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基于層次分析法加權(quán)處理的地震應(yīng)急物資調(diào)度問(wèn)題優(yōu)化算法

2024-04-22 15:52:11翟洋嘉侯金欣
管理學(xué)家 2024年7期
關(guān)鍵詞:層次分析法

翟洋嘉 侯金欣

[摘 要]地震通常具有巨大的破壞性,制訂有效的地震應(yīng)急物資調(diào)度和決策方案,對(duì)于高效有序地完成應(yīng)急救援工作至關(guān)重要?;诘卣鹬袘?yīng)急物資調(diào)度的特性,文章建立由時(shí)效性、經(jīng)濟(jì)性和傷亡性構(gòu)成的多目標(biāo)函數(shù),經(jīng)過(guò)閾值法的無(wú)量綱處理和層次分析法的加權(quán)處理,將復(fù)雜的多目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)函數(shù),進(jìn)而運(yùn)用匈牙利算法得到最優(yōu)資源調(diào)度的決策方案。

[關(guān)鍵詞]資源調(diào)度;運(yùn)輸問(wèn)題;層次分析法;匈牙利算法

中圖分類號(hào):F275 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-1722(2024)07-0091-03

★課題項(xiàng)目:國(guó)能朔黃鐵路發(fā)展有限責(zé)任公司技術(shù)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目(GJNY-20-230)

近年來(lái),我國(guó)相繼發(fā)生了多次地震,給國(guó)家和人民帶來(lái)了極大的損失。在目前難以進(jìn)行有效地震預(yù)測(cè)的前提下,地震后快速、合理地進(jìn)行應(yīng)急資源調(diào)度是降低人員傷亡損失、恢復(fù)社會(huì)秩序的重要途徑之一。

震后應(yīng)急物資調(diào)度問(wèn)題一直是很多學(xué)者關(guān)注的問(wèn)題。例如,汪勇等[ 1 ]在考慮需求量和消耗時(shí)間的基礎(chǔ)上,提出一種災(zāi)后多資源調(diào)度模型。然而,以上兩種模型并未考慮到應(yīng)急物資調(diào)度的傷亡性特性。針對(duì)震后應(yīng)急物資調(diào)度具有的時(shí)間緊迫、以人為本等特殊性質(zhì),相關(guān)研究通過(guò)構(gòu)建以時(shí)效性、經(jīng)濟(jì)性和傷亡性為基礎(chǔ)變量的多目標(biāo)函數(shù),通過(guò)無(wú)量綱處理和加權(quán)處理,將其轉(zhuǎn)換為運(yùn)輸問(wèn)題或指派問(wèn)題的單目標(biāo)函數(shù),繼而進(jìn)行目標(biāo)函數(shù)的求解[2-3],以上方法為震后應(yīng)急物資調(diào)度方案的優(yōu)化提供了思路。

目前,震后應(yīng)急物資調(diào)度通常采用主觀賦值法加權(quán)處理,將多目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)函數(shù),該方法簡(jiǎn)單直觀,但嚴(yán)重依賴專家經(jīng)驗(yàn)。層析分析法是一種相對(duì)客觀的權(quán)重處理方法,其將復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題分解成多個(gè)層次和因素,比較各因素的相對(duì)重要性,確定各因素的權(quán)重,讓決策者對(duì)特殊情況、特殊物資的權(quán)重進(jìn)行單獨(dú)分析,準(zhǔn)確確定各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,降低傳統(tǒng)工作中確定權(quán)重過(guò)程中的隨意性和主觀性的成分,保證物資調(diào)度的合理性[ 4 ]。

一、構(gòu)建數(shù)學(xué)模型

(一)應(yīng)急資源調(diào)度的基本問(wèn)題設(shè)定

地震發(fā)生后需轉(zhuǎn)運(yùn)某應(yīng)急物資,其中,可提供該物資的庫(kù)存點(diǎn)有m個(gè),需要該物資的受災(zāi)點(diǎn)有n處,物資通過(guò)i→j段路線(即從第i個(gè)庫(kù)存點(diǎn)運(yùn)送到第j個(gè)受災(zāi)點(diǎn))所需時(shí)間為T(mén)ij,對(duì)應(yīng)運(yùn)價(jià)為Pij,第j個(gè)受災(zāi)點(diǎn)的傷亡密度為Dj。為簡(jiǎn)化模型,文中應(yīng)急物資調(diào)度問(wèn)題包括四個(gè)基本假定:各物資庫(kù)存點(diǎn)相互獨(dú)立,不互相調(diào)度資源;運(yùn)輸車輛相同且充足,運(yùn)輸速度保持基本一致;運(yùn)輸過(guò)程中不存在堵車情況;各物資庫(kù)存點(diǎn)的各類應(yīng)急物資數(shù)量充足。

(二)多目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建

其中,T表示從庫(kù)存點(diǎn)到受災(zāi)點(diǎn)物資調(diào)度需要的時(shí)間,P表示從庫(kù)存點(diǎn)到受災(zāi)點(diǎn)物資調(diào)度消耗的費(fèi)用,D表示受災(zāi)點(diǎn)的傷亡密度。

(三)基本數(shù)據(jù)確定

在進(jìn)行無(wú)量綱處理前,首先確定資源調(diào)度過(guò)程中有關(guān)時(shí)效性、經(jīng)濟(jì)性和傷亡性的數(shù)值,對(duì)于時(shí)間和運(yùn)費(fèi)的確定,將選擇可處理多源最短路徑問(wèn)題的Floyd算法[ 5 ],在道路網(wǎng)絡(luò)圖上得出物資調(diào)度的最長(zhǎng)時(shí)間Tmax、最短時(shí)間Tmin以及最大運(yùn)費(fèi)Pmax、最小運(yùn)費(fèi)Pmin;對(duì)于某時(shí)刻的傷亡密度,可以利用中國(guó)地震災(zāi)害損失評(píng)估系統(tǒng)(CEDLAS)進(jìn)行確定[ 6 ],得出受災(zāi)區(qū)的最大傷亡密度Dmax、最小傷亡密度Dmin。

(四)無(wú)量綱處理

文章將時(shí)效性、經(jīng)濟(jì)性和傷亡性看作三個(gè)互相獨(dú)立的變量,考慮到災(zāi)害后應(yīng)急物資調(diào)用的特性和方法的簡(jiǎn)便性,選取閾值法進(jìn)行無(wú)量綱處理。根據(jù)上文確定的相關(guān)數(shù)據(jù),可以得出三個(gè)無(wú)量綱指標(biāo):

(五)基于層次分析法的加權(quán)處理

假設(shè)地震物資調(diào)度不同特性(時(shí)效性、經(jīng)濟(jì)性、傷亡性)在某段時(shí)間內(nèi)權(quán)重保持不變,因此將只考慮地震發(fā)生后的t~t+t1時(shí)間段內(nèi)的權(quán)重計(jì)算,利用層次分析法獲取權(quán)重的具體步驟如下。

第一,建立n階判斷矩陣A,用Saaty的1-9標(biāo)度法確定判斷矩陣的元素aij,則物資對(duì)時(shí)效性、經(jīng)濟(jì)性和傷亡性的判斷矩陣如表1所示。其中,r1代表時(shí)效性,r2代表經(jīng)濟(jì)性,r3代表傷亡性,矩陣中的數(shù)值代表三種特性兩兩之間相對(duì)重要性的比值。

(六)單目標(biāo)函數(shù)模型構(gòu)建及匈牙利算法

第一,目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建。

經(jīng)上述無(wú)量綱和加權(quán)處理,將多目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為以下單目標(biāo)函數(shù):

其中,xij= 1指運(yùn)輸方案中包括i→j段路線,xij= 0指運(yùn)輸方案中不包括i→j段路線,通過(guò)求解該式,可得到最大值對(duì)應(yīng)的應(yīng)急物資調(diào)度最優(yōu)路線。

第二,匈牙利算法。

文章構(gòu)建的單目標(biāo)函數(shù)可視為指派問(wèn)題,該類問(wèn)題可描述為:有m項(xiàng)任務(wù)需要n個(gè)人承擔(dān),由于各人完成任務(wù)的效率不同,給出一個(gè)分配方案,使工作完成時(shí)間最短。匈牙利算法是解決指派問(wèn)題的一種經(jīng)典算法,計(jì)算效率高,在給定權(quán)重的情況下能迅速找到總權(quán)重最大的匹配方案。

二、案例分析

(一)數(shù)據(jù)收集與確定

假設(shè)某市突發(fā)強(qiáng)地震災(zāi)害,人口總量500萬(wàn)人,現(xiàn)有4個(gè)物資庫(kù)存點(diǎn)(A1、A 2、A 3、A4)和4個(gè)受災(zāi)點(diǎn)(B1、B 2、B 3、B4),物資通過(guò)i→j段路線所耗時(shí)間為T(mén)ij,運(yùn)費(fèi)為Pij,地震后第三個(gè)小時(shí)各受災(zāi)點(diǎn)的傷亡密度為Dj,通過(guò)上述方法得到以下數(shù)據(jù),如表2、表3、表4所示。

(二)無(wú)量綱處理

依據(jù)公式(2)、(3)、(4),將上述有關(guān)時(shí)效性、經(jīng)濟(jì)性、傷亡性的數(shù)據(jù)做無(wú)量綱處理,得到以下數(shù)據(jù),如表5、表6、表7所示。

(三)加權(quán)處理

運(yùn)用原始評(píng)價(jià)矩陣對(duì)案例中物資的三種屬性進(jìn)行加權(quán)處理,經(jīng)層次分析法計(jì)算,得到該物資關(guān)于時(shí)效性、經(jīng)濟(jì)性、傷亡性的權(quán)重向量為μ=(0.57,0.06,0.37)T,可計(jì)算得到?jīng)Q策效用函數(shù)Eij:

(四)目標(biāo)函數(shù)求解

根據(jù)匈牙利算法求解目標(biāo)函數(shù),可通過(guò)E = max-{ Eij}、E0= E -Eij將其化為極小值問(wèn)題,通過(guò)變換初始矩陣E0,求得物資調(diào)度的最優(yōu)路線選擇方案。通過(guò)變換和計(jì)算最終得到:

則該物資最優(yōu)路線選擇方案:A1→B1、A2→B2、A3→B4、A4→B3,此時(shí)目標(biāo)函數(shù)取得最大值:

s=0.56+0.86+0.81+0.77=3

三、結(jié)語(yǔ)

文章針對(duì)地震災(zāi)害后的應(yīng)急物資調(diào)度問(wèn)題,綜合考慮其時(shí)效性、經(jīng)濟(jì)性、傷亡性,通過(guò)基于閾值法的無(wú)量綱處理以及基于層次分析法的加權(quán)處理,將多目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為易于求解的單目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建了一種簡(jiǎn)單、可靠的物資調(diào)度方案決策算法,以便為地震救援提供科學(xué)、有效、及時(shí)的幫助。

參考文獻(xiàn):

[1]汪勇,金菲.應(yīng)急資源調(diào)度問(wèn)題的改進(jìn)進(jìn)化規(guī)劃算法研究[J].運(yùn)籌與管理,2012(04):29-33.

[2]徐偉,劉茂,李春志,等.地震期間應(yīng)急資源調(diào)度方案的優(yōu)化選取[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2011(06):30-37.

[3]樊友龍.基于多需求點(diǎn)的突發(fā)事件應(yīng)急物資調(diào)度模型研究[D].長(zhǎng)安大學(xué),2015.

[4]董君,層次分析法權(quán)重計(jì)算方法分析及其應(yīng)用研究[J].科技資訊,2015(29):218+220.

[5]易小泉.出租車最優(yōu)路徑Floyd算法求解[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2020(06):134-136.

[6]鄭躍,賀金川,鄭山鎖,等.中國(guó)地震災(zāi)害損失評(píng)估系統(tǒng)研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2020(04):34-42.

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