朱明潔 葉愛山 鄧洋陽 蔡嘉怡 李曉華

摘要：隨著信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的普及，SPOC作為一種新型的教學(xué)組織模式正逐漸改變傳統(tǒng)的教學(xué)方式，為教育改革帶來了新的思路和啟示。文章通過多元線性回歸探究SPOC課程學(xué)習(xí)投入度對學(xué)習(xí)質(zhì)量的影響；結(jié)果顯示：大學(xué)生SPOC學(xué)習(xí)投入度總體情況一般，SPOC課程學(xué)習(xí)投入度與學(xué)習(xí)質(zhì)量高度相關(guān)，學(xué)習(xí)投入度中的情感投入和行為投入對學(xué)習(xí)質(zhì)量具有較高的解釋力度。在此結(jié)論基礎(chǔ)上，文章對學(xué)習(xí)者本身和教師兩個主體分別提出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生；SPOC；學(xué)習(xí)投入度；學(xué)習(xí)質(zhì)量

中圖分類號：G643文獻標(biāo)志碼：A

0引言

隨著信息技術(shù)的快速進步和互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，教育信息技術(shù)領(lǐng)域正在經(jīng)歷著重大的變革?！兜仄骄€報告》《教育信息化“十三五”規(guī)劃》《教育信息化2.0行動計劃》等相關(guān)文件推動著在線教育成為教育改革的新常態(tài)。在線教育因其克服時空限制的獨特優(yōu)勢而備受歡迎。因此，小規(guī)模限制性在線課程（Small Private Online Course，SPOC）學(xué)習(xí)成為繼MOOC后備受教育界關(guān)注的熱點。SPOC通過提供完整的學(xué)習(xí)體驗降低了課業(yè)淘汰率，為學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供了有力支持。該方法采用小規(guī)模教學(xué)不僅提高了網(wǎng)絡(luò)在線課程的教學(xué)質(zhì)量，還通過大眾化的方式提升了教師教學(xué)水平，為在線教育開啟了新的篇章。學(xué)習(xí)的最終目標(biāo)是追求學(xué)習(xí)質(zhì)量，而學(xué)習(xí)投入度與學(xué)習(xí)質(zhì)量息息相關(guān)。將學(xué)習(xí)投入度作為在線教育質(zhì)量的重要檢測依據(jù)和參考指標(biāo)，融入學(xué)習(xí)績效評價工作，有助于引導(dǎo)學(xué)校、教師和教育管理部門更有效地打造適宜受教育者的學(xué)習(xí)環(huán)境。然而，目前關(guān)于SPOC學(xué)習(xí)投入度的研究成果相對較少，還沒有形成成熟的SPOC學(xué)習(xí)投入度評價模型。因此，文章將通過結(jié)合大學(xué)生在SPOC課程中的實際實踐，深入探討SPOC學(xué)習(xí)投入度對學(xué)習(xí)質(zhì)量的提升路徑。

1文獻回顧

近年來，國際學(xué)術(shù)界積極探討大學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量及其影響因素。研究指出，大學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量受多方面因素影響，包括學(xué)生個體特征、家庭環(huán)境以及所在院校的學(xué)習(xí)環(huán)境等。在這些因素中，學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度對學(xué)習(xí)質(zhì)量的影響是眾多研究者關(guān)注的核心議題。Astin［1］提出，學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量與發(fā)展直接與學(xué)習(xí)投入的質(zhì)量相關(guān)。Tinto［2］的輟學(xué)模型認為，學(xué)業(yè)表現(xiàn)和學(xué)習(xí)投入是影響大學(xué)生輟學(xué)的關(guān)鍵因素之一。而Pascarella等［3］研究則發(fā)現(xiàn)，院校環(huán)境通過學(xué)生學(xué)習(xí)投入對學(xué)習(xí)質(zhì)量和認知發(fā)展產(chǎn)生了間接影響。與國外研究相比，國內(nèi)在大學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量方面的研究相對較晚。清華大學(xué)教育研究院課題組采用了本土漢化版本的“大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度調(diào)查問卷”，以我國研究型大學(xué)學(xué)生為研究對象，對學(xué)習(xí)投入度與學(xué)習(xí)質(zhì)量之間的關(guān)系進行了研究。結(jié)果表明，相對于院校環(huán)境和學(xué)生家庭背景等因素，學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度對學(xué)習(xí)質(zhì)量有更為顯著的影響。此外，學(xué)生學(xué)習(xí)投入度的各個因子對學(xué)業(yè)成果的影響程度各有不同［4］。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，環(huán)境因素并未直接而有力地影響學(xué)生的成長和收獲，而是通過對學(xué)生學(xué)習(xí)投入的間接影響來產(chǎn)生作用［5］。通過大量文獻研究與梳理，文章擬將SPOC課程學(xué)習(xí)投入度分為行為投入、交互投入、情感投入和認知投入4個維度。雖然國內(nèi)外學(xué)者基于大規(guī)模調(diào)查數(shù)據(jù)在大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度對學(xué)習(xí)質(zhì)量的影響這個研究主題上有了較為豐碩的研究成果，但少有研究涉及在線學(xué)習(xí)領(lǐng)域的，因此文章將針對SPOC課程學(xué)習(xí)領(lǐng)域，采用多元線性回歸法探討大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度對學(xué)習(xí)質(zhì)量的影響機制。

2研究設(shè)計與方法

2.1數(shù)據(jù)來源

此次調(diào)查采用整群抽樣法為主，隨機抽樣為輔，整群抽樣法的實施主要以班級為基本單位，通過各班級的班主任向下發(fā)放，網(wǎng)絡(luò)填寫調(diào)查問卷。在問卷中，調(diào)查者提前解釋了調(diào)查的目的、用途以及背景環(huán)境。此外，通過社交平臺如QQ、微信等進行問卷的發(fā)放，以獲取一部分隨機樣本。整個調(diào)查過程完全采用網(wǎng)絡(luò)問卷方式，通過在線平臺收集問卷數(shù)據(jù)，這有助于研究者更便捷地整理和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，有利于后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析工作。本次調(diào)研共回收問卷156份，有效問卷143份，以江蘇省內(nèi)高校為主，被調(diào)查學(xué)生中，大一學(xué)生占0.7%，大二學(xué)生占78.3%，大三學(xué)生占19.6%，大四學(xué)生占1.4%。

2.2測量工具

在查閱大量文獻的基礎(chǔ)上，文章借鑒了國內(nèi)外較為成熟的評價工具，自行編制了《大學(xué)生SPOC學(xué)習(xí)投入度調(diào)查與學(xué)習(xí)質(zhì)量問卷》。該問卷從SPOC課堂的情感投入、交互投入、行為投入以及認知投入4個維度測量學(xué)習(xí)投入度。情感投入包括學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)成就感以及學(xué)習(xí)期待等；交互投入包括師生交互和同伴交互等；行為投入包括守規(guī)、參與、堅持和努力等；認知投入包括認知策略和元認知策略等。問卷采用李克特5級量表設(shè)計題項，分為“很不同意”“不同意”“一般”“同意”“很同意”，分別計為1分、2分、3分、4分和5分。此外，對于學(xué)習(xí)質(zhì)量的測量，文章通過問卷收集學(xué)生班級人數(shù)和SPOC課程期末成績排名，將班級排名前20%記為5分，將班級排名處于20%～40%之間的記為4分，將班級排名處于40%～60%之間的記為3分，將班級排名處于60%～80%之間的記為2分，將班級排名處于80%～100%之間的記為1分。

2.3研究變量

行為投入是指學(xué)習(xí)者在參與SPOC課程學(xué)習(xí)時展現(xiàn)的有意義的努力性行為，它不僅是學(xué)習(xí)者內(nèi)在動力的重要體現(xiàn)，還在外部表現(xiàn)出來。為評估SPOC學(xué)習(xí)環(huán)境下的行為投入，文章將從守規(guī)、參與、堅持和努力4個方面進行評價。守規(guī)表示學(xué)習(xí)者遵守SPOC課堂規(guī)則的行為；參與指個體積極參加課程學(xué)習(xí)活動并完成學(xué)習(xí)任務(wù)；堅持考查學(xué)生在完成課程任務(wù)時的毅力和態(tài)度；努力強調(diào)在SPOC課程學(xué)習(xí)過程中完成學(xué)習(xí)任務(wù)的質(zhì)量。

交互投入是指學(xué)生與老師和學(xué)習(xí)同伴或?qū)W習(xí)小組的互動行為。文章將交互投入分為師生交互和同伴交互。師生交互是指學(xué)習(xí)者與老師之間的交流互動，如課堂提出問題、課后討論問題等；同伴交互是指學(xué)習(xí)者個體之間的互動，如小組作業(yè)、幫助學(xué)習(xí)困難的同學(xué)等。

認知投入是一種內(nèi)在而隱性的因素，它能夠充分展示大學(xué)生在SPOC課程學(xué)習(xí)活動中的主體價值和自覺能動性。認知投入的評估側(cè)重于學(xué)習(xí)者為確保學(xué)習(xí)目標(biāo)實現(xiàn)所采用的學(xué)習(xí)策略。這些學(xué)習(xí)策略包括認知策略和元認知策略。認知策略涉及復(fù)述、精加工和組織策略，而元認知策略則包括計劃、監(jiān)控和調(diào)節(jié)策略。

情感投入主要聚焦于學(xué)習(xí)者在教育活動中的情感體驗和反應(yīng)。根據(jù)情感狀態(tài)，人的情感可以分為積極情感和消極情感，文章僅涉及積極情感，通過閱讀文獻發(fā)現(xiàn)情感投入的指標(biāo)涉及好奇、興趣、認同、享受和樂趣。根據(jù)前期預(yù)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，大部分學(xué)習(xí)者可能會對某門SPOC課程或任務(wù)產(chǎn)生興趣，其他情感表現(xiàn)在SPOC課程中并沒有太多感覺，因此文章主要圍繞興趣編制情感投入的題項。

3實證分析

3.1大學(xué)生SPOC學(xué)習(xí)投入度總體現(xiàn)狀

通過表1可以看出，認知投入因子平均得分最高，其同意度百分比達59.534%；其次是行為投入因子，其同意度百分比為58.159%。但情感投入因子平均得分相對較低，其同意度百分比僅為56.104%?？偟膩碚f，大學(xué)生SPOC學(xué)習(xí)投入度總體狀況處于一般和同意之間。

為進一步分析大學(xué)生SPOC學(xué)習(xí)投入度的總體情況，以每個學(xué)生SPOC學(xué)習(xí)投入度各個維度的平均得分為分析變量，進行了快速聚類分析（KMeans Cluster），如表2所示。分析結(jié)果表明，大學(xué)生SPOC學(xué)習(xí)投入度總體狀況可以分為2類，第二類在4個方面的投入度明顯高于第一類。因此，第一類為低投入組，共58名學(xué)生，占調(diào)查總?cè)藬?shù)的40.56%；第二類為高投入組，共85名學(xué)生，占調(diào)查總?cè)藬?shù)的59.44%。

3.2學(xué)習(xí)投入度與學(xué)習(xí)質(zhì)量的相關(guān)性

由于學(xué)習(xí)投入度趨近于正態(tài)分布，因此文章選擇采用Pearson相關(guān)系數(shù)來判斷學(xué)習(xí)投入度與學(xué)習(xí)質(zhì)量的相關(guān)性情況。研究結(jié)果顯示，P＜0.01，表明學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)投入度二者具有顯著相關(guān)性，皮爾遜相關(guān)性系數(shù)為0.742，表示學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)投入度之間存在強烈正相關(guān)性，即隨著學(xué)習(xí)質(zhì)量的提高，學(xué)習(xí)投入也會增加，這有助于了解學(xué)生在學(xué)術(shù)環(huán)境中的學(xué)習(xí)績效和投入水平之間的關(guān)系。

3.3各維度與學(xué)習(xí)質(zhì)量的相關(guān)性

學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度與學(xué)習(xí)質(zhì)量具有顯著相關(guān)關(guān)系，而學(xué)習(xí)投入度的各個評價維度是否和學(xué)習(xí)質(zhì)量存在相關(guān)性，其中的影響關(guān)系尚未明確，現(xiàn)需進一步分析。因此，文章對大學(xué)生SPOC課程學(xué)習(xí)投入度的各維度與學(xué)習(xí)質(zhì)量進行相關(guān)性判斷。由于上述對相關(guān)數(shù)據(jù)進行正態(tài)分布檢驗結(jié)果趨近正態(tài)分布，此處仍選擇通過Pearson相關(guān)系數(shù)進行判斷。情感、交互、行為、認知4個維度與學(xué)習(xí)質(zhì)量的相關(guān)性分析結(jié)果，如表4所示。統(tǒng)計結(jié)果顯示，學(xué)生在情感、交互、行為和認知方面的投入度與其學(xué)習(xí)質(zhì)量之間存在強烈的正相關(guān)；同時，不同投入維度之間也呈現(xiàn)出一定的正相關(guān)關(guān)系，這些結(jié)果強調(diào)了學(xué)生全面投入對學(xué)習(xí)質(zhì)量的積極影響。

3.4大學(xué)生SPOC學(xué)習(xí)投入度對學(xué)習(xí)質(zhì)量的影響

通過構(gòu)建大學(xué)生SPOC課程學(xué)習(xí)質(zhì)量的模型可以看到，模型的R方為0.556，調(diào)整后的R方為0.544，即學(xué)習(xí)投入度四個維度對大學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量的解釋度達54.4%，可以說明學(xué)習(xí)投入度是影響大學(xué)生SPOC課程學(xué)習(xí)質(zhì)量的主要因素。研究結(jié)果顯示SPOC課程學(xué)習(xí)投入度各個維度對學(xué)習(xí)質(zhì)量的影響從高到低依次是情感投入、行為投入、認知投入和交互投入。具體來說，情感投入顯著正向影響大學(xué)生SPOC課程學(xué)習(xí)質(zhì)量，回歸系數(shù)為0.316，即隨著被調(diào)查者情感投入每上升一個標(biāo)準(zhǔn)差，其學(xué)習(xí)質(zhì)量就會上升0.316個標(biāo)準(zhǔn)差，該項結(jié)論與蘇林琴［6］的研究結(jié)論一致；交互投入顯著正向影響大學(xué)生SPOC課程學(xué)習(xí)質(zhì)量，回歸系數(shù)為0.178，即隨著被調(diào)查者交互投入每上升一個標(biāo)準(zhǔn)差，其學(xué)習(xí)質(zhì)量就會上升0.178個標(biāo)準(zhǔn)差，該項結(jié)論與尹睿等［7］的研究結(jié)論一致；行為投入顯著正向影響大學(xué)生SPOC課程學(xué)習(xí)質(zhì)量，回歸系數(shù)為0.263，即隨著被調(diào)查者行為投入每上升一個標(biāo)準(zhǔn)差，其學(xué)習(xí)質(zhì)量就會上升0.263個標(biāo)準(zhǔn)差，該項結(jié)論與孔德麗［8］的研究結(jié)論一致；認知投入顯著正向影響大學(xué)生SPOC課程學(xué)習(xí)質(zhì)量，回歸系數(shù)為0.195，即隨著被調(diào)查者認知投入每上升一個標(biāo)準(zhǔn)差，其學(xué)習(xí)質(zhì)量就會上升0.195個標(biāo)準(zhǔn)差，該項結(jié)論與吳賢瓊［9］的研究結(jié)論一致。

4結(jié)論與建議

在梳理完大學(xué)生SPOC學(xué)習(xí)投入度與學(xué)習(xí)質(zhì)量兩者之間理論機制后，通過實證研究分析發(fā)現(xiàn)：第一，大學(xué)生SPOC課程學(xué)習(xí)投入度總體狀況一般，情感投入和交互投入得分相對較低。第二，學(xué)習(xí)投入度與學(xué)習(xí)質(zhì)量之間存在強相關(guān)關(guān)系，學(xué)習(xí)投入程度越高，則學(xué)習(xí)質(zhì)量越高。第三，SPOC課程學(xué)習(xí)投入度各維度均能顯著正向影響學(xué)習(xí)質(zhì)量，其中情感投入和行為投入對SPOC課程學(xué)習(xí)質(zhì)量的解釋力更大。據(jù)此，提出針對性建議以促進學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量進一步提升。

切實提升大學(xué)生SPOC課程學(xué)習(xí)投入度。第一，在課程開始時，明確學(xué)習(xí)目標(biāo)和期望成果，這意味著教師需要向?qū)W生解釋課程的主旨，為什么該課程對他們的未來學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展至關(guān)重要，通過課程學(xué)習(xí)他們能夠獲得哪些具體技能或知識。第二，教師要創(chuàng)造一個積極互動的學(xué)習(xí)環(huán)境，這包括利用在線討論板、虛擬小組會議或項目合作等手段促進學(xué)生之間的交流與合作。學(xué)生不僅可以從老師那里獲得知識，還能通過與同伴的互動學(xué)到不同的觀點和方法。第三，學(xué)校網(wǎng)絡(luò)技術(shù)部門可以設(shè)置自動化的評估工具，以便老師定期布置測驗，從而提供及時、具體的反饋，幫助學(xué)生了解他們在學(xué)習(xí)中的表現(xiàn)，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)動力。

關(guān)注學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中的情感投入和行為投入。第一，學(xué)習(xí)者要找到SPOC課程中與個人興趣相關(guān)的內(nèi)容，將學(xué)習(xí)和興趣結(jié)合起來，增加學(xué)習(xí)的愉悅感；面對學(xué)習(xí)中的困難時保持積極的心態(tài)，相信自己能夠克服挑戰(zhàn)，增強情感投入度；為自己設(shè)立SPOC課程學(xué)習(xí)目標(biāo)并設(shè)立一些小獎勵，以激發(fā)學(xué)習(xí)的積極性。第二，教師需要在在線課程中提供個性化的關(guān)懷，包括教師與學(xué)生的互動、關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)進展，以建立師生之間的情感聯(lián)系；通過討論論壇、反饋渠道等途徑，鼓勵學(xué)生分享他們的觀點、感受和經(jīng)驗，增強學(xué)習(xí)過程中的情感參與度；通過音樂、輕松的學(xué)習(xí)活動、趣味性的元素等，創(chuàng)造一種輕松愉悅的學(xué)習(xí)氛圍，增加學(xué)生的情感參與度。第三，要將行為投入貫穿SPOC學(xué)習(xí)的全過程，包括制定課前明確的學(xué)習(xí)計劃，課堂中主動參與討論、參與小組項目，課后主動查閱與課程相關(guān)的資料、及時完成作業(yè)、定期回顧復(fù)習(xí)等。

5結(jié)語

通過對大學(xué)生SPOC學(xué)習(xí)投入度與學(xué)習(xí)質(zhì)量的實證研究，筆者得出了一些重要的發(fā)現(xiàn)和結(jié)論。在今后的教學(xué)設(shè)計與實踐中，應(yīng)重視激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情與參與度，進一步探索如何通過技術(shù)和教育方法優(yōu)化SPOC課程，使之更好地服務(wù)于學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求。此外，學(xué)校和教師也應(yīng)鼓勵并引導(dǎo)學(xué)生合理安排學(xué)習(xí)時間，提高學(xué)習(xí)效率，最終實現(xiàn)教學(xué)與學(xué)習(xí)的雙贏?？傊琒POC作為一種新興的在線教育形式，其成功實施需要教師的精心設(shè)計與學(xué)生的積極參與共同配合，通過持續(xù)的實踐和研究，相信能夠更好地促進高等教育的創(chuàng)新與發(fā)展。

參考文獻

［1］ASTIN A. Achieving educational excellence： a critical assessment of priorities and practice in higher education［M］. San Francisco： JosseyBass，1985.

［2］TINTO V. Leaving college： rethinking the causes and cures of student attrition（2nd ed.）［M］. Chicago： University of Chicago Press，1993.

［3］PASCARELLA ?E， TERENZINI P. How college affects students， volune2， a third decade of research［M］.San Francisco： JosseyBass，2005.

［4］王紓.研究型大學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)性投入對學(xué)習(xí)收獲的影響機制研究：基于2009年“中國大學(xué)生學(xué)情調(diào)查”的數(shù)據(jù)分析［J］.清華大學(xué)教育研究，2011（8）：24-31.

［5］劉宏哲，劉金蘭，林盛.大學(xué)環(huán)境影響學(xué)習(xí)收獲的自主參與模型解析［J］.復(fù)旦教育論壇，2012（5）：39-44.

［6］蘇林琴.工科大學(xué)生學(xué)習(xí)投入與收獲的關(guān)系研究［J］.中國高教研究，2020（2）：70-76.

［7］尹睿，徐歡云.在線學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建：基于結(jié)構(gòu)方程模型的實證分析［J］.開放教育研究，2017（4）：101-111.

［8］孔德麗.面向SPOC的學(xué)習(xí)行為投入模型研究［D］.武漢：華中師范大學(xué)，2019.

［9］吳賢瓊.大學(xué)生SPOC學(xué)習(xí)投入度評價模型構(gòu)建研究［D］.貴州：貴州師范大學(xué)，2021.

（編輯姚鑫）

Impact of college students SPOC learning engagement on learning quality

Zhu ?Mingjie， Ye ?Aishan*， Deng ?Yangyang， Cai ?Jiayi， Li ?Xiaohua

（Business School， Nantong Institute of Technology， Nantong 226002， China）

Abstract： ?With the widespread application of information technology in the education field， Small Private Online Courses （SPOC）， as a new type of teaching organization mode， are gradually transforming traditional teaching methods and bringing new ideas and enlightenment to educational reform. This article explores the impact of SPOC learning engagement on learning quality through multiple linear regression. The results indicate that the overall level of college students SPOC learning engagement is moderate， and SPOC learning engagement is highly correlated with learning quality. Among the dimensions of learning engagement， emotional engagement and behavioral engagement have a higher explanatory power for learning quality. Based on these conclusions， this study proposes relevant suggestions for both learners and teachers as two main subjects.

Key words： college students; SPOC; learning engagement; learning quality

基金項目：江蘇省高校教育信息化研究課題；項目編號：2023JSETKT128。江蘇高校“青藍工程”；項目編號：蘇教師函〔2023〕27號。江蘇省教育科學(xué)規(guī)劃課題；項目編號：C/2023/01/69。

作者簡介：朱明潔（1997—），女，助理研究員，碩士，研究方向：教育經(jīng)濟與管理。

*通信作者：葉愛山（1992—），男，講師，碩士，研究方向：科學(xué)與管理。