楊林燕 楊林燕

摘要：

通過(guò)構(gòu)建數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以2011—2020年30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用熵值法權(quán)重賦值分別測(cè)算了省級(jí)層面的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，并建立了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)模型；運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)法進(jìn)行了耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異化分析。研究發(fā)現(xiàn)：樣本期間內(nèi)，全國(guó)層面和地區(qū)層面的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和工業(yè)綠色低碳發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)平均值總體均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但兩者指數(shù)值均較低且各區(qū)域之間的發(fā)展水平具有一定的差距；全國(guó)層面數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升趨勢(shì)，耦合協(xié)調(diào)水平從瀕臨失調(diào)發(fā)展至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，但各區(qū)域之間存在較大的差距，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平發(fā)展至初級(jí)協(xié)調(diào)階段，東北及中西部地區(qū)發(fā)展至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段；數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度總體基尼系數(shù)、區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均呈現(xiàn)不同程度的下降態(tài)勢(shì)，且4個(gè)區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異主要來(lái)源于區(qū)域間差異。最后提出了提高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和工業(yè)綠色低碳發(fā)展水平及促進(jìn)兩者協(xié)同發(fā)展的政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新；工業(yè)綠色低碳發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)

中圖分類號(hào)：F424.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.7535/j.issn.1671-1653.2024.02.004

Research on the Coupling Coordination between Digital Technology

Innovation and Industrial Green and Low-carbon Development

YANG Linyan1， WANG Jun2

（1.School of Economics and Management， Longyan University， Longyan 364000， China;

2.School of Economics， Tianjin Normal University， Tianjin 300387， China）

Abstract：

By constructing the evaluation index system of digital technology innovation and industrial green and low-carbon development， based on the panel data of 30 provinces （autonomous regions， province-level municipalities） from 2011 to 2020， this paper calculated the comprehensive evaluation index of digital technology innovation and industrial green and low-carbon development at the provincial level by using the entropy method， and established the coupling coordination model of digital technology innovation and industrial green and low-carbon development. The Dagum Gini coefficient method was used to analyze the regional differentiation of coupling coordination degree. The results show that during the sample period， the average index values of digital technology innovation and industrial green and low-carbon development at the national and regional levels show an upward trend， but the values of both indexes are low and the development level of each region has a certain gap. At the national level， the coupling coordination degree of digital technology innovation and industrial green and low-carbon development shows a stable upward trend， and the coupling coordination level developed from the verge of imbalance to barely coordination， but there is a big gap between different regions. The coupling coordination level of the eastern region has been developed to the primary coordination stage， while

both the northeastern region and the central and western region have been developed to a barely coordinated stage. Both the overall Gini coefficient and the intra-regional Gini coefficient of the coupling coordination degree between digital technology innovation and industrial green and low-carbon development show a downward trend to varying degrees. The regional differences of the coupling coordination degree mainly come from the inter-regional differences. Finally， policy suggestions are put forward to improve the level of digital technology innovation and industrial green and low carbon development and promote their coordinated development.

Keywords：

digital technology innovation; industrial green and low-carbon development; coupling coordination

黨的二十大報(bào)告指出要加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，實(shí)施全面節(jié)約戰(zhàn)略，發(fā)展綠色低碳產(chǎn)業(yè)。 “十三五”期間工業(yè)碳排放約占碳排放總量的70%，因此，促進(jìn)工業(yè)發(fā)展方式向綠色低碳化轉(zhuǎn)型成為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要舉措?！?022年數(shù)字碳中和白皮書(shū)》指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是社會(huì)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要途徑?！丁笆奈濉惫I(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》提出要加快生產(chǎn)方式數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建綠色低碳技術(shù)體系，推動(dòng)數(shù)字化、智能化、綠色化融合發(fā)展，實(shí)施“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+綠色制造”，這為推動(dòng)工業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展，促進(jìn)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供了新的方向和思路。那么數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展之間的互動(dòng)關(guān)系如何？其背后的理論機(jī)制是什么？中國(guó)各省（區(qū)、市）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的協(xié)同程度如何？厘清上述問(wèn)題，有助于更清晰地認(rèn)識(shí)數(shù)字化與工業(yè)綠色低碳化發(fā)展之間的關(guān)系，以期為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供有益的政策啟示。

一、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

隨著數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步和“雙碳”目標(biāo)的提出，數(shù)字化與工業(yè)綠色低碳化發(fā)展關(guān)系的研究引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。國(guó)外許多學(xué)者從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與工業(yè)能源消耗關(guān)系的視角分析了數(shù)字化對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展的影響效應(yīng)，主要形成了兩種不同的觀點(diǎn)。部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字化對(duì)能源消耗有抑制效應(yīng)。Toffel M W等[1]（P2961-2970）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠順利與各行各業(yè)快速融合并影響其發(fā)展效率，主要得益于ICT（信息通信技術(shù)）的快速發(fā)展。Haseeb A等[2]（P8594-8608）基于金磚國(guó)家的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的使用及ICT應(yīng)用范圍的擴(kuò)大能顯著降低傳統(tǒng)制造業(yè)能源消耗。Shobande O A[3]（P46-83）認(rèn)為ICT的快速發(fā)展提高了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及率，云端的數(shù)據(jù)傳輸提高了要素研發(fā)與使用效率，降低了線下能源消耗。部分學(xué)者則認(rèn)為數(shù)字化對(duì)能源消耗有增長(zhǎng)效應(yīng)。Hamdi H等[4]（P227-237）認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和通信技術(shù)性能的優(yōu)化都是以大量電能消耗為支撐，進(jìn)而增加了碳排放。Salahuddin M等[5]（P862-878）認(rèn)為ICT行業(yè)本身屬于能源密集型行業(yè)，相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)、使用與處置伴隨著大量能源消耗。

近年來(lái)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在綠色低碳發(fā)展方面的作用逐漸顯現(xiàn)，國(guó)內(nèi)一些學(xué)者開(kāi)始關(guān)注我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展的影響。部分學(xué)者從互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)等角度分析了數(shù)字化對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響。岳麗榮等[6]（P28-36）運(yùn)用DEA模型測(cè)算了2008—2017年中國(guó)工業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效，研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)工業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效有積極影響。程文先等[7]（P124-140）、肖遠(yuǎn)飛等[8]（P100-109）、盧福財(cái)?shù)萚9]（P39-52）實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，研究結(jié)果均表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以從整體上顯著提升中國(guó)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。部分學(xué)者分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響。柏亮等[10]（P73-81）分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)工業(yè)二氧化硫排放的影響，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與工業(yè)二氧化硫排放量之間呈非線性關(guān)系。呂知新等[11]（P184-194）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平，進(jìn)而提高其經(jīng)營(yíng)績(jī)效水平，從而促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型。鄧峰等[12]（P76-85）基于我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)分析了信息網(wǎng)絡(luò)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響，研究發(fā)現(xiàn)兩者的交互作用對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型并未顯現(xiàn)出積極作用。

綜上所述，學(xué)者們關(guān)于數(shù)字化對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展的影響進(jìn)行了一定的研究和探討，但已有研究多數(shù)局限于分析互聯(lián)網(wǎng)、信息網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)工業(yè)能源消耗的影響，或者從數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展的角度探析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的單向影響，鮮見(jiàn)從耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的視角研究數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展二者之間的相互作用和雙向關(guān)系。基于此，本文嘗試對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的耦合機(jī)理進(jìn)行闡釋，并實(shí)證分析中國(guó)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的耦合機(jī)理

綠色低碳化轉(zhuǎn)型是工業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)的深度融合正逐漸成為驅(qū)動(dòng)工業(yè)綠色低碳化轉(zhuǎn)型的新動(dòng)能，而工業(yè)綠色低碳化的發(fā)展需求也能進(jìn)一步帶動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展之間存在相互作用的耦合關(guān)系，其耦合協(xié)調(diào)關(guān)系如圖1所示。

（一）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為工業(yè)綠色低碳化發(fā)展提供動(dòng)能

數(shù)字技術(shù)通過(guò)與傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)要素的融合，推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式變革，驅(qū)動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)“智”變，降低能耗和污染排放，進(jìn)而推動(dòng)工業(yè)行業(yè)綠色低碳化發(fā)展。首先，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型，通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)工業(yè)綠色低碳發(fā)展。對(duì)于無(wú)法適應(yīng)或者難以進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的一些傳統(tǒng)高碳排放工業(yè)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和“雙碳”目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下，將逐漸被淘汰。通過(guò)對(duì)可進(jìn)行數(shù)字化改造的工業(yè)行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、智能化改造，進(jìn)而提高行業(yè)整體生產(chǎn)效率，淘汰高碳排放的落后產(chǎn)能，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。其次，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)能源行業(yè)的融合，有利于優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。能源工業(yè)企業(yè)引入人工智能數(shù)字化技術(shù)，通過(guò)改進(jìn)和優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程，提高能源產(chǎn)出，降低碳排放，實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化，促進(jìn)能源生產(chǎn)低碳轉(zhuǎn)型。再次，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新賦能工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，通過(guò)數(shù)字技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)全流程的融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與工業(yè)綠色低碳化協(xié)同發(fā)展。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下，工業(yè)企業(yè)可以與數(shù)字技術(shù)服務(wù)企業(yè)進(jìn)行協(xié)同合作，進(jìn)而加快企業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和智能化改造，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)使工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)能夠充分掌握從產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)到生產(chǎn)投入再到銷售服務(wù)等產(chǎn)品生命周期鏈上的所有數(shù)據(jù)信息流，對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)投入要素的能源消耗、碳排放進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，緩解要素供給與需求信息的不對(duì)稱，促進(jìn)企業(yè)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到服務(wù)全流程的綠色低碳化發(fā)展。

（二）工業(yè)綠色低碳化發(fā)展促進(jìn)數(shù)字技術(shù)不斷創(chuàng)新

綠色低碳化是工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要目標(biāo)，數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)工業(yè)綠色低碳化發(fā)展的重要方式和手段，因此，工業(yè)領(lǐng)域綠色低碳化與數(shù)字化、智能化的融合發(fā)展可以為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提供有效的反饋與調(diào)節(jié)，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字技術(shù)不斷創(chuàng)新。首先，工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)綠色低碳化發(fā)展需求的增加會(huì)促使相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)與其融合對(duì)接需求的增加，進(jìn)而推動(dòng)新一代信息技術(shù)服務(wù)供給的增加。工業(yè)企業(yè)綠色低碳化生產(chǎn)離不開(kāi)從要素投入到產(chǎn)品產(chǎn)出的綠色用能監(jiān)測(cè)等全流程、精細(xì)化、智能化的配套管理。因此，工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)每一個(gè)流程“綠色低碳化”需求的提高都會(huì)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展提出更高的要求，從而“倒逼”數(shù)字化技術(shù)不斷創(chuàng)新和進(jìn)步。其次，工業(yè)供應(yīng)鏈綠色低碳化發(fā)展需求的增加有利于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字技術(shù)不斷創(chuàng)新。工業(yè)企業(yè)需要與原材料供應(yīng)商、物流商、零售商及最終用戶建立緊密的供應(yīng)鏈協(xié)作關(guān)系，因此，工業(yè)供應(yīng)鏈的綠色低碳化轉(zhuǎn)型離不開(kāi)新一代信息通信技術(shù)的支持。隨著工業(yè)供應(yīng)鏈綠色低碳化發(fā)展需求的增加，對(duì)實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈與上下游企業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同與優(yōu)化的數(shù)字化技術(shù)的要求也不斷提高，進(jìn)而推動(dòng)相應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)不斷創(chuàng)新。再次，工業(yè)園區(qū)綠色低碳化發(fā)展需求的增加有利于夯實(shí)園區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和擴(kuò)大數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的范圍，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。工業(yè)園區(qū)綠色低碳化運(yùn)營(yíng)管理需要先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)支持，因此，隨著工業(yè)園區(qū)綠色低碳化轉(zhuǎn)型發(fā)展需求不斷提高，能源消耗監(jiān)測(cè)、污染排放預(yù)警、工業(yè)園循環(huán)化改造等智慧園區(qū)運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用將不斷升級(jí)，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。

三、指標(biāo)體系與研究方法

（一）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和工業(yè)綠色低碳發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.指標(biāo)選取

（1）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)。目前還沒(méi)有統(tǒng)一的關(guān)于省級(jí)層面數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的測(cè)度方法，學(xué)者們大多結(jié)合研究目的構(gòu)建綜合指標(biāo)體系。本文主要借鑒趙濤等[13]（P65-76）、謝謙等[14]（P134-144）、薛晴等[15]（P137-146）學(xué)者的做法，從數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境3個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，下設(shè)9個(gè)二級(jí)指標(biāo)（見(jiàn)表1），對(duì)省級(jí)層面的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平予以評(píng)價(jià)。

（2）工業(yè)綠色低碳發(fā)展指標(biāo)。目前還沒(méi)有統(tǒng)一的關(guān)于省級(jí)層面工業(yè)綠色低碳發(fā)展水平的測(cè)度方法，學(xué)者們大多結(jié)合研究目的構(gòu)建綜合指標(biāo)體系。本文主要借鑒孫海波等[16]（P54-61）、刁莉娟等[17]（P54-59）的研究，結(jié)合《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》的主要目標(biāo)，從污染減排、能源消耗、環(huán)境治理3個(gè)方面構(gòu)建工業(yè)綠色低碳發(fā)展指標(biāo)體系，下設(shè)8個(gè)二級(jí)指標(biāo)（見(jiàn)表2），對(duì)省級(jí)層面的工業(yè)綠色低碳發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

鑒于數(shù)據(jù)的可得性，以2011—2020年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)?。▍^(qū)、市）為研究對(duì)象。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；工業(yè)綠色低碳發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的工業(yè)二氧化碳排放量需要測(cè)算，其余指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。

從已有文獻(xiàn)研究來(lái)看，關(guān)于碳排放的核算方法，使用較廣泛的有4種：一是碳排放系數(shù)法；二是投入產(chǎn)出法；三是質(zhì)量平衡法；四是實(shí)測(cè)法。由于碳排放系數(shù)法的核算公式簡(jiǎn)單且易于理解，擁有可以直接使用的碳排放因子數(shù)據(jù)庫(kù)，以及有大量實(shí)例進(jìn)行參考，因此成為目前碳排放核算方法的主流[18]（P36-41）。借鑒王少劍等[19]（P2602-2622）的研究，使用碳排放系數(shù)法測(cè)算省級(jí)層面的工業(yè)碳排放量，具體公式如下：

CE=ADi×NCVi×CCi×COF×44/12，（1）

其中：CE表示各類能源產(chǎn)生的工業(yè)二氧化碳排放總量；i表示能源消費(fèi)的種類；ADi表示i類能源的消費(fèi)量；NCVi為i類能源的凈發(fā)熱值；CCi為單位凈發(fā)熱值所產(chǎn)生的碳排放因子；COF為i類能源燃燒的碳氧化因子；44和12分別表示為CO2和C的分子量。工業(yè)能源消費(fèi)量的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，各類化石燃料的凈發(fā)熱值、單位凈熱值所產(chǎn)生的碳排放因子及碳氧化因子的數(shù)據(jù)來(lái)源于《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》。

（二）研究方法

1.熵權(quán)法

在構(gòu)建數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和工業(yè)綠色低碳發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，為避免主觀賦權(quán)的局限性，采用客觀賦權(quán)的熵值法得出各衡量指標(biāo)的權(quán)重，據(jù)此計(jì)算省級(jí)層面數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和工業(yè)綠色低碳發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)值。首先采用極值法對(duì)各衡量指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理：

正向指標(biāo)：

x′ij=xij-min xijmax xij-min xij。（2）

負(fù)向指標(biāo)：x′ij=max xij-xijmax xij-min xij。（3）

式（2）和式（3）分別是正向、負(fù)向指標(biāo)的無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理公式。xij代表某省份第i年第j項(xiàng)指標(biāo)原始數(shù)值；x′ij為標(biāo)準(zhǔn)化后的處理結(jié)果。按照如下5個(gè)步驟計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重值。

第一步，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后的第j項(xiàng)指標(biāo)下第i年占該項(xiàng)指標(biāo)的比重。

Pij=x′ij/∑[DD（]n[]i=1[DD）]x′ij，（4）

其中P代表各個(gè)指標(biāo)所占的比重。

第二步，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值。

ej=-k∑[DD（]n[]i=1[DD）]Pijln Pij，（5）

其中，k=1/ln（n），n代表樣本數(shù)量，且k>0，滿足eij≥0。

第三步，計(jì)算信息熵冗余度。

dj=1-ej。（6）

第四步，計(jì)算各項(xiàng)衡量指標(biāo)的權(quán)重值。

wj=dj∑[DD（]m[]j=1[DD）]dj，（7）

其中m代表衡量指標(biāo)的個(gè)數(shù)。

第五步，根據(jù)上述熵值法確定各衡量指標(biāo)權(quán)重值后，基于無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)x′ij，計(jì)算系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)值。

U=∑[DD（]m[]j=1[DD）]wjx′ij。（8）

綜合評(píng)價(jià)指數(shù)值越高，表示該系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平越高;反之，指數(shù)值越低，表示該系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平也越低。

2.耦合協(xié)調(diào)模型

根據(jù)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的耦合機(jī)理分析，以及測(cè)算的兩個(gè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)值，分別構(gòu)建耦合模型及耦合協(xié)調(diào)模型，深入分析數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展在交互作用過(guò)程中兩個(gè)系統(tǒng)指標(biāo)之間協(xié)同作用的強(qiáng)弱程度，即耦合協(xié)調(diào)程度。參照王淑佳等[20]（P793-810）的方法，構(gòu)建“數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新工業(yè)綠色低碳發(fā)展” 耦合協(xié)調(diào)度模型：

C=2［U1U2/（U1+U2）2］1/2，（9）

D=CT，（10）

T=αU1+βU2，（11）

式（9）中：C為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展兩個(gè)系統(tǒng)的耦合度；U1為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，U2為工業(yè)綠色低碳發(fā)展系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，U1和U2用以反映兩個(gè)系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平。式（10）中：D為耦合協(xié)調(diào)度;T為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展水平的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)。式（11）中：α、β為待定系數(shù)，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展具有同等重要性，因此，α=β=0.5。在此基礎(chǔ)上，借鑒魏奇峰等[21]（P54-61）對(duì)耦合協(xié)調(diào)等級(jí)的劃分，將數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型劃分為10個(gè)等級(jí)，具體見(jiàn)表3。

3.Dagum基尼系數(shù)及其分解方法

采用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法[22]（P515-531），分析省級(jí)層面數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異，并進(jìn)行差異分解，具體計(jì)算公式如下：

G=∑kj=1∑kh=1∑nji=1∑nhr=1yji-yhr/2n2[AKy-]，（12）

其中：G為總體基尼系數(shù)；j和h表示某兩個(gè)特定地區(qū)的編號(hào)（j=1，2，…，k；h=1，2，…，k）；nj和nh代表相應(yīng)地區(qū)內(nèi)的省份個(gè)數(shù)；yji和yhr代表區(qū)域內(nèi)各省份的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度。

Dagum基尼系數(shù)可以分解成3個(gè)部分：地區(qū)內(nèi)差異貢獻(xiàn)（Gw）、地區(qū)間差異貢獻(xiàn)（Gnb）和超變密度的貢獻(xiàn)（Gt），且3個(gè)部分的關(guān)系滿足：G=Gw+Gnb+Gt，具體計(jì)算公式如下：

Gjj=（12yj

∑nji=1

∑njr=1

yji-yjr）/n2j， （13）

Gjh=（∑nji=1∑njr=1yji-yhr）/njnh（yj+yh），（14）

Gw=∑kj=1GjjPjSj，（15）

Gnb=∑kj=2∑j-1h=1Gjh（PjSh+PhSj）Djh，（16）

Gt=∑kj=2∑j-1h=1Gjh（PjSh+PhSj）（1-Djh），（17）

式（13）中Gjj為地區(qū)j的基尼系數(shù)；式（14）中Gjh為地區(qū)j和地區(qū)h的基尼系數(shù)；式（15）中的

Pj=nj/n，Sj=nj

j/（n），Ph=nh/n，Sh=nhh/（n），Djh為地區(qū)j和地區(qū)h之間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的相互影響，其公式為

Djh=（djh-pjh）/（djh+pjh），（18）

式（18）中：djh表示地區(qū)間耦合協(xié)調(diào)度的差值;pjh表示超變一階矩。其計(jì)算公式為式（19）和式（20）。

djh=∫∞0dFj（y）∫y0（y-x）dFh（x）。（19）

pjh=∫∞0dFh（y）∫y0（y-x）dFj（x）。（20）

四、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的測(cè)度及耦合協(xié)調(diào)分析

（一）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)值

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)值是分析兩者耦合協(xié)調(diào)度的基礎(chǔ)。根據(jù)上述評(píng)價(jià)方法測(cè)算了2011—2020年中國(guó)省級(jí)層面數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和工業(yè)綠色低碳發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)值，并將內(nèi)地30個(gè)?。▍^(qū)、市）劃分為東部、中部、東北、西部4個(gè)區(qū)域，具體見(jiàn)表4和表5。

由表4可知，2011—2020年期間，全國(guó)層面的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新評(píng)價(jià)指數(shù)平均值呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢(shì)，表明我國(guó)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新在這期間保持良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。分區(qū)域來(lái)看，東部地區(qū)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新評(píng)價(jià)指數(shù)平均值從0.200逐漸上升至0.540；中部地區(qū)平均值從0.063逐漸上升至0.278；東北地區(qū)平均值從0.102逐漸上升至0.326；西部地區(qū)則從0.092逐漸上升至0.353，且西部地區(qū)的指數(shù)值在2019年、2020年有較大幅度的上升。由此可見(jiàn)，各地區(qū)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新評(píng)價(jià)指數(shù)平均值總體均呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢(shì)，但各區(qū)域之間的發(fā)展水平具有一定的差距。東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新評(píng)價(jià)指數(shù)總體平均值為0.359，顯著高于中部（0.153）、西部（0.199）及東北地區(qū)（0.205），表明各地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展呈現(xiàn)一定程度的區(qū)域不平衡性。進(jìn)一步，為更準(zhǔn)確地分析省級(jí)層面數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平的差異，采用四分位數(shù)將2011—2020年各?。ㄊ小^(qū)）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新評(píng)價(jià)指數(shù)的均值劃分為4個(gè)梯隊(duì)等級(jí)。具體而言，將均值從低到高進(jìn)行排序，位于整體水平前25%以內(nèi)的為第四梯隊(duì)，指數(shù)值為0.124～0.168，包括江西、河南、湖南、貴州、廣西、甘肅、湖北、安徽等?。▍^(qū)）；位于整體水平25%～50%的為第三梯隊(duì)，指數(shù)值為0.168～0.193，包括青海、河北、山東、山西、吉林、海南、寧夏、內(nèi)蒙古等?。▍^(qū)）；位于整體水平50%～75%的為第二梯隊(duì)，指數(shù)值為0.193～0.270，包括黑龍江、云南、新疆、遼寧、重慶、四川等?。▍^(qū)）；位于整體水平75%以上的為第一梯隊(duì)，指數(shù)值為0.270～0.705，包括陜西、福建、江蘇、廣東、天津、浙江、上海、北京等?。ㄊ校母魈蓐?duì)對(duì)應(yīng)的省份來(lái)看，第一梯隊(duì)中除了陜西省，其余省份都屬于東部地區(qū)；第二梯隊(duì)中除了黑龍江、遼寧兩省，其余省份均來(lái)自西部地區(qū)；第三梯隊(duì)中除了海南省，其他省份均屬于中西部地區(qū)；第四梯隊(duì)對(duì)應(yīng)省份均來(lái)自中西部地區(qū)。從各省歷年評(píng)價(jià)指數(shù)平均值排名來(lái)看，北京、上海、浙江、天津和廣東等?。ㄊ校┮恢狈€(wěn)居前五名。2020年，北京、上海兩地的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新評(píng)價(jià)指數(shù)值均超過(guò)0.9，遠(yuǎn)高于同期東部地區(qū)其他省份的指數(shù)值，表明這兩地的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了較高的發(fā)展水平。

從表6可以看出，2011—2020年期間，全國(guó)層面的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展兩個(gè)系統(tǒng)的耦合度均維持在0.9～1，耦合類型一直為高水平耦合型。雖然這兩個(gè)系統(tǒng)的耦合度高，但是耦合協(xié)調(diào)度卻較低。2011—2020年期間，全國(guó)層面數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展兩個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度為0.4～0.6，雖然呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升趨勢(shì)，耦合協(xié)調(diào)水平從瀕臨失調(diào)發(fā)展至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，但整體仍未達(dá)到初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)。這也表明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展相互之間的正向作用顯著，但未實(shí)現(xiàn)良好的協(xié)同發(fā)展。對(duì)比分析數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和工業(yè)綠色低碳發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)值可知，樣本期間內(nèi)，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新評(píng)價(jià)指數(shù)值上升速度快于工業(yè)綠色低碳發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)值，兩者發(fā)展不同步，導(dǎo)致兩者耦合協(xié)調(diào)度較低。

2.區(qū)域?qū)用娴臄?shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)分析

運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算2011—2020年省級(jí)層面數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度，具體見(jiàn)表7。

從時(shí)間演變來(lái)看，2011—2020年各區(qū)域數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)穩(wěn)定上升態(tài)勢(shì)。具體而言，2011年，僅有北京、上海兩市的耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到0.6，實(shí)現(xiàn)初級(jí)協(xié)調(diào)；天津、浙江和廣東三?。ㄊ校┑鸟詈蠀f(xié)調(diào)度達(dá)到0.5以上，實(shí)現(xiàn)勉強(qiáng)協(xié)調(diào)；其余省份的耦合協(xié)調(diào)度均未達(dá)到0.5，還處于失調(diào)狀態(tài)。2015年，北京、上海兩市的耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到0.7以上，實(shí)現(xiàn)了中級(jí)協(xié)調(diào)；耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到0.6以上的省（市）增加了天津、浙江；耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到0.5以上的省份較2011年增加了7個(gè)。2020年，北京、上海兩市的耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到0.8以上，實(shí)現(xiàn)了良好協(xié)調(diào)；浙江省的耦合協(xié)調(diào)度上升至0.7以上，實(shí)現(xiàn)中級(jí)協(xié)調(diào)；耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到0.6以上的省份較2015年增加了江蘇、福建、廣東和海南等??；耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到0.5以上的省份較2015年增加了12個(gè)。截至2020年，兩個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到0.6以上的省份有8個(gè)，占內(nèi)地省份的26.67%。總體而言，樣本期間內(nèi)，雖然各區(qū)域數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度均顯著上升，但實(shí)現(xiàn)初級(jí)協(xié)調(diào)以上評(píng)價(jià)等級(jí)的省份占比仍然較低。

從空間演變來(lái)看，各區(qū)域之間存在較大差距，東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度最高，東北次之，中、西部地區(qū)均較低。具體而言，東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度從2011年的0.499逐漸上升至2020年的0.662，耦合協(xié)調(diào)程度從瀕臨失調(diào)發(fā)展至初級(jí)協(xié)調(diào)，但東部地區(qū)各省（市）間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度并不均衡。2020年，北京、上海兩市的耦合協(xié)調(diào)度均超過(guò)0.8，而河北省還未達(dá)到0.5，處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)，山東省處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)。中部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度從2011年的0.345逐漸上升至2020年的0.520，耦合協(xié)調(diào)程度從輕度失調(diào)發(fā)展至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，且中部地區(qū)各省份間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度差距較小。東北地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度從2011年的0.407逐漸上升至2020年的0.550，協(xié)調(diào)程度從瀕臨失調(diào)發(fā)展至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，且東北三省間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度差距也較小。西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)程度在樣本期間內(nèi)從輕度失調(diào)發(fā)展至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，但各省（區(qū)）間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度差距較大。陜西、四川兩省分別從2013年和2014年開(kāi)始達(dá)到了勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，而內(nèi)蒙古在2013年、2014年達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)后又陷入瀕臨失調(diào)的狀態(tài)，寧夏僅在2014年和2016年達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)，其余年份依然處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)。

3.數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異化分析

通過(guò)對(duì)區(qū)域?qū)用娴臄?shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的分析可知，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的地區(qū)差異。為了更準(zhǔn)確地分析區(qū)域差異及其來(lái)源，采用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法，對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的總體差異、區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異及貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算，具體結(jié)果見(jiàn)表8和表9。

由表8可知，2011—2020年數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)明顯的下降態(tài)勢(shì)，并伴隨小幅度波動(dòng)，表明樣本期間內(nèi)我國(guó)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度地區(qū)差異總體表現(xiàn)出縮小的態(tài)勢(shì)。具體而言，總體基尼系數(shù)從2011年的0.115持續(xù)下降至2014年的0.095，2015年和2016年的總體基尼系數(shù)有小幅度上升，2017年開(kāi)始呈現(xiàn)較快的下降趨勢(shì)，2019年和2020年均降至0.08以下。樣本期間內(nèi)，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度總體基尼系數(shù)的下降幅度達(dá)到31.30%。

從表8的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)來(lái)看，樣本期間內(nèi)4個(gè)區(qū)域數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均呈現(xiàn)不同程度的下降，表明各區(qū)域內(nèi)兩個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異呈縮小趨勢(shì)，區(qū)域內(nèi)協(xié)同發(fā)展程度逐漸提升。分區(qū)域來(lái)看，東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度內(nèi)部差異最大，區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均值達(dá)到0.097；其次是西部地區(qū)，區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均值為0.051；中部、東北地區(qū)內(nèi)部差異相對(duì)較小，區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均值分別為0.032和0.018。

從表8區(qū)域間基尼系數(shù)來(lái)看，東中部地區(qū)間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度差異最大，區(qū)域間基尼系數(shù)均值達(dá)到0.153；其次是東西部地區(qū)，區(qū)域間基尼系數(shù)均值為0.132；東東北地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)均值也超過(guò)0.1；而中西、中東北、西東北地區(qū)間的差異較小，區(qū)域間基尼系數(shù)均值為0.04～0.06。這表明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域間差異主要是由東中、東西與東東北地區(qū)間的差異所帶動(dòng)。這主要是由于中西部及東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)綠色低碳化發(fā)展水平較接近，而東部地區(qū)無(wú)論是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)，還是在工業(yè)綠色低碳化轉(zhuǎn)型發(fā)展方面都走在全國(guó)前列，且兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度在樣本期間內(nèi)也顯著高于中西部及東北地區(qū)。

由表9可知，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率均值達(dá)到70.36%，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率為21.47%，而超變密度貢獻(xiàn)率僅為8.17%，這表明2011—2020年我國(guó)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)化差異主要來(lái)源于區(qū)域間的差異。此外，從各類型貢獻(xiàn)率的變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看，超變密度貢獻(xiàn)率在2017—2019年間的波動(dòng)幅度較大，其余年份的變化較平穩(wěn)；區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率在整個(gè)樣本期間內(nèi)的變化均比較平穩(wěn)，未出現(xiàn)大幅度波動(dòng)。因此，縮小區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)差異有利于促進(jìn)我國(guó)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳的協(xié)同發(fā)展。

五、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

通過(guò)對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合機(jī)理的闡釋，以2011—2020年30個(gè)省（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用熵值法權(quán)重賦值分別測(cè)算了省級(jí)層面的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，實(shí)證分析了中國(guó)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)程度，得到如下主要結(jié)論。

第一，數(shù)字技術(shù)通過(guò)與傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)要素的融合，推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式變革，驅(qū)動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)“智”變，降低能耗和污染排放，進(jìn)而推動(dòng)工業(yè)行業(yè)綠色低碳化發(fā)展；工業(yè)領(lǐng)域綠色低碳化與數(shù)字化、智能化的融合發(fā)展可以為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提供有效的反饋與調(diào)節(jié)，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字技術(shù)不斷創(chuàng)新。全國(guó)層面和地區(qū)層面的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)值均較低，各區(qū)域之間的發(fā)展水平存在一定的差距。

第二，全國(guó)層面數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展兩個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升趨勢(shì)，耦合協(xié)調(diào)水平從瀕臨失調(diào)發(fā)展至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，距離良好協(xié)調(diào)還有較大的差距。各區(qū)域數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度都呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但區(qū)域之間存在較大的差距，東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度最高，耦合協(xié)調(diào)程度從瀕臨失調(diào)發(fā)展至初級(jí)協(xié)調(diào)；東北次之，從瀕臨失調(diào)發(fā)展至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)；中西部地區(qū)均較低，從輕度失調(diào)發(fā)展至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。

第三，從地區(qū)差異來(lái)看，樣本期間內(nèi)，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度總體基尼系數(shù)、區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均呈現(xiàn)不同程度的下降態(tài)勢(shì)，表明我國(guó)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度地區(qū)差異總體呈縮小趨勢(shì)，區(qū)域內(nèi)協(xié)同發(fā)展程度逐漸提升。分區(qū)域來(lái)看，東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度內(nèi)部差異最大，其次是西部地區(qū)，中部、東北地區(qū)內(nèi)部差異相對(duì)最小。從區(qū)域間基尼系數(shù)來(lái)看，東部和中部地區(qū)間耦合協(xié)調(diào)度差異最大，東部和西部、東部和東北地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度差異也較大，而中部與西部、東北及西部與東北地區(qū)間的差異較小。我國(guó)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)化差異主要來(lái)源于區(qū)域間的差異；其次是區(qū)域內(nèi)差異。

（二）啟示

第一，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新是促進(jìn)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，而工業(yè)綠色低碳發(fā)展可以為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提供反饋調(diào)節(jié)。結(jié)合當(dāng)前中國(guó)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的狀況，一方面要夯實(shí)數(shù)字中國(guó)建設(shè)基礎(chǔ)，大力推進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳發(fā)展；另一方面，要加快構(gòu)建綠色低碳工業(yè)體系，全面推進(jìn)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。圍繞數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新方面，不僅需要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳化發(fā)展的功能作用，統(tǒng)籌規(guī)劃新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)生產(chǎn)的深度融合，而且需要相關(guān)部門(mén)加大對(duì)數(shù)字技術(shù)研發(fā)的財(cái)稅、金融、科技等方面政策支持，提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新效率，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)工業(yè)綠色低碳化發(fā)展的引領(lǐng)和帶動(dòng)作用，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的協(xié)調(diào)發(fā)展。在《2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案》和《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》的指導(dǎo)下，應(yīng)加快構(gòu)建工業(yè)綠色低碳技術(shù)體系，充分激發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字化應(yīng)用技術(shù)對(duì)優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)方式的重要作用，推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)向綠色化、低碳化和智能化方向發(fā)展；同時(shí)要加快推動(dòng)傳統(tǒng)能源綠色低碳化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，依托能源互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，提升工業(yè)企業(yè)的能源使用效率和綠色能源的應(yīng)用率。

第二，大力推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。深入貫徹落實(shí)《科技支撐碳達(dá)峰碳中和實(shí)施方案（2022—2030年）》，運(yùn)用財(cái)稅、金融、科技、人才、產(chǎn)業(yè)等多種政策組合，營(yíng)造數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新賦能工業(yè)綠色低碳化轉(zhuǎn)型發(fā)展的良好環(huán)境，積極推動(dòng)數(shù)字技術(shù)企業(yè)與工業(yè)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，促進(jìn)數(shù)字化與綠色化融合發(fā)展。加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，激勵(lì)數(shù)字創(chuàng)新企業(yè)與工業(yè)企業(yè)在數(shù)字化平臺(tái)的支持下開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)合作，為工業(yè)企業(yè)提供生產(chǎn)流程數(shù)字化升級(jí)方案，以此推動(dòng)工業(yè)行業(yè)整體向綠色低碳化發(fā)展。與此同時(shí)，在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的過(guò)程中要高度重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的綠色化導(dǎo)向，在數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳發(fā)展的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與綠色化的協(xié)同發(fā)展。

第三，正確認(rèn)識(shí)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的地區(qū)差異，構(gòu)建區(qū)域間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳全面協(xié)調(diào)發(fā)展。一方面，各地要因地制宜地制定數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展規(guī)劃，選擇適宜的工業(yè)綠色低碳發(fā)展路徑。東部地區(qū)要立足已有的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字人才、區(qū)域優(yōu)勢(shì)等，穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和工業(yè)綠色低碳耦合協(xié)調(diào)發(fā)展；東北地區(qū)要抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，依托數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，助力東北老工業(yè)基地全面振興；中西部地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較大，面臨較大的碳減排壓力，應(yīng)重視加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，補(bǔ)齊數(shù)字人才短板，積極采用數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)綠色低碳化轉(zhuǎn)型。另一方面，通過(guò)建立數(shù)字資源共享、數(shù)字平臺(tái)共建、數(shù)字人才共用等區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)制，加強(qiáng)區(qū)域間開(kāi)展數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新賦能工業(yè)綠色低碳發(fā)展的交流與合作，充分發(fā)揮北京、上海、浙江等?。ㄊ校┑妮椛鋷?dòng)作用，縮小區(qū)域間的差異。

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收稿日期：20230522

基金項(xiàng)目：

福建省社科基金一般項(xiàng)目（FJ2022B092）

作者簡(jiǎn)介：

楊林燕（1983-），女，福建長(zhǎng)汀人，龍巖學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師，博士，主要從事數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色低碳發(fā)展研究；王?。?978-），男，湖北孝感人，天津師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，主要從事技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究。