劉大鵬
(中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行博士后科研工作站,北京 100070)
中國是農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口大國,以糧食為例,中國糧食進(jìn)口規(guī)模呈現(xiàn)逐年增長態(tài)勢。2021 年中國糧食進(jìn)口總額達(dá)到199.55 億美元,較2001 年增長了31.87 倍,年均增長率高達(dá)19.08%。[1]糧食進(jìn)口量占國內(nèi)糧食消費總量的比重也由2001 年3.3%增至2020 年的19%,同期,棉花進(jìn)口量和進(jìn)口棉花消費量也呈波動上升趨勢。農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口已經(jīng)成為保障中國重要農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定供給的重要途徑。
隨著糧棉進(jìn)口規(guī)模的快速增長,國際糧棉價格對國內(nèi)糧棉價格的影響也越來越大。當(dāng)前,受極端天氣、地緣政治沖突、突發(fā)公共衛(wèi)生事件及糧食政治化等多重因素的影響,國際糧棉市場進(jìn)入劇烈震蕩期,國際糧棉價格大幅上漲。2022 年5 月,全球糧食價格指數(shù)達(dá)到173.4,成為1990 年以來的最高紀(jì)錄。[2]
中國在不同時期對糧食等重要農(nóng)產(chǎn)品價格形成實施了不同的干預(yù)政策,其中以價格支持政策最為典型,主要包括最低收購價政策、臨時收儲政策、目標(biāo)價格政策及“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”政策。當(dāng)國家實行價格支持政策時,不僅相應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品市場價格會受到影響,國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品價格關(guān)系也會受到影響。那么,在中國糧食等重要農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口規(guī)模快速增長的背景下,進(jìn)口規(guī)模與國內(nèi)外糧棉價格傳導(dǎo)效應(yīng)存在怎樣的關(guān)系?國家實施的政策干預(yù)措施能否對國內(nèi)外糧棉價格傳導(dǎo)效應(yīng)產(chǎn)生影響?不同政策實施的影響程度是否存在差異?圍繞這些問題,學(xué)界展開了廣泛的研究。
產(chǎn)品市場價格往往受到時間、空間及相關(guān)產(chǎn)品價格的影響。一種產(chǎn)品的市場價格不僅受到其自身歷史價格的影響,還可能受到相關(guān)產(chǎn)品價格的影響,這種價格間的相互影響被稱為價格溢出效應(yīng),具體包括均值溢出效應(yīng)與波動溢出效應(yīng)。據(jù)此,筆者分別從均值溢出效應(yīng)和波動溢出效應(yīng)兩方面分析國內(nèi)外糧棉的價格傳導(dǎo)效應(yīng)?,F(xiàn)有關(guān)于國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品價格傳導(dǎo)效應(yīng)的研究成果頗豐,但由于品種、時間、方法等方面的不同,研究結(jié)論無法達(dá)成一致。從進(jìn)口規(guī)模的影響看,一些學(xué)者認(rèn)為糧食進(jìn)口規(guī)模越大,進(jìn)口國國內(nèi)糧食價格越容易受到國際糧食價格的沖擊,并產(chǎn)生鏈條式反應(yīng),最終導(dǎo)致國內(nèi)經(jīng)濟(jì)波動風(fēng)險加劇。[3]一些學(xué)者通過實證研究發(fā)現(xiàn),國際糧食價格能否對進(jìn)口國國內(nèi)糧食價格產(chǎn)生影響,主要是由其國內(nèi)因素決定的[4],與全球市場沖擊及進(jìn)口規(guī)模并不存在較強(qiáng)的相關(guān)性。[5]從政策實施的影響看,價格支持政策實施的直接目標(biāo)是為了調(diào)控糧食價格[6,7],現(xiàn)有研究通過區(qū)分不同政策實施階段的比較分析,認(rèn)為政策干預(yù)是造成國內(nèi)外糧食價格不存在引導(dǎo)關(guān)系的原因[8,9],且隨著政策市場化程度的不斷加深,國內(nèi)外糧食價格的引導(dǎo)關(guān)系會得到強(qiáng)化。[10,11]
總體看,現(xiàn)有研究不能很好地解釋進(jìn)口規(guī)模與政策實施對國內(nèi)外糧棉價格關(guān)系的影響,集中表現(xiàn)在以下兩方面。(1)現(xiàn)有研究對二階矩價格波動溢出效應(yīng)的研究不足。(2)從研究方法看,現(xiàn)有關(guān)于進(jìn)口規(guī)模和政策實施對國內(nèi)外價格關(guān)系影響的研究大多為分階段的比較分析,不能有效刻畫不同進(jìn)口規(guī)模及不同政策實施對國內(nèi)外糧棉價格溢出效應(yīng)的影響。
綜上,筆者以玉米、大豆、棉花為主要研究品種,通過構(gòu)建VAR-BEKK-MVGARCH-DUMMY 模型,利用2000 年1 月至2021 年12 月的國內(nèi)外月度價格數(shù)據(jù),研究進(jìn)口規(guī)模與政策實施對國內(nèi)外糧棉價格溢出效應(yīng)的影響,并提出了相關(guān)政策啟示。
根據(jù)要素均等化定理可以推斷,開放條件下,不考慮運輸成本與貿(mào)易壁壘等因素的前提,一國農(nóng)產(chǎn)品價格由國內(nèi)與國際市場共同決定,且只要國內(nèi)外市場存在價差,其價格傳導(dǎo)關(guān)系就會存在,直至兩個市場價格趨于一致。
從農(nóng)產(chǎn)品國際貿(mào)易看,市場間的整合程度、跨區(qū)域套利與產(chǎn)品替代互補關(guān)系等均可能是導(dǎo)致國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品存在價格引導(dǎo)關(guān)系的原因。[12]需要說明的是,此處的價格引導(dǎo)關(guān)系是指“空間價格引導(dǎo)”,即突破司法管轄邊界時的價格傳遞,且國際農(nóng)產(chǎn)品與國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格溢出效應(yīng)強(qiáng)弱取決于二者貿(mào)易強(qiáng)度的大小,貿(mào)易強(qiáng)度越大,溢出效應(yīng)越強(qiáng)。[13]結(jié)合中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展實際,筆者以進(jìn)口規(guī)模來衡量貿(mào)易強(qiáng)度,即進(jìn)口規(guī)模越大,國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品價格溢出效應(yīng)越強(qiáng)。而如何界定進(jìn)口規(guī)模,目前學(xué)界尚未形成一致的標(biāo)準(zhǔn)。參考鄭旭蕓和莊麗娟(2022)的研究,將進(jìn)口規(guī)模界定為一個相對概念,用來衡量同一農(nóng)產(chǎn)品在不同時期進(jìn)口量的相對高低。具體到中國糧棉市場,筆者提出如下假說:
假說1:進(jìn)口規(guī)模會影響國內(nèi)外糧棉價格溢出效應(yīng),且表現(xiàn)為進(jìn)口規(guī)模越大,國內(nèi)外糧棉價格溢出效應(yīng)越強(qiáng)。
隨著中國農(nóng)產(chǎn)品市場對外開放程度的日益擴(kuò)大,為防止農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)遭受沖擊,避免農(nóng)民利益受損,國家對農(nóng)產(chǎn)品市場進(jìn)行了不同程度的政策干預(yù),集中表現(xiàn)為國內(nèi)的價格支持政策以及國際貿(mào)易保護(hù)政策,這也是大多數(shù)國家和地區(qū)普遍通行的做法。相比國際貿(mào)易政策,價格支持政策對穩(wěn)定國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品市場的作用更為直接,該政策主要涉及農(nóng)產(chǎn)品價格形成、補貼與收儲等方面。[14]
中國實施的價格支持政策在不同程度上影響了中國的農(nóng)產(chǎn)品價格形成。[15]加入WTO 以來,中國實施的價格支持政策包括最低收購價政策、臨時收儲政策、目標(biāo)價格政策以及“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”政策等,這些政策均具有一定的補貼和托底性質(zhì),必然對糧食和棉花價格形成產(chǎn)生一定的干預(yù),削弱國際糧棉價格對國內(nèi)糧棉價格的影響,且因不同政策對糧棉價格的干預(yù)程度存在差異,其削弱程度也會有差異。據(jù)此,筆者提出如下假設(shè):
假說2:政策實施會削弱國內(nèi)外糧棉的價格溢出效應(yīng),且不同政策實施對國內(nèi)外糧棉價格溢出效應(yīng)的影響不同。
筆者以國內(nèi)外玉米、大豆、棉花價格為研究樣本,這些品種的選取具有代表性和差異性。從代表性看,玉米是中國三大谷物之一,其播種面積居谷物之首,而大豆和棉花是中國重點保障的重要農(nóng)產(chǎn)品。從差異性看,中國對玉米實施了嚴(yán)格的進(jìn)口配額制度,其對外依存度整體相對較小,而大豆和棉花對外貿(mào)易程度相對較高,尤其大豆的對外依存度已超過80%。國家在不同時期對三種農(nóng)產(chǎn)品的政策實施情況如表1所示。
表1 國家在不同時期對三種農(nóng)產(chǎn)品的政策實施情況
鑒于研究需要和數(shù)據(jù)的可得性,選取了2000年1 月至2021 年12 月三種農(nóng)產(chǎn)品國內(nèi)外價格月度數(shù)據(jù)。其中,國內(nèi)價格數(shù)據(jù)來自布瑞克農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫,國際價格數(shù)據(jù)來自聯(lián)邦儲備經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫。由于國際價格數(shù)據(jù)與國內(nèi)價格數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑不統(tǒng)一,根據(jù)中國人民銀行發(fā)布的匯率將農(nóng)產(chǎn)品國際價格單位轉(zhuǎn)換成元∕公斤。此外,為防止異方差的影響,借鑒譚瑩和張俊艷(2021)運用金融類時間序列數(shù)據(jù)處理的主流方法[16],計算得到三種農(nóng)產(chǎn)品的國內(nèi)外價格收益率(公式為如無特殊說明,后文涉及的國內(nèi)外價格變量均指計算得到的價格收益率)。最終獲得的三種農(nóng)產(chǎn)品國內(nèi)外價格數(shù)據(jù)樣本各262 個,表2 顯示了三種農(nóng)產(chǎn)品國內(nèi)外價格收益率的描述性統(tǒng)計結(jié)果。具體看,序列均值方面,三種農(nóng)產(chǎn)品的國內(nèi)價格均值均高于國際價格均值;標(biāo)準(zhǔn)差方面,除棉花外,其余農(nóng)產(chǎn)品的國內(nèi)市場價格波動均小于國際市場價格波動;偏度、峰度和JB 統(tǒng)計量方面,三種農(nóng)產(chǎn)品國內(nèi)外價格序列表現(xiàn)為左偏或右偏,峰度均大于3,呈現(xiàn)尖峰特征,各序列JB統(tǒng)計量均在1%的水平上顯著,呈非正態(tài)分布。
表2 三種農(nóng)產(chǎn)品國內(nèi)外價格收益率的描述性統(tǒng)計
參考蔡彤娟和陳麗雪(2016)的做法[17],將VAR模型引入BEKK-MVGARCH 模型,構(gòu)建了VARBEKK-MVGARCH 模型。在此基礎(chǔ)上,借鑒許祥云等(2016)、李雪等(2018)、丁存振和鄭燕(2020)的研究[18-20],將不同進(jìn)口規(guī)?;蛘邔嵤┮蕴摂M變量的形式引入VAR-BEKK-MVGARCH 模型,形成VAR-BEKK-MVGARCH-DUMMY 模型,分別刻畫進(jìn)口規(guī)模與政策實施對國內(nèi)外糧棉價格均值溢出效應(yīng)與波動溢出效應(yīng)的影響。
1.進(jìn)口規(guī)模對國內(nèi)外糧棉價格溢出效應(yīng)影響的模型構(gòu)建
VAR-BEKK-MVGARCH-DUMMY 模型由條件均值方程和條件方差方程組成。根據(jù)研究需要,此處將條件均值方程設(shè)定為:
其中,P1,t表示國際價格,P2,t表示國內(nèi)價格,ξ1、ξ2為常數(shù)項,k為滯后階數(shù),Dt為進(jìn)口規(guī)模的虛擬變量。如前文所述,筆者將進(jìn)口規(guī)模界定為一個相對概念,用來衡量同一農(nóng)產(chǎn)品在不同時期進(jìn)口量的相對高低,即進(jìn)口量相對大的時期,Dt賦值為1,進(jìn)口量相對小的時期,Dt賦值為0。圖1 顯示了2000—2021 年玉米和棉花的進(jìn)口規(guī)模變化,可以看出,玉米和棉花的進(jìn)口量呈現(xiàn)波動上升趨勢。結(jié)合已有研究和數(shù)據(jù)的可得性,筆者將玉米和棉花年進(jìn)口量超過200 萬噸的時期界定為進(jìn)口規(guī)模相對大的時期,Dt賦值為1,年進(jìn)口量低于200萬噸的時期界定為進(jìn)口規(guī)模相對小的時期,Dt賦值為0。
圖1 2000—2021年玉米、棉花的進(jìn)口規(guī)模變化
圖2顯示了2000—2021 年大豆進(jìn)口規(guī)模的變化,可以看出,相對其余兩種農(nóng)產(chǎn)品,大豆一直處于大規(guī)模進(jìn)口且?guī)缀醭蔬B續(xù)上升趨勢,故暫不分析大豆進(jìn)口規(guī)模的影響。為待估系數(shù),其中分別表示國際價格、國內(nèi)價格受自身前期價格的影響表示國際價格對國內(nèi)價格的均值溢出效應(yīng)表示國內(nèi)價格對國際價格的均值溢出效應(yīng)為重點關(guān)注參數(shù),分別表示進(jìn)口規(guī)模對國內(nèi)外價格均值溢出效應(yīng)的影響程度,其中表示進(jìn)口規(guī)模影響國內(nèi)價格對國際價格均值溢出效應(yīng)的程度表示進(jìn)口規(guī)模影響國際價格對國內(nèi)價格均值溢出效應(yīng)的程度;θ1,t、θ2,t為條件殘差。
圖2 2000—2021年大豆進(jìn)口規(guī)模變化
此處將條件方差方程設(shè)定為:
其中,δi為重點關(guān)注系數(shù),表示進(jìn)口規(guī)模對國內(nèi)外價格波動溢出效應(yīng)的影響程度;Dt的解釋與式(1)、式(2)相同;C為常數(shù)矩陣,A為ARCH 項系數(shù)矩陣,B為GARCH 項系數(shù)矩陣,Ht、C、A、B、II具體形式分別為:
其中,h11、h22分別表示國際價格和國內(nèi)價格的條件方差,h12、h21分別表示國際價格和國內(nèi)價格的條件協(xié)方差;a11、a22分別表示國際價格與國內(nèi)價格對各自前期價格的ARCH 波動溢出效應(yīng),a12、a21分別表示國際價格對國內(nèi)價格、國內(nèi)價格對國際價格的ARCH 波動溢出效應(yīng),代表價格波動的聚集性和時變性;b11、b22分別表示國際價格與國內(nèi)價格對各自前期價格的GARCH 波動溢出效應(yīng),b12、b21分別表示國際價格對國內(nèi)價格、國內(nèi)價格對國際價格的GARCH 波動溢出效應(yīng),代表價格波動的持久性。
2.政策實施對國內(nèi)外糧棉價格溢出效應(yīng)影響的模型構(gòu)建
以式(1)、式(2)為基準(zhǔn),設(shè)定條件均值方程如下:
其中,Dsc、Dmb、Dbt分別表示政策實施的虛擬變量,代表臨時收儲政策、目標(biāo)價格政策與“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”政策。如表1 所示,各農(nóng)產(chǎn)品在不同時期實施了不同的政策,故在構(gòu)建各農(nóng)產(chǎn)品條件均值方程時,式(4)、式(5)只保留各農(nóng)產(chǎn)品所涉及的政策虛擬變量。結(jié)合表1,因玉米涉及臨時收儲與“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”兩種政策,故只保留Dsc與Dbt。臨時收儲政策實施期,Dsc賦值為1,其他時期賦值為0;“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”政策實施期,Dbt賦值為1,其他時期賦值為和和分別表示上述兩種政策對國內(nèi)外玉米價格均值溢出效應(yīng)的影響程度。大豆涉及臨時收儲、目標(biāo)價格、“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”三種政策,故大豆條件均值方程可由式(4)、式(5)直接表示,其中,臨時收儲政策實施期,Dsc賦值為1,其余時期賦值為0;目標(biāo)價格實施期,Dmb賦值為1,其他時期賦值為0;“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”政策實施期,Dbt賦值為1,其余時期賦值為和和和分別表示上述三種政策對國內(nèi)外大豆價格均值溢出效應(yīng)的影響程度。棉花涉及臨時收儲和目標(biāo)價格兩種政策,故只保留Dsc與Dmb。臨時收儲政策實施期,Dsc賦值為1,其他時期賦值為0;目標(biāo)價格實施期,Dmb賦值為1,其他時期賦值為和和分別表示上述兩種政策對國內(nèi)外棉花價格均值溢出效應(yīng)的影響程度。式(4)、式(5)中其余變量與待估系數(shù)含義同式(1)和式(2)。
相應(yīng)地,此處將條件方差方程設(shè)定為:
其中,Dsc、Dmb、Dbt分別表示政策實施的虛擬變量,在不同農(nóng)產(chǎn)品價格條件方差方程中的保留與賦值原則同式(4)和式(5)。玉米價格條件方差方程中,λi、φi分別表示臨時收儲、“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”政策對國內(nèi)外玉米價格溢出效應(yīng)的影響程度;大豆價格條件方差方程中,λi、ωi、φi分別表示臨時收儲、目標(biāo)價格、“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”政策對國內(nèi)外大豆價格波動溢出效應(yīng)的影響程度;棉花價格條件方差方程中,λi、ωi分別表示臨時收儲、目標(biāo)價格政策對國內(nèi)外棉花價格波動溢出效應(yīng)的影響程度。式(6)中,其余變量與待估系數(shù)的含義同式(3)。
筆者研究數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù),在進(jìn)行模型估計前,首先,需要通過單位根檢驗確定各序列數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)。表3列出了國內(nèi)外糧棉價格的ADF平穩(wěn)性檢驗結(jié)果,結(jié)果顯示,在1%的顯著性水平上,各價格序列均顯著拒絕單位根原假設(shè),表明各價格均為平穩(wěn)的時間序列數(shù)據(jù),保證了模型估計的有效性。其次,在利用VAR-BEKK-MVGARCH 模型估計前,需要確定條件均值方程VAR 模型的滯后階數(shù),綜合對比對數(shù)似然值、SC 等準(zhǔn)則,確定玉米、大豆、棉花價格VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)分別為1、2、1。最后,對各價格序列進(jìn)行ARCH-LM 檢驗,表4列出了三種農(nóng)產(chǎn)品價格ARCH 效應(yīng)檢驗結(jié)果,結(jié)果表明,各序列價格均存在顯著的ARCH效應(yīng),符合構(gòu)建GARCH 類模型的前提條件,采用GARCH 類模型可以較好地擬合數(shù)據(jù)。因此,可以構(gòu)建VARBEKK-MVGARCH 模型進(jìn)行分析。
表3 國內(nèi)外糧棉價格的ADF平穩(wěn)性檢驗結(jié)果
表4 國內(nèi)外糧棉價格ARCH效應(yīng)檢驗
上述一系列檢驗結(jié)果表明,筆者所選取的各農(nóng)產(chǎn)品價格時間序列數(shù)據(jù)滿足VAR-BEKK-MVGARCH-DUMMY 模型的估計要求,筆者采用WinRATS 8.0 軟件對相應(yīng)的計量模型進(jìn)行估計。
表5和表6 分別顯示了進(jìn)口規(guī)模對國內(nèi)外玉米、棉花價格均值溢出效應(yīng)與波動溢出效應(yīng)影響的模型估計結(jié)果。由表5 可知與未通過顯著性檢驗,說明進(jìn)口規(guī)模擴(kuò)大對國內(nèi)外玉米、棉花價格之間是否存在水平傳導(dǎo)效應(yīng)并未產(chǎn)生顯著影響,即進(jìn)口規(guī)模擴(kuò)大并不能影響國內(nèi)外玉米、棉花價格的均值溢出效應(yīng),與假說1不符。
表5 進(jìn)口規(guī)模對國內(nèi)外玉米、棉花價格均值溢出效應(yīng)影響的模型估計結(jié)果
表6 進(jìn)口規(guī)模對國內(nèi)外玉米、棉花價格波動溢出效應(yīng)影響的模型估計結(jié)果
從表6 看,玉米條件方差方程中,a21通過了10%的顯著性水平檢驗,表明國內(nèi)玉米價格對國際玉米價格存在單向ARCH 波動溢出效應(yīng),即波動具有集聚性;a22和b11在1%的水平上不為0,說明玉國內(nèi)米價格和國際玉米價格均受到各自前期價格波動的顯著影響;δ3顯著為負(fù),說明進(jìn)口規(guī)模擴(kuò)大抑制了國內(nèi)玉米價格波動,值得關(guān)注的是,δ2并未通過顯著性檢驗,表明進(jìn)口規(guī)模擴(kuò)大并未對國內(nèi)外玉米價格的波動溢出關(guān)系產(chǎn)生影響,與假說1 不符。棉花條件方差方程中,a21和b21通過了顯著性檢驗,表明國內(nèi)棉花價格對國際棉花價格存在單向波動溢出效應(yīng),且該效應(yīng)存在集聚性和波動性;a11、b11和a22均通過顯著性檢驗,表明國際棉花價格和國內(nèi)棉花價格均受到各自前期價格波動的顯著影響;δ3顯著為負(fù),說明進(jìn)口規(guī)模擴(kuò)大抑制了國內(nèi)棉花價格波動,值得關(guān)注的是,δ2并未通過顯著性檢驗,表明進(jìn)口規(guī)模擴(kuò)大并未對國內(nèi)外棉花價格的波動溢出關(guān)系產(chǎn)生影響,與假說1 不符。
綜上,進(jìn)口規(guī)模擴(kuò)大并未顯著增強(qiáng)國內(nèi)外糧棉價格的溢出效應(yīng),出現(xiàn)了與前文理論預(yù)期不相符的實證結(jié)果??赡艿脑蛟谟冢阂环矫?,中國國內(nèi)玉米和棉花市場均存在著政策干預(yù),不能滿足自由貿(mào)易條件;另一方面,玉米和棉花的對外依存度相對較低,且進(jìn)口來源相對分散,弱化了進(jìn)口規(guī)模擴(kuò)大可能引起的風(fēng)險傳遞,因此,此處并未呈現(xiàn)顯著影響。下文將嘗試從政策干預(yù)角度對這一問題進(jìn)行解釋。
表7和表8 分別顯示了政策實施對國內(nèi)外玉米、大豆、棉花價格均值溢出效應(yīng)與價格波動溢出效應(yīng)影響的模型估計結(jié)果。由表7 可知,國際玉米價格與國內(nèi)玉米價格均受到自身滯后1 期價格的顯著影響,且滯后1 期的國際玉米價格對國內(nèi)玉米價格產(chǎn)生顯著影響,表明國際玉米價格對國內(nèi)玉米價格具有單向均值溢出效應(yīng);國際大豆價格與國內(nèi)大豆價格均受到自身滯后2 期價格的顯著影響,滯后2 期國際大豆價格與國內(nèi)大豆價格具有雙向均值溢出效應(yīng),大豆國內(nèi)外價格關(guān)系密切,存在著相互引導(dǎo)關(guān)系;國際棉花價格受到自身滯后1 期價格的顯著影響,滯后1 期國際棉花價格對國內(nèi)棉花價格產(chǎn)生顯著影響,表明國際棉花價格對國內(nèi)棉花價格存在單向均值溢出效應(yīng),即國際棉花價格能夠引導(dǎo)國內(nèi)棉花價格的走勢。
表7 政策實施對國內(nèi)外玉米、大豆、棉花價格均值溢出效應(yīng)影響的模型估計結(jié)果
表8 政策實施對國內(nèi)外玉米、大豆、棉花價格波動溢出效應(yīng)影響的模型估計結(jié)果
從筆者重點關(guān)注的政策實施變量看,玉米條件均值方程中,政策實施變量的系數(shù)均未通過顯著性檢驗,表明政策實施對國內(nèi)外玉米價格間是否存在水平傳導(dǎo)效應(yīng)并未產(chǎn)生顯著影響。從玉米本身的政策干預(yù)看,玉米是中國重要的糧食作物,在國內(nèi)多種農(nóng)業(yè)支持保護(hù)政策的協(xié)調(diào)配合與綜合作用下,其產(chǎn)量均維持在較高水平,已基本實現(xiàn)自給,庫存消費比遠(yuǎn)高于國際公認(rèn)的警戒線。此外,國家對玉米實施了嚴(yán)格的進(jìn)口配額限制,在保護(hù)國內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的同時,也造成了其與國際市場的相對分割,在一定程度上限制了國內(nèi)外玉米價格間的相互傳遞。
根據(jù)表8,從各條件方差方程a與b系列系數(shù)的顯著性看,玉米、大豆、棉花的國際價格和國內(nèi)價格均存在雙向波動溢出效應(yīng)。
從筆者重點關(guān)注的政策實施變量看,玉米條件方差方程中,λ3和φ3顯著為負(fù),表明玉米臨時收儲和“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”政策降低了國內(nèi)玉米市場的價格波動,兩種政策對穩(wěn)定國內(nèi)玉米市場起到了重要作用。臨時收儲政策作為一種“托底型”價格支持政策,其政策本身對市場價格具有干預(yù)作用,在穩(wěn)定市場預(yù)期方面發(fā)揮著重要作用;“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”政策雖不直接干預(yù)價格,但該政策實施期,面對玉米市場價格的下降和國家對玉米產(chǎn)量的調(diào)控,相當(dāng)于“蓄水池”的玉米庫存相繼流入市場,這對穩(wěn)定該時期的玉米市場價格發(fā)揮了重要作用。值得注意的是,λ2和φ2雖為負(fù)值,但均未通過顯著性檢驗,表明臨時收儲和“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”政策并未顯著降低國內(nèi)外玉米價格波動溢出效應(yīng),這可能與政策覆蓋范圍、實施效果及相關(guān)產(chǎn)品價格等因素有關(guān)。一方面,臨時收儲和“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”政策僅在東北三省一區(qū)實行,并未覆蓋全部玉米主產(chǎn)區(qū),且實施時間相對較短,在一定程度上限制了其政策作用的發(fā)揮,加之因臨時收儲價格上漲導(dǎo)致的玉米價差型進(jìn)口量激增,這對其本身政策的積極效應(yīng)產(chǎn)生了一定的扭曲,導(dǎo)致并未能顯著降低國內(nèi)外玉米價格的波動溢出效應(yīng)。另一方面,玉米兼具糧食作物、飼料用糧和能源作物“三棲”特征,且其飼料和工業(yè)用量呈逐年上升趨勢,導(dǎo)致玉米價格受到相關(guān)替代品貿(mào)易及能源價格的影響,在一定程度上削弱了玉米政策的實施效果。
大豆條件方差方程中,λ3、ω3、φ3顯著為負(fù),表明大豆臨時收儲、目標(biāo)價格與“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”政策均顯著降低了國內(nèi)大豆價格波動,對穩(wěn)定國內(nèi)大豆市場發(fā)揮了積極作用。λ2、ω2、φ2顯著為負(fù),表明大豆臨時收儲、目標(biāo)價格與“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”政策均降低了國內(nèi)外大豆價格的波動溢出效應(yīng),說明三種政策在一定程度上可以削弱國際大豆價格波動對國內(nèi)大豆價格的影響,有利于穩(wěn)定國內(nèi)大豆市場。
棉花條件方差方程中,ω3顯著為負(fù),表明目標(biāo)價格政策能夠降低國內(nèi)棉花價格波動。一方面,與目標(biāo)價格政策本身屬于“掛鉤”差價補貼政策有關(guān),該政策在體現(xiàn)市場定價機(jī)制的同時,對棉花價格能夠起到一定的干預(yù)作用。另一方面,臨時收儲政策實施期形成了大量的棉花庫存,而在目標(biāo)價格政策實施期,棉花庫存發(fā)揮了“蓄水池”與“調(diào)節(jié)器”的作用,有助于平抑該時期的棉花市場價格波動。λ2顯著為負(fù),ω2未通過顯著性檢驗,表明棉花臨時收儲政策能夠顯著降低國內(nèi)外棉花價格波動溢出效應(yīng),有效削弱了國際棉花價格對國內(nèi)棉花價格的沖擊,有利于防范國際價格風(fēng)險傳遞,而目標(biāo)價格政策則未對國內(nèi)外棉花價格波動溢出效應(yīng)產(chǎn)生顯著影響。在目標(biāo)價格政策下,隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推進(jìn)和國內(nèi)棉花庫存的消耗,應(yīng)警惕國際市場對國內(nèi)市場的風(fēng)險傳遞,且隨著棉花市場的進(jìn)一步開放,國內(nèi)棉花價格存在波動加劇的可能。
綜上,同一農(nóng)產(chǎn)品不同時期的政策實施對國內(nèi)外價格溢出效應(yīng)的影響存在差異,且同一政策對不同農(nóng)產(chǎn)品各自國內(nèi)外價格均值溢出效應(yīng)的影響存在明顯不同,這可能與農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易開放程度、政策實施范圍與力度等因素有關(guān)。一方面,政策實施對國內(nèi)外糧棉價格溢出效應(yīng)的影響會隨著糧棉市場開放程度的擴(kuò)大而逐漸強(qiáng)化,具體看,大豆開放程度最高,其政策實施對國內(nèi)外大豆價格溢出效應(yīng)的影響最強(qiáng),棉花開放程度次之,其政策實施對國內(nèi)外棉花價格溢出效應(yīng)的影響也相對較弱,玉米開放程度最低,其政策實施對國內(nèi)外玉米價格溢出效應(yīng)的影響也最弱。另一方面,政策實施對國內(nèi)外糧棉價格溢出效應(yīng)的影響會隨著政策對市場的干預(yù)程度減弱而逐漸下降。具體看,臨時收儲政策對價格的干預(yù)程度最深,其對國內(nèi)外糧棉價格溢出效應(yīng)的影響相對較強(qiáng),生產(chǎn)者補貼政策本質(zhì)上也屬于目標(biāo)價格補貼的一種,兩種政策對價格的干預(yù)程度較弱,對國內(nèi)外糧棉價格溢出效應(yīng)的影響程度也相對較弱。
全文主要研究結(jié)論如下:(1)進(jìn)口規(guī)模擴(kuò)大并未對玉米、棉花各自國內(nèi)外價格的溢出效應(yīng)產(chǎn)生顯著影響;(2)不同政策實施對國內(nèi)外糧棉價格溢出效應(yīng)的影響因政策強(qiáng)度而存在差異,臨時收儲政策對價格的干預(yù)程度最深,其對國內(nèi)外糧棉價格溢出效應(yīng)的影響相對較強(qiáng),而生產(chǎn)者補貼政策本質(zhì)上也屬于目標(biāo)價格補貼的一種,兩種政策對價格的干預(yù)程度較弱,對國內(nèi)外糧棉價格溢出效應(yīng)的影響程度也相對較弱;(3)政策實施對不同產(chǎn)品國內(nèi)外價格溢出效應(yīng)的影響因市場開放程度也存在差異,大豆開放程度最高,其政策實施對國內(nèi)外價格溢出效應(yīng)的影響最強(qiáng),棉花開放程度次之,其政策實施對國內(nèi)外價格溢出效應(yīng)的影響也相對弱于大豆政策,而玉米開放程度最低,其政策實施對國內(nèi)外價格溢出效應(yīng)的影響也最弱。
1.確定糧棉儲備合理規(guī)模。本研究涉及的三種政策對國內(nèi)糧棉價格波動及國內(nèi)外糧棉價格波動溢出效應(yīng)產(chǎn)生了影響。其中,政策干預(yù)形成的充足庫存為調(diào)控市場提供了基礎(chǔ)。臨時收儲政策實施期,中國糧棉儲備規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)并不確定,政府入市不限量敞開收購,不僅會造成庫存量激增,還將導(dǎo)致國家的財政負(fù)擔(dān)與日俱增。因此,在目標(biāo)價格和“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”政策下,應(yīng)根據(jù)臨時收儲政策的前期實踐,順應(yīng)消費升級需求和高質(zhì)量發(fā)展需求,結(jié)合中國糧棉生產(chǎn)和消費實際及國際市場供應(yīng)能力,盡快確定合理的儲備規(guī)模,為有效保證政策調(diào)控能力提供充足的物質(zhì)基礎(chǔ)。此外,應(yīng)依據(jù)市場運行實際,選擇適當(dāng)?shù)氖諆r機(jī),在供求寬松時按一定比例限量收儲,將儲備規(guī)模保持在合理適度的區(qū)間范圍,在供求趨緊時順價銷售,避免價格“大漲大落”,充分發(fā)揮收儲“蓄水池”平抑價格波動和防范風(fēng)險的宏觀調(diào)控作用。值得關(guān)注的是,隨著糧食收儲制度市場化改革的持續(xù)深化,市場化收購將成為常態(tài),這意味著在充分發(fā)揮市場“無形之手”對資源配置決定性作用的同時,還要更好發(fā)揮政府的作用。因此,通過合理設(shè)置政府儲備規(guī)模來限制干預(yù)性儲備的同時,應(yīng)在保證政府對市場化糧食收儲具備一定控制能力的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)政府對糧食流通市場的監(jiān)管能力,嚴(yán)格遵守并落實新修訂的《糧食流通管理條例》,進(jìn)一步健全糧棉市場收儲調(diào)控體系,并繼續(xù)“松綁”多元化市場主體,鼓勵其開展糧食收儲業(yè)務(wù),發(fā)展政府和民間合作儲備。特別是對具備一定生產(chǎn)或加工能力的新型經(jīng)營主體和深加工企業(yè),應(yīng)通過貸款扶持、利息補貼等方式激勵其進(jìn)行糧食收儲業(yè)務(wù),不斷提高其應(yīng)對價格波動風(fēng)險的能力,在減輕政府財政負(fù)擔(dān)的同時,增強(qiáng)政府調(diào)控市場的靈活性和精準(zhǔn)性。
2.打好支持保護(hù)政策“組合拳”。從實證結(jié)果看,大豆市場開放程度最高,其政策實施對國內(nèi)外大豆價格溢出效應(yīng)的影響也最強(qiáng)。因此,應(yīng)更加注重政策的作用,在完善糧棉市場價格形成機(jī)制的同時,創(chuàng)新藍(lán)箱和綠箱支持政策模式。當(dāng)前,為提升農(nóng)戶應(yīng)對價格波動風(fēng)險的能力,各地進(jìn)行了“保險+期貨”模式的試點和推廣,這一模式實際上是一種價格保險模式,對分散價格風(fēng)險傳遞發(fā)揮了重要作用,并在一定程度上促進(jìn)了市場的發(fā)展和繁榮。下一步,應(yīng)在完善生產(chǎn)者補貼政策的同時,進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)保險政策,盡快實現(xiàn)產(chǎn)糧大縣和產(chǎn)棉大縣全覆蓋,充分發(fā)揮多種支持政策的組合效能。在依靠補貼保障種植收益的同時,通過完全成本和收入保險提高應(yīng)對玉米生產(chǎn)和價格風(fēng)險的能力,持續(xù)推進(jìn)組合政策協(xié)同發(fā)展,弱化價格形成因素的負(fù)面影響,激發(fā)各類主體根據(jù)市場需求提升生產(chǎn)經(jīng)營的主動性與靈活性。加大政策性金融的信貸支持力度,構(gòu)建“期貨+保險+信貸+補貼”協(xié)同支持模式,形成政策合力,發(fā)揮政策協(xié)同效應(yīng),夯實糧棉市場風(fēng)險防控體系。
3.提高統(tǒng)籌利用國際國內(nèi)市場、資源能力。“市場化收購+生產(chǎn)者補貼”政策與目標(biāo)價格政策并未顯著降低國內(nèi)外玉米、棉花價格的波動溢出效應(yīng),隨著國內(nèi)市場開放程度的加深,需要警惕國際價格波動的風(fēng)險傳遞。應(yīng)立足當(dāng)前和未來一段時期中國糧棉供需緊平衡的局面,在國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局下,保持國內(nèi)糧棉基本供給能力,堅持谷物基本自給原則和進(jìn)口配額管理相結(jié)合,一方面繼續(xù)加強(qiáng)與“一帶一路”沿線國家和地區(qū)的農(nóng)業(yè)合作,另一方面適當(dāng)拓寬糧棉進(jìn)口來源渠道,統(tǒng)籌利用好國際市場、國際資源,緩解國內(nèi)糧棉供給結(jié)構(gòu)性短缺問題,必要時可將部分進(jìn)口品種轉(zhuǎn)換為周轉(zhuǎn)性儲備,以最大程度減少國際市場對國內(nèi)市場的沖擊。同時,為滿足日益增長的飼料糧需求,除通過技術(shù)攻關(guān)促進(jìn)飼料糧減量替代外,對不存在生產(chǎn)優(yōu)勢的飼料糧替代品,面向全球市場調(diào)劑余缺,提前向國際市場釋放進(jìn)口需求信號,刺激主要出口國增加供給。積極拓展多元化進(jìn)口渠道,完善跨國物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),建立糧食及其替代品的跨國供應(yīng)鏈預(yù)警機(jī)制,以確保進(jìn)口的穩(wěn)定性。