晏清

內(nèi)容提要:在城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新理論分析基礎(chǔ)上,運(yùn)用2003-2021年中國地級(jí)及以上城市綠化指標(biāo)和專利申請(qǐng)的面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn):城市綠地率能夠顯著提高城市創(chuàng)新,該現(xiàn)象得到工具變量法等多種穩(wěn)健估計(jì)方法的進(jìn)一步確認(rèn)。機(jī)制檢驗(yàn)表明,城市綠化的空氣污染凈化效應(yīng)和資本錯(cuò)配矯正效應(yīng)可以緩解污染對(duì)創(chuàng)新能力的損害,兩者共同驅(qū)動(dòng)城市創(chuàng)新增長(zhǎng)。異質(zhì)性分析表明城市綠化的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)在秦嶺淮河線以南城市表現(xiàn)得更為強(qiáng)勁。鑒于研究發(fā)現(xiàn),后續(xù)應(yīng)進(jìn)一步深化國土綠化行動(dòng)相關(guān)政策措施,提升城市生態(tài)宜居環(huán)境的創(chuàng)新人才吸引力,不斷完善“美麗中國”驅(qū)動(dòng)“創(chuàng)新中國”的制度安排和政策體系。

一、 引 言

中共二十大明確提出要“站在人與自然和諧共生的高度來謀劃發(fā)展”。城市作為人民生產(chǎn)、生活和創(chuàng)新活動(dòng)的空間載體,其市容綠化不僅是提升綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、推進(jìn)城鄉(xiāng)人居環(huán)境整治的重要內(nèi)容,也是科學(xué)開展大規(guī)模國土綠化行動(dòng)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展新格局的關(guān)鍵所在。為響應(yīng)“美麗中國”建設(shè)號(hào)召,中共十八大以來各級(jí)政府大規(guī)模推進(jìn)城市綠化工程建設(shè)。到2021年全國城市建成區(qū)綠地率達(dá)到38.7%,建成區(qū)綠化覆蓋率超過41%,人均公園綠地面積為14.87平方米,國土綠化行動(dòng)取得顯著成效。全國綠化委員會(huì)編制印發(fā)的《全國國土綠化規(guī)劃綱要(2022-2030年)》進(jìn)一步提出,“十四五”期間全國要完成國土綠化5億畝,全面加強(qiáng)城鄉(xiāng)綠化,持續(xù)改善城鄉(xiāng)人居環(huán)境。植被覆蓋率的提升有益于增強(qiáng)城市的生態(tài)固碳能力,減輕污染排放造成的環(huán)境損害,擴(kuò)大城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展賴以維系的環(huán)境承載力。作為增強(qiáng)生態(tài)宜居性基本途徑,城市綠化還能夠?yàn)閯?chuàng)新要素匯聚營(yíng)造良好的氛圍和環(huán)境?！皥@林之城”“生態(tài)之城”“花園城市”等享譽(yù)內(nèi)外的市容風(fēng)貌造就的隱形“綠色福利”,成為吸引人才和資金的一張張亮麗“名片”。

自20世紀(jì)90年代末美國保護(hù)基金會(huì)和農(nóng)業(yè)部森林管理局組織的GI工作組提出綠色基礎(chǔ)設(shè)施(Green Infrastructure, GI)的概念以來,城市內(nèi)部及周邊開放空間的“綠化工程”及其影響成為城市生態(tài)環(huán)境研究的熱點(diǎn)。相關(guān)研究將綠色基礎(chǔ)設(shè)施視作城市的一個(gè)框架系統(tǒng),認(rèn)為它由網(wǎng)絡(luò)中心(hubs)、連接廊道(links)以及小型場(chǎng)地(sites)組成,是生態(tài)宜居、綠色低碳城市的重要屏障(張晉石,2009)。研究表明,綠色基礎(chǔ)設(shè)施作為城市生態(tài)服務(wù)供給體系的基石,可以對(duì)灰色基礎(chǔ)設(shè)施形成有效替代效應(yīng),在保障城市綠色服務(wù)供給中維護(hù)生物多樣性。在工業(yè)化過程中,城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施主要由森林、濕地、公園和城市公共綠地等組成,主要是為應(yīng)對(duì)工業(yè)化帶來的環(huán)境副作用,滿足人民的宜居需求。針對(duì)不同城市的研究凸顯城市之間綠色基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)的差異化和獨(dú)特性,這些差異根本在于城市之間的異質(zhì)性綠色稟賦以及工業(yè)型宜居城市建設(shè)中綠色系統(tǒng)的開發(fā)整合難度(劉娟娟等,2012)。新型基礎(chǔ)設(shè)施與城市綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空演變表明,中國城市綠色發(fā)展呈現(xiàn)時(shí)序上的“先降后升”與空間結(jié)構(gòu)上的“東西南北高、中部塌陷”,其與新型基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)東北方向“陷落”的空間格局。針對(duì)中國存在的生態(tài)功能不完善和空間配置不合理等問題,有研究提出綠色基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)基于供需平衡的服務(wù)優(yōu)化實(shí)施框架(周強(qiáng)等,2021)。雖然環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資為城市經(jīng)濟(jì)帶來長(zhǎng)期增長(zhǎng)效應(yīng),且其促增長(zhǎng)的作用主要體現(xiàn)在城市公園綠地在資產(chǎn)增值、增加就業(yè)以及促進(jìn)消費(fèi)等方面,但這些拉動(dòng)效應(yīng)集中體現(xiàn)在少數(shù)城市,在分區(qū)域的研究中只有東部地區(qū)初步達(dá)到綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城市經(jīng)濟(jì)的所謂“富美雙贏”局面。

具備開放性、多元化、包容性、可達(dá)性、富有活力的公共空間以及高質(zhì)量的人居環(huán)境等是城市創(chuàng)新的重要外在條件。城市創(chuàng)新既要在硬件上擁有完善的基礎(chǔ)設(shè)施,也要在軟件上擁有高素質(zhì)勞動(dòng)力、成熟的市場(chǎng)制度以及高效的服務(wù)型政府,在此基礎(chǔ)上形成要素動(dòng)態(tài)集聚的本地化和城市化經(jīng)濟(jì)。當(dāng)前文獻(xiàn)更多關(guān)注的是城市創(chuàng)新的影響因素。其一是城市人口規(guī)模。達(dá)到門檻的人口規(guī)模才能提供知識(shí)創(chuàng)造所需的人力資本積累,降低學(xué)習(xí)成本和加速知識(shí)溢出(Balland等,2015)。其二是城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與集聚形態(tài)。制造業(yè)次中心集聚及其與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的互動(dòng)效應(yīng)使得多中心集聚顯著提高城市生產(chǎn)率(魏守華等,2016)。其三是政府創(chuàng)新偏好和政策傾向。財(cái)政壓力通過抑制政府創(chuàng)新偏好進(jìn)而對(duì)城市創(chuàng)新質(zhì)量提升起到阻礙作用,尤其是對(duì)于那些政府債務(wù)壓力較大的城市(鄭威和陸遠(yuǎn)權(quán),2021)。此外,政府環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度及異質(zhì)性規(guī)制工具的選擇也將對(duì)城市創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響。其四是市場(chǎng)擁擠效應(yīng)。隨著城市規(guī)模擴(kuò)張,人口密度過高,由此帶來的市場(chǎng)擁擠效應(yīng)造成集聚成本急劇上升,阻礙城市創(chuàng)新能力提升。這些市場(chǎng)擁擠效應(yīng)主要通過房?jī)r(jià)、環(huán)境污染、通勤成本等發(fā)揮作用(劉屏和江鑫,2021)。基于此,本文通過地級(jí)及以上城市綠地率、綠地覆蓋率、專利申請(qǐng)量等指標(biāo),探究城市綠化對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的綜合效應(yīng)及其內(nèi)在機(jī)制,以此探尋新時(shí)代“美麗中國”和“創(chuàng)新中國”協(xié)同發(fā)展的內(nèi)在邏輯。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)在:一是首次采用綠化率、專利申請(qǐng)等城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新指標(biāo)對(duì)“美麗中國”和“創(chuàng)新中國”的內(nèi)在關(guān)聯(lián)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),為“綠水青山就是金山銀山”的論斷提供經(jīng)驗(yàn)支撐;二是探究城市綠化的空氣凈化效應(yīng)在促進(jìn)城市創(chuàng)新上發(fā)揮的積極作用;三是驗(yàn)證了城市綠化對(duì)緩解資本扭曲配置的有效作用,通過中介效應(yīng)模型發(fā)現(xiàn)城市綠化通過資本配置優(yōu)化所起到的促進(jìn)城市創(chuàng)新作用。

二、 理論分析與假設(shè)提出

城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成支持人類生命、健康和福祉的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的基礎(chǔ),成為城市阻擋污染的一道天然屏障和“空氣凈化器”。城市綠地能夠從增濕、降溫、降噪、固碳釋氧、抗污染、生物多樣性保護(hù)等方面起到對(duì)城市生態(tài)環(huán)境的凈化和修復(fù)作用 (蘇泳嫻等,2011)。以上海市為例,據(jù)有關(guān)估計(jì),2021年上海森林生態(tài)系統(tǒng)總固碳量為88.5萬噸,釋氧量為217.7萬噸,所固定的二氧化碳量相當(dāng)于抵消了2500架中型飛機(jī)繞地球飛行一圈所排放的二氧化碳量。此外,有研究表明,城市景觀類型和格局可以降低抑郁癥和高血壓患病等心血管疾病發(fā)病率,帶來城市自然-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)復(fù)合的健康和良性循環(huán)(賀宏斌等,2022)。而絕大多數(shù)學(xué)者發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染會(huì)損害城市的創(chuàng)新能力,盡管造成該局面的原因和內(nèi)在邏輯在不同城市樣本中略有不同。首先,環(huán)境中的有害物質(zhì)會(huì)對(duì)公眾健康產(chǎn)生負(fù)面影響,并且高污染城市的工作者受到的健康損害是雙重的,不僅可能面臨肉體上的疾病困擾,而且也將承受污染帶來的各種心理健康和障礙,尤其是對(duì)于城市中從事創(chuàng)意和創(chuàng)新的工作者,這些人恰恰是城市創(chuàng)新的供給者。其次,企業(yè)所在城市的空氣污染惡化構(gòu)成企業(yè)創(chuàng)新努力的約束性外部因素。因?yàn)樵谄渌麠l件相同的情況下,高污染城市的企業(yè)面臨額外的運(yùn)營(yíng)成本?？諝馕廴疽笃髽I(yè)增加對(duì)環(huán)境的投資,以應(yīng)對(duì)新的環(huán)境法規(guī)和監(jiān)管,從而擠占了原本用于企業(yè)創(chuàng)新的資源 (Tan和Yan,2021)。為此,本文提出如下假設(shè):

假設(shè)1:城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施為城市創(chuàng)新注入源源不斷的活力。

環(huán)境污染對(duì)城市創(chuàng)新的影響越來越多地進(jìn)入研究者的視野。首先,污染抬高企業(yè)環(huán)境投資成本,進(jìn)而擠占創(chuàng)新投資支出份額。更為甚者,投資者基于嚴(yán)重污染所帶來的投資回報(bào)的“悲觀預(yù)期”,將對(duì)創(chuàng)新型資本積累造成持久的負(fù)面沖擊(謝珺和林小沖,2020)。其次,企業(yè)創(chuàng)新投資依賴的市場(chǎng)規(guī)模受到污染限制。國外的研究已經(jīng)表明,居民對(duì)環(huán)境質(zhì)量“用腳投票”存在規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng),前者意味著污染物排放增加將使地區(qū)人口下降,后者指的是污染物排放增加導(dǎo)致富裕家庭的遷出而貧困家庭遷入,進(jìn)而導(dǎo)致平均收入水平下降(Banzhaf和Walsh,2008)。萎縮的市場(chǎng)顯然不利于企業(yè)的創(chuàng)新型資本積累。再者,污染造成的人口流失中,往往高人力資本的人口占據(jù)較高比例,因?yàn)樗麄儞碛懈鼜?qiáng)的“用腳投票”的能力。也就是說,城市污染偏向于驅(qū)逐創(chuàng)新型人力資本?？諝馕廴緦?duì)流動(dòng)人口就業(yè)選址行為的影響表明,空氣污染致使流動(dòng)人口到該城市就業(yè)的概率顯著下降,而且受教育水平越高在就業(yè)選址時(shí)對(duì)空氣污染的敏感性便越高(孫偉增等,2019)。在綠水青山就是金山銀山的發(fā)展觀引領(lǐng)下,從業(yè)者的就業(yè)選擇更加趨于理性,工資水平和擇業(yè)機(jī)會(huì)不再是唯一選項(xiàng),宜居環(huán)境所在的比重持續(xù)提高。全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,PM2.5濃度低、中學(xué)數(shù)量多以及人口稀少的城市更受青年流動(dòng)人才偏愛(原新等,2021)。而張晉石(2009)指出由網(wǎng)絡(luò)中心(hubs)、連接廊道(links)以及小型場(chǎng)地(sites)組成的綠色基礎(chǔ)設(shè)施,是生態(tài)宜居、綠色低碳城市的重要屏障。城市綠化在一定程度上可以緩解環(huán)境污染,塑造優(yōu)美景觀和宜居環(huán)境,協(xié)助城市生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自我修復(fù)(蘇泳嫻等,2011)。綜合以上分析,本文提出如下假設(shè):

假設(shè)2:城市綠化存在空氣凈化效應(yīng),從而構(gòu)筑城市創(chuàng)新的“綠色屏障”。

因?yàn)闅夂蜃兓l(fā)的自然災(zāi)害每年造成數(shù)以萬億計(jì)的經(jīng)濟(jì)損失(Joseph, 2022)。在氣候?yàn)?zāi)難頻仍的歷史背景下,氣候風(fēng)險(xiǎn)越來越成為企業(yè)投資決策的重要影響因素(Acevedo等,2018)。發(fā)表在《自然-通訊》上的一項(xiàng)研究表明資本配置受到氣候風(fēng)險(xiǎn)的巨大影響,尤其當(dāng)中國跨國公司進(jìn)行資本的全球配置時(shí),其對(duì)外直接投資受到東道國水資源短缺、洪水、颶風(fēng)和臺(tái)風(fēng)等風(fēng)險(xiǎn)沖擊更甚。氣候變化還引發(fā)投資結(jié)構(gòu)變動(dòng),考驗(yàn)企業(yè)向“氣候性資產(chǎn)”動(dòng)態(tài)調(diào)整的能力。全球資本管理者正在進(jìn)行史無前例的資產(chǎn)再配置,以迎接全球范圍的低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。綠色金融產(chǎn)品不斷豐富,以保險(xiǎn)、基金等多種方式改變資本配置方式,也加劇傳統(tǒng)部門資本的“扭曲配置”(Marshall等,2021)。城市綠化的益處在于它能夠鞏固城市綠色生態(tài)系統(tǒng),減少氣候風(fēng)險(xiǎn)沖擊。正因如此,本文提出如下假設(shè):

假設(shè)3:城市綠化能夠緩解資本扭曲配置,由此促進(jìn)城市創(chuàng)新。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 模型設(shè)定

本文城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市創(chuàng)新影響的基準(zhǔn)模型設(shè)定如下:

Invit=α0+α1GIit+α2Xit+μi+νt+εit

(1)

其中,下標(biāo)i和t分別表示城市和年份;被解釋變量Invit表示城市創(chuàng)新,在本文中具體指的是城市年度專利申請(qǐng)量和綠色專利申請(qǐng)量;核心解釋變量GIit為城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施衡量指標(biāo),具體指的是城市綠地率(Green land rate,Gar)和綠化覆蓋率(Green land coverage rate,Gcr);Xit表示一系列控制變量;μi和νt分別為城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

進(jìn)一步地,為檢驗(yàn)上述假說,揭示城市綠化促進(jìn)空氣質(zhì)量提升和資本配置優(yōu)化的兩大內(nèi)生機(jī)制,即空氣污染凈化和資本配置優(yōu)化。首先,將空氣污染指標(biāo)作為被解釋變量引入計(jì)量模型,研究城市綠化是否起到減輕空氣污染的作用;其次,選擇資本錯(cuò)配作為創(chuàng)新投資的量化指標(biāo),檢驗(yàn)城市綠化有沒有緩解資本錯(cuò)配。由此,分別設(shè)定如下的基本計(jì)量模型:

PMit=β0+β1GIit+β2Xit+μi+νt+εit

(2)

miskit=γ0+γ1GIit+γ2Xit+μi+νt+εit

(3)

其中,PM和misk分別為城市可吸入細(xì)顆粒物年平均濃度和資本錯(cuò)配指數(shù)。

若模型(2)模型(3)中對(duì)應(yīng)的核心解釋變量估計(jì)系數(shù)滿足統(tǒng)計(jì)顯著性,則說明城市綠化能夠改變城市空氣污染和優(yōu)化資本配置。此外,PM和misk還可以作為中介變量引入到模型(1)中,以檢驗(yàn)它們?cè)诔鞘芯G化和創(chuàng)新之間是否存在中介效應(yīng),對(duì)應(yīng)的計(jì)量模型如下:

(4)

(5)

上述模型共同構(gòu)成中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?用以驗(yàn)證提出的假設(shè)2和假設(shè)3。空氣污染的估計(jì)系數(shù)應(yīng)該顯著為負(fù),而資本錯(cuò)配的估計(jì)系數(shù)也應(yīng)該顯著為負(fù),也就是說,城市綠化通過減輕空氣污染以及優(yōu)化資本配置來增強(qiáng)城市創(chuàng)新。

2. 變量選擇

(1) 被解釋變量:城市創(chuàng)新。本文借鑒張英浩等(2023)對(duì)城市層面創(chuàng)新活躍度的測(cè)量方法,由于研究的側(cè)重點(diǎn)在于考察城市綠化環(huán)境對(duì)創(chuàng)新活躍度的影響,故采用對(duì)數(shù)化的城市專利申請(qǐng)數(shù)(inv)衡量城市創(chuàng)新水平,同時(shí)在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中將綠色專利申請(qǐng)量(ginv)作為inv的替代變量。

(2) 解釋變量:城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施。城市綠化環(huán)境主要為城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施所涉及到的城市屬地范圍內(nèi)的水道、濕地、公園、森林和公共綠地等。依據(jù)各地發(fā)布的國土綠化行動(dòng)公報(bào),在具體的量化分析中通常用綠地率作為城市綠化的衡量指標(biāo)?？紤]到綠地率屬于官方指標(biāo),具有權(quán)威性、科學(xué)性和合理性。本文也借鑒國土綠化行動(dòng)公報(bào),將城市綠地率(Gar)和綠化覆蓋率(Gcr)作為城市綠化的代理指標(biāo)。

(3) 控制變量。控制變量包含了可能影響城市創(chuàng)新活動(dòng)的主要變量,這些也是以往文獻(xiàn)中常見的控制變量,包括城鎮(zhèn)化率(urb)、城市人口密度(den)、第二產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重(ind)、進(jìn)出口總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比率度量的對(duì)外開放度(open)以及地方政府財(cái)政支出規(guī)模(fis)等。其中,主要變量的數(shù)據(jù)都進(jìn)行了去量綱化處理,以消除通貨膨脹引發(fā)的偏差。

(4) 工具變量。在工具變量估計(jì)模型中,選擇各省市文化和旅游廳公布的城市A級(jí)及以上景區(qū)個(gè)數(shù)(spot)作為城市綠化的工具變量。A級(jí)及以上景區(qū)數(shù)量具有與城市綠地率、綠化覆蓋率兩個(gè)解釋變量高度相關(guān),而與被解釋變量相關(guān)度較低的統(tǒng)計(jì)特性,是模型中可選擇的適宜工具變量。

(5) 中介變量。主要包括:城市可吸入細(xì)顆粒物年平均濃度(PM),該指標(biāo)的持續(xù)下降是城市環(huán)境質(zhì)量改善的重要標(biāo)志,也是各部門環(huán)境統(tǒng)計(jì)公布中最常見的指標(biāo)。資本錯(cuò)配指數(shù)(misk),該指標(biāo)的下降表示資本在城市中實(shí)現(xiàn)良好的配置功能。

3. 數(shù)據(jù)說明

本文選取2003-2021年全國279個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國城鄉(xiāng)建設(shè)數(shù)據(jù)庫、國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利數(shù)據(jù)庫及CNRDS數(shù)據(jù)庫。其中,城鎮(zhèn)化率、人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放度和財(cái)政支出規(guī)模等城市層面控制變量數(shù)據(jù)均來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》;城市綠地率和綠化覆蓋率來源于《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及中國城鄉(xiāng)建設(shè)數(shù)據(jù)庫;城市專利申請(qǐng)數(shù)來源于國家專利數(shù)據(jù)庫和CNRDS數(shù)據(jù)庫。在剔除了諸如巢湖等撤銷地級(jí)市及數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的城市,獲得覆蓋全國82.8%地級(jí)及以上城市、47.6%國土面積以及81.3%人口的樣本城市。以上主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、 實(shí)證分析結(jié)果

1. 基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果

表2報(bào)告了城市綠地率對(duì)城市創(chuàng)新影響的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果。其中,列(1)沒有加入城市和年份固定效應(yīng),而列(2)列(3)分別僅加入城市和年份固定效應(yīng),但所得核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)均達(dá)到顯著性且系數(shù)符號(hào)也符合預(yù)期。列(4)中同時(shí)加入城市和年份固定效應(yīng)所得估計(jì)系數(shù)大體一致,均達(dá)到1%的統(tǒng)計(jì)顯著性?；鶞?zhǔn)估計(jì)結(jié)果表明,綠地率對(duì)城市專利申請(qǐng)數(shù)起到促進(jìn)作用,城市綠化能夠提高創(chuàng)新活躍度,驗(yàn)證了假設(shè)1。

表2 基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用以下方法來確?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

(1) 縮尾1%。極端異常值的存在會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏,為此,本文對(duì)前1%和后99%的數(shù)據(jù)進(jìn)行了縮尾處理。表3列(1)顯示,在固定城市和年份效應(yīng)后,城市綠地率的估計(jì)結(jié)果和顯著性與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。城市綠化對(duì)創(chuàng)新活躍度的激勵(lì)作用具有穩(wěn)健性。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

(2) 工具變量法。環(huán)境和創(chuàng)新的雙向因果關(guān)聯(lián)、測(cè)量誤差和可能的遺漏變量等因素,容易造成內(nèi)生性問題。為解決內(nèi)生性問題,本文選擇城市A級(jí)及以上景區(qū)數(shù)作為城市綠地率的工具變量,從表3列(2)可以看出,城市A級(jí)及以上景區(qū)數(shù)符合工具變量的相關(guān)性和外生性。使用工具變量得出的估計(jì)系數(shù)仍顯著為正,驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

(3) 剔除異常年份?？紤]到新冠肺炎疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)各方面的沖擊較大,城市創(chuàng)新能力也在一定程度上受到這一特殊時(shí)間的影響。為此,本文剔除新冠肺炎疫情發(fā)生后的兩年,即2020和2021年。根據(jù)表3列(3)可以獲悉,城市綠地率顯著提高了城市創(chuàng)新,研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

(4) 滯后項(xiàng)。本文利用城市綠地率的滯后項(xiàng)和二次項(xiàng)進(jìn)行穩(wěn)健估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表3列(4)所示。滯后1期的城市綠地率在1%水平上提高了0.228%的城市創(chuàng)新能力,表明城市綠地率對(duì)創(chuàng)新的影響具有延遲效應(yīng),這也符合經(jīng)濟(jì)事實(shí)。這間接佐證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的有效性。

(5) 替換核心變量。鑒于城市綠化和創(chuàng)新能力可以由多個(gè)指標(biāo)加以衡量,為確保估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健,首先將城市綠地率替換為綠化覆蓋率(Gcr),所得估計(jì)結(jié)果如表3列(6)所示。一般情況下,一個(gè)城市的綠化覆蓋率要高于該城市的綠地率,但兩者都是衡量城市綠化程度的重要指標(biāo)。綠化覆蓋率估計(jì)系數(shù)為0.115,表明城市綠化覆蓋率的提高同樣能夠有效引起專利申請(qǐng)數(shù)的增加。其次,將傳統(tǒng)創(chuàng)新替換為綠色創(chuàng)新(ginv),如表3列(5)所示,1%的人均公園綠地面積增長(zhǎng)將平均地帶來約0.296%的城市綠色專利申請(qǐng)數(shù)量提高。這一研究事實(shí)說明城市綠地率不受指標(biāo)測(cè)算的影響,對(duì)城市創(chuàng)新韌性的激發(fā)具有普適作用,基準(zhǔn)回歸結(jié)果無偏。

3. 異質(zhì)性分析結(jié)果

異質(zhì)性分析目的在于甄別不同樣本組的估計(jì)系數(shù)差異化。本文從南北城市異質(zhì)性、國家級(jí)園林城市異質(zhì)性和經(jīng)濟(jì)規(guī)模異質(zhì)性三個(gè)方面進(jìn)行探討,以期研究城市綠地率對(duì)城市創(chuàng)新影響的差異性,從而提供針對(duì)性的建議和措施。

(1) 南北城市異質(zhì)性?？紤]不同地域的氣候差異,按照秦嶺-淮河線所劃定的南北分界線將樣本城市分為北方城市和南方城市。北方城市為秦嶺-淮河線以北的城市,以南為南方城市。表4報(bào)告了城市異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果。

表4 南北城市異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果

兩者綠地率的估計(jì)系數(shù)均為正,也就是說,無論在南方城市還是在北方城市,城市綠化都對(duì)城市創(chuàng)新起到正向促進(jìn)作用。組間系數(shù)SUR檢驗(yàn)p值為0.1506,表明北方城市和南方城市系數(shù)大小不存在顯著差異。根據(jù)表4列(1)列(2),南方城市綠地率的估計(jì)系數(shù)比北方城市高0.127個(gè)百分點(diǎn),城市綠化的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)在南方城市更為強(qiáng)勁。這可能是由于空氣污染致使流動(dòng)人口到該城市就業(yè)的概率顯著下降,而且受教育水平越高在就業(yè)選址時(shí)對(duì)空氣污染的敏感性便越高(孫偉增等,2019)。南方城市相較于北方城市的環(huán)境質(zhì)量較高,吸引了大批高質(zhì)量人才的涌進(jìn),為城市帶來創(chuàng)新提升。

(2) 國家級(jí)園林城市異質(zhì)性。表5為國家級(jí)園林城市異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果。本文根據(jù)國家園林城市名單,將樣本分為非國家級(jí)園林城市和國家級(jí)園林城市兩類,分析這一分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)城市創(chuàng)新的作用。SUR檢驗(yàn)系數(shù)差異p值不顯著,說明非國家級(jí)園林城市和國家級(jí)園林城市估計(jì)系數(shù)無顯著差異,可直接進(jìn)行比較。無論選擇綠地率還是綠化覆蓋率作為城市綠化的衡量指標(biāo),國家級(jí)園林城市的估計(jì)系數(shù)均顯著高于非國家級(jí)園林城市。這一事實(shí)說明,國家園林城市名單的公布對(duì)公眾城市居住選擇以及企業(yè)成本產(chǎn)生了重大影響。高質(zhì)量人力資本會(huì)流向環(huán)境質(zhì)量更高的城市,全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,PM2.5濃度低、中學(xué)數(shù)量多以及人口稀少的城市更受青年流動(dòng)人才偏愛(原新等,2021)。在非國家級(jí)園林城市,企業(yè)會(huì)將更多的資金用于環(huán)境污染治理,從而擠占了創(chuàng)新投資資本,抑制了城市創(chuàng)新。

表5 國家級(jí)園林城市異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果

(3) 經(jīng)濟(jì)規(guī)模異質(zhì)性。為進(jìn)一步考察城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)創(chuàng)新的異質(zhì)性影響,本文借助面板平滑轉(zhuǎn)換回歸(Panel Smooth Transition Regression,PSTR)模型捕捉估計(jì)系數(shù)隨轉(zhuǎn)換變量(Transition Variable)的非線性變動(dòng)特征。選取對(duì)數(shù)化的城市國內(nèi)生產(chǎn)總值作為轉(zhuǎn)換變量,由此可以分析在城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大中城市綠化對(duì)城市創(chuàng)新估計(jì)系數(shù)呈現(xiàn)怎樣的異質(zhì)性變動(dòng)。PSTR模型設(shè)定如下:

Invit=ρ0+ρ1GIit+ρ2g(qit,τ,c)GIit+ρ3Xit+εit

(6)

其中,g(qit,τ,c)為轉(zhuǎn)換函數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)的轉(zhuǎn)換函數(shù)形式如下:

(7)

其中,τ為轉(zhuǎn)換函數(shù)的斜率參數(shù)。當(dāng)τ趨于無窮大時(shí),轉(zhuǎn)移函數(shù)g(·)將無限接近面板門檻模型,而當(dāng)τ趨于零時(shí),PSTR模型趨于標(biāo)準(zhǔn)線性模型。qit為轉(zhuǎn)換變量,c=(c1,…cκ)′表示位置參數(shù)的m維向量。

PSTR模型的估計(jì)結(jié)果如表6所示。城市綠地率的線性部分的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù),而非線性部分則顯著為正。隨城市國內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)的變動(dòng),城市綠地率、綠化覆蓋率對(duì)城市專利申請(qǐng)數(shù)的總估計(jì)系數(shù)走勢(shì)如圖1所示。可見估計(jì)系數(shù)是隨對(duì)數(shù)化城市國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)而非線性上升的,說明城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大,城市綠化對(duì)城市創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)越強(qiáng)。在城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模較低時(shí),估計(jì)系數(shù)位于負(fù)值區(qū)間,意味著經(jīng)濟(jì)規(guī)模較低城市的國土綠化并沒有帶來額外的城市創(chuàng)新。

圖1 PSTR估計(jì)系數(shù)

表6 PSTR模型估計(jì)結(jié)果

4. 機(jī)制檢驗(yàn)

本文理論分析發(fā)現(xiàn)城市綠化可能通過兩大機(jī)制激發(fā)城市創(chuàng)新活力:空氣污染凈化效應(yīng)和資本配置優(yōu)化效應(yīng)。本部分主要依據(jù)模型(2)至(6)對(duì)兩大機(jī)制的存在性進(jìn)行檢驗(yàn)。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

表7 機(jī)制檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果

(1) 空氣污染凈化效應(yīng)。正如前文分析,有鑒于空氣污染從多方面對(duì)創(chuàng)新造成損害,而城市綠化程度的提高可以增強(qiáng)生態(tài)固碳能力,增加環(huán)境舒適度和宜居性,對(duì)空氣污染的創(chuàng)新?lián)p害起到反向中介作用,這里首先檢驗(yàn)城市綠化在激發(fā)創(chuàng)新中的空氣污染凈化效應(yīng)。表7列(1)列(2)報(bào)告的空氣污染凈化效應(yīng)估計(jì)結(jié)果為相關(guān)假設(shè)提供了經(jīng)驗(yàn)支持。平均而言,城市綠地率和綠化覆蓋率均對(duì)城市專利申請(qǐng)起到促進(jìn)作用,其中城市綠地率表現(xiàn)得最為突出,其每提高1%將帶動(dòng)城市專利申請(qǐng)數(shù)提高約0.223%。盡管因?yàn)橛?jì)算方法的差異導(dǎo)致綠化覆蓋率通常要高于綠地率,但綠化覆蓋率對(duì)城市專利申請(qǐng)數(shù)的提升作用要弱于綠地率,這一方面驗(yàn)證了城市綠化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的穩(wěn)健性,另一方面也反映城市綠化對(duì)城市創(chuàng)新的激發(fā)來源于城市植被點(diǎn)綴的“綠色實(shí)景”而非衛(wèi)星觀測(cè)的客觀數(shù)據(jù)?！懊利愔袊焙汀皠?chuàng)新中國”是相互成全、協(xié)同并進(jìn)的。

(2) 資本配置優(yōu)化效應(yīng)。企業(yè)創(chuàng)新活躍度不足的一個(gè)重要原因是資源錯(cuò)配。扭曲的要素市場(chǎng)使得創(chuàng)新資源在企業(yè)間配置效率低下,具備創(chuàng)新能力和潛力的企業(yè)獲得的生產(chǎn)要素供給與其需求并不一致,由此阻礙創(chuàng)新潛力的挖掘。環(huán)境污染的社會(huì)外部性加劇了資源錯(cuò)配,對(duì)要素市場(chǎng)秩序形成擾亂。為此,本文將資本錯(cuò)配作為城市綠化創(chuàng)新效應(yīng)的中介變量。如表7列(3)列(4)所示,以城市綠地率作為城市綠化的代理指標(biāo),城市綠化每提高1%將減少0.098%的資本錯(cuò)配,資本錯(cuò)配每提高1%將抑制0.005%的城市創(chuàng)新。城市綠化覆蓋率的估計(jì)結(jié)果與其高度一致,這間接表明城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)資本錯(cuò)配起到顯著的反向調(diào)節(jié)作用。誠如前文分析,城市綠化能夠?qū)Νh(huán)境污染的資源錯(cuò)配效應(yīng)進(jìn)行“撥亂反正”,從而使有利于創(chuàng)新的資源向研發(fā)部門匯聚。

五、 結(jié)論與政策建議

中共十八大以來,中國開展了人類史上規(guī)模最大的國土綠化行動(dòng)。大規(guī)模持久的國土綠化為中國式現(xiàn)代化厚植綠色底蘊(yùn)。國土綠化不僅是一場(chǎng)祖國山河的“顏值革命”,更是一場(chǎng)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的制度和技術(shù)革命。國土綠化不僅能使人民擁有賞心悅目的“綠水青山”,最終也能使人民收獲富足美滿的“金山銀山”。因此,為驗(yàn)證“綠水青山就是金山銀山”的理論命題,基于創(chuàng)新是財(cái)富的根本源泉這一基本“公理”,本文運(yùn)用2003-2021年中國地級(jí)及以上城市包含綠地率和綠化覆蓋率的城市綠化與專利申請(qǐng)數(shù)據(jù),實(shí)證研究了城市綠化對(duì)城市創(chuàng)新的影響及其內(nèi)生機(jī)制。

本文研究發(fā)現(xiàn),城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施水平通過對(duì)創(chuàng)新人財(cái)物的優(yōu)化配置與其創(chuàng)新能力顯著正向關(guān)聯(lián)。一是各類指標(biāo)(綠地率、綠化覆蓋率)度量的城市綠化一致地促進(jìn)城市專利申請(qǐng)數(shù)的增長(zhǎng),城市綠化起到了激發(fā)創(chuàng)新的作用。簡(jiǎn)而言之,可以從本文穩(wěn)健的實(shí)證結(jié)果中得出一項(xiàng)基本結(jié)論,即“綠水青山”能夠通過創(chuàng)新激勵(lì)帶來“金山銀山”。二是城市綠化增進(jìn)創(chuàng)新主要通過兩大中介效應(yīng)——空氣污染凈化效應(yīng)和資本配置優(yōu)化效應(yīng),激發(fā)城市創(chuàng)新。城市綠化還有助于減少空氣污染,扭轉(zhuǎn)資源錯(cuò)配,提高創(chuàng)新質(zhì)量和綠色創(chuàng)新水平?；谘芯拷Y(jié)論,本文提出如下的政策建議:

第一,深化落實(shí)國土綠化行動(dòng)規(guī)劃,推動(dòng)各地區(qū)城市因地制宜精細(xì)化實(shí)施建成區(qū)綠化工程,著力填補(bǔ)城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施短板。2018年全國綠化委員會(huì)、國家林業(yè)和草原局印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)大規(guī)模國土綠化行動(dòng)的意見》,提出到2035年國土生態(tài)安全骨架基本形成,美麗中國目標(biāo)基本實(shí)現(xiàn)。2021年國務(wù)院辦公廳發(fā)布的《關(guān)于科學(xué)綠化的指導(dǎo)意見》進(jìn)一步要求各地區(qū)要全國“一張圖”編制綠化規(guī)劃,積極推動(dòng)城市通過拆違建綠、留白增綠等方式增加綠地規(guī)模,“見縫插綠”開展城鄉(xiāng)綠化工程。改革開放40多年來,中國國土綠化取得卓越成就,是全球少數(shù)森林面積增長(zhǎng)的國家,對(duì)全球土地改善和恢復(fù)貢獻(xiàn)率超過19%。然而,盡管中國城市人均公園綠地面積提高4倍以上,但仍低于18.32平方米的世界城市人均公園綠地面積,與發(fā)達(dá)國家相比則具有更大的發(fā)展空間。中國人均森林面積更是處于較低的水平,森林城市建設(shè)任重道遠(yuǎn)。為完善城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施,不僅要著力提高城市道路綠化、公園綠地面積,更應(yīng)該堅(jiān)持城市內(nèi)大規(guī)模造林行動(dòng),全力提高城市森林覆蓋率。

第二,以增強(qiáng)生態(tài)固碳能力和環(huán)境宜居性為依歸,加強(qiáng)城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施污染凈化效果評(píng)估,優(yōu)化調(diào)整綠色基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu),使其達(dá)到生態(tài)修復(fù)力和環(huán)境宜居性的有效協(xié)調(diào)。強(qiáng)化遙感、衛(wèi)星定位、無人機(jī)系統(tǒng)對(duì)城市綠化空間三維動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和維護(hù),嘗試建立常態(tài)化的城市綠化植被固碳能力監(jiān)測(cè)機(jī)制。推動(dòng)有條件的城市在城市范圍內(nèi)試點(diǎn)部署綠化植被固碳監(jiān)測(cè)系統(tǒng),充分利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)加強(qiáng)城市污染排放及碳匯管理。參照空氣質(zhì)量信息公開制度,定期發(fā)布城市綠化植被固碳指標(biāo)數(shù)據(jù),并依據(jù)區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和社區(qū)等固碳指標(biāo)“見縫插綠”,補(bǔ)缺填漏,及時(shí)填補(bǔ)城市綠地中的“空白”。加強(qiáng)城市綠地空間凈化空氣、調(diào)節(jié)氣候、涵養(yǎng)水源、減少噪音及美化環(huán)境等功能的社會(huì)宣傳,增強(qiáng)市民社區(qū)綠色環(huán)境保護(hù)意識(shí),推動(dòng)全民參與城市綠化行動(dòng)。

第三,增加綠色公共投資規(guī)模,健全城鄉(xiāng)綠色資本核算和資產(chǎn)審計(jì)體系,建立城鄉(xiāng)均等化的綠色基礎(chǔ)設(shè)施供給體系,多舉措提高城鄉(xiāng)“綠色福利”。更多地以“人均指標(biāo)”而非“總量指標(biāo)”衡量城市綠色資產(chǎn)充裕度,并將常住人口而非戶籍人口納入核算范圍,且要滿足流動(dòng)性人口對(duì)城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施需求,提高環(huán)境承載力余度。貫通城鄉(xiāng)綠地,增強(qiáng)城鄉(xiāng)綠地協(xié)同發(fā)展,持續(xù)提高城市更新中綠地空間的最低標(biāo)準(zhǔn),不斷增強(qiáng)城市中心區(qū)生態(tài)宜居性。提高城市新區(qū)的綠化標(biāo)準(zhǔn),通過有效的審批和獎(jiǎng)懲機(jī)制,增添新型城鎮(zhèn)化中的綠色底蘊(yùn),形成一套“以綠興城、以城添綠”的良性綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展機(jī)制,深入挖掘新型城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)一體化創(chuàng)新發(fā)展中的綠色公共投資增長(zhǎng)點(diǎn)。

第四,發(fā)揮市場(chǎng)化機(jī)制的綠色資源優(yōu)化配置功能,運(yùn)用碳匯交易工具將綠色植被的固碳釋氧功能資產(chǎn)化,有效激勵(lì)城市綠化建設(shè),持續(xù)提高城市綠地生態(tài)系統(tǒng)的增匯潛力。全國城市綠地面積已達(dá)331.2萬公頃,約占林業(yè)總面積的1/3,可以考慮將林業(yè)碳票制度引入到城市綠地資產(chǎn)化交易。城市綠地碳票作為碳減排量收益權(quán)的憑證,具有交易商品的一般屬性,可以在碳市場(chǎng)中質(zhì)押、交易和兌現(xiàn)。還可以運(yùn)行金融工具推動(dòng)城市綠地碳匯資產(chǎn)化、金融化和證券化,引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新城市綠地碳金融結(jié)構(gòu)性存款、碳匯資產(chǎn)抵質(zhì)押融資、碳債券、碳基金等綠色金融產(chǎn)品和衍生工具,加速城市綠地碳票存儲(chǔ)、流轉(zhuǎn)和融資,完善城市綠色金融體系。

第五,推動(dòng)綠色城市和創(chuàng)新城市“雙城”并進(jìn),建立綠色賦能創(chuàng)新的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展路徑和政策體系。加強(qiáng)城市綠化行動(dòng)的分類管理,完善資源型城市的生態(tài)綠色補(bǔ)償機(jī)制。堅(jiān)持以人為本的城市綠化和創(chuàng)新發(fā)展理念,充分發(fā)揮城市園林綠化和人文底蘊(yùn)等“非貨幣化資產(chǎn)”對(duì)創(chuàng)新人才的引致效應(yīng)。不斷提高綠色投資的投入產(chǎn)出效率,持續(xù)擴(kuò)大國土綠化的生產(chǎn)率溢價(jià)。