開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2312-5042-3050

作者簡介：潘霹靂（1979—），女，本科，助理館員，研究方向為圖書館。

摘 ?要：隨著近年來我國大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在圖書館領(lǐng)域的深入應用，圖書館AI研究也進入了一個嶄新的階段。人工智能技術(shù)在圖書館中的應用不僅可以幫助讀者獲得更好的閱讀體驗，而且有助于優(yōu)化圖書館資源配置、提升管理效率?；诖耍腿斯ぶ悄芗夹g(shù)在圖書館中的應用展開分析，以期能夠為我國相關(guān)研究提供積極性參考建議。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù) ?圖書館 ?閱讀體驗 ?人機交互

中圖分類號：G252

人工智能（Artificial Intelligence， AI）是指機器對人類知識的模擬和超越。AI技術(shù)在各個領(lǐng)域都有廣泛的應用，并已成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。作為人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，圖書館 AI研究始于20世紀50年代，在近幾十年內(nèi)取得了飛速發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程

早在20世紀60年代，人工智能這個詞就開始在計算機科學和心理學中出現(xiàn)了。1975年，美國加州大學伯克利分校的計算機科學家馬文·明斯基（Marvin Minsky），提出了著名的“神經(jīng)網(wǎng)絡”模型，他在《人工智能》一書中這樣寫道：“我認為，我們正處在一個最激動人心的時代——一個人能夠借助計算機模擬生物神經(jīng)元網(wǎng)絡的功能?！边@是第一次將計算機和智能聯(lián)系起來，使得人工智能（AI）概念被廣泛接受[1]。

20世紀80年代，隨著數(shù)據(jù)的激增和計算機處理能力的提高，人工智能開始進入發(fā)展階段。1982年，美國加州理工學院的計算機科學家艾倫·紐厄爾（Alan Newell）在《科學》雜志上發(fā)表了《專家系統(tǒng)》一文，這是人工智能領(lǐng)域第一篇專門介紹專家系統(tǒng)的論文。1987年，英國倫敦大學學院的計算機科學家克里斯托弗·普盧默（Christopher Plummer）在《科學》雜志上發(fā)表了一篇名為《人工智能》（Artificial Intelligence）的文章。1989年，美國伊利諾伊大學香檳分校的數(shù)學家和邏輯學家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）在《連線》雜志上發(fā)表了一篇關(guān)于“專家系統(tǒng)”的文章。這篇文章描述了專家系統(tǒng)在解決某些領(lǐng)域問題中取得成功的過程。這一年，由美國加州大學伯克利分校和加州理工學院共同發(fā)起并成立了一個名為“人工智能”（Artificial Intelligence）的研究組織。

2 人工智能技術(shù)對圖書館的影響

人工智能技術(shù)是人類創(chuàng)造的一種智能化機器，它可以模仿人類的思考和行為，以各種形式處理各種任務，并做出適當反應。在過去幾年中，人工智能技術(shù)開始以多種形式對人類產(chǎn)生影響。這種影響不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，還體現(xiàn)在文化和社會層面。從某種意義上說，人工智能技術(shù)已經(jīng)改變了圖書館的內(nèi)容、功能、服務和組織結(jié)構(gòu)。人工智能技術(shù)的進步使得圖書館在現(xiàn)代社會中扮演著越來越重要的角色，并在很大程度上改變了人們的閱讀和學習方式[2]。

3 試論人工智能技術(shù)在圖書館中的應用

3.1智能機器人

智能機器人是人工智能的一個分支，主要是指機器能模仿人類的某些智能行為，實現(xiàn)一定的自動化操作。圖書館中的智能機器人可以分為兩大類：一類是通過語音、手勢控制的智能機器人，如機器人圖書導覽系統(tǒng)、機器人圖書檢索系統(tǒng)等；另一類是通過圖像識別、人機交互等方式實現(xiàn)機器人與讀者交互的智能機器人。智能機器人能夠識別和理解用戶的語言，根據(jù)用戶的需求進行查詢、咨詢和檢索等操作。同時，智能機器人還可以根據(jù)用戶輸入的信息對用戶進行相關(guān)操作。例如：讀者在查詢圖書信息時，智能機器人可以根據(jù)讀者提供的個人信息及個人喜好對所需書籍進行分類并進行展示，還可以通過語音或圖像對所查詢書籍進行簡單介紹。

智能機器人是指在多個領(lǐng)域、多種功能上都可以和人類進行協(xié)作的機器人，具備自主學習和理解能力，能與人進行簡單、自然的交流。智能機器人可廣泛應用于圖書館的閱讀服務、信息服務、檢索服務等各個環(huán)節(jié)。智能機器人在圖書管理方面主要體現(xiàn)在以下幾個方面。（1）圖書導航機器人。通過智能識別和定位技術(shù)，實現(xiàn)圖書位置導航功能，同時結(jié)合館藏文獻數(shù)據(jù)庫、電子期刊數(shù)據(jù)庫等資源，為用戶提供最準確的館藏信息。（2）文獻分類機器人。利用計算機視覺和機器學習技術(shù)，實現(xiàn)對電子資源的快速檢索和智能分類功能。同時還可以根據(jù)用戶需求提供個性化信息服務。（3）信息推送機器人。通過對用戶需求的分析，基于知識圖譜等技術(shù)實現(xiàn)信息的自動推薦。（4）智能問答機器人。通過對用戶問題的理解與分析，自動生成最準確的答案。（5）智能翻譯機器人。通過語音識別等技術(shù)實現(xiàn)語音翻譯功能[3]。

3.2 語音識別與人機交互

語音識別技術(shù)在圖書館的應用主要是基于計算機系統(tǒng)的人機交互。圖書館與讀者的交互模式主要有兩種：一種是基于計算機的交互式服務，另一種是基于智能終端的交互。

在人機交互方面，智能語音技術(shù)可用于圖書館中的智能終端。例如：當讀者來館后，需要查詢圖書信息、辦理借還書手續(xù)等，可通過語音識別技術(shù)實現(xiàn)人機交互。讀者只需說出“我要借書”“我要還書”等指令，就能獲得圖書信息和辦理借還書手續(xù)。此外，智能語音技術(shù)還可用于圖書館的語音查詢服務、語音導航服務、智能服務機器人等。未來隨著技術(shù)的不斷進步，可進一步應用于圖書館智慧管理、智慧服務等領(lǐng)域。

3.3 圖像識別技術(shù)

圖像識別技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的一個分支，主要研究如何讓計算機自動識別圖像中的物體。它是指用計算機視覺方法獲取和分析圖像信息，從而自動識別和理解圖像中的信息[4]。人工智能技術(shù)中，圖像識別技術(shù)在圖書館中主要用于對圖書資料的快速檢索。以往在圖書館中查找圖書時，需要大量的人力、物力去做圖書資料的檢索工作，這不僅會造成人力、物力的浪費，也會影響到圖書館工作人員的工作效率。而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，在圖書館中使用圖像識別技術(shù)可以有效解決這一問題。通過對大量圖書資料進行掃描，自動獲取其中所包含的文字信息，并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字格式保存在計算機中，以供用戶進行快速查找。

3.4 自動數(shù)據(jù)處理

在傳統(tǒng)的圖書館工作中，數(shù)據(jù)處理是一項繁重的工作，如果將大量的數(shù)據(jù)輸入計算機，那么處理這些數(shù)據(jù)就會使計算機的負擔很大。但是在人工智能技術(shù)下，計算機能夠自動地進行數(shù)據(jù)處理。在人工智能技術(shù)的幫助下，圖書館工作人員只需將輸入的數(shù)據(jù)輸入計算機，即可自動完成相關(guān)的工作。

人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)處理進行自動化處理主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）自動圖書編目，提供書目信息及書目檢索；（2）自動圖書分類，提供各種類型圖書的分類檢索服務；（3）自動分類標引，提供文獻標引及管理服務。

3.5 機器學習和深度學習

人工智能在圖書館中的應用，還可以利用機器學習和深度學習技術(shù)，從圖書館海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的知識。機器學習是人工智能的一個分支，它可以通過模擬人類在不同場景下的思維過程和學習能力，通過算法從歷史數(shù)據(jù)中提取有意義的信息。深度學習是一種機器學習方法，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡來模仿人腦的方式來對大量數(shù)據(jù)進行分析和學習。與機器學習相比，深度學習能在更大規(guī)模上實現(xiàn)類似人類智慧的表現(xiàn)，而機器學習則是一種從經(jīng)驗中學習并解決問題的方法。目前，圖書館正使用機器學習和深度學習技術(shù)，幫助讀者更快地找到感興趣的圖書。通過這些技術(shù)，圖書館可以將更多資源投入對讀者更有價值的工作中。

3.6 自然語言處理技術(shù)

自然語言處理是計算機科學與人工智能的一個分支，主要研究使計算機能夠理解、處理和生成自然語言的理論與方法。自然語言處理技術(shù)的研究目的是能夠使計算機能夠像人一樣，從大量的自然語言中自動獲取信息和知識，并進行理解、分析和合成。自然語言處理技術(shù)廣泛應用于語言翻譯、自動文摘、智能問答系統(tǒng)、自動摘要等領(lǐng)域[5]。

自然語言處理技術(shù)（如圖1所示）主要包括句法分析技術(shù)、語義分析技術(shù)和詞匯分析技術(shù)。圖書館利用自然語言處理技術(shù)，可以實現(xiàn)文獻信息的檢索與下載、圖書資料的整理與編目、讀者借閱管理等，讓圖書館能夠更好地服務讀者。例如：通過自然語言處理技術(shù)可以實現(xiàn)在智能搜索引擎中對圖書文獻的檢索與下載，同時也可以進行圖書資料的編目等工作。

3.7 智能檢索系統(tǒng)

圖書館的智能檢索系統(tǒng)，是指基于人工智能的技術(shù)，構(gòu)建圖書館智能檢索服務體系，實現(xiàn)圖書館信息資源的智能化、個性化的檢索與服務。智能檢索系統(tǒng)一般包括基于知識庫的檢索系統(tǒng)、基于知識庫的模糊查詢系統(tǒng)和基于知識庫的自然語言查詢系統(tǒng)三大部分。知識庫是知識管理的核心，通過知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)和本體技術(shù)來構(gòu)建知識庫，形成結(jié)構(gòu)化知識和非結(jié)構(gòu)化知識。知識發(fā)現(xiàn)是利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進行分析處理，從中挖掘出有價值的信息和知識。模糊查詢是在知識庫基礎上，結(jié)合自然語言處理、機器學習等技術(shù)，將模糊查詢轉(zhuǎn)換為精確查詢。自然語言查詢系統(tǒng)是智能檢索系統(tǒng)的核心部分，包括語義分析、分詞、句法分析和信息提取等功能。系統(tǒng)可通過多維度的信息提取，完成智能檢索和個性化服務[6]。

通過對文獻數(shù)據(jù)的采集、處理和分析，構(gòu)建圖書館知識系統(tǒng)。知識系統(tǒng)是一個將圖書管理、文獻管理和信息服務相結(jié)合的信息管理系統(tǒng)。它對館藏文獻進行分類、編目、標引和整合，并建立相應的索引體系，以達到文獻檢索、信息資源共享等目的。知識系統(tǒng)包括多個子系統(tǒng)，如書目數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)、讀者服務子系統(tǒng)和文獻服務子系統(tǒng)。書目數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)負責對館藏的各種出版物進行分類、編目和著錄；讀者服務子系統(tǒng)負責圖書館圖書的借還服務，提供館藏借閱查詢等服務；文獻服務子系統(tǒng)負責圖書館資源的利用與開發(fā)。

4 ?結(jié)語

綜上所述，人工智能是一個龐大而復雜的系統(tǒng)，從目前來看，其應用前景廣闊。圖書館作為一個智慧化的組織機構(gòu)，是人工智能技術(shù)最合適的應用場景之一。未來，人工智能技術(shù)在圖書館中的應用會越來越廣泛，基于人工智能技術(shù)的智慧圖書館也會越來越普遍。在數(shù)字圖書館建設的大背景下，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為了圖書館不可缺少的技術(shù)支撐。未來，隨著人工智能技術(shù)在圖書館中的廣泛應用，一方面，圖書館會大大提高工作效率，降低人力成本；另一方面，也會提高讀者獲取知識信息的便捷性。當然，任何事物都具有兩面性。人工智能在圖書館中的應用雖然前景廣闊，但也存在一些問題和挑戰(zhàn)，需要我們認真對待并不斷完善。

參考文獻

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