何曼

教育數(shù)字化是通過信息技術來推動教育均衡化和高質量發(fā)展。教育技術在高等教育領域的應用將有助于提高勞動力市場的適應能力，提高教育質量。

關鍵詞 教育數(shù)字化 應用場景 數(shù)字素養(yǎng)? ? ?ChatGPT

“教育數(shù)字化轉型建設要從問題出發(fā)?！闭劶皩逃龜?shù)字化的理解，北京大學教育學院教授汪瓊坦言，我們需要明確數(shù)字化轉型的初衷，關注如何在教育領域中使用大數(shù)據(jù)、數(shù)字化技術推動教育發(fā)展，即注重解決問題而非追求完美。

當前，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術正在改變著教育面貌。如何與時俱進、守正創(chuàng)新，加快數(shù)字化轉型，實現(xiàn)教育的高質量發(fā)展，是教育界需要面對的新課題。汪瓊表示，數(shù)字化轉型應從場景入手，逐漸深入發(fā)展；以問題導向，關注應用實效；推動智能系統(tǒng)在學校主流業(yè)務中的應用；找到教育與科技發(fā)展的平衡點，迎接新一代人工智能發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。

數(shù)字化轉型應從場景逐漸深入發(fā)展

在線學習：請談談您對教育數(shù)字化轉型重要性的理解與認識？

汪瓊：2022年，教育部提出教育領域要進行數(shù)字化轉型。教育部黨組書記、部長懷進鵬指出：數(shù)字教育是“數(shù)字中國”的一個重要組成部分，對推動數(shù)字教育、促進教育現(xiàn)代化、實現(xiàn)教育強國，建設學習型社會、實現(xiàn)終身學習，有著非常重要的意義。

我個人理解，教育部強調教育數(shù)字化轉型，是因為教育信息化建設這些年并沒有觸及教育發(fā)展的根本，“數(shù)字化豎井”帶來了新的“數(shù)字化行政官僚”，以前人工可以走通的流程現(xiàn)在可能會出現(xiàn)“系統(tǒng)不允許”。比如我的一門課程既有研究生也有本科生，就需要兩個課號，還要分別進入研究生和本科生兩個管理系統(tǒng)去輸入學生的成績，這就是只從管理角度出發(fā)、沒有從教學實際出發(fā)開發(fā)出來的信息系統(tǒng)的問題。與教育信息化建設不同，教育數(shù)字化轉型需要從問題出發(fā)，提供系統(tǒng)性解決方案。舉例來說，教育部希望通過建設國家智慧教育平臺推動優(yōu)質教育均衡化，但是目前智慧教育平臺的應用數(shù)據(jù)并不十分理想，為什么？這也許是因為真正需要這些資源的學校或家庭沒有網絡或者網速不行，也可能是用戶缺乏訪問這些資源的終端，又或者是教師或家長不知道這里有他們需要的免費資源。即使知道這里有優(yōu)質教育資源，也未必人人都能用得好這些資源，給誰用、怎么用、何時用，都是需要給出方案的。所以，建設國家智慧教育平臺只是第一步，真正要做到優(yōu)質教育資源隨時隨地可獲取，繼而實現(xiàn)教育機會均等公平，還需要統(tǒng)籌規(guī)劃。數(shù)字化轉型是提供解決問題的數(shù)字化方案，而不只是教育信息化建設方案。倘若“馬路警察各管一段”，國家負責免費資源建設，通信運營商負責“鋪路”，地方和學校負責使用，是很容易“一著錯，滿盤輸”的。

教育數(shù)字化轉型是場景解決方案的數(shù)字化，會用到數(shù)據(jù)的數(shù)字化、流程的數(shù)字化，但更重要的是從問題出發(fā)，用數(shù)字化思維去解決問題?！胺晟介_路，遇水搭橋?！痹谕七M的過程中，可能會對現(xiàn)有的工作模式進行重組，或對現(xiàn)有的信息系統(tǒng)進行聯(lián)通或重構。

從某種意義上來說，數(shù)字化轉型是可以讓信息化薄弱的地區(qū)實現(xiàn)“彎道超車”的。因為數(shù)字化轉型是用信息化手段解決痛點難點問題，只要理念到位，“輕裝”更容易實現(xiàn)轉型。數(shù)字化轉型需要“大處著眼，小處著手”，其核心是主流業(yè)務全流程、全要素數(shù)字化；既可以由業(yè)務部門主導，也可以“自下而上”“從我做起”。尤其是現(xiàn)在年輕人大多學過編程，技術發(fā)展又出現(xiàn)了很多低代碼編程工具，從場景出發(fā)，逐漸深入，用信息技術提高本職工作的效率和質量，完全可行。我們已經看到這方面的一些案例。關鍵的關鍵是要具備數(shù)字化轉型的意識和能力，才能更好地應對未來的挑戰(zhàn)。

實效導向，教師教學不應該受技術的限制

在線學習：在您看來，以人工智能為代表的教育數(shù)字化發(fā)展給高等教育領域帶來了哪些影響？

汪瓊：2023年最熱的人工智能技術是大語言模型。生成式人工智能對于高等教育的影響要大于基礎教育，因為現(xiàn)在的生成式人工智能還會出現(xiàn)“幻覺”，對其提供的結果，成人更有判斷的能力。

目前全球不少高校已經就生成式人工智能如何用于高校教學和科研提供了指南，介紹了一些典型應用場景：比如，讓學生分析整理人工智能生成的多個答案，訓練學生的批判性思維；或者讓人工智能扮演辯論對手，通過辯論，建立對某個知識或理論更為全面的認識。

有人提出：人工智能的發(fā)展可能會改變學校教育的培養(yǎng)目標。比如，也許學生不需要再去學習和記憶事實性知識了，學校更多的是教學生方法論等元認知策略。如果真是如此，人類整體是會進化還是會退化，還很難說。之前有研究發(fā)現(xiàn)，長期上網會影響我們的閱讀習慣，而且人的大腦成分也真的發(fā)生了改變。未來如果我們過于依賴機器，人類會不會因此被自然淘汰，也是需要警惕的。

高等教育承擔著傳承文明、發(fā)現(xiàn)新知、服務社會的重任，人工智能技術會給教學科研帶來諸多便利，但也需要關注如何在未來科技進步中保持和發(fā)展人類的智慧。

在線學習：如何理解您提出的“教育中的人工智能應簡約不減效”？

汪瓊：簡約是指智能教育系統(tǒng)要提高使用界面的友好性。早期的軟件交互方式有時候并不自然，交互邏輯受限于軟件設計。人工智能的發(fā)展使得自然語言對話成為現(xiàn)實，因此有可能出現(xiàn)不需要培訓就能夠上手的智能教學系統(tǒng)，ChatGPT的出現(xiàn)讓我們看到了一些希望。

2023年初，北京大學啟動了ChatGPT教學應用征集項目，鼓勵教師在課程中實際運用，以促進人工智能技術在教學中應用的實驗和探索。全國諸多院校的老師也在做類似的嘗試。舉例來說，湖南農業(yè)大學的一位教師將ChatGPT的聊天機器人引入班級微信群，同學們最初只是玩笑性地與它互動。然而隨著期中考試的臨近，學生開始向聊天機器人提出課程相關問題并得到較為滿意的回復，逐漸體會到智能答疑助手的便利和價值。

當然，目前的大語言模型直接用于高校教學場景，還有一定的局限性，需要持續(xù)的訓練和改進，以提高其準確性和實用性。國內外的一些機構也在基于大語言模型開發(fā)教學工具，已經出現(xiàn)了一些有趣且有價值的應用，假以時日，特別是隨著教育大語言模型的出現(xiàn)，必將推動人工智能技術在教育領域的廣泛應用。

制訂人工智能系統(tǒng)應用的入校規(guī)范

在線學習：當前，人工智能賦能教育帶來了哪些挑戰(zhàn)？您認為該如何應對？

汪瓊：人工智能等信息技術在教育中的應用已經帶來了一些挑戰(zhàn)。

一是增加了智能時代教育教學場景的復雜性。例如我們發(fā)現(xiàn)使用技術會增加班級學生成績的方差。這可能是學生對新技術的接受程度不同造成的，適應技術的學生成績會增長，反之則會下降。一個班級的學生學習差距變大，會增加教師教學的難度和工作量，甚至不得不進行分層教學。

二是教師不用智能系統(tǒng)有很多情感因素在起作用。比如，對于讓學生刷題的智能系統(tǒng)，教師既對其所出題目的合理性不信任，又感到自身權利被剝奪，課堂控制權和學生注意力成為人機爭奪的焦點。此外，無論是否使用智能系統(tǒng)，一旦學生成績下滑，責任將直接落在教師身上，這也可能導致教師不愿意采用不了解其原理的智能系統(tǒng)。

開展對教師數(shù)字素養(yǎng)方面的培訓是否可以增加教師在教學中采納人工智能技術的幾率呢？也許，但要看培訓是怎么做的。用豐富的案例拓寬視野、提高對新技術的好奇心和學習意愿，這種培訓不應該是強制性的，因為教師對技術的接受程度是呈正態(tài)分布的，應該允許有人觀望、有人在技術非常成熟的時候才動手。要讓教師真正受益于信息化教育，關鍵在于營造實用、可用的應用環(huán)境并能激發(fā)他們學習與應用的興趣。

此外，為了更好地推動人工智能在教育中的應用，高校需要加強合作，分享實踐經驗，并鼓勵創(chuàng)新，以確保教育不僅僅是數(shù)字化的轉化，而是真正提高學習效果和學習體驗，幫助學生更好地應對未來的挑戰(zhàn)。國外不少知名高校已出臺了一系列校內教學科研中使用生成式人工智能的規(guī)則，包括相關數(shù)據(jù)安全方面的規(guī)范等，讓人工智能在高校教學科研中的應用合理合規(guī)，這值得國內高校學習借鑒。

平衡人工智能教育應用的潛力與局限

在線學習：教育數(shù)字化轉型的縱深推進離不開供給側的支持服務。您如何看待我國教育數(shù)字化轉型供給側發(fā)展生態(tài)？

汪瓊：國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動以數(shù)字化為杠桿，撬動教育整體變革，改變教育生態(tài)、學校形態(tài)、教學方式，實現(xiàn)教育更加包容公平更高質量發(fā)展。

學校層面的數(shù)字化轉型是一項系統(tǒng)性工程，宏觀上，涉及三個層面：一是需求側，即各級各類學校；二是供給側，即教育企業(yè)、數(shù)字化轉型服務商等數(shù)字化轉型服務供給方；三是各級教育行政主管部門。在數(shù)字技術轉化為教育產品的過程中，教育供給側是關鍵一環(huán)。教育供給側提供的教育產品和服務的質量水平，會深刻影響真實教學情境中數(shù)字技術與教育要素的融合，深刻影響數(shù)字化獨特優(yōu)勢與創(chuàng)造價值的發(fā)揮。

教育企業(yè)是學校數(shù)字化轉型產品和服務的主要供給者，是教育供給側的重要主體。提高轉型供給質量，提升轉型供給水平，創(chuàng)新轉型供給模式，都離不開教育企業(yè)的積極作為和創(chuàng)新創(chuàng)造。基于此，2023年，我們對教育數(shù)字化轉型供給側生態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀進行了調研，并發(fā)布了調研報告。在調研國內典型教育企業(yè)的過程中，我們發(fā)現(xiàn)，目前的教育企業(yè)正在積極研發(fā)基于多種數(shù)字技術的教育產品，為課堂變革、資源供給、教師專業(yè)發(fā)展、教育評價改革和教育治理能力提升等方面提供轉型供給支撐。

報告顯示，當前的數(shù)字化轉型供給側生態(tài)有五個特點：一是教育部政策指揮棒會引發(fā)用戶需求、引導企業(yè)產品研發(fā)方向；二是國內教育軟件產業(yè)尚不成熟，尚未形成全過程產品鏈，現(xiàn)有產品也急需建立數(shù)據(jù)互操作標準，以支持數(shù)據(jù)驅動的教育教學決策；三是國內教育軟件未充分發(fā)揮數(shù)字化優(yōu)勢，對數(shù)字化轉型的支持程度有限；四是教育軟件廠商自身的數(shù)字化轉型剛剛開始，服務的數(shù)字化轉型能力較弱；五是地區(qū)或學校信息化治理水平不一，統(tǒng)籌度高的數(shù)字化轉型較快。對此，我們建議相關企業(yè)不要止步于將原有的教學流程進行數(shù)字化“復制”，而要發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體的作用，促進數(shù)字技術與教育元素的深度融合，注重用戶體驗和價值創(chuàng)造，提供能夠體現(xiàn)數(shù)字化獨特優(yōu)勢的教育產品和服務。

在線學習：您對未來教育數(shù)字化發(fā)展的期望是什么？技術如何更好地服務于高等教育？

汪瓊：以數(shù)字化轉型推動高等教育的高質量發(fā)展是新時代賦予大學的歷史機遇，也是大學貫徹國家戰(zhàn)略的應有之義。

教育領域的數(shù)字化轉型，不能只是將傳統(tǒng)教育方式搬到線上，還需要新的解決方案，包括如何綜合運用當下和歷史的數(shù)據(jù)、個人和群體的數(shù)據(jù)，來設計傳統(tǒng)環(huán)境下無法做到的、信息技術優(yōu)勢得以充分發(fā)揮的教學流程。技術創(chuàng)新應用和數(shù)據(jù)整合挖掘是數(shù)字化轉型方案落地的關鍵。越是簡潔、直接的方案，往往越能高效地實現(xiàn)人機協(xié)同的目標。

我們正在進入一個新時代，AI正在成為教與學的伙伴，而不只是效率工具。2023年，我們申請到了國家社會科學基金教育學重大研究課題“關于新一代人工智能對教育的影響”，未來三年將主要研究人工智能對于教育領域方方面面帶來的機遇和挑戰(zhàn)，探索人機協(xié)同的新學習方式和數(shù)字化教學新理論。

必須強調的是，在迎接新一代人工智能發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)時，我們還必須注意“信息繭房”的危害。這意味著我們需要在參照新技術給出的答案時，也需要防止“回音壁”效應，要保持寬廣的視野，避免陷入觀點單一的局限。總體而言，人工智能技術在高等教育領域的應用前景廣闊，但需要平衡其潛力與局限，同時注意技術引入的全局影響。