摘 要：本文旨在探討數字經濟背景下，企業(yè)工商管理的發(fā)展趨勢、存在的問題以及提升策略。文章首先分析了自動化、人工智能集成和遠程工作模式興起對工商管理的影響。其次針對當前工商管理中人工智能決策存在倫理和透明度問題、處理大數據時的技術整合與分析能力不足、內部溝通障礙以及客戶關系管理不足等問題進行了深入探討。最后提出了相應的提升策略：建立人工智能倫理準則和決策審查機制、加強數據分析能力和技術平臺升級、改善內部溝通機制以及加強客戶關系管理，這些策略旨在幫助企業(yè)更好地適應數字經濟時代，提高企業(yè)管理水平，促進企業(yè)持續(xù)發(fā)展。

關鍵詞：數字經濟；企業(yè)；工商管理

引言

在數字經濟的浪潮下，企業(yè)工商管理正經歷著深刻的變革。數字技術的快速發(fā)展不僅為企業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇，也帶來了諸多挑戰(zhàn)，為了有效應對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)必須重新審視和調整其工商管理模式和策略。由此，本文通過分析當前的市場趨勢，識別工商管理中的關鍵問題，并提出相應的解決策略，這些內容旨在為企業(yè)提供一些指導，幫助企業(yè)在數字經濟時代下提高工商管理水平，適應數字化轉型，實現可持續(xù)發(fā)展。

一、數字經濟背景下企業(yè)工商管理的發(fā)展趨勢

（一）自動化與人工智能的集成

隨著數字經濟的興起，自動化與人工智能在企業(yè)工商管理中的集成成為一種顯著趨勢。首先，自動化技術將在企業(yè)日常運營中扮演更加核心的角色。從基本的數據錄入到復雜的業(yè)務流程管理，自動化技術將使企業(yè)的運營更加高效，減少人為錯誤。這不僅提升了操作速度，也優(yōu)化了成本結構[1]。其次，人工智能將在決策制定過程中發(fā)揮更大作用。通過分析大量數據，人工智能能夠提供關于市場趨勢、消費者行為和業(yè)務風險的深入見解。這些見解將幫助企業(yè)制定更為精準的戰(zhàn)略，提升競爭力。再次，人工智能的進步也將推動企業(yè)向更個性化的服務發(fā)展。通過深度學習和數據分析，企業(yè)能夠更好地理解客戶需求，提供定制化的產品和服務，從而增強客戶滿意度和忠誠度。最后，自動化和人工智能的結合將促進新業(yè)務模式的出現。例如基于人工智能的預測分析可以幫助企業(yè)開發(fā)新產品，而自動化技術則可以加快產品上市速度。這不僅增強了企業(yè)的創(chuàng)新能力，也為其帶來了新的收入來源。

（二）遠程工作模式的興起

在數字經濟時代，遠程工作模式的興起已成為工商管理中的一大趨勢。首先，遠程工作的普及將導致企業(yè)重視數字基礎設施的建設。為了支持員工在任何地點高效工作，企業(yè)將投資于云計算、高速網絡和協(xié)作工具。這不僅促進了工作效率，也為企業(yè)帶來了更大的靈活性。其次，遠程工作模式將改變企業(yè)的組織結構和文化。傳統(tǒng)的層級結構會變得更加扁平化，以促進跨部門的溝通和協(xié)作。同時，企業(yè)將更加注重建立基于信任和自主的工作環(huán)境，鼓勵員工擔負更大的責任。再次，遠程工作還將影響人才招聘和保留策略。企業(yè)可以通過遠程工作的便利性吸引全球人才，而不再局限于特定地理位置。同時，提供靈活的工作安排也有助于提高員工滿意度和忠誠度。最后，遠程工作的興起也將推動企業(yè)對工作效率和績效的衡量方式進行調整。傳統(tǒng)的考核方法不再適用，企業(yè)將需要開發(fā)新的績效評估體系，以更準確地反映遠程工作環(huán)境下的員工表現。

二、數字經濟背景下企業(yè)工商管理存在的問題

（一）人工智能決策的倫理和透明度問題

在數字經濟背景下的企業(yè)工商管理中，人工智能決策的倫理和透明度問題成為一個顯著的挑戰(zhàn)。首先，人工智能決策過程的“黑盒”性質使得決策過程缺乏透明度。企業(yè)利用人工智能進行數據分析和決策時，人工智能算法如何處理數據、如何得出結論往往不為人知，這導致了決策過程的不透明。其次，人工智能決策存在偏見和歧視的問題。人工智能系統(tǒng)的訓練數據如果存在偏差，或者算法設計本身存在缺陷，都會導致人工智能的決策結果對某些群體不公平。再次，人工智能決策的倫理問題也日益凸顯。例如在使用人工智能做出涉及人員招聘、晉升或解雇的決策時，如何平衡效率和公正性，避免道德爭議，成為企業(yè)需要面對的問題。最后，企業(yè)在使用人工智能進行決策時，對人工智能的能力和局限性理解不足，過度依賴人工智能的判斷，忽視了人類決策者的重要作用[2]。

（二）處理大數據時的技術整合與分析能力不足

在數字經濟時代，企業(yè)在處理大數據時的技術整合與分析能力不足，是工商管理中面臨的一個重要問題。首先，企業(yè)在整合不同來源和格式的大數據時面臨技術挑戰(zhàn)。不同數據源的數據結構不一致，數據質量參差不齊，這使得數據整合成為一項復雜的任務。其次，企業(yè)在大數據分析能力上普遍存在不足。雖然積累了大量數據，但如何有效解讀這些數據，提取有價值的信息，仍是許多企業(yè)面臨的難題。再次，數據分析工具和平臺的選擇與應用也是一個問題。許多企業(yè)在選擇合適的數據分析工具時缺乏經驗，或者在現有的技術平臺上無法充分利用數據。最后，企業(yè)在數據分析人才方面的缺乏也限制了大數據的有效應用。缺乏專業(yè)的數據分析師和科學家，使得企業(yè)難以從復雜的數據中得出有意義的洞察和結論。

（三）內部溝通不暢

首先，信息傳遞的不及時和不準確是內部溝通不暢的一個主要表現。在日常運營中，關鍵信息的延遲或誤傳會導致決策失誤和工作效率低下。例如市場變化或客戶反饋的信息如果沒有及時傳達給相關部門，會錯失調整策略的最佳時機[3]。其次，部門間壁壘是導致溝通不暢的另一個重要因素。部門間的信息孤島現象普遍存在，導致各部門信息不對稱，無法形成有效的協(xié)作和資源共享。這種情況下，即使是有益于整個企業(yè)的決策也會因為部門間的隔閡而難以實施。最后，缺乏有效的溝通渠道和工具也是內部溝通不暢的一個原因。尤其在遠程工作模式日益普及的今天，如果沒有合適的技術支持和溝通平臺，員工之間的協(xié)作和信息交流會變得異常困難。

（四）客戶關系管理不足

首先，對客戶需求和行為的理解不足是導致客戶關系管理不足的一個關鍵因素。許多企業(yè)未能充分利用客戶數據來分析和預測客戶需求，導致無法提供符合客戶期望的產品或服務。這種情況下，企業(yè)很難建立起與客戶的深層次聯系。其次，客戶服務和支持的不充分也是一個普遍問題。一些企業(yè)在客戶服務方面缺乏足夠的投入和關注，如客服響應時間長、解決問題的效率低下等，這直接影響了客戶的滿意度和忠誠度。再次，個性化服務的缺乏是另一個問題。在數字經濟時代，客戶期望獲得更加個性化和定制化的服務。然而，一些企業(yè)未能有效利用客戶數據來提供這種個性化服務，導致無法滿足客戶的個性化需求。最后，客戶關系的維護和深化方面存在不足。許多企業(yè)在初次銷售之后缺乏有效的客戶關系維護策略，未能持續(xù)跟進和深化與客戶的關系。這導致企業(yè)無法充分挖掘客戶的潛在價值，也影響了客戶的重復購買率和推薦率。

三、數字經濟背景下企業(yè)工商管理水平提升的

策略

（一）建立人工智能倫理準則和決策審查機制

首先，企業(yè)應制定明確的人工智能倫理準則，這些準則應涵蓋人工智能決策的透明度、公正性、非歧視性和責任等方面。倫理準則應明確規(guī)定人工智能在決策過程中的應用原則和界限，確保人工智能決策與企業(yè)的價值觀和倫理標準相符。其次，企業(yè)應建立一個專門的人工智能決策審查機制。該機制的主要作用是對人工智能的決策過程進行定期審查和評估，確保人工智能的決策符合倫理準則，沒有引入偏見或歧視。審查機制可以由跨部門的團隊組成，包括數據科學家、倫理專家、法律顧問和業(yè)務領導等[4]。再次，審查過程應透明公開，允許員工和利益相關者了解人工智能決策的依據和結果，以增強信任和接受度。最后，企業(yè)應積極參與行業(yè)對話和標準制定，與行業(yè)伙伴一起推動建立人工智能倫理和透明度的行業(yè)標準和最佳實踐。通過在行業(yè)內共享經驗和策略，企業(yè)可以共同推動人工智能技術的負責任使用，提升整個行業(yè)的倫理標準和透明度。

（二）加強數據分析能力和技術平臺升級

首先，企業(yè)需要投資于先進的數據處理技術和工具。這包括采用強大的數據分析軟件、數據庫管理系統(tǒng)和云計算技術。這些技術能夠幫助企業(yè)有效地整合和處理來自不同來源的大數據，確保數據的準確性和一致性。例如利用大數據分析工具，企業(yè)可以從海量數據中迅速提取有用信息，進行市場趨勢預測、客戶行為分析等。其次，企業(yè)需要建立一個跨部門的數據管理團隊，該團隊負責監(jiān)督和協(xié)調企業(yè)的數據活動。團隊由數據科學家、分析師、IT專家和業(yè)務領導組成，他們共同負責制定數據戰(zhàn)略、管理數據資源、確保數據質量和推動數據驅動的決策。團隊還需要定期評估現有數據的質量和完整性，并制定改進措施。最后，企業(yè)應積極探索和采納新興的數據技術和趨勢，如人工智能、機器學習和大數據分析等。這些先進技術可以為企業(yè)提供更深入的洞察力和預測能力，幫助企業(yè)在競爭激烈的市場中保持領先。

（三）改善內部溝通機制

首先，建立一個高效的內部溝通平臺是改善溝通機制的基礎。這樣的平臺應具備即時通信、文件共享、項目協(xié)作等功能，使員工能夠輕松交流信息和協(xié)調工作。在這方面，企業(yè)可以利用各種現代通訊和協(xié)作工具，如企業(yè)社交網絡、云協(xié)作平臺和項目管理軟件。這些工具不僅提高了溝通效率，還有助于打破部門間的信息壁壘，促進更加開放和協(xié)作的工作環(huán)境。其次，企業(yè)需要培養(yǎng)一種開放和透明的溝通文化。這意味著鼓勵員工在日常工作中積極表達意見和分享信息。管理層應該帶頭，通過定期的團隊會議、工作匯報和非正式的交流活動，創(chuàng)建一個安全和支持的環(huán)境，讓員工感到他們的聲音被聽見和重視。此外，定期的反饋和認可機制也能夠激勵員工更加主動地參與溝通[5]。再次，優(yōu)化信息流動的路徑也是改善內部溝通的重要方面。企業(yè)應確保關鍵信息能夠迅速而準確地從管理層傳達到基層員工，同時也支持從下至上的信息反饋。為此，企業(yè)可以建立標準化的溝通流程和信息發(fā)布機制，確保所有員工都能夠及時獲取到關鍵信息，并能夠通過有效的渠道向上反饋意見和建議。最后，提高跨部門溝通和協(xié)作的效率也至關重要。企業(yè)可以通過建立跨功能團隊或項目組，促進不同部門之間的合作。通過定期的跨部門會議和聯合項目，員工可以更好地理解不同部門的工作內容和目標，從而提高整個組織的協(xié)調性和效率。

（四）加強客戶關系管理

首先，建立一個全面而精細化的客戶數據庫是加強客戶關系管理的基礎。這個數據庫應包括客戶的基本信息、購買歷史、偏好、反饋以及交互記錄。通過對這些數據的分析，企業(yè)可以更好地理解客戶的需求和行為，從而為他們提供更加個性化的服務和產品。例如基于客戶購買歷史的數據分析可以幫助企業(yè)預測客戶的未來需求，從而提前準備相應的產品或服務。其次，企業(yè)應利用數字工具和平臺來提升客戶服務的質量和效率。例如使用在線客服系統(tǒng)、聊天機器人和社交媒體平臺，可以提供更快速和便捷的客戶支持。這些工具不僅能夠及時解決客戶的問題，還能提供一個渠道，讓客戶能夠隨時與企業(yè)互動，從而加強客戶的參與感和歸屬感。再次，定期獲取和回應客戶反饋是加強客戶關系的重要環(huán)節(jié)。企業(yè)應定期通過調查問卷、客戶訪談或社交媒體互動等方式收集客戶的意見和建議。對客戶反饋的快速和積極響應不僅能提升客戶滿意度，還能幫助企業(yè)及時發(fā)現并改進服務或產品中的不足。最后，企業(yè)還應建立一套有效的客戶忠誠度和激勵機制。例如通過積分獎勵系統(tǒng)、會員計劃或定制化優(yōu)惠，可以激勵客戶持續(xù)購買和推薦企業(yè)的產品或服務。

結束語

在數字經濟的大潮中，企業(yè)工商管理的持續(xù)優(yōu)化是贏得競爭優(yōu)勢的關鍵。通過建立人工智能倫理準則和決策審查機制、加強數據分析能力和技術平臺升級、流暢的內部溝通和強化的客戶關系管理，企業(yè)能夠靈活應對市場的多變和挑戰(zhàn)。堅持這些策略，企業(yè)能夠在不斷變化的商業(yè)環(huán)境中穩(wěn)健成長，開創(chuàng)更加繁榮的未來。

參考文獻：

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[3]王冰.國有企業(yè)工商管理的職能體現和優(yōu)化路徑探究與討論[J].商場現代化，2023（24）：105-107.

[4]耿雨婕.經濟新常態(tài)下企業(yè)工商管理創(chuàng)新路徑[J].上海企業(yè)，2023（12）：73-75.

[5]鄒冬琴.數字經濟發(fā)展背景下企業(yè)工商管理水平提高策略[J].投資與創(chuàng)業(yè)，2023，34（22）：100-102.

作者簡介：周芳（1988.09－），女，漢族，湖南沅江人，本科，經濟師，研究方向：工商管理。