葛雪成

（蘇州中億豐科技有限公司，江蘇 蘇州 215000）

1 引言

隨著智能化技術的快速發(fā)展和廣泛應用，傳統(tǒng)的造價測算方法在面對智能化項目的復雜性和動態(tài)性時，顯得力不從心。智能化行業(yè)造價指標的測算方法已成為項目管理領域的重要議題，造價指標的準確測算對于項目的成功執(zhí)行、成本控制和風險管理至關重要。

2 智能化行業(yè)的應用領域及發(fā)展趨勢

2.1 智能化行業(yè)的主要分類和應用領域

智能化行業(yè)可分為以下幾類：智能制造、智能交通、智能醫(yī)療、智能家居、智慧城市建設、智能教育與培訓等。在智能制造領域，通過集成先進的信息技術與制造技術，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、柔性化和智能化，極大地提升了制造效率與產(chǎn)品質量；智能交通系統(tǒng)則通過整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術，優(yōu)化交通管理與控制，顯著減少了交通擁堵和事故率。在智能醫(yī)療領域，借助人工智能、遠程醫(yī)療技術的應用，提高了疾病診斷的準確性，使醫(yī)療服務更加便捷高效[1]；智能家居系統(tǒng)通過整合家庭設備，提供自動化和遠程控制，大幅提升居住舒適度和能效；智慧城市建設則通過信息技術的綜合應用，優(yōu)化城市管理和服務，提高了城市運行效率和居民生活質量；智能教育與培訓則利用虛擬現(xiàn)實、在線學習平臺等技術，提供個性化和靈活的學習體驗。

2.2 發(fā)展趨勢

智能化行業(yè)的發(fā)展趨勢展現(xiàn)出多方面的特征和動向，體現(xiàn)了技術進步的脈絡，也預示著行業(yè)應用和市場需求的未來方向，數(shù)據(jù)驅動的創(chuàng)新成為行業(yè)發(fā)展的核心驅動力。在此背景下，大數(shù)據(jù)分析、云計算和人工智能等技術的集成應用正逐步成為推動智能化行業(yè)進步的關鍵因素，通過高效處理和分析海量數(shù)據(jù)，為決策提供更加精準和深入的支持，提升智能化應用的效率和效果。隨著技術邊界的日益模糊，智能化技術與傳統(tǒng)行業(yè)的結合日趨緊密，形成如智能醫(yī)療、智能交通、智能制造等多個跨學科、跨行業(yè)的融合應用領域，拓展智能化技術的應用范圍，也促進了行業(yè)創(chuàng)新和價值創(chuàng)造。隨著技術的成熟和市場的認可，智能化應用正逐漸從試驗和概念階段過渡到廣泛應用和商業(yè)化階段，越來越多的企業(yè)和組織開始實施智能化轉型，將智能化技術應用于產(chǎn)品開發(fā)、服務優(yōu)化和業(yè)務流程中，以提升運營效率和競爭力。另外，用戶體驗和定制化服務的重要性日益凸顯，智能化技術使得個性化服務成為可能，滿足用戶對高質量、定制化服務的需求。無論是在消費電子、智能家居，還是在智能醫(yī)療和教育領域，提供個性化和用戶友好的體驗已成為智能化應用的重要目標。隨著全球對可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境保護意識的提升，智能化技術在推動節(jié)能減排、環(huán)境監(jiān)測和可持續(xù)發(fā)展方面的應用也日益受到關注，通過智能化手段，有效管理資源，減少能源消耗，促進環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。

3 智能化行業(yè)的造價指標測算的傳統(tǒng)方法

3.1 傳統(tǒng)成本估算方法

傳統(tǒng)成本估算方法主要依賴于歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗判斷，利用已知的項目信息來預測新項目的成本，通常包括經(jīng)驗估算法、比較估算法和專家判斷法。經(jīng)驗估算法基于過去類似項目的成本數(shù)據(jù)，通過調整歷史數(shù)據(jù)以反映新項目的特殊性，簡單快捷，但準確性依賴于歷史數(shù)據(jù)的相關性和質量[2]；比較估算法則通過對比不同項目之間的相似性估算新項目的成本，需要有足夠多的可比項目，且項目間的相似性判斷具有一定的主觀性；專家判斷法則是通過匯集行業(yè)專家的意見和經(jīng)驗進行成本估算，優(yōu)勢在于能夠結合專家的專業(yè)知識和行業(yè)洞察，但也存在主觀判斷偏差的風險。傳統(tǒng)成本估算方法在智能化行業(yè)中，尤其適用于那些標準化程度高、歷史數(shù)據(jù)豐富的項目，但對于高度創(chuàng)新和定制化的智能化項目，其準確性和適用性可能會受到限制。

3.2 工程量清單法

工程量清單法是通過詳細列出項目的所有工程量項和相應的單價來計算項目的總成本。具體而言，需要對項目進行細致的規(guī)劃和設計，以確定所有必要的工作項和材料，根據(jù)工作項和材料的市場價格或標準成本計算出每項工作的成本。工程量清單法的主要優(yōu)勢在于其明確性和透明性，使項目成本的計算更加詳細和準確。此外，這種方法還便于項目管理者監(jiān)控和控制成本，在項目執(zhí)行階段，可以及時調整工程量或材料使用，以控制成本。然而，工程量清單法的挑戰(zhàn)在于需要高度精確的項目規(guī)劃和設計，以及對市場價格的準確了解。在快速變化的市場或技術創(chuàng)新頻繁的智能化項目中，工程量和成本可能會有較大的不確定性。

3.3 參數(shù)化估算方法

參數(shù)化估算方法基于對項目特征的量化分析，通過建立數(shù)學模型來預測成本，首先確定影響項目成本的關鍵參數(shù)，如項目規(guī)模、復雜度、所用材料和技術等，基于歷史項目數(shù)據(jù)的統(tǒng)計回歸模型，通過輸入新項目的特定參數(shù)值估算出成本。參數(shù)化估算方法的優(yōu)勢在于其能夠提供基于數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析的客觀估算，尤其適用于那些有大量歷史數(shù)據(jù)可供參考的項目類型，識別成本驅動因素，為成本控制和優(yōu)化提供依據(jù)。然而，參數(shù)化估算的準確性高度依賴于模型的質量和所用數(shù)據(jù)的相關性，對于新興的或者高度創(chuàng)新的智能化項目，由于缺乏足夠的歷史數(shù)據(jù)，參數(shù)化估算方法的應用可能會受到限制。

3.4 計算機輔助成本估算

計算機輔助成本估算是智能化行業(yè)造價指標測算中的現(xiàn)代方法，結合了傳統(tǒng)成本估算技術與先進的計算機技術，利用專業(yè)軟件來自動化和優(yōu)化成本估算過程，提高估算的準確性和效率。計算機輔助成本估算軟件通常具備強大的數(shù)據(jù)處理能力，不僅能處理大量的成本數(shù)據(jù)和相關參數(shù)，包括歷史成本數(shù)據(jù)、市場價格指數(shù)、材料和勞動力成本等，還可以整合項目管理工具，如進度計劃和資源分配，使成本估算與項目管理緊密結合。計算機輔助成本估算的優(yōu)點在于其高度的靈活性和可擴展性，能夠快速適應項目規(guī)模的變化和市場條件的波動，同時提供詳細的成本分析和預測，還支持風險分析和敏感性分析，幫助項目經(jīng)理評估不同成本決策的潛在影響。在智能化行業(yè)中，隨著項目復雜性的增加和技術的迅速發(fā)展，計算機輔助成本估算成為確保成本控制和項目成功的關鍵工具。

4 智能化技術在造價指標測算中的應用

4.1 人工智能（AI）和機器學習

智能化技術的領域中，人工智能（AI）和機器學習的應用正在徹底改變造價指標測算的方法和效率。AI 和機器學習技術通過模仿人類的學習、推理和決策過程，為復雜的成本估算問題提供高效和精確的解決方案，其核心優(yōu)勢在于能夠處理大量的數(shù)據(jù)，從中學習模式和趨勢，進而做出準確的預測和判斷。造價指標測算中，AI 和機器學習可以用于多種方式。例如，可以通過分析歷史項目數(shù)據(jù)預測新項目的成本，或者用于優(yōu)化資源分配和預測項目風險。機器學習算法，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機等，可以用來構建預測模型，考慮復雜影響因素，如市場變化、材料成本和勞動力成本等。此外，AI 還可以用于自動化重復性高的估算任務，如自動收集和整理市場數(shù)據(jù)，釋放成本估算師的時間，專注于更復雜的分析任務。

4.2 大數(shù)據(jù)分析

隨著信息技術的迅猛發(fā)展，項目管理者可以訪問前所未有的大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用來做出更加精確和深入的成本分析。大數(shù)據(jù)分析涉及收集、處理和分析大規(guī)模和復雜的數(shù)據(jù)集，以發(fā)現(xiàn)其中的模式、趨勢和關聯(lián)，為成本估算提供支持。造價指標測算中，大數(shù)據(jù)可以用來分析市場趨勢、材料成本、勞動力市場，以及其他多種可能影響項目成本的因素。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，項目管理者可以獲得更全面和深入的市場洞察，做出更加準確的成本預測。此外，大數(shù)據(jù)分析還可以用于識別潛在的成本節(jié)約機會，比如，通過分析供應鏈數(shù)據(jù)來尋找更經(jīng)濟的材料供應商。

4.3 云計算和分布式技術

云計算和分布式技術在智能化技術中的應用，尤其在造價指標測算方面，為項目管理和成本控制提供了新的可能性。通過提供強大的計算能力、存儲能力和高度的可擴展性，使得大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復雜計算變得更加高效和經(jīng)濟。造價指標測算中，云計算可以提供實時數(shù)據(jù)分析和存儲解決方案，支持復雜的成本估算模型和大數(shù)據(jù)分析。利用云計算平臺，項目管理者可以訪問到大量的市場數(shù)據(jù)、歷史成本數(shù)據(jù)和實時項目數(shù)據(jù)，進行更全面和深入的成本分析。此外，云計算的高度靈活性和可擴展性使得項目團隊可以根據(jù)需要快速調整計算資源，以應對項目規(guī)模和需求的變化。分布式技術則支持在不同地點的多個計算節(jié)點上進行數(shù)據(jù)處理和存儲，提高了數(shù)據(jù)處理的效率和可靠性，在分散式的項目管理和全球化的供應鏈管理中尤為重要，能夠確保數(shù)據(jù)的實時同步和一致性。

4.4 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在智能化技術領域中的應用對造價指標測算帶來了革命性的影響，通過連接各種智能設備和傳感器，收集大量實時數(shù)據(jù)，為造價指標的精準測算提供了強有力的支持。在項目管理和造價估算中，IoT 技術能夠實時監(jiān)控項目的進度、資源消耗、工作效率等關鍵指標，為成本控制和預算管理提供實時的、數(shù)據(jù)驅動的見解。例如，在智能建筑行業(yè)中，IoT 設備可以監(jiān)測施工現(xiàn)場的材料消耗、勞動力部署和設備使用情況，對于跟蹤項目成本、預測可能的成本超支，以及實施及時的成本調整至關重要。此外，IoT 技術也有助于預測和預防潛在的問題，如通過監(jiān)測設備的運行狀況預測故障，減少意外停工的成本。IoT 在提高成本估算的透明度和準確性方面扮演著關鍵角色，通過持續(xù)收集和分析項目數(shù)據(jù)，項目經(jīng)理能夠更好地理解成本動態(tài)，做出更加數(shù)據(jù)驅動的決策。

4.5 區(qū)塊鏈技術

區(qū)塊鏈技術在智能化技術應用中提供了獨特的途徑，以其數(shù)據(jù)不可篡改性、透明度和安全性而著稱。在造價估算和項目管理中，區(qū)塊鏈可以用于創(chuàng)建一個安全、透明且去中心化的數(shù)據(jù)記錄和交易平臺，這對于提高項目成本管理的效率和準確性至關重要。區(qū)塊鏈技術的一個關鍵應用是智能合約，可以自動執(zhí)行合同條款，簡化支付流程和提高財務管理的透明度。例如，在智能建筑項目中，一旦完成了特定的工作里程碑，相關方可以自動收到支付，減少了手動處理時間和錯誤。此外，區(qū)塊鏈提供的去中心化賬本可以確保所有交易記錄的不可更改性和可追溯性，對于避免欺詐行為、提高財務管理的透明度，以及簡化審計過程至關重要。

5 結語

智能算法、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術不僅提高了造價指標測算的精確度和效率，還為傳統(tǒng)測算方法提供了新的視角和工具。隨著這些技術的不斷成熟和應用，預計未來智能化行業(yè)的造價指標測算將更加準確、高效和透明。然而，也應注意到，在實際應用這些先進技術時，仍需考慮數(shù)據(jù)安全、隱私保護和技術集成等方面的挑戰(zhàn)。未來研究應繼續(xù)探索這些技術在不同類型和規(guī)模的智能化項目中的最佳實踐，以進一步優(yōu)化造價指標的測算方法，為智能化行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供堅實的支持。