義旭東 呂琪琳 許家瑋

摘要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新發(fā)展引起廣泛關(guān)注。本文為進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的影響效應(yīng)，以2010—2021年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用熵值法測(cè)度出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化綜合水平，并采用雙向固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型與門檻效應(yīng)模型方法，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有顯著促進(jìn)作用，在進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)與穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)論依然成立；同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有積極影響，但隨著新型城鎮(zhèn)化水平提升，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的促進(jìn)作用降低。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有正向顯著影響，且西部地區(qū)影響程度大于中部地區(qū)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì) 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化 新型城鎮(zhèn)化

*基金項(xiàng)目：四川省國(guó)際科技合作（澳新）研究院平臺(tái)項(xiàng)目“中澳數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展模式的比較研究”（課題編號(hào)：AXYJ2023-016），四川省重點(diǎn)社科基地-農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與鄉(xiāng)村振興研究中心項(xiàng)目“區(qū)塊鏈溯源+質(zhì)量保險(xiǎn)：打造地方特色農(nóng)產(chǎn)品品牌的創(chuàng)新模式”（課題編號(hào)：XCZX-006）。

一、引言

農(nóng)業(yè)作為我國(guó)重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)粗放型生產(chǎn)方式易導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低、資源要素配置不合理等問題。直接或間接地抑制了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，且無法滿足現(xiàn)代社會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)的需求。2023年中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)，要推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。黨中央認(rèn)為要深入實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)，推動(dòng)數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景研發(fā)推廣。加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展推動(dòng)了數(shù)字技術(shù)不斷向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域滲透延伸，并為農(nóng)業(yè)提供了新成長(zhǎng)機(jī)遇與新發(fā)展方向。同時(shí)，學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)的研究探討，在理論觀點(diǎn)的定性分析與機(jī)制路徑的實(shí)證研究都已趨向成熟。在定性分析方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣泛用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程和產(chǎn)業(yè)鏈，通過對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后“賦能”提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量和效益（郭朝先和苗雨菲，2023），推動(dòng)“智慧農(nóng)業(yè)”發(fā)展和“智慧產(chǎn)業(yè)集群”建設(shè)（范玉茹和劉金方，2023）。在實(shí)證研究方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化大幅度提升（張紅巖，2023），并通過提高農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模與效率效益（陳毅輝和洪碧云，2022）、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)（魯釗陽和杜雨潼，2022）實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

綜上，盡管學(xué)術(shù)界的相關(guān)研究已得到論證分析，但實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的機(jī)制路徑仍有進(jìn)一步擴(kuò)展空間。因此，本文基于實(shí)證研究視角，深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的促進(jìn)作用與機(jī)制路徑，并提出具有針對(duì)性的政策建議。這將有助于豐富學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的理論研究，并提供實(shí)證研究新思路。對(duì)于發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)、進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)具有重要意義。

二、研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化

數(shù)字經(jīng)濟(jì)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展注入新動(dòng)能。具體地，通過運(yùn)用數(shù)字技術(shù)幫助農(nóng)業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)精準(zhǔn)定位、物流溯源跟蹤，實(shí)現(xiàn)上游階段生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、中游階段物流結(jié)構(gòu)優(yōu)化和下游階段農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化賦能。推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量改善，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全鏈環(huán)節(jié)冗余成本減少，效率提升，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。搭建電商平臺(tái)，創(chuàng)造農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新機(jī)會(huì)，擴(kuò)寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，推動(dòng)鄉(xiāng)村電商新業(yè)態(tài)發(fā)展，拓展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展，有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)發(fā)展新模式。同時(shí)，通過拉動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村治理能力提升。隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在鄉(xiāng)村不斷完善，要素資源得到有效配置與利用，促進(jìn)鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益提升。數(shù)字技術(shù)與鄉(xiāng)村基層工作相結(jié)合，為鄉(xiāng)村發(fā)展注入新動(dòng)能，建立鄉(xiāng)村數(shù)字化治理體系，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。此外，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展離不開人才支持。農(nóng)業(yè)人才是推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵因素?；趥鹘y(tǒng)農(nóng)業(yè)角度，農(nóng)業(yè)人才擁有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)儲(chǔ)備，能夠根據(jù)現(xiàn)階段生產(chǎn)的實(shí)際情況制定科學(xué)的種植計(jì)劃和管理方案?；诂F(xiàn)代農(nóng)業(yè)角度，已有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提供高素質(zhì)人才賦能農(nóng)業(yè)韌性（宋敏，2023），對(duì)農(nóng)戶人力資本投資間接促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展（王進(jìn)，2023）。高素質(zhì)的數(shù)字化農(nóng)業(yè)人才具備接受和應(yīng)用現(xiàn)代數(shù)字化技術(shù)的能力，能夠?qū)r(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化管理水平，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持和推動(dòng)力。

綜上，提出假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展具有促進(jìn)作用。

（二）新型城鎮(zhèn)化的中介效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要力量。一方面，學(xué)術(shù)界已得到有效論證。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展（高銀靜和胡時(shí)豪，2023），并能通過促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展、公共資源和創(chuàng)新能力提升等路徑實(shí)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升（何育靜和張臣臣，2023）。另一方面，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得人們信息獲取和傳播渠道擴(kuò)寬，城鄉(xiāng)居民為把握更加優(yōu)質(zhì)的資源，逐漸由鄉(xiāng)村向城市、城市邊緣向城市中心聚集，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)間人才和資源要素之間的流動(dòng)，有利于推動(dòng)人口城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化發(fā)展。同時(shí)，城市優(yōu)質(zhì)資源涌入鄉(xiāng)村，縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展，推動(dòng)社會(huì)城鎮(zhèn)化發(fā)展。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以改造傳統(tǒng)污染產(chǎn)業(yè)，減少環(huán)境污染和能源消耗。推動(dòng)新能源環(huán)保產(chǎn)業(yè)新發(fā)展，實(shí)現(xiàn)社會(huì)整體綠色可持續(xù)，促進(jìn)環(huán)境城鎮(zhèn)化發(fā)展。

新型城鎮(zhèn)化有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。一方面，新型城鎮(zhèn)化促進(jìn)資源要素有效回流鄉(xiāng)村，提供高素質(zhì)人才支撐、管理技術(shù)和資金支持，有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加農(nóng)產(chǎn)品附加值，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。同時(shí)，帶動(dòng)鄉(xiāng)村居民消費(fèi)水平提升，推動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)多元化發(fā)展。另一方面，通過有效促進(jìn)人口由鄉(xiāng)村流向城市，使得鄉(xiāng)村剩余勞動(dòng)力減少，達(dá)到供需平衡狀態(tài)，促進(jìn)鄉(xiāng)村勞動(dòng)力資源配置優(yōu)化，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

綜上，提出假設(shè)H2：新型城鎮(zhèn)化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化之間存在中介效應(yīng)。

（三）新型城鎮(zhèn)化的非線性影響

當(dāng)新型城鎮(zhèn)化處于較高水平時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的促進(jìn)作用可能會(huì)逐漸減弱。隨著新型城鎮(zhèn)化水平進(jìn)一步提升，大量鄉(xiāng)村人口涌入城市，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力出現(xiàn)供不應(yīng)求現(xiàn)象，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率下降，不利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步發(fā)展。同時(shí)，政策補(bǔ)貼、人才資源和要素資源逐漸向第二、三產(chǎn)業(yè)傾斜，推動(dòng)一二三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合發(fā)展成為趨勢(shì)，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的影響效應(yīng)降低。

綜上，提出假設(shè)H3：新型城鎮(zhèn)化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化之間具有非線性影響。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

本文首先構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下：

在公式中，lngptit表示第i個(gè)省份在第t年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)水平；digit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平；Controlsit表示一系列控制變量。α0為常數(shù)項(xiàng)，α1、αi為變量系數(shù)，ui為時(shí)間固定效應(yīng)，δt為個(gè)體固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為了進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的影響，并驗(yàn)證假設(shè)H2。本文選取新型城鎮(zhèn)化（ur-ban）作為中介變量進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，構(gòu)建模型如下：

此外，為驗(yàn)證假設(shè)H3，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步驗(yàn)證假設(shè)H2，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的影響是否會(huì)隨著新型城鎮(zhèn)化水平的高低而變化。本文構(gòu)建雙重門檻回歸模型：

其中，Pi為待估系數(shù)，M為待估門檻值；I（·）為指示函數(shù)，括號(hào)內(nèi)門檻區(qū)間成立時(shí)，I取1，反之取0。

（二）樣本選取

被解釋變量：學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的研究既采用了單一指標(biāo)，也構(gòu)建了綜合指標(biāo)。但迄今為止，仍沒有形成統(tǒng)一的研究標(biāo)準(zhǔn)。本文遵循通用性原則，將農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值取自然對(duì)數(shù)，作為被解釋變量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的代理變量。

核心解釋變量：本文基于已有研究（栗智慧和周全林，2023、張嘉實(shí)，2023、張芬芬和鄧博華，2023），從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)層面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系。同時(shí)，為保證實(shí)證研究的便利性和可靠性，本文運(yùn)用熵值法測(cè)算出二、三級(jí)指標(biāo)權(quán)重，并對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平作對(duì)數(shù)處理。

中介變量：基于上述研究假設(shè)H2分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化，而新型城鎮(zhèn)化又對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展具有積極影響。因此，本文選取新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)作為中介變量。同時(shí)，參考王際宇等（2015）、郭玲霞等（2023）、徐雪等（2023）、徐振華等（2023），以及王倩等（2023）、韓建雨等（2023）已有文獻(xiàn)，從人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境城鎮(zhèn)化四個(gè)層面構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系，并同樣運(yùn)用熵值法測(cè)算出二、三級(jí)指標(biāo)權(quán)重和綜合評(píng)價(jià)水平。具體見表1。

控制變量：本文選取以下控制變量：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率（pro），選擇糧食生產(chǎn)產(chǎn)量指標(biāo)衡量，并作對(duì)數(shù)處理；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模（size），選擇耕地灌溉面積指標(biāo)衡量，并作對(duì)數(shù)處理；農(nóng)村消費(fèi)水平（spend），選擇農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出指標(biāo)衡量，并作對(duì)數(shù)處理；第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（second），第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP總產(chǎn)值比重；絕災(zāi)程度（dis），絕災(zāi)面積占受災(zāi)面積比重，并作對(duì)數(shù)處理。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文以2010—2021年國(guó)內(nèi)31個(gè)省份作為研究樣本，共有372個(gè)觀測(cè)值。為保證實(shí)證結(jié)果的可靠性，數(shù)據(jù)來源于《Wind數(shù)據(jù)庫》、《皮皮俠》以及各省《統(tǒng)計(jì)年鑒》和《統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。針對(duì)個(gè)別年份的數(shù)據(jù)缺失，本文運(yùn)用Stata.14采取線性插值法補(bǔ)齊數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相關(guān)實(shí)證分析論證。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

本文運(yùn)用雙向固定模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，回歸結(jié)果見表2：列（1）在未加入控制變量情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平系數(shù)為0.8632，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著。列（2）在加入一系列控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平系數(shù)仍在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正。假設(shè)H1得到驗(yàn)證，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)確實(shí)能推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

控制變量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、農(nóng)村消費(fèi)水平和第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的影響系數(shù)顯著為正。表明隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高和生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大、農(nóng)村消費(fèi)水平的提升，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平也會(huì)相應(yīng)提高。同時(shí)，第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也具有積極影響。絕災(zāi)程度與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中絕災(zāi)面積占受災(zāi)面積比重越高，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平越低。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.工具變量法。即使對(duì)影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的多個(gè)變量進(jìn)行控制，仍可能存在部分遺漏變量。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化之間可能存在的反向因果關(guān)系。仍會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性問題。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平呈現(xiàn)出以浙江省杭州市為中心、向外圍擴(kuò)散的特征。因此，本文以各省份的省會(huì)城市到浙江省杭州市的距離（劉霞和李俊妍，2023）作為工具變量。同時(shí)，為了解決該工具變量不隨時(shí)間變化的特性，以便在雙向固定效應(yīng)模型中得到應(yīng)用。本文將各省份省會(huì)城市到浙江省杭州市的距離與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互項(xiàng)作為工具變量進(jìn)行回歸。Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)數(shù)值分別為117.953，遠(yuǎn)大于統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)值10，拒絕工具變量為弱工具變量原假設(shè)，說明了工具變量選取的有效性。列（3）結(jié)果顯示：在工具變量法下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化仍具有顯著正向影響，進(jìn)一步驗(yàn)證了回歸結(jié)果的可靠性。

2.替換被解釋變量。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于第一產(chǎn)業(yè)的定義，將第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（onegdp）對(duì)數(shù)處理后作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的代理變量，并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見表2列（4），數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.5653，回歸方向?yàn)檎?。與前文回歸結(jié)果基本一致，說明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（三）區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文依照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的地理位置分布劃分為對(duì)東、中、西部地區(qū)，并進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性影響檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表1列（5）、（6）、（7）顯示：列（5）東部地區(qū)在1%統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著，影響系數(shù)為0.8654；相比于列（7）西部地區(qū)，列（6）中部地區(qū)的回歸影響系數(shù)最小，為0.1667。該結(jié)果說明了：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化影響效應(yīng)最大，也最為顯著；而對(duì)中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的影響效應(yīng)最不顯著，中部地區(qū)的影響系數(shù)最小。原因可能為：相比中、西部地區(qū)，東部地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施更加完善，數(shù)字技術(shù)支持與資金、人才資源更加豐富，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平也相對(duì)較高。而中、西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平較低，使得數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的融合程度較低。

（四）新型城鎮(zhèn)化的中介效應(yīng)與門檻效應(yīng)

本文運(yùn)用模型Ⅱ、Ⅲ驗(yàn)證假設(shè)H2。結(jié)果見表2列（8）、（9），數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有正向影響。加入新型城鎮(zhèn)化作為中介變量，在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且具有部分中介效應(yīng)。表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高新型城鎮(zhèn)化水平對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展產(chǎn)生了積極影響，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

為進(jìn)一步研究新型城鎮(zhèn)化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化間是否存在非線性影響效應(yīng)。本文選取新型城鎮(zhèn)化作為門檻變量，構(gòu)建模型Ⅳ，并選擇300次“自助抽樣法”進(jìn)行抽樣。檢驗(yàn)結(jié)果：新型城鎮(zhèn)化分別在10%和5%顯著水平上通過雙重門檻檢驗(yàn)，門檻估計(jì)值分別為0.2833、0.4888。門檻回歸結(jié)果見表3：當(dāng)新型城鎮(zhèn)化水平低于門檻值0.2833時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的影響系數(shù)為0.7120，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有促進(jìn)作用；當(dāng)高于0.2833且低于門檻值0.4888時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有1%統(tǒng)計(jì)水平上的正向顯著影響。但影響系數(shù)為0.6581，影響效應(yīng)有所降低；當(dāng)高于門檻值0.4888時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的影響仍在1%統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著，但影響系數(shù)下降為0.6142，影響效應(yīng)繼續(xù)降低。表明隨著新型城鎮(zhèn)化水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的影響效應(yīng)逐漸降低。假設(shè)H3得到驗(yàn)證，新型城鎮(zhèn)化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化間具有非線性影響。

五、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文基于31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法測(cè)算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展水平。通過雙向固定效應(yīng)模型基準(zhǔn)回歸分析：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有顯著正向影響。該結(jié)論也通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)得到驗(yàn)證；其次，運(yùn)用中介效應(yīng)與門檻效應(yīng)進(jìn)一步驗(yàn)證分析：隨著新型城鎮(zhèn)化水平的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的影響效應(yīng)逐漸減弱；最后，經(jīng)異質(zhì)性檢驗(yàn)，東部地區(qū)具有顯著正向影響，同時(shí)，西部地區(qū)的影響效應(yīng)大于中部地區(qū)。

（二）政策建議

1.大力發(fā)展鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)，建設(shè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，包括寬帶網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。以提高鄉(xiāng)村數(shù)字信息化水平為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村基層互聯(lián)網(wǎng)的全面有效覆蓋。補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的短板，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向現(xiàn)代化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的深度融合。同時(shí)，依托當(dāng)?shù)卣訌?qiáng)對(duì)鄉(xiāng)村互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)和創(chuàng)新，以及制定政策機(jī)制、健全法律法規(guī)，為鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展與數(shù)字技術(shù)的結(jié)合運(yùn)用提供人才和政策保障。此外，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位、數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)預(yù)測(cè)。并以此為基礎(chǔ)，搭建農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源大數(shù)據(jù)平臺(tái)。將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)從生產(chǎn)、檢驗(yàn)、運(yùn)輸?shù)戒N售等每一環(huán)節(jié)的信息實(shí)現(xiàn)公開透明。以及聯(lián)合當(dāng)?shù)卣c涉農(nóng)企業(yè)為農(nóng)產(chǎn)品提供質(zhì)量保險(xiǎn)、實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品評(píng)級(jí)檢測(cè)。實(shí)現(xiàn)上游農(nóng)戶、第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)，到中游物流商、品牌商與零售商、下游消費(fèi)者之間的信任共享，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展。

2.普及數(shù)字技術(shù)的廣泛運(yùn)用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)技術(shù)發(fā)展。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)資源配置效率提升，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展。并以此為基礎(chǔ)，幫助農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)管與預(yù)測(cè)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與現(xiàn)代化發(fā)展，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)信息化與智能化發(fā)展。同時(shí)，整合、應(yīng)用新型城鎮(zhèn)化發(fā)展各類相關(guān)數(shù)據(jù)資源，依托互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)具有縮小城鄉(xiāng)信息不對(duì)等、加強(qiáng)城鄉(xiāng)間資源要素流動(dòng)的優(yōu)勢(shì)特征，為搭建鄉(xiāng)村數(shù)字電商平臺(tái)提供支撐。并從多維角度對(duì)市場(chǎng)需求與消費(fèi)者行為進(jìn)行深度分析，結(jié)合農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品附加值增加、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。然而，隨著新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn)，鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)生存發(fā)展空間面臨擠壓效應(yīng)。為緩解這一問題，鄉(xiāng)村政府應(yīng)完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。并依托數(shù)字信息技術(shù)，構(gòu)建醫(yī)療、教育公共服務(wù)數(shù)字平臺(tái)，提高鄉(xiāng)村居民生活水平，從而有效遏制鄉(xiāng)村人才過度流失，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。

3.針對(duì)東、中、西部地區(qū)實(shí)施差異化戰(zhàn)略，充分發(fā)揮各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)發(fā)展短板，促進(jìn)農(nóng)業(yè)在國(guó)內(nèi)各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。東部地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，充分發(fā)揮其地理位置帶來的數(shù)字信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)，幫助鄉(xiāng)村居民實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科學(xué)化管理，以及為農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供技術(shù)支持。此外，相關(guān)政府部門還應(yīng)牽頭搭建合作平臺(tái)，幫助涉農(nóng)企業(yè)、農(nóng)業(yè)研究機(jī)構(gòu)與當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶實(shí)現(xiàn)深度實(shí)踐合作，形成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)。有利于推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化邁向更高水平的發(fā)展層次。雖然中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)已具備一定發(fā)展水平，但政府應(yīng)繼續(xù)加大投入力度。尤其是關(guān)于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化創(chuàng)新，比如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)遠(yuǎn)程數(shù)字監(jiān)管系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源平臺(tái)等。同時(shí)，政府應(yīng)聯(lián)合高校信息研究院與當(dāng)?shù)厣孓r(nóng)企業(yè)，共同開展專業(yè)人才教育培訓(xùn)。并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)友好交流合作，建立關(guān)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的長(zhǎng)期合作機(jī)制，以此推動(dòng)中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化協(xié)調(diào)發(fā)展。而關(guān)于西部地區(qū)，基于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不足、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后的發(fā)展現(xiàn)狀，相關(guān)政府部門應(yīng)將完善鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為工作重點(diǎn)，將實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)全面普及與運(yùn)用作為發(fā)展目標(biāo)。同時(shí)，組織開展數(shù)字信息技術(shù)系統(tǒng)培訓(xùn)，提升鄉(xiāng)村居民的數(shù)字素養(yǎng)，以為西部地區(qū)培養(yǎng)數(shù)字化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體為目的，從而有效推動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

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作者單位：西華大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

責(zé)任編輯：李政