張振 李軍軍

摘要：文章選取2013—2020年中國省級面板數(shù)據(jù)，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制與實現(xiàn)路徑。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，其能通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和技術(shù)創(chuàng)新兩條路徑促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。異質(zhì)性分析表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響在東部和中部地區(qū)顯著，在西部和東北地區(qū)不顯著；在有政策扶持的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用更大，政策優(yōu)勢能夠提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度。今后應(yīng)進(jìn)一步加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)創(chuàng)新，穩(wěn)步推進(jìn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)融合，更好地推動綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；中介效應(yīng)；門檻效應(yīng)；異質(zhì)性

中圖分類號：F127；F49? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號：1007-8576（2024）-01-0034-11

DOI：10.16716/j.cnki.65-1030/f.2024.01.004

Mechanism and Path Selection of Empowering High-quality Development of Green Economy Through Digital Economy

ZHANG Zhen， LI Junjun

（Fujian Normal University， Fuzhou 350007， China）

Abstract：Based on the provincial level panel data in China from 2013 to 2020， the paper analyzes the influence mechanism and heterogeneity of digital economy on the high-quality development of green economy. The results show that digital economy can effectively promote the high-quality development of green economy， digital economy promotes high-quality development of green economy by upgrading of industrial structure and technological innovation. The influence of digital economy on the high-quality development of green economy is more significant in the eastern and central regions， but not in the western and northeast regions. With policy support， digital economy has a greater impact on the development level of green economy， policy advantages can enhance the impact of the digital economy on the high-quality development of the green economy. Therefore， it is suggested to speed up the innovation of digital economy infrastructure and technology， steadily promote the coordinated deve-lopment of regional digital economy， deepen the integration of digital economy and green economy， so as to promote the high-quality development of green economy.

Key words： digital economy; high-quality development of green economy; mediating effect; threshold effect; heterogeneity

隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為引領(lǐng)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力。黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并實施了網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、“寬帶中國”等戰(zhàn)略以更好推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2022年1月，國務(wù)院發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，其中明確提出到2025年，我國數(shù)字化創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展能力大幅提升，數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)融合取得顯著成效，數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系更加完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭力和影響力穩(wěn)步提升。2022年10月，黨的二十大報告提出加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，加快推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、交通運輸結(jié)構(gòu)等調(diào)整優(yōu)化，發(fā)展綠色低碳產(chǎn)業(yè)，推動形成綠色低碳的生產(chǎn)方式和生活方式。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式向生態(tài)化、綠色化、高效化轉(zhuǎn)變，綠色高質(zhì)量發(fā)展已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇，是實現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。綠色高質(zhì)量發(fā)展強(qiáng)調(diào)兼顧環(huán)保與效益，而數(shù)字技術(shù)可通過培育更為靈活、高效的新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)、新動能，有效促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制以及實現(xiàn)路徑，對我國“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有著重要的理論與現(xiàn)實意義。

一、文獻(xiàn)簡述

目前學(xué)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵、水平測度和經(jīng)濟(jì)效用3個方面。一是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵。王軍［1］認(rèn)為，生產(chǎn)工具變革和新生產(chǎn)要素增加是數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)別于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的重要方面。王思瑤［2］對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了擴(kuò)展，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)進(jìn)行分類并確定分類代碼，明確了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在涵義。二是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度。學(xué)者們多采用增加值法、指數(shù)法和衛(wèi)星賬戶法進(jìn)行研究。朱發(fā)倉［3］認(rèn)為，通過把數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)分為數(shù)字技術(shù)生產(chǎn)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用兩個維度，根據(jù)生產(chǎn)核算法計算增加值，可有效測度浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。蔡躍洲［4］使用國民經(jīng)濟(jì)核算和增長核算等方法，測度了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模。三是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)效用。馬曉君［5］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有空間自相關(guān)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。魏麗莉［6］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可有效促進(jìn)城市綠色發(fā)展水平的提升，但存在一定的異質(zhì)性和時滯性。

學(xué)界對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中在發(fā)展水平測度與影響因素兩方面。在綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測度方面，學(xué)者多采用隨機(jī)前沿模型和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析及其改進(jìn)方法。陳菁泉［7］測度了中國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的綠色生態(tài)效率，發(fā)現(xiàn)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)綠色生態(tài)效率從沿海向內(nèi)陸遞減。李科［8］構(gòu)建了中國工業(yè)污染排放的供給需求模型，測算了中國工業(yè)綠色發(fā)展水平。在綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素方面，安夢天［9］認(rèn)為地方政府預(yù)期目標(biāo)過高將導(dǎo)致綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下降，黃小勇［10］認(rèn)為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、科技投入、城市規(guī)模等對長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展效率有顯著的正向影響。

綜上，目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究較多，但對兩者之間作用機(jī)制和影響因素的研究還有待深入。本文分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，深入探討了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響中所發(fā)揮的作用。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：其一，通過構(gòu)建指標(biāo)體系測度綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，并以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、技術(shù)創(chuàng)新為中介變量和門檻變量，深刻揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制與非線性路徑；其二，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性和政策強(qiáng)度異質(zhì)性，可豐富相關(guān)領(lǐng)域的研究。

二、理論機(jī)制與研究假說

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)具有緊密聯(lián)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所具有的可持續(xù)性、廣覆蓋性和高滲透性等特點能夠助力經(jīng)濟(jì)增長。從宏觀視角看，綠色發(fā)展是以高效率、低污染、低損耗等為特征的發(fā)展模式，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為核心投入要素影響技術(shù)創(chuàng)新、資源配置等，進(jìn)而促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從微觀視角看，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用可助力高污染、高排放企業(yè)建立智能環(huán)境監(jiān)管系統(tǒng)，減少能源消耗與污染排放。同時，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快企業(yè)要素結(jié)構(gòu)調(diào)整，降低企業(yè)能耗?；谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僬fH1，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的間接影響

數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)相結(jié)合，能夠推動數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合，促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動力，從通用技術(shù)進(jìn)步角度看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)就是以數(shù)字技術(shù)作為通用技術(shù)并在經(jīng)濟(jì)活動中發(fā)揮作用的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎，其可通過提高高耗能、高排放等企業(yè)的能源利用效率，實現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)在邏輯表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，可吸引更多創(chuàng)新資源與要素集聚，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級，提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)效率，進(jìn)一步促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心內(nèi)涵包括產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的主要驅(qū)動力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)資源配置，改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式，進(jìn)而促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化變革，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供有效路徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能夠通過產(chǎn)業(yè)化發(fā)展優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動宏觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提高綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?；谝陨戏治?，本文提出研究假說H2a和H2b：H2a即數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；H2b即數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。通常來說，技術(shù)創(chuàng)新水平越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用越強(qiáng)。目前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動能還未完全釋放，各地區(qū)資源稟賦不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也不相同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可能存在非線性影響。當(dāng)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步處于較低水平時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施相對不完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利不能完全釋放，其對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展尚不能發(fā)揮顯著的促進(jìn)作用；隨著企業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的不斷提高以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利會被充分釋放，數(shù)字經(jīng)濟(jì)便可以顯著促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?；谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僬fH3，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在技術(shù)進(jìn)步的門檻效應(yīng)。

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

本研究構(gòu)建面板固定效應(yīng)模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，模型具體形式如下：

[Git=α0+α1Hit+γ1Xit+λi+ηt+μit] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

其中：[i]表示?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），[t]表示年份，[G]表示綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，[H]表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，[α0]為常數(shù)項，[α1]為變量的估計系數(shù)，[X]表示一系列控制變量，[γ1]為控制變量的估計系數(shù)，[λ]和[η]分別表示不可觀測的地區(qū)和年份固定效應(yīng)，[μ]為隨機(jī)誤差項。

為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響路徑，本文借鑒溫忠麟［11］的研究，構(gòu)建中介效應(yīng)模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、技術(shù)創(chuàng)新影響綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，模型形式如下：

[Git=α2+α3Hit+γ2Xit+λi+μit] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

[Mit=α4+α5Hit+γ3Xit+λi+μit] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

[Git=α6+α7Hit+α8Mit+γ4Xit+λi+μit] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

其中：[M]為中介變量；[α3]為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總影響效應(yīng)；[α5]為中介效應(yīng)；[α7]為在控制中介變量和控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)。

本文通過門檻效應(yīng)模型檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響中是否存在門檻效應(yīng)。由于門檻數(shù)量未知，故本文構(gòu)建了多重門檻效應(yīng)模型，模型形式如下：

[Git=δ1Hit×ITit≤η1+δ2Hit×ITit>η1+…+δnHit×ITit≤ηn+δn+1Hit×ITit>η5+μi+εit]? ? ? （5）

模型（5）中[T]為門檻變量，[η]為門檻值。

（二）變量選取

1.被解釋變量。本文選取綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為被解釋變量。目前學(xué)界多采用構(gòu)建指標(biāo)體系的方法衡量綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，但因指標(biāo)測算的波動性和單一性，很難全面衡量綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。本文認(rèn)為綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是指在一定的技術(shù)水平下，通過消耗固定資本、能源、勞動力，從而實現(xiàn)最大的經(jīng)濟(jì)增長量和最小的污染物排放量。結(jié)合既有文獻(xiàn)，本文選取勞動力投入、資本投入、能源投入作為投入要素指標(biāo)。需要說明的是：勞動力投入以各省（自治區(qū)、直轄市）年末就業(yè)人數(shù)衡量；由于資本投入數(shù)據(jù)無法直接獲得，故以永續(xù)盤存法估算資本存量［12］；能源投入指能源消耗總量，包括煤炭、石油、一次電力及其他能源消耗量。另外，本文以各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）人均GDP作為期望產(chǎn)出，以工業(yè)廢水、工業(yè)煙塵和工業(yè)二氧化硫排放量作為非期望產(chǎn)出。

2.解釋變量。本文選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)為解釋變量。借鑒劉軍［13］的研究，在考慮數(shù)據(jù)合理性和可得性的基礎(chǔ)上，從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字交易發(fā)展3個維度確定數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，采用NBI指數(shù)權(quán)重法確定權(quán)重，并以線性加權(quán)方法測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價體系如表1所示。

3.機(jī)制變量。本文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、技術(shù)創(chuàng)新為中介變量和門檻變量，以第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［14］，以綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的綠色技術(shù)進(jìn)步衡量技術(shù)創(chuàng)新。

4.控制變量。本文借鑒葛和平［15］、李宗顯［16］的研究，選取如下控制變量：一是對外開放度，以外商直接投資額取對數(shù)來衡量；二是公路通達(dá)強(qiáng)度，以公路密度和鐵路密度之和來衡量；三是城市化率，以年末城鎮(zhèn)人口數(shù)與總?cè)丝跀?shù)的比值來衡量；四是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以地區(qū)人均GDP取對數(shù)來衡量；五是外貿(mào)依存度，以進(jìn)出口總額與地區(qū)GDP的比值來衡量；六是人力資本水平，以各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）高校在校人數(shù)取對數(shù)來衡量。

（三）數(shù)據(jù)說明

鑒于數(shù)據(jù)的可靠性和可得性，本文選取2013—2020年中國30個省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)（未將西藏自治區(qū)以及港澳臺地區(qū)納入研究），原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計年鑒。

四、實證分析

（一）變量的描述性統(tǒng)計分析

研究中主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

（二）基準(zhǔn)回歸分析

因研究中使用的是面板數(shù)據(jù)，故需在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸之前進(jìn)行豪斯曼檢驗，檢驗結(jié)果顯示更適合采用固定效應(yīng)模型。為確保估計方法的合理性，本文構(gòu)建固定效應(yīng)模型和混合回歸模型，檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，回歸結(jié)果如表3所示。

由表3固定效應(yīng)模型和混合回歸模型的回歸結(jié)果可知：未加入控制變量時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)顯著為正；加入控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)仍顯著為正?；貧w結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。由此，研究假說H1得以驗證。從控制變量的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，對外開放度的提高會顯著抑制綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這可能是因為地方政府為提升競爭力，為引進(jìn)更多的外商投資而放松環(huán)境管制，但引進(jìn)的外商投資多投向污染密集型產(chǎn)業(yè)，這會增大地區(qū)環(huán)境污染壓力，阻礙地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。公路通達(dá)強(qiáng)度的提高會抑制綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這可能是由于公路和鐵路建設(shè)均會消耗較多能源，公路和鐵路數(shù)量的增加也會引起汽車、火車出行的增加，進(jìn)而導(dǎo)致尾氣排放量增加，阻礙地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。城市化率的提升會顯著抑制綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這可能是因為城市化率的提高導(dǎo)致人口集聚度增大，引起資源消耗加劇，對環(huán)境形成一定壓力。外貿(mào)依存度的提高能夠顯著促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這可能是因為我國能夠較好地應(yīng)對國際市場的沖擊，外貿(mào)依存度的提高對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用，并進(jìn)一步促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。人力資本水平的提高對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有不顯著的抑制作用，可能是因控制變量存在多重共線性所致。

（三）內(nèi)生性檢驗

盡管使用固定效應(yīng)模型可控制時間和地區(qū)等遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題，但考慮到上一期數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響會對下一期綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生慣性影響，故本文通過加入綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一階滯后項，構(gòu)建一步SYS-GMM和兩步SYS-GMM動態(tài)效應(yīng)模型，以提升回歸分析的準(zhǔn)確性。內(nèi)生性檢驗結(jié)果如表4所示。

由表4可以看出，無論是一步SYS-GMM模型還是兩步SYS-GMM模型，AR（2）p值均大于0.100，表明在回歸中不會出現(xiàn)二階序列自相關(guān)，模型克服了內(nèi)生性問題；同時，一步SYS-GMM模型和兩步SYS-GMM模型的Hansen檢驗p值均位于0.100～0.250之間，表明不存在工具變量過度識別問題。在一步SYS-GMM模型和兩步SYS-GMM模型的回歸結(jié)果中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)分別為7.771和5.767且均在5%水平顯著，回歸系數(shù)符號和顯著性與基準(zhǔn)回歸較為一致。使用系統(tǒng)GMM模型克服內(nèi)生性問題后的檢驗結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，前文提出的研究假說H1再次得到驗證。

（四）穩(wěn)健性檢驗

1.剔除直轄市。我國直轄市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高，行政區(qū)域面積相對較小，一些推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策往往率先在這些城市實施，因而直轄市與其他地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在不平衡不充分的情況，這可能導(dǎo)致前文的回歸結(jié)果產(chǎn)生一定誤差，故本文在樣本數(shù)據(jù)中剔除了北京市、天津市、上海市、重慶市，對新的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。由表5列（a）（b）可知，未加入控制變量時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為4.680且在1%水平顯著，加入控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為4.535且在1%水平顯著。這說明，在剔除直轄市樣本后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展仍表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用，前文結(jié)論穩(wěn)健。

2.縮短樣本時間。新冠疫情的爆發(fā)使得我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展遭受重大挫折，后疫情時代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能會對回歸結(jié)果產(chǎn)生一定干擾，故本文剔除了2019—2020年的數(shù)據(jù)，截取2013—2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)回歸分析，檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。由表5列（c）（d）可知，未加入控制變量時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為3.736且在1%水平顯著，加入控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為1.757且在1%水平顯著。這表明，在剔除疫情對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展仍表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用，前文結(jié)論穩(wěn)健。

3.滯后核心解釋變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅會在當(dāng)期對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響，由于存在滯后性，其還會對后續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，故本文通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期、二期、三期變量，對新的樣本采取固定效應(yīng)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。由表5列（e）（f）（g）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為10.287且在1%水平顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后二期對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為11.653且在1%水平顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后三期對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為13.451且在1%水平顯著。通過對比數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后期數(shù)的增加，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)在不斷增大，且影響系數(shù)均顯著為正。這說明，當(dāng)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響會持續(xù)影響后續(xù)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，且這種影響隨著時間的推移而逐漸增大。滯后核心解釋變量的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與基準(zhǔn)回歸相符，前文結(jié)論依然穩(wěn)健。

五、進(jìn)一步的分析

（一）中介效應(yīng)檢驗

根據(jù)前文的理論分析，本文構(gòu)建三步法中介效應(yīng)模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用路徑。根據(jù)豪斯曼檢驗結(jié)果，確定應(yīng)采用固定效應(yīng)模型，表6是中介效應(yīng)檢驗結(jié)果。

由表6列（a）列示的主效應(yīng)回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為9.441且在1%水平顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。由表6列（b）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響系數(shù)為2.228且在1%水平顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。由表6列（c）可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.549且在5%水平顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為8.218且在1%水平顯著，小于主效應(yīng)回歸中的影響系數(shù)9.441，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響中起到部分中介作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。由表6列（d）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新的影響系數(shù)為1.193且在1%水平顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠正向影響技術(shù)創(chuàng)新。由表6列（e）可知，技術(shù)創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為1.185且在1%水平顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為8.027且在1%水平顯著，小于主效應(yīng)回歸中的影響系數(shù)9.441，說明技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響中起到部分中介作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。由此，前文提出的研究假說H2a、H2b得以驗證。

（二）門檻效應(yīng)檢驗

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和技術(shù)進(jìn)步可能存在門檻效應(yīng)，本研究將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和技術(shù)進(jìn)步作為門檻變量，采用自助法檢驗是否存在門檻效應(yīng)。由表7可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不存在門檻效應(yīng)，技術(shù)創(chuàng)新存在雙門檻效應(yīng)，第一門檻值為1.220，第二門檻值為1.406，在門檻值的置信區(qū)間內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。

表8列示了技術(shù)創(chuàng)新門檻模型的估計結(jié)果。由表8可知：當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新未超過第一門檻值1.220時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為3.107且在1%水平顯著；當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新超過第一門檻值1.220但未超過第二門檻值1.406時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為5.787且在1%水平顯著；當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新超過第二門檻值1.406時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為18.149且在1%水平顯著。這表明，隨著技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用呈邊際遞增趨勢。由此，前文提出的研究假說H3得以驗證。

（三）異質(zhì)性檢驗

1.政策強(qiáng)度異質(zhì)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，相關(guān)政策的實施會對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生沖擊效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以成為促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動力，但在發(fā)展中也會因資源消耗而產(chǎn)生污染。2015年國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，為了檢驗其對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的政策沖擊影響，本文將30個省、自治區(qū)、直轄市劃分為試點省份和非試點省份兩組進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同的政策強(qiáng)度下對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，回歸結(jié)果如表9所示。表9列（a）列示了試點省份組的回歸結(jié)果，列（b）列示了非試點省份組的回歸結(jié)果?？梢钥闯觯涸谠圏c省份組，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為15.531且在1%水平顯著；在非試點省份組，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為4.890且在1%水平顯著。這表明，政策扶持對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系有較大影響，政策優(yōu)勢提升了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度?？赡艿脑蚴牵阂环矫?，試點省份享受的國家優(yōu)惠政策有利于促進(jìn)當(dāng)?shù)財?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。另一方面，在試點省份設(shè)立的大數(shù)據(jù)實驗區(qū)可以助力區(qū)域電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進(jìn)而推動綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2.區(qū)域異質(zhì)性。考慮到不同地區(qū)發(fā)展水平差距較大，故本文將樣本地區(qū)分為東部、中部、西部、東北部4個組進(jìn)行固定效應(yīng)回歸分析，表9列（c）（d）（e）（f）分別為東部、中部、西部和東北部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果。由回歸結(jié)果可知：東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為10.588且在1%水平顯著，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為13.934且在5%水平顯著，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為1.049但不顯著，東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為-19.333但不顯著。這說明，東部和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，西部地區(qū)和東北地區(qū)均未表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)或抑制作用。可能的原因在于：東部和中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)比西部地區(qū)和東北地區(qū)更加完善；同時，西部地區(qū)和東北地區(qū)重工業(yè)企業(yè)密集，地區(qū)環(huán)境污染相對嚴(yán)重，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向作用不能有效促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

六、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文運用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和門檻效應(yīng)模型，分析了我國30個省、自治區(qū)、直轄市2013—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制以及實現(xiàn)路徑。研究得出以下主要結(jié)論：一是在研究期內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，且該結(jié)論具有穩(wěn)健性。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、技術(shù)創(chuàng)新兩條路徑有效推動綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響中沒有門檻效應(yīng)，技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響中有門檻效應(yīng)，且隨著技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，這種門檻效應(yīng)呈邊際遞增趨勢。四是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響在不同區(qū)域和不同的政策強(qiáng)度下均表現(xiàn)出了異質(zhì)性。

（二）政策建議

第一，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，構(gòu)建完善的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系。各地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步加快推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、“寬帶中國”等戰(zhàn)略實施，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級中的重要作用，重點培育以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為核心的產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)在工農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，提升數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；加快制度創(chuàng)新，大力實施數(shù)字化戰(zhàn)略行動，制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域法律法規(guī)，及時調(diào)整不適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策措施，并及時研究解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中遇到的重大問題；開展數(shù)字中國發(fā)展監(jiān)測與評估，引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)范、健康發(fā)展。

第二，加大數(shù)字技術(shù)研發(fā)投入，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。今后應(yīng)進(jìn)一步加大數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新投入，以關(guān)鍵核心技術(shù)為突破口，加快5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能和互聯(lián)網(wǎng)高新技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，提升創(chuàng)新平臺融合能力，強(qiáng)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)化能力建設(shè)。促進(jìn)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展，鼓勵高新技術(shù)企業(yè)和傳統(tǒng)技術(shù)企業(yè)采取“線上+線下”模式，充分挖掘數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的潛能。同時，相關(guān)政策、資本投入和產(chǎn)業(yè)配套服務(wù)應(yīng)積極向數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域傾斜，為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新提供更多支持，進(jìn)一步激發(fā)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新規(guī)模效應(yīng)，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的邊際動能。

第三，分區(qū)施策、錯位發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。應(yīng)深入實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略、主體功能區(qū)戰(zhàn)略、新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，優(yōu)化重大生產(chǎn)力布局。各地區(qū)應(yīng)動態(tài)把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，采取差異化策略，形成各具特色的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。同時，應(yīng)統(tǒng)籌謀劃數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作，建立多層面、多領(lǐng)域、多平臺協(xié)同發(fā)展機(jī)制，不斷提升數(shù)字化創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展能力。

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（責(zé)任編輯：甘海燕）