張娟 張翠梅

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；國(guó)家創(chuàng)新體系；法制；數(shù)據(jù)權(quán)；文化安全

當(dāng)前，人類社會(huì)已邁入以人工智能為引領(lǐng)的數(shù)智時(shí)代，并開始觸達(dá)數(shù)智賦能的前沿。面對(duì)數(shù)智潮流，國(guó)家創(chuàng)新體系各環(huán)節(jié)與數(shù)智技術(shù)如何相互融合，加速國(guó)家創(chuàng)新體系優(yōu)化進(jìn)程，是關(guān)乎國(guó)家創(chuàng)新事業(yè)長(zhǎng)足發(fā)展的必經(jīng)之路。數(shù)智賦能時(shí)代，探索“數(shù)智技術(shù)+國(guó)家創(chuàng)新體系”深度融合的新范式，是對(duì)國(guó)家創(chuàng)新體系優(yōu)化的概括提煉。人工智能作為提高新興科技競(jìng)爭(zhēng)力的著力點(diǎn)，貫穿于制造強(qiáng)國(guó)、科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)。以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能，在技術(shù)上突破了以往弱人工智能的不足。我國(guó)在相關(guān)領(lǐng)域亦布局較早，成效顯著，這為我國(guó)建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)開辟出新的強(qiáng)勁路徑。在應(yīng)用場(chǎng)景層面，人工智能在行政管理、醫(yī)療教育、智慧司法、自動(dòng)駕駛以及智能供應(yīng)鏈等方面體現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)新能力，即人工智能不僅自身具備生成創(chuàng)新性產(chǎn)品的能力，而且能夠推動(dòng)人工智能使用者的創(chuàng)新，通過(guò)在各領(lǐng)域、各層面產(chǎn)出創(chuàng)新產(chǎn)品和創(chuàng)新服務(wù)，可以有力地促進(jìn)國(guó)家創(chuàng)新體系的整體優(yōu)化。應(yīng)當(dāng)注意的是，以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能雖然具有較大的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，但其作為一項(xiàng)新興事物，不可避免地帶來(lái)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，比如，人工智能技術(shù)應(yīng)用背后所蘊(yùn)含的意識(shí)形態(tài)問(wèn)題。基于此，以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能為例，深入研究生成式人工智能基于何種方式助力國(guó)家創(chuàng)新體系優(yōu)化、深入剖析人工智能應(yīng)用過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)和隱患，由此提出符合法治規(guī)律且具有針對(duì)性的解決方案，促進(jìn)人工智能應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)的有效化解，充分發(fā)揮數(shù)智賦能對(duì)于創(chuàng)新國(guó)家目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要意義，以期為國(guó)家創(chuàng)新體系提質(zhì)增效和高質(zhì)量發(fā)展提供理論和實(shí)踐引領(lǐng)。

一、數(shù)智賦能國(guó)家創(chuàng)新體系優(yōu)化的內(nèi)在邏輯

以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能的飛速發(fā)展與應(yīng)用，催生了醫(yī)療、教育等多領(lǐng)域的變革。①依據(jù)《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書（2022年）》②，人工智能生成內(nèi)容具備產(chǎn)生數(shù)億萬(wàn)元經(jīng)濟(jì)價(jià)值的潛力，隨著人工智能生成內(nèi)容的發(fā)展深入，將推動(dòng)資產(chǎn)服務(wù)的跟進(jìn)，通過(guò)對(duì)人工生成內(nèi)容進(jìn)行合規(guī)評(píng)估、交易服務(wù)、產(chǎn)權(quán)保護(hù)以及資產(chǎn)管理等形成完整的人工智能生成內(nèi)容生態(tài)鏈，并對(duì)其進(jìn)行價(jià)值重塑，由此充分發(fā)揮人工智能生成內(nèi)容的商業(yè)潛力。由此可見，以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能具有巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，可以為優(yōu)化國(guó)家創(chuàng)新體系注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

（一）傳統(tǒng)要素的優(yōu)化：數(shù)智賦能國(guó)家創(chuàng)新體系整體高效

進(jìn)入新時(shí)代以來(lái)，建立健全國(guó)家創(chuàng)新體系，需要完善的社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度予以保障。在國(guó)家創(chuàng)新體系優(yōu)化過(guò)程中，以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能可以為其注入強(qiáng)大的市場(chǎng)能動(dòng)，即人工智能“通過(guò)垂直和橫向互補(bǔ)性拓展創(chuàng)新與生產(chǎn)率提升空間，對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)有重要作用”③。具體來(lái)講，主要表現(xiàn)為四個(gè)方面。一是，新一代生成式人工智能可以快速推進(jìn)科技創(chuàng)新。新一代人工智能可以提升人工智能模型與算法，更加準(zhǔn)確、高效地完成自然語(yǔ)言識(shí)別、語(yǔ)音與圖像識(shí)別等復(fù)雜任務(wù)，從而為交通、醫(yī)療、科研等領(lǐng)域提供相對(duì)完善的解決方案。如此，可以促進(jìn)各行業(yè)、各領(lǐng)域工作人員在實(shí)踐中的創(chuàng)新，加速科技成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用，進(jìn)而助力國(guó)家創(chuàng)新體系的完善與發(fā)展。二是，新一代生成式人工智能可以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展。在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，以數(shù)據(jù)要素為核心的智能金融、智慧物流、大數(shù)據(jù)分析等產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能可以高效處理并分析海量數(shù)據(jù)，通過(guò)提取海量數(shù)據(jù)中具有價(jià)值的信息，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力，進(jìn)而優(yōu)化國(guó)家創(chuàng)新體系在數(shù)字化領(lǐng)域中的布局。三是，新一代生成式人工智能可以推進(jìn)部分產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的深入應(yīng)用，將會(huì)引發(fā)傳統(tǒng)行業(yè)的重大變革，推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)向自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型。比如在制造行業(yè)，人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)智能物流、智能制造的突破，有效提高企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，加速勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。四是，新一代生成式人工智能可以促進(jìn)人才培養(yǎng)、優(yōu)化科研環(huán)境。以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能的理論與技術(shù)研究，需要完善人工智能領(lǐng)域的人才支持政策、加強(qiáng)人才培養(yǎng)與人才引進(jìn)，為生成式人工智能人才提供強(qiáng)有力的政策、平臺(tái)與環(huán)境保障，充分吸引國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的人工智能人才，不斷壯大國(guó)家創(chuàng)新體系的人才隊(duì)伍。

新一代生成式人工智能介入國(guó)家創(chuàng)新體系優(yōu)化的經(jīng)濟(jì)依托主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。首先，提高數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)質(zhì)量與效率。所謂數(shù)字內(nèi)容，主要指運(yùn)用數(shù)字技術(shù)生產(chǎn)、使用和傳播的多類型內(nèi)容，比如視頻、音頻、圖像、文本等。數(shù)字內(nèi)容不僅是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要部分，而且也是支撐國(guó)家創(chuàng)新體系的關(guān)鍵。如前所述，結(jié)合用戶的需求與偏好，以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能可以迅速生成具有個(gè)性化定制屬性的數(shù)字內(nèi)容，并且數(shù)字內(nèi)容具備較高的準(zhǔn)確性、真實(shí)性和創(chuàng)造性，可以在很大程度上滿足不同行業(yè)和領(lǐng)域?qū)χR(shí)獲取、信息傳播以及娛樂(lè)消費(fèi)的需求，有效降低了數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)成本，從整體上提高了數(shù)字內(nèi)容的生成質(zhì)量和生成效率。其次，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)深度融入實(shí)體產(chǎn)業(yè)。結(jié)合實(shí)體產(chǎn)業(yè)的需求和特點(diǎn)，以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能可以生成與應(yīng)用場(chǎng)景和目標(biāo)相契合的數(shù)字內(nèi)容，比如數(shù)據(jù)、模型、代碼等，同時(shí)能夠與實(shí)體產(chǎn)業(yè)開展雙向的互動(dòng)交流與反饋。人工智能生成的數(shù)字內(nèi)容不僅夠增強(qiáng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力、降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、提升產(chǎn)業(yè)價(jià)值，而且能夠助力實(shí)體產(chǎn)業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化以及智能化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。最后，拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?。結(jié)合市場(chǎng)需求和變化，以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能可以生成數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字服務(wù)等兼具創(chuàng)新性和競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字化內(nèi)容，并且能夠?qū)崿F(xiàn)與用戶的智能化交流互動(dòng)。人工智能所生成的數(shù)字內(nèi)容，不僅能夠推動(dòng)形成新的商業(yè)模式、價(jià)值鏈以及生態(tài)圈，而且能夠推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域與其他領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展。

（二）管理要素的優(yōu)化：數(shù)智賦能國(guó)家創(chuàng)新體系拓展統(tǒng)籌

“人工智能驅(qū)動(dòng)政務(wù)服務(wù)創(chuàng)新是數(shù)字政府的重要內(nèi)容”①，在行政管理領(lǐng)域，推進(jìn)ChatGPT在智能政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠提高工作效率，降低行政成本，強(qiáng)化科學(xué)行政。②以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能的應(yīng)用，不僅為行政管理的變革帶來(lái)重要機(jī)遇，還為優(yōu)化國(guó)家創(chuàng)新體系提供了新的手段和路徑。在行政管理領(lǐng)域，以ChatGPT為代表的新一代人工智能的功能效用主要表現(xiàn)為三個(gè)方面。一是，新一代生成式人工智能可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并為相關(guān)決策提供支持。在國(guó)家創(chuàng)新體系優(yōu)化過(guò)程中，政府部門往往需要處理海量的信息數(shù)據(jù)，比如技術(shù)創(chuàng)新引導(dǎo)、科研項(xiàng)目評(píng)估等。政府通過(guò)應(yīng)用以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能，可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、有效的處理和分析，并對(duì)具有價(jià)值的信息進(jìn)行提取，從而可以為決策者提供具有科學(xué)性、合理性的建議，如此也能夠減少主觀因素對(duì)決策的干擾。二是，在數(shù)字領(lǐng)域方面，以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能掀起了重大變革，③即生成式人工智能可以作為智能助手，通過(guò)自動(dòng)完成會(huì)議安排、文件整理等具有重復(fù)性、繁瑣性的行政任務(wù)，有效節(jié)省行政管理人員的時(shí)間成本和人力資源成本，提高行政管理工作的質(zhì)量和效率。新一代生成式人工智能除了在行政管理領(lǐng)域扮演著重要角色，還在優(yōu)化國(guó)家創(chuàng)新體系中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。比如，對(duì)于科研項(xiàng)目評(píng)估和資助決策事項(xiàng)，新一代生成式人工智能基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，形成科研項(xiàng)目評(píng)估報(bào)告，同時(shí)對(duì)科研項(xiàng)目的創(chuàng)新性和重要性等方面進(jìn)行全面評(píng)估，不僅有效減輕評(píng)估人員的工作負(fù)擔(dān)，而且極大增強(qiáng)了評(píng)估結(jié)果的客觀性與公正性。新一代生成式人工智能介入國(guó)家創(chuàng)新體系優(yōu)化的行政優(yōu)化主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。

首先，新一代生成式人工智能作為“數(shù)字運(yùn)營(yíng)官”，可以向政府內(nèi)部提供決策管理支持。結(jié)合政府內(nèi)部的信息數(shù)據(jù)，以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能可以生成分析報(bào)告、工作計(jì)劃和決策建議等內(nèi)容，并能夠與政府相關(guān)工作人員進(jìn)行智能化交流與協(xié)作。生成式人工智能在行政管理領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅可以提高政府內(nèi)部的數(shù)據(jù)利用率、增強(qiáng)溝通效果、優(yōu)化決策流程，而且能夠節(jié)省人力資源成本、提高文檔制作質(zhì)量和速度，促進(jìn)行政管理的科學(xué)性、高效性和透明度。其次，新一代生成式人工智能作為“數(shù)字助理”，可以向政府外部提供公共服務(wù)支持。結(jié)合政府的外部需求和反饋，以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能可以生成咨詢回答、宣傳教育、服務(wù)指南等內(nèi)容，并且可以與社會(huì)公共進(jìn)行智能化互動(dòng)，發(fā)揮引導(dǎo)作用。生成式人工智能針對(duì)不同的用戶和場(chǎng)合，可以生成差異化的語(yǔ)氣和表達(dá)方式，比如簡(jiǎn)潔或者詳細(xì)、禮貌或者親切等，滿足不同用戶所期待的情感，如此也可以極大減輕人工客服的工作壓力，提高回答的客觀性、準(zhǔn)確性與多樣性。最后，新一代生成式人工智能作為“數(shù)字創(chuàng)造者”，可以向社會(huì)提供創(chuàng)新資源支持。結(jié)合社會(huì)的創(chuàng)新需求與潛力，以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能可以生成創(chuàng)業(yè)平臺(tái)、創(chuàng)新產(chǎn)品、創(chuàng)新方案等內(nèi)容，并且能夠與創(chuàng)新主體進(jìn)行智能化匹配。新一代生成式人工智能不僅能夠幫助社會(huì)拓展創(chuàng)新空間、提高創(chuàng)新活力、增加創(chuàng)新價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)開放、協(xié)同、多元的創(chuàng)新生態(tài)，而且能夠針對(duì)不同領(lǐng)域和目標(biāo)，生成代碼、音樂(lè)、文學(xué)等不同類型和風(fēng)格的內(nèi)容，以此滿足不同主體的創(chuàng)新需求和偏好。

（三）創(chuàng)新要素的優(yōu)化：數(shù)智賦能國(guó)家創(chuàng)新體系新著力點(diǎn)

國(guó)家創(chuàng)新體系優(yōu)化的最終目的還是在于促進(jìn)創(chuàng)新能力和資源向創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。人工智能的介入賦能了創(chuàng)新主體、新增了創(chuàng)新要素、重塑了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新機(jī)制，最終都體現(xiàn)為創(chuàng)新成果的持續(xù)產(chǎn)出。新一代生成式人工智能賦能國(guó)家創(chuàng)新體系優(yōu)化是一種跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨界別的全面優(yōu)化，有助于推動(dòng)國(guó)家創(chuàng)新體系全領(lǐng)域的成果轉(zhuǎn)化和價(jià)值提升。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

第一，在國(guó)家戰(zhàn)略層面明確創(chuàng)新體系優(yōu)化的成果轉(zhuǎn)化方向，新一代生成式人工智能能夠打破信息壁壘和層級(jí)壁壘，為創(chuàng)新成果的研發(fā)和轉(zhuǎn)化提供信息支持和決策支持。著眼于國(guó)家發(fā)展目標(biāo)和現(xiàn)實(shí)需求，新一代生成式人工智能能夠收集和分析國(guó)內(nèi)外形勢(shì)變化情況數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上挖掘和預(yù)測(cè)各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新方向，自動(dòng)整合并生成戰(zhàn)略規(guī)劃、政策建議、行動(dòng)方案等內(nèi)容；其還可以根據(jù)情況變化實(shí)時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略規(guī)劃和決策策略，及時(shí)溝通相關(guān)部門并推動(dòng)協(xié)調(diào)配合，從而實(shí)現(xiàn)整體戰(zhàn)略的動(dòng)態(tài)優(yōu)化和適應(yīng)性調(diào)整。例如，在科技領(lǐng)域，根據(jù)國(guó)家科技發(fā)展目標(biāo)和現(xiàn)實(shí)需求，尤其是面對(duì)西方國(guó)家“卡脖子”的情況，新一代人工智能會(huì)在收集和分析各國(guó)科技領(lǐng)域發(fā)展情況的基礎(chǔ)上自動(dòng)生成針對(duì)性較強(qiáng)的科技政策建議、科技項(xiàng)目方案，乃至科技戰(zhàn)略規(guī)劃等內(nèi)容，并在政策、方案、戰(zhàn)略規(guī)劃實(shí)施的過(guò)程中密切關(guān)注國(guó)內(nèi)外科技形勢(shì)變化和數(shù)據(jù)反饋，實(shí)時(shí)調(diào)整和更新建議，有助于確保科研創(chuàng)新的方向性。

第二，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面提升創(chuàng)新體系優(yōu)化的成果轉(zhuǎn)化速率，新一代生成式人工智能能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，為創(chuàng)新成果的研發(fā)和轉(zhuǎn)化提供市場(chǎng)方向和投入定位。就國(guó)家創(chuàng)新體系優(yōu)化下的全面的產(chǎn)業(yè)發(fā)展而言，其能夠同時(shí)容納和分析的產(chǎn)業(yè)數(shù)量遠(yuǎn)超一般人工智能，不僅能根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)需求，自動(dòng)生成數(shù)字經(jīng)濟(jì)分析、數(shù)字經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)建議等內(nèi)容；還能根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和條件，自動(dòng)生成某一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)分析、預(yù)測(cè)和建議，包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、服務(wù)方案、營(yíng)銷策略等內(nèi)容；還可以支撐和維系國(guó)家部門與不同產(chǎn)業(yè)的企業(yè)、產(chǎn)業(yè)內(nèi)外相關(guān)企業(yè)的智能協(xié)作和協(xié)調(diào)溝通。由此，國(guó)家創(chuàng)新體系優(yōu)化從戰(zhàn)略、政策、方案走向產(chǎn)業(yè)變革、企業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)造的流程得到簡(jiǎn)化，創(chuàng)新思維、能力和資源向創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的速度提高，創(chuàng)新成果數(shù)量也將不斷增加。例如，目前有很多自動(dòng)生成網(wǎng)站、APP、小程序等數(shù)字產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn)，不同產(chǎn)業(yè)的企業(yè)都可在相關(guān)平臺(tái)獲得設(shè)計(jì)、營(yíng)銷等服務(wù)。

第三，在社會(huì)生活層面塑造創(chuàng)新體系優(yōu)化的成果轉(zhuǎn)化需求，新一代生成式人工智能能夠精準(zhǔn)地抓取用戶的個(gè)性化需求和社會(huì)的群體化需要，為增強(qiáng)創(chuàng)新成果的衍生價(jià)值提供用戶粘性和技術(shù)支持。新一代生成式人工智能在滿足個(gè)人服務(wù)需求方面具有巨大的潛力，例如，可以根據(jù)個(gè)人輸入和偏好，自動(dòng)生成文書模板、疑問(wèn)咨詢、服務(wù)指南、教育培訓(xùn)等內(nèi)容，①尤其是教育培訓(xùn)方面，能在相關(guān)群體之間進(jìn)行引導(dǎo)和維持智能互動(dòng)。②而當(dāng)這種互動(dòng)模式出現(xiàn)在創(chuàng)新體系優(yōu)化之中，一方面，相當(dāng)于社會(huì)民眾能直接從需求一側(cè)向國(guó)家、政府和企業(yè)提出要求，而這供需兩端連接過(guò)程被壓縮進(jìn)而扁平化溝通模式，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力提出了新的要求。例如，面對(duì)民眾的醫(yī)療、旅游、教育咨詢等需求，智能系統(tǒng)平臺(tái)是否能在給出答案的同時(shí)鏈接到相關(guān)服務(wù)；另一方面，一旦社會(huì)民眾習(xí)慣于這種智能互動(dòng)和引導(dǎo)，習(xí)慣于快速反饋和產(chǎn)出的創(chuàng)新服務(wù)或產(chǎn)品，那么其就會(huì)期待類似服務(wù)出現(xiàn)在更多產(chǎn)業(yè)和行業(yè)之中。由此，國(guó)家、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)都應(yīng)當(dāng)遵循技術(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，響應(yīng)社會(huì)民眾需求，積極加入到這種快速反饋和產(chǎn)出的互動(dòng)模式中來(lái)，讓這種供需智能互聯(lián)的新模式最終成為創(chuàng)新體系優(yōu)化的關(guān)鍵支撐。

二、數(shù)智賦能國(guó)家創(chuàng)新體系優(yōu)化的可能風(fēng)險(xiǎn)

相較于傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)，新一代生成式人工智能展現(xiàn)出了更為強(qiáng)大的創(chuàng)新能力，不僅在技術(shù)創(chuàng)新上有著顯著的優(yōu)勢(shì)，而且其創(chuàng)造或協(xié)助人類生產(chǎn)的數(shù)字化內(nèi)容也在多個(gè)層面上有助于推動(dòng)國(guó)家創(chuàng)新體系的深度優(yōu)化和升級(jí)。然而，正如許多技術(shù)在誕生之初所面臨的挑戰(zhàn)一樣，生成式人工智能在技術(shù)上的新穎性所帶來(lái)的諸多問(wèn)題也暴露出法律規(guī)制的滯后現(xiàn)象，這在很大程度上限制了其發(fā)展?jié)摿Φ某浞滞诰?。因此，針?duì)生成式人工智能應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)生活各方面所帶來(lái)的問(wèn)題，理應(yīng)在法律法規(guī)的框架下采取針對(duì)性措施，在實(shí)現(xiàn)生成式人工智能可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，確保生成式人工智能能夠在規(guī)范的法治環(huán)境下為社會(huì)帶來(lái)更多的福祉。

（一）算法黑箱風(fēng)險(xiǎn)

1.數(shù)據(jù)權(quán)的侵?jǐn)_

新一代生成式人工智能在應(yīng)用過(guò)程中存在兩個(gè)重大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)——?jiǎng)?chuàng)新數(shù)據(jù)泄露和創(chuàng)新數(shù)據(jù)濫用，而這兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)都會(huì)嚴(yán)重危害個(gè)人隱私權(quán)益，甚至可能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和國(guó)家安全構(gòu)成威脅。在創(chuàng)新數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題上，以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能在創(chuàng)設(shè)之初，就一直籠罩在數(shù)據(jù)泄露嚴(yán)重和隱私保護(hù)不力的質(zhì)疑之中。①這主要是因?yàn)?，新一代生成式人工智能的算法需要依賴海量的?shù)據(jù)庫(kù)，而這些數(shù)據(jù)庫(kù)中包含的往往是用戶在瀏覽互聯(lián)網(wǎng)以及在使用移動(dòng)互聯(lián)應(yīng)用過(guò)程中遺留的，這使得ChatGPT難以避免地保留了一些真實(shí)用戶的個(gè)人信息，一旦用戶的問(wèn)題觸發(fā)了ChatGPT的這部分記憶，就可能會(huì)透露出一些本不該泄露的隱私內(nèi)容。需要注意的是，ChatGPT包含大量個(gè)人隱私外，也涉及了商業(yè)秘密甚至與國(guó)家機(jī)密相關(guān)的信息。以ChatGPT為例，這種新一代生成式人工智能在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，無(wú)法判斷信息的敏感性和重要性，僅僅將其視為算法的輸入，無(wú)法對(duì)各種私密信息進(jìn)行有效過(guò)濾和保護(hù)，從而可能導(dǎo)致這些重要數(shù)據(jù)在算法模型運(yùn)算過(guò)程中，以算法結(jié)果的形式流入到公共社會(huì)之中，形成所謂的數(shù)據(jù)泄露。基于此，中國(guó)支付清算協(xié)會(huì)在2023年4月發(fā)布了《關(guān)于支付行業(yè)從業(yè)人員謹(jǐn)慎使用ChatGPT等工具的倡議》，明確指出ChatGPT在隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)利用以及跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)方面存在一定的安全風(fēng)險(xiǎn)，需要采取一定的手段以提升支付清算行業(yè)的數(shù)據(jù)安全管理水平。該倡議的出臺(tái)表明，監(jiān)管部門已經(jīng)高度關(guān)注新一代人工智能對(duì)金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全的潛在影響。這也提醒銀行及支付機(jī)構(gòu)必須提前做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備，建立健全數(shù)據(jù)安全管理制度，采取有效措施降低創(chuàng)新數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，保障客戶信息安全。

在創(chuàng)新數(shù)據(jù)濫用方面，以ChatGPT為標(biāo)志的新一代生成式人工智能在運(yùn)用數(shù)據(jù)過(guò)程中，面臨著合規(guī)性和準(zhǔn)確性的挑戰(zhàn)。這兩種風(fēng)險(xiǎn)與此類人工智能應(yīng)用在處理和使用數(shù)據(jù)時(shí)的復(fù)雜性密切相關(guān)。具體來(lái)說(shuō)，其一，合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在知情同意方面。以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量文本進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)不斷的試錯(cuò)來(lái)優(yōu)化模型，使模型能夠?qū)π律挛镞M(jìn)行自主判斷。但是這一訓(xùn)練過(guò)程所用到的數(shù)據(jù)集可能仍然含有個(gè)人或商業(yè)機(jī)密信息。而這些信息的提供者在最初提供數(shù)據(jù)時(shí)，其知情同意的范圍顯然不包括允許將信息用于模型的再訓(xùn)練。因此，在未經(jīng)提供者進(jìn)一步同意的情況下，將包含個(gè)人或商業(yè)信息的數(shù)據(jù)集用于模型訓(xùn)練，可能違反《個(gè)人信息保護(hù)法》中有關(guān)知情同意的規(guī)定。其二，準(zhǔn)確性風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)源于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的局限性。任何訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)都難以做到面面俱到，覆蓋所有的應(yīng)用場(chǎng)景。以ChatGPT為例，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)集主要來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)上已發(fā)表的各類文字內(nèi)容，對(duì)某些尚未廣泛記錄的新生事物的理解可能存在局限。在這些領(lǐng)域，ChatGPT的輸出可能反映訓(xùn)練數(shù)據(jù)的局限，無(wú)法提供準(zhǔn)確可靠的信息。因此，這種準(zhǔn)確性風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)導(dǎo)致模型對(duì)新興事物或場(chǎng)景的判斷存在偏差。①基于此，創(chuàng)新數(shù)據(jù)的泄露可能會(huì)為不法分子窺探我國(guó)科技創(chuàng)新戰(zhàn)略規(guī)劃、關(guān)鍵數(shù)據(jù)和涉密領(lǐng)域提供可乘之機(jī)，一定程度上威脅我國(guó)的數(shù)據(jù)主權(quán)和國(guó)家安全。同時(shí)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)的濫用可能會(huì)為重點(diǎn)行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域的科技創(chuàng)新進(jìn)程提供滯后或虛假的數(shù)據(jù)信息，導(dǎo)致技術(shù)漏洞彌補(bǔ)出現(xiàn)錯(cuò)誤、關(guān)鍵技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)有效突破，無(wú)效甚至錯(cuò)誤的科技資源投入不僅會(huì)耗費(fèi)科技創(chuàng)新成本，還會(huì)阻礙我國(guó)的科技創(chuàng)新進(jìn)程，嚴(yán)重制約國(guó)家創(chuàng)新體系的建設(shè)和完善。

2.倫理危機(jī)的具體化

盡管新一代生成式人工智能在很多方面都展現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力，但由于算法黑箱的存在，使得這些技術(shù)在透明性和可解釋性方面仍顯不足，這也帶來(lái)了在人類社會(huì)中潛在的支配風(fēng)險(xiǎn)。在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，算法被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)的控制結(jié)構(gòu)。②然而，這些控制結(jié)構(gòu)不僅僅局限于計(jì)算機(jī)內(nèi)部的電流和代碼，還是由于人類對(duì)算法結(jié)果的高度依賴性，使得算法對(duì)社會(huì)生活方式和社會(huì)運(yùn)行結(jié)果產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，這也表明算法具有社會(huì)權(quán)力屬性。③基于此，利用算法以及像ChatGPT這樣的新一代生成式人工智能對(duì)社會(huì)實(shí)現(xiàn)支配的風(fēng)險(xiǎn)，很可能通過(guò)算法黑箱得以實(shí)現(xiàn)。算法黑箱意味著算法內(nèi)部的工作原理和過(guò)程難以解釋和理解，這使得人工智能的決策邏輯變得模糊不清。而ChatGPT類生成式人工智能的發(fā)展正是源于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)邏輯，即通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)和反復(fù)的數(shù)據(jù)計(jì)算，經(jīng)歷無(wú)數(shù)次的肯定和否定反饋后逐漸形成了自我判斷的能力和意識(shí)。在這種識(shí)別過(guò)程中，以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能的算法采用了模塊化控制方式，這種模塊化控制方式將一切的運(yùn)作邏輯都隱藏在算法的“隱層”中，使得人類無(wú)法完全洞悉算法的運(yùn)作邏輯，令人類對(duì)算法的控制在某種程度上陷入了“算法黑箱”的困境，④即人類無(wú)從知曉算法輸入的數(shù)據(jù)與輸出結(jié)果之間的實(shí)際關(guān)系，使得以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能在一定程度上呈現(xiàn)出了不良的支配和控制。算法的深度嵌入無(wú)形中會(huì)增加創(chuàng)新主體對(duì)算法技術(shù)的依賴性和信任度，而過(guò)度依賴算法則會(huì)削弱創(chuàng)新主體的創(chuàng)新意識(shí)，降低其參與技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的積極性，主體性地位意識(shí)的弱化和喪失會(huì)使技術(shù)研發(fā)與成果應(yīng)用之間的關(guān)系鏈條斷裂，進(jìn)而降低創(chuàng)新成果的創(chuàng)造性、新穎性和實(shí)用性，甚至?xí)?dǎo)致某行業(yè)、某地區(qū)、全國(guó)性的創(chuàng)新能力滯后。

ChatGPT類生成式人工智能在展示全新應(yīng)用前景的情況下，同時(shí)也帶來(lái)了一些應(yīng)用問(wèn)題，主要涵蓋了算法偏見與歧視、算法模型濫用以及算法的可問(wèn)責(zé)性不足三個(gè)方面。其一，就算法偏見與歧視而言，人工智能在訓(xùn)練過(guò)程中所使用的數(shù)據(jù)會(huì)直接影響最終的運(yùn)算結(jié)果和行為輸出。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)某些群體存在偏見，模型運(yùn)算的結(jié)果也會(huì)反映這種偏見。例如，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)中對(duì)某個(gè)族裔的描述多帶有負(fù)面色彩，模型生成的內(nèi)容在提到該族裔時(shí)也可能帶有歧視。此外，數(shù)據(jù)采樣本身也可能存在選擇偏誤。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)某些群體的代表性不足，模型對(duì)這些群體的理解也會(huì)受到限制。這種算法偏見和歧視的情況，可能導(dǎo)致人工智能的公正性和公平性受到質(zhì)疑。特別是在當(dāng)今逐漸重視平等權(quán)益的社會(huì)環(huán)境下，生成式人工智能在算法上的偏見與歧視問(wèn)題可能會(huì)引發(fā)廣泛的社會(huì)關(guān)注和批評(píng)。其二，關(guān)于算法模型濫用的問(wèn)題。ChatGPT類生成式人工智能所擁有的強(qiáng)大模仿功能使得其可以復(fù)制任何人的語(yǔ)言風(fēng)格和表達(dá)習(xí)慣。如果有人惡意將這一功能用于不法行為，例如，利用語(yǔ)言模型生成虛假新聞、利用圖像生成技術(shù)制作深度假視頻、通過(guò)語(yǔ)音合成技術(shù)進(jìn)行詐騙等，則可能對(duì)社會(huì)利益造成嚴(yán)重?fù)p害。其三，是在算法的可問(wèn)責(zé)性上，新一代生成式人工智能的復(fù)雜性和可解釋性不足，使得證明其運(yùn)行與實(shí)際損害之間的因果關(guān)系變得極其困難。在現(xiàn)有的法律制度下，對(duì)于算法和控制者的問(wèn)責(zé)通常需要證明這一因果關(guān)系，然而由于人工智能算法的透明性和可解釋性問(wèn)題，這一證明過(guò)程變得十分困難。①另外，由于新一代生成式人工智能仍處于試驗(yàn)階段，其對(duì)社會(huì)公眾的實(shí)際損害也難以證明。即使在確實(shí)造成實(shí)際損害的情況下，受害者可能也會(huì)因?yàn)楣怖婢S護(hù)的搭便車效應(yīng)，而選擇放棄尋求救濟(jì)。

（二）共識(shí)缺失風(fēng)險(xiǎn)

1.文化安全的失穩(wěn)

不穩(wěn)定且不可控的信息環(huán)境，不利于創(chuàng)新與合作。網(wǎng)絡(luò)空間高度開放自由，AIGC在信息流分析和操作方面的卓越性能，反而使其成為虛假信息傳播、輿論操控和網(wǎng)絡(luò)濫用的潛在源頭，②從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間輿論安全構(gòu)成潛在威脅。一方面，AIGC應(yīng)用所需的大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和分析，會(huì)涵蓋敏感的個(gè)人信息、商業(yè)機(jī)密和國(guó)家安全等相關(guān)信息，這些信息一旦被濫用或泄露，危及到國(guó)家安全和個(gè)人權(quán)利。另一方面，網(wǎng)絡(luò)攻擊組織利用AIGC快速生成的方式，使網(wǎng)絡(luò)空間中充斥著大量信息，信息真實(shí)性和可信度則難以確定；AIGC這種不規(guī)則性使這種工具的應(yīng)用無(wú)法被傳統(tǒng)輿論控制機(jī)制覆蓋，而資本則可以輕易滲透其中，這使得網(wǎng)絡(luò)輿論和信息環(huán)境變得更加混亂復(fù)雜和不可預(yù)測(cè)，這樣的環(huán)境是虛假信息、信息操作和網(wǎng)絡(luò)濫用的溫床，久而久之，其破壞力不僅影響國(guó)家創(chuàng)新體系中信息的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，進(jìn)而損害國(guó)家創(chuàng)新體系的效率和可持續(xù)性，甚至可能對(duì)國(guó)家信息生態(tài)系統(tǒng)和社會(huì)穩(wěn)定造成不可逆的沖擊。

進(jìn)一步地，目前AIGC的使用不受國(guó)界限制，這使得國(guó)內(nèi)外敵對(duì)勢(shì)力能夠跨越國(guó)際界限，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)渠道散布有害信息，在互聯(lián)網(wǎng)上制造和強(qiáng)化意識(shí)形態(tài)分歧，煽動(dòng)社會(huì)和政治動(dòng)蕩，意在削弱民眾對(duì)國(guó)家法律、政策法規(guī)、核心價(jià)值觀和意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同，從而瓦解國(guó)家創(chuàng)新體系的基礎(chǔ)，以達(dá)到攻擊我國(guó)政治制度和法律體系的目的。

除了輿論安全和法律意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域，ALGC在社會(huì)文化領(lǐng)域也存在意識(shí)形態(tài)的解構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。不同國(guó)家的社會(huì)文化不同，不同國(guó)家對(duì)倫理道德、社會(huì)規(guī)范、審美取向、價(jià)值觀念等方面都有不同的看法。AIGC算法和數(shù)據(jù)集可能會(huì)反映出某些社會(huì)文化意識(shí)形態(tài)的偏見。一方面，AIGC系統(tǒng)可能會(huì)受到開發(fā)國(guó)家文化的影響，因?yàn)樵S多AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集和算法是從這些國(guó)家的信息中衍生出來(lái)的。這可能導(dǎo)致在全球范圍內(nèi)的文化侵蝕，以及對(duì)其他文化的誤解或歧視。另一方面，不同國(guó)家和社會(huì)的倫理觀念可能會(huì)導(dǎo)致AIGC系統(tǒng)的應(yīng)用差異。一個(gè)國(guó)家的AIGC系統(tǒng)可能會(huì)在另一個(gè)國(guó)家被認(rèn)為違反倫理準(zhǔn)則。例如，人臉識(shí)別技術(shù)在某些國(guó)家被廣泛使用，而在其他國(guó)家則被視為侵犯隱私和人權(quán)的手段。這種差異可能引發(fā)國(guó)際爭(zhēng)端，損害國(guó)際關(guān)系。除此之外，AIGC的算法還可能會(huì)體現(xiàn)更大范圍內(nèi)的對(duì)性別、種族或社會(huì)的偏見，導(dǎo)致不公平的或有爭(zhēng)議的結(jié)論或決策。

2“. 數(shù)字霸權(quán)”的擴(kuò)張

全球科技巨頭如谷歌、臉書、亞馬遜等公司，目前都擁有巨大的“數(shù)字霸權(quán)”。這些公司掌握了大量用戶數(shù)據(jù)和包括AIGC在內(nèi)的先進(jìn)人工智能技術(shù)，使其能夠影響人們的信息獲取和意識(shí)形態(tài)傳播方式，這實(shí)質(zhì)上是一種“數(shù)字霸權(quán)”。

“數(shù)字霸權(quán)”的直接表現(xiàn)，即這些公司在掌握了大部分互聯(lián)網(wǎng)上的用戶交流（包括社交媒體、搜索引擎和新聞平臺(tái)）后，能夠塑造用戶的信息獲取體驗(yàn)，潛在地影響用戶的意識(shí)形態(tài)。但足以影響用戶的意識(shí)形態(tài)后，這些公司可以選擇性地傳播或抑制特定信息，從而影響公眾的看法、價(jià)值觀和政治取向，這就進(jìn)一步對(duì)用戶的意識(shí)形態(tài)進(jìn)行操縱，通過(guò)操縱信息傳播和意識(shí)形態(tài)，以符合其商業(yè)或政治目標(biāo)。這種操縱可能導(dǎo)致信息的偏見和極化，甚至可能影響國(guó)家的社會(huì)和政治穩(wěn)定。

而“數(shù)字霸權(quán)”公司的商業(yè)目標(biāo)和政治立場(chǎng)，可能與國(guó)家的創(chuàng)新目標(biāo)和政策并不一致。當(dāng)這種不一致性附加上濫用“數(shù)字霸權(quán)”的行為，這種操縱風(fēng)險(xiǎn)不僅包括對(duì)信息的過(guò)濾，還包括對(duì)信息的強(qiáng)化，以滿足特定立場(chǎng)或信仰。這就可能導(dǎo)致信息的極端化、偏見和社會(huì)分裂，例如，“數(shù)字霸權(quán)”公司可能會(huì)調(diào)整算法，以將特定政治或社會(huì)觀點(diǎn)推送給用戶，從而強(qiáng)化這些觀點(diǎn)，而抑制反對(duì)觀點(diǎn)。這種操作可能導(dǎo)致社會(huì)對(duì)立和極化，影響國(guó)家的社會(huì)和政治穩(wěn)定。

創(chuàng)新過(guò)程中，AIGC“數(shù)字霸權(quán)”引發(fā)意識(shí)形態(tài)操縱風(fēng)險(xiǎn)，除了上述AIGC技術(shù)提供端通過(guò)“數(shù)字霸權(quán)”操縱造成的信息的偏見極化外，還存在著由數(shù)字化社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)信息的使用者，在使用過(guò)程中逐漸自主產(chǎn)生的意識(shí)形態(tài)偏見。

在當(dāng)下AIGC“數(shù)字霸權(quán)”環(huán)境中，個(gè)體在數(shù)字化社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)上的信息獲取和暴露受到過(guò)濾、篩選和個(gè)性化定制的情況，往往是由個(gè)人使用搜索引擎、社交媒體平臺(tái)和算法驅(qū)動(dòng)的信息推薦系統(tǒng)，這些系統(tǒng)根據(jù)個(gè)體的歷史行為和偏好向其提供內(nèi)容。久而久之，個(gè)體只看與自己觀點(diǎn)一致的信息，而不容易接觸到多樣化的觀點(diǎn)，信息的偏見和極化會(huì)削弱個(gè)體對(duì)不同觀點(diǎn)和事實(shí)的理解。①

（三）規(guī)則失效風(fēng)險(xiǎn)

1.創(chuàng)新成果版權(quán)歸屬較難認(rèn)定

新一代生成式人工智能的飛速發(fā)展，催生了愈發(fā)強(qiáng)烈的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)需求。盧純昕、楊利華等學(xué)者提出，基于促進(jìn)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度的考量，應(yīng)當(dāng)對(duì)人工智能創(chuàng)造物予以著作權(quán)保護(hù)，由此實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能創(chuàng)造者和實(shí)施者勞動(dòng)成果的充分保障。②王遷、易繼明等學(xué)者持反對(duì)觀點(diǎn)，認(rèn)為雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到生成式階段，但并不具備自主意識(shí)和獨(dú)立思維，不能將其生成過(guò)程視作創(chuàng)新，因此較難將人工智能生成物歸為作品范疇。③但筆者認(rèn)為，持反對(duì)觀點(diǎn)學(xué)者的理由仍然屬于傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代下的認(rèn)知，隨著人類進(jìn)入數(shù)字時(shí)代，生產(chǎn)和生活方式也逐漸呈現(xiàn)出數(shù)字化趨勢(shì)，新一代生成式人工智能不僅改變了社會(huì)運(yùn)行模式，而且確實(shí)生成了諸多具有價(jià)值且傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代不曾具有的新型產(chǎn)品，提高了人類的社會(huì)生活水平，具有保護(hù)的必要性。此外，從新一代生成式人工智能內(nèi)容生成的原理來(lái)看，其基于反復(fù)學(xué)習(xí)、反復(fù)試錯(cuò)，從而得出結(jié)論，這一過(guò)程本身是創(chuàng)造的過(guò)程，符合獨(dú)創(chuàng)性特征，應(yīng)當(dāng)納入著作權(quán)法保護(hù)的范疇。著作權(quán)法的立法原旨就在于通過(guò)完成對(duì)版權(quán)作品的規(guī)范保護(hù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于著作權(quán)人的創(chuàng)作激勵(lì)，在此視域下，創(chuàng)新成果版權(quán)歸屬存在爭(zhēng)議無(wú)疑會(huì)降低著作權(quán)人的創(chuàng)作積極性，甚至在科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中會(huì)將著作權(quán)主體和使用主體等關(guān)聯(lián)主體卷入復(fù)雜的知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛，糾紛解決的程序成本和風(fēng)險(xiǎn)成本大幅增加，不僅會(huì)使科技創(chuàng)新成果失去市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)地位，還會(huì)削減科技創(chuàng)新成果的衍生價(jià)值，甚至使得相關(guān)科技成果夭折，無(wú)法成功完成轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

應(yīng)當(dāng)注意的是，在現(xiàn)有法律制度框架下，如果將新一代生成式人工智能創(chuàng)作物予以著作權(quán)法保護(hù)，仍然較難解決著作權(quán)的歸屬問(wèn)題。具體來(lái)看，學(xué)界對(duì)于人工智能創(chuàng)作物的歸屬問(wèn)題主要有以下觀點(diǎn)。有學(xué)者認(rèn)為，即使新一代生成式人工智能創(chuàng)作物屬于作品，但由于生成式人工智能不具備法律主體地位，因而不具有著作權(quán)上的主體資格。還有學(xué)者認(rèn)為，在數(shù)字時(shí)代背景下，新一代生成式人工智能更新了社會(huì)運(yùn)行模式，具備一定的自主意識(shí)和獨(dú)立思維，可以作為新型法律主體而成為人工智能創(chuàng)作物的權(quán)利歸屬者。此外，還有部分學(xué)者持折中主義觀點(diǎn)，即不突破現(xiàn)行法律關(guān)于法律主體范圍之規(guī)定，而運(yùn)用解釋論方法對(duì)現(xiàn)行《著作權(quán)法》進(jìn)行解釋，將新一代生成式人工智能創(chuàng)作物的權(quán)利分別歸屬于相應(yīng)的生產(chǎn)者、使用者或是提供者。由此可見，當(dāng)前理論界對(duì)現(xiàn)行法律主體資格范圍的認(rèn)知有所差異，使得新一代生成式人工智能創(chuàng)作物的權(quán)利歸屬較難達(dá)成共識(shí)。

2.創(chuàng)新成果可專利性認(rèn)定較難

新一代生成式人工智能主要在三個(gè)層面沖擊了現(xiàn)行專利制度，由此導(dǎo)致其創(chuàng)新成果較難認(rèn)定為具有可專利性。首先，新一代生成式人工智能技術(shù)沖擊了“人類發(fā)明中心主義”邏輯。我國(guó)現(xiàn)行專利法制度是以遵循“人類發(fā)明中心主義”為前提，這意味著，只有自然人才可以獲取專利授權(quán)，行使相關(guān)權(quán)利并履行相應(yīng)義務(wù)。如果將新一代生成式人工智能認(rèn)定為專利權(quán)主體，則突破了現(xiàn)行專利法之規(guī)則。其次，新一代生成式人工智能技術(shù)沖擊了“勞動(dòng)理論”觀念。依據(jù)傳統(tǒng)觀點(diǎn)，專利權(quán)人通過(guò)支配身體、付出勞動(dòng)成果等方式，將其智力延伸到創(chuàng)造領(lǐng)域，而創(chuàng)造出發(fā)明成果，故應(yīng)當(dāng)予以專利法保護(hù)。然而，新一代生成式人工智能技術(shù)無(wú)需身體上的支配與付出，其主要是基于數(shù)字化、電子化的演算而成，并且與身體勞動(dòng)相比，生成式人工智能的邊際成本幾乎為零，這與“勞動(dòng)觀念”具有明顯差異，因此較難運(yùn)用“勞動(dòng)理論”對(duì)人工智能生成物予以專利法保護(hù)。最后，新一代生成式人工智能沖擊了專利法上的“平衡邏輯”。新一代生成式人工智能具備強(qiáng)大的運(yùn)算能力和極高的生成效率，如果運(yùn)用專利法予以保護(hù)，那么極易造成專利客體數(shù)量在市場(chǎng)中大幅度增長(zhǎng)，出現(xiàn)“專利叢林”問(wèn)題，不利于社會(huì)公眾對(duì)相關(guān)成果的獲取與使用，致使個(gè)人利益與公共利益出現(xiàn)失衡。此外，新一代生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用，極大降低了發(fā)明創(chuàng)作的研發(fā)成本以及市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。但生成式人工智能的控制者具有較強(qiáng)的市場(chǎng)激勵(lì)，使得專利法制度的市場(chǎng)激勵(lì)作用會(huì)降低或者喪失，甚至?xí)?dǎo)致生成式人工智能控制者傾向于坐享專利壟斷利益而怠于科技創(chuàng)新。因此，如果對(duì)生成式人工智能生成物過(guò)度地予以專利法保護(hù)，并不利于促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新，反而會(huì)造成一定程度的公共利益損失。

三、數(shù)智賦能國(guó)家創(chuàng)新體系優(yōu)化的綜合規(guī)制

如今，以新一代生成式人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字技術(shù)成為現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)活動(dòng)最富有價(jià)值潛力的部分，因此在促進(jìn)國(guó)家創(chuàng)新體系進(jìn)一步優(yōu)化時(shí)，應(yīng)當(dāng)秉持的原則是通過(guò)法律規(guī)制，在最小風(fēng)險(xiǎn)條件下利用人工智能技術(shù)。這就需要從技術(shù)本身出發(fā)，從技術(shù)運(yùn)用到產(chǎn)品的生成再至成果的轉(zhuǎn)換，通過(guò)法治的方式化解其中存在的風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)機(jī)制保障，最終實(shí)現(xiàn)國(guó)家創(chuàng)新體系深度優(yōu)化的目標(biāo)。

（一）以數(shù)據(jù)保護(hù)為基礎(chǔ)

1.健全人工智能數(shù)據(jù)安全法律治理

為了進(jìn)一步完善人工智能數(shù)據(jù)安全治理的法律規(guī)范體系，應(yīng)當(dāng)從法律規(guī)范和法律實(shí)踐兩個(gè)維度并行。從健全法律規(guī)范角度來(lái)看，要從數(shù)據(jù)安全和使用標(biāo)準(zhǔn)等方面完善人工智能研發(fā)應(yīng)用的規(guī)范化建設(shè)。在“科研-商業(yè)轉(zhuǎn)化”流程下，從適用范圍、環(huán)境和算法等不同環(huán)節(jié)細(xì)化人工智能研發(fā)應(yīng)用的數(shù)據(jù)安全要求。同時(shí)，設(shè)立數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)，以基礎(chǔ)的技術(shù)要求為參考依據(jù)，劃分?jǐn)?shù)據(jù)的安全保護(hù)等級(jí)，以分類分級(jí)保護(hù)的方式細(xì)化數(shù)據(jù)保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)。比如歐洲議會(huì)（European Parliament）通過(guò)的《關(guān)于“歐洲議會(huì)和理事會(huì)條例：制定人工智能的統(tǒng)一規(guī)則（人工智能法案）并修訂某些聯(lián)盟立法”的提案》就從風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)的思路，將人工智能技術(shù)劃分為不可接受的風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)、有限風(fēng)險(xiǎn)和輕微風(fēng)險(xiǎn)四種類型加以管理，且每一類目都有核心的法律追求以保全其清晰度。比如說(shuō)法案從保護(hù)消費(fèi)者以及用戶完整的“心理特征”以及打擊數(shù)據(jù)不公的核心目的出發(fā)，精準(zhǔn)地將包括人工智能中涉及利用人的潛意識(shí)、利用特定群體的脆弱性、社會(huì)信用分級(jí)以及實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程生物識(shí)別的技術(shù)與服務(wù)納入不可接受的風(fēng)險(xiǎn)清單中。而宏觀上建立對(duì)人工智能技術(shù)的分級(jí)分類法律管控制度，有利于執(zhí)法者與人工智能供應(yīng)商分別在行動(dòng)時(shí)有所憑依，其效果類似于我國(guó)國(guó)務(wù)院所推出的“權(quán)利清單”，使得人工智能的法律監(jiān)管更為清晰明朗。

從具體的法律實(shí)踐角度看，在制定相關(guān)法律法規(guī)的過(guò)程中，首先，要注意部門行業(yè)之間的協(xié)同配合。在具體的法律實(shí)踐上，人工智能的立法及其他法律實(shí)踐活動(dòng)必須要合理考量行業(yè)性質(zhì)與要求因地制宜進(jìn)行調(diào)整，同時(shí)其整體性的管束辦法也必然需要各部門之間的共同參與，比如2023年由國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》就由網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)（發(fā)改委）、教育部、科學(xué)技術(shù)部（科技部）、工信部以及公安部聯(lián)合發(fā)布。其次，要關(guān)注具體使用場(chǎng)景的重點(diǎn)立法。人工智能是一種高精尖技術(shù)，其應(yīng)用場(chǎng)景從最開始的文本對(duì)話、文案寫作，到后來(lái)的圖像生成、視頻創(chuàng)作、音樂(lè)創(chuàng)作、特定實(shí)驗(yàn)（蛋白質(zhì)序列）模擬類以及代碼編寫協(xié)助等，使用場(chǎng)景與技術(shù)更新是在始終變動(dòng)中的。因此在考慮使用法律規(guī)制人工智能的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，必須從當(dāng)下的使用場(chǎng)景作為思考起點(diǎn)。最后，要繼續(xù)沿用“階梯式”的法律監(jiān)管方式，為成熟的綜合性人工智能法律法規(guī)留出空間。由于當(dāng)下的生成式人工智能技術(shù)尚處于不斷探索新領(lǐng)域和內(nèi)容高速成長(zhǎng)的關(guān)鍵時(shí)期，距離完全成熟的人工智能業(yè)態(tài)還存在著很大的差距。因此，法律制度實(shí)踐也應(yīng)當(dāng)為其發(fā)展留下一定的空間。具體來(lái)說(shuō)，可以采用階梯式的法律監(jiān)管方式，由省部級(jí)聯(lián)合某一行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行先軍式的立法試驗(yàn)，在某一行業(yè)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)業(yè)態(tài)穩(wěn)定后由中央總結(jié)地方和部門經(jīng)驗(yàn)，再補(bǔ)充上位法。

2.完善以算法監(jiān)管為核心的安全保障體系

模型監(jiān)管主要聚焦在訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算法設(shè)計(jì)和模型生成和優(yōu)化上，圍繞這幾個(gè)維度，重點(diǎn)關(guān)注模型是否存在AI歧視、模型本身存在的風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)、個(gè)人信息侵權(quán)問(wèn)題以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實(shí)、準(zhǔn)確、客觀、多樣。

在訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面，生成式人工智能的算法以深度學(xué)習(xí)模型作為AI的語(yǔ)言預(yù)處理手段，其核心的技術(shù)特征就在于通過(guò)爬取超大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。超大規(guī)模的訓(xùn)練參數(shù)數(shù)據(jù)可能存在以下合規(guī)問(wèn)題：（1）超大規(guī)模的數(shù)據(jù)爬取有較高可能性涉及個(gè)人信息侵權(quán)或者知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的現(xiàn)象；（2）當(dāng)算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)極端增加，巨大規(guī)模的參數(shù)雖然的確提高了決策準(zhǔn)確性，但由于可能的微調(diào)數(shù)據(jù)的行為，以及對(duì)數(shù)據(jù)清洗的難度增加，這就導(dǎo)致算法可解釋的流失。算法本質(zhì)是為了快速處理數(shù)據(jù)而準(zhǔn)備的一套邏輯步驟，當(dāng)算法從一種簡(jiǎn)單的底層規(guī)則演變?yōu)閺?fù)雜的計(jì)算方式，重新拆解算法合規(guī)性的難度就因此增加。尤其生成式人工智能所依托的深度學(xué)習(xí)模型是典型的黑箱算法，目前的技術(shù)條件無(wú)法對(duì)其進(jìn)行全面解釋，其一定程度上的不可解釋性也就在某些方面客觀上逃避了應(yīng)該有的法律追問(wèn)。

為有效化解算法潛在的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和制度風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)當(dāng)從法律規(guī)制和技術(shù)規(guī)制兩個(gè)角度出發(fā)，完善對(duì)算法的系統(tǒng)化規(guī)制。從技術(shù)規(guī)制的角度出發(fā)，協(xié)調(diào)增強(qiáng)算法監(jiān)管制度的體系建構(gòu)，監(jiān)管部門應(yīng)該對(duì)算法的數(shù)據(jù)使用、應(yīng)用場(chǎng)景、影響效果等開展日常監(jiān)測(cè)工作，感知算法應(yīng)用帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)傳播趨勢(shì)、市場(chǎng)規(guī)則變化、網(wǎng)民行為等信息，預(yù)警算法應(yīng)用可能產(chǎn)生的不規(guī)范、不公平、不公正等隱患，發(fā)現(xiàn)算法應(yīng)用安全問(wèn)題。從對(duì)算法的主要編制主體——企業(yè)入手，應(yīng)當(dāng)從法律層面確定企業(yè)主體履行算法披露、糾偏、報(bào)告的責(zé)任，并合理運(yùn)用審計(jì)制度倒逼企業(yè)建立內(nèi)部算法登記制度，部分開放算法開發(fā)和修正的信息，從而實(shí)現(xiàn)算法的相對(duì)透明。

（二）以共識(shí)凝練為補(bǔ)充

1.核心價(jià)值觀條款設(shè)置的必要性

對(duì)人工智能進(jìn)行價(jià)值規(guī)制的必要性在于，權(quán)力的實(shí)現(xiàn)依賴于對(duì)信息傳播的控制，通過(guò)這種控制進(jìn)而在最大范圍內(nèi)“制造同意”，而人工智能的算法主導(dǎo)了數(shù)字時(shí)代的信息傳播，進(jìn)而影響到人們的思想觀念和價(jià)值屬性。①人工智能盡管更多地表現(xiàn)為一種技術(shù)手段，但從其功能和效用而言也具備了一定的權(quán)力屬性。因此，以一定的價(jià)值理念對(duì)人工智能的設(shè)計(jì)者及其算法邏輯進(jìn)行價(jià)值塑造，將這種價(jià)值理念融入人工智能的設(shè)計(jì)中就顯得尤為必要。黨的二十大報(bào)告指出，“社會(huì)主義核心價(jià)值觀是凝聚人心、匯聚民力的強(qiáng)大力量”，“把社會(huì)主義核心價(jià)值觀融入法治建設(shè)、融入社會(huì)發(fā)展、融入日常生活”。②通過(guò)對(duì)人工智能設(shè)計(jì)者進(jìn)行社會(huì)主義價(jià)值觀的理論塑造，能夠使其立足于中國(guó)實(shí)際，在程序的邏輯設(shè)計(jì)上能夠以國(guó)家和人民利益作為智能產(chǎn)品的出點(diǎn)發(fā)，由此能夠避免人工智能技術(shù)可能產(chǎn)生的思想異化趨勢(shì)。

2.技術(shù)手段條款運(yùn)用的必要性

以社會(huì)主義核心價(jià)值觀作為規(guī)避技術(shù)異化的價(jià)值基礎(chǔ)，對(duì)于科技發(fā)展而言具有宏觀的方向指引作用，但這并不能在具體層面實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)異化的規(guī)避。從馬克思主義的理論視角出發(fā)，科學(xué)和自然力總是作為資本的力量與工人相對(duì)，科學(xué)及其應(yīng)用進(jìn)入勞動(dòng)的一切地方，都表現(xiàn)為被并入資本的東西。③因此，科學(xué)技術(shù)作為一種工具并非是中立的，蘊(yùn)含了資本的生產(chǎn)邏輯。在我國(guó)的現(xiàn)實(shí)語(yǔ)境下，一方面，智能化在技術(shù)層面的推進(jìn)往往依賴于私營(yíng)企業(yè)；另一方面，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的大背景又賦予這些企業(yè)追求利益的合法權(quán)利。因此，缺乏技術(shù)監(jiān)管的人工智能很容易成為企業(yè)追求利潤(rùn)的工具，具有更多經(jīng)濟(jì)效益的群體的訴求往往會(huì)被重視，而老人、孩童等群體在智能化時(shí)代的權(quán)利往往被忽視。因此，人工智能及其技術(shù)賦能的實(shí)現(xiàn)要以數(shù)智善治為目的，從制度層面加強(qiáng)數(shù)據(jù)的保護(hù)和安全制度建設(shè)，從技術(shù)保障層面落實(shí)數(shù)據(jù)安全的保障措施，④以此避免技術(shù)異化可能帶來(lái)的消極后果。例如，在數(shù)據(jù)權(quán)利主體的司法救濟(jì)路徑中，可以通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)權(quán)益侵害風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和證據(jù)留存，完成對(duì)于數(shù)字弱勢(shì)群體的傾斜保護(hù)，降低數(shù)據(jù)權(quán)利主體對(duì)因果關(guān)系的證明負(fù)擔(dān)，平衡其與算法平臺(tái)的訴訟地位。通過(guò)價(jià)值和技術(shù)手段兩個(gè)層面的規(guī)制，最大限度避免人工智能可能帶來(lái)的負(fù)面效果。

（三）以知識(shí)產(chǎn)權(quán)為要點(diǎn)

1.人工智能作為成果產(chǎn)權(quán)歸屬之明確

僵化性和滯后性是法律不可避免的特征。人工智能的發(fā)展對(duì)法律的影響尤其體現(xiàn)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域，具體而言涉及兩個(gè)層面。一方面是人工智能的主體在知識(shí)產(chǎn)權(quán)層面的界定。傳統(tǒng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的主體制度一般以自然人為原點(diǎn)進(jìn)行建構(gòu)，人工智能的出現(xiàn)及其創(chuàng)造作品的能力對(duì)著作權(quán)作者、專利發(fā)明人等的主體界定產(chǎn)生了規(guī)制上的模糊地帶，并引發(fā)了一系列知識(shí)產(chǎn)權(quán)主體界定的爭(zhēng)議。⑤另一方面是人工智能創(chuàng)造物的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題。如果對(duì)其虛擬作品的生產(chǎn)和運(yùn)用不加以規(guī)制，便會(huì)造成海量符合標(biāo)準(zhǔn)卻無(wú)實(shí)際價(jià)值的知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果，同時(shí)會(huì)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)層面對(duì)人類主體帶來(lái)極大的秩序沖擊。因此，面對(duì)人工智能在作品產(chǎn)出上的特點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)取得標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計(jì)人工智能創(chuàng)造物的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬機(jī)制及其限制規(guī)則等層面設(shè)置相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)①，彌補(bǔ)法律體系的空缺。

2.注重人工智能成果轉(zhuǎn)化過(guò)程的法律構(gòu)建

人工智能的發(fā)展及其成果產(chǎn)出之所以能在人類社會(huì)中激起波瀾，歸根到底源于其成果在實(shí)踐層面的轉(zhuǎn)化運(yùn)用。黨的二十大報(bào)告指出，要“提高科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化水平”②，這既是國(guó)家科技創(chuàng)新體系的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，同時(shí)還關(guān)涉人工智能領(lǐng)域?qū)ι鐣?huì)生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率的推動(dòng)。所謂科技成果轉(zhuǎn)化，“是指為提高生產(chǎn)力水平而對(duì)科技成果所進(jìn)行的后續(xù)試驗(yàn)、開發(fā)、應(yīng)用、推廣直至形成新技術(shù)、新工藝、新材料、新產(chǎn)品，發(fā)展新產(chǎn)業(yè)等活動(dòng)”③。要想處理好人工智能科技成果的轉(zhuǎn)化需要處理好兩個(gè)層面的問(wèn)題。一是如何提高人工智能的技術(shù)轉(zhuǎn)化效率。目前我國(guó)科學(xué)技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化面臨科技轉(zhuǎn)化主體的能力不強(qiáng)、技術(shù)轉(zhuǎn)化的渠道和模式不夠通暢以及成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)不足等問(wèn)題④，這降低了人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的積極性，不利于該行業(yè)的長(zhǎng)期穩(wěn)健發(fā)展。二是要處理好科技成果轉(zhuǎn)化“如何做”的問(wèn)題，缺乏此方面的規(guī)定，科技成果轉(zhuǎn)化在具體操作層面便會(huì)陷入無(wú)序狀態(tài)。因此，政府應(yīng)該發(fā)揮好法律制度制定的牽頭作用，在尊重市場(chǎng)秩序的前提下完善科技成果轉(zhuǎn)化的規(guī)范設(shè)計(jì)。只有通過(guò)健全的法律制度來(lái)保障各類主體協(xié)作關(guān)系的順暢、科技成果的高效流轉(zhuǎn)，才能推動(dòng)國(guó)家創(chuàng)新體系的良性循環(huán)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)以科技創(chuàng)新推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最終目的。⑤

（四）以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為依托

1.開放交互的制度完善

人工智能技術(shù)已成為當(dāng)今時(shí)代國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的重要籌碼，作為全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的風(fēng)向標(biāo)，人工智能技術(shù)的掌握程度直接決定未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)表現(xiàn)和國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面貌。世界上主要發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛開拓人工智能產(chǎn)業(yè)，這也使得人工智能技術(shù)創(chuàng)新引來(lái)井噴式變革。不過(guò)，各個(gè)國(guó)家對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的側(cè)重點(diǎn)各有不同。例如作為一直以來(lái)全球科技引領(lǐng)者的美國(guó)，在人工智能領(lǐng)域主要以企業(yè)為創(chuàng)新主體，美國(guó)人工智能企業(yè)多緊密貼合市場(chǎng)需求，因而在技術(shù)創(chuàng)新價(jià)值上的重要性程度較高。老牌工業(yè)強(qiáng)國(guó)德國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展囿于其制造業(yè)場(chǎng)景，所以在市場(chǎng)利益的轉(zhuǎn)化上不甚顯著，但在人工智能理論研究與技術(shù)實(shí)踐方面則具備了較高水平。我國(guó)由于一直受科教興國(guó)等戰(zhàn)略的支撐，對(duì)人工智能技術(shù)長(zhǎng)期以來(lái)極為重視，這也令我國(guó)在人工智能賽道上位居世界前列。與美國(guó)不同，我國(guó)人工智能創(chuàng)新往往由高校作為發(fā)起主體，在人工智能專利的申請(qǐng)數(shù)量上具備優(yōu)勢(shì)地位。但同樣受制于高校與企業(yè)的聯(lián)系程度不足的現(xiàn)實(shí)，我國(guó)人工智能市場(chǎng)創(chuàng)新的價(jià)值性還存在較大提升空間。在技術(shù)研究領(lǐng)域方面，我國(guó)將人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)緊密結(jié)合，深度發(fā)展智能汽車、智能無(wú)人機(jī)等新興人工智能領(lǐng)域，這比美、德等國(guó)重點(diǎn)關(guān)注傳統(tǒng)人工智能領(lǐng)域具備更強(qiáng)勁的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。鑒于國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)研究與市場(chǎng)化的多樣性，我國(guó)不僅要更為注重國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和市場(chǎng)培育，也要適時(shí)尋找加強(qiáng)對(duì)外輸出的契機(jī)，通過(guò)與世界各大經(jīng)濟(jì)體之間的技術(shù)和市場(chǎng)合作，進(jìn)一步培養(yǎng)國(guó)外市場(chǎng)消費(fèi)習(xí)慣、擴(kuò)大市場(chǎng)份額以及優(yōu)化自身關(guān)鍵技術(shù)。

2.成果轉(zhuǎn)化的順暢機(jī)制

我國(guó)人工智能創(chuàng)新主體主要來(lái)自于高校等科研院所，企業(yè)對(duì)人工智能科技成果創(chuàng)新力提供有限，因此導(dǎo)致我國(guó)人工智能科技成果市場(chǎng)化和產(chǎn)業(yè)化程度不足的現(xiàn)狀。從美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，要想擴(kuò)大人工智能科技成果的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化，根本在于以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向。因此，應(yīng)當(dāng)充分提升科技企業(yè)，尤其是人工智能科技企業(yè)的創(chuàng)新能力，通過(guò)高校與企業(yè)更為密切的聯(lián)系，提高人工智能科技成果市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率。以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向意味著將人工智能科技發(fā)展方向交由市場(chǎng)引導(dǎo)，在進(jìn)一步降低交易成本的條件下提升人工智能技術(shù)創(chuàng)新的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率。同時(shí)，要促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的融合銜接，政府可以為以企業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研深度融合提供政策扶持和資金支持，政府可以作為中介或橋梁促進(jìn)資金鏈、人才鏈、技術(shù)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的雙向銜接和深度融合，促成科技成果的市場(chǎng)化轉(zhuǎn)化，從而反哺科技創(chuàng)新成果研發(fā)過(guò)程，形成科技研發(fā)、轉(zhuǎn)化、運(yùn)用的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，螺旋式提升國(guó)家整體創(chuàng)新能力。通過(guò)建立以高校、政府、企業(yè)為主體的三方共建機(jī)制，深化產(chǎn)學(xué)研的融合進(jìn)程，推動(dòng)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，在完善國(guó)家創(chuàng)新體系的同時(shí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)總量的穩(wěn)步提升。

（五）以人才配套為輔助

1.健全人工智能人才培養(yǎng)體系

人工智能人才的自主培養(yǎng)關(guān)系到我國(guó)工程教育由“大”向“強(qiáng)”的根本轉(zhuǎn)變。當(dāng)前，我國(guó)工程教育規(guī)模已居世界第一，但“大而不強(qiáng)”的現(xiàn)狀依然成為阻礙我國(guó)科技創(chuàng)新的重要掣肘因素之一。人工智能技術(shù)作為未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)全球科技變革的主陣地，是實(shí)現(xiàn)我國(guó)科技發(fā)展“彎道超車”的歷史機(jī)遇。因此，完善人工智能人才培養(yǎng)就成為當(dāng)下我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展的核心命題。面對(duì)未來(lái)的科技趨勢(shì)，我國(guó)必須實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用人才、技術(shù)創(chuàng)新人才以及技術(shù)管理人才的三層次培養(yǎng)體系。技術(shù)應(yīng)用人才是人工智能人才的基本需求，其培養(yǎng)目標(biāo)在于既需要掌握專業(yè)的人工智能技術(shù)，也需要具備將所學(xué)人工智能技術(shù)應(yīng)用于具體產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的能力。技術(shù)創(chuàng)新人才是我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展可持續(xù)化的根本驅(qū)動(dòng)。在人工智能市場(chǎng)化方面需要充分提供各類人工智能技術(shù)的應(yīng)用方案，以引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在人工智能技術(shù)創(chuàng)新方面則需要?jiǎng)?chuàng)新融合人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)催生新業(yè)態(tài)。技術(shù)管理人才是我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化的重要推動(dòng)力。通過(guò)培養(yǎng)技術(shù)管理人才，可以有效打通人工智能企業(yè)和組織上下游的信息交互，提升業(yè)務(wù)交流、生產(chǎn)銷售等效率。另外，鼓勵(lì)人才的聯(lián)合培養(yǎng)與對(duì)外交流，破解科技創(chuàng)新的難點(diǎn)和瓶頸也構(gòu)成我國(guó)人工智能人才培養(yǎng)體系的重要環(huán)節(jié)。

2.完善人工智能國(guó)際高層次人才引進(jìn)

前文已經(jīng)提及，相對(duì)于美國(guó)，我國(guó)人工智能科技成果的市場(chǎng)價(jià)值重要性程度存在明顯不足，這主要是由于我國(guó)人工智能專利的技術(shù)重要程度和創(chuàng)新性低，與其它專利技術(shù)關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，技術(shù)價(jià)值偏低所導(dǎo)致的。①因此，從人工智能人才培養(yǎng)的角度來(lái)看，除了要加快對(duì)本土人才的創(chuàng)新培養(yǎng)，同樣應(yīng)當(dāng)注重對(duì)國(guó)際人工智能高層次創(chuàng)新人才的引進(jìn)。完善對(duì)于國(guó)際人工智能人才的引進(jìn)機(jī)制，需要營(yíng)造正向、公正、透明的科技創(chuàng)新環(huán)境，提高相關(guān)人才的薪酬待遇，加大前沿技術(shù)的研發(fā)力度，從而吸引全球頂尖人工智能人才加入我國(guó)人工智能科技創(chuàng)新的興趣。政府層面也應(yīng)鼓勵(lì)高校、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等單位對(duì)國(guó)際人工智能人才的引進(jìn)，為其提供政策支持和資金支持。

結(jié)語(yǔ)

新一代生成式人工智能對(duì)于國(guó)家創(chuàng)新體系具有直接而深遠(yuǎn)的影響。與個(gè)案式考察相比，法學(xué)領(lǐng)域長(zhǎng)期忽視的重要方面是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、成果轉(zhuǎn)化以及市場(chǎng)完善等更為具體的法律構(gòu)建。這種具體性不同于個(gè)案審查中的抽象玄奧，個(gè)案審查往往涉及各種復(fù)雜的價(jià)值判斷，需要借助哲學(xué)、倫理學(xué)等外部資源，并在整個(gè)體系中精妙且小心地運(yùn)用。在產(chǎn)業(yè)、成果和市場(chǎng)等方面的法律構(gòu)建屬于立法論的范疇，而這一方面一直是法學(xué)界長(zhǎng)期忽略的邊緣領(lǐng)域。然而，正是這些方面構(gòu)成了當(dāng)前最為緊迫、亟待建設(shè)的法學(xué)內(nèi)容。因此，新一代生成式人工智能與國(guó)家創(chuàng)新體系的緊密耦合，迫切需要在特定、目前尚未完備但未來(lái)必將完善的法律框架下進(jìn)行審慎考慮和規(guī)劃。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度看，新一代生成式人工智能的發(fā)展需要法律體系對(duì)其進(jìn)行引導(dǎo)和規(guī)范。制定相應(yīng)法規(guī)，明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向、步驟以及各方責(zé)任，有助于確保人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)、健康發(fā)展。成果轉(zhuǎn)化方面，法律應(yīng)當(dāng)為技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化提供明確的法律途徑和保障機(jī)制，以促進(jìn)科研成果更好地服務(wù)社會(huì)。另外，針對(duì)市場(chǎng)完善，法學(xué)應(yīng)當(dāng)著眼于構(gòu)建一個(gè)適應(yīng)人工智能發(fā)展的市場(chǎng)法規(guī)框架，包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、競(jìng)爭(zhēng)政策、數(shù)據(jù)隱私等方面的法律機(jī)制，以保障市場(chǎng)的公平、透明和有序運(yùn)行。這不僅有助于激發(fā)創(chuàng)新活力，還能夠建立起一個(gè)健康的市場(chǎng)生態(tài)系統(tǒng)?？傮w而言，新一代生成式人工智能對(duì)于國(guó)家創(chuàng)新體系來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)重要的推動(dòng)力量，但其蓬勃發(fā)展需要一個(gè)明確而完善的法律框架的支持。只有通過(guò)法律的精準(zhǔn)構(gòu)建，才能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能在創(chuàng)新體系中的有序、高效運(yùn)作，為國(guó)家科技發(fā)展注入新的活力。