陳思岐, 李自成, 何汶璟, 劉金婷, 張鼎軒, 文 雯
(成都理工大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院, 四川 樂(lè)山 614000)
二階系統(tǒng)是工程中常見(jiàn)的一類系統(tǒng),其數(shù)學(xué)模型簡(jiǎn)單且具有較好的可控性。PID 控制器作為一種經(jīng)典的控制算法,在工業(yè)控制系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用[1]。然而,PID 參數(shù)的選取對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能有著重要影響。但如何取得PID 最優(yōu)參數(shù)成為了研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。Ziegler-Nichols 設(shè)定法,粒子群優(yōu)化算法,差分進(jìn)化算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,單純形法等。本文研究的即是其中方法之一——單純形法[2]。
在本文中,討論的主要是典型的二階系統(tǒng),其一般形式的結(jié)構(gòu)圖見(jiàn)圖1。
圖1 一般形式的二階系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
圖中:R(s)為系統(tǒng)輸入信號(hào);C(s)為系統(tǒng)的輸出信號(hào);ζ 為系統(tǒng)的阻尼比;ωn為系統(tǒng)的無(wú)阻尼自然震蕩頻率。
為了更好地優(yōu)化二階系統(tǒng)的控制性能,我們對(duì)PID 進(jìn)行了引入,PID 原理結(jié)構(gòu)圖見(jiàn)圖2。
圖2 PID 控制系統(tǒng)原理結(jié)構(gòu)圖
其中其數(shù)學(xué)表達(dá)式可以表示為:
通過(guò)數(shù)學(xué)表達(dá)式可以推導(dǎo)出傳遞函數(shù):G(s)=Kp+
單純形算法是一種用于求解線性規(guī)劃問(wèn)題的算法,由美國(guó)數(shù)學(xué)家丹齊克(G·B·Dantzig)在1947 年提出。他最初研究課題是針對(duì)美國(guó)空軍在第二次世界大戰(zhàn)期間的物資分配問(wèn)題。當(dāng)時(shí),美國(guó)空軍面臨如何合理分配有限的資源以滿足不同地區(qū)需求的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題可以表示為一個(gè)線性規(guī)劃問(wèn)題,即在一定的約束條件下,大化或最小化一個(gè)線性目標(biāo)函數(shù)[3]。Dantzig通過(guò)分析這個(gè)問(wèn)題,他利用性規(guī)劃問(wèn)題的特殊結(jié)構(gòu)通過(guò)不斷地移動(dòng)到相鄰的頂點(diǎn)來(lái)逐步逼近最優(yōu)解。這個(gè)過(guò)程可以用三角形的形狀來(lái)表示,因此被稱為“單純形”。單純形算法的提出,極大地推動(dòng)了線性規(guī)劃問(wèn)題的求解方法發(fā)展,成為了解決大規(guī)模線性規(guī)劃問(wèn)題的標(biāo)準(zhǔn)方法之一。它在實(shí)際應(yīng)用中被廣泛使用,包括經(jīng)濟(jì)、工程、管理等領(lǐng)域[4]。
1)基本解的選擇:首先,選擇一個(gè)基本解作為初始解。基本解是指滿足等式約束條件的可行解。選擇一個(gè)合適的初始解,對(duì)算法的效率和收斂性有很大影響。
2)進(jìn)入變量的選擇:在每一次迭代中,選擇一個(gè)進(jìn)入變量。進(jìn)入變量是指在當(dāng)前基本解中,可以增加其值以使目標(biāo)函數(shù)增大的變量。
3)離開(kāi)變量的選擇:選擇一個(gè)離變量,將其從基本解中移出,以保持基本解的可行性。離開(kāi)變量是指在當(dāng)前基本解中,可以減小其值以使目標(biāo)函數(shù)增大的變量。
4)迭代計(jì)算:根據(jù)選擇的進(jìn)入變量和離開(kāi)變量,計(jì)算新的基本解。通過(guò)改變進(jìn)入變量和離開(kāi)變量的值,使目標(biāo)函數(shù)逐漸增大,直到找到最優(yōu)解。
5)收斂判斷:在每一次迭代中,判斷當(dāng)前解是否為最優(yōu)解。如果是最優(yōu)解,則算法終止。否則,繼續(xù)進(jìn)行迭代。
6)最優(yōu)性檢驗(yàn):在每一次迭代中,檢驗(yàn)當(dāng)前解是否為最優(yōu)解。如果是最優(yōu)解,則算法終止。否則,繼續(xù)進(jìn)行迭代。
3.3.1 優(yōu)點(diǎn)
1)算法簡(jiǎn)單易懂:?jiǎn)渭冃嗡惴ǖ幕舅枷胧峭ㄟ^(guò)不斷迭代,找到目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解。算法步驟簡(jiǎn)單明了,易于理解和實(shí)現(xiàn)。
2)效率較高:在一般情況下,單純形算法能夠在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)求解線性規(guī)劃問(wèn)題。雖然在最壞情況下,單純形算法的時(shí)間復(fù)雜度達(dá)到指數(shù)級(jí),但在實(shí)際應(yīng)用中,大部分線性規(guī)劃問(wèn)題都能夠在較短時(shí)間內(nèi)得到解。
3.3.2 不足
1)可能陷入循環(huán):在某些情況下,單純形算可能會(huì)陷入環(huán),無(wú)法終止或找到最優(yōu)解。這種情況下,需要采取一些措施來(lái)避免循環(huán)的發(fā)生。
2)對(duì)于非線性問(wèn)題無(wú)法直接應(yīng)用:?jiǎn)渭冃嗡惴ㄖ贿m用于線性規(guī)劃問(wèn)題,對(duì)于非線性規(guī)劃問(wèn)題無(wú)法直接應(yīng)用。對(duì)于非線性問(wèn)題,需要使用其他算法來(lái)求解。
根據(jù)本文研究?jī)?nèi)容,以及在二級(jí)系統(tǒng)在實(shí)際中的廣泛應(yīng)用,試舉例傳遞函數(shù)為:
設(shè)定其采集樣本時(shí)間為1 s。
利用差分變換法得到:
根據(jù)圖1 得到PID 的傳遞函數(shù)為:
根據(jù)后向差分的公式將傳遞函數(shù)離散化為:
試采用以下二階系統(tǒng)的性能參數(shù)函數(shù):
式中ζ 為大于等于0,且小于等于1 的常數(shù)。
將G(z)作為目標(biāo)函數(shù),通過(guò)仿真得到階躍圖,具體見(jiàn)圖3。
圖3 目標(biāo)函數(shù)初始階躍圖
在程序中,選擇各個(gè)頂點(diǎn)與中心點(diǎn)值的差的平方和作為誤差,即MarginErr=5e-15,其誤差收斂曲線如圖4 所示。
圖4 誤差收斂曲線圖
從圖4 可以得到,誤差曲線最終為0,達(dá)到了優(yōu)化作用。
通過(guò)對(duì)二階函數(shù)G(z)添加PID 控制系統(tǒng)初始參數(shù)進(jìn)行參數(shù)設(shè)定進(jìn)行優(yōu)化得到如圖5 所示的優(yōu)化圖,其中初始參數(shù)Kp=1,Ki=1,Kd=1。
圖5 PID 控制系統(tǒng)引入優(yōu)化圖
從初始階躍圖到引入PID 控制系統(tǒng)的整定圖,可以明顯的看到優(yōu)化后的系統(tǒng)各指標(biāo)都達(dá)到了要求,所以PID 控制系統(tǒng)對(duì)二階系統(tǒng)系統(tǒng)性能優(yōu)化可行性是相當(dāng)高的。
PID 控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單,因此在各個(gè)領(lǐng)域都有運(yùn)用其優(yōu)化性能。單純形法是一種常用的優(yōu)化算法,其基本思想是通過(guò)迭代搜索最優(yōu)解。在本文中,利用單純形法對(duì)PID 參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)對(duì)二階系統(tǒng)的性能優(yōu)化。通過(guò)程序得整定參數(shù)kp,ki,kd。避免了常規(guī)時(shí)候的整定的缺點(diǎn),使參數(shù)精確收斂,取得了較為滿意的結(jié)果,系統(tǒng)性能的提升較為明顯。
現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化2024年2期