岳一婷 李紅梅 薛曉燕 郭錦麗 張蕊 陳夢坤
Relationship between ultrasound parameters and body mass index, bone mineral density and skeletal muscle mass index in patients with sarcopenia
YUE Yiting, LI Hongmei, XUE Xiaoyan, GUO Jinli, ZHANG Rui, CHEN Mengkun
Fenyang College of Shanxi Medical University, Shanxi 032200 China
Corresponding Author ?YUE Yiting, E?mail: 419266253@qq.com
Abstract ?Objective:To explore the relationship between ultrasound parameters and body mass index(BMI),bone mineral density(BMD)?and skeletal muscle mass index(SMMI)?in patients with sarcopenia.Methods:60 patients with sarcopenia in Second Hospital of Shanxi Medical University were regarded as study group from January 1,2023 to January 1,2024,and 50 healthy volunteers with gender and age matching who came to our hospital for physical examination during the same period were selected as control group.Ultrasound examination was performed in both groups to record gastrocnemius muscle thickness(MT),maximum cross?sectional area(CA)?and muscle hardness(Young' s modulus values during contraction and relaxation).Dual?energy X?ray absorption method was used to record BMD and limb muscle mass and calculate the SMMI and BMI.The differences in the above indicators were compared.Logistic regression analysis was used to screen the influencing factors of sarcopenia.ROC curve was applied to analyze the diagnostic efficiency of ultrasound parameters on sarcopenia.Pearson correlation coefficient was adopted to analyze the correlation between ultrasound parameters and BMI,BMD and SMMI in study group.Results:Logistic regression analysis showed that MT,CA,Young's modulus values during contraction and relaxation,BMI,BMD and SMMI were independent influencing factors of sarcopenia(P<0.05).ROC curve revealed that the AUCs of MT,CA,Young' s modulus values during contraction and relaxation in the diagnosis of sarcopenia were 0.908,0.958,0.909,0.932 respectively.Pearson correlation coefficient manifested that MT,CA and Young' s modulus values during contraction and relaxation were positively correlated with BMI,BMD and SMMI in patients with sarcopenia(P<0.05).Conclusion:Ultrasound parameters are helpful for screening and diagnosis of sarcopenia.Ultrasound parameters MT,CA and muscle hardness are significantly correlated with BMI,BMD and SMMI.
Keywords??sarcopenia;?ultrasound;?body mass index;?bone mineral density;?skeletal muscle mass index;?muscle hardness
摘要??目的:探究肌少癥病人超聲參數與體質指數、骨密度及骨骼肌質量指數的關系。方法:選取山西醫(yī)科大學第二醫(yī)院2023年1月1日—2024年1月1日收治的60例肌少癥病人為研究組,選取同期來院體檢的50名性別、年齡匹配的健康志愿者為對照組。兩組均接受超聲檢查,記錄腓腸肌肌肉厚度、肌肉最大橫截面積、肌肉硬度(收縮及舒張時楊氏模量值)及雙能X線吸收法檢查,記錄骨密度、四肢肌肉量并計算骨骼肌質量指數及體質指數。對比兩組上述指標差異,使用Logistic回歸分析篩選肌少癥影響因素,使用受試者工作特征(ROC)曲線分析超聲參數對肌少癥診斷效能,使用Pearson相關系數分析研究組超聲參數與體質指數、骨密度及骨骼肌質量指數的相關性。結果:Logistic回歸分析結果顯示:腓腸肌肌肉厚度、肌肉最大橫截面積、收縮及舒張時楊氏模量值、體質指數、骨密度及骨骼肌質量指數是肌少癥的獨立影響因素(P<0.05);腓腸肌肌肉厚度、肌肉最大橫截面積、收縮、舒張時楊氏模量值診斷肌少癥ROC曲線下面積分別為0.908,0.958,0.909,0.932;Pearson相關分析結果顯示,肌少癥病人腓腸肌肌肉厚度、肌肉最大橫截面積、收縮及舒張時楊氏模量值與體質指數、骨密度及骨骼肌質量指數均呈正相關(P<0.05)。結論:超聲參數有助于篩查診斷肌少癥,超聲參數、腓腸肌肌肉厚度、肌肉最大橫截面積、肌肉硬度與體質指數、骨密度及骨骼肌質量指數存在明顯關聯(lián)。
關鍵詞??肌少癥;超聲;體質指數;骨密度;骨骼肌質量指數;肌肉硬度
doi:10.12102/j.issn.1009-6493.2024.11.006
肌少癥是一種肌肉衰竭性疾病,病人以肌肉量及其硬度顯著減少為主要表現,同時可出現肌肉持續(xù)性疼痛、骨質疏松、肢體活動障礙等不良情況,嚴重影響病人身心健康,降低生活質量[1]。肌少癥可發(fā)生于全年齡段,但根據流行病學統(tǒng)計,其發(fā)病率隨年齡增長而增加,目前,我國已呈現難以逆轉的老齡化趨勢,肌少癥人群將逐漸擴大,對其進行有效的疾病防治管理是需要關注的重點[2]。肌少癥有發(fā)病率高、起病隱匿、對機體影響廣泛的特點,盡早篩查診斷是疾病管理的關鍵[3]。肌少癥診斷主要關注肌肉量、肌肉硬度等參數,臨床常用的檢測方法包括雙能X線吸收法、生物電阻抗分析法及超聲檢查。雙能X線吸收法可精準測量肌肉量,有助于計算骨骼肌質量指數輔助診斷肌少癥,而且可顯示骨密度便于方便篩查病人是否合并骨質疏松,但其有輻射傷害、成本高[4];生物電阻抗分析法在臨床治療及體檢人體成分分析中應用廣泛,可通過生物電傳感器采集和測量組織細胞的電阻抗變化,經計算得出脂肪、肌肉、體質指數等參數,有安全、便捷、成本低的優(yōu)點,但當病人體內含較多水分時會有較大誤差[5];超聲檢查是常見無創(chuàng)檢查方式,有安全、便捷、便宜等優(yōu)點,近年來在診斷肌肉骨骼系統(tǒng)疾病中被認為存在較好效能[6?7]。超聲檢查可動靜態(tài)掃描判斷肌肉與骨骼病變,而且能獲取肌肉厚度、肌肉最大橫截面積等參數,聯(lián)合剪切波彈性成像技術還可評估肌肉硬度,為臨床肌少癥篩查提供診斷依據[8]?;诖?,本研究觀察超聲參數在肌少癥診療中的應用價值。
1 ?對象與方法
1.1 研究對象
選取山西醫(yī)科大學第二醫(yī)院2023年1月1日—2024年1月1日收治的60例肌少癥病人為研究組,其中男42例,女18例;年齡41~79(60.13±5.28)歲。納入標準:1)年齡18歲以上;2)符合肌少癥診斷標準[9];3)簽署研究知情同意書。排除標準:1)近6個月內行下肢手術者;2)肢體活動受限,無法完成正常日常生活及長期臥床者;3)合并惡性腫瘤、控制不良的糖尿病、心力衰竭、終末期慢性腎病等疾病影響肌肉與骨骼代謝者;4)存在雙能X線吸收法、生物電阻抗分析法及超聲檢查禁忌者;5)合并神經損傷及肌力損傷者;6)合并精神異常、癡呆等無法配合檢查者。選取同期來院體檢的50名性別、年齡匹配的健康志愿者為對照組,其中男35人,女15人;年齡43~76(58.93±6.27)歲。兩組性別、年齡等一般資料比較,差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。本研究經醫(yī)院醫(yī)學倫理委員會審核批準。
1.2 超聲檢查
研究組及對照組均呈俯臥位,下肢伸展放松,以右側腓腸肌為超聲檢查部位,超聲探頭(8~10 MHz)垂直表皮進行掃描觀察病人肌肉形態(tài),找到肌肉最大橫截面積并記錄,以最大截面為檢查部位檢測肌肉厚度。使用剪切波彈性成像技術,掃描腓腸肌內側頭維度最厚處,設置感興趣區(qū),彈性圖像保持5 s,確保色彩均勻,啟動Q?BOX,以感興趣區(qū)直徑3 mm,深度1.2 cm獲取楊氏模量值,在腓腸肌收縮及舒張時分別記錄楊氏模量值。使用儀器為Supersonic Imagine Aixplorer超聲系統(tǒng)。
1.3 骨密度及四肢肌肉量檢查
研究組及對照組均使用雙能X線吸收法(GE Lunar IDAX骨密度儀)測定髖部骨密度。測量兩組四肢肌肉量,計算骨骼肌質量指數=四肢肌肉量/身高2。
1.4 統(tǒng)計學方法
采用SPSS 24.0及MedCalc軟件進行數據分析,年齡、超聲參數等經K?S法檢驗為符合正態(tài)分布的定量資料,以均數±標準差(x±s)表示,行獨立樣本t檢驗;性別等定性資料用頻數、百分比(%)表示,行χ2檢驗。以肌少癥為因變量,以單因素分析中差異有統(tǒng)計學意義的變量為自變量使用Logistic回歸分析篩選肌少癥影響因素,使用受試者工作特征(ROC)曲線分析超聲參數對肌少癥的診斷效能,使用Pearson相關分析研究組超聲參數與體質指數、骨密度及骨骼肌質量指數相關性,檢驗水準α=0.05。
2 ?結果
2.1 兩組超聲參數比較
研究組肌肉厚度、肌肉最大橫截面積、收縮及舒張時楊氏模量值均小于對照組,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。詳見表1。
2.2 兩組體質指數、骨密度及骨骼肌質量指數比較
研究組體質指數、骨密度及骨骼肌質量指數均小于對照組,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。詳見表2。
2.3 肌少癥影響因素的Logistic回歸分析
Logistic回歸分析結果顯示:腓腸肌肌肉厚度、肌肉最大橫截面積、收縮及舒張時楊氏模量值、體質指數、骨密度及骨骼肌質量指數是肌少癥獨立影響因素(P<0.05)。詳見表3。
2.4 超聲參數對肌少癥的診斷效能
ROC曲線顯示:肌肉厚度、肌肉最大橫截面積、收縮及舒張時楊氏模量值診斷肌少癥的ROC曲線下面積分別為0.908,0.958,0.909,0.932。詳見表4、圖1。
2.5 肌少癥病人肌肉厚度、肌肉最大橫截面積、收縮及舒張時楊氏模量值與體質指數、骨密度及骨骼肌質量指數Pearson相關分析
Pearson相關分析結果顯示,肌少癥病人腓腸肌肌肉厚度、肌肉最大橫截面積、收縮及舒張時楊氏模量值與體質指數、骨密度及骨骼肌質量指數均呈正相關(P<0.05)。詳見表5。
3 ?討論
肌少癥是以骨骼肌質量下降為核心癥狀的臨床綜合征,在我國60歲以上人群中患病率為5.7%~23.9%[10]。肌少癥發(fā)病受年齡、生活方式、性別、藥物等多方面影響,目前臨床較為認可的發(fā)生機制包括運動神經元退化、骨骼肌蛋白合成/代謝失衡、線粒體功能異常、骨骼肌細胞凋亡增加[11?12]。臨床實踐發(fā)現多種疾病治療過程中,合并肌少癥的病人通常有更高的并發(fā)癥、病死風險[13],是需要重點關注的人群。肌少癥作為一種退行性疾病,盡早篩查診斷并進行疾病管理,有助于減輕病人及其家庭疾病負擔,改善預后[14]。
近年來,以高頻超聲為主的肌骨超聲檢查在診斷肌肉骨骼系統(tǒng)疾病中豐碩成果[15?16],本研究發(fā)現,肌少癥病人的超聲參數較健康者有差異,肌少癥病人腓腸肌肌肉厚度、肌肉最大橫截面積、收縮及舒張時楊氏模量值均更小,可見病人的骨骼肌從維度、質量及硬度均發(fā)生衰減。超聲檢查通過回聲強度測量腓腸肌肌肉厚度、肌肉最大橫截面積,可在一定程度上反映肌肉質量,但由于人體肌肉分布差異,因此僅通過一個部位的腓腸肌肌肉厚度、肌肉最大橫截面積判斷整體肌肉質量是不準確的。本研究在常規(guī)超聲檢查后切換剪切波彈性成像模式可測得收縮及舒張時楊氏模量值。楊氏模量值是廣泛應用的彈性量化指標,在肌肉超聲檢查中可反映肌肉硬度。肌少癥在肌肉質量減少的同時可出現肌力下降,臨床表現為乏力,隨病情發(fā)展,病人肌肉硬度下降,將難以維持日常生活活動能力[17?18]。本研究結果顯示,兩組體質指數、骨密度及骨骼肌質量指數有差異,肌少癥病人數值均低于健康者。體質指數由身高與體重決定,是臨床常用衡量肥胖及影響不良的指標,可反映人體外部形態(tài),我國居民體質指數正常為18.5~24.0 kg/m2,肌少癥病人由于肌肉丟失可其整體體重下降,體質指數普遍低于正常水平。體質指數簡單、易篩查且由于其主要依靠整體體重計算,因此無法準確反映人體脂肪與肌肉的占比,僅使用該指標可能造成漏診。肌少癥病人由于骨骼肌質量下降可改變人體骨骼力學負荷,對骨質密度、強度、幾何形狀產生影響,進而并發(fā)骨質疏松癥[19]。肌少癥與骨質疏松癥有相似的治病機制,關系密切,二者可通過肌肉與骨骼系統(tǒng)間的互相影響促進疾病的發(fā)展[20]。合并骨質疏松癥的肌少癥病人可提高骨折風險,提醒臨床對肌少癥病人骨質疏松癥的篩查與評估。而骨密度作為診斷骨質疏松癥的決定性指標,在肌少癥病人中較健康者處于更低水平。肌肉質量是反映人體肌肉水平的重要指標,但由于其水平受身高影響,因此在肌肉量基礎上除以身高的平方以校準獲得的骨骼肌質量指數常作為肌少癥診斷指標,臨床以男性<7.0 kg/m2、女性<5.4 kg/m2為判斷標準。骨骼肌質量指數中四肢肌肉量檢測需要利用雙能X線吸收法或生物電阻抗分析完成,前者通常在大型醫(yī)療機構才會配備,難以滿足我國日益擴大老年群體的肌少癥篩查需求;后者應用較為廣泛,但是結果依賴算法,準確度欠佳。本研究結果顯示,腓腸肌肌肉厚度、肌肉最大橫截面積、收縮及舒張時楊氏模量值與體質指數、骨密度及骨骼肌質量指數均呈正相關(P<0.05),提醒在臨床肌少癥篩查過程中可使用超聲輔助診斷,不僅能反映病人肌肉質量水平,而且有助于判斷其是否合并骨質疏松癥,對其后續(xù)疾病治療及管理有重要指導價值[21]。
4 ?小結
綜上所述,肌少癥病人超聲參數腓腸肌肌肉厚度、肌肉最大橫截面積、收縮及舒張時楊氏模量值與體質指數、骨密度及骨骼肌質量指數呈正相關,提醒可使用超聲大規(guī)模篩查輔助診斷肌少癥。
參考文獻:
[1] ?SAYER A A,CRUZ-JENTOFT A.Sarcopenia definition,diagnosis and treatment:consensus is growing[J].Age and Ageing,2022,51(10):afac220.
[2] ?于普林,高超,周白瑜,等.預防老年人肌少癥核心信息中國專家共識(2021)[J].中華老年醫(yī)學雜志,2021,40(8):953-954.
YU P L,GAO C,ZHOU B Y,et al.Chinese expert consensus on core information for sarcopenia prevention in the elderly(2021)[J].Chinese Journal of Geriatrics,2021,40(8):953-954.
[3] ?胡世蓮,方向.老年肌少癥的評估及干預[J].中國臨床保健雜志,2017,20(2):113-117.
HU S L,FANG X.Sarcopenia in the elderly:assessment and intervention[J].Chinese Journal of Clinical Healthcare,2017,20(2):113-117.
[4] ?李敏,崔焱,胡立群,等.生物電阻抗分析法和雙能X射線吸收法測定住院老年人肌肉質量的對比研究[J].實用老年醫(yī)學,2017,31(3):232-236.
LI M,CUI Y,HU L Q,et al.Comparison of bioelectrical impedance consumer device with dual-energy X-ray absorptiometry in the assessment of muscle mass in Chinese geriatric inpatients[J].Practical Geriatrics,2017,31(3):232-236.
[5] ?張仲迎,魏占云,楊偉,等.超聲評估肌少癥的檢查方法[J].中華老年醫(yī)學雜志,2022,41(4):373-378.
ZHANG Z Y,WEI Z Y,YANG W,et al.Ultrasound examination method for assessing sarcopenia and its research progress[J].Chinese Journal of Geriatrics,2022,41(4):373-378.
[6] ?梁艷,高建波,馬俊彥,等.高頻超聲在肢體骨骼肌肉損傷中的診斷效能及影像學特點[J].昆明醫(yī)科大學學報,2021,42(10):157-161.
LIANG Y,GAO J B,MA J Y,et al.Diagnostic effect and imaging characteristics of high frequency ultrasound in limb skeletal muscle injury[J].Journal of Kunming Medical University,2021,42(10):157-161.
[7] ?劉明生.周圍神經和肌肉超聲成像在神經肌肉病診斷中應用[J].中國現代神經疾病雜志,2023,23(9):771-774.
LIU M S.Application of peripheral nerve and muscle ultrasound in neuromuscular diseases[J].Chinese Journal of Contemporary Neurology and Neurosurgery,2023,23(9):771-774.
[8] ?王勝橋,張迎春,王才善.多模態(tài)超聲對肌少癥患者肌肉質量及硬度的臨床應用研究[J].中華老年醫(yī)學雜志,2022,41(5):534-538.
WANG S Q,ZHANG Y C,WANG C S.The clinical application study of multimodal ultrasound on the quantitative measurement of muscle mass and hardness in sarcopenia patients[J].Chinese Journal of Geriatrics,2022,41(5):534-538.
[9] ?CHEN L K,WOO J,ASSANTACHAI P,et al.Asian working group for sarcopenia:2019 consensus update on sarcopenia diagnosis and treatment[J].Journal of the American Medical Directors Association,2020,21(3):300-307.
[10] ?崔華,王朝暉,吳劍卿,等.老年人肌少癥防控干預中國專家共識(2023)[J].中華老年醫(yī)學雜志,2023,42(2):144-153.
CUI H,WANG C H,WU J Q,et al.Chinese expert consensus on prevention and intervention for elderly with sarcopenia(2023)[J].Chinese Journal of Geriatrics,2023,42(2):144-153.
[11] ?JIMENEZ-GUTIERREZ G E,MART?NEZ-G?MEZ L E,MART?NEZ-ARMENTA C,et al.Molecular mechanisms of inflammation in sarcopenia:diagnosis and therapeutic update[J].Cells,2022,11(15):2359.
[12] ?ALWAY S E,MOHAMED J S,MYERS M J.Mitochondria initiate and regulate sarcopenia[J].Exercise and Sport Sciences Reviews,2017,45(2):58-69.
[13] ?董旭,馮濤,劉慶,等.早期康復訓練對重癥肌少癥患者下肢肌力和肌肉質量的影響[J].寧夏醫(yī)科大學學報,2022,44(10):1005-1008;1018.
DONG X,FENG T,LIU Q,et al.Effect of early rehabilitation training on lower limb muscle strength and muscle mass in patients with myasthenia gravis[J].Journal of Ningxia Medical University,2022,44(10):1005-1008;1018.
[14] ?XU J,WAN C S,KTORIS K,et al.Sarcopenia is associated with mortality in adults:a systematic review and meta-analysis[J].Gerontology,2022,68(4):361-376.
[15] ?劉琦,吳長君.超聲在肌肉骨骼系統(tǒng)中應用的研究進展[J].醫(yī)學綜述,2017,23(12):2433-2437.
LIU Q,WU C J.Research progress of the application of ultrasound in the musculoskeletal system[J].Medical Recapitulate,2017,23(12):2433-2437.
[16] ?王曉剛,陳一武,姜輝,等.高頻超聲在腰背部肌肉骨骼系統(tǒng)疾病診斷中的應用[J].醫(yī)學綜述,2014,20(15):2798-2801.
WANG X G,CHEN Y W,JIANG H,et al.Application of high frequency ultrasound in the diagnosis of lumbar musculoskeletal disorders[J].Medical Recapitulate,2014,20(15):2798-2801.
[17] ?周璇,陳文英,張珊,等.社區(qū)老年人不同程度肌少癥與跌倒風險的關系研究[J].中華全科醫(yī)學,2021,19(5):821-824;845.
ZHOU X,CHEN W Y,ZHANG S,et al.Study on the relationship between different degrees of sarcopenia and the risk of falls in the elderly in the community[J].Chinese Journal of General Practice,2021,19(5):821-824;845.
[18] ?陳雅,李嬌嬌,黎夢麗,等.老年肌少癥患者動靜態(tài)平衡功能與其他體適能指標的相關性[J].中華老年多器官疾病雜志,2023,22(6):407-412.
CHEN Y,LI J J,LI M L,et al.Relationship between dynamic-static balance ability and other physical fitness indicators in older adults with sarcopenia[J].Chinese Journal of Multiple Organ Diseases in the Elderly,2023,22(6):407-412.
[19] ?Anon.NIH consensus development panel on osteoporosis prevention,diagnosis,and therapy,March 7-29,2000:highlights of the conference[J].Southern Medical Journal,2001,94(6):569-573.
[20] ?黃宏興,史曉林,李盛華,等.肌少-骨質疏松癥專家共識[J].中國骨質疏松雜志,2022,28(11):1561-1570.
HUANG H X,SHI X L,LI S H,et al.Sarcopenia-osteoporosis expert consensus[J].Chinese Journal of Osteoporosis,2022,28(11):1561-1570.
[21] ?羅鵬飛,潘曉群,蘇健,等.社區(qū)骨質疏松癥超聲骨密度篩查及其影響因素分析[J].中國骨質疏松雜志,2017,23(11):1512-1517.
LUO P F,PAN X Q,SU J,et al.Screening of osteoporosis with ultrasonic bone mineral density detection in community residents and its influential factors[J].Chinese Journal of Osteoporosis,2017,23(11):1512-1517.
(收稿日期:2024-01-11;修回日期:2024-05-20)
(本文編輯?曹妍)