張敏

現(xiàn)探索2011年1月—2023年3月期間智慧圖書館研究領域的發(fā)展趨勢、研究熱點以及發(fā)展現(xiàn)狀?；贑iteSpace軟件，對中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中“智慧圖書館”主題的相關文獻進行作者共現(xiàn)、研究機構共現(xiàn)、關鍵詞共現(xiàn)、關鍵詞聚類以及關鍵詞突現(xiàn)分析，并通過時線圖展示不同聚類的時間跨度，得知該研究領域已有核心作者，但缺乏較高影響力，并且尚未形成核心研究團隊，發(fā)文量呈穩(wěn)定上升趨勢，處于研究的發(fā)展階段。

隨著信息技術的迅速發(fā)展，讀者的信息需求也日益增長，為了給讀者提供更優(yōu)質的服務，圖書館進行了一系列的轉型發(fā)展，從最初的物理圖書館到數(shù)字圖書館、移動圖書館，再到現(xiàn)在的智慧圖書館，反映了圖書館界與時俱進和敢于創(chuàng)新改革的精神。

智慧圖書館是在2003年由芬蘭奧盧大學圖書館的M.Aittola首次提出的，是依靠虛擬技術和智能技術等核心技術群，將物理空間、數(shù)字空間和人類社會三維空間立體結合，成為一個不受時間和空間約束，能夠通過無線互聯(lián)網(wǎng)的連接幫助用戶查找圖書館中的圖書和其他類型資料的可感知的移動圖書館。為了解我國智慧圖書館研究的現(xiàn)狀和熱點，本文將使用CiteSpace軟件將CNKI中智慧圖書館相關文獻數(shù)據(jù)轉化為可視化知識圖譜，使相關學者能了解該領域的研究脈絡、熱點以及趨勢。CiteSpace是一款基于引文分析理論的信息化可視化軟件，由國際著名的信息可視化專家陳超美教授用Java語言開發(fā)的。該軟件目前被廣泛應用于各個知識領域的可視化分析。

資料與方法

資料來源

登錄中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫（CNKI），選擇高級檢索期刊檢索，檢索主題設定為：智慧圖書館；檢索時間：2011—01—01至2023—03—31；來源期刊：精確；來源類型為：核心期刊，CSSCI。并手工剔除與主題不相關的論文。

分析方法

運用科學計量學軟件CiteSpace 6.2.R2 Basic對導入的文獻進行作者、研究機構、關鍵詞繪制相關知識圖譜。CiteSpace軟件參數(shù)設置如下：時間切片（Time Slicing）為2011年1月至2023年3月，每一年分割一次。選擇標準（Selection Criteria）為知識單元提取，規(guī)模因子K=5。特征類型（Note Types）選擇Author、Institution和Key word。剪枝選項（Pruning）：Pathfinder和Pruning the Merged Network。

結果

檢索結果

由某一時間段的論文發(fā)表數(shù)目可以看出學者對該領域的關注度以及該領域的發(fā)展進程和研究水平。按照設定的檢索式，中國知網(wǎng)（CNKI）共計檢索到智慧圖書館相關文獻955篇，手工剔除與主題不想管文獻后，最終納入950篇。2011—2023年間，文獻發(fā)表數(shù)量整體呈遞增趨勢，2011—2017年發(fā)文量緩慢平穩(wěn)增長，2018—2023年間發(fā)文量迅速上升，說明該領域的研究處于發(fā)展階段（見圖1）。

作者分析

根據(jù)普萊斯定律核心計算公式，該研究領域的核心作者共126位，約占總作者數(shù)的35.4%，表明該領域研究的學者均缺乏較高影響力。在作者共現(xiàn)可視圖譜中，發(fā)文量較高的學者形成了4處較明顯的小規(guī)模研究團體。研究團體1以邵波為代表，主要致力于智慧圖書館智慧服務與知識服務方面的研究。研究團體2以陸康為代表，主要致力于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)隱私的研究。研究團體3以楊新涯為代表，主要致力于信息技術在智慧圖書館建設中的應用。研究團體4主要以初景利為代表，主要致力于圖書館轉型升級以及智慧館員的培養(yǎng)（見表1，圖2）。

機構分析

通過定量分析機構論文發(fā)表量，可以為各研究機構的科研成果、學術水平、權威性程度的差異提供參考依據(jù)。圍繞智慧圖書館建設、智慧服務、知識服務等研究熱點，形成了南京大學信息管理學院、武漢大學信息管理學院、南京大學圖書館等熱點研究機構。但該領域的研究機構的中心性均小于0.1，說明該領域的研究機構普遍缺乏較高的影響力，且研究機構間連線較少、網(wǎng)絡密度低，反映出各研究機構間相對獨立、缺乏合作。

在機構發(fā)文量的前10名中，有3所機構來自南京，并且在發(fā)文量前10名的作者中有5位南京學者，體現(xiàn)出南京地區(qū)的相關機構和學者對該領域的研究表現(xiàn)出了濃厚興趣，南京地區(qū)有望成為該領域研究的核心地區(qū)（見表2，圖3）。

關鍵詞分析

關鍵詞是對文獻研究主題和核心內容的高度概括。借助高頻關鍵詞可以挖掘該領域不同的研究熱點分布和發(fā)展狀況。

1.重點關鍵詞

根據(jù)納入研究的數(shù)據(jù)可以得到關鍵詞共現(xiàn)、綜合關鍵詞出現(xiàn)的頻次以及中心度，高頻關鍵詞分別是：智慧服務、圖書館、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、知識服務、元宇宙、云計算、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生。

由關鍵詞聚類圖譜可以得出智慧圖書館研究領域的研究關鍵詞主要集中在以下三個方面。第一，#0、#2、#5、#7可以歸為物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術在智慧圖書館領域中的應用；第二，#4、#6是在圖書館及圖書館學的學科基礎上進行更加深入的研究，豐富圖書館學學科體系；第三，#1、#3、#8是以智慧圖書館如何為讀者提供智慧服務、知識服務，以及服務體系的建設的研究。

通過關鍵詞突現(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)該領域影響力最高的關鍵詞為：物聯(lián)網(wǎng)、元宇宙、人工智能、云計算、數(shù)字孿生、智慧城市、智慧服務、用戶畫像、學科服務、數(shù)據(jù)治理等（見圖4、表3）。

2.熱點關鍵詞

采用CiteSpace雙圖疊加方式，連線粗細代表關鍵詞間中心性強度，節(jié)點表示關鍵詞，以3年為一個切片，構建熱點關鍵詞模型進行分析。2011—2013年熱點關鍵詞為智慧服務、圖書館、物聯(lián)網(wǎng)；2014—2016年熱點關鍵詞為大數(shù)據(jù)；2017—2019年熱點關鍵詞為人工智能；2020—2023年熱點關鍵詞為知識服務、元宇宙、區(qū)塊鏈。反映了該領域未來的研究熱點。

討論

智慧圖書館是以讀者的信息需求為中心，讓讀者可以在更好的環(huán)境中，快捷、便利、高效地獲取信息資源，是圖書館人與讀者共同期待的美好場景。本文以2011—2023年CNKI收錄的有關智慧圖書館的950篇文獻為研究對象，運用CiteSpace軟件統(tǒng)計文獻年發(fā)文量及對文獻的作者、機構、關鍵詞進行可視化圖譜的制作，展示了10余年智慧圖書館的研究熱點與發(fā)展動態(tài)。從總體走勢來看，智慧圖書館研究主題目前比較廣泛，且緊隨信息技術的發(fā)展潮流，發(fā)文量呈上升趨勢，可以得出當前智慧圖書館研究正處于蓬勃發(fā)展階段，但該領域的研究中核心作者與研究機構均缺乏較高的影響力。

現(xiàn)針對該領域的發(fā)展現(xiàn)狀，提出幾點建議。第一，各專家學者在加強對該領域的深入研究的同時，也應注重學者間的交流合作，從而形成作者群，創(chuàng)作出更具影響力的作品，促進該領域研究的發(fā)展；第二，研究機構間也要加強學習交流，共同探討該領域的發(fā)展方向，提高自身影響力，完整研究體系，助力于該研究的進一步發(fā)展；第三，多數(shù)文獻圍繞信息技術的發(fā)展闡述，忽略了智慧圖書館本學科的相關研究，應加深對其的理論研究，形成自身的優(yōu)點與優(yōu)勢；第四，注重理論結合實際，在這10余年間雖然我國智慧圖書館的理論成果豐富，但在實際建設中由于資金、設備、技術等因素，發(fā)展進程較為緩慢；第五，文獻研究多來源于高校圖情學者，公共圖書館發(fā)表的文獻較少。高校圖書館與公共圖書館性質的不同決定了兩者面向的讀者層次不同，讀者的服務需求也存在差異，所以，公共圖書館也應積極加入智慧圖書館領域的研究，促進我國智慧圖書館建設的發(fā)展。

（作者單位：安徽外國語學院）