裴傳王， 潘 磊

（黑龍江工業(yè)學院經(jīng)濟與管理學院， 黑龍江 雞西 158100）

0 引言

“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃指出，數(shù)字經(jīng)濟作為當今時代的主要經(jīng)濟形態(tài)，正以前所未有的速度推動著時代的變革，其廣泛的輻射范圍、迅猛的發(fā)展速度都深深地影響著當前社會的生產(chǎn)、生活及治理方式，并成為全球重組資源、重塑經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變競爭格局的關鍵力量?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告》顯示，2022 年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模突破50 萬億，占GDP 比重高達到41.5%?！?023 年政府工作報告》再次強化對數(shù)字經(jīng)濟的表述，《2035 遠景目標綱要》釋放促進發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的有利政策信號，數(shù)字經(jīng)濟愈發(fā)成為推動國家現(xiàn)代化建設的中堅力量。

1 文獻綜述

對于數(shù)字經(jīng)濟的研究，多數(shù)學者從內(nèi)涵及概念的界定、發(fā)展水平的測度與評價方面展開。

1.1 內(nèi)涵及概念的界定

數(shù)字經(jīng)濟的雛形來源于施蒂格勒提出的信息經(jīng)濟，Tapscott 于1996 年第一次提出數(shù)字經(jīng)濟，認為其是一個因為數(shù)字技術被大規(guī)模應用，從而導致了經(jīng)濟環(huán)境和活動產(chǎn)生變化的經(jīng)濟系統(tǒng)[1]。隨著學者的補充，研究從強調(diào)數(shù)字技術逐漸轉(zhuǎn)為對技術引發(fā)經(jīng)濟效應的關注，伴隨互聯(lián)網(wǎng)和通訊行業(yè)的融合發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟進入成熟期。G20 峰會對數(shù)字經(jīng)濟進行了官方解讀，將數(shù)字化的知識和信息作為數(shù)字經(jīng)濟的關鍵生產(chǎn)要素。李海艦等從三個層面分析數(shù)字經(jīng)濟的框架，宏觀層面包括數(shù)據(jù)價值化和數(shù)字化治理，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為中觀層面，數(shù)字化產(chǎn)品和數(shù)字化企業(yè)為微觀層面[2]；歐陽日輝通過對數(shù)字經(jīng)濟的理論演化、內(nèi)涵特點以及發(fā)展規(guī)律分析，認為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟的“內(nèi)涵”，數(shù)字化公共服務、數(shù)字經(jīng)濟治理體系以及數(shù)據(jù)要素市場體系既是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的外部環(huán)境，也是數(shù)字經(jīng)濟的“外延”[3]。

1.2 發(fā)展水平的測度與評價

國內(nèi)學者對數(shù)字經(jīng)濟的測定與評價，大多采用包含數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在內(nèi)的多維度指標構(gòu)建評價體系[4]；部分學者在“兩化”基礎上，加入基礎設施建設作為評價的重要維度[5-7]；還有學者將政務及民生[8]、人才、資本、消費維度納入指標體系[9]。關于研究方法，多數(shù)學者采用定量分析法，選用熵權法、主成分分析法、CRITIC 權重法[10]等客觀賦權法，還有學者采用AHP 與熵值法結(jié)合、計算綜合權重的主客觀結(jié)合法進行賦權。

本研究在結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟概念、內(nèi)涵及表現(xiàn)形式的前提條件下，選取數(shù)字經(jīng)濟評價指標，利用熵權—TOPSIS 模型對31 個省市2021 年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況進行測度和評價，并分維度分析各地區(qū)的發(fā)展差異，以期科學了解當前數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展情況，對未來的發(fā)展規(guī)劃、政策的規(guī)劃制定提供有利的參考分析。

2 構(gòu)建評價指標體系

根據(jù)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃對數(shù)字經(jīng)濟的闡述，結(jié)合學者對數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的論述，從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境三個維度建立評價體系，并在科學性、全面性、導向性以及可操作性的原則下選取指標層指標。評價體系包括3 個準則層，17 個正向指標。各項數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒（2022）》及各地方統(tǒng)計局官網(wǎng)。

2.1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅取決于基礎設施的建設，也受到科技創(chuàng)新的制約。發(fā)展環(huán)境一方面是選取能反應互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的指標，包括人均電話普及、光纜長度、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶占比、寬帶接入端口以及IPv4 地址數(shù)；另一方面是從科研創(chuàng)新投入的角度，引入人均R&D 項目數(shù)、R&D 經(jīng)費、R&D 人員全時當量作為評價指標。

2.2 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指以數(shù)字技術為依托的服務與產(chǎn)品，主要包括軟件和信息技術服務業(yè)、電信行業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等，這些產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎。因此選取信息安全收入、信息技術服務收入及軟件產(chǎn)品收入作為二級指標，能客觀反映出數(shù)字產(chǎn)業(yè)化程度，體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平。

2.3 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指依托數(shù)字技術，將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行升級、轉(zhuǎn)型，達到提升效率、增加產(chǎn)出的過程，結(jié)合陳江華等[11]的思路，選取了6 個指標作為該準則層的指標。

3 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平分析

3.1 模型構(gòu)建

Yij表示第i個對象的第j個指標的標準化后規(guī)范值，計算第j個指標下，第i個對象的貢獻度如下：

根據(jù)所得的貢獻度，計算第j個指標的信息熵：

式中：若θij=0，則定義θijln（θij）=0。

根據(jù)所求的信息熵，計算出各指標的熵權，表示為Wj：

利用熵權Wj與標準化數(shù)據(jù)Yij，構(gòu)造加權矩陣P，Pij為第i個省市的第j個指標賦權后的規(guī)范化值。

根據(jù)加權矩陣，通過式（5）、（6）的計算，得到各指標的最優(yōu)值、最劣值，分別記為正理想值S+及負理想值S-。

計算正負理想解的距離，令Di+表示第j個指標與正理想解的距離，Di+越大，表明評價對象與最優(yōu)值越遠，Di-為第j個指標與負理想解的距離，Di-越大，表明評價對象與最劣值越遠。

Di被稱為貼近度，表示第i個評價對象數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況相對接近最優(yōu)值的程度，取值范圍為0 到1。Di越大，表明該對象與最優(yōu)水平差距越小，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況越好；Di越小，表明該對象與最優(yōu)水平差距越大，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況越需要提升。

3.2 測算結(jié)果

運用熵權法計算出各項指標的權重，結(jié)果如表1所示。信息安全收入、信息技術服務收入、軟件產(chǎn)品收入、IPv4 地址數(shù)、企業(yè)電子商務銷售額的權重占比較大，這5 個指標對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的綜合指數(shù)有明顯影響，反映出各省市在上述方面的發(fā)展差距較為明顯。

表1 中國各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價體系

利用上述指標權重，計算出評價對象的綜合得分、分維度得分及排名如表2 所示?？傮w來看，大多數(shù)省市的綜合得分處于中等以下的水平，由此可見數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展仍然有巨大空間。綜合得分最高的為北京市，到達了0.808，且各維度的得分也處于首位。排名第二的為上海，得分在0.2~0.3 之間的有4 個省市，分別為浙江、江蘇、廣東、天津，基本符合現(xiàn)階段的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況。其他城市的綜合指數(shù)在0.049 至0.159 之間，超過0.1 的有8 個省市。

表2 中國各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合得分

3.2.1 空間分析

基于上述計算結(jié)果，借助Geoda 軟件，選取自然間斷點分級的方法進行空間可視化。從空間分布的情況來看，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展并不均衡，中心地區(qū)及沿海地區(qū)優(yōu)勢明顯，發(fā)展程度有向偏遠地區(qū)降低的趨勢。較好的城市主要集中在三個地區(qū)，分別是實力雄厚的京津地區(qū)，以及經(jīng)濟發(fā)展迅速的長三角、珠三角地區(qū)；發(fā)展相對處于中間階段的省市多位于中部地區(qū)，不僅受益于當?shù)仄瘘c高、設施完善，還依托于發(fā)達地區(qū)輻射范圍的影響；數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較為不足的地區(qū)多處于邊緣地帶，受到地理位置的制約，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展受到了相對的桎梏，導致與其他地區(qū)之間存在較大的差距。

3.2.2 分維度分析

為了解各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的短板，測算研究對象在不同維度下的得分情況，通過熵權-TOPSIS 計算，得到結(jié)果分析如下：從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境的維度看，除北京市外，得分情況較為集中，說明該維度下，同類別地區(qū)發(fā)展的差距相對較小，而湖南與四川應在此方面加強建設，提升當?shù)氐臄?shù)字經(jīng)濟基礎環(huán)境建設；從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化看，得分分布較為分散，表明各省市在該維度的發(fā)展差距較大，在同等發(fā)展條件的地區(qū)中，福建、安徽、江西地區(qū)的得分相對較低，而遼寧、四川、廣西與貴州地區(qū)具有較為明顯的發(fā)展優(yōu)勢，為這些地區(qū)未來的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了可行性方向；從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面看，北京與上海在該地區(qū)的優(yōu)勢顯著，中部地區(qū)的得分多集中在0.1~0.3 之間，四川、河北、貴州、云南在該維度的優(yōu)勢較為明顯，而福建、遼寧、西藏、新疆地區(qū)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化上有所欠缺，需要加快當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4 結(jié)論與建議

以全國31 個省市為研究對象，選取2021 年官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用熵權TOPSIS 模型對全國各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況進行評價，分別從總體情況及不同維度方面對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展做出分析如下：

1）總體來看，各省市之間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度差距較大，北京、上海位于發(fā)展前列，沿海城市帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較內(nèi)地程度更好；從區(qū)位角度看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展強勢的地區(qū)具有良好的輻射效果，受位置影響，中部地區(qū)相較邊緣區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢明顯。

2）從指標維度來看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化相較于發(fā)展環(huán)境和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化維度，地區(qū)之間的差距更為顯著，部分地區(qū)在某一維度的具有潛力，發(fā)展水平相對較好。如海南在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境維度得分較好，遼寧在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化維度的排名較綜合排名更為靠前等。

3）數(shù)字經(jīng)濟存在著各地區(qū)發(fā)展差異明顯，資源情況存在不平衡，發(fā)展環(huán)境仍需改善、數(shù)字經(jīng)濟化欠缺、總體發(fā)展程度不佳的問題。

針對上述的情況，提出以下發(fā)展建議：

1）推動數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設，繼續(xù)提升研發(fā)資源投入。繼續(xù)有序推進各地區(qū)的網(wǎng)絡設施建設，特別是相對落后地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)部署；在數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境較為完善的地區(qū)，京津、粵港澳、長三角經(jīng)濟圈加快構(gòu)建數(shù)據(jù)、算法、資源協(xié)同的大數(shù)據(jù)中心體系；降低各地區(qū)間的發(fā)展差距，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局的協(xié)同發(fā)展，加快深化“東數(shù)西算”工程，更好的為數(shù)字經(jīng)濟賦能。

2）持續(xù)提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進程，增強核心技術競爭力。數(shù)字技術是數(shù)字經(jīng)濟的基石，著力開發(fā)軟件信息、核心算法，強化西部地區(qū)的算力資源、數(shù)字孿生技術、數(shù)據(jù)經(jīng)濟合理布局。

3）加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，培育轉(zhuǎn)型所需服務生態(tài)。培養(yǎng)和強化各行業(yè)數(shù)字化思維，系統(tǒng)推進企業(yè)在研發(fā)生產(chǎn)、經(jīng)營銷售方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；引導產(chǎn)業(yè)園和產(chǎn)業(yè)集群的建設，利用數(shù)字技術探索線上線下聯(lián)合運營模式，豐富資源供給和共享；各地區(qū)結(jié)合實際情況，制定推廣一系列產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案及政策，促進提升市場的轉(zhuǎn)型活力與能力。