摘要：公共數(shù)字文化服務(wù)是實(shí)現(xiàn)基本公共文化服務(wù)均等化的重要環(huán)節(jié)。文章利用CiteSpace分析軟件對(duì)知網(wǎng)中公共數(shù)字文化服務(wù)領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，從發(fā)文量、作者分布、關(guān)鍵詞共現(xiàn)和關(guān)鍵詞聚類等方面系統(tǒng)梳理。研究表明，發(fā)文量趨于穩(wěn)定增長(zhǎng)，作者、機(jī)構(gòu)間合作較少，目前研究主要集中在提升服務(wù)效能、公共文化服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建等方面。

關(guān)鍵詞：公共數(shù)字文化服務(wù)；可視化分析；研究熱點(diǎn)

中圖分類號(hào)：G259.2文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

公共數(shù)字文化服務(wù)是“公共文化服務(wù)的數(shù)字化形式”，也是“公共文化服務(wù)的組成部分”［1］。它憑借數(shù)字化技術(shù)以突破時(shí)空限制的方式彌補(bǔ)了傳統(tǒng)公共文化服務(wù)的不足和傳統(tǒng)公共文化服務(wù)方式的局限［2］，不僅拓寬了數(shù)字文化服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景，為現(xiàn)代公共文化服務(wù)體系的構(gòu)建提供了有力支撐，還有助于加速推進(jìn)基本公共文化服務(wù)的均等化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)文化服務(wù)的普遍覆蓋與高效利用。故有必要對(duì)其領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析研究，總結(jié)國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與發(fā)展動(dòng)態(tài)，從而為后續(xù)相關(guān)研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

中國(guó)知網(wǎng)是我國(guó)重要的學(xué)術(shù)資源庫(kù)之一，具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和權(quán)威性。本文以其為數(shù)據(jù)分析來(lái)源，時(shí)間范圍為2004年1月—2023年12月，檢索式：主題=“公共數(shù)字文化服務(wù)”O(jiān)R主題=“公益性數(shù)字文化服務(wù)”、OR主題=“公共文化服務(wù)*數(shù)字”，對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行處理后，最終得到1557篇文獻(xiàn)樣本。

本文選用美國(guó)德雷賽爾大學(xué)教授陳超美［3］開發(fā)的Citespace 5.7.R5軟件進(jìn)行分析研究。在參數(shù)設(shè)置界面，時(shí)間切片選擇2004年1月—2023年12月，切片間隔為1年，篩選方式選擇g-index，設(shè)置k值為25。

2 我國(guó)公共數(shù)字文化服務(wù)研究現(xiàn)狀

2.1 時(shí)間分布

發(fā)文量可以直觀地表現(xiàn)出領(lǐng)域研究熱度的變化，還能預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)。從圖1可以看出，我國(guó)公共數(shù)字文化服務(wù)的發(fā)文量呈上升趨勢(shì)。2004—2010年是起步階段，受國(guó)家政策、技術(shù)發(fā)展等影響，學(xué)者對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注較少。2011—2017年是快速發(fā)展期，在國(guó)家宏觀政策的指導(dǎo)和曹樹金等的倡議下，該階段年發(fā)文量快速增長(zhǎng)。2018年至今是深入研究階段，該階段年發(fā)文量波動(dòng)明顯，整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

2.2 作者合著分析

作者合作共線圖中的節(jié)點(diǎn)大小和連接關(guān)系，可以顯示出該領(lǐng)域中的高影響力作者，揭示該領(lǐng)域中核心研究團(tuán)隊(duì)以及他們之間的合作關(guān)系。圖譜節(jié)點(diǎn)數(shù)N為484，連線數(shù)E為150，網(wǎng)絡(luò)密度Density為0.0013，這表明各個(gè)作者之間聯(lián)系較少，合作密切程度不高，如圖2所示。在生圖時(shí)篩選出8個(gè)作者共現(xiàn)群體：團(tuán)體一是以發(fā)文量最多的鄭建明為核心的研究團(tuán)體，鄭建明、陳雅來(lái)自南京大學(xué)信息管理學(xué)院，王錳來(lái)自江蘇大學(xué)科技信息研究所，他們之間相互聯(lián)系、共同合作，主要研究方向是從用戶感知價(jià)值、用戶信息規(guī)避行為等視角探究提升鄉(xiāng)村公共數(shù)字文化服務(wù)效能；團(tuán)體二是由肖希明和戴艷清等學(xué)者依托武漢大學(xué)和湘潭大學(xué)形成的研究團(tuán)體，主要研究方向是提升公共數(shù)字文化服務(wù)效能，具體涉及公共數(shù)字文化服務(wù)可及性、供需平衡、資源整合等。

3 我國(guó)公共數(shù)字文化服務(wù)研究熱點(diǎn)分析

研究熱點(diǎn)代表著該領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，關(guān)注研究熱點(diǎn)對(duì)研究者把握該領(lǐng)域的研究方向具有重要的指導(dǎo)意義。

3.1 我國(guó)公共數(shù)字文化服務(wù)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是論文主題的精煉概括，同時(shí)也具有能夠與其他相關(guān)研究建立聯(lián)系的廣度。在CiteSpace軟件界面，選擇Pathfinder、 Pruning sliced network和Pruning the merged network 3種網(wǎng)絡(luò)裁剪方式，生成一幅節(jié)點(diǎn)為561、連線為700、網(wǎng)絡(luò)密度為0.0045的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖3所示。

圓形節(jié)點(diǎn)大小表示關(guān)鍵詞的頻次，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示這些關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在某一篇文獻(xiàn)之中。出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞是“公共文化服務(wù)”“公共數(shù)字文化服務(wù)”“數(shù)字化”，這表明本文的圖譜研究符合主題。從余下的關(guān)鍵詞中可以發(fā)現(xiàn)，公共圖書館的中介中心性最大，即其在該領(lǐng)域中具有重要的連接作用，是該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)，這表明我國(guó)的公共數(shù)字文化服務(wù)主要以公共圖書館等實(shí)體為依托；“公共數(shù)字文化”“公共文化”“數(shù)字文化”等節(jié)點(diǎn)也較大，強(qiáng)調(diào)文化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。通過(guò)數(shù)字技術(shù)手段為公眾提供文化服務(wù)，有助于探索新的服務(wù)模式和手段，確保服務(wù)能夠滿足廣大公眾的需求，提高服務(wù)的普及性和質(zhì)量。另外，“鄉(xiāng)村振興”關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率較高，說(shuō)明鄉(xiāng)村地區(qū)在我國(guó)的公共數(shù)字文化服務(wù)中占比較大，是公共數(shù)字文化服務(wù)的重要覆蓋對(duì)象，強(qiáng)調(diào)了文化的公共性，即文化服務(wù)應(yīng)該面向全體公眾，體現(xiàn)公平、公正的原則。

3.2 我國(guó)公共數(shù)字文化服務(wù)研究的關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類分析可以得到該領(lǐng)域內(nèi)研究熱度高的主題，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上采用LLR算法對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析生成關(guān)鍵詞聚類圖譜。如果聚類圖譜的Q值大于0.3，表示圖譜聚類結(jié)構(gòu)的同質(zhì)性越高；S值大于0.7則說(shuō)明形成的聚類圖具有高可信度。該圖譜參數(shù)的Q值為0.8631，S值為0.9593，表明其具有高度的合理性和可信度。生圖時(shí)選取了18個(gè)聚類色塊，如圖4所示。結(jié)合關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類圖譜，可以將我國(guó)公共數(shù)字文化服務(wù)的研究熱點(diǎn)歸納為以下3個(gè)方面。

3.2.1 公共數(shù)字資源開發(fā)與整合

數(shù)字資源開發(fā)大多是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等信息技術(shù)手段，將各種信息進(jìn)行數(shù)字化處理、加工和整合以形成數(shù)字資源。王向女等［4］針對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代特點(diǎn)，提出了具體措施加強(qiáng)紅色檔案資源開發(fā)利用。肖希明等［5］以用戶需求為導(dǎo)向，從數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)、資源整合、信息集成服務(wù)等方面提出了加強(qiáng)數(shù)字信息資源開發(fā)的策略。將不同來(lái)源、不同格式、不同種類的數(shù)字資源進(jìn)行整合，形成一個(gè)統(tǒng)一、完整、有序的數(shù)字資源體系的過(guò)程，有利于提高數(shù)字資源利用的便捷性和高效性，促進(jìn)基本公共文化服務(wù)均等化。唐義等［6］以系統(tǒng)論為指導(dǎo)，構(gòu)建了公共數(shù)字文化資源整合模式，闡述了該模式包含的四大要素的內(nèi)在邏輯關(guān)系。肖希明等［2］指出規(guī)范數(shù)字文化資源建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)有利于整合公共數(shù)字文化資源，促進(jìn)基本公共文化服務(wù)均等化。

數(shù)字資源開發(fā)和數(shù)字資源整合相互關(guān)聯(lián)，共同構(gòu)成了公共數(shù)字文化服務(wù)的重要基礎(chǔ)。在數(shù)字時(shí)代，通過(guò)信息技術(shù)的有效應(yīng)用，學(xué)者們致力于將數(shù)字資源的開發(fā)整合與信息技術(shù)等相結(jié)合，進(jìn)而提高公共文化服務(wù)均等化水平。

3.2.2 公共數(shù)字文化建設(shè)

在我國(guó)的公共數(shù)字文化建設(shè)領(lǐng)域中，學(xué)者們主要關(guān)注特殊群體服務(wù)、社會(huì)力量參與和平臺(tái)構(gòu)建等多方面的研究。

《“十四五”公共文化服務(wù)體系規(guī)劃》中明確要求要統(tǒng)籌做好特殊群體公共文化服務(wù)供給，打造無(wú)障礙服務(wù)體系［7］。如陳宇［8］基于S-O-R模型，構(gòu)建與當(dāng)前用戶個(gè)性化、定制化閱讀行為轉(zhuǎn)向相契合的公共圖書館少兒閱讀服務(wù)模式。為了促進(jìn)社會(huì)力量有序參與，完顏鄧鄧等［9］運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法，提出了公眾參與公共數(shù)字文化建設(shè)的四要素。而公共數(shù)字文化服務(wù)平臺(tái)作為實(shí)現(xiàn)公共數(shù)字文化資源類聚、融合和重組的有效途徑，可以為公眾輕松訪問(wèn)各種類型的公共數(shù)字文化資源提供極大的便利。對(duì)于分布式數(shù)字資源服務(wù)平臺(tái)，韓萌［10］針對(duì)終端用戶和地方公共圖書館兩類服務(wù)對(duì)象提出了具體的功能設(shè)計(jì)，建議用Web API模式實(shí)現(xiàn)平臺(tái)接口對(duì)接，開展統(tǒng)一檢索服務(wù)。

3.2.3 公共文化服務(wù)利用

目前，我國(guó)公共服務(wù)供給結(jié)構(gòu)更加合理，現(xiàn)代公共文化服務(wù)體系基本建成。如何圍繞群眾文化需求評(píng)估建設(shè)成效、進(jìn)一步提升服務(wù)效能、提升公眾滿意度、解決“供需”矛盾成為學(xué)者新的課題。國(guó)內(nèi)學(xué)者從多個(gè)方面構(gòu)建了公共數(shù)字文化服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)估理論模型；對(duì)于提升服務(wù)效能，戴艷清等［11］將制度優(yōu)化應(yīng)用到公共數(shù)字文化服務(wù)效能中，構(gòu)建包含保障制度、基本制度和監(jiān)督制度的公共數(shù)字文化服務(wù)效能提升制度框架體系。王錳等［12］以公共文化服務(wù)體系示范區(qū)為對(duì)象，提出公眾信息素養(yǎng)最終決定服務(wù)效能的高低。也有學(xué)者提出從供給側(cè)改革角度實(shí)現(xiàn)滿足公眾真實(shí)需求的精準(zhǔn)供給，如完顏鄧鄧等［13］以湖南省公共數(shù)字文化服務(wù)供給為例，提出融入大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)精準(zhǔn)分析公眾需求。

4 結(jié)語(yǔ)

本文以中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，使用CiteSpace軟件對(duì)公共數(shù)字文化服務(wù)的現(xiàn)狀進(jìn)行了計(jì)量，得出公共數(shù)字文化服務(wù)仍是近年來(lái)的學(xué)術(shù)熱點(diǎn)，該領(lǐng)域的發(fā)展與國(guó)家政策的出臺(tái)、信息技術(shù)的發(fā)展和學(xué)術(shù)自身的發(fā)展等因素息息相關(guān)。鄭建明、戴艷清、完顏鄧鄧等學(xué)者是該領(lǐng)域的核心成員，同時(shí)，他們之間建立了一定數(shù)量的合作，不同的科研機(jī)構(gòu)之間也出現(xiàn)近距離合作。如來(lái)自湘潭大學(xué)的戴艷清、完顏鄧鄧教授共同發(fā)表了3篇論文，南京大學(xué)信息管理學(xué)院和江蘇大學(xué)科技信息研究所也有合作發(fā)表論文。但學(xué)者和機(jī)構(gòu)之間的合作仍然較少，需要進(jìn)一步加強(qiáng)。當(dāng)前，各個(gè)單位或者機(jī)構(gòu)的研究主要集中在提高服務(wù)效能、構(gòu)建公共文化服務(wù)平臺(tái)等方面，從不同方面推進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代公共文化服務(wù)體系的建立。

綜上可知，我國(guó)公共數(shù)字文化服務(wù)在眾多學(xué)者和機(jī)構(gòu)的共同努力下取得了重大進(jìn)展，但目前的研究領(lǐng)域還存在不足之處，如服務(wù)供給質(zhì)量與用戶體驗(yàn)效能割裂問(wèn)題，尚待進(jìn)一步完善。因此，這也啟示我國(guó)學(xué)者要以政策為指引，與時(shí)事熱點(diǎn)保持同步，追蹤最新研究課題，多維度、多方面、多層次提升公共數(shù)字文化服務(wù)效能，從而更快更好地推進(jìn)現(xiàn)代公共文化服務(wù)體系的構(gòu)建，使公共數(shù)字文化發(fā)展成果早日惠及大眾。

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（編輯 姚 鑫編輯）

Visualization and analysis of public digital cultural services in China based on CiteSpace

WANG? Zhihui

（School of Public Administration， Xiangtan University， Xiangtan 411105， China）

Abstract：? Public digital cultural service is an important link to realize the equalization of basic public cultural services. In this paper， we use CiteSpace analysis software to analyze the related literature in the field of public digital cultural services in CNKI， and systematically comb through the volume of articles issued， author distribution， keyword co-occurrence and keyword clustering. The study shows that the volume of issued papers tends to grow steadily， the cooperation between authors and organizations is less， and the current research mainly focuses on the enhancement of service effectiveness and the construction of public cultural service platforms.

Key words： public digital cultural service; visualization analysis; research hotspot

作者簡(jiǎn)介：王智慧（2000— ），女，碩士研究生；研究方向：公共數(shù)字文化服務(wù)。