［摘? 要］ 人工智能技術(shù)正在深入走進(jìn)各個(gè)行業(yè)，應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，電影美學(xué)是其中一個(gè)極其重要的領(lǐng)域。探索人工智能技術(shù)的電影美學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景有兩條路徑：間斷式有限應(yīng)用實(shí)踐，是當(dāng)下主流的“現(xiàn)實(shí)主義”路徑；全流程無(wú)限應(yīng)用實(shí)驗(yàn)，是一條長(zhǎng)期處在藝術(shù)暢想、理論憧憬中并屬于近期先鋒探索的理想主義路徑。前者采用虛擬拍攝方式，后者采用自動(dòng)生成方式。使用文字和筆畫(huà)的概念可能有助于理解這方面的理想主義先驅(qū)的一致性，甚至可能有助于理解上述兩條探索路徑的一致性。兩者在某個(gè)點(diǎn)上匯合在一起，是完全有可能的。

［關(guān)鍵詞］ 虛擬制片? 智能生成? 視聽(tīng)文字? 電影筆畫(huà)

人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展正把我們推向一個(gè)發(fā)生巨變的、被智能浪潮席卷的“增強(qiáng)”時(shí)代。一系列人工智能技術(shù)正在深入走進(jìn)眾多行業(yè)，應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富。而電影作為一種科技賦能、美學(xué)護(hù)航的傳播媒介和藝術(shù)形式，在社會(huì)生活中具有特殊的重要性。安德烈·塔可夫斯基（Andrei Tarkovsky）仿佛預(yù)言般說(shuō)：“電影會(huì)成為首屈一指的藝術(shù)形式，是其他一切藝術(shù)的靈感之源。”? ［美］約翰·吉安維托編《安德烈·塔可夫斯基訪(fǎng)談錄》，史敏譯，南京大學(xué)出版社2023年版，第59頁(yè)。在這個(gè)意義上，研究人工智能技術(shù)的電影美學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景，不但同樣具有特殊的重要性，而且其創(chuàng)新空間和拓展空間也將會(huì)近乎無(wú)限。我們要想搶占先機(jī)，就要密切關(guān)注此類(lèi)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，包括算力、算法、數(shù)據(jù)和平臺(tái)各方面的最新進(jìn)展，畢竟電影藝術(shù)信息的有效傳遞和為電影美學(xué)的保駕護(hù)航一直都需要強(qiáng)有力的技術(shù)支持。斯科特·菲茨杰拉德（Francis Scott Fitzgerald）1922年的小說(shuō)《本杰明·巴頓奇事》（The Curious Case of Benjamin Button）直到1995年才被人真正想到拍成電影，因?yàn)檫@篇小說(shuō)講述了一個(gè)從出生到死亡“逆生長(zhǎng)”的男孩和一個(gè)正常的女孩之間的戀愛(ài)故事，實(shí)在是太離奇了。而實(shí)際上，因?yàn)榧夹g(shù)支持的問(wèn)題，此片又拖了13年，直到2008年才拍出來(lái)。我們看到的影片非常感人，呈現(xiàn)的效果也特別驚艷，但是仍感覺(jué)有些“不過(guò)癮”，這是因?yàn)橄鄳?yīng)的技術(shù)還不夠強(qiáng)大。

現(xiàn)在看來(lái)，人工智能技術(shù)的電影美學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景有兩條探索路徑：一是間斷式的有限應(yīng)用實(shí)踐，是當(dāng)下主流的“現(xiàn)實(shí)主義”路徑；二是全流程無(wú)限應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)，是一條長(zhǎng)期處在藝術(shù)暢想、理論憧憬之中，屬于近期先鋒探索的理想主義路徑。

先來(lái)看有限應(yīng)用。它是指在電影制作流程的各個(gè)環(huán)節(jié)，在對(duì)投入和回報(bào)之比等因素進(jìn)行綜合平衡選擇的條件下，盡可能采用虛擬拍攝手法，銳意進(jìn)取，最大限度發(fā)揮創(chuàng)造性，開(kāi)發(fā)相關(guān)的應(yīng)用空間。

2012年，中國(guó)電影集團(tuán)公司（“中影”）引進(jìn)了虛擬制片系統(tǒng)。2017年，“博采傳媒”開(kāi)始了對(duì)虛擬制片應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)（數(shù)字資產(chǎn)、預(yù)覽、LED屏、動(dòng)作捕捉、虛幻引擎）的自主研發(fā)，由此對(duì)開(kāi)源程序的底層代碼進(jìn)行了全面改寫(xiě)，建立起了自己的虛擬制片底層技術(shù)體系和管理邏輯，爭(zhēng)當(dāng)虛擬制片探路者和領(lǐng)路人。2019年，中國(guó)電影科學(xué)技術(shù)研究所啟動(dòng)了“中國(guó)電影云平臺(tái)”的建設(shè)，“華為云”也推出了“云渲染”服務(wù)。2020年，“中影”掌握了自主創(chuàng)新的CINITY放映系統(tǒng)和人工智能母版重置系統(tǒng)，顯著提升了電影作品的審美品質(zhì)和觀(guān)眾審美過(guò)程的力度感?？傊?，中國(guó)電影制作中人工智能技術(shù)應(yīng)用的自主創(chuàng)新歷程已經(jīng)開(kāi)啟并在穩(wěn)步推進(jìn)，在拍攝周期、藝術(shù)呈現(xiàn)、審美保障、社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益方面都取得了驕人的成績(jī)，當(dāng)然也還有繼續(xù)發(fā)展和提升的巨大空間。謹(jǐn)此舉例說(shuō)明相關(guān)技術(shù)對(duì)實(shí)踐的賦能：影片《金剛川》（2020）拍攝時(shí)間短、任務(wù)急，但在約2600人的視效團(tuán)隊(duì)的助力下，幾個(gè)月就完成了拍攝，沒(méi)有技術(shù)的支持是不可想象的；《長(zhǎng)津湖》（2021）前期使用了虛擬制作平臺(tái)進(jìn)行虛擬化預(yù)演，后期渲染則借助了“華為云”的強(qiáng)大算力；《封神》（2023）幾乎把動(dòng)態(tài)預(yù)覽的使用做到了極致，其劇本完成的故事時(shí)間量大約200分鐘，其中動(dòng)態(tài)預(yù)覽部分就達(dá)到了125分鐘；《流浪地球2》（2023）的故事和場(chǎng)景均氣勢(shì)恢弘，攝制工程浩大，若沒(méi)有人工智能技術(shù)的全方位“加持”，也難以如期完成。而在人工智能賦能電影美學(xué)并由此成為中國(guó)電影提質(zhì)升級(jí)和建設(shè)電影強(qiáng)國(guó)的重要支撐與“利器”的同時(shí)，業(yè)內(nèi)人士也仍應(yīng)清醒地看到現(xiàn)有的相關(guān)架構(gòu)的局限性，充分探索虛擬制片的優(yōu)勢(shì)和短板，并為人工智能技術(shù)應(yīng)用“奇點(diǎn)”的到來(lái)做好充分準(zhǔn)備。

至于那條理想主義的路徑，一開(kāi)始只是一種相當(dāng)模糊的向往，經(jīng)過(guò)了較長(zhǎng)的等待期才有了嘗試采用自動(dòng)生成方式的條件。大約1927年，謝爾蓋·愛(ài)森斯坦（Sergei M.Eisenstein）產(chǎn)生了用電影手段來(lái)拍攝馬克思《資本論》電影版的藝術(shù)狂想，這一想法不說(shuō)在當(dāng)時(shí)，即使在今天看起來(lái)都是十分大膽的，也許他是想表明電影能像語(yǔ)言文字一樣表達(dá)復(fù)雜的抽象思想。不久，法國(guó)電影導(dǎo)演讓·雷諾阿（Jean Renoir）暢想電影是一種新的“印刷術(shù)”，凡是語(yǔ)言文字能表達(dá)的，電影也能表達(dá)，這等于暗示電影是一種新的文字。1948年，法國(guó)電影導(dǎo)演亞歷山大·阿斯特呂克（Alexandre Astruc）的“攝影機(jī)自來(lái)水筆”理論繼續(xù)推進(jìn)這一暢想，希望電影成為像語(yǔ)言文字一樣靈活精妙的寫(xiě)作手段，并提高了對(duì)前述暗示的要求：不是讓電影導(dǎo)演去拍攝學(xué)者的學(xué)術(shù)著作，而是讓學(xué)者去拍攝自己的學(xué)術(shù)著作。這一要求意味著人們掌握電影這種媒介手段的程度要達(dá)到像掌握語(yǔ)言文字手段一樣的水平。也許，阿斯特呂克沒(méi)有意識(shí)到這種類(lèi)比中難以逾越的巨大障礙：語(yǔ)言文字已經(jīng)有了單元性的有限的語(yǔ)音和筆畫(huà)（或詞符）系統(tǒng)，而電影卻沒(méi)有。1964年，馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）仍然堅(jiān)持電影和文字的類(lèi)比：“目前，電影仿佛仍處在手抄本階段，不久，在電視的壓力下，它將進(jìn)入便攜便讀的印刷本的階段。”“電影與字母表和印刷文字一樣，是一種富有攻擊性的威力至上的形式，它由于爆炸而侵入其他文化之中。”深究起來(lái)，電影技術(shù)其實(shí)可以說(shuō)發(fā)端于印刷，因?yàn)檎缥覀兯?jiàn)，活字印刷術(shù)對(duì)任何工業(yè)或電影流程都是必不可少的。? ［加拿大］馬歇爾·麥克盧漢：《理解媒介：論人的延伸》，何道寬譯，譯林出版社2019年版，第355、357、360頁(yè)。同一年，法國(guó)電影符號(hào)學(xué)家克里斯蒂安·麥茨（Christian Metz）在憧憬電影語(yǔ)言（文字）系統(tǒng)化之可能性時(shí)指出，這里最大的障礙是沒(méi)有電影結(jié)構(gòu)單元清單——電影沒(méi)有雙重分節(jié)的編碼層次：“如果說(shuō)電影沒(méi)有音素，那么無(wú)論如何也沒(méi)有‘單詞。” ??［法］克里斯蒂安·麥茨：《電影表意泛論》，崔君衍譯，商務(wù)印書(shū)館2018年版，第58、61頁(yè)。與此同時(shí)，意大利電影導(dǎo)演皮埃爾·保羅·帕索里尼（Pier Paolo Pasolini）提出，電影的導(dǎo)演創(chuàng)作和作家創(chuàng)作的區(qū)別在于作家運(yùn)用語(yǔ)言，導(dǎo)演創(chuàng)造語(yǔ)言，因?yàn)樽骷覍?xiě)作時(shí)已經(jīng)有了現(xiàn)成的詞典，而電影導(dǎo)演創(chuàng)作時(shí)卻沒(méi)有現(xiàn)成的詞典——如果將來(lái)有了詞典，那可能也將是一部無(wú)窮大的詞典。意大利符號(hào)學(xué)家烏伯托·艾柯（Umberto Eco）在參加1967年皮薩羅電影節(jié)的論文《電影代碼的分節(jié)方式》中，提出了確定“電影構(gòu)成清單”的3層10種代碼的分類(lèi)，? ［意］烏伯托·艾柯：《電影代碼的分節(jié)方式》，載［法］克里斯丁·麥茨等：《電影與方法：符號(hào)學(xué)文選》，李幼蒸譯，生活·讀者·新知三聯(lián)書(shū)店2002年版，第62-85頁(yè)。如下表所示。

艾柯認(rèn)為，這個(gè)數(shù)字式離散單元的代碼系統(tǒng)一經(jīng)解析出來(lái)，就能夠把現(xiàn)實(shí)復(fù)原給我們，它是人類(lèi)歷史上僅有的。如果我們?cè)敢鈱㈦娪昂臀淖诸?lèi)比，那么艾柯實(shí)際上提供了一種解析出或說(shuō)找出“電影筆畫(huà)”的解決方案。同年，法國(guó)哲學(xué)家雅克·德里達(dá)（Jacques Derrida）在《論文字學(xué)》一書(shū)中，把電影、舞蹈、繪畫(huà)、音樂(lè)和雕塑，乃至軍事、政治、語(yǔ)言和作為生命活動(dòng)之指令的遺傳密碼的傳遞等，都包括在了“文字”概念之下，總之，他認(rèn)為“一切”都是文字，文字之外別無(wú)他物。? ［法］雅克·德里達(dá)：《論文字學(xué)》，汪堂家譯，上海譯文出版社1999年版，第11頁(yè)。這本書(shū)第一章的標(biāo)題是“書(shū)本的終結(jié)和文字的開(kāi)端”。? 同上書(shū)，第7頁(yè)。那個(gè)時(shí)候，可能沒(méi)有幾個(gè)人能理解他在說(shuō)什么。他仿佛在宣布一個(gè)舊印刷時(shí)代的結(jié)束和一個(gè)新印刷時(shí)代的開(kāi)始。他憂(yōu)心忡忡地表示：“未來(lái)已經(jīng)在望，但是無(wú)法預(yù)知。展望未來(lái)，危險(xiǎn)重重?！? 同上書(shū)，第6頁(yè)。他把電影當(dāng)成一種蹤跡性質(zhì)的文字，卻不能指出它的筆畫(huà)。

1970年，麥茨不再反對(duì)艾柯提出的電影代碼分類(lèi)方案，但是卻認(rèn)識(shí)到：電影符號(hào)學(xué)再先進(jìn)，也開(kāi)不出代碼清單。? ［法］克里斯蒂安·梅茨：《電影的意義》，劉森堯譯，江蘇教育出版社2005年版，第433頁(yè)。此后他又覺(jué)得，這個(gè)代碼清單即便有可能開(kāi)出來(lái)，也不是一個(gè)系統(tǒng)，而是幾個(gè)系統(tǒng)，只是現(xiàn)在還開(kāi)不出來(lái)。? ［法］克里斯丁·麥茨：《論電影語(yǔ)言的概念》，載《電影與方法：符號(hào)學(xué)文選》，李幼蒸譯，生活·讀書(shū)·新知三聯(lián)書(shū)店2002年版，第96頁(yè)。這位頗具天才又因受挫而抑郁的電影符號(hào)學(xué)家后來(lái)終于明白，找到電影筆畫(huà)的任務(wù)或許不是人的智能可以完成的，于是大膽地推測(cè)：電影構(gòu)成單元的清單與語(yǔ)言文字的不同，可能是一種構(gòu)成模式清單；語(yǔ)言文字的構(gòu)成模式清單已然在那里，但是電影的構(gòu)成模式的清單現(xiàn)在還無(wú)法測(cè)量出來(lái)，只能寄希望于將來(lái)認(rèn)知的更高階段。? ［法］克里斯蒂安·麥茨：《想象的能指：精神分析與電影》，王志敏譯，中國(guó)廣播電視出版社2006年版，第180頁(yè)。他設(shè)想的很可能就是現(xiàn)在作為人類(lèi)智能的增強(qiáng)和延伸的人工智能。法國(guó)哲學(xué)家吉爾·德勒茲（Gilles Louis）的《電影1：運(yùn)動(dòng)影像》和《電影2：時(shí)間影像》兩本重磅著作從哲學(xué)和符號(hào)學(xué)的角度提出了影像分類(lèi)學(xué)。德勒茲從時(shí)間和空間的概念出發(fā)，對(duì)影像進(jìn)行了一次極其復(fù)雜的、分布和層級(jí)由上到下不斷疊加的功能性區(qū)分和標(biāo)識(shí)。以他的“晶體-影像”為例可見(jiàn)一斑：“現(xiàn)實(shí)影像和潛在影像的聚合，是現(xiàn)實(shí)和潛在雙重影像，我們?cè)衙撾x其運(yùn)動(dòng)延伸的現(xiàn)實(shí)影像稱(chēng)為視覺(jué)符號(hào)（和聽(tīng)覺(jué)符號(hào)），因?yàn)?，它們是由大循環(huán)構(gòu)成，與能夠表現(xiàn)為回憶-影像、夢(mèng)幻-影像、世界-影像的東西進(jìn)行交流，但是，當(dāng)現(xiàn)實(shí)視覺(jué)影像與它自己的潛在影像結(jié)晶成為內(nèi)在小循環(huán)時(shí)，視覺(jué)符號(hào)才能找到其真正的遺傳成分。晶體-影像為我們提供了視覺(jué)符號(hào)及其構(gòu)成元素的理由，或者更確切地講，‘核心。而這些視覺(jué)符號(hào)只不過(guò)是晶體-影像的光環(huán)?！? ［法］吉爾·德勒茲：《電影2：時(shí)間影像》，謝強(qiáng)、蔡若明、馬月譯，湖南美術(shù)出版社2004年版，第108頁(yè)。這段話(huà)理解起來(lái)比較困難，但其實(shí)意思并不復(fù)雜，即現(xiàn)實(shí)-影像一旦脫離其運(yùn)動(dòng)延伸，進(jìn)入了時(shí)間-影像，就與環(huán)繞它的潛在-影像（即回憶-影像、夢(mèng)幻-影像和世界-影像）相互映照，熠熠生輝，成了晶體-影像。三種影像標(biāo)識(shí)出了六種影像。德勒茲認(rèn)為，他在做一項(xiàng)可以與生物學(xué)家卡爾·馮·林奈（Carl von Linné）的生命形態(tài)分類(lèi)學(xué)和化學(xué)家德米特里·伊萬(wàn)諾維奇·門(mén)捷列夫（Дмитрий Иванович Менделеев）的物質(zhì)成分分類(lèi)學(xué)（即元素周期表）相媲美的電影形態(tài)分類(lèi)學(xué)。? ［法］吉爾·德勒茲：《電影1：運(yùn)動(dòng)影像》，黃建宏譯，遠(yuǎn)流出版公司2003年版，第22頁(yè)。他堅(jiān)決反對(duì)麥茨的電影符號(hào)學(xué)，但卻殫精竭慮地開(kāi)列了電影形態(tài)的類(lèi)型清單。

有人統(tǒng)計(jì)過(guò)，德勒茲提出的電影形態(tài)多達(dá)241種。這仿佛是在冥冥之中為將來(lái)對(duì)電影進(jìn)行人工智能解析提供可行性方案。我們知道，構(gòu)成并驅(qū)動(dòng)人體的血肉之軀和全部精神活動(dòng)的細(xì)胞總量大約為40萬(wàn)億至60萬(wàn)億，可分為大約200至600種，看來(lái)電影的代碼種類(lèi)至少也得有幾百種才夠用。這讓筆者想起中央美術(shù)學(xué)院教授徐冰從1987年到1991年完成的一個(gè)先鋒實(shí)驗(yàn)裝置作品項(xiàng)目《天書(shū)》。事實(shí)上，這一探索也可視為他30年后作為美術(shù)家首次“觸電”的“前傳”。他用自己精心設(shè)計(jì)出來(lái)的4000多個(gè)偽漢字，刻寫(xiě)印制出共4冊(cè)604頁(yè)、看起來(lái)極其古樸典雅的線(xiàn)裝書(shū)。這些字看起來(lái)像漢字但是又沒(méi)有人認(rèn)識(shí)和理解，是他用地地道道的宋體漢字的筆法式樣絞盡腦汁編造出來(lái)的。但是，這一作品最重要的前提，就是要把可識(shí)別的漢字筆畫(huà)拆解出來(lái)，再把它們建構(gòu)成為絕對(duì)不能識(shí)別的樣子。這一創(chuàng)造或許堪比2023年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)獲得者卡塔琳·卡里科（Katalin Karikó）和德魯·威斯曼（Drew Weissman）的醫(yī)學(xué)科學(xué)發(fā)現(xiàn)。該項(xiàng)獲獎(jiǎng)成果是他們?cè)趍RNA技術(shù)的核苷堿基修飾方面的發(fā)現(xiàn)。有醫(yī)學(xué)界人士對(duì)其間的原理作了介紹：人體能夠識(shí)別外來(lái)的病原體的核酸，從而誘導(dǎo)強(qiáng)烈的炎癥反應(yīng)來(lái)消除病原體，同時(shí)對(duì)病毒抗原進(jìn)行呈遞，來(lái)誘導(dǎo)獲得性免疫，以有效應(yīng)對(duì)病原體的再次入侵。這是人類(lèi)在數(shù)百萬(wàn)年進(jìn)化中形成的保護(hù)機(jī)制或說(shuō)免疫力密碼。而mRNA疫苗開(kāi)發(fā)中最大的問(wèn)題就是，疫苗被注射到人體后的遭遇也會(huì)像病毒那樣，被人體免疫系統(tǒng)識(shí)別并誘發(fā)炎癥反應(yīng)，結(jié)果還沒(méi)來(lái)得及表達(dá)其靶蛋白就被降解了，導(dǎo)致失效。至于mRNA疫苗技術(shù)“落地”的關(guān)鍵，正是如何繞過(guò)人體的核酸識(shí)別及其炎癥反應(yīng)機(jī)制，讓疫苗順利實(shí)現(xiàn)體內(nèi)的靶向分子表達(dá)。這一成果是人類(lèi)的又一次底層技術(shù)突破，可能給生物醫(yī)藥領(lǐng)域帶來(lái)難以估量的變化。? 《張文宏點(diǎn)評(píng)mRNA疫苗技術(shù)獲諾獎(jiǎng)》，微信訂閱號(hào)“生命科學(xué)前沿”，2023年10月6日，https：//mp.weixin.qq.com/s/ehGIVMdeQaFBohRQNdj18A，訪(fǎng)問(wèn)日期：2023年10月26日。這里的技術(shù)關(guān)鍵有兩點(diǎn)——保護(hù)裝置和表達(dá)修飾。首先，脂質(zhì)體納米顆粒作為保護(hù)裝置，確保mRNA有表達(dá)機(jī)會(huì)；然后，還必須對(duì)表達(dá)進(jìn)行修飾，讓免疫細(xì)胞以為表達(dá)是假的，但其實(shí)表達(dá)中的組件（筆畫(huà)）是真的。若作一類(lèi)比，這或許可以說(shuō)是對(duì)病毒基因的“文字造假”。有趣的是，徐冰本人在談到《天書(shū)》時(shí)也提到過(guò)“傳統(tǒng)基因”和“轉(zhuǎn)基因”的話(huà)題。? 徐冰：《徐冰：從天書(shū)到地書(shū)》，廣西師范大學(xué)出版社2020年版，第28頁(yè)。

人們能從徐冰的《天書(shū)》中看到他首次“觸電”的影子，這包括兩個(gè)方面：揭示漢字的復(fù)數(shù)性，暴露漢字筆畫(huà)的復(fù)數(shù)性。? 同上書(shū)，第11頁(yè)。而基因和文字都是復(fù)數(shù)性的。2017年，徐冰推出過(guò)一部既沒(méi)有攝影師也沒(méi)有演員的劇情長(zhǎng)片《蜻蜓之眼》，其鏡頭全都來(lái)自全國(guó)各地從1999年到2016年長(zhǎng)達(dá)17年間的監(jiān)控視頻，是從選出的11000個(gè)小時(shí)的素材中剪出的一個(gè)81分鐘的愛(ài)情故事。這次嘗試向電影影像那如同文字一樣的復(fù)數(shù)性發(fā)起了沖擊，開(kāi)啟了“被記錄下來(lái)的每個(gè)片段都可能被用來(lái)講述另一個(gè)電影故事”的藝術(shù)進(jìn)程。它就像既得影像電影（found footage film）、檔案電影（archive film）、編篡電影（compilation film）、現(xiàn)成品電影和再媒介化影像等藝術(shù)探索一樣，仿佛是在呼應(yīng)德里達(dá)的電影文字學(xué)：既然電影像文字一樣具有蹤跡性，那么，它能像文字一樣被不斷重復(fù)使用嗎？徐冰團(tuán)隊(duì)2021年在平遙國(guó)際影展上推出的“人工智能無(wú)限電影”，就再次發(fā)起了對(duì)電影復(fù)數(shù)性的沖擊性探索。人工智能會(huì)根據(jù)觀(guān)眾圍繞電影類(lèi)型、故事偏好等提出的關(guān)鍵詞或語(yǔ)句描述，立即開(kāi)始自動(dòng)編劇，從網(wǎng)上搜索選取相關(guān)的視頻片段，編輯或創(chuàng)建出影片畫(huà)面，還可以根據(jù)觀(guān)眾的想法實(shí)時(shí)調(diào)整。這個(gè)項(xiàng)目的創(chuàng)意、算法和設(shè)計(jì)流程，包括劇本改進(jìn)協(xié)調(diào)、場(chǎng)景生成對(duì)話(huà)、人物配音等，也是由六個(gè)人工智能系統(tǒng)經(jīng)過(guò)不斷的測(cè)試、糾錯(cuò)和迭代共同完成的——這很可能是世界上首個(gè)真正可以實(shí)時(shí)產(chǎn)生電影腳本并找到其圖像的全流程系統(tǒng)，當(dāng)時(shí)使用的人工智能版本是GPT2。徐冰這兩次“觸電”的啟示是，通過(guò)宣示電影影像的復(fù)數(shù)性，可以暴露出電影影像筆畫(huà)的復(fù)數(shù)性。

2022年，“博采傳媒”又用4天時(shí)間、3樣道具拍出了全虛擬制作的9分鐘短片《誕辰》。此片于2023年獲得中國(guó)科幻大會(huì)的最佳科幻特效短片獎(jiǎng)，以及美國(guó)波特蘭的“電影、動(dòng)畫(huà)與科技”電影節(jié)的前瞻性技術(shù)運(yùn)用獎(jiǎng)等多個(gè)國(guó)內(nèi)外獎(jiǎng)項(xiàng)。該片導(dǎo)演李煉表示，他拍攝這樣一部側(cè)重視效的科幻短片，是想向行業(yè)證明虛擬制片可以干凈利落地完成整部影片的攝制工作。在他看來(lái)，虛擬制片代表著電影工業(yè)的又一次從頭開(kāi)始的革命。虛擬制片強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)迭代，從劇本階段起就可以進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)演制作，每個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都可以繼承優(yōu)化，一直到LED拍攝階段。這個(gè)過(guò)程始于數(shù)字資產(chǎn)階段，會(huì)伴隨整個(gè)項(xiàng)目，中間的迭代是沒(méi)有浪費(fèi)的。而這些都得益于系統(tǒng)底層的大量研發(fā)工作?！安┎蓚髅健毕Ｍ叱鲆粭l與好萊塢不同的路，并努力將自主研發(fā)的虛擬制片技術(shù)推向海外。李煉還認(rèn)為，今天的虛擬制片正處于虛擬與真人之間，將來(lái)一定會(huì)過(guò)渡到全數(shù)字化生成的全虛擬階段。? 參見(jiàn)《51億美元市場(chǎng)規(guī)模，虛擬制作將迎來(lái)更多高光時(shí)》，微信訂閱號(hào)“博采傳媒”，2023年6月26日，https：//mp.weixin.qq.com/s/fKGNqqQMSvzpCzvTym6e1Q，訪(fǎng)問(wèn)日期：2023年10月17日。該公司的嘗試，顯然也值得研究者關(guān)注。

2023年，美國(guó)“路標(biāo)”（Waymark）公司更是推出了全世界第一部全人工智能（用到DALL-E2、D-ID、MJ等）逐幀生成短片——12分鐘的《冰霜》（The Frost）。該片燃起了人們對(duì)“個(gè)人電影”時(shí)代的想象和憧憬。創(chuàng)作者帕克說(shuō)，他制作《冰霜》的動(dòng)力是借助生成式人工智能為尚未擁有相應(yīng)的圖像和視頻（或不想使用已有圖像和視頻）的企業(yè)與個(gè)人創(chuàng)建圖像和視頻的想法：創(chuàng)造一個(gè)世界、一種氛圍。? 《AI 生成的影片〈The Frost〉全球首映！》，搜狐網(wǎng)，2023年8月21日，https：//it.sohu.com/a/713529338_121124363，訪(fǎng)問(wèn)日期：2023年9月28日。中國(guó)金雞百花電影節(jié)推出的2023年《AIGC人工智能與電影發(fā)展研究報(bào)告》? 該報(bào)告總策劃為王丹，首席專(zhuān)家為燕興，總撰稿為吳雷、張凱；發(fā)布時(shí)間2023年11月2日。亦指出，人工智能生產(chǎn)內(nèi)容（AI Generated Content，縮寫(xiě)為AIGC）作為新一代人工智能技術(shù)與電影創(chuàng)制應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合體，是電影產(chǎn)業(yè)及其技術(shù)發(fā)展的重要方向。

誠(chéng)然，視頻生成方興未艾，且很可能將成為跨模態(tài)生成領(lǐng)域中的高潛力場(chǎng)景，但目前它還處在非常早期的探索階段。好消息還是有一些的：創(chuàng)作生成式短片《冰霜》時(shí)使用的DALL-E2現(xiàn)在已經(jīng)升級(jí)到了DALL-E3，并且與GPT集成，原生建構(gòu)在GPT之上；最近推出的GPT4包括了能讓用戶(hù)根據(jù)需要而定制的各種模型和架構(gòu)（DALL-E3也在其內(nèi)）；谷歌、微軟、臉書(shū)、華為、騰訊、百度等品牌，也都有了自己的深度學(xué)習(xí)框架。而Open AI公司所確定的被賦予無(wú)限美好想象的終極目標(biāo)，是通用人工智能（Artificial General Intelligence，縮寫(xiě)為AGI）。華為的“盤(pán)古”預(yù)訓(xùn)練大模型，也是著力于解決通用大模型的通用與泛化問(wèn)題的。雖然目前人們還沒(méi)有明確地把解析電影的全部構(gòu)成模式（即解析電影筆畫(huà)清單）的任務(wù)提出來(lái)，但是我們似乎不用過(guò)于心急，“人工智能將分析更多的數(shù)據(jù)”? ［美］布雷特·金：《智能浪潮：增強(qiáng)時(shí)代來(lái)臨》，劉林德、馮凝、張百玲譯，中信出版集團(tuán)2017年版，第235頁(yè)。，“電影將向交互式互動(dòng)體驗(yàn)轉(zhuǎn)變，游戲?qū)⒆兊迷絹?lái)越像電影”? 同上書(shū)，第389頁(yè)。。當(dāng)然這些預(yù)期都有一個(gè)前提，即未來(lái)可以從已有的全部電影中解析出很可能包含多達(dá)數(shù)百種“筆畫(huà)”的方程式體系。人類(lèi)已有的至少幾十萬(wàn)部電影作品的數(shù)據(jù)就在那里，等待這一進(jìn)程。我們可以讓人工智能乃至通用人工智能運(yùn)用艾柯的電影代碼分類(lèi)理論和德勒茲的電影形態(tài)分類(lèi)理論，從龐大的電影作品數(shù)據(jù)庫(kù)中解析出電影作品的構(gòu)成模式單元。

OpenAI 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克弗（Ilya Sutskever）說(shuō)：ChatGPT 已經(jīng)改變了很多人對(duì)即將發(fā)生的事情的期望，從“永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生”變成了“將比你想象的更快發(fā)生”。①甚至人類(lèi)已有的全部視聽(tīng)成品和文化遺產(chǎn)，都可能成為真正數(shù)字化的、被全人類(lèi)共享的、不存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)限制的方程數(shù)據(jù)庫(kù)。若這一切變得可以想象了，那么甚至還可以期待人們一定會(huì)有當(dāng)年那些世界一流的科學(xué)家果斷地決定不給遺傳基因相關(guān)科研成果申請(qǐng)專(zhuān)利的英雄氣概。這一事業(yè)的關(guān)鍵取決于人工智能算力和算法的提升與優(yōu)化。處理器方面，繼CPU（美國(guó)英特爾，1971）、GPU（1999）、IPU（英國(guó)，2019）之后，如同繁花般以各個(gè)字母開(kāi)始、占滿(mǎn)了英文字母表還打不住的“×PU”正在涌現(xiàn)，中國(guó)的科技公司也加入了這個(gè)行列。美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos）在他2015年的書(shū)中提出了整合已有的五大算法的“終極算法”。他對(duì)這種算法的定位和期許很高：“給出所有學(xué)科的統(tǒng)一思想”，“是所有理論的起源”，“很有可能成為萬(wàn)有理論的最佳出發(fā)點(diǎn)”，“最后會(huì)告訴我們更多關(guān)于上帝思考的東西”。②對(duì)“終極算法”來(lái)說(shuō)，電影筆畫(huà)問(wèn)題很可能不在話(huà)下。在多明戈斯看來(lái)，終極算法問(wèn)題的解決方案既可能遠(yuǎn)在天邊也可能近在咫尺，既可能需要幾代人的努力也可能只需要某個(gè)孤獨(dú)的天才靈光一現(xiàn)。③我們希望這個(gè)人是中國(guó)人，而且不管他是不是天才，都能像多明戈斯說(shuō)的那樣，不是帶著成果跑到專(zhuān)利局，而是向世界開(kāi)放資源④。

當(dāng)然，我們不能過(guò)早地歡呼雀躍。可以自動(dòng)生成活靈活現(xiàn)、惟妙惟肖、充滿(mǎn)生機(jī)之影像的擁有極高仿真度的數(shù)據(jù)挖掘，可能一直在路上，不是靠等待就一定能等來(lái)的。英國(guó)生物學(xué)家理查德·道金斯（Richard Dawkins）定義出來(lái)的、與已被發(fā)現(xiàn)并廣泛應(yīng)用的遺傳基因（gene）相對(duì)應(yīng)的、尚未被發(fā)現(xiàn)的文化基因（meme，覓母），值得我們?nèi)?zhēng)取將它從全人類(lèi)保留下來(lái)的全部藝術(shù)作品和文化遺產(chǎn)中解析出來(lái)。正如道金斯所寫(xiě)：“我們是被作為基因機(jī)器而被建造的，作為覓母機(jī)器而被培養(yǎng)的。但我們具備足夠的力量去反對(duì)我們的締造者?！雹?/p>

我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，無(wú)論是生命基因的發(fā)現(xiàn)（1953）、對(duì)文化基因的猜測(cè)（1977）還是電影代碼的發(fā)現(xiàn)，都是劃時(shí)代的事件。

①? 《早晚實(shí)現(xiàn)人機(jī)合一！Open AI首席科學(xué)家專(zhuān)訪(fǎng)：ChatGPT可能已有意識(shí)，AI萬(wàn)世不朽》，搜狐網(wǎng)，2023年11月2日，https：//www.sohu.com/a/733269179_120607343？scm=1102.xchannel：325：100002.0.6.0，訪(fǎng)問(wèn)日期：2023年11月3日。

②? ［美］佩德羅·多明戈斯：《終極算法：機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界》，黃芳萍譯，中信出版集團(tuán)2017年版，第58-61頁(yè)。

③? 同上書(shū)，第61頁(yè)。

④? 同上書(shū)，第372-373頁(yè)。

⑤? ［英］R.道金斯：《自私的基因》，盧允中等譯，科學(xué)出版社1981年版，第281頁(yè)。另見(jiàn)《自私的基因》40周年紀(jì)念版，盧允中等譯，中信出版集團(tuán)2018年版，第442、447頁(yè)：奧地利生理學(xué)家赫林于1870年首先提出記憶功能是所有生物的基本特征，并用精心選擇的一個(gè)終于其詞源的詞匯“覓聶米”（mneme）來(lái)表示它的基本單位。道金斯用了mneme一詞的英文縮寫(xiě)meme來(lái)表示遺傳基因的等價(jià)物。

作者簡(jiǎn)介：王志敏，北京電影學(xué)院教授，第5屆“學(xué)人獎(jiǎng)”終身成就獎(jiǎng)獲得者

The Application Scenarios and Prospects of AI Technology in Film Aesthetics

Wang Zhimin

Abstract：AI technology is deeply entering various industries，with increasingly diverse application scenarios，around which film aesthetics is an extremely important example.There are two paths for the application of AI technology in film aesthetics：intermittent limited application practice，which is currently the mainstream path of rea-lism；the whole process of unlimited application experiment，which is an idealistic path that has long been in the realm of artistic imagination and theoretical aspirations，and belongs to the forefront of recent exploration.The former adopts virtual shooting mode，while the latter adopts automatic generation mode.This article finds that using the concepts of text and strokes may help to understand the consistency of idealistic pioneers in this area，and may even help to understand the consistency of the two exploration paths mentioned above.It is entirely possible for the two to converge at a certain point.

Keywords：virtual production;intelligent generation;audiovisual text;movie strokes