李昕 丁艷輝

摘要：將遼寧省作為研究區(qū)域選取算例，基于全渠道背景建立生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評估指標(biāo)體系，該體系包括６個一級指標(biāo)及相應(yīng)的21個二級指標(biāo)，運用博弈論組合賦權(quán)法確定各風(fēng)險權(quán)重。通過模糊綜合評判法，計算出全渠道下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的綜合評價得分。結(jié)果表明，全渠道模式下遼寧省生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險趨近于較高風(fēng)險；風(fēng)險排序最高的是質(zhì)量風(fēng)險，最低的是環(huán)境風(fēng)險；各指標(biāo)層中的企業(yè)基因差異、冷鏈物流技術(shù)、信息安全保護、供應(yīng)鏈服務(wù)質(zhì)量等是引發(fā)全渠道生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈高風(fēng)險的因素。

關(guān)鍵詞：生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈；全渠道；博弈論組合賦權(quán)；風(fēng)險評估

中圖分類號：F326；F274? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）06-0228-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.06.038 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Risk evaluation and control of fresh agricultural products supply chain under the background of omni-channel

LI Xin， DING Yan-hui

（School of Management， Bohai University， Jinzhou? 121000， Liaoning， China）

Abstract： Taking Liaoning Province as an example， the risk assessment index system of a fresh agricultural products supply chain based on the omni-channel background was established. The system included 6 first-level indicators and 21 corresponding second-level indicators. The game theory combination weighting method was used to determine each risk weight. Through the fuzzy comprehensive evaluation method， the comprehensive evaluation score of the supply chain risk of fresh agricultural products under the omni-channel was calculated. The results showed that under the omni-channel model， the supply chain risk of fresh agricultural products in Liaoning Province tended to be higher； the highest risk ranking was the quality risk， and the lowest was the environment risk； the enterprise gene differences， cold chain logistics technology， information security protection and supply chain service quality in each index layer were the factors leading to the high risk of the omni-channel fresh agricultural products supply chain.

Key words： fresh agricultural products supply chain； omni-channel； game theory combination weighting； risk assessment

隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展以及消費需求的升級，企業(yè)之間的競爭愈加激烈，為了滿足新市場需求，作為一種以消費者體驗為核心的全渠道模式成為生鮮企業(yè)的全新嘗試。審視當(dāng)前全渠道商業(yè)生態(tài)狀況，生鮮產(chǎn)業(yè)雖有良好市場規(guī)?；A(chǔ)，但屬于起步階段的新商業(yè)模式，仍存在諸多問題。此現(xiàn)象多是由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品對流通具有特殊要求，從而導(dǎo)致不同程度的風(fēng)險存在于生鮮供應(yīng)鏈的各環(huán)節(jié)。因此，對全渠道背景下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險進行有效識別與分析，對生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險全渠道創(chuàng)新發(fā)展具有積極意義。

在全渠道供應(yīng)鏈管理方面，基于Rigby［1］、Levy等［2］提出的全渠道概念，并融合各學(xué)者的觀點，本研究認為全渠道是在線上、線下銷售渠道正常運營的基礎(chǔ)上，對整個供應(yīng)鏈中多個可用購物渠道信息整合與協(xié)同管理，以渠道集成優(yōu)勢為消費者提供無差異購物體驗。當(dāng)前，國內(nèi)外學(xué)者從不同視角對全渠道運營決策展開了深入研究，歸納為四類：第一類是消費者全渠道體驗的問題，側(cè)重于從經(jīng)驗數(shù)據(jù)角度進行分析，著重體現(xiàn)渠道整合的必要性［3］、購物意愿影響因素［4，5］以及如何滿足顧客體驗價值［6，7］。第二類是關(guān)于渠道選擇與轉(zhuǎn)移行為，Heitz-Spahn等［8］、Park等［9］、Xu等［10］、Ren等［11］研究了如產(chǎn)品品類、溝通策略、渠道便利性、渠道一致性、信息共享等因素對渠道轉(zhuǎn)移和選擇行為有顯著影響。第三類關(guān)注于如何使全渠道庫存與退貨成本達到最優(yōu)的狀態(tài)［12-14］。第四類是渠道零售中的博弈與協(xié)調(diào)定價過程，胡啟帆等［15］、李建斌等［16］研究如何協(xié)調(diào)定價使利潤最大化。

在生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險管理方面，國內(nèi)外學(xué)者主要從定性與定量角度進行研究，在風(fēng)險識別上，趙淑雯［17］、 Yang等［18］、肖文金［19］從供需平衡、物流、信息、技術(shù)、質(zhì)量等因素入手對生鮮供應(yīng)鏈整體風(fēng)險進行分析。張林清等［20］從外部環(huán)境、內(nèi)部整體以及內(nèi)部運作三方面入手對生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與防范進行研究。熊懿［21］、劉鄒洲等［22］研究生鮮供應(yīng)鏈中某環(huán)節(jié)所面臨的風(fēng)險因子。在風(fēng)險評價上，Cao等［23］將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（BN）模型應(yīng)用于澳大利亞-中國鮮食葡萄供應(yīng)鏈。Dagsuyu等［24］通過結(jié)合層次分析法（AHP）、失效模式及效應(yīng)分析和混合整數(shù)規(guī)劃綜合數(shù)學(xué)模型，對冷鏈子過程進行風(fēng)險級別評估研究。Yontar等［25］將結(jié)構(gòu)方程建模（SEM）和AHP結(jié)合使用，確定影響新鮮蔬菜和水果供應(yīng)鏈可持續(xù)性績效的維度。此外，許多學(xué)者采用不同方法對供應(yīng)鏈風(fēng)險進行研究，如G1法、ISM模型、模糊綜合評價法等。在風(fēng)險控制上，陳子康［26］通過模擬仿真得到風(fēng)險控制策略。劉亮等［27］通過設(shè)置契約尋求區(qū)塊鏈技術(shù)成本投資閾值，達到協(xié)調(diào)控制鮮活度謊報風(fēng)險的目的。王雪嬌［28］、張碩［29］以實際算例研究生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的風(fēng)險規(guī)避及優(yōu)化協(xié)調(diào)。此外，張旭［30］在算例實證分析得到風(fēng)險大小的基礎(chǔ)上，構(gòu)建Stackelberg 博弈理論模型，從而得到有效防范風(fēng)險策略。

通過對現(xiàn)有研究成果總結(jié)可知，全渠道相關(guān)研究主要是基于消費者體驗、渠道選擇與轉(zhuǎn)移行為、渠道庫存與退換以及渠道協(xié)調(diào)定價四個方面展開，生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險管理的文獻多對風(fēng)險因素、風(fēng)險評估方法及控制策略進行探討。這些文獻有效地拓展了全渠道及生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的研究，但全渠道背景下對生鮮農(nóng)產(chǎn)品在風(fēng)險管理維度的相關(guān)研究較少。因此，本研究將全渠道與生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈結(jié)合起來構(gòu)建供應(yīng)鏈系統(tǒng)，識別出風(fēng)險因素集，通過定量分析尋找到高風(fēng)險因素，以期為管控生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈可能發(fā)生的風(fēng)險提供參考。

1 全渠道模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險指標(biāo)體系構(gòu)建

通過在知網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫中搜索“全渠道”“生鮮農(nóng)產(chǎn)品”“供應(yīng)鏈”“風(fēng)險評估”等關(guān)鍵詞進行查詢、梳理總結(jié)，同時借鑒新零售領(lǐng)域風(fēng)險，如薛豆豆［31］從供應(yīng)商、零售商、電商3個維度列出了影響新零售供應(yīng)鏈的12個風(fēng)險因素；聶霽月［32］以美特好生鮮超市為研究對象，列出了32項隸屬于8種不同風(fēng)險的因素。除了在文獻基礎(chǔ)上分析關(guān)鍵影響因素外，還考慮全渠道下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的具體特征，并結(jié)合專家咨詢結(jié)果，最終構(gòu)建了全渠道模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險指標(biāo)體系的六大指標(biāo)，如表1所示。六大評價指標(biāo)分別是以渠道管理、物流、信息、質(zhì)量、資金風(fēng)險為主體的內(nèi)生風(fēng)險和以環(huán)境風(fēng)險為主體的外生風(fēng)險。

1）渠道管理風(fēng)險。渠道管理是一個企業(yè)實施全渠道戰(zhàn)略的核心部分，其目的是為了降低參與成員的合作障礙，從而更有效地整合渠道資源，為消費者提供更有保證的服務(wù)。但預(yù)期的實現(xiàn)效果很大程度上取決于企業(yè)和顧客的雙重影響，生鮮農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)基因差異［33］、渠道利潤分配、渠道一致性［4，5，10］、產(chǎn)品全渠道責(zé)任溯源［34，35］等因素都會影響全渠道戰(zhàn)略實施的成敗。其中，企業(yè)基因差異是指影響渠道搭建策略、合作方式等選擇的文化、制度等原始基因存在的差異；利潤分配則是參與各方積極合作的基礎(chǔ)；一致性指顧客可以在各購物渠道享受到一致的體驗，包括但不限于同價同質(zhì)的產(chǎn)品；責(zé)任溯源表示全鏈條問題責(zé)任的可追溯性。

2）物流風(fēng)險。生鮮農(nóng)產(chǎn)品在流通的過程中對溫度、時效等有特殊要求，因而物流風(fēng)險是指生鮮農(nóng)產(chǎn)品在配送過程中由于受到內(nèi)外因素的影響使產(chǎn)品受損，從而產(chǎn)生整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)失效的故障，分為冷鏈物流技術(shù)和物流效率風(fēng)險兩方面。

3）信息風(fēng)險。全渠道模式下，資金流、物流、商流以信息的方式在生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中流動，生鮮企業(yè)全渠道戰(zhàn)略順利實施離不開信息的運用，因而確保數(shù)據(jù)共享與信息傳遞和信息安全保護極為重要。

4）質(zhì)量風(fēng)險。在生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)中，質(zhì)量風(fēng)險無處不在，它不僅包括生鮮農(nóng)產(chǎn)品自身質(zhì)量安全問題，還涉及供應(yīng)商信用道德因素和零售商服務(wù)專業(yè)化程度，總結(jié)為生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商質(zhì)量［31］、產(chǎn)品質(zhì)量、供應(yīng)鏈服務(wù)質(zhì)量［21］三方面。

5）資金風(fēng)險。是指在全渠道項目搭建過程中因企業(yè)資金補充不足或資金管理不善而導(dǎo)致的資金鏈斷裂風(fēng)險，主要表現(xiàn)為融資風(fēng)險、資金監(jiān)管風(fēng)險、資金分配風(fēng)險三方面。

6）環(huán)境風(fēng)險。是指經(jīng)營者無法直接掌控其所處經(jīng)營環(huán)境中存在的某些可能帶來風(fēng)險的因素，包括自然災(zāi)害、經(jīng)濟政策、物流法律法規(guī)政策、物流網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、信息基礎(chǔ)設(shè)施、市場需求不確定性、市場競爭風(fēng)險。

總體來說，上述六大風(fēng)險因素表面相互獨立，但實際上相互聯(lián)系，是全渠道下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈評價的關(guān)鍵指標(biāo)，其相應(yīng)的二級指標(biāo)則是六類一級指標(biāo)的影響因素，總共21項。

2 全渠道生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評估模型構(gòu)建

2.1 基于博弈組合賦權(quán)法的評價指標(biāo)權(quán)重確定

為了提高全渠道模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評價中各評價指標(biāo)權(quán)重的準(zhǔn)確性，本研究在G1序關(guān)系法［36］和熵權(quán)法［36，37］的基礎(chǔ)上進行方法優(yōu)化，采取博弈論組合賦權(quán)法解決主、客觀權(quán)重存在的沖突性，由此得出風(fēng)險評價各指標(biāo)的最終權(quán)重。

1）設(shè)主客觀權(quán)重的線性組合系數(shù)為[ai]（i=1，2），G1方法得到的權(quán)重集為[wT1]，熵權(quán)法得到的權(quán)重集為[wT2]，總命名為[wTi]，可以得到其組合權(quán)重計算公式：

[w?=a1wT1+a2wT2=i=12aiwTi] （1）

為對組合系數(shù)進行優(yōu)化，引入交叉規(guī)劃模型：

[mini=12aiwTi-wTi2s.t.i=12ai=1，ai≥0] （2）

2）根據(jù)矩陣的微分性質(zhì)，計算得到上式的最優(yōu)一階導(dǎo)數(shù)條件。

[w1wT1w1wT2w2wT1w2wT2a1a2=w1wT1w2wT2] （3）

將最優(yōu)組合權(quán)重系數(shù)進行歸一化處理，再代入式（1）中，即得各評價指標(biāo)最終權(quán)重向量。

2.2 模糊綜合評價法

模糊綜合評價法首先確定被評估對象的因素集X：X=（X1，X2，X3，…，Xn）。建立評語集V：V=（V1，V2，…，Vn），從低到高分別表示風(fēng)險等級 “很低，低，中等，較高，高”。確定各因素的權(quán)重W，建立模糊關(guān)系矩陣R （隸屬度矩陣）：

[R=r11r12…r15r21r22…r25?rn1?rn2?…?rnm] （4）

首先構(gòu)建二級模糊矩陣S=W×R，再構(gòu)建一級模糊矩陣Z=W×S，計算最終得分F=Z×V。

3 算例分析

為驗證構(gòu)建的全渠道模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評估指標(biāo)體系的可行性、評估方法用于評估風(fēng)險的可操作性，選取生鮮企業(yè)DL為演示對象。DL企業(yè)是遼寧省生鮮行業(yè)中典型的線上線下全渠道融合的生鮮零售企業(yè)，目前已成為中國規(guī)模最大的全品類生鮮連鎖超市之一，通過“生產(chǎn)端-流通端-消費端”全鏈路產(chǎn)品流通體系的搭建，形成產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)的無縫對接，現(xiàn)擁有300余家終端門店。本節(jié)將通過評估DL企業(yè)風(fēng)險大小對模型加以驗證。

3.1 G1法主觀賦權(quán)數(shù)據(jù)分析

本研究均為定性指標(biāo)，所以首先根據(jù)研究需求設(shè)計G1法賦權(quán)調(diào)查表，共咨詢8位供應(yīng)鏈管理、電子商務(wù)等相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)專家及企業(yè)相關(guān)工作人員等，邀請他們就指標(biāo)體系的重要性，確定相應(yīng)序關(guān)系，并以表2為依據(jù)進行[rj]的賦值，通過計算可得各專家對指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。選取專家a為例，其賦予一級指標(biāo)重要性為：渠道管理風(fēng)險>信息風(fēng)險>質(zhì)量風(fēng)險>物流風(fēng)險>資金風(fēng)險>環(huán)境風(fēng)險，即X1>X3>X4>X2>X5>X6，指標(biāo)間的重要性關(guān)系為：[r2=X1X3=1.4]，[r3=1.2]，[r4=1.2]，[r5=1]，[r6=1.4]，因此得到專家a的一級指標(biāo)權(quán)重數(shù)據(jù)Wa=（ 0.273 5、0.135 7、0.195 4、0.162 8、0.135 7、0.096 9）。將8位專家結(jié)果平均得到最終一級指標(biāo)數(shù)據(jù)WA=（0.178 7、0.119 4、0.238 1、0.214 9、0.159 7、0.089 2），并重復(fù)上述步驟得到二級指標(biāo)中各因素的主觀權(quán)重，詳見表3。

3.2 熵權(quán)法客觀賦權(quán)數(shù)據(jù)分析

針對熵權(quán)法設(shè)計問卷，邀請上述同批次專家根據(jù)評估準(zhǔn)則對風(fēng)險指標(biāo)進行打分，得到各指標(biāo)因素的權(quán)重。一級指標(biāo)數(shù)據(jù)WB=（0.201 4、0.112 1、0.165 6、0.265 2、0.172 7、0.083 1），重復(fù)上述步驟得到二級指標(biāo)中各因素的客觀權(quán)重，詳見表4。

3.3 博弈論組合賦權(quán)法數(shù)據(jù)分析

已求得一級指標(biāo)主觀權(quán)重向量WA和客觀權(quán)重向量WB，WA=（0.178 7、0.119 4、0.238 1、0.214 9、0.159 7、0.089 2）， WB=（0.201 4、0.112 1、0.165 6、0.265 2、0.172 7、0.083 1）。根據(jù)式（3）對方程求解。

由式（3）求出：a1=0.209 3，a2=0.790 7，從而得到博弈組合最優(yōu)權(quán)重W=（0.196 6、0.113 6、0.180 8、0.254 6、0.170 0、0.084 4），同理，得到二級指標(biāo)下的博弈組合最優(yōu)權(quán)重，詳見表5。

3.4 模糊綜合評價

參考相關(guān)文獻［28，30，32］編制調(diào)查問卷，風(fēng)險涉及問題包括渠道管理風(fēng)險（7條目）、物流風(fēng)險（4條目）、信息風(fēng)險（3條目）、質(zhì)量風(fēng)險（8條目）、資金風(fēng)險（3條目）、環(huán)境風(fēng)險（7條目）6個維度，各條目采用Likert 5級評分法，從“完全不同意”至“非常同意”依次計1—5分。本次調(diào)研在遼寧省展開，分3組共發(fā)放了136份問卷，收回有效問卷128份，有效回收率為94.12%。

構(gòu)造“X1、X2、X3、X4、X5、X6”的隸屬子集，并根據(jù)調(diào)查結(jié)果給出各自的模糊評價矩陣R1、R2、R3、R4、R5、R6，隨后進行模糊矩陣的復(fù)合運算：

[S1=W1×R1=0.307 7，0.290 1，0.239 5，0.162 7×0.351 6，0.269 5，0.203 1，0.093 8，0.082 00.367 2，0.320 3，0.148 4，0.054 7，0.109 40.296 9，0.296 9，0.214 8，0.078 1，0.113 30.253 9，0.238 3，0.207 0，0.203 1，0.097 7=0.327 1，0.285 7，0.190 7，0.096 5，0.100 0]

重復(fù)上述S1的步驟，得到S2至S6的二級模糊矩陣。

[S2=W2×R2=[0.265 2，0.287 3，0.241 9 ，0.104 8，][0.100 9]]

[S3=W3×R3=[0.347 8，0.283 3，0.184 9，0.110 7，][0.077 6]]

[S4=W4×R4=[0.331 4，0.266 8，0.182 9，0.119 7，][0.099 3]]

[S5=W5×R5=[0.307 1，0.356 7，0.162 6，0.096 4，][0.077 2]]

[S6=W6×R6=[0.242 1，0.241 5，0.219 2，0.171 8，][0.125 5]]

構(gòu)建一級模糊評價矩陣為：

[Z=W×S=[0.314 4，0.289 0，0.191 1，0.112 2，][0.094 1]]

計算最終評價得分：

[F=Z×V=[0.314 4，0.289 0，0.191 1，0.112 2，][0.094 1]×54321=3.619 5]

3.5 風(fēng)險評分分析

風(fēng)險評價得分為3.619 5分，該分數(shù)處于較高風(fēng)險范疇，但實際值更趨近于中等風(fēng)險。

從一級指標(biāo)風(fēng)險來看，渠道管理風(fēng)險、物流風(fēng)險、信息風(fēng)險、質(zhì)量風(fēng)險、資金風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險所占的權(quán)重分別為0.196 6、0.113 6、0.180 8、0.254 6、0.170 0、0.084 4。由此可知，在本研究提及的全渠道生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈六大風(fēng)險中，質(zhì)量風(fēng)險>渠道管理風(fēng)險>信息風(fēng)險>資金風(fēng)險>物流風(fēng)險>環(huán)境風(fēng)險，代表渠道管理風(fēng)險和質(zhì)量風(fēng)險較高，物流風(fēng)險和環(huán)境風(fēng)險較低。基于隸屬度最大原則，發(fā)現(xiàn)一級指標(biāo)風(fēng)險的渠道管理風(fēng)險、物流風(fēng)險、信息風(fēng)險、質(zhì)量風(fēng)險、資金風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險分別對應(yīng)的最大權(quán)重為0.327 1、0.287 3、0.347 8、0.331 4、0.356 7、0.242 1，渠道管理風(fēng)險、信息風(fēng)險、質(zhì)量風(fēng)險、資金風(fēng)險屬于高風(fēng)險，說明這四項風(fēng)險對全渠道下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈影響較大，而引發(fā)高風(fēng)險的原因與其內(nèi)部相關(guān)因素有關(guān)。

從二級指標(biāo)風(fēng)險來看，渠道管理風(fēng)險中的“生鮮農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)基因差異、渠道利潤分配、渠道一致性、產(chǎn)品全渠道責(zé)任溯源”所占權(quán)重分別為0.307 7、0.290 1、0.239 5、0.162 7，表明企業(yè)基因差異和利潤分配在生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈渠道管理風(fēng)險中占據(jù)較大權(quán)重，其原因在于生鮮農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)的制度、文化等差異會影響渠道總體戰(zhàn)略的制定，而利潤合理分配會影響渠道各方合作是否順利。物流風(fēng)險中的“冷鏈物流技術(shù)、物流效率風(fēng)險”所占權(quán)重分別為0.604 0、0.396 0，可見冷鏈物流技術(shù)的重要性，因為生鮮農(nóng)產(chǎn)品在運輸過程中容易受到損害，因此其對物流要求極高。信息風(fēng)險中的“數(shù)據(jù)共享與信息傳遞風(fēng)險、信息安全保護”所占權(quán)重分別為0.446 8、0.557 3，信息安全風(fēng)險相對較高，其原因在于消費者只有將信息授權(quán)給平臺才能進行網(wǎng)上購物，消費者隱私在購物過程中存在泄露的風(fēng)險。質(zhì)量風(fēng)險中的“生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商質(zhì)量、生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)品質(zhì)量、供應(yīng)鏈服務(wù)質(zhì)量” 所占權(quán)重分別為0.305 3、0.268 8、0.425 9，表明供應(yīng)鏈服務(wù)質(zhì)量在生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險中比較重要，因為全渠道主張為顧客提供無差異的體驗，但處于起步階段的企業(yè)沒有足夠完善的全渠道服務(wù)體系，不能滿足消費者需求。資金風(fēng)險中的“融資風(fēng)險、資金監(jiān)管風(fēng)險、資金分配風(fēng)險”所占權(quán)重分別為0.360 0、0.264 5、0.375 5，可以看到資金分配帶來的資金風(fēng)險最大，原因在于企業(yè)全渠道建設(shè)過程中需要消耗大量資金，若不能合理規(guī)劃、籌集資金會影響整體戰(zhàn)略實施。外部環(huán)境風(fēng)險中的“自然災(zāi)害、經(jīng)濟政策、物流法律法規(guī)政策、物流網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、信息基礎(chǔ)設(shè)施、市場需求不確定性、市場競爭風(fēng)險”所占權(quán)重分別為0.128 0、0.188 7、0.069 8、0.082 8、0.190 2、0.218 0、0.122 5，即市場需求不確定性所帶來的風(fēng)險最高，市場供需不一致會使生鮮不能及時售出，造成積壓腐爛，利益受損；其次為信息基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟政策，全渠道建設(shè)依托于信息基礎(chǔ)設(shè)施，其決定渠道的融合程度，而經(jīng)濟政策也關(guān)乎居民的購買力；物流法律法規(guī)政策和物流網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施風(fēng)險較低，在于其發(fā)展基本滿足需求。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本研究在全渠道背景下對遼寧省生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的風(fēng)險因素進行評估，采用博弈組合賦權(quán)-模糊綜合評判法進行量化，根據(jù)研究結(jié)果得出以下結(jié)論。

1）全渠道模式下遼寧省生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈綜合評價風(fēng)險得分為3.619 5分，表明遼寧省生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險趨近于較高風(fēng)險。

2）按照風(fēng)險程度排序，全渠道下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的風(fēng)險排序由大到小依次為質(zhì)量風(fēng)險、渠道管理風(fēng)險、信息風(fēng)險、資金風(fēng)險、物流風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險。

3）在諸多二級風(fēng)險中，企業(yè)基因差異、冷鏈物流技術(shù)、信息安全保護、供應(yīng)鏈服務(wù)質(zhì)量、資金分配風(fēng)險等帶來的風(fēng)險比其他指標(biāo)項帶來的風(fēng)險更高，在管理運作過程中需額外關(guān)注。

4.2 建議

1）加強渠道建設(shè)，制定完善的管理制度。各方參與主體需按照自身企業(yè)的基因差異選擇合理的渠道建設(shè)戰(zhàn)略，建立公平的服務(wù)利潤分配體系，促使渠道間形成緊密的協(xié)同效應(yīng)。此外，為保證全渠道下生鮮品牌整體形象，企業(yè)線上線下生鮮品的質(zhì)量、優(yōu)惠活動等應(yīng)保持一致，使消費者可以在多渠道得到無差異的購物體驗。

2）加強冷鏈運輸體系建設(shè)，形成物流技術(shù)聯(lián)盟。生鮮農(nóng)產(chǎn)品的脆弱性使流通環(huán)節(jié)中路線規(guī)劃、控溫保鮮等顯得尤為重要。為使整體物流風(fēng)險降低，可以加強企業(yè)間的聯(lián)系，由技術(shù)先進企業(yè)分享高端技術(shù)對技術(shù)水平低的企業(yè)進行改進優(yōu)化，達成技術(shù)聯(lián)盟，這樣有助于降低因一家企業(yè)技術(shù)水平低而對農(nóng)產(chǎn)品整體質(zhì)量造成的損害，最終實現(xiàn)所有節(jié)點企業(yè)共贏。

3）保障信息安全，確保數(shù)據(jù)真實有效。信息化時代下用戶信息安全受到潛在因素的威脅，為應(yīng)對潛在危機，需要政府、企業(yè)及消費者三方通力協(xié)作，共同保證信息安全及真實有效。政府致力于優(yōu)化信息配套基建，提升信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；企業(yè)投身于建立完善的信息傳遞機制，做好主體企業(yè)間數(shù)據(jù)對接共享工作；消費者不斷提升信息知識技能，通過參加培訓(xùn)來提升信息識別素養(yǎng)，三方合作使供應(yīng)鏈整體達到最優(yōu)。

4）注重員工專業(yè)技術(shù)知識培訓(xùn)，提升專業(yè)服務(wù)質(zhì)量。全渠道的核心是為消費者提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗，因此人員服務(wù)素質(zhì)提升是關(guān)鍵。首先，建立以客戶為導(dǎo)向的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，及時了解客戶需求并為其提供針對性服務(wù)；其次，對所有員工進行崗前培訓(xùn)，考核過關(guān)方能上崗；最后，實施服務(wù)績效考核，采取相應(yīng)獎懲制度，以此提高員工的自覺性、警惕性。

5）采用內(nèi)控制外融資手段，防止資金短缺。全渠道建設(shè)是生鮮企業(yè)的必然選擇，其中的高額投資無法避免，加之目前生鮮行業(yè)的競爭對手強大，所以對于DL這類企業(yè)來說，需做好已開拓市場的業(yè)務(wù)下沉，增加資金流入，并合理分配資金使用，做好對外融資規(guī)劃。

參考文獻：

［1］ RIGBY D. The future of shopping［J］. Harvard business review， 2011， 89（12）： 64-75.

［2］ LEVY M， WEITZ B， GREWAL D. Retailing management， 9th edition［M］. New York： McGraw-Hill Education， 2012.

［3］ OLLI T， HEIKKI K. Omnichannel experience： Towards successful channel integration in retail［J］. Journal of customer behaviour， 2019， 18（1）： 17-34.

［4］ CHATTERJEE S，CHAUDHURI R，VRONTIS D. Examining the global retail apocalypse during the COVID-19 pandemic using strategic omnichannel management： A consumers data privacy and data security per spective［J］. Journal of strategic marketing， 2021，? ?29（7）： 617-632.

［5］ GAO W， LI W Q， FAN H， et al. How customer experience incongruence affects omnichannel customer retention： The moderating role of channel characteristics［J］. Journal of retailing and consumer services， 2021， 60（4）： 102487.

［6］ ALONSO-GARCIA J， PABLO-MARTI F， N??EZ-BARRIOPEDRO E， et al. Digitalization in B2B marketing： Omnichannel management from a PLS-SEM approach［J］. Journal of business & industrial marketing， 2023， 38（2）： 317-336.

［7］ CUESTA-VALI?O P，GUTI?RREZ-RODR?GUEZ P，N?NEZ-BARRIOPEDRO E， et al. Strategic orientation towards digitization to improve supermarket loyalty in an omnichannel context ［J］. Journal of business research， 2023， 156： 113475.

［8］ HEITZ-SPAHN S， YILDIZ H， BELAUD L. Investigating the factors driving channel choice and retailer choice in an omni-channel environment ［J］. Projectics/Proyéctica/Projectique， 2018， 21（3）： 43-60.

［9］ PARK S， LEE D. An empirical study on consumer online shopping channel choice behavior in omni-channel environment［J］. Telematics and informatics， 2017， 34（8）： 1398-1407.

［10］ XU X， JACKSON J E. Examining customer channel selection intention in the omni-channel retail environment［J］. International journal of production economics， 2019， 208： 434-445.

［11］ REN X Y， WINDLE R J， EVERS P T. Channel transparency and omnichannel retailing： The impact of sharing retail store product availability information［J］. Journal of operations management， 2022， 69（2）： 217-245.

［12］ GAO F， SU X M. Omnichannel retail operations with buy-online-and-pick-up-in-store［J］. Management science， 2016， 63（8）： 2478-2492.

［13］ HE Y， XU Q Y， WU P K. Omnichannel retail operations with refurbished consumer returns［J］. International journal of production research， 2020， 58（1）： 271-290.

［14］ OVEZMYRADOV B， KURATA H. Omnichannel fulfillment and item-level RFID tracking in fashion retailing ［J］. Computers and industrial engineering， 2022， 168： 108108.

［15］ 胡啟帆，徐 兵. 差異化服務(wù)下基于BOPS的全渠道定價與服務(wù)策略［J］. 系統(tǒng)工程，2020，38（2）： 51-59.

［16］ 李建斌， 郭培強， 陶智穎. 雙邊收益共享與兩部收費契約下的全渠道協(xié)調(diào)策略［J］. 系統(tǒng)工程理論與實踐， 2021， 41（11）： 2887-2901.

［17］ 趙淑雯. 黑龍江省生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與防范［J］. 北方經(jīng)貿(mào)， 2016（12）： 29-31.

［18］ YANG J， LIU H R. Research of vulnerability for fresh agricultural-food supply chain based on Bayesian Network［J］. Mathematical problems in engineering， 2018.DOI：10.1155/2018/6874013.

［19］ 肖文金. 風(fēng)險社會視角下突發(fā)疫情對生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通的影響及對策［J］. 經(jīng)濟與管理評論，2022，36（4）： 25-33.

［20］ 張林清，趙 忠. 生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與防范研究［J］. 物流工程與管理，2021，43（2）：52-55.

［21］ 熊 懿. 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流銷售環(huán)節(jié)風(fēng)險評價與防范研究［J］. 價格理論與實踐， 2022（11）： 189-192，212.

［22］ 劉鄒洲，楊中華，黃 錦，等.基于FTA 的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流失溫風(fēng)險識別研究［J］. 物流科技， 2023，46（7）：121-125.

［23］ CAO S F， BRYCESON K， HINE D. An Ontology-based Bayesian network modelling for supply chain risk propagation［J］. Industrial management & data systems， 2019， 119（8）： 1691-1711.

［24］ DAGSUYU C， DERSE O， OTURAKCI M. Integrated risk prioritization and action selection for cold chain［J］. Environmental science and pollution research， 2021， 28（13）： 15646-15658.

［25］ YONTAR E， ERS?Z S. Sustainability assessment with structural equation modeling in fresh food supply chain management［J］. Environment science and pollution research， 2021， 28（29）： 39558-39575.

［26］ 陳子康. 基于系統(tǒng)動力學(xué)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險控制研究［J］. 商場現(xiàn)代化，2021（19）：9-12.

［27］ 劉 亮，李斧頭. 考慮零售商風(fēng)險規(guī)避的生鮮供應(yīng)鏈區(qū)塊鏈技術(shù)投資決策及協(xié)調(diào)［J］. 管理工程學(xué)報，2022，36（1）：159-171.

［28］ 王雪嬌. 基于質(zhì)量安全的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與評價研究［D］. 天津：河北工業(yè)大學(xué)，2016.

［29］ 張 碩. 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流風(fēng)險識別、評價及對策研究——以R公司為例［D］. 安徽淮南：安徽理工大學(xué)，2020.

［30］ 張 旭. 社區(qū)O2O模式下電商生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評價與控制研究［D］. 北京：中國礦業(yè)大學(xué)，2022.

［31］ 薛豆豆. 基于智慧供應(yīng)鏈的新零售供應(yīng)鏈風(fēng)險的識別與防控［J］. 商業(yè)經(jīng)濟研究，2023（16）：34-37.

［32］ 聶霽月. 新零售模式下美特好超市生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險分析［D］. 太原：山西財經(jīng)大學(xué)，2023.

［33］ 夏 天，張啟望，張 楠. 企業(yè)基因?qū)ζ髽I(yè)績效作用機制研究［J］. 企業(yè)經(jīng)濟，2021，40（2）：44-51.

［34］ 陳鳴飛，劉育民，譚敬慧. 工程項目多方質(zhì)量主體責(zé)任劃分模型研究［J］. 建筑經(jīng)濟，2019，40（10）：91-96.

［35］ 范建昌，萬娜娜，李余輝，等. 不同權(quán)力結(jié)構(gòu)下基于產(chǎn)品責(zé)任的供應(yīng)鏈質(zhì)量激勵策略［J］. 系統(tǒng)管理學(xué)報，2023，32（3）：438-462.

［36］ 林春榮，楊曉英. 基于熵值法和序關(guān)系分析法的產(chǎn)品質(zhì)量評估［J］. 組合機床與自動化加工技術(shù)， 2018（10）： 156-160.

［37］ 劉巧梅， 溫海燕， 李愛春， 等. 基于博弈論組合賦權(quán)-未確知測度理論的隧道突涌水風(fēng)險評價［J］. 武漢大學(xué)學(xué)報（工學(xué)版）， 2023，56（7）： 799-806.