因素的影響，限制學(xué)生的多元性發(fā)展和創(chuàng)造性思維的形成。

最后，所生成內(nèi)容的社會(huì)影響可能更為深刻。試問，隨著生成式人工智能的進(jìn)一步發(fā)展與完善，音樂教師利用它生成的教學(xué)設(shè)計(jì)、輸出的教學(xué)內(nèi)容非常優(yōu)質(zhì)，獲得普遍的稱贊。這種稱贊很容易變成一種行業(yè)話語權(quán)，逐步成為行業(yè)標(biāo)桿。人們對(duì)于教師教學(xué)能力的評(píng)價(jià)則由生成式人工智能掌控，依附于它的標(biāo)準(zhǔn)之下，出現(xiàn)行業(yè)話語權(quán)危機(jī)。

（二）激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的“雙刃劍”

已有研究發(fā)現(xiàn)，人類大腦具有一種非常簡(jiǎn)單的能效模式，又稱節(jié)能模式，指的是凡是它認(rèn)為不重要的都不去做。這意味著人類對(duì)于生成式人工智能可能毫無抵抗力，不需要思維過程[2]。對(duì)于激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)來說，生成式人工智能是一把雙刃劍：擁有正向?qū)W習(xí)動(dòng)機(jī)的學(xué)生，會(huì)基于生成式人工智能，不斷完善自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，形成創(chuàng)造性思維；擁有負(fù)面學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的學(xué)生，依賴性可能會(huì)更強(qiáng)，從而阻礙學(xué)生發(fā)展。

這一方面表現(xiàn)在使用生成式人工智能可能導(dǎo)致學(xué)生的音樂學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)被削弱，過于依賴人工智能自動(dòng)生成音樂作品，創(chuàng)作和表演的努力變得不再必要；另一方面，過于依賴生成式人工智能，導(dǎo)致學(xué)生忽視音樂學(xué)習(xí)的過程和對(duì)其深入理解，希望快速獲得成果。這種情況下，學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)可能局限于獲得表面的成果而忽略音樂學(xué)習(xí)的價(jià)值與意義。

（三）大數(shù)據(jù)與算法影響內(nèi)容生成的準(zhǔn)確性

音樂教育中，盡管生成式人工智能能夠?yàn)閹熒峁┴S富的音樂作品和相關(guān)知識(shí)，但它并不保證準(zhǔn)確性或權(quán)威性。首先，生成式人工智能的輸出結(jié)果是基于它所學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫和預(yù)訓(xùn)練而來的，如果數(shù)據(jù)集存在錯(cuò)誤或不準(zhǔn)確的信息，它所生成的音樂作品或音樂知識(shí)也可能存在問題。其次，生成式人工智能并不具備真正的理解和判斷能力，它僅僅是根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行模式匹配和生成，無法深入理解音樂的含義、文化背景和情感表達(dá)等。因此，生成式人工智能可能會(huì)缺乏對(duì)音樂的深度理解和細(xì)微之處的把握，從而影響所生成音樂作品的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

三、結(jié)語

教育強(qiáng)則國(guó)家強(qiáng)，中國(guó)正從教育大國(guó)向教育強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。著眼未來，教育強(qiáng)國(guó)的實(shí)現(xiàn)邏輯是依托數(shù)字化，推進(jìn)數(shù)字教育，實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)。立足當(dāng)下，生成式人工智能的浪潮已經(jīng)來臨，音樂教育的深刻變革與創(chuàng)新也是進(jìn)行時(shí)，我們要加速利用生成式人工智能為音樂教育服務(wù)，“彎道超車”，有效釋放教與學(xué)的活力。

當(dāng)前，生成式人工智能以其強(qiáng)大的算法和智能程度成為社交媒體的新熱點(diǎn)。然而，就它是否會(huì)取代音樂教師的問題而言，筆者認(rèn)為不會(huì)。這次浪潮反而促使教育工作者深入思考：我們需要培養(yǎng)什么樣的學(xué)生？學(xué)生需要學(xué)習(xí)什么？不會(huì)被人工智能取代的學(xué)生應(yīng)該具備什么樣的素養(yǎng)和能力？未來，重復(fù)性知識(shí)在社會(huì)中必然會(huì)失去價(jià)值，簡(jiǎn)單的知識(shí)問答與實(shí)踐可以通過生成式人工智能實(shí)現(xiàn)。教育工作者的重要任務(wù)之一是培養(yǎng)學(xué)生的審美意識(shí)、科學(xué)的思維方式，以及正確的世界觀、人生觀與價(jià)值觀。從本質(zhì)上說，人的創(chuàng)造性是永遠(yuǎn)不會(huì)被取代的。面對(duì)生成式人工智能的浪潮，教師與其放任學(xué)生“濫用”生成式人工智能工具，不如引導(dǎo)學(xué)生正確且合理、理性且高效地使用它們。這既是時(shí)代發(fā)展的新趨勢(shì)，也是教師不可回避的責(zé)任。比爾·蓋茨曾表示，他很幸運(yùn)地參與了個(gè)人電腦革命和互聯(lián)網(wǎng)革命，對(duì)這一刻同樣興奮。這項(xiàng)新技術(shù)可以幫助世界各地的人們改善生活，但與此同時(shí)，人們需要制定規(guī)則，讓人工智能利大于弊、普惠眾生。人工智能時(shí)代充滿了機(jī)遇和責(zé)任。這也是筆者心中所想。

生成式人工智能賦能的音樂教師，應(yīng)該以學(xué)生為中心建設(shè)音樂課堂，提高個(gè)性化教學(xué)水平，依托數(shù)字化、立足大數(shù)據(jù)，讓因材施教成為音樂教育創(chuàng)新的重要突破口，推動(dòng)音樂教育內(nèi)在變革，提高學(xué)生綜合素養(yǎng)，讓“生成式人工智能+音樂教育”的未來可期。

參考文獻(xiàn)

[1]任愷.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的課堂范式轉(zhuǎn)型[J].當(dāng)代教育與文化， 2016（3）：59-64.

[2] 黃嵐.懶，可能是大腦開啟了“節(jié)能模式”[N].廣州日?qǐng)?bào)，2018-12-08.

（作者宋程希系中國(guó)音樂學(xué)院研究生；任愷系中國(guó)音樂學(xué)院教育學(xué)院基礎(chǔ)理論教研室黨支部書記、主任、副教授）

責(zé)任編輯：孫建輝