梁曉玲

在管理中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)兩種現(xiàn)象：HR小張因績效考核數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，得出的考核結(jié)果不被領(lǐng)導(dǎo)和員工接受。小張認(rèn)為數(shù)據(jù)都是各個(gè)部門提供的，如果人力資源部要參與所有數(shù)據(jù)的提供和審核，那就沒有精力做其他工作。可HR小王卻相反，一到考核打分的階段，績效專員就忙得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)，因?yàn)楦鱾€(gè)部門的打分都找他要數(shù)據(jù)。這兩種現(xiàn)象雖然有些極端，但其實(shí)都是因?yàn)閺臉I(yè)者沒有梳理清楚在數(shù)據(jù)采集使用的過程中自己應(yīng)負(fù)什么責(zé)任。

艾媒咨詢近期發(fā)布了《中國人力資源數(shù)字化研究報(bào)告》，從市場趨勢、需求側(cè)與供給側(cè)變化、轉(zhuǎn)型路徑對數(shù)字化人力發(fā)展進(jìn)行了深度剖析。當(dāng)下的人力資源數(shù)字化已經(jīng)不是狹義上人力資源部門內(nèi)部進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而是企業(yè)一場由表及里、自下而上的技術(shù)重塑與文化滲透，從企業(yè)管理者到員工都要在數(shù)字化理念上進(jìn)行重塑，形成數(shù)字化管理的文化氛圍。在加快數(shù)字化發(fā)展的戰(zhàn)略前提下，筆者提出人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路，即“數(shù)據(jù)—采集—應(yīng)用”的轉(zhuǎn)型思路，用以打通數(shù)據(jù)壁壘、推動(dòng)業(yè)務(wù)深度交流與融合、加強(qiáng)人才關(guān)鍵環(huán)節(jié)監(jiān)管等，探索依托人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，通過數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用形成持續(xù)性經(jīng)營工作機(jī)制，構(gòu)建科學(xué)的人才培養(yǎng)體系，通過“數(shù)字人資”為企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)強(qiáng)人才保障。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)

企業(yè)應(yīng)把握住當(dāng)下大數(shù)據(jù)日新月異的發(fā)展趨勢，推動(dòng)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源整合和開放共享，不斷激發(fā)人才隊(duì)伍活力，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體目標(biāo)如下。

●以技術(shù)手段打通數(shù)據(jù)壁壘：“盤活”沉淀歷史數(shù)據(jù)，通過技術(shù)手段制定明確、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范，將以往沉淀的口徑不一、顆粒度粗細(xì)不同、更新頻次參差的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)研和梳理，清洗無效、冗余的數(shù)據(jù)，形成簡潔、清晰、復(fù)用度高的員工個(gè)人基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫。

●以數(shù)據(jù)推動(dòng)業(yè)務(wù)的深度交流與融合：分析人力資源專業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)，論證基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的價(jià)值，明確數(shù)據(jù)使用的業(yè)務(wù)場景，通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)專業(yè)人才、高素質(zhì)干部人才的持續(xù)培養(yǎng)，將日常重復(fù)性高、瑣碎、常規(guī)的事務(wù)性工作通過線上數(shù)據(jù)來完成，促進(jìn)工作流程的規(guī)范和工作標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，全面提高事務(wù)性工作和日常服務(wù)效率。

●以數(shù)字化管理填補(bǔ)人才關(guān)鍵環(huán)節(jié)的流程監(jiān)控：通過數(shù)字化管理，對人才的選拔、培育、管理和任用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行有效的流程監(jiān)控，在宏觀上對人力資源進(jìn)行優(yōu)化配置，避免人才閑置、人才浪費(fèi)、人崗不匹配等情況。對人才激勵(lì)體系和業(yè)績考核評價(jià)進(jìn)行有效管控，助力提升人才隊(duì)伍活力和工作績效。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路

●采集哪些數(shù)據(jù)

作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，人力資源專業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先需要分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，根據(jù)業(yè)務(wù)需要明確哪些數(shù)據(jù)需要采集，遵照保密管理與業(yè)務(wù)管理相結(jié)合的原則，將需要采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行密級劃分，區(qū)分通用數(shù)據(jù)和敏感數(shù)據(jù)以及保密數(shù)據(jù)，從而確保數(shù)據(jù)的安全性。企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先要明確基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集要求，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。具體做法如下。

1.基于行業(yè)發(fā)布的人事管理數(shù)據(jù)單元規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需要，在通用標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，梳理現(xiàn)有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

2.與信息化職能部門進(jìn)行討論，明確數(shù)據(jù)調(diào)用接口的數(shù)據(jù)規(guī)范以及人事相關(guān)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，包括系統(tǒng)API接口、數(shù)據(jù)字段、安全規(guī)范、調(diào)用日志等，同時(shí)明確需要做好對外公開的數(shù)據(jù)規(guī)范。

3.通過與業(yè)務(wù)部門、專業(yè)部門的商討，制定專屬數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，根據(jù)制定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，組織下屬各單位統(tǒng)一進(jìn)行

數(shù)據(jù)的整理，做到上下單位數(shù)據(jù)規(guī)范一致，便于后續(xù)數(shù)據(jù)操作。

4.明確要采集的數(shù)據(jù)，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的順利進(jìn)行，形成各管理部門標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、工作明確的目標(biāo)。

●如何采集數(shù)據(jù)

基于人力資源管理工作涉及層面多、采集字段多變、人力資源采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)變化、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)交叉、時(shí)間跨度不一等業(yè)務(wù)特點(diǎn)，如何根據(jù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集成為人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)。為確保數(shù)據(jù)的順利采集，可采取以下做法。

1.明確“一次采集、多方應(yīng)用”的核心數(shù)據(jù)處理模式，避免進(jìn)行數(shù)據(jù)的重復(fù)采集，造成資源的浪費(fèi)。

2.根據(jù)各級人事管理人員的職責(zé)明確其采集數(shù)據(jù)的管理權(quán)限，做到數(shù)據(jù)采集的“統(tǒng)一指揮、科學(xué)管理、數(shù)據(jù)有序、采集高效”。

3.充分發(fā)揮個(gè)人和所在部門管理人員的領(lǐng)導(dǎo)作用，一些非敏感或多變數(shù)據(jù)讓個(gè)人采集，主管部門審核，只對采集的開放時(shí)間和采集的整體進(jìn)度進(jìn)行管理，分解工作量，提高采集效率。

4.增加人工智能提醒機(jī)制，對可能出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行提醒和確認(rèn)，減少人為誤差，比如通過身份證號(hào)碼可篩選出生日期、年齡、性別錯(cuò)誤的人員信息。運(yùn)用多種渠道開放信息采集的方式，比如手機(jī)、考勤機(jī)、其他系統(tǒng)的接口，確保數(shù)據(jù)采集的便捷。

●如何應(yīng)用數(shù)據(jù)

合理應(yīng)用數(shù)據(jù)，是驅(qū)動(dòng)人事管理工作從“靠經(jīng)驗(yàn)”向“靠數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)型的根本所在，也是人力資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。在推動(dòng)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，可通過人工智能算法，構(gòu)建人事管理模型算法，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的作用。具體應(yīng)用方式如下。

1.整理人力資源管理中的重點(diǎn)、痛點(diǎn)，需要用數(shù)據(jù)給出參考，比如管理者畫像、招聘生源分析、績效考核評比、工資薪酬測算等。明確希望能夠用數(shù)據(jù)給出指導(dǎo)意見的地方，為下一步分析提供決策性保障。

2.運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具、分析模型、分析算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清晰、對標(biāo)，形成比較有效的分析結(jié)果。

3.通過分析結(jié)果的應(yīng)用，以及其他外部調(diào)用的反饋，驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析的效果，反向完善數(shù)據(jù)應(yīng)用的模型和算法。

管理轉(zhuǎn)型思路

●搭建人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理框架

堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)化科學(xué)管理原則，根據(jù)人力資源專業(yè)特點(diǎn)、組織架構(gòu)以及崗位職責(zé)等要素，搭建配套的管理框架，實(shí)現(xiàn)人才與崗位的高度適配，使人才隊(duì)伍的能力得到充分發(fā)揮，各在其位，各司其職。通過制定數(shù)據(jù)經(jīng)營的標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范數(shù)據(jù)管理、人員管理、績效考核等業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)人才選拔靠能力、企業(yè)發(fā)展靠人才的可持續(xù)發(fā)展目的。

●構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型閉環(huán)機(jī)制

為更好地適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，堅(jiān)持全員人力資源管理理念，加快全員人才培養(yǎng)，創(chuàng)新打造人才優(yōu)勢，構(gòu)建人才培養(yǎng)機(jī)制，為企業(yè)發(fā)展提供堅(jiān)強(qiáng)智力支持和人才保障。

以價(jià)值為導(dǎo)向，實(shí)施人才塑造工程：使用好績效考核的“指揮棒”，培養(yǎng)員工堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的思維導(dǎo)向，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，圍繞核心業(yè)務(wù)流程，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案和具體實(shí)施舉措，確保各項(xiàng)舉措分解到位，真正做到可執(zhí)行、可考核、可更迭，保證數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地實(shí)施。

以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，實(shí)施專業(yè)人才工程：重點(diǎn)圍繞復(fù)合型人才進(jìn)行培養(yǎng)，創(chuàng)新實(shí)施一系列精準(zhǔn)靈活的激勵(lì)措施，全面激發(fā)人才成長動(dòng)力，促進(jìn)員工自覺自發(fā)自主掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)理念、技術(shù)和手段，并結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用，在各業(yè)務(wù)場景中真正做到數(shù)據(jù)融入業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。

以目標(biāo)為導(dǎo)向，實(shí)施人才創(chuàng)新工程：發(fā)揮人力資源和其他業(yè)務(wù)部門的共同主導(dǎo)作用，優(yōu)化人才評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和方式，依托專家人才開展課題研究、研究創(chuàng)新，拓展員工職業(yè)發(fā)展通道，在職務(wù)的基礎(chǔ)上，增加能力、職員等通道，真正激發(fā)人才的奮進(jìn)、創(chuàng)新能力。

通過提出“數(shù)據(jù)—采集—應(yīng)用”的轉(zhuǎn)型思路，利用技術(shù)手段建立健全員工個(gè)人基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫，“盤活”數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程數(shù)字化和員工管理與服務(wù)數(shù)字化，充分發(fā)揮基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的價(jià)值，對人才的選拔、培育、管理和任用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行有效的流程監(jiān)控，高效完成事務(wù)性工作和提高日常服務(wù)效率。未來，在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、信息系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)資源建設(shè)的基礎(chǔ)上，要進(jìn)一步結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，深化人力資源管理的全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，有效將人力資源信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)科學(xué)決策依據(jù)，提高自身的競爭優(yōu)勢。

作者單位 云南航空產(chǎn)業(yè)投資集團(tuán)有限責(zé)任公司