吳志遠(yuǎn)，程永德

數(shù)字醫(yī)學(xué)（digital medicine）和介入放射學(xué)在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展過程中正走在最前沿。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用不僅能提高介入放射學(xué)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率，還能改善患者治療體驗(yàn)。隨著技術(shù)更新和發(fā)展，數(shù)字醫(yī)學(xué)有可能進(jìn)一步深化在介入放射學(xué)中的應(yīng)用，甚至可能改變現(xiàn)有醫(yī)療模式，從而形成一個(gè)跨學(xué)科新領(lǐng)域——數(shù)字介入。

1 數(shù)字醫(yī)學(xué)與介入放射學(xué)：醫(yī)療合作新篇章

數(shù)字醫(yī)學(xué)與介入放射學(xué)分別代表了醫(yī)學(xué)的兩個(gè)重要方向，即技術(shù)創(chuàng)新與治療優(yōu)化，二者結(jié)合正在開啟新的治療方法和診療流程。數(shù)字醫(yī)學(xué)是一門綜合了信息技術(shù)、 大數(shù)據(jù)、 人工智能（artificial intelligence，AI）等先進(jìn)技術(shù)，以提高醫(yī)療服務(wù)效率、精準(zhǔn)度及可獲取性的學(xué)科，它的目標(biāo)是將醫(yī)療系統(tǒng)從傳統(tǒng)的病理關(guān)注轉(zhuǎn)向預(yù)防、個(gè)體化及精準(zhǔn)的治療方式。介入放射學(xué)則是一個(gè)使用影像引導(dǎo)進(jìn)行微創(chuàng)治療的醫(yī)學(xué)分支，醫(yī)師通過高級(jí)成像技術(shù)定位病灶，然后通過微創(chuàng)手術(shù)使用導(dǎo)管或其他設(shè)備對(duì)患者進(jìn)行治療。介入放射學(xué)的優(yōu)勢(shì)在于其精準(zhǔn)性和微創(chuàng)性，能夠大大減少手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和患者恢復(fù)時(shí)間。

數(shù)字醫(yī)學(xué)在介入放射學(xué)中發(fā)揮著重要作用，數(shù)字醫(yī)學(xué)與介入放射學(xué)結(jié)合將為我們打開一個(gè)新世界大門。這種結(jié)合將使我們能夠?yàn)榛颊咛峁└觽€(gè)體化的治療方案，提高醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量，降低醫(yī)療成本，最重要的是有助于改善患者生活質(zhì)量。這將是一個(gè)全新的醫(yī)療模式，充滿了無盡的可能性和機(jī)遇。

2 數(shù)字醫(yī)學(xué)基本工具和技術(shù)： 從電子健康記錄到人工智能

數(shù)字醫(yī)學(xué)正在通過其基本工具和技術(shù)，如電子健康記錄（electronic health record，EHR）、AI、可穿戴設(shè)備以及遠(yuǎn)程監(jiān)控等技術(shù)，對(duì)醫(yī)療健康領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。這些技術(shù)和工具不僅在數(shù)字醫(yī)學(xué)中發(fā)揮重要作用，而且正在逐步融入介入放射學(xué)實(shí)踐。

2.1 EHR

EHR 是數(shù)字醫(yī)學(xué)基石，它提供了一種集中、組織化的方式存儲(chǔ)和共享患者醫(yī)療信息，如病史、藥物使用、實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及影像學(xué)檢查資料等。EHR 應(yīng)用提高了醫(yī)療服務(wù)效率，減少了記錄錯(cuò)誤，促進(jìn)了醫(yī)患之間溝通，有助于提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。在介入放射學(xué)中，EHR 為介入醫(yī)師提供患者資料快速和完整訪問，使得診療過程更加個(gè)體化和精準(zhǔn)［1］。

2.2 AI

AI 在數(shù)字醫(yī)學(xué)中是一個(gè)不可忽視的部分，尤其是在影像識(shí)別和解析方面。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法能從大量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并提取有用信息。例如，AI 可輔助醫(yī)師分析CT、MRI 等影像，識(shí)別出微小腫瘤或其他病變，有時(shí)甚至超越了人類專家眼睛［2］。大數(shù)據(jù)與AI 結(jié)合為醫(yī)療健康領(lǐng)域帶來了革命性改變。AI 聊天機(jī)器人可幫助解答患者基本問題，釋放醫(yī)師時(shí)間，以便醫(yī)師可專注于更復(fù)雜的醫(yī)療問題。同時(shí)，自然語言處理技術(shù)也可幫助從醫(yī)患溝通中提取有價(jià)值信息，以改善診斷和治療方案。通過分析海量的多來源醫(yī)療數(shù)據(jù)，AI 還能夠幫助醫(yī)師做出更好決策，并改善醫(yī)患溝通，推動(dòng)精準(zhǔn)治療。如AI 可通過分析電子病歷、 影像及基因檢測等數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)師診斷疾病、預(yù)測病情發(fā)展及制定治療方案。這種精準(zhǔn)診斷和個(gè)性化治療方法，有助于提高治療效果和患者滿意度。在介入放射學(xué)中，AI 可幫助醫(yī)師進(jìn)行病灶精準(zhǔn)定位和診斷，從而提高手術(shù)精準(zhǔn)度和效率［3］。

2.3 可穿戴設(shè)備和遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)

可穿戴設(shè)備和遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)正在改變我們對(duì)健康和疾病管理的方式。這些設(shè)備如智能手表、健康追蹤器，可實(shí)時(shí)收集和分析患者生理數(shù)據(jù)（心率、血壓及血糖等），這對(duì)于慢性疾病管理至關(guān)重要。在介入放射學(xué)中，這些數(shù)據(jù)可用來監(jiān)控患者術(shù)后恢復(fù)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理可能的并發(fā)癥。

數(shù)字醫(yī)學(xué)工具和技術(shù)正在不斷發(fā)展和改進(jìn)，已變得越來越重要。它們改善了醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量，為患者提供了更好的管理和監(jiān)測方式。這些工具和技術(shù)為介入放射學(xué)提供了更準(zhǔn)確的診斷、 更精確的治療、更有效的患者管理。我們期待看到數(shù)字醫(yī)學(xué)更多進(jìn)步，以及它們?cè)诮槿敕派鋵W(xué)中更廣泛應(yīng)用。

3 數(shù)字醫(yī)學(xué)在介入放射學(xué)的應(yīng)用：深度融合新視角

3.1 高級(jí)成像技術(shù)

高級(jí)成像技術(shù)如CT、MRI 及DSA 在介入放射學(xué)中起著至關(guān)重要的作用。例如，CT 和MRI 可提供細(xì)致的結(jié)構(gòu)圖像，幫助識(shí)別病變部位，DSA 可實(shí)時(shí)觀察血流動(dòng)態(tài)，指導(dǎo)介入手術(shù)；肝癌介入治療中可利用CT 和MRI 識(shí)別出肝臟中的腫瘤，然后通過DSA 引導(dǎo)插管到腫瘤供血?jiǎng)用}對(duì)腫瘤進(jìn)行局部治療。

3.2 介入手術(shù)規(guī)劃

傳統(tǒng)介入手術(shù)規(guī)劃方式一般是醫(yī)師通過對(duì)病史資料分析進(jìn)行規(guī)劃，其中尤其重要的對(duì)術(shù)前影像學(xué)資料的分析。手術(shù)醫(yī)師根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)，“腦補(bǔ)”導(dǎo)管或穿刺針進(jìn)入路徑，這種方式更依賴醫(yī)師經(jīng)驗(yàn)，但還不夠精準(zhǔn)。如今術(shù)前影像學(xué)檢查均形成數(shù)字化資料，從而可應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行處理。三維可視化技術(shù)就是在計(jì)算機(jī)輔助下對(duì)二維影像結(jié)果進(jìn)行三維重建并還原，給手術(shù)醫(yī)師更加直觀的結(jié)果，而且數(shù)字影像可測量性，使術(shù)前評(píng)估更加精準(zhǔn)，從而減少了術(shù)前評(píng)估的主觀偏差。從數(shù)字化角度看，消融治療以標(biāo)準(zhǔn)化影像圖像為基礎(chǔ)，是最有可能實(shí)現(xiàn)診療場景數(shù)字化的技術(shù)之一，有望實(shí)現(xiàn)全閉環(huán)工作流程數(shù)字化技術(shù)覆蓋［4］。目前已有部分腫瘤消融穿刺路徑規(guī)劃設(shè)備的應(yīng)用報(bào)道［5］，但到大規(guī)模實(shí)際應(yīng)用仍有一定距離。

除了穿刺場景，手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng)在DSA 引導(dǎo)手術(shù)中也有應(yīng)用。如術(shù)前應(yīng)用三維可視化技術(shù)精準(zhǔn)評(píng)估肝門膽管癌經(jīng)皮穿刺肝膽管引流術(shù)和經(jīng)皮膽道支架植入術(shù)，結(jié)果顯示該技術(shù)有助于制定手術(shù)策略，可提高手術(shù)安全性和精準(zhǔn)性［6］。

3.3 圖像引導(dǎo)手術(shù)

圖像引導(dǎo)手術(shù)（image-guided surgery，IGS）是介入放射學(xué)的重要技術(shù)，它利用實(shí)時(shí)成像技術(shù)引導(dǎo)手術(shù)過程。IGS 可提高手術(shù)精度，降低并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)，縮短恢復(fù)時(shí)間。例如，在肝腫瘤射頻消融治療中，介入醫(yī)師可通過實(shí)時(shí)影像引導(dǎo)（如超聲、CT、MRI），準(zhǔn)確地將消融電極插入腫瘤中，然后釋放射頻能量，將腫瘤完全消融，避免了開放手術(shù)，患者恢復(fù)時(shí)間也大大縮短。

對(duì)部分病灶較小或部位復(fù)雜病灶，單一模態(tài)影像引導(dǎo)在術(shù)中難以準(zhǔn)確顯示病灶，從而影響了治療效果，多模態(tài)影像融合引導(dǎo)技術(shù)就是近年來研究的熱點(diǎn)方向之一［7］。如小肝癌微波消融治療過程中常規(guī)超聲準(zhǔn)確尋找病灶位置存在一定難度時(shí)，應(yīng)用結(jié)合超聲實(shí)時(shí)顯像與CT/MRI 靜態(tài)橫斷圖的實(shí)時(shí)影像融合介入導(dǎo)航系統(tǒng)，可精準(zhǔn)評(píng)估病灶位置、數(shù)量及大小，且用于術(shù)后隨訪的準(zhǔn)確度、靈敏度及特異度也均較高［8］。

在血管介入領(lǐng)域，多模態(tài)影像融合引導(dǎo)技術(shù)也有報(bào)道［9］。如應(yīng)用MRI 融合導(dǎo)航技術(shù)進(jìn)行經(jīng)頸靜脈肝內(nèi)門體分流術(shù)（transjugular intrahepatic portosystemic shunt，TIPS）治療的技術(shù)成功率為100%，術(shù)中肝靜脈和門靜脈穿刺次數(shù)為2.5±1.7，減少了患者創(chuàng)傷，節(jié)約了手術(shù)時(shí)間，技術(shù)優(yōu)勢(shì)明顯［10］。

3.4 導(dǎo)航設(shè)備和介入手術(shù)機(jī)器人

近年來，計(jì)算機(jī)輔助導(dǎo)航系統(tǒng)在部分醫(yī)療單位逐漸開展應(yīng)用，與常規(guī)CT 引導(dǎo)介入手術(shù)不同的是，導(dǎo)航設(shè)備可提供術(shù)中實(shí)時(shí)引導(dǎo)［11］，其空間定位方法主要包括機(jī)械定位、電磁定位及光學(xué)定位［12］，目前多應(yīng)用于輔助CT 引導(dǎo)的經(jīng)皮穿刺活檢或消融手術(shù)。但其實(shí)際價(jià)值尚有一定爭議，如在一項(xiàng)回顧性研究中比較了電磁導(dǎo)航輔助肺活檢與常規(guī)CT 引導(dǎo)經(jīng)皮肺活檢，兩組技術(shù)成功率相仿，在手術(shù)時(shí)間或術(shù)中CT 掃描次數(shù)上也沒有顯著差異［13］。但也有研究認(rèn)為電磁導(dǎo)航設(shè)備可優(yōu)化手術(shù)流程，減少患者輻射暴露［14］。

作為進(jìn)一步整合應(yīng)用，手術(shù)機(jī)器人結(jié)合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、精密機(jī)械及醫(yī)學(xué)知識(shí)，導(dǎo)航系統(tǒng)得到的實(shí)時(shí)位置信息也被輸入到手術(shù)機(jī)器人系統(tǒng)中，用于輔助或執(zhí)行復(fù)雜的手術(shù)操作。手術(shù)機(jī)器人與傳統(tǒng)手術(shù)方法相比，具有精度高、穩(wěn)定性好及可復(fù)現(xiàn)性強(qiáng)等特點(diǎn)。手術(shù)機(jī)器人在介入放射學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用，主要集中于經(jīng)皮穿刺和血管腔內(nèi)介入治療兩個(gè)方向?？傮w上，經(jīng)皮穿刺機(jī)器人手術(shù)有助于更精準(zhǔn)穿刺、減少醫(yī)師和患者輻射暴露，并通過減少重復(fù)穿刺次數(shù)提高工作效率。血管介入機(jī)器人應(yīng)用歷史更為久遠(yuǎn)，但主要集中于經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療和腦血管介入治療，在外周血管介入中應(yīng)用還非常有限［15］，導(dǎo)管、導(dǎo)絲等相應(yīng)器械還不完善，而且由于缺乏觸覺力學(xué)，目前機(jī)器人在復(fù)雜困難病變、鈣化病變及慢性閉塞病變介入治療中也受到限制，這些均顯示血管介入機(jī)器人輔助治療仍有較大進(jìn)步空間［16］。

3.5 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)

AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)正在醫(yī)學(xué)影像分析中起到越來越重要的作用，它們可自動(dòng)化分析圖像、識(shí)別病變，甚至預(yù)測疾病進(jìn)展［17-19］。此外，AI 還能自動(dòng)化生成影像報(bào)告，大大提高了放射科醫(yī)師工作效率［20］。AI在介入治療領(lǐng)域已顯示出廣泛的應(yīng)用潛力，以介入放射學(xué)常見的經(jīng)導(dǎo)管動(dòng)脈化療栓塞術(shù)（transcatheter arterial chemoembolization，TACE） 為例，AI 在肝癌TACE 治療中起到這些作用： ①患者篩選和預(yù)后評(píng)估。AI 模型可通過分析患者臨床數(shù)據(jù)、基線影像及其他相關(guān)信息，預(yù)測哪些患者更可能從TACE 治療中受益，以及預(yù)測患者潛在并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)，從而為后續(xù)治療策略提供指導(dǎo)［21-23］。這個(gè)領(lǐng)域也是目前最熱門的研究方向，如Kong 等［24］對(duì)99 例中期-進(jìn)展期肝癌患者資料進(jìn)行基于MRI 數(shù)據(jù)的影像組學(xué)模型分析，將影像組學(xué)評(píng)分與甲胎蛋白（AFP）值、Child-Pugh 評(píng)分及巴塞羅那臨床肝癌（BCLC）分期等臨床指標(biāo)相結(jié)合，構(gòu)建預(yù)測模型用于指導(dǎo)TACE 術(shù)前無創(chuàng)化預(yù)測。Peng 等［25］對(duì)304 例肝癌患者CT 圖像進(jìn)行影像組學(xué)分析，建立了包含影像組學(xué)特征、放射學(xué)特征及AFP 值的預(yù)測模型，對(duì)乙型肝炎相關(guān)肝癌患者微血管侵犯狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測。②制定治療計(jì)劃。AI 可幫助介入醫(yī)師制定最佳治療計(jì)劃，例如選擇最佳栓塞位置和確定最佳藥物劑量。③影像導(dǎo)航和實(shí)時(shí)支持。AI 可在TACE 治療中輔助實(shí)時(shí)影像解讀，幫助醫(yī)師確定導(dǎo)管位置，確保藥物精確輸送到目標(biāo)靶血管。④評(píng)估治療效果。AI 可自動(dòng)化、定量化地分析治療前后影像，為醫(yī)師提供關(guān)于腫瘤治療反應(yīng)、壞死組織范圍及潛在并發(fā)癥等情況。⑤個(gè)體化治療?；贏I 分析對(duì)肝癌患者進(jìn)行個(gè)體化分層［26］，可為每位患者制定更加個(gè)體化的治療策略、優(yōu)化治療效果并減少不良反應(yīng)。總之，從術(shù)前規(guī)劃到術(shù)后評(píng)估，AI 可對(duì)以TACE 為代表的介入手術(shù)提供全程強(qiáng)大的工具支持，不僅可提高治療精確性和效果，還可為醫(yī)師提供更多決策支持信息。

3.6 3D 打印技術(shù)

3D 打印過程通常也需基于數(shù)字模型，這些模型可通過計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件或其他3D 建模工具創(chuàng)建。在介入治療領(lǐng)域，3D 打印技術(shù)帶來了革命性變化，具有重要的應(yīng)用價(jià)值［27］。個(gè)體化手術(shù)模板已在臨床工作中得到較多應(yīng)用，通過患者醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，醫(yī)師可設(shè)計(jì)并打印個(gè)體化手術(shù)模板和導(dǎo)航工具，有助于更準(zhǔn)確、更迅速地完成手術(shù)操作，國內(nèi)在放射性粒子植入手術(shù)中已有較多應(yīng)用［28］。對(duì)于復(fù)雜的介入手術(shù)，3D 打印技術(shù)可制造患者特定解剖模型，便于在術(shù)前進(jìn)行實(shí)地模擬，從而更好地了解病變位置和結(jié)構(gòu)，提高手術(shù)安全性和成功率［29］。3D 打印技術(shù)還可制造個(gè)體化的、與患者解剖結(jié)構(gòu)完全匹配的植入物，如支架、心臟瓣膜或骨骼植入物等；應(yīng)用3D 打印技術(shù)個(gè)體化制訂可回收分節(jié)支架，對(duì)位于隆突或主支氣管的氣管瘺有較好治療效果［30］。未來使用細(xì)胞和生物材料作為“墨水” 的3D 打印方法，還將可創(chuàng)建生物活性結(jié)構(gòu)。

3.7 遠(yuǎn)程醫(yī)療

遠(yuǎn)程醫(yī)療是數(shù)字醫(yī)學(xué)的重要組成部分，它使得醫(yī)療服務(wù)不再受地理限制。在介入放射學(xué)中，遠(yuǎn)程醫(yī)療可使醫(yī)師在遠(yuǎn)離患者的地方進(jìn)行咨詢、解讀影像。同時(shí)，EHR 和移動(dòng)應(yīng)用可幫助醫(yī)師和患者追蹤疾病進(jìn)展和治療效果。在某些情況下，甚至可進(jìn)行遠(yuǎn)程手術(shù)［31］，與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（augmented reality，AR）、虛擬現(xiàn)實(shí)（virtual reality，VR）、AI 等技術(shù)結(jié)合，使手術(shù)過程更加高效和智能。

3.8 教育和培訓(xùn)

數(shù)字醫(yī)學(xué)也正在改變介入醫(yī)學(xué)教育和培訓(xùn)方式。VR 和AR 提供了一種全新學(xué)習(xí)體驗(yàn)，使得學(xué)生可在虛擬環(huán)境中進(jìn)行模擬操作，得到直接反饋，提高學(xué)習(xí)效果［32］。例如，VR 可模擬介入放射學(xué)手術(shù)場景，學(xué)生可通過連接在他們個(gè)人智能手機(jī)上的立體視頻觀看介入手術(shù)過程，通過觸摸虛擬合成介入工具和器械模擬并練習(xí)真實(shí)的手術(shù)技巧［33］。通過3D 打印的實(shí)物模型，醫(yī)學(xué)生和低年資醫(yī)師可得到實(shí)際操作機(jī)會(huì)，從而提高技能及對(duì)特定操作流程的理解?？傊?，數(shù)字醫(yī)學(xué)正在推動(dòng)介入放射學(xué)進(jìn)步，提高其服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化工作流程，創(chuàng)新教育和培訓(xùn)方式。隨著技術(shù)發(fā)展，有理由相信數(shù)字醫(yī)學(xué)將會(huì)在介入放射學(xué)中發(fā)揮更大作用，為患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)。

4 數(shù)字醫(yī)學(xué)在介入放射學(xué)的未來：發(fā)展和挑戰(zhàn)并存

隨著科技不斷發(fā)展，數(shù)字醫(yī)學(xué)正逐步改變我們理解和實(shí)施介入放射學(xué)的方式。在硬件方面，基于數(shù)字醫(yī)學(xué)的多模態(tài)影像融合設(shè)備正在臨床工作中逐漸普及，如集成血管造影機(jī)和CT 掃描儀的新型設(shè)備Angio-CT，深度融合了DSA 和CT 優(yōu)勢(shì)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)疾病準(zhǔn)確診斷與定位，提供清晰的介入治療路徑，特別有助于解決某些特殊、復(fù)雜病例的影像導(dǎo)向難題［34］。在軟件方面，AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)一步發(fā)展將極大地提高影像識(shí)別準(zhǔn)確性和效率，優(yōu)化工作流程。同時(shí)，個(gè)體化醫(yī)療可能性也在日益增大。通過大數(shù)據(jù)分析，醫(yī)師能夠針對(duì)每個(gè)患者獨(dú)特情況，提供個(gè)體化診療方案。這不僅有可能提高治療效果，還能避免不必要的并發(fā)癥和治療成本。

然而，數(shù)字醫(yī)學(xué)在介入放射學(xué)的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)隱私和安全問題一直是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。醫(yī)療信息屬于個(gè)人隱私，其安全性必須得到保障。AI 系統(tǒng)尤其是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，高度依賴大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和優(yōu)化。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，許多數(shù)據(jù)是被存儲(chǔ)在不同的組織和數(shù)據(jù)中心，形成了所謂“數(shù)據(jù)孤島”。不同中心擁有不同數(shù)據(jù)集，這限制了數(shù)據(jù)共享和利用。算法不透明性即“黑箱”問題，也是AI 一個(gè)主要挑戰(zhàn)，可能會(huì)阻礙用戶信任和理解，尤其是在醫(yī)療這一關(guān)鍵領(lǐng)域。此外，AI 軟件的可靠性、可獲得性、有效性、技術(shù)可接受性也是重要挑戰(zhàn)。盡管AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域日益增多，但醫(yī)師和患者對(duì)于這些新技術(shù)接受程度仍存在一定的不確定性。另一個(gè)挑戰(zhàn)是教育需求，隨著科技快速發(fā)展，醫(yī)師需要不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)和技能，以適應(yīng)數(shù)字醫(yī)學(xué)時(shí)代的要求。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們需要積極尋找解決方案。對(duì)于數(shù)據(jù)隱私和安全問題，應(yīng)當(dāng)更加注重技術(shù)與倫理的平衡，需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理和保護(hù)制度，確?；颊咝畔踩?。還需要建立數(shù)據(jù)共享協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)不同組織間數(shù)據(jù)交換和合作。如利用區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)共享和驗(yàn)證平臺(tái)，保證數(shù)據(jù)可追溯性和可驗(yàn)證性［35］。近年來不少研究致力于發(fā)展可解釋性AI，建立局部可解釋模型-信任近似解釋、分層解釋模型等方法，嘗試解決“黑箱”問題［36-37］。對(duì)于技術(shù)可接受性，需要通過教育和宣傳，提高醫(yī)師和患者對(duì)于新技術(shù)的理解和接受程度。對(duì)于教育需求，醫(yī)學(xué)教育機(jī)構(gòu)需要與時(shí)俱進(jìn)，開設(shè)相關(guān)課程，培訓(xùn)醫(yī)師掌握新知識(shí)和技能。

總之，雖然數(shù)字醫(yī)學(xué)在介入放射學(xué)的發(fā)展面臨一些挑戰(zhàn)，但相信隨著科技不斷發(fā)展，我們將能夠克服這些挑戰(zhàn)，發(fā)掘數(shù)字醫(yī)學(xué)在介入放射學(xué)中的更大潛力。這將極大地改善醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率，為患者提供更好的診療體驗(yàn)。

5 總結(jié)與展望

數(shù)字醫(yī)學(xué)已成為現(xiàn)代醫(yī)療體系的核心組成部分，尤其是在介入放射學(xué)領(lǐng)域，它的應(yīng)用已廣泛開展并持續(xù)發(fā)展。高級(jí)成像技術(shù)如CT、MRI 和DSA 持續(xù)進(jìn)步，圖像引導(dǎo)手術(shù)精準(zhǔn)性以及AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用，均極大地提高了診斷準(zhǔn)確性和治療效率。同時(shí)，遠(yuǎn)程醫(yī)療及教育和培訓(xùn)數(shù)字化也為醫(yī)療服務(wù)可獲取性和醫(yī)師技能提升開辟了新途徑。

我們應(yīng)深入探索數(shù)字醫(yī)學(xué)在介入放射學(xué)中的應(yīng)用，尤其是在復(fù)雜病例診斷和治療中，將個(gè)體化醫(yī)療真正落地實(shí)施，使每個(gè)患者均能獲得最適合自己的介入診療方案。當(dāng)前數(shù)字介入發(fā)展仍會(huì)面臨一些挑戰(zhàn)，但只要全行業(yè)積極面對(duì)，未來數(shù)字醫(yī)學(xué)在介入放射學(xué)中的應(yīng)用必定能實(shí)現(xiàn)更大突破和進(jìn)展。