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人工智能技術(shù)是以信息技術(shù)來模擬、延伸、拓展人智能的技術(shù),即“把人的一部分智能活動通過機械化的形式表現(xiàn)出來”[1],涵蓋語言識別、圖像識別、自然語言處理、專項系統(tǒng)及機器人等多個領(lǐng)域。人工智能技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)保護中具有巨大的應(yīng)用價值,應(yīng)構(gòu)建人工智能驅(qū)動下的知識產(chǎn)權(quán)保護新機制,提升知識產(chǎn)權(quán)保護效果。

一、人工智能的發(fā)展歷程與能力

20世紀50年代以來,人工智能經(jīng)歷了推理期、知識期、學(xué)習(xí)期三個發(fā)展階段,而機器學(xué)習(xí)則是人工智能學(xué)習(xí)期發(fā)展階段的重要內(nèi)容。機器學(xué)習(xí)技術(shù)主要分為三類:一是決策樹和基于邏輯的學(xué)習(xí)。信息熵是決策樹理論的重要概念,指變量出現(xiàn)的期望值。信息熵的大小和系統(tǒng)的有序性呈負相關(guān),信息熵越小,系統(tǒng)越有序,因此,信息熵最小化就成為決策樹的目標(biāo)。基于邏輯的學(xué)習(xí)以歸納邏輯程序設(shè)計為重點,具體而言,便是通過修改、擴充邏輯表達式的方式來歸納數(shù)據(jù)。二是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接主義學(xué)習(xí)。1986年,Rumelhart,Hinton和Williams提出BP算法(反向傳播算法),該算法為基于梯度下降的誤差函數(shù)優(yōu)化,顯著提高了計算效率,并成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用訓(xùn)練算法[2]。在BP算法的支持下,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接主義學(xué)習(xí)成為機器學(xué)習(xí)的主流技術(shù)。三是統(tǒng)計學(xué)習(xí)支持向量機SVM。20世紀90年代以來,統(tǒng)計學(xué)習(xí)發(fā)展迅猛,而支持向量機SVM則是最具代表性的統(tǒng)計學(xué)習(xí)技術(shù)。步入21世紀后,得益于計算機硬件處理技術(shù)以及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)成為潮流,并成為人工智能領(lǐng)域的核心內(nèi)容。

感知能力是人工智能最為基本的能力,指人工智能模仿人的感覺器官,感知外部世界的能力,如視覺感知能力、聽覺感知能力、觸覺感知能力等。人工智能具有模擬人的思維方式的能力。借助各種類型的傳感器,人工智能系統(tǒng)能夠從外部獲取信息,同時,也能結(jié)合已有信息對獲取到的信息進行思維性加工,涉及的主要技術(shù)有知識表示技術(shù)、推理技術(shù)、聯(lián)想技術(shù)等。人工智能具有強大的學(xué)習(xí)能力,人工智能系統(tǒng)能夠不斷地獲取新知識,并在實踐中提高自身的學(xué)習(xí)能力,適應(yīng)環(huán)境變化。同時,人工智能與自動控制技術(shù)的結(jié)合,使得人工智能系統(tǒng)在無需人工干預(yù)的情況下,便能根據(jù)實際情況獨立做出某項行為。

二、人工智能時代知識產(chǎn)權(quán)保護機遇與挑戰(zhàn)

(一)人工智能時代知識產(chǎn)權(quán)保護的機遇

人工智能時代,知識產(chǎn)權(quán)保護迎來了前所未有的機遇。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用是人工智能時代的主要特點,而人工智能技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)保護中的應(yīng)用,則能推動知識產(chǎn)權(quán)保護的創(chuàng)新性開展,完善知識產(chǎn)權(quán)保護機制。

首先,助力知識產(chǎn)權(quán)管理。知識產(chǎn)權(quán)管理與知識產(chǎn)權(quán)保護有著密切的關(guān)系,知識產(chǎn)權(quán)管理是知識產(chǎn)權(quán)保護的基礎(chǔ)性工作,良好的知識產(chǎn)權(quán)管理體系能夠為知識產(chǎn)權(quán)保護的深入開展保駕護航,同時,知識產(chǎn)權(quán)保護本質(zhì)上是知識產(chǎn)權(quán)管理的一環(huán),且對知識產(chǎn)權(quán)管理的其他方面有著重要的影響。人工智能技術(shù)在推進知識產(chǎn)權(quán)管理中發(fā)揮著重要的作用。近年來,國家知識產(chǎn)權(quán)局圍繞人工智能技術(shù)的應(yīng)用開展了一系列的課題研究,涵蓋知識產(chǎn)權(quán)價值評估、語義分析、智能分類等多個方面的內(nèi)容,取得了良好的成效,有力提升了知識產(chǎn)權(quán)的管理水平。此外,大數(shù)據(jù)技術(shù)是支撐人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一,大數(shù)據(jù)技術(shù)強大的數(shù)據(jù)采集能力以及多維化的數(shù)據(jù)分析能力,也為知識產(chǎn)權(quán)管理提供了有力的支持[3]。

其次,助力知識產(chǎn)權(quán)檢索。當(dāng)前,知識產(chǎn)權(quán)總量持續(xù)擴大,且處于動態(tài)更新中,這對知識產(chǎn)權(quán)檢索提出了更高的要求。知識產(chǎn)權(quán)檢索是知識產(chǎn)權(quán)保護的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),以專利為例,專利從申請到認證需要經(jīng)過嚴格的審查,對現(xiàn)有專利的檢索與比對,是專利審查的重點。傳統(tǒng)的檢索方式以審查人員人工錄入檢索詞為主,存在著時效低的問題,且難以規(guī)避人為因素的風(fēng)險。人工智能技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)檢索中有著巨大的應(yīng)用價值。比如,知識圖譜作為人工智能技術(shù)的重要分支,能夠以數(shù)據(jù)圖形化的方式搭建應(yīng)用模型。同時,知識圖譜與基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像檢索技術(shù)的聯(lián)合運用,能夠顯著提高知識產(chǎn)權(quán)檢索效能。國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,外觀設(shè)計專利檢索中,圖文混合檢索的平均準(zhǔn)確率達89%,平均召回率高達92%。

最后,防范知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險。知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)問題是知識產(chǎn)權(quán)保護中最為常見的問題,而人工智能技術(shù)能有效防范知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險。以商標(biāo)為例,人工智能技術(shù)具有強大的圖像處理能力,能夠利用圖像處理來識別商標(biāo)的不同形式,在防范惡意篡改商標(biāo)等問題中具有顯著的作用。同時,人工智能技術(shù)也能對商標(biāo)使用的情況進行分析,研判商標(biāo)的用途,如是否被用于商業(yè)用途,從而更好地保護企業(yè)的合法權(quán)益。又如,在著作權(quán)的保護中,人工智能技術(shù)依托自然語言處理技術(shù),能夠?qū)Ａ课谋具M行分析、對比,監(jiān)控文本的使用情況,防范文本被篡改,提高了對作者著作權(quán)的保護效果。

(二)人工智能時代知識產(chǎn)權(quán)保護的挑戰(zhàn)

對知識產(chǎn)權(quán)保護而言,人工智能技術(shù)是把雙刃劍,其為知識產(chǎn)權(quán)保護提供技術(shù)支持的同時,也對知識產(chǎn)權(quán)保護帶來巨大的挑戰(zhàn)。

首先,加劇了知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)現(xiàn)象。機器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)模擬人類智能的關(guān)鍵,從學(xué)科的角度而言,機器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,以通過計算機模擬的方法來實現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)活動為主要研究內(nèi)容。從應(yīng)用的角度而言,機器學(xué)習(xí)以已有知識數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)資源,經(jīng)由計算機算法程序?qū)σ延兄R數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,以此獲得新的知識數(shù)據(jù),并實現(xiàn)自我改進。無論何種類型的機器學(xué)習(xí),均離不開大量的樣本數(shù)據(jù)。人工智能平臺依托大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也能采集半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這極大地增加了知識產(chǎn)權(quán)被非法利用的風(fēng)險。此外,與傳統(tǒng)的知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)相比,人工智能時代的知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)現(xiàn)象更具隱蔽性,更不容易被發(fā)現(xiàn)。

其次,沖擊已有的知識產(chǎn)權(quán)法律。知識產(chǎn)權(quán)具有無形性,且能被多個主體所利用,極易受到侵害。傳統(tǒng)的物權(quán)法、債權(quán)法難以在知識產(chǎn)權(quán)保護中發(fā)揮作用,因此,需要以專門的知識產(chǎn)權(quán)法來保護知識產(chǎn)權(quán)。信息技術(shù),特別是人工智能技術(shù)的發(fā)展,對知識產(chǎn)權(quán)的形態(tài)帶來了極大的變革,并引發(fā)了人工智能生成物法律屬性的爭議。部分學(xué)者認為,人工智能生成物雖然由人工智能依托一定的算法形成,但具有獨創(chuàng)性的特點,且有具體的表現(xiàn)形式,應(yīng)該納入到知識產(chǎn)權(quán)保護中,也有學(xué)者認為人工智能生成物并非自然人創(chuàng)造的成果,不應(yīng)該納入到知識產(chǎn)權(quán)保護中[4]。隨著法治建設(shè)的不斷深入,我國已經(jīng)具備了相對完善的知識產(chǎn)權(quán)法體系,但已有的法律并未對人工智能生成物的法律屬性做明確的規(guī)定。

最后,增加了知識產(chǎn)權(quán)保護難度。從被侵權(quán)人的角度而言,自然人、法人等都可能成為知識產(chǎn)權(quán)被侵權(quán)人,人工智能時代的知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)更具隱蔽性,很多主體被侵權(quán)后尚不自知,即便知曉,也缺乏有效的渠道來維護自身的合法權(quán)益。從行政管理的角度而言,人工智能時代的到來,需要行政管理部門,如知識產(chǎn)權(quán)局、商業(yè)局等更新自身的行政執(zhí)法能力,但不少行政管理部門尚不適應(yīng)人工智能環(huán)境下知識產(chǎn)權(quán)保護的轉(zhuǎn)變[5]。從司法審判的角度而言,受法律規(guī)制不完善的影響,司法審判中對人工智能生成物是否屬于知識產(chǎn)權(quán)存在著標(biāo)準(zhǔn)之一的現(xiàn)象。以北京菲林律所訴北京百度網(wǎng)訊公司著作權(quán)侵權(quán)案、深圳騰訊公司訴上海盈訊科技公司著作權(quán)侵權(quán)案兩起案件為例,兩案性質(zhì)相似,然而,法院的認定結(jié)果卻截然不同,第一起案件中法院否定了人工智能生成物的知識產(chǎn)權(quán)屬性,而第二起案件中法院則認可了人工智能生成物的知識產(chǎn)權(quán)屬性。

三、人工智能驅(qū)動下的知識產(chǎn)權(quán)保護機制建設(shè)路徑

(一)健全知識產(chǎn)權(quán)法律體系

法律是知識產(chǎn)權(quán)保護的根本保障。人工智能時代,人工智能生成物持續(xù)涌現(xiàn),并在人類科技文化事業(yè)中發(fā)揮著日益重要的作用。人工智能生成物具有可版權(quán)性,因為其具有獨創(chuàng)性,且能以一定的表現(xiàn)形式被人感知,符合《中華人民共和國著作權(quán)法》(以下簡稱《著作權(quán)法》)第三條關(guān)于作品的規(guī)定。此外,《著作權(quán)法》雖然沒有涉及人工智能,但第三條第九款“符合作品特征的其他智力成果”作為兜底條款,實質(zhì)上為人工智能生成物納入法律保護范圍提供了依據(jù)。因此,人工智能驅(qū)動下的知識產(chǎn)權(quán)保護應(yīng)從人工智能生成物的可版權(quán)性出發(fā),將其寫入法律中,健全知識產(chǎn)權(quán)法律體系。具體的立法思路有二:一是逐個修訂現(xiàn)有法律。當(dāng)前,知識產(chǎn)權(quán)法主要有《著作權(quán)法》《中華人民共和國商標(biāo)法》《中華人民共和國專利法》以及一些行政法規(guī)、部門規(guī)章等?？蓪ΜF(xiàn)有法律逐個修訂,如在《著作權(quán)法》第三條中增加“人工智能生成物符合前款規(guī)定的,應(yīng)當(dāng)被認定為作品”,使人工智能生成物具有明確的知識產(chǎn)權(quán)法律地位。二是出臺專門的人工智能生成物法。人工智能技術(shù)正處于動態(tài)化發(fā)展中,人工智能生成物的質(zhì)量、價值也在提升。從長遠的角度來看,人工智能生成物的重要性將繼續(xù)提升[6]?？蓮娜斯ぶ悄芗夹g(shù)、人工智能生成物的發(fā)展態(tài)勢出發(fā),出臺涵蓋民法、刑法等部門法的人工智能生成物法。

(二) 加強人工智能技術(shù)應(yīng)用

人工智能技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)保護中的應(yīng)用是人工智能驅(qū)動下的知識產(chǎn)權(quán)保護機制建設(shè)的核心環(huán)節(jié)。對此,應(yīng)從以下三個方面加強人工智能技術(shù)應(yīng)用。一是明確技術(shù)應(yīng)用目標(biāo)。將人工智能技術(shù)作為人工智能時代知識產(chǎn)權(quán)保護的關(guān)鍵技術(shù),以將人工智能技術(shù)深度嵌入到知識產(chǎn)權(quán)保護機制中作為人工智能技術(shù)應(yīng)用的目標(biāo),圍繞知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、運用、保護、管理及服務(wù)等,構(gòu)建人工智能技術(shù)的全鏈條應(yīng)用模式。二是把握技術(shù)應(yīng)用重點。文本處理、圖像處理是人工智能技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)保護中應(yīng)用的兩大重點,前者主要應(yīng)用于文字作品、發(fā)明專利、實用專利等知識產(chǎn)權(quán)的保護,能夠通過查詢統(tǒng)計、關(guān)聯(lián)分析來防范知識產(chǎn)權(quán)侵害風(fēng)險,后者主要應(yīng)用于商標(biāo)、攝影作品、視聽作品等知識產(chǎn)權(quán)的保護。三是聚焦ChatGPT。ChatGPT是美國人工智能研究公司OpenAI開發(fā)的基于人工智能技術(shù)的自然語言處理工具,其采用Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),在自然語言處理以及文本生成方面的性能顯著領(lǐng)先于其他工具,具有廣泛的應(yīng)用價值。ChatGPT的誕生標(biāo)志著人類進入強人工智能時代[7]。因此,人工智能技術(shù)應(yīng)用應(yīng)聚焦ChatGPT,或著說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模型這一熱點,更好地發(fā)揮人工智能技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)保護中的價值。

(三)優(yōu)化知識產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)

知識產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)是知識產(chǎn)權(quán)保護的重要一環(huán),一方面,知識產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)能夠為相關(guān)主體提供法律幫助,使相關(guān)主體在遇到知識產(chǎn)權(quán)法律問題,如知識產(chǎn)權(quán)被侵害問題時,能運用法律武器保護自身合法權(quán)益,另一方面,知識產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)也具有普法宣傳的作用,有助于在全社會范圍內(nèi)營造尊重知識產(chǎn)權(quán)的良好氛圍。近年來,我國知識產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)需求爆炸式增長,然而,知識產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)供給卻存在滯后性,無論是市場化的知識產(chǎn)權(quán)法律服務(wù),還是非市場化的知識產(chǎn)權(quán)法律服務(wù),均難以滿足社會大眾的需求。知識產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)面臨著服務(wù)對象狹窄、服務(wù)效率低、服務(wù)成本高等問題,對知識產(chǎn)權(quán)保護形成了非常大的制約。人工智能技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)中具有廣闊的應(yīng)用價值,是推動知識產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、普及化、低廉化的可靠技術(shù)。因此,要將優(yōu)化知識產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)作為人工智能驅(qū)動下的知識產(chǎn)權(quán)保護機制建設(shè)的重點內(nèi)容,從紙質(zhì)產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)高重復(fù)性的特征出發(fā),利用數(shù)據(jù)分析、人工智能案例、自然語言處理構(gòu)建人工智能法律服務(wù)模型[8]。同時,也可打造人工智能知識產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)專家系統(tǒng),通過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練不斷提升專家系統(tǒng)的服務(wù)能力,使社會大眾足不出戶便能從專家系統(tǒng)中獲得可靠的知識產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)。

(四)創(chuàng)新知識產(chǎn)權(quán)行政管理

行政管理是我國知識產(chǎn)權(quán)保護體系最為重要的組成部分之一,在知識產(chǎn)權(quán)的權(quán)利認定、流轉(zhuǎn)、侵權(quán)處罰等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。2021年,中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《知識產(chǎn)權(quán)強國建設(shè)綱要(2021—2035年)》要求“健全便捷高效、嚴格公正、公開透明的行政保護體系”[9],為知識產(chǎn)權(quán)行政管理的高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。當(dāng)前,知識產(chǎn)權(quán)行政管理中同樣面臨著不少的問題。從知識產(chǎn)權(quán)的角度而言,知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為,如訪造商標(biāo)、未經(jīng)授權(quán)利用他人知識成果等,具有專業(yè)性強、隱蔽性高等特點,對行政管理主體的專業(yè)能力有很高的要求,而實踐中,行政管理主體,特別是基層行政管理主體多缺乏該方面的能力。從管理模式的角度而言,當(dāng)前,我國知識產(chǎn)權(quán)行政管理仍以分散管理模式為主,不同行政管理部門負責(zé)不同領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)管理,如工商部門負責(zé)商標(biāo)注冊和監(jiān)管、文化廣電新聞出版部門負責(zé)版權(quán)管理等。人工智能技術(shù)是創(chuàng)新知識產(chǎn)權(quán)行政管理的重要技術(shù),應(yīng)依托人工智能技術(shù),打造開放型人工智能平臺,推動知識產(chǎn)權(quán)行政管理從線下管理向線上管理轉(zhuǎn)變,發(fā)揮好人工智能平臺在知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險預(yù)測、風(fēng)險預(yù)警、證據(jù)搜集以及侵權(quán)認定等方面的作用。同時,以人工智能平臺推進知識產(chǎn)權(quán)管理從分散模式向集成模式轉(zhuǎn)變,依托數(shù)據(jù)共享,打破行政管理部門間的數(shù)據(jù)壁壘,強化知識產(chǎn)權(quán)行政管理的協(xié)同效應(yīng)。

(五)推進知識產(chǎn)權(quán)智慧審判

隨著全面依法治國的不斷深入,社會大眾的知識產(chǎn)權(quán)法律意識不斷提升,越來越多的主體運用法律武器來維護自身的合法權(quán)益,相應(yīng)地,知識產(chǎn)權(quán)糾紛也急劇增長。根據(jù)最高人民法院發(fā)布的數(shù)據(jù),2013年,我國各類知識產(chǎn)權(quán)一審案件10.1萬件,而到2020年,則增長到46.7萬件,年均增長率24.5%。以人工智能生成物為代表的新型知識產(chǎn)權(quán)案件的爆炸式增長,是知識產(chǎn)權(quán)案件高發(fā)的重要因素。日益增加的知識產(chǎn)權(quán)案件對司法工作帶來了極大的壓力,同時,新型知識產(chǎn)權(quán)案件也對司法工作的專業(yè)性提出了更高的要求。人工智能技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)案件司法審判中具有重要的應(yīng)用價值,2016年印發(fā)的《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》將“建設(shè)智慧法院”作為國家信息化發(fā)展的重點內(nèi)容,并要求提高審判環(huán)節(jié)的信息化水平。因此,要推進人工智能技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)案件審判中的應(yīng)用,打造知識產(chǎn)權(quán)案件智慧審判新模式,比如,在侵權(quán)對比、侵權(quán)責(zé)任認定、侵權(quán)賠償數(shù)額計算等復(fù)雜法律問題的研判中,可在已有案件數(shù)字化的基礎(chǔ)上構(gòu)建人工智能模型,發(fā)揮人工智能技術(shù)在解決復(fù)雜法律問題中的作用,提高司法審判效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,一定程度上化解了審判人員專業(yè)能力不足的問題,也最大限度降低了人為因素對司法判決的影響,對提升司法公正性也具有積極意義。

(六)加速相關(guān)領(lǐng)域人才培養(yǎng)

人工智能技術(shù)為前沿技術(shù),歷經(jīng)多年的探索,我國人工智能技術(shù)取得了長足的進展,特別是在應(yīng)用領(lǐng)域,如中文信息處理、生物特征識別、智能機器人、機器翻譯等,已躋身世界第一方陣。但與美國等人工智能技術(shù)強國相比,我國人工智能技術(shù)仍有許多薄弱環(huán)節(jié),最為典型的便是缺少重大原創(chuàng)成果,在基礎(chǔ)理論的研究、核心算法的突破、關(guān)鍵設(shè)備的研發(fā)等方面存在明顯的短板,這對人工智能技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)保護中的應(yīng)用形成了很大的制約。因此,要加速人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng),一方面,出臺人才引入政策,以優(yōu)渥的薪資條件、良好的發(fā)展空間,吸引全球范圍內(nèi)人工智能領(lǐng)域的人才;另一方面,推進人工智能人才培養(yǎng)模式的變革與優(yōu)化,發(fā)揮好高校、科研院校、企業(yè)等在人工智能人才培養(yǎng)中的作用。人工智能技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)保護中的應(yīng)用,既為知識產(chǎn)權(quán)保護的創(chuàng)新性開展提供了有力的技術(shù)支持,也對知識產(chǎn)權(quán)保護人才的專業(yè)能力、綜合素質(zhì)提出了更高的要求,傳統(tǒng)的單一素質(zhì)型人才已然難以滿足知識產(chǎn)權(quán)保護的需求。應(yīng)樹立復(fù)合型知識產(chǎn)權(quán)保護人才的培養(yǎng)理念,立足人工智能驅(qū)動下的知識產(chǎn)權(quán)保護機制的內(nèi)涵、特征與要求,著力打造兼有數(shù)字素養(yǎng)、法律素養(yǎng)、市場意識等多重素質(zhì)的復(fù)合型知識產(chǎn)權(quán)保護人才,厚植知識產(chǎn)權(quán)保護的力量。

四、結(jié)語

人工智能時代的到來,既為知識產(chǎn)權(quán)保護帶來了良好的技術(shù)環(huán)境,也對知識產(chǎn)權(quán)保護提出了更高的要求。要健全知識產(chǎn)權(quán)法律體系、加強人工智能技術(shù)應(yīng)用、優(yōu)化知識產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)、創(chuàng)新知識產(chǎn)權(quán)行政管理、推進知識產(chǎn)權(quán)智慧審判、加速相關(guān)領(lǐng)域人才培養(yǎng)出發(fā),構(gòu)建人工智能驅(qū)動的知識產(chǎn)權(quán)保護機制。