曹俊勇 張樂柱 韓利

摘 要：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是我國保障糧食安全建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的頭等大事，財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)有著天然的契合性。為研究財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的作用與影響，文章首先從理論方面探討了財(cái)政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的作用機(jī)理。隨后，基于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵從農(nóng)業(yè)機(jī)械化、產(chǎn)業(yè)化等五個(gè)維度構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化測評(píng)指標(biāo)體系，并采用熵值法測度2011—2021年中國大陸31省域的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指數(shù)。在此基礎(chǔ)上，選取系統(tǒng)GMM方法和門檻效應(yīng)模型進(jìn)一步驗(yàn)證財(cái)政支農(nóng)支出作用農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的動(dòng)態(tài)影響及門檻特征。研究結(jié)果表明：我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體水平提升較慢，各省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展趨勢(shì)較好，但存在地區(qū)差異，發(fā)展不夠均衡；財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平具有顯著正向促進(jìn)作用；財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平之間并不是簡單的線性關(guān)系，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響作用具有單一門檻特征。財(cái)政支農(nóng)支出水平位于第一門檻值（10.872）水平時(shí)，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的作用最為明顯。最后，基于研究結(jié)果，分別從加強(qiáng)對(duì)各地區(qū)間的協(xié)調(diào)發(fā)展、進(jìn)一步加大財(cái)政支農(nóng)支出力度和優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)等方面提出對(duì)策建議。研究結(jié)論為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的財(cái)政支農(nóng)路徑優(yōu)化提供了科學(xué)決策依據(jù)。

關(guān)鍵詞：財(cái)政支農(nóng)；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；動(dòng)態(tài)影響；系統(tǒng)GMM模型；門檻效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F830；F323

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1008-2697（2024）02-0004-11

一、引言

習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國和社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的關(guān)鍵。黨中央在改革開放以來一直致力于探索中國特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展之路，并將加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化作為三農(nóng)發(fā)展的重要任務(wù)。2023年中央一號(hào)文件全面部署了鄉(xiāng)村振興工作，并提出了加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的總體要求，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化成為我國未來的主攻方向和戰(zhàn)略重點(diǎn)。然而，我國農(nóng)業(yè)作為弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)，面臨著基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、質(zhì)量效益不高和市場競爭力弱等問題，這導(dǎo)致社會(huì)資本對(duì)農(nóng)業(yè)投資不足，財(cái)政支持農(nóng)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。2022年，財(cái)政部在《2022年上半年中國財(cái)政政策執(zhí)行情況報(bào)告》中明確表示，要發(fā)揮財(cái)政職能作用，落實(shí)國家對(duì)三農(nóng)的區(qū)域戰(zhàn)略，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更高水平的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)。在國家眾多政策的支持下，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平如何？財(cái)政支農(nóng)對(duì)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是否存在動(dòng)態(tài)影響？因此，研究分析財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平兩者之間的影響關(guān)系具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)于財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化關(guān)系的研究也受到國內(nèi)外廣大學(xué)者的廣泛關(guān)注，主要集中在以下幾個(gè)方面：第一，財(cái)政支農(nóng)支出可以改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)環(huán)境，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資可以影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長（曹萬鵬等，2017），加大財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)的投入可以改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，提高農(nóng)村居民的生活水平（Chen et al.，2008）。此外，財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的支持可以引導(dǎo)生產(chǎn)要素向農(nóng)業(yè)聚集（張?zhí)?、王燕紅，2021），提高糧食產(chǎn)量，推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)（蔣團(tuán)標(biāo)、羅琳，2021）；第二，財(cái)政支農(nóng)支出的增加可以促進(jìn)農(nóng)民收入的提升。Fan ＆ Pardey（1997）研究指出財(cái)政涉農(nóng)支出可以顯著提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長和改善農(nóng)民收入。王亞芬等（2015）分析得出中國財(cái)政支農(nóng)力度在不斷增大、財(cái)政支農(nóng)總量在不斷上升，支出形式與支援目標(biāo)也比較多元，并通過實(shí)證分析驗(yàn)證了財(cái)政支農(nóng)支出可以提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與農(nóng)民收入。隨后李倩、杜江（2020）以重慶地區(qū)為樣本數(shù)據(jù)，將金融發(fā)展與財(cái)政支農(nóng)相結(jié)合研究了其與農(nóng)村居民收入的影響，結(jié)果再次驗(yàn)證了財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)村居民收入之間的正向作用關(guān)系；第三，財(cái)政支農(nóng)支出有利于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。高康、何蒲明（2021）采用固定效應(yīng)與門限模型進(jìn)一步驗(yàn)證了財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步之間的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩者之間存在倒“U”型關(guān)系，財(cái)政支農(nóng)資金的投入并不能持續(xù)提高農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，社會(huì)資本的參與很有必要，可以推遲“U”型拐點(diǎn)的到來。隨后，喬翠霞等（2023）引入外國直接投資變量，探討了在財(cái)政支農(nóng)作用下外國直接投資與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)外國直接投資對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有著顯著的正向作用關(guān)系，并具有單一門檻效應(yīng)，當(dāng)財(cái)政支農(nóng)越過門檻值時(shí)，外國直接投資對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用更為明顯；第四，財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系方面。楊守德、吳娟（2022）研究發(fā)現(xiàn)大多數(shù)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)存在高度耦合協(xié)調(diào)，其中人均公共預(yù)算對(duì)兩者耦合度有顯著正向影響。財(cái)政補(bǔ)貼可以通過提高農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平以及促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展等促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（崔惠玉等，2021）。然而，我國多省農(nóng)業(yè)與農(nóng)村現(xiàn)代化協(xié)調(diào)度不佳，財(cái)政等資金投入的有機(jī)協(xié)同至關(guān)重要（國務(wù)院發(fā)展研究中心農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究部課題組，2023）；第五，財(cái)政支農(nóng)資金使用效率方面。李夢(mèng)涵（2019）研究指出隨著各項(xiàng)財(cái)政支農(nóng)政策的推出，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有了一定提升，但我國財(cái)政支農(nóng)資金投入總量不足、投入結(jié)構(gòu)不夠合理，總體使用效率不高等問題阻礙了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展（曹俊勇、張樂柱，2017）。

綜上所述，已有的研究成果主要從財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)民收入、農(nóng)業(yè)技術(shù)水平等方面展開研究，在研究方法與文獻(xiàn)積累方面為文本的撰寫奠定了良好基礎(chǔ)。但是，目前大多數(shù)學(xué)者的研究僅聚焦于財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的單個(gè)或部分指標(biāo)的影響，而關(guān)于財(cái)政支農(nóng)支出作用農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響的成果較為稀缺。基于此，本文可能的學(xué)術(shù)邊際貢獻(xiàn)在于：第一，探討財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響機(jī)理，為財(cái)政支農(nóng)支出作用農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供理論依據(jù)，對(duì)當(dāng)前文獻(xiàn)進(jìn)行補(bǔ)充。第二，基于2011—2021年度數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化測算指標(biāo)體系，并采用熵值法測度了中國31省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指數(shù)，為衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平提供參考依據(jù)。第三，通過系統(tǒng)GMM及門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)，驗(yàn)證了財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展之間的作用關(guān)系，以及財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是否存在門檻效應(yīng)，為財(cái)政支農(nóng)相關(guān)職能部門政策制定提供參考依據(jù)。

二、財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的作用機(jī)理

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是指從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化的過程。至“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”在1954年首次被周恩來總理提出以來，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路歷經(jīng)初步探索、曲折前進(jìn)、全面推進(jìn)等多個(gè)階段（楊少壘，2015），不同歷史階段也賦予了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不同內(nèi)涵。隨著中國特色社會(huì)主義新時(shí)代的到來，科技化、信息化等在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的使用越發(fā)普及，也賦予了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化新的內(nèi)涵，主要包括農(nóng)業(yè)機(jī)械化、生產(chǎn)技術(shù)科學(xué)化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、農(nóng)業(yè)信息化、農(nóng)業(yè)發(fā)展可持續(xù)化等內(nèi)容?；谛聲r(shí)代視角下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵，文章也將分別從農(nóng)業(yè)機(jī)械化等維度探討財(cái)政支農(nóng)支出作用農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的作用機(jī)理，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

一是財(cái)政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)，也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平重要標(biāo)志之一（李淑一、李政，2022）。財(cái)政支農(nóng)支出作用農(nóng)業(yè)機(jī)械化一方面表現(xiàn)為對(duì)農(nóng)機(jī)裝備等的直接影響，如財(cái)政支農(nóng)支出力度越大，用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的拖拉機(jī)、收割機(jī)等機(jī)械設(shè)備的購買力度就越強(qiáng)，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力也會(huì)隨之上升，直接影響到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。另一方面，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化中農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)存有間接影響，如農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移效應(yīng)與農(nóng)作物產(chǎn)出效應(yīng)等。隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提升，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率會(huì)大幅提升，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力使用數(shù)量會(huì)減少，有利于農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移。同時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提升也會(huì)提高農(nóng)作物播種面積，其總產(chǎn)量也會(huì)不斷提升，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)。

二是財(cái)政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)技術(shù)科學(xué)化。生產(chǎn)技術(shù)科學(xué)化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的原動(dòng)力，是將先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)廣泛用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的一種表現(xiàn)，而財(cái)政支農(nóng)支出是影響農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的關(guān)鍵因素（魯釗陽，2016）。財(cái)政支農(nóng)作用農(nóng)業(yè)技術(shù)科學(xué)化主要通過對(duì)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究的支持與支援農(nóng)村生產(chǎn)發(fā)展兩個(gè)方面進(jìn)行傳遞。財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究經(jīng)費(fèi)的增加可以增強(qiáng)農(nóng)業(yè)自身積累能力，提高農(nóng)作物產(chǎn)量，強(qiáng)化農(nóng)產(chǎn)品競爭力，推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。之外，財(cái)政在農(nóng)村發(fā)展中的資金投入也會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的產(chǎn)生，如加大對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民教育培訓(xùn)的資助力度有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)實(shí)際使用者的綜合素養(yǎng)的提升，間接推動(dòng)了農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的發(fā)展（廖楚暉、侯芳，2017）。

三是財(cái)政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單位自然條件依托龍頭企業(yè)或經(jīng)濟(jì)組織實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)的過程，可以有效促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)科研的投入可以提高農(nóng)業(yè)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)能力，推動(dòng)農(nóng)業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建與延伸，增強(qiáng)區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與輻射能力，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品深加工，提高農(nóng)產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)化率，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的形成，進(jìn)而有利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)。

四是財(cái)政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)信息化。農(nóng)業(yè)信息化是指充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更為高效的管理和服務(wù)，加快傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造升級(jí)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與生產(chǎn)力水平，助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)。財(cái)政支農(nóng)支出一方面可以完善農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高網(wǎng)絡(luò)傳輸能力，疏通農(nóng)業(yè)信息傳遞。另一方面，財(cái)政支農(nóng)有利于提高農(nóng)業(yè)信息技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率（楊藝等，2019）。財(cái)政可以幫助農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村小農(nóng)戶與市場的有機(jī)銜接，可以縮短農(nóng)產(chǎn)品存儲(chǔ)留滯風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品的順利銷售。同時(shí)，農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)還可以帶動(dòng)與大型農(nóng)產(chǎn)品電商采購等企業(yè)的銜接，為農(nóng)產(chǎn)品的銷售打開更大的市場，提高農(nóng)戶收入。

五是財(cái)政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。農(nóng)業(yè)發(fā)展可持續(xù)化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必由之路，也是人類自然改造和自然征服能力的表現(xiàn)，標(biāo)志著人與自然和諧發(fā)展的程度。然而，農(nóng)業(yè)通常面臨的自然與市場的雙重風(fēng)險(xiǎn)有著鮮明的公共屬性，這種屬性與財(cái)政有著天然的契合特征，也決定了在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中，要提高農(nóng)業(yè)發(fā)展可持續(xù)性，必然需要財(cái)政的大力支持。財(cái)政的投入是保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要手段，也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要支撐。

綜上所述，財(cái)政支農(nóng)支出是推動(dòng)中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要手段之一。通過對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)科學(xué)化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)發(fā)展可持續(xù)化等各個(gè)方面的支持和投入，財(cái)政支農(nóng)支出有力地推動(dòng)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程。在未來，隨著中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展和社會(huì)主要矛盾的變化，財(cái)政支農(nóng)支出仍將是推動(dòng)中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要手段之一。

三、我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平測度

（一）方法選擇與數(shù)據(jù)來源

1.熵值法

“熵”原本是物理中熱力學(xué)概念，后來發(fā)展為信息論的熵值法理論，在指標(biāo)賦權(quán)方面的應(yīng)用比較廣泛，它通過計(jì)算指標(biāo)的信息熵，根據(jù)指標(biāo)的相對(duì)變化程度對(duì)系統(tǒng)整體的影響來決定指標(biāo)的權(quán)重，相對(duì)變化程度大的指標(biāo)具有較大的權(quán)重，根據(jù)熵的特性，學(xué)術(shù)界經(jīng)常用熵值來判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)熵值越小，離散程度越大，也即該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響也就越大，此方法現(xiàn)廣泛應(yīng)用在統(tǒng)計(jì)學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。由于該方法可以有效規(guī)避主觀因素造成的影響，并鑒于劉璐等（2022）、田璞玉等（2023）等眾多學(xué)者的經(jīng)驗(yàn)，本文采用該方法對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行測度。具體計(jì)算過程如下：

首先，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。通過標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)指標(biāo)量綱問題。計(jì)算過程中，為了避免數(shù)據(jù)“0”對(duì)計(jì)算結(jié)果造成的偏差，本文將標(biāo)準(zhǔn)化值進(jìn)行了一定平移，具體計(jì)算公式為：

Tij=Xij-min（Xij）max（Xij）-min（Xij）+0.00001（正向指標(biāo)）

max（Xij）-XijmaxXij-min（Xij）+0.00001（負(fù)向指標(biāo)）

（1）

Tit與Xij表示某個(gè)省份第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值與初始值。

其次，計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的信息熵值ej：

ej=K∑ni=1pijln（pij）（2）

其中，K為常數(shù)，K=－1lnn，pij為第j項(xiàng)指標(biāo)下第i年份指標(biāo)值的比重，pij=xij/∑ni=1xij，0≤pij≤1。通過pij可建立數(shù)據(jù)的比重矩陣。

第三，計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重wj。

wj=（1－ej）/∑mj=1（1－ej）（3）

最后，計(jì)算農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

Iij=∑mj=1wj*Tij

（4）

Iij的取值為（0，1），Iij數(shù)值越大，表示該地區(qū)該年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體水平就越高，Iij數(shù)值越小，表示該地區(qū)該年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體水平越低。

2.數(shù)據(jù)來源

本文選取2011—2021年中國31省市區(qū)域作為樣本數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)通過熵值法計(jì)算得出，具體指標(biāo)體系數(shù)據(jù)來源于中國國家糧食和物資儲(chǔ)備局、國家統(tǒng)計(jì)局歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)林?jǐn)?shù)據(jù)庫》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)年鑒》《中國農(nóng)村經(jīng)營管理統(tǒng)計(jì)年報(bào)》《中國農(nóng)墾統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)年鑒》以及EPS數(shù)據(jù)等，針對(duì)個(gè)別省市區(qū)域個(gè)別年份數(shù)據(jù)缺失的情況，文章采用線性插值法進(jìn)行填補(bǔ)，以保障數(shù)據(jù)的完整性。

（二）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系篩選與構(gòu)建

目前，學(xué)術(shù)界尚未形成一套較為統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，不同學(xué)者根據(jù)自己所研究的目標(biāo)及方法從不同維度嘗試構(gòu)建測算體系，謝會(huì)強(qiáng)等（2023）在參考全國政協(xié)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村委員會(huì)調(diào)研結(jié)果的基礎(chǔ)上，從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系以及農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系三個(gè)維度構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的評(píng)價(jià)體系。朱劍峰、朱媛媛（2013）認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有較強(qiáng)的區(qū)域性，并根據(jù)安徽省62個(gè)縣的實(shí)際情況分別從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)業(yè)商品化、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及農(nóng)業(yè)可持續(xù)性等維度進(jìn)行了研究。楊奇峰等（2022）從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系以及經(jīng)營體系等維度分析了東北地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系構(gòu)建的合理性。錢佰慧等（2022）從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)果現(xiàn)代化兩個(gè)維度進(jìn)行了分析。以往眾多學(xué)者的研究為本文奠定了良好的研究基礎(chǔ)，筆者在借鑒以往學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，依據(jù)國務(wù)院印發(fā)“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃中對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化所提及的農(nóng)業(yè)機(jī)械化、生產(chǎn)技術(shù)科學(xué)化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、農(nóng)業(yè)信息化以及農(nóng)業(yè)發(fā)展可持續(xù)化等內(nèi)容，嘗試從中國31省市區(qū)域出發(fā)構(gòu)建全面、綜合、科學(xué)以及可操作性的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體如表1所示。

（三）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平測度結(jié)果及分析

根據(jù)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，我們使用熵值法計(jì)算了2011年至2021年各省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，見圖1所示。從測度結(jié)果可以看出，全國整體的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平在這段時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，表明我國整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的發(fā)展趨勢(shì)是良好的。然而，各省份的增長趨勢(shì)有所不同，表現(xiàn)出明顯的差異化。從發(fā)展速度來看，2011年至2017年間的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)增長較為緩慢，整體發(fā)展水平偏低。2011年，我國31個(gè)省域的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化均值為0.2378，而到了2017年，這個(gè)數(shù)值上升至0.3399。在2011年至2021年間的增長率達(dá)到了180.15%，平均年增長率約為16.38%。然而，2017年至2021年間，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)的增長速度加快，增長了96%，年均增長率為19.2%，這比2011年至2017期間高出近3個(gè)百分點(diǎn)。這可能與近幾年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及農(nóng)村改革政策有較大關(guān)系，近年來，我國在農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域取得了顯著的成就。通過技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)投入，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式得到了改善，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到了提升。新技術(shù)的應(yīng)用也有較大改善，如精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、遙感監(jiān)測等，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供了強(qiáng)大支持。同時(shí)，我國積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加大了對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持力度。通過加強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)，提高農(nóng)產(chǎn)品附加值，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。之外，我國實(shí)施了一系列農(nóng)村改革政策，如農(nóng)村土地制度改革、農(nóng)村金融改革等，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供了制度保障和政策支持。這些改革政策的推動(dòng)使得農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加活躍，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化創(chuàng)造了良好的環(huán)境。這些因素的相互作用使得我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平得到了顯著提升，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

從不同省份來看，北京和上海在2011年至2014年間，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平遙遙領(lǐng)先于其他地區(qū)。在這段時(shí)間里，北京和上海的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)達(dá)到了0.45左右，而其他省份的指數(shù)還停留在0.2左右，這表明北京和上海的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平是其他地區(qū)的兩倍多。這種領(lǐng)先的地位，無疑為其他地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展樹立了一個(gè)優(yōu)秀的榜樣。然而，隨著時(shí)間的推移，到2017年，北京與上海兩地的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)有所下滑，并隨后保持在最初的水平。這種變化可能源于一些內(nèi)外部因素，如政策調(diào)整、農(nóng)業(yè)資源的變化等。但盡管如此，它們依然保持著一流的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。除了北京和上海之外的其他省份，在2011年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化處于較低水平。但令人欣喜的是，這些省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化增長趨勢(shì)非常明顯。這表明，盡管起步較晚，但這些省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展速度正在加快。這也為這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供了一個(gè)廣闊的空間和機(jī)會(huì)。

青海的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平變化在全國范圍內(nèi)最為顯著。從2011年的倒數(shù)第二位置，青海的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平經(jīng)歷了大幅度的提升，到2021年其指數(shù)達(dá)到了0.8071，位居全國之首。這一顯著變化表明了青海在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面取得了長足的進(jìn)步，成為全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的領(lǐng)頭羊。同時(shí)，還有其他一些地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展速度也相對(duì)較快。其中包括天津、安徽、江西、廣西、重慶、四川、貴州、西藏和甘肅等地。這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)在2021年均超過了0.7，表明它們?cè)谵r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面也取得了不俗的成果。這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，未來有望在全國范圍內(nèi)引領(lǐng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的新潮流。通過這些數(shù)據(jù)，我們可以看到全國各地在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面都取得了一定的進(jìn)展。這得益于政府對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的高度重視和大力支持，以及各地農(nóng)民和農(nóng)業(yè)科技工作者的辛勤努力。隨著科技的不斷進(jìn)步和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的深入推進(jìn)，我們有理由相信，未來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將更加高效、環(huán)保、可持續(xù)，為人民群眾提供更加豐富、優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品。

從區(qū)域?qū)用鎭砜矗?017年以前，東部地區(qū)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面的歷年均值均表現(xiàn)優(yōu)越，位居所有地區(qū)之首。值得注意的是，東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化均值顯著高于中部和西部地區(qū)，表現(xiàn)出較大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。與此同時(shí)，中部和西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平相近，沒有明顯的差距。然而，在2017年及其之后的時(shí)間里，中部和西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展速度出現(xiàn)了明顯的提升，并且成功超越了東部地區(qū)。這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化均值開始逐漸接近，而東部地區(qū)則失去了其領(lǐng)先地位。這一變化趨勢(shì)表明，中、西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展開始迎頭趕上，甚至在某些方面已經(jīng)超越了東部地區(qū)。這一現(xiàn)象可能源于政策支持、技術(shù)引進(jìn)、農(nóng)業(yè)創(chuàng)新等多方面的因素，進(jìn)一步地研究可以深入探討這些因素對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的具體影響。

由此可見，盡管不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展情況存在差異，但通過進(jìn)一步地分析和比較可以看出，政策導(dǎo)向、經(jīng)濟(jì)狀況等因素對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展具有重要影響。因此，在推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過程中，需要綜合考慮各種因素的作用，因地制宜地制定相關(guān)政策和措施，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的全面提升。

四、財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作用實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定與方法估計(jì)

為了研究財(cái)政支農(nóng)支出與各省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平之間的關(guān)系，考慮到上一期農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平可能會(huì)影響到當(dāng)期農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，本文構(gòu)建了動(dòng)態(tài)面板模型，將被解釋變量的滯后項(xiàng)加入解釋變量，具體模型如下：

LNAGMit=α0+α1LNAGMit－1+α1LNFEAit+ρ∑θCVit+εit

上式中，AGMit是被解釋變量，代表農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)；FEAit是核心解釋變量，代表財(cái)政涉農(nóng)支出；CVit表示一組控制變量構(gòu)成的向量；變量下表中i代表樣本區(qū)域，t代表樣本數(shù)據(jù)的年份；ρ與θ代表估計(jì)參數(shù)；εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

本文數(shù)據(jù)年限選擇從2011年至2021年共計(jì)11年為短面板數(shù)據(jù)，廣義矩估計(jì)在該方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，廣義矩估計(jì)主要包括差分矩估計(jì)和系統(tǒng)矩估計(jì)兩種，差分矩估計(jì)會(huì)產(chǎn)生一些問題，對(duì)于不隨時(shí)間變化的變量可能會(huì)被消掉等情況，綜合本文變量選擇等綜合因素，擬采用系統(tǒng)GMM估計(jì)法對(duì)模型進(jìn)行深入研究。

（二）變量篩選與數(shù)據(jù)來源

被解釋變量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)（LNAGM）是一個(gè)綜合性的指標(biāo)，通過熵值法進(jìn)行計(jì)算，可以反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的整體水平。這個(gè)指數(shù)的構(gòu)建涵蓋了多個(gè)方面，例如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境等，能夠全面地反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的程度。

核心解釋變量財(cái)政支農(nóng)支出（LNFEA）則采用了農(nóng)村居民人均財(cái)政涉農(nóng)支出（元）數(shù)據(jù)來代替。這一數(shù)據(jù)可以反映政府對(duì)農(nóng)業(yè)的支持力度，也是影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的重要因素。財(cái)政支農(nóng)支出不僅包括直接的財(cái)政資金投入，還包括一系列政策措施的支持，如農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)科技研發(fā)等。

在模型構(gòu)建過程中，基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響，并借鑒王偉新等（2023）相關(guān)文獻(xiàn)，為了準(zhǔn)確評(píng)估財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)的影響，文章確定了對(duì)應(yīng)的控制變量?？刂谱兞拷M則包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（LNGDP）、涉農(nóng)貸款（LNARL）和固定資產(chǎn)投資水平（LNFAI）三個(gè)因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用農(nóng)村居民人均GDP（元）代替，可以反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展?fàn)顩r，也是影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要因素之一。涉農(nóng)貸款采用農(nóng)村居民人均涉農(nóng)信貸余額（元）代替，可以反映金融資本對(duì)農(nóng)業(yè)的支持力度，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化也有著重要的影響。固定資產(chǎn)投資水平采用農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額（億元）代替，可以反映農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和固定資產(chǎn)投資的狀況，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)也有著重要的作用。數(shù)據(jù)來源EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)，國家以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒等，部分?jǐn)?shù)據(jù)通過計(jì)算得出。以上各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

（三）實(shí)證分析結(jié)果

為了驗(yàn)證系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果是否有效，本文采用Stata17.0對(duì)財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的作用關(guān)系進(jìn)行了測度，并采用AR自相關(guān)檢驗(yàn)與Hansen檢驗(yàn)對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果顯示：AR自相關(guān)檢驗(yàn)存在一階顯著，二階自相關(guān)檢驗(yàn)值0.854大于0.1，通過檢驗(yàn)。隨后對(duì)模型進(jìn)行了Hansen檢驗(yàn)，結(jié)果顯示其P值為0.986大于0.1，表示工具變量是有效的。AR自相關(guān)檢驗(yàn)與過渡識(shí)別約束檢驗(yàn)的有效性保證了系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果的一致性，由此可以證實(shí)整個(gè)模型的設(shè)定具有合理性，工具變量具有有效性，模型具體回歸結(jié)果見表3所示。

根據(jù)表3的實(shí)證結(jié)果，我們可以清晰地看到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的滯后一階在1%的顯著水平下通過了檢驗(yàn)。這意味著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的前一期發(fā)展水平對(duì)未來的發(fā)展程度有著顯著的影響，從而驗(yàn)證了選擇動(dòng)態(tài)面板模型的合理性。此外，實(shí)證結(jié)果還顯示財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系?；貧w方程中財(cái)政支農(nóng)支出（LNFEA）的系數(shù)為0.138，并且在5%的置信水平上顯著為正。這進(jìn)一步驗(yàn)證了財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有顯著的正向促進(jìn)作用。這個(gè)發(fā)現(xiàn)具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義，因?yàn)樵黾迂?cái)政涉農(nóng)支出對(duì)于提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有重要的實(shí)際意義。同時(shí)，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資水平（LNFAI）也在1%的顯著水平上通過了檢驗(yàn)，說明在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資起著關(guān)鍵的作用。這一發(fā)現(xiàn)為政策制定者提供了有力的證據(jù)，以支持他們繼續(xù)增加對(duì)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展的投入，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的持續(xù)提升。總之，這些實(shí)證結(jié)果為我們提供了重要的信息，表明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展受到前一期發(fā)展水平、財(cái)政支農(nóng)支出和農(nóng)村固定資產(chǎn)投資的顯著影響。這些結(jié)果對(duì)于指導(dǎo)政策制定和推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有重要的指導(dǎo)意義。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作用的穩(wěn)健性，本文進(jìn)行了深入的研究。我們將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的五個(gè)維度即農(nóng)業(yè)機(jī)械化（AMO）、生產(chǎn)技術(shù)科學(xué)化（SPT）、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化（AGI）、農(nóng)業(yè)信息化（AIN）和農(nóng)業(yè)可持續(xù)化（AGS）分別作為被解釋變量，通過將這五個(gè)維度分別進(jìn)行回歸分析，我們得出了財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響效果。表4中第1列至第5列分別報(bào)告了五個(gè)維度的回歸結(jié)果。從這些結(jié)果中我們可以看到，五個(gè)維度的滯后一期均在1%的水平下通過了顯著性檢驗(yàn)，表明前一期的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平對(duì)未來的發(fā)展具有重要影響。這一發(fā)現(xiàn)表明，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展是一個(gè)持續(xù)的過程，前一期的成果會(huì)對(duì)后一期的進(jìn)步產(chǎn)生積極的影響。此外，財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的五個(gè)維度的作用均在1%的顯著水平通過檢驗(yàn)，這表明財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的五個(gè)維度具有顯著的作用關(guān)系。從回歸系數(shù)上來看，財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)信息化的作用效果最優(yōu)，其次是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和農(nóng)業(yè)可持續(xù)化。這一結(jié)果表明，財(cái)政支農(nóng)政策在促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展方面具有積極的效果，這也驗(yàn)證了財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作用的穩(wěn)健性。這為政策制定者和研究者提供了一個(gè)有力的證據(jù)，證明財(cái)政支農(nóng)政策對(duì)于推動(dòng)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程具有積極的影響。同時(shí)，研究結(jié)果也表明，在制定未來的農(nóng)業(yè)政策時(shí)，應(yīng)更加重視農(nóng)業(yè)信息化的推動(dòng)和深化，以實(shí)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的全面發(fā)展。

五、財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提升的門檻效應(yīng)分析

（一）模型構(gòu)建

從上述構(gòu)建的系統(tǒng)GMM模型可知財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間存在顯著關(guān)系，而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平有賴于財(cái)政支農(nóng)支出程度。Matsuyama（1991）研究發(fā)現(xiàn)財(cái)政涉農(nóng)支出效果存在一個(gè)最優(yōu)規(guī)模，并且財(cái)政支農(nóng)總量與使用效率間存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性（蔣團(tuán)標(biāo)、羅琳，2022）。財(cái)政支農(nóng)水平與財(cái)政支農(nóng)規(guī)模、財(cái)政資金使用效率以及財(cái)政支農(nóng)資金分配結(jié)構(gòu)等存在顯著關(guān)系（韓占兵，2016）。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵豐富，涉及的領(lǐng)域也較為寬泛，財(cái)政支農(nóng)資金的支出規(guī)模、結(jié)構(gòu)、領(lǐng)域等的差異會(huì)直接影響財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的作用效果。那么，財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展之間的影響關(guān)系是純線性關(guān)系還是具有一定門檻效應(yīng)需要進(jìn)一步驗(yàn)證?；诖?，文章借鑒Wang（2015）關(guān)于門檻模型的研究，建立了財(cái)政支農(nóng)支出作用農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化面板門檻模型，探討農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平受財(cái)政支農(nóng)支出的影響是否具有門檻特征。由于不知道是否具有門檻值以及不知道門檻值數(shù)量，文章先假定其具有單一門檻值設(shè)定模型，具體如下：

LNAGMit=α0+α1LNFEAit（qi≤γ）+α2LNFEAit（qi>γ）+β1LNGDPit+β2LNARLit+β3LNFAIit+εit（5）

其中，LNAGMit為被解釋變量，表示農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)，LNFEAit為解釋變量，代表財(cái)政支農(nóng)支出，其余變量為控制變量。qi為門檻變量，γ為門檻值，εit代表隨機(jī)誤差項(xiàng)，α0為常數(shù)，α1、2為財(cái)政支農(nóng)支出的系數(shù)，βi為控制變量系數(shù)（i=1，2，……，9）。

（二）門檻回歸結(jié)果與分析

1.門檻效應(yīng)檢驗(yàn)與分析

根據(jù)上述門檻模型，筆者采用了Stata17.0軟件，對(duì)財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的關(guān)系進(jìn)行了深入的門檻特征驗(yàn)證。為了更精準(zhǔn)地了解這兩者在不同核心解釋變量下的門檻特征以及控制變量在具體門限中與被解釋變量的顯著關(guān)系，文章借鑒了Hansen（2000）提出的門限回歸法，對(duì)核心解釋變量進(jìn)行了逐一檢驗(yàn)。在操作過程中，我們首先進(jìn)行了單一門檻的驗(yàn)證。通過設(shè)定單一門檻，我們可以觀察到財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響在某個(gè)特定門檻值處存在明顯的變化。這種變化可能意味著，財(cái)政支農(nóng)支出的增加在達(dá)到某個(gè)門檻值之前，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推動(dòng)作用是有限的，一旦超過這個(gè)門檻值，其推動(dòng)作用可能會(huì)顯著增強(qiáng)。隨后，我們進(jìn)行了雙重門檻和三重門檻的驗(yàn)證。雙重門檻和三重門檻的驗(yàn)證可以幫助我們更全面地了解財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響在不同門檻值處的變化情況。通過這些驗(yàn)證，我們可以更準(zhǔn)確地判斷財(cái)政支農(nóng)支出在不同階段對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響，以及控制變量在具體門限中與被解釋變量的顯著關(guān)系，其對(duì)應(yīng)結(jié)果見表5。

表5展示的結(jié)果表明，財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間存在對(duì)應(yīng)的門檻效應(yīng)，單一門檻效應(yīng)在5%的置信水平上顯著，雙重門檻效應(yīng)不顯著。其具體門檻估計(jì)值與對(duì)應(yīng)的置信區(qū)間見表6所示。

2.門檻回歸結(jié)果與分析

通過將財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)進(jìn)行單一門檻固定效應(yīng)回歸分析，其回歸結(jié)果見表7所示。由表7結(jié)果可以看出，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的作用表現(xiàn)出明顯的階段性特征。當(dāng)財(cái)政支農(nóng)支出數(shù)額在不同區(qū)間時(shí)，其影響方式和程度有所不同。具體而言：第一，當(dāng)財(cái)政支農(nóng)支出（LNFEA）低于第一門檻值10.872時(shí)，也就是財(cái)政支農(nóng)支出位于較低水平時(shí)，其系數(shù)估計(jì)值是0.488，在1%的置信水平上正相關(guān)。這表明在這個(gè)階段，財(cái)政支農(nóng)支出力度的加大會(huì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的發(fā)展；第二，當(dāng)財(cái)政支農(nóng)支出數(shù)額（LNFEA）高于第一門檻值10.872時(shí)，其系數(shù)估計(jì)值由0.488上升到0.514，并在1%的顯著水平上正相關(guān)。這表明在這個(gè)階段，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展具備更為顯著的正向作用。由此可見，財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)之間存在門檻特征。當(dāng)財(cái)政支農(nóng)支出位于第一門檻值以上時(shí)，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的作用最為明顯，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展更為顯著。這可能是因?yàn)樵谶@個(gè)階段，財(cái)政支農(nóng)支出的增加對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的支持力度更大，能夠更好地滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的需求。

六、研究結(jié)論與對(duì)策建議

本文基于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵從不同維度探討了財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作用機(jī)理，并基于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵從農(nóng)業(yè)機(jī)械化、產(chǎn)業(yè)化等五個(gè)維度選取了27個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，采用熵值法綜合測算了2011—2021年中國31省域的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，結(jié)果顯示：目前，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體水平提升較慢，各省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展趨勢(shì)較好，但存在地區(qū)差異，發(fā)展不夠均衡。隨后，本文以省級(jí)面板數(shù)據(jù)為依托，選用系統(tǒng)GMM方法構(gòu)建模型探討財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響，研究表明：財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平具有顯著的正向促進(jìn)作用，其中對(duì)農(nóng)業(yè)信息化的作用最為顯著。為了進(jìn)一步驗(yàn)證財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間存在何種關(guān)系，文章引入面板門檻模型對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)，研究結(jié)果顯示：財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平之間并不是簡單的線性關(guān)系，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響作用具有單一門檻特征。財(cái)政支農(nóng)支出水平達(dá)到門檻值（10.872）水平時(shí)，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的作用最為明顯。

通過上述研究結(jié)論可得出以下幾點(diǎn)政策啟示：

首先，需要加強(qiáng)對(duì)各地區(qū)間的協(xié)調(diào)發(fā)展，確保農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的平衡和公正性。由于不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平存在顯著的差異，因此需要采取措施來縮小這些差距。具體來說，應(yīng)該增加對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的財(cái)政支農(nóng)支持力度，幫助他們提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，從而推動(dòng)全國范圍內(nèi)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化均衡發(fā)展。

其次，需要進(jìn)一步加大財(cái)政支農(nóng)支出力度，充分發(fā)揮其在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中的重要作用。大量的研究表明，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平有著顯著的正向促進(jìn)作用。因此，應(yīng)該通過增加對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等領(lǐng)域的投入，提高農(nóng)業(yè)的綜合生產(chǎn)能力和可持續(xù)發(fā)展水平，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展進(jìn)程。

最后，還需要優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)，提高其對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的綜合支持力度。在保證財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展作用的基礎(chǔ)上，應(yīng)該進(jìn)一步優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)。具體來說，應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)業(yè)信息化、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系等領(lǐng)域的投入，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的綜合支持力度。這樣可以使得財(cái)政支農(nóng)支出更加精準(zhǔn)、高效，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供更加有力的保障。

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（責(zé)任編輯：李韻婷）

A Study on the Dynamic Impact of Financial Support for Agriculture on

Agricultural Modernization

——Testing Based on System GMM and Threshold Effect

CAO Jun-yong1，ZHANG Le-zhu2，HAN Li3

（1.School of General Education，Wuyi University，Jiangmen 529000;

2.School of Economics and Management，South China Agricultural University，Guangzhou 510642;

3.School of Marxism，Jiangmen Vocational and Technical College，Jiangmen 529000

）

Abstract： Agricultural modernization is a top priority for China to ensure food security and build a strong agricultural country.There is a natural fit between fiscal expenditure on supporting agriculture and the construction of agricultural modernization.To study the role and impact of fiscal support for agriculture expenditure on agricultural modernization，this article first explores the mechanism by which fiscal support for agriculture expenditure affects the development of agricultural modernization from a theoretical perspective.Then，based on the connotation of agricultural modernization，the evaluation index system of agricultural modernization was constructed from five dimensions of agricultural mechanization and industrialization，and the entropy method was used to measure the agricultural modernization development index of 31 provinces in Chinese Mainland from 2011 to 2021.On this basis，the system GMM method and threshold effect model were selected to further verify the dynamic impact and threshold characteristics of fiscal expenditure on agricultural modernization.The research results indicate that the overall level of agricultural modernization in China has improved relatively slowly，and the development trend of agricultural modernization in each province is good，but there are regional differences and uneven development;The fiscal expenditure on supporting agriculture has a significant positive promoting effect on the level of agricultural modernization development in China;The relationship between fiscal support for agriculture expenditure and the level of agricultural modernization development is not simple linear，and the impact of fiscal support for agriculture expenditure on agricultural modernization has a single threshold characteristic.When the level of fiscal support for agriculture is at the first threshold level （10.872），the effect of fiscal support for agriculture on modernization is most significant.Finally，based on the research results，countermeasures and suggestions are proposed from the aspects of strengthening coordinated development among different regions，further increasing fiscal expenditure on agriculture，and optimizing the structure of fiscal expenditure on agriculture.The research conclusion provides a scientific decision-making basis for optimizing the fiscal support path for agricultural modernization．

Key words： Financial support for agriculture;Agricultural modernization;Dynamic impact;System GMM model;Threshold effect

收稿日期：2023-12-20

基金項(xiàng)目：教育部社科司2023年度規(guī)劃基金項(xiàng)目“人口老齡化對(duì)農(nóng)村家庭金融脆弱性的影響及金融需求側(cè)的應(yīng)對(duì)路徑研究”（23YJA790101）；廣東省教育廳科技服務(wù)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)ｍ?xiàng)“數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興：內(nèi)在機(jī)理、動(dòng)態(tài)影響與模式創(chuàng)新”（2022ZDZX4055）；2022年度江門市基礎(chǔ)與理論科學(xué)研究類科技計(jì)劃項(xiàng)目“廣東農(nóng)村家庭金融能力與相對(duì)貧困治理研究”（2022JC01016）。

作者簡介：曹俊勇，男，博士，副教授，研究方向：農(nóng)村金融；張樂柱（通訊作者），男，教授、博士生導(dǎo)師，研究方向：農(nóng)村金融；韓利，女，講師，研究方向：馬克思主義。