嚴榮 覃凱璇 耿松濤

［摘? 要］ 選取2012—2019年海南省18個市縣相關(guān)數(shù)據(jù)，采用空間分析和計量經(jīng)濟學(xué)面板數(shù)據(jù)回歸方法，分析海南省會展業(yè)收入占GDP比重與經(jīng)濟增長率變化的時空演化格局，探討會展業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長作用的影響機制。研究結(jié)果表明：（1）海南省及18個市縣的會展業(yè)發(fā)展呈上升趨勢，經(jīng)濟增長率呈波動減小趨勢，表現(xiàn)出顯著的空間差異性。（2）海南省會展業(yè)依賴度與經(jīng)濟增長率間呈拋物線型曲線變化過程。當會展業(yè)依賴度達到一定程度時表現(xiàn)出負外部效應(yīng)，阻礙經(jīng)濟增長。（3）海南省會展業(yè)通過影響人力資本投入、技術(shù)創(chuàng)新、物質(zhì)資本投入等因素影響經(jīng)濟發(fā)展，對技術(shù)創(chuàng)新和物質(zhì)資本投入的影響呈反“N”型。為實現(xiàn)海南省會展業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展，海南省會展業(yè)應(yīng)融入全省經(jīng)濟轉(zhuǎn)型大趨勢，同時注重區(qū)域差異，因地制宜制定會展業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。

［關(guān)鍵詞］ 會展業(yè)發(fā)展? 經(jīng)濟增長? 時空差異

［基金項目］

教育部人文社科重點研究基地華東師范大學(xué)俄羅斯研究中心海南自貿(mào)港會展專項課題（2021RUS0001）;海南省高等學(xué)?？蒲兄攸c項目（Hnky2022-ZD-1）;新疆維吾爾自治區(qū)社科基金項目（2023VZX008）成果之一。

［作者簡介］ 嚴榮，女，新疆烏魯木齊人，博士，新疆財經(jīng)大學(xué)旅游學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：旅游與會展社會價值。

一、引言

會展業(yè)具有疏通投資、貿(mào)易、消費通道等功能，是新常態(tài)下經(jīng)濟發(fā)展的新增長點，在國民經(jīng)濟體系中雖不具有支撐作用但具有重要戰(zhàn)略地位，被認為是戰(zhàn)略先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)發(fā)展成為中觀優(yōu)化市場資源配置和宏觀國家戰(zhàn)略性政策工具，同時也是國家活動平臺及外交主場。習(xí)近平總書記針對在青島舉辦的上合組織峰會工作提出“辦好一次會，搞活一座城”的重要指示，會展業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展對經(jīng)濟社會全局和長遠發(fā)展具有重大引領(lǐng)帶動作用，在國民經(jīng)濟規(guī)劃中得以先行發(fā)展，并引導(dǎo)其他產(chǎn)業(yè)往同一戰(zhàn)略方向和目標發(fā)展。

廣義的會展業(yè)涵蓋“會、展、節(jié)、演、賽、獎、婚慶、博物館、展示展陳”等多種業(yè)態(tài)，其核心是會議和展覽兩大分支。2015年國務(wù)院頒布《關(guān)于進一步促進展覽業(yè)改革發(fā)展的若干意見》政策，2017年商務(wù)部發(fā)布《服務(wù)貿(mào)易發(fā)展“十三五”規(guī)劃》，2019年國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于進一步激發(fā)文化和旅游消費潛力的意見》。隨著一系列促進會展業(yè)發(fā)展相關(guān)政策的頒布，發(fā)展會展業(yè)、促進會展業(yè)與旅游業(yè)的融合發(fā)展已成為國家經(jīng)濟建設(shè)、促進服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要議題。而會展業(yè)因其強大的經(jīng)濟關(guān)聯(lián)效應(yīng)和溢出效應(yīng)，近年來也已成為學(xué)術(shù)研究熱點。系統(tǒng)研究會展業(yè)的經(jīng)濟拉動效應(yīng)、會展業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的作用路徑，對促進區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、制定會展產(chǎn)業(yè)政策、指導(dǎo)會展產(chǎn)業(yè)實踐具有重要意義。

對會展業(yè)與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究最早可以追溯到Braun，其開辟了會展業(yè)對促進城市經(jīng)濟發(fā)展研究的先河[1]。此后，學(xué)者們從事前、事中、事后等多個角度對會展業(yè)的經(jīng)濟拉動效應(yīng)進行研究，研究方法包括乘數(shù)分析模型、投入產(chǎn)出分析模型（I-O模型）、可計算的一般均衡模型（CGE）、回歸模型、灰色關(guān)聯(lián)度模型等。Samuel等運用I-O模型研究了會展收入的乘數(shù)效應(yīng)，認為會展業(yè)顯著促進了韓國經(jīng)濟的增長[2]；葉凱等運用協(xié)整分析和Granger因果關(guān)系驗證了廣州市會展經(jīng)濟系統(tǒng)具有涌現(xiàn)性與短期有效性的特征[3]；羅秋菊等運用I-O模型發(fā)現(xiàn)廣交會等大型活動對城市各部門的發(fā)展均有較強的拉動效應(yīng)[4]；馬風(fēng)華等進一步驗證了大型綜合性展會與城市經(jīng)濟發(fā)展之間具有良好的互動關(guān)關(guān)系[5]；Heather認為會展業(yè)的高速發(fā)展對國民經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生很大的影響[6]；許和連等運用投入產(chǎn)出模型和灰色關(guān)聯(lián)分析法，發(fā)現(xiàn)湖南省會展業(yè)對前向經(jīng)濟與后向經(jīng)濟均產(chǎn)生關(guān)聯(lián)效應(yīng)[7]，進一步證實了城市會展業(yè)具有較強的經(jīng)濟帶動效應(yīng)。

然而，隨著研究的不斷深入，部分學(xué)者注意到會展業(yè)并不會促進經(jīng)濟增長，其對經(jīng)濟的影響存在一定的門限值與波動性，甚至?xí)霈F(xiàn)擠出效應(yīng)。例如，孟凡勝等通過構(gòu)建會展業(yè)與城市經(jīng)濟增長互動機理模型發(fā)現(xiàn)，會展業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系是雙向互動的[8]；Cornelissen認為政治色彩濃厚的大型會展活動會給當?shù)亟?jīng)濟、文化與環(huán)境帶來一系列負面影響[9]；Hodur發(fā)現(xiàn)大部分會展研究高估了會展業(yè)的經(jīng)濟溢出效應(yīng)，對會展業(yè)產(chǎn)生的機會成本和漏損“避而不見”[10]；Dwyer等認為I-O模型沒有考慮產(chǎn)業(yè)間的互動性，僅考慮正面影響而忽略了負面效應(yīng)，欠缺評估的全面性[11]?？梢钥吹?，學(xué)術(shù)界關(guān)于會展業(yè)對經(jīng)濟影響的研究分為“促進論”“抑制論”“非線性論”三類，而會展業(yè)對經(jīng)濟增長的作用與影響以“促進論”為研究主流，會展業(yè)對經(jīng)濟的負溢出效應(yīng)研究成果相對較為匱乏。

除了用經(jīng)濟模型研究會展業(yè)的經(jīng)濟效應(yīng)，部分學(xué)者引入地理學(xué)相關(guān)理論研究二者之間的關(guān)系。地理空間視角對的會展業(yè)經(jīng)濟效應(yīng)的研究包含會展業(yè)空間布局、會展業(yè)空間集聚效應(yīng)、會展業(yè)空間溢出效應(yīng)三類：一是從原理、特點、影響因素、模式等方面分析國內(nèi)外會展產(chǎn)業(yè)的空間布局并提出優(yōu)化措施[12-14]；二是運用GIS、核密度估計和空間自相關(guān)法研究影響會展企業(yè)與場館空間集聚的因素[15-16]；三是會展業(yè)空間溢出效應(yīng)研究表明，會展業(yè)發(fā)展不僅受限于區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展水平，其經(jīng)濟效應(yīng)的釋放也受舉辦地經(jīng)濟水平的影響，并且存在顯著的空間溢出效應(yīng)和時空演化特征[17-18]。

由于會展業(yè)發(fā)展也可能對區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生影響且效應(yīng)存在多種可能性和一定的時空差異，因此，本研究首先運用空間地理學(xué)相關(guān)理論，從空間視角測量海南省會展業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度，識別會展業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系是否存在空間上異質(zhì)性。其次，借助計量經(jīng)濟學(xué)中的面板數(shù)據(jù)回歸模型構(gòu)建會展業(yè)和經(jīng)濟增長關(guān)系模型，通過協(xié)整檢驗、Granger因果檢驗探究會展業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系，以充分闡釋會展業(yè)發(fā)展對各經(jīng)濟要素的影響機理及作用路徑。

二、指標選取、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

（一）指標選取與確定

本文基于科學(xué)性、代表性、獨立性、差異性的原則確定各指標。選擇的各項指標不能冗余復(fù)雜，要可以客觀、真實地反映地區(qū)會展業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展狀況，具備代表性強、反饋性強且互不沖突等特點。本文指標分為主要指標和傳導(dǎo)指標兩類。在主要指標中，用會展業(yè)依賴度“MD”代表經(jīng)濟增長對會展業(yè)的依賴程度，數(shù)值用“會展業(yè)收入占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重”表示；由于GDP增長率可以代表總體經(jīng)濟發(fā)展水平，且剔除了價格因素，因此經(jīng)濟增長指標用GDP增長率“PGDP”表示。另外，由新古典理論可知，經(jīng)濟的增長由資本、勞動力和技術(shù)共同決定，制造業(yè)、人力與物質(zhì)資本、科技創(chuàng)新、對外開放均是影響經(jīng)濟增長的重要因素。同樣，會展業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用受上述多個因素的影響。因此，在傳導(dǎo)指標中，制造業(yè)發(fā)展水平用“制造業(yè)從業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)比值”來表示，記為“MAN”；人力資本投入水平用“教育費用支出與地方財政預(yù)算支出比值”來表示，記為“EDU”；技術(shù)創(chuàng)新投入水平用“科學(xué)費用支出與地方財政預(yù)算支出比值”表示，記為“RD”；物質(zhì)資本投入用“固定資產(chǎn)投資與GDP比值”表示，記為“PHY”；對外開放水平用“外商實際投資額與GDP比值”表示，記為“OPEN”[19]。各指標的解釋說明如表1所示。

（二）研究方法與模型設(shè)定

為探究會展業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟增長之間的變化關(guān)系，本文對面板數(shù)據(jù)構(gòu)建回歸模型。相較于時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)可以吸納更多的樣本，降低變量之間的共線性，進而保證有效性。因此，本文借鑒李秋雨等[20]的研究結(jié)論，假設(shè)會展業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長存在三種潛在關(guān)系，即一次線性關(guān)系、二次或三次曲線關(guān)系，基于這一假設(shè)構(gòu)建三個面板數(shù)據(jù)回歸模型，并通過回歸分析來評估和確定最優(yōu)擬合模型。初始模型構(gòu)建如下：

E=a0+a1MD+ε（1）

E=a0+a1MD+a2MD+ε（2）

考慮到會展業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟增長之間可能存在多次抑制或者改善的關(guān)系，本文建立三次曲線的基礎(chǔ)模型如下：

E=a0+a1MD+a2MD+a3MD+ε（3）

為縮小數(shù)據(jù)之間的絕對差異，避免個別極端值的影響，同時避免共線性和異方差，滿足同方差基本假定，提高數(shù)據(jù)平穩(wěn)性[21-22]，本文對自變量和因變量進行對數(shù)變換：

lnE=a0+a1lnMD+ε（4）

lnE=a0+a1lnMD+a2ln2MD+ε（5）

lnE=a0+a1lnMD+a2ln2MD+a3ln3MD+ε（6）

在模型（1）至模型（6）中，E代表PGDP、MAN、EDU、RD、PHY、OPEN，a0為常數(shù)項，a1、a2、a3為待估計參數(shù)，ε為誤差隨機項。研究過程中，可通過觀察a1、a2、a3的正負號來識別各地區(qū)會展業(yè)與經(jīng)濟間的正負向關(guān)系。在模型（1）中，若a1>0，則會展業(yè)促進經(jīng)濟增長，反之則起阻礙作用；在模型（2）中，若a1>0、a2<0，則會展業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展先促進后阻礙，反之先阻礙后促進；模型（3）中，通過a1、a2、a3符號的確定，判斷會展業(yè)與經(jīng)濟增長之間是否存在兩個拐點。

（三）案例地選取及數(shù)據(jù)來源

會展業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，在海南國際旅游島、海南自貿(mào)區(qū)、海南自貿(mào)港以及海南國際旅游消費中心建設(shè)縱深推進的過程中發(fā)揮著重要作用，并朝著國際化高質(zhì)量發(fā)展階段邁進?！逗Ｄ鲜〗ㄔO(shè)國際旅游消費中心的實施方案》和《海南自由貿(mào)易港建設(shè)總體方案》都明確指出，海南要建設(shè)“區(qū)域性國際會展中心，擴大服務(wù)業(yè)對外開放”。以?？?、三亞為主，瓊海（博鰲）、儋州為輔，其他市縣多梯隊的會展業(yè)發(fā)展局面已經(jīng)形成，會展經(jīng)濟穩(wěn)步增長，會議、展覽、獎勵旅游、節(jié)事節(jié)慶等會展活動取得的成效顯著。因此，本研究選擇海南為案例地，在雙循環(huán)新發(fā)展格局下，通過合理審視和評估海南會展業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，為打造國內(nèi)國際雙循環(huán)交匯節(jié)點、實行高水平對外開放、推動自貿(mào)港高質(zhì)量高標準建設(shè)提供新方案，同時也為區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力提供新思路，為海南會展產(chǎn)業(yè)政策和行業(yè)規(guī)劃制定提供依據(jù)。

由于海南省三沙市地理位置的戰(zhàn)略特殊性，本文只選取海南省除三沙市以外的18個市縣作為研究樣本。另考慮到新冠疫情對經(jīng)濟帶來的重大影響，2020、2021、2022三年來海南省會展業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)與全國以及其他省區(qū)市一樣均呈現(xiàn)斷崖式下降，會議和展覽活動的數(shù)量、規(guī)模都大幅下滑，2019年可視為疫情前的峰值，2023年之后重新走上發(fā)展正軌，因此剔除上述三年的異常值而選擇2012年、2019年為時間斷面進行研究，這也是通用做法，即選擇2012—2019年這一快速增長時期的會展業(yè)及經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)指標，運用面板計量回歸方法，全面分析海南會展業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟增長率時空演化格局和影響機制。數(shù)據(jù)分為會展業(yè)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)兩部分，其中PGDP、MAN、EDU、RD、PHY、OPEN等經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)來自2013—2020年的《海南省統(tǒng)計年鑒》，會展業(yè)數(shù)據(jù)即會展業(yè)依賴度數(shù)據(jù)來自2012—2019年海南各市縣統(tǒng)計公報、政府網(wǎng)站。為保證數(shù)據(jù)的權(quán)威性與可靠性，本文對部分缺失市縣、年度的會展業(yè)數(shù)據(jù)通過致電當?shù)貢箻I(yè)協(xié)會、商務(wù)局等方式獲取。

三、海南省會展業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系的時空差異分析

（一）海南省會展業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系總體時序變化

圖1顯示，2012—2019年海南省會展業(yè)依賴度較低，呈緩慢上升態(tài)勢。其比重由2012年的1.06%增加至2019年的1.90%，會展業(yè)

對海南省經(jīng)濟的貢獻越來越高。會展業(yè)總收入呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢，其值由2012年的30.23億增加至2019年的101.05億，迎來會展業(yè)收入百億時代，年均增長率達18.82%。海南省經(jīng)濟增長率則呈現(xiàn)不穩(wěn)定波動下滑的特征。2012年—2013年保持上升態(tài)勢，GDP增長率均維持在9%以上。自2013年開始，受房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比和增長速度下降影響，海南省GDP增長率下降明顯，由2013年的9.9%下降至2018年的5.8%，年均下降率達10.14%。2018年國務(wù)院印發(fā)《中國（海南）自由貿(mào)易試驗區(qū)總體方案》，海南省經(jīng)濟發(fā)展增速開始回穩(wěn)，維持在6%左右。

為更直觀地體現(xiàn)會展業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，本文選取會展業(yè)依賴度“MD”為自變量，經(jīng)濟增長率”PGDP”為因變量，運用IBM SPSS Statistics 25對二者的趨勢線分別進行指數(shù)關(guān)系擬合、線性關(guān)系擬合、二次多項式擬合以及三次多項式擬合。研究發(fā)現(xiàn)，二次多項式的擬合關(guān)系最好。如表2所示，R2=0.945，F(xiàn)=38.439，P=0.001，說明經(jīng)濟增長率的變化可由會展業(yè)依賴度來解釋成份達93.9%，模型和回歸系數(shù)都顯著。

圖2擬合結(jié)果顯示，海南省會展業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長間并不是簡單的線性關(guān)系，其作用曲線近似拋物線，以1.2%為門限值。當會展業(yè)綜合收入占GDP比重低于1.2%時，會展業(yè)發(fā)展對拉動經(jīng)濟增長有正向效應(yīng)；當會展業(yè)綜合收入占GDP比重高于1.2%時，會展業(yè)發(fā)展對拉動經(jīng)濟增長產(chǎn)生負向效應(yīng)。由于海南省內(nèi)各市縣會展業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展階段的不同，其會展業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系也會有較大差異，因此本文建立計量經(jīng)濟學(xué)模型，對不同區(qū)域空間下會展業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行評估。

（二）海南省各市縣會展業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的時空變化特征

本文對2012—2019年海南省18個市縣（除三沙市）的GDP增速、會展業(yè)綜合收入、會展業(yè)依賴度分別進行統(tǒng)計。由于海南省內(nèi)各市縣會展業(yè)發(fā)展水平極不均衡且差異較大，故根據(jù)《海南省統(tǒng)計年鑒》的統(tǒng)計口徑，將18個市縣劃分為東、中、西部三個地區(qū)。利用ArcGIS10.1軟件將海南省18個市縣東、中、西部三個地區(qū)的會展業(yè)依賴度按照自然斷裂法從低到高劃分為五個等級，其中，小于0.5%為極低依賴、0.5%～1%為低依賴、1%～2%為中低依賴、2%～3%為中高依賴、大于3%為較高依賴。選擇2012年、2014年、2016年、2019年作為分析斷面，繪制會展業(yè)依賴度空間分布變化圖（圖3）。

如圖3所示，總體上看，海南省18個市縣的會展業(yè)綜合收入占GDP比重較小，但呈不斷增強的態(tài)勢。首先，具體來看，東部地區(qū)會展業(yè)依賴度的增加最為明顯，2012—2019年，?？?、三亞由中高依賴增強至較高依賴，體現(xiàn)了會展業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的推動作用。文昌、萬寧分別從極低依賴增強至中高依賴、低依賴；中部地區(qū)會展業(yè)依賴度有一定增強，屯昌、瓊中兩地由極低依賴增強至低依賴；西部地區(qū)會展業(yè)依賴度增加不明顯。其次，從局部來看，東、中、西部三個地區(qū)以及18個市縣的會展業(yè)收入占GDP比重存在顯著的空間差異性。會展業(yè)依賴度以?？?、三亞為兩極，呈現(xiàn)南北高、中間低，整體由東向西遞減的態(tài)勢。海南省經(jīng)濟發(fā)展較好的東部地區(qū)會展業(yè)依賴度較高，經(jīng)濟發(fā)展相對滯后的西部地區(qū)會展業(yè)對經(jīng)濟增長的帶動作用不明顯。

同樣地，本文利用ArcGIS10.1軟件將海南省18個市縣的經(jīng)濟增長率按照自然斷裂法從低到高劃分為五個等級，其中低速增長區(qū)小于6%、中低速增長區(qū)6%～7.5%，中高速增長區(qū)7.5%～8.5%，高速增長區(qū)8.5%～10%，極高速增長區(qū)大于10%。與前圖一致，選擇2012年、2014年、2016年、2019年作為分析斷面，繪制海南省經(jīng)濟增長率空間分布變化圖（圖4）。

由圖4可知，海南省18個市縣的經(jīng)濟增長率與會展業(yè)依賴度不斷增強的時空趨勢有所不同，總體上呈“衰減—回升—衰減”的發(fā)展態(tài)勢。首先，2012—2013年是各市縣經(jīng)濟增長率最高的階段，東部地區(qū)的萬寧、陵水，中部地區(qū)的定安、瓊中，西部地區(qū)的澄邁、臨高六個市縣GDP增速均超過10%，2012年澄邁經(jīng)濟增長率高達16.8%。2014年，我國經(jīng)濟邁入新階段，呈現(xiàn)新常態(tài)。海南省各市縣受經(jīng)濟下行壓力影響，不斷調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟增長由極高速轉(zhuǎn)向高速和中高速。2016年，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進入緩沖期，經(jīng)濟增長速度開始回暖，整體上保持高速增長。2019年，受全域限購等“史上最嚴”房地產(chǎn)調(diào)控政策影響，海南各市縣持續(xù)減弱“房地產(chǎn)依賴”和“投資依賴”，GDP增速回落較大，除?？谕?，其他市縣經(jīng)濟增長速度均小于7%，處于低速和中低速增長區(qū)。經(jīng)濟結(jié)構(gòu)單一且房地產(chǎn)依賴嚴重的陵水、保亭等地GDP增速跌至3%。其次，東、中、西三個地區(qū)18個市縣的經(jīng)濟增長率同樣存在顯著的空間差異性。不同城市在不同年份的等級變化差異較大。瓊北經(jīng)濟結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定、經(jīng)濟基礎(chǔ)較好的?？凇⒊芜~兩地GDP增速波動較小，8年間均保持中高速以上增長。西部地區(qū)GDP平均增長率由10.8%跌落至4.6%，下降比例達134.8%。中部地區(qū)的定安由10.7%的極高速增長變?yōu)?.9%的低速增長。

（三）海南省各地區(qū)會展業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系變化的區(qū)域特征

為進一步驗證海南省各地區(qū)會展業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間關(guān)系的區(qū)域差異，鑒于樣本數(shù)據(jù)較少且個別市縣出現(xiàn)極值現(xiàn)象，結(jié)合前文分析得出的海南省東、中、西部地區(qū)的會展業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展具有地區(qū)內(nèi)發(fā)展差異小和地區(qū)間發(fā)展差異大并存的現(xiàn)象，因此本文從共性與個性并存的角度出發(fā)，對三大區(qū)域會展業(yè)依賴度與經(jīng)濟增長速度的趨勢線分別結(jié)合散點圖進行二次曲線關(guān)系和三次曲線關(guān)系擬合。考慮最佳擬合優(yōu)度，最終中部地區(qū)為三次曲線方程擬合，東部地區(qū)和西部地區(qū)均為二次曲線方程擬合。

由圖5可知，三大地區(qū)的擬合曲線與海南省的擬合曲線均說明會展業(yè)綜合收入占GDP比重與經(jīng)濟增長率之間并不是簡單的線性關(guān)系。東部地區(qū)和西部地區(qū)與海南省整體保持一致，均呈遞減態(tài)勢，即隨著會展業(yè)依賴度的增高，經(jīng)濟增長速度不斷降低。另外，由于地區(qū)間會展業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展水平和階段不同，會展業(yè)依賴度與經(jīng)濟增長速度的關(guān)系和態(tài)勢各不相同，具有顯著的空間差異性。中部地區(qū)與東、西部地區(qū)有所不同。其合曲線的變化趨勢隨著會展業(yè)依賴度的增加，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度先降低，到達0.3%的拐點后會展業(yè)再次帶動經(jīng)濟的發(fā)展，會展業(yè)依賴度達到一定比重后又有降低的態(tài)勢。

四、海南省會展業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系變化的影響機理

通過前面的分析可知，“會展業(yè)依賴度”和“經(jīng)濟發(fā)展速度”之間并不是簡單的線性關(guān)系。在不同的發(fā)展階段，會展業(yè)依賴度增加既可以促進地方經(jīng)濟增長，也可能阻礙地方經(jīng)濟發(fā)展。另外，由于城市經(jīng)濟增長的動力來源于人力資本、物質(zhì)資本、技術(shù)創(chuàng)新、開放程度等多種要素，因此，分析會展業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響機理與作用路徑，需要通過實證研究來識別會展業(yè)發(fā)展對這些具體要素產(chǎn)生的是抑制作用還是拉動作用。

（一）變量數(shù)據(jù)檢驗

為避免偽回歸現(xiàn)象的出現(xiàn)，需要對變量的數(shù)據(jù)進行單位根檢驗、協(xié)整檢驗和Granger因果檢驗，以確保最終模型結(jié)果的科學(xué)性與有效性。本文共選取會展業(yè)依賴度、經(jīng)濟增長率、制造業(yè)發(fā)展、人力資本投資、技術(shù)創(chuàng)新、物質(zhì)資本投入和開放程度7個變量，以海南省18個市縣（除三沙）2012—2019年的數(shù)據(jù)為樣本，最終獲得樣本數(shù)據(jù)1008個。按模型要求取對數(shù)后，所得變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。

1.單位根檢驗

為保證變量的平穩(wěn)性，本文運用Eviews10.0對面板數(shù)據(jù)lnMD、lnPGDP、lnMAN、lnEDU、lnRD、lnPHY、lnOPEN進行單位根檢驗?；跈z驗有效性的原則，采用LLC同根檢驗和Fisher-ADF不同根檢驗兩種方法。如果兩種檢驗均拒絕“存在單位根的原則”假設(shè)，則稱此序列平穩(wěn)，反之則不平穩(wěn)。由于在LLC和ADF單位根檢驗下lnPGDP、lnPHY兩個變量在原條件和一階差分的條件下均未通過顯著性檢驗，即含有單位根，因此，對所有變量進行二階差分，最終得到平穩(wěn)數(shù)據(jù)如表4所示。由表4可知，所有變量經(jīng)過二階差分后均在1％的水平上顯著，它們?yōu)橥A單整序列且數(shù)據(jù)平穩(wěn)。

2.協(xié)整檢驗

由于lnMD與lnE總體上都隨時間增長而增長，為了避免偽回歸，同時為了檢驗變量之間是否存在穩(wěn)定關(guān)系，本文對變量進行協(xié)整檢驗。如果變量通過顯著性檢驗，則說明存在協(xié)整關(guān)系，反之則不存在。本文對面板數(shù)據(jù)采用Pedroni協(xié)整檢驗法，對lnMD與lnPGDP，lnMD與lnPGDP、lnMAN、lnEDU、lnRD、lnPHY、lnOPEN之間的協(xié)整關(guān)系進行檢驗。由單位根檢驗結(jié)果可知，各變量均為同階單整序列，滿足面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗的條件，可以進行協(xié)整檢驗。Pedroni協(xié)整檢驗法一般采用4個組內(nèi)統(tǒng)計量Panel v-statistic、Panel rho- statistic、Panel PP- statistic、Panel ADF- statistic和3個組間統(tǒng)計量Group rho-statistic、Group PP-statistic、Group ADF-statistic來檢驗變量間的協(xié)整關(guān)系。由于數(shù)據(jù)的時間跨度較小（T=8），樣本期較短，故主要參考Panel ADF- statistic和Group ADF-statistic兩個統(tǒng)計量檢驗結(jié)果，協(xié)整檢驗結(jié)果如表5所示[23]。由表4可知，lnMD與lnPGDP、lnMAN、lnEDU、lnRD、lnPHY、lnOPEN的面板協(xié)整檢驗通過了Panel PP-stat、Panel ADF-stat、Group PP-Stat、Group ADF-Stat統(tǒng)計量的顯著性檢驗，顯著水平為1%，則拒絕原假設(shè)，存在協(xié)整關(guān)系。lnMD與lnPGDP的面板數(shù)據(jù)在1%的顯著性水平上通過了Panel PP-stat、Panel ADF-stat、Group PP-Stat、Group ADF-Stat統(tǒng)計量檢驗，則拒絕原假設(shè)，存在協(xié)整關(guān)系。綜上所述，通過協(xié)整檢驗，變量間存在長期均衡關(guān)系。

3.誤差修正模型檢驗

由協(xié)整檢驗可知，lnMD與lnPGDP存在長期均衡關(guān)系，但在長期均衡中存在一定的短期波動，需建立誤差修正模型反映短期波動。在兩變量的殘差序列檢驗通過后令方程為：

U=ECM=lnPGDP-β0-βijlnMD（7）

ΔlnPGDP=λ11ΔlnMD+λ12ECM+μ（8）

將兩變量的殘差序列作為誤差修正項進行回歸分析，其中，“Δ”反映短期波動的影響，誤差修正系數(shù)“λ11”反映短期投入要素波動的影響程度，誤差修正系數(shù)“λ12”反映對偏離長期均衡的調(diào)整力度。若拒絕λ11為零的假設(shè)，則lnMD與lnPGDP存在短期波動，反之則不存在；若拒絕λ12為零的假設(shè)，則lnMD與lnPGDP的長期均衡關(guān)系可靠，反之則不可靠。由表6可知，各系數(shù)均在1％的水平上顯著。誤差修正系數(shù)為-0.435，說明存在反向誤差修正機制，即會展業(yè)與經(jīng)濟增長在短期波動中偏離長期均衡。會展業(yè)對經(jīng)濟增長的彈性為0.017，這說明短期內(nèi)會展業(yè)對經(jīng)濟增長存在較低的正向效應(yīng)。

4.格蘭杰因果檢驗

本文運用Stata13.0軟件對會展業(yè)依賴度與經(jīng)濟增長各因素進行格蘭杰因果檢驗。檢驗結(jié)果如表7所示，MD是經(jīng)濟增長指標EDU、RD、OPEN的格蘭杰原因，不是PGDP、MAN、PHY的格蘭杰原因，這說明海南省會展業(yè)的發(fā)展對“人力資本投資”“技術(shù)創(chuàng)新”“開放程度”會產(chǎn)生直接影響，對“經(jīng)濟增長速度”“制造業(yè)發(fā)展”“物質(zhì)資本投入”不會產(chǎn)生直接影響。另外，PGDP、EDU、RD、PHY是MD的格蘭杰原因，MAN、OPEN不是MD的格蘭杰原因，這說明“經(jīng)濟發(fā)展速度”“人力資本投入”“技術(shù)創(chuàng)新”“物質(zhì)資本投入”對會展業(yè)的發(fā)展有一定促進作用，因此可通過加大人力、物質(zhì)、技術(shù)投入促進海南省會展業(yè)的提質(zhì)升級。

（二）回歸檢驗結(jié)果分析

面板回歸分析之前需要對變量進行似然比檢驗，以判斷模型是采用固定效應(yīng)檢驗還是采用隨機效應(yīng)檢驗。通常當出現(xiàn)橫截面數(shù)量遠大時間系列數(shù)量的短面板數(shù)據(jù)時，不宜采用變系數(shù)模型，而應(yīng)使用固定效應(yīng)變截距模型。經(jīng)實證檢驗，城市樣本變量均通過1%的顯著水平，拒絕原假設(shè)，因此，本文選擇固定效應(yīng)模型進行檢驗最為合適。根據(jù)上述分析結(jié)果，本文選用固定效應(yīng)模型進行面板數(shù)據(jù)的回歸分析，基于三種不同的模型，會展業(yè)依賴度MD與影響經(jīng)濟增長的五大因素即制造業(yè)發(fā)展MAN、人力資本投資EDU、技術(shù)創(chuàng)新RD、物質(zhì)資本投入PHY、開放程度OPEN的面板回歸檢驗結(jié)果見表8。

第一，會展業(yè)依賴度MD與制造業(yè)發(fā)展MAN、開放程度OPEN的回歸關(guān)系均未通過顯著性檢驗，與人力資本投資EDU、技術(shù)創(chuàng)新RD、物質(zhì)資本投入PHY三個影響經(jīng)濟增長的變量之間存在函數(shù)關(guān)系?？紤]到回歸系數(shù)的顯著性水平，本文選擇EDU的模型（1）、RD的模型（3）和PHY的模型（3）進行分析。具體而言，會展業(yè)依賴度MD與人力資本投資EDU為單一關(guān)系，系數(shù)0.202為正，并在1％的水平上顯著，這說明城市會展業(yè)的發(fā)展會促進目的地人力資本的投入，即會展業(yè)收入占GDP比重每增長1％，將帶動0.202％的人力資本投入。然而，會展業(yè)的蓬勃發(fā)展對從業(yè)人員的學(xué)歷及專業(yè)水平提出了更高要求，對高素質(zhì)、高文化水平、高創(chuàng)新能力的現(xiàn)代服務(wù)型人才的需求激增，進一步促進了對會展教育事業(yè)的資本投入。

第二，會展業(yè)依賴度MD與技術(shù)創(chuàng)新RD為三次曲線回歸模型，回歸系數(shù)a1<0，a2>0，a3<0，且均在5％的水平上顯著，這說明海南省會展業(yè)依賴度與技術(shù)創(chuàng)新之間存在反“N”型關(guān)系。隨著會展業(yè)依賴度的增高，會展業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新水平的作用呈現(xiàn)“阻礙—促進—阻礙”的特征，且存在兩個拐點，其原因包括三方面：（1）城市會展業(yè)發(fā)展與有序運轉(zhuǎn)離不開大型會展場館等專業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，這些大型場館設(shè)施一旦建成后將擁有較長的使用壽命，因此會展業(yè)具有“投入遞減而收益遞增”的“延遲滿足”特征。在起步期（即第一個拐點前），會展業(yè)呈現(xiàn)“投資大收益小”的特點，不僅全年會展業(yè)收入占GDP的比重較小，而且同時大量資金用于修建大型場館，這間接地減少了對科技創(chuàng)新的投入，從而影響技術(shù)創(chuàng)新水平。（2）在會展業(yè)發(fā)展的上升期，需要產(chǎn)業(yè)鏈上各行各業(yè)的支持，因此，需求增加將會帶動技術(shù)創(chuàng)新，如VR、AR、LBS等創(chuàng)新技術(shù)也將提升會展業(yè)的效率，此時“會展業(yè)依賴度”將進一步促進“技術(shù)創(chuàng)新”，二者也進入良性循環(huán)的發(fā)展階段。（3）在會展業(yè)進入發(fā)展成熟期（第二個拐點后）后，各項創(chuàng)新技術(shù)也趨于完善，由于知識產(chǎn)權(quán)保護力度缺乏以及市場需求的降低，各項技術(shù)模仿容易而創(chuàng)新困難，因此，在該階段，會展業(yè)依賴度將阻礙科技創(chuàng)新的發(fā)展。

第三，和技術(shù)創(chuàng)新RD一樣，會展業(yè)依賴度MD與物質(zhì)資本投入PHY的關(guān)系符合反“N”型的三次曲線回歸模型，且在10％的水平上顯著。由于海南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特殊性，全省經(jīng)濟的發(fā)展對房地產(chǎn)依賴度高，而固定資產(chǎn)的投入也主要表現(xiàn)為對房地產(chǎn)行業(yè)的投入。對于會展行業(yè)來說，“先建場館吸引人流、物流和資金流，再建地產(chǎn)項目”成為眾多城市會展業(yè)發(fā)展的“模板”。因此，在第一個拐點前，為了大力發(fā)展會展業(yè)，本著讓場館和會展業(yè)“熱起來、火起來”的原則，地方政府一般會將有限的資源更多地向會展業(yè)傾斜，這導(dǎo)致地方政府對其他產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本投入的減少；在第一個拐點和第二個拐點之間，會展業(yè)的正外部性效應(yīng)帶動了物質(zhì)資本的大量投入，場館周邊的地產(chǎn)項目發(fā)展迅猛，在該階段，物質(zhì)資本投入PHY隨著會展業(yè)依賴度MD的增加而增加；到達第二個拐點后，海南開始踐行“綠色發(fā)展”和“生態(tài)發(fā)展”的理念，并不斷調(diào)控房地產(chǎn)投入在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中所占的比重，使其比重下降。加之大型場館等會展基礎(chǔ)設(shè)施及周邊項目建設(shè)趨于飽和，屬于第三產(chǎn)業(yè)的會展業(yè)在GDP中所占比重增加，海南產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動能持續(xù)蓄積，經(jīng)濟增長對第三產(chǎn)業(yè)的依賴度不斷增高，這反而降低了地方政府對以房地產(chǎn)為主的物質(zhì)資本的投入。

綜上所述，海南省會展業(yè)發(fā)展主要通過“人力資本投入”“技術(shù)創(chuàng)新”“物質(zhì)資本投入”來影響全省經(jīng)濟的發(fā)展。從回歸結(jié)果來看，會展業(yè)對上述影響經(jīng)濟發(fā)展的三大要素的作用具有差異性。具體而言，會展業(yè)發(fā)展對“人力資本投入”具有顯著的促進作用，而對“技術(shù)創(chuàng)新”和“物質(zhì)資本投入”兩要素的影響具有一定的波動性。

五、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文運用海南省18個市縣2012—2019年的面板數(shù)據(jù)分析了會展業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的時空演化格局及影響因素，得出結(jié)論如下：第一，海南省會展業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長間不是簡單的線性關(guān)系，呈現(xiàn)先上升再下滑的拋物線型曲線變化特征。會展業(yè)發(fā)展并不總是促進整體經(jīng)濟的增長，其對經(jīng)濟的貢獻以1.2％為門限值，當會展業(yè)依賴度小于1.2％時，正外部性效應(yīng)發(fā)揮作用，促進經(jīng)濟增長；當會展業(yè)依賴度大于1.2％時，負外部效應(yīng)明顯，不利于經(jīng)濟增長。第二，海南省18個市縣（除三沙）的會展業(yè)依賴度較低，但呈不斷增強的態(tài)勢，空間上看會展業(yè)依賴度由東向西遞減，而經(jīng)濟增長率整體呈衰減態(tài)勢，表現(xiàn)出顯著的空間差異性。瓊北地區(qū)經(jīng)濟增長較為穩(wěn)定，其他市縣經(jīng)濟增長速度衰落明顯，中西部部分市縣經(jīng)濟下降率超100％。第三，海南省會展業(yè)的發(fā)展主要通過人力資本投入、科技創(chuàng)新、物質(zhì)資本投入等途徑影響經(jīng)濟發(fā)展。對人力資本投入為正向性影響，對科技創(chuàng)新與物質(zhì)資本投入的影響呈現(xiàn)反“N”型關(guān)系。

（二）促進海南會展業(yè)發(fā)展的對策及建議

首先，合理發(fā)展會展業(yè)，在看到會展業(yè)溢出效應(yīng)的同時也要看到其負外部效應(yīng)，更要找出會展業(yè)依賴度增高而經(jīng)濟增長率降低的原因。從全國范圍內(nèi)來看，海南省會展業(yè)的發(fā)展處于體量小、增長快的成長期階段，會展業(yè)對經(jīng)濟的貢獻度有限。從海南省經(jīng)濟發(fā)展情況來看，海南正處于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的轉(zhuǎn)型期，正由投資驅(qū)動的輸血型發(fā)展轉(zhuǎn)向以新興產(chǎn)業(yè)驅(qū)動的造血型發(fā)展。由于會展業(yè)占比較小，會展經(jīng)濟的快速發(fā)展暫時還無法改變海南整體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的陣痛，但前途是光明的，從“十三五”時期開始，會展業(yè)已被列入海南省十二大重點產(chǎn)業(yè)之一，隨著現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在海南省經(jīng)濟占比逐漸提高，會展業(yè)對經(jīng)濟的作用會迎來下一個拐點。

其次，考慮到會展業(yè)對科技創(chuàng)新和物質(zhì)資本投入的波動性影響，要制定更加科學(xué)合理的會展業(yè)發(fā)展規(guī)劃，規(guī)范市場秩序、增強產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、摒棄“拿來主義”。要始終將技術(shù)創(chuàng)新放在重要位置，在會展業(yè)發(fā)展進入成熟期后，可以通過加大知識產(chǎn)權(quán)保護力度，出臺會展業(yè)科技創(chuàng)新獎補政策等非市場手段以促進科技創(chuàng)新的發(fā)展。要減輕會展業(yè)與“房地產(chǎn)炒作”的關(guān)聯(lián)性。從城市端來看，要增強對會展系統(tǒng)內(nèi)交通、營商環(huán)境、服務(wù)等的重視程度，逐步摒棄單一的“場館觀”，用系統(tǒng)的觀點運營城市會展業(yè)[24-25]。

最后，海南各市縣的經(jīng)濟發(fā)展存在差異，要因地制宜制定會展業(yè)發(fā)展策略。各地要根據(jù)實際評估當?shù)刎斦闆r和經(jīng)濟發(fā)展情況，不能盲目采用“筑巢引鳳”的場館驅(qū)動型會展發(fā)展戰(zhàn)略。針對瓊北和東部沿海地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施完善、經(jīng)濟發(fā)展較好等先天優(yōu)勢與中國國際消費品博覽會、海南自由貿(mào)易港建設(shè)的政策利好，采用政策、產(chǎn)業(yè)、場館等多要素驅(qū)動模式，通過深度利用政策、深入對接產(chǎn)業(yè)促進會展業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造新的經(jīng)濟增長點。針對中西部地區(qū)的旅游資源優(yōu)勢與環(huán)境優(yōu)勢，從大會展理念入手，大力發(fā)展節(jié)慶、賽事、生態(tài)會展等多種業(yè)態(tài)。整體來講，要加強在會展業(yè)人才、科技和資本等方面的投入，促進會展經(jīng)濟發(fā)展，助力海南成為區(qū)域性國際會展中心的發(fā)展目標早日實現(xiàn)。

［參考文獻］

[1]? BRADLEY M B.The Economic Contribution of Conventions： The Case of Orlando，F(xiàn)lorida [J].Journal of Travel Research， 1992， 30（3）：32-37.

[2]? SAMUEL S K， CHON K，CHUNG K Y.Convention Industry in South Korea：An Economic Impact Analysis[J]. Tourism Management， 2003， 24（5）：533-541.

[3]? 葉凱，田金信，施敏.城市會展與經(jīng)濟增長關(guān)系實證研究[J].工程管理學(xué)報，2011，25（2）：157-161.

[4]? 羅秋菊，龐嘉文，靳文敏.基于投入產(chǎn)出模型的大型活動對舉辦地的經(jīng)濟影響——以廣交會為例[J].地理學(xué)報，2011，66（4）：487-503.

[5]? 馬風(fēng)華，陳麗坤.大型綜合性展會與城市經(jīng)濟增長的關(guān)系研究——以廣交會為例[J].特區(qū)經(jīng)濟，2012（12）：270-272.

[6]? HEATHER K-E.Conferences and Conventions： A Global Industry[J].Tourism Management， 2014（44）：123-124.

[7]? 許和連，金友森，張琴韻.湖南省會展業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)——基于投入產(chǎn)出模型和灰色關(guān)聯(lián)理論的實證分析[J].湖南大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2018，32（4）：55-62.

[8]? 孟凡勝，宋國宇，井維雪.會展業(yè)發(fā)展的影響因素及對城市經(jīng)濟影響的實證研究[J].技術(shù)經(jīng)濟，2012，31（4）：32-37.

[9]? CORNELISSEN S.Sport Mega-Events in Africa：Processes，Impacts and Prospects[J].Tourism and Hospitality Planning & Development， 2004， 1（1）：39-55.

[10]HODUR N M，LEISTRITZ F L，Estimating the Economic Impact of Event Tourism： A Review of Issues and Methods [J].Journal of Convention and Event Tourism， 2006， 4（8）：63-79.

[11]DWYER L.Estimating the Impacts of Special Events on an Economy [J].Journal of Travel Research， 2005， 43（4）：351-359.

[12]朱海森.海外會展業(yè)空間布局的研究及啟示——以德國、香港為例[J].人文地理，2004（5）：93-96.

[13]鞠航，田金信，萬立君，等.城市會展產(chǎn)業(yè)的發(fā)展布局與創(chuàng)新模式研究[J].中國軟科學(xué)，2006（11）：131-136.

[14]葉洪濤.我國會展產(chǎn)業(yè)布局分析[J].當代經(jīng)濟，2008（8）：92-93.

[15]方忠權(quán).廣州會展企業(yè)空間集聚特征與影響因素[J].地理學(xué)報，2013，68（4）：464-476.

[16]任國巖.長三角會展場館空間集聚特征及影響因素[J].經(jīng)濟地理，2014，34（9）：86-92.

[17]羅秋菊，羅倩文.中國省域展覽業(yè)與經(jīng)濟相關(guān)關(guān)系及其空間溢出研究[J].地理科學(xué)，2016，36（11）：1729-1735.

[18]汪秋菊，黃明，姚佳.績效視角下中國展覽業(yè)時空演化格局及耦合關(guān)系[J].地理與地理信息科學(xué)，2020，36（1）：136-142.

[19]徐春紅，丁鐳，董鴻安，等.浙江省旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系的時空格局及影響機理[J].旅游科學(xué)，2017，31（5）：82-95.

[20]李秋雨，黃悅，劉繼生，等.廣東省旅游業(yè)依賴度與經(jīng)濟增長關(guān)系的空間態(tài)勢[J].經(jīng)濟地理，2015，35（5）：185-191.

[21]杰弗里·M.伍德里奇.計量經(jīng)濟學(xué)導(dǎo)論：現(xiàn)代觀點[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2015： 41.

[22]徐春紅，丁鐳，董鴻安，等.浙江省旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系的時空格局及影響機理[J].旅游科學(xué)， 2017， 31（5）：82-95.

[23]汪彬，陳耀.國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟增長——基于中國285個地級市的實證研究[J].經(jīng)濟問題探索，2017（12）：62-72.

[24]MARGARET J D.Central Place Theory and Sport Tourism Impacts [J].Annals of Tourism Research， 2006， 34（2）：332-347.

[25]XIN J，KARIN W，THOMAS B.Impact of Clusters on Exhibition Destination Attractiveness： Evidence from Mainland China [J].Tourism Management， 2012， 33（6）：1429-1439.

（責(zé)任編輯? 余? 敏）

Spatial and temporal differences and impact mechanisms of the relationship between the exhibition industry development and economic growth： an empirical study based on Hainan Province

YAN Rong， QIN Kai-xuan， GENG Song-tao? ·117·

Using data from 18 cities and counties in Hainan Province from 2012 to 2019， this study employs spatial analysis and panel data regression methods in econometrics to analyze the spatiotemporal evolution pattern of the proportion of exhibition industry revenue to GDP and changes in economic growth rates in Hainan Province. It also investigates the impact mechanism of exhibition industry development on economic growth. The research findings indicate the following： （1） The development of the exhibition industry in Hainan Province and its 18 cities and counties shows an upward trend， while the economic growth rate exhibits a trend of decreasing fluctuations; both demonstrate significant spatial disparities. （2） The relationship between the dependence of the exhibition industry in Hainan Province and the economic growth rate follows a parabolic curve. When the dependence reaches a certain level， negative externalities emerge and then hinders economic growth. （3） The exhibition industry in Hainan Province affects economic development by influencing factors such as human capital investment， technological innovation and physical capital investment， with its impact on the last two factors exhibiting an inverted “N” shape. To achieve a healthy development of the exhibition industry in Hainan Province， it is imperative that the industry aligns with the overall trend of economic transformation， while also taking into account regional disparities and developing exhibition industry development strategies tailored to local conditions.