張自強，黃 敏

（貴州大學 經(jīng)濟學院，貴州 貴陽 550025）

一、引言與文獻綜述

農(nóng)村人口老齡化是近年來我國農(nóng)村土地種植結構變化的重要驅動因素。第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，2020年我國鄉(xiāng)村60歲以上人口占鄉(xiāng)村總人口的比例高達23.8%。人口老齡化增強了農(nóng)村土地種植的勞動力約束，誘使農(nóng)戶將勞動密集型作物改種為勞動節(jié)約型作物，引發(fā)種植結構調整。在林業(yè)部門，經(jīng)濟林屬于勞動密集型林種。從連續(xù)八次森林資源清查數(shù)據(jù)來看，五類林種中經(jīng)濟林比例在第五次清查時期（1994—1998 年）達到13.2%后逐漸下降，森林資源結構不合理［1］。經(jīng)濟林可滿足居民對品質化、營養(yǎng)化食物的需求，為國家糧油安全提供保障［2］。黨的二十大報告明確“樹立大食物觀”思想，指出“構建多元化食物供給體系”。2023年9月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《深化集體林權制度改革方案》，要求優(yōu)化林種樹種結構。集體林與集體林區(qū)在林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有重要地位，隨著全國宜林地面積持續(xù)減少與國有林區(qū)全面停止商業(yè)性采伐，優(yōu)化集體林種植結構已成為鞏固國家糧油安全和全面推進鄉(xiāng)村振興的重要途徑。

學界深入討論農(nóng)地種植結構的變化及其影響，從產(chǎn)品市場容量［3］、農(nóng)地流轉市場發(fā)育［4］、土地經(jīng)營規(guī)模［5］、勞動力老齡化［6］、作物特征［7］、要素替代與種植技術進步［8］等方面，基于作物比較收益視角剖析農(nóng)業(yè)種植結構的演變規(guī)律。程鈺等［9］基于農(nóng)業(yè)種植結構調整的比較收益邏輯，解釋林業(yè)種植結構“趨經(jīng)濟林化”現(xiàn)象。已有研究基于理性原則構建農(nóng)戶種植決策的邏輯框架，強化單項要素稟賦變化與種植結構調整的耦合關系，而弱化種植結構調整的前提是綜合要素配置的結果。由此，有必要探究農(nóng)戶要素配置對土地種植結構的作用機理，尤其是審視農(nóng)村人口老齡化背景下的農(nóng)戶要素配置行為。人口老齡化背景下務農(nóng)勞動力短缺改變農(nóng)戶要素配置，對土地利用產(chǎn)生深遠影響。農(nóng)戶通過調整土地利用決策以應對老齡化的沖擊［10］。

現(xiàn)有研究將年齡不小于60 歲的農(nóng)戶認定為老年農(nóng)戶，認為老年農(nóng)戶會改變土地種植結構。一方面，老年農(nóng)戶會直接改變種植作物。隨著農(nóng)戶老齡化加劇，老年農(nóng)戶出于對節(jié)約勞動力的需求，更傾向種植勞動節(jié)約型作物或新品種作物［11］。相比于經(jīng)濟作物，糧食作物的勞動強度較小，老年農(nóng)戶為節(jié)約勞動力而直接改變土地種植結構。另一方面，老年農(nóng)戶會間接改變種植作物。尤其是65歲以上的老年農(nóng)戶更傾向于轉出土地，而不愿轉入土地［12］。相比于年輕農(nóng)戶，老年農(nóng)戶轉出土地的積極性更高，從而有利于促進土地規(guī)?；N植。在農(nóng)村勞動力成本急劇上漲與農(nóng)業(yè)社會化服務不斷完善的背景下，糧食作物在規(guī)?；N植中的比較優(yōu)勢逐漸凸顯出來，土地規(guī)?；龠M種植結構“趨糧化”［13］。老年農(nóng)戶通過土地流轉行為間接改變土地種植結構。即使老年農(nóng)戶因戀土情結而不愿意轉出土地，繼續(xù)持有土地的老年農(nóng)戶則會調整種植結構，改種勞動節(jié)約型作物以減少勞動投入［14］。也有研究認為，老年農(nóng)戶可以通過資本替代勞動力的方式以緩解勞動體能不足的約束，從而降低對土地種植結構的影響［6，8］。然而，土地種植的要素替代會受到要素相對價格、地形條件和產(chǎn)品市場容量等因素的影響，一般而言，相比于農(nóng)地，林地種植的比較收益較低，農(nóng)村人口老齡化背景下要素替代在林地種植中所面臨的約束可能更強。林地種植的要素替代存在門限效應，當要素相對價格低于門限時會誘發(fā)林種結構調整［15］。其中，經(jīng)濟林種植的精細化程度較高，要素替代難度大。當務農(nóng)勞動力短缺超過一定程度時，農(nóng)戶才會明顯降低經(jīng)濟林種植規(guī)模［16］。隨著農(nóng)戶年齡增長，勞動能力下降顯著改變商品林種植結構［17］，但這種影響受到社會化服務的調節(jié)，在要素替代約束下林業(yè)社會化服務能夠緩解農(nóng)村人口老齡化背景下勞動力成本上漲對商品林種植結構的沖擊［18］。

綜上，現(xiàn)有研究廣泛討論老年農(nóng)戶的土地種植結構調整行為及其機理，且先驗地將農(nóng)地種植與林地種植獨立開來討論，縮小農(nóng)戶行為決策的約束范疇。實際上，農(nóng)戶承包地既有農(nóng)地也有林地，兩種土地類型的種植結構變化可能存在關聯(lián)，而現(xiàn)有研究未考慮綜合土地利用情況下農(nóng)戶林地種植決策機理。由于農(nóng)地種植收益相對高于林地，隨著老年農(nóng)戶的體能持續(xù)下降，為滿足農(nóng)地種植的勞動投入需求，老年農(nóng)戶可能從林地種植中節(jié)約勞動投入，將勞動密集型的經(jīng)濟林改種為勞動節(jié)約型的用材林。由此，林種結構變化不僅與不同林種種植的比較收益有關，還與農(nóng)地種植規(guī)模相關，即使經(jīng)濟林種植收益高于用材林，老年農(nóng)戶也可能通過調整林種結構節(jié)約勞動力，以維持農(nóng)地種植。不考慮農(nóng)地種植，單獨分析老年農(nóng)戶林地種植決策可能會造成林種結構調整是由不同林種比較收益差異所致的“假象”。基于此，本文利用國家林業(yè)和草原局2016年集體林權制度改革監(jiān)測數(shù)據(jù)，結合2019年與2021年課題組在貴州黔東南地區(qū)的農(nóng)戶問卷調查數(shù)據(jù)，梳理老年農(nóng)戶林地種植決策的行為邏輯，實證分析農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的調節(jié)效應與農(nóng)戶要素配置的中介效應，以期為保障國家糧油與木材安全、優(yōu)化林種結構、提高土地利用效率提供決策參考。

二、理論分析與研究假說

《森林法》將森林按功能劃分為五類林種，防護林和特種用途林用于社會公益，即為公益林；用材林、經(jīng)濟林和能源林用于商業(yè)目的，即為商品林。商品林以用材林與經(jīng)濟林為主，從種植技術來看，用材林種植環(huán)節(jié)相對簡單且可分性強、勞動投入強度較小，屬于勞動節(jié)約型林種；而經(jīng)濟林種植勞動投入強度較大、管護精細、不易機械化，屬于勞動密集型林種。

當勞動體能下降到一定程度后，老年農(nóng)戶需要通過要素替代來維持土地種植。林地多屬于坡地，尤其是南方集體林區(qū)的林地主要集中在山區(qū)，機械化種植難度較大，即使林地平坦，也難以通過要素替代來節(jié)約勞動力以維持林種結構。另外，由于老年農(nóng)戶在信息獲取、知識技能、關系網(wǎng)絡等方面處于弱勢，機械對勞動力的替代效應趨近于零［19］。誠然，老年農(nóng)戶可采取種植服務外包，但這依賴于土地規(guī)?；?，且還受地形約束。山區(qū)、丘陵、平原等不同地形與區(qū)位條件下的農(nóng)戶林地投入差異較大［20］。即便老年農(nóng)戶可選擇雇工，由于農(nóng)村勞動力短缺，雇工成本也可能超出老年農(nóng)戶的承受范圍。由此，在老齡化沖擊下當土地種植的要素替代與雇工的可行性較低時，老年農(nóng)戶則傾向于調整種植結構。在農(nóng)村人口老齡化背景下，老年農(nóng)戶的土地種植規(guī)模越大，種植所面臨的勞動投入約束就越大，則越需要從林地種植中節(jié)約勞動力，改變林種結構?；诖耍岢鋈缦卵芯考僬f：

H1：農(nóng)戶老齡化會降低集體林中經(jīng)濟林種植比例，其作用隨著農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的增大而增強。

隨著老年農(nóng)戶的體能持續(xù)下降，土地種植面臨的勞動投入約束不斷增大，則越需要從林地種植中節(jié)約更多勞動力，進而增強對林地種植結構的影響。農(nóng)戶老齡化引起的體能下降作用于土地種植結構的調整，被稱為“體能效應”［21］，這會降低老年農(nóng)戶林地種植的勞動投入，促進林種結構調整。然而，老年農(nóng)戶由于非農(nóng)就業(yè)機會少、種植經(jīng)驗豐富，相對有較多的時間和精力從事土地種植，相反還可能增加勞動投入，被稱為“時間效應”［22］，這又有利于維持林地種植結構。老年農(nóng)戶將地勢平坦的地塊進行機械化作業(yè)，轉而把節(jié)約的勞動力投入山坡地的經(jīng)濟作物種植中［6］。由此可見，農(nóng)戶老齡化對土地種植勞動投入的雙重效應是相反的。由于老年農(nóng)戶身體素質較弱，勞動強度下降，即使勞動投入時間多，但對綜合土地的利用產(chǎn)生負面影響［23］。農(nóng)戶老齡化的“體能效應”強于“時間效應”，老年農(nóng)戶則會通過降低林地種植勞動投入來調整集體林種植結構?；诖?，提出如下研究假說：

H2：農(nóng)戶老齡化通過減少集體林種植勞動投入，進而降低集體林中經(jīng)濟林種植比例。

老年農(nóng)戶可通過轉出土地減少種植面積，以維持剩余土地的種植結構。相對于農(nóng)地而言，林地和草地是土地流轉的優(yōu)先選擇類型［24］。要素替代不足和社會化服務供給滯后的經(jīng)營條件，會促使老年農(nóng)戶在提高土地利用效率與追求利潤最大化的過程中轉出林地。然而，由于林地流轉期限較長，農(nóng)戶擔心轉出林地后難以收回而引發(fā)林權糾紛，林地可收回的安全性顯著影響農(nóng)戶的林地轉出意愿［25］。農(nóng)戶對林地產(chǎn)權安全感的認知顯著影響其林地轉入與轉出的積極性，且老年農(nóng)戶的產(chǎn)權安全感較低［26］，當老年農(nóng)戶不愿轉出林地或無法轉出林地時，則會通過調整林種來節(jié)約勞動力?；诖耍岢鋈缦卵芯考僬f：

H3：農(nóng)戶老齡化會降低林地轉出的積極性，進而降低集體林中經(jīng)濟林種植比例。

綜上，農(nóng)戶老齡化對集體林種植決策的影響機制如圖1所示。

圖1 理論分析框架

三、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來源于國家林業(yè)和草原局2016 年“集體林權制度改革監(jiān)測”項目，該項目調研地區(qū)包括福建、江西、云南、遼寧、陜西、湖南和甘肅等7 個省，按照分層抽樣原則，共3 500 個樣本農(nóng)戶。監(jiān)測內容包括戶主及其家庭基本信息、林業(yè)經(jīng)營投入與產(chǎn)出情況、集體林權制度改革參與和評價情況、配套改革的政策需求情況等。剔除關鍵數(shù)據(jù)缺失的樣本后，共有800 份。另外，延用該問卷，項目組分別于2019 年和2021 年在貴州黔東南錦屏縣、天柱縣、黎平縣、從江縣等4 個縣，每個縣隨機選取5 個村共20 個村，累計發(fā)放問卷300 份問卷，回收261 份，剔除無效問卷后，最終獲得有效問卷231 份?？倶颖玖繛? 031 份。

（二）變量選取

1.被解釋變量 本文的被解釋變量為經(jīng)濟林比例。農(nóng)戶集體林種植結構通過農(nóng)戶承包的集體林地面積中經(jīng)濟林種植面積所占比例來反映，簡稱經(jīng)濟林比例。不同于現(xiàn)有研究只關注商品林種植結構［9］，采用經(jīng)濟林面積占商品林面積比例來反映農(nóng)戶集體林種植結構，可能會高估經(jīng)濟林種植規(guī)模。

2.核心解釋變量 本文的核心解釋變量為農(nóng)戶老齡化。參考李谷成等［11］的做法，將年齡不小于60歲的農(nóng)戶設置為老年農(nóng)戶，其余的設置為非老年農(nóng)戶。類似地，為確保估計結果的穩(wěn)健性，調整農(nóng)戶年齡劃分界限，將務農(nóng)年齡不小于65歲的農(nóng)戶設置為老年農(nóng)戶，其余的設置為非老年農(nóng)戶。

3.調節(jié)變量 將農(nóng)戶經(jīng)營的農(nóng)地面積作為農(nóng)戶老齡化對集體林種植結構調整的調節(jié)變量，為觀察估計結果的穩(wěn)健性，還將農(nóng)戶經(jīng)營農(nóng)地面積占土地總面積比例作為調節(jié)變量。

4.中介變量 由于林業(yè)生產(chǎn)周期長，林地種植的資本投入統(tǒng)計缺失嚴重，要素配置主要包括農(nóng)戶勞動力投入與林地流轉兩方面。其中，為避免農(nóng)戶勞動力投入的衡量有偏，綜合考慮勞動力的數(shù)量與時間投入兩方面，參考李慶等［6］的做法，將勞動力投入分為單位林地面積的林地勞動力投入（人/公頃）與勞動時間投入（日/公頃）。林地配置通過農(nóng)戶林地轉出行為來反映，綜合考慮農(nóng)戶林地轉出的意愿與實際行為兩方面。

5.控制變量 ①戶主特征，選取戶主受教育程度、是否純務農(nóng)等。經(jīng)濟林種植的技術門檻較高，農(nóng)戶人力資本水平顯著影響經(jīng)濟林種植決策［27］。純務農(nóng)農(nóng)戶的勞動強度更大，老齡化沖擊下更可能維持經(jīng)濟林種植。②家庭特征，選取家庭總人口中勞動力比例、家庭勞動力中外出務工比例、家庭收入狀況等。農(nóng)戶家庭勞動力越多，老齡化對林地種植結構的沖擊可能就越小。由于家庭勞動力外出務工會降低土地種植的勞動投入，從而會改變土地種植結構［4］，且非農(nóng)收入緩解農(nóng)戶的流動性約束，投資能力增強，可能維持經(jīng)濟作物種植［5］。③林地特征，選取集體林地面積中公益林比例、林地塊數(shù)、采伐指標申請情況、森林保險購買情況與退耕還林情況等。公益林建設與采伐限額制度制約林地種植收益，林地細碎化又加大種植成本，可能抑制經(jīng)濟林種植；而森林保險有利于降低經(jīng)營風險，且退耕還林節(jié)約勞動力，促進農(nóng)戶維持或加大經(jīng)濟林種植［27］。集體林主要集中在南方地區(qū)，設置虛擬變量來控制。各變量的具體說明與描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量說明與描述性統(tǒng)計

（三）模型選擇

由于被解釋變量具有截尾特征，采用Tobit 模型檢驗農(nóng)戶老齡化對集體林種植結構的影響，構建模型如下：

式（1）中：Yi為i農(nóng)戶集體林中經(jīng)濟林比例；Agingi為農(nóng)戶老齡化；Xi為控制變量；εi為隨機誤差項；α、β、γ為待估參數(shù)。

為進一步檢驗農(nóng)戶老齡化對集體林種植結構影響中農(nóng)地規(guī)模的調節(jié)效應，在式（1）中引入農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)戶老齡化的交互項：

式（2）中：Landi為農(nóng)地規(guī)模，即i農(nóng)戶經(jīng)營的農(nóng)地面積；α0、β1、β2、β3、θ為待估參數(shù)，系數(shù)β3反映農(nóng)地規(guī)模的調節(jié)效應。

為檢驗農(nóng)戶老齡化對農(nóng)戶集體林種植結構調整的影響機制，參考溫忠麟等［28］的研究，構建中介效應檢驗模型如下：

式（3）中：Mi為中介變量；A、β、δ、φ、τ為待估參數(shù)。通過觀察顯著性來判斷農(nóng)戶老齡化對集體林種植結構的影響路徑中農(nóng)戶要素配置的中介效應。

四、結果與分析

（一）農(nóng)戶老齡化對集體林種植結構影響的估計結果

表2報告了式（1）的估計結果，為確保穩(wěn)健性，一是考察農(nóng)戶老齡化對經(jīng)濟林種植規(guī)模的影響，二是報告OLS估計結果。模型（3）與模型（4）為Tobit估計模型，其他為OLS估計模型。在以經(jīng)濟林面積的對數(shù)與以經(jīng)濟林比例為被解釋變量的估計結果中，農(nóng)戶老齡化的影響系數(shù)均顯著為負，表明結果具有可信度，且農(nóng)戶老齡化不利于經(jīng)濟林種植規(guī)模擴大。如前文分析，老齡化不利于較難機械化作業(yè)的作物種植規(guī)模擴大，老年農(nóng)戶會將平坦地勢的經(jīng)濟作物改種易機械化作業(yè)的糧食作物［6］。要素替代除了受地形影響外，還與作物種植特征相關。相比于水稻、小麥、玉米，大豆不易通過機械技術或生物技術以應對勞動力不足，進而影響種植結構調整［8］。由于林地大多屬于山坡地，尤其在南方集體林區(qū)，不僅地形限制要素替代，而且相比于用材林，經(jīng)濟林種植不易分工的特征進一步制約要素替代。對于勞動密集型的蘋果種植，機械化程度不高，勞動力老齡化會降低果農(nóng)的生產(chǎn)效率［7］。因此，農(nóng)戶老齡化不利于經(jīng)濟林種植規(guī)模的擴大。

表2 農(nóng)戶老齡化對農(nóng)戶集體林種植結構的影響

此外，控制變量中純務農(nóng)戶、家庭收入狀況、公益林比例、林地塊數(shù)、森林保險、退耕還林、樣本地區(qū)等均顯著影響經(jīng)濟林比例。其中，相比于兼業(yè)戶，純務農(nóng)戶因老齡化下降的體能對經(jīng)濟林種植的負向影響較小，更多時間投入的正向影響更大，綜合來看會促進經(jīng)濟林種植規(guī)模擴大。家庭收入越高，農(nóng)戶經(jīng)濟林種植的投資能力越強，有利于維持或擴大經(jīng)濟林種植規(guī)模。農(nóng)戶林地面積中公益林比例越大，林地種植面臨的生態(tài)管制越強，產(chǎn)權管制不利于經(jīng)濟林種植。林地細碎化程度越大，種植投勞就越多，農(nóng)戶也就越可能縮小經(jīng)濟林種植比例以節(jié)約勞動力。林地細碎化顯著降低農(nóng)戶的林地種植投入［20］。購買森林保險的農(nóng)戶抵御風險的能力較強，有利于穩(wěn)定收益而擴大經(jīng)濟林種植規(guī)模。參與退耕還林的農(nóng)戶傾向于擴大經(jīng)濟林種植規(guī)模。農(nóng)戶將山坡地退耕后節(jié)約勞動力，有利于擴大經(jīng)濟林種植規(guī)模［27］。在北方國有林區(qū)停止商業(yè)性采伐背景下，南方集體林區(qū)成為保障國家木材安全的重要基地，從而制約經(jīng)濟林比例的擴大。

（二）農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶集體林種植結構調整的調節(jié)效應

表3 中模型（7）和模型（9）為Tobit 估計模型，在以農(nóng)地面積和農(nóng)地比例為調節(jié)變量估計結果中，農(nóng)戶老齡化分別與農(nóng)地面積和農(nóng)地比例的交互項系數(shù)均顯著為負，表明農(nóng)戶經(jīng)營的農(nóng)地面積或土地面積中農(nóng)地比例越大，土地種植的勞動力需求就越大，越可能通過降低經(jīng)濟林比例來節(jié)約勞動力。據(jù)此，H1得以驗證。盡管老年農(nóng)戶可以通過要素替代來緩解農(nóng)地規(guī)模較大情況下勞動力不足的約束，但正如前文所述，要素替代面臨諸多約束，在南方地區(qū)尤其是地形約束，以機械替代勞動力的難度較大，從而促使老年農(nóng)戶改變林地種植結構。農(nóng)地規(guī)模對經(jīng)濟作物的種植規(guī)模具有負向影響，農(nóng)戶無法順利完成要素替代則會調整種植結構。

表3 農(nóng)地規(guī)模約束的估計結果

為進一步觀察農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶集體林種植結構影響的調節(jié)效應，將農(nóng)地面積和農(nóng)地比例進行50等分，在各等分點處求解農(nóng)戶老齡化對經(jīng)濟林比例的邊際影響。從不同農(nóng)地規(guī)模下農(nóng)戶老齡化對經(jīng)濟林比例的邊際影響看（圖2），農(nóng)地規(guī)模等分點處的邊際效應均顯著為負，即農(nóng)地面積或農(nóng)地所占比例的提高均強化農(nóng)戶老齡化對經(jīng)濟林比例的負向激勵，且前者的調節(jié)效應更大。

圖2 農(nóng)地規(guī)模的調節(jié)效應

（三）農(nóng)戶老齡化對農(nóng)戶集體林種植結構的影響機制

1.勞動力配置的中介效應 從農(nóng)戶林地種植勞動投入的中介效應檢驗結果來看（表4），分別將勞動力投入和勞動時間投入兩個中介變量作為解釋變量引入模型估計后，農(nóng)戶老齡化對經(jīng)濟林比例仍保持顯著的負向影響，而中介變量對經(jīng)濟林比例均具有顯著的正向影響。根據(jù)式（3）的檢驗步驟，由于β'、β″和b均顯著，且β″×b的符號與β'''的相同，表明農(nóng)戶林地種植的勞動投入在農(nóng)戶老齡化對經(jīng)濟林比例的影響中具有部分中介作用，其中，勞動力投入的部分中介效應為0.59%，勞動時間投入的部分中介效應為6.36%。據(jù)此，H2得以驗證。如前文所述，農(nóng)戶老齡化對土地種植的勞動投入具有雙重效應，即正向的“時間效應”與負向的“體能效應”，兩者相互關聯(lián)，老年農(nóng)戶由于體能不足才會增加土地種植的勞動投入時間，但勞動強度下降，基于長期視角，農(nóng)戶老齡化會降低土地種植的勞動投入水平。王笳旭等［29］研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶老齡化會通過降低種植的勞動投入而不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

表4 勞動投入的中介效應檢驗結果

2.林地配置的中介效應 從農(nóng)戶林地轉出意愿與行為的中介效應檢驗結果來看（表5），將農(nóng)戶林地轉出意愿和行為兩個中介變量作為解釋變量引入模型估計后，農(nóng)戶老齡化對經(jīng)濟林比例仍保持顯著的負向影響，而中介變量對經(jīng)濟林比例均具有顯著的正向影響。根據(jù)式（3）的檢驗步驟，表明農(nóng)戶林地轉出意愿與行為在農(nóng)戶老齡化對經(jīng)濟林比例的影響中具有部分中介作用，其中，農(nóng)戶林地轉出意愿的部分中介效應為17.02%，農(nóng)戶林地轉出行為的部分中介效應為71.06%。據(jù)此，H3得以驗證。根據(jù)前文分析，農(nóng)戶對林地產(chǎn)權安全的感知會影響其轉出意愿，加之老年農(nóng)戶的戀土情結重，土地稟賦效應強，林地轉出意愿較弱。隨著國家不斷強化林業(yè)生態(tài)管制，社會投資林業(yè)的積極性下降，林地轉入意愿不足也會進一步弱化農(nóng)戶林地轉出意愿。由此，老年農(nóng)戶通過轉出林地以節(jié)約勞動力的可能性較小，從而會降低經(jīng)濟林種植比例。

表5 林地轉出的中介效應檢驗結果

（四）穩(wěn)健性檢驗與內生性分析

1.穩(wěn)健性檢驗 一是替換核心解釋變量。借鑒李慶等［6］的研究，將年齡不小于65 歲的農(nóng)戶設置為老年農(nóng)戶，其余為非老年農(nóng)戶，替換原解釋變量再估計。二是替換被解釋變量。根據(jù)前文分析，為應對勞動力不足，老年農(nóng)戶可能將經(jīng)濟林轉種用材林，由此，采用農(nóng)戶集體林中用材林比例替換原被解釋變量再估計。三是對樣本進行縮尾處理。為消除極端值對基準回歸結果的影響，對經(jīng)濟林比例的高低進行5%縮尾處理后再估計。從穩(wěn)健性檢驗結果看（表6），替換解釋變量和樣本縮尾處理后，農(nóng)戶老齡化對經(jīng)濟林比例的影響仍顯著為負；替換被解釋變量后，農(nóng)戶老齡化對用材林比例的影響顯著為正，表明基準回歸結果穩(wěn)健。四是傾向得分匹配（PSM）。老年農(nóng)戶進行林地種植結構調整可能存在自選擇問題，樣本非隨機選擇會導致估計結果偏差，對此采用傾向得分匹配法再估計。從PSM 的估計結果看（表7），分別采用最近鄰匹配、核匹配和馬氏匹配3種方法進行估計后，ATT 結果顯示，老年農(nóng)戶的經(jīng)濟林比例顯著低于非老年農(nóng)戶，進一步證實基準回歸結果的穩(wěn)健性。

表6 穩(wěn)健性檢驗結果

表7 傾向得分匹配估計結果

2.內生性分析 被解釋變量與解釋變量之間可能存在反向因果關系，使得估計結果有偏。為此，采用IV-Tobit 模型進行再估計，借鑒王笳旭等［29］的做法，選擇農(nóng)戶所在地區(qū)60 歲以上老年農(nóng)戶比例為工具變量。另外，選擇調查當年農(nóng)戶所在省份65 歲及以上人口的比例為工具變量。從表8 估計結果看，在第一階段估計結果中兩個工具變量均與農(nóng)戶老齡化呈顯著正向相關，表明工具變量選取滿足相關性，且F檢驗值均顯著大于10，表明不存在弱工具變量問題；在第二階段估計中分別引入兩個工具變量后，Wald 檢驗值均在1%的統(tǒng)計水平上顯著，表明農(nóng)戶老齡化不滿足外生性原假設，在處理內生性問題后，農(nóng)戶老齡化對經(jīng)濟林比例仍具有顯著的負向影響，表明基準回歸結果可靠。

表8 內生性檢驗

五、主要結論與政策建議

利用國家林業(yè)和草原局 “集體林權制度改革監(jiān)測”數(shù)據(jù)與貴州省農(nóng)戶調查數(shù)據(jù)，實證分析農(nóng)戶老齡化對集體林種植決策的影響，且進一步探究其農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的調節(jié)效應與要素配置的中介效應，主要得到如下結論。第一，農(nóng)戶老齡化顯著降低集體林中經(jīng)濟林比例，在替換變量、縮尾樣本、采用PSM 進行再檢驗后，結果仍穩(wěn)健。第二，農(nóng)戶老齡化對集體林中經(jīng)濟林比例的影響顯著受農(nóng)地規(guī)模的調節(jié)作用。老年農(nóng)戶經(jīng)營的農(nóng)地面積或農(nóng)地面積占土地經(jīng)營總面積的比例越大，越需要從林地種植中節(jié)約勞動力，從而強化經(jīng)濟林種植的負向激勵。第三，老年農(nóng)戶分別通過減少林地種植的勞動投入和增強林地持有意愿，進而降低集體林中經(jīng)濟林比例。單位林地面積的勞動力投入與勞動時間投入兩個中介變量分別解釋農(nóng)戶老齡化對集體林中經(jīng)濟林比例的負向影響為0.59%和6.36%；林地轉出意愿與林地轉出行為兩個中介變量分別解釋農(nóng)戶老齡化對集體林中經(jīng)濟林比例的負向影響為17.02%和71.06%。農(nóng)戶老齡化主要通過抑制農(nóng)戶林地轉出而降低經(jīng)濟林種植比例。

基于上述研究結論，提出如下政策建議。第一，普及農(nóng)村土地種植的社會化服務。不斷優(yōu)化土地種植的社會化服務，從試點到推廣，為老年農(nóng)戶創(chuàng)造示范效應，以此為基礎，進一步搭建林業(yè)社會化服務平臺，降低農(nóng)戶老齡化對林地利用的負面影響，綜合提高農(nóng)村土地利用效率。第二，加大農(nóng)林業(yè)新型經(jīng)營主體的培育力度。多渠道壯大農(nóng)林業(yè)新型經(jīng)營主體，整合老年農(nóng)戶的土地資源，優(yōu)化農(nóng)村土地資源配置，防止農(nóng)地撂荒，以擴大特色經(jīng)濟林的種植規(guī)模，鞏固國家糧油安全。第三，優(yōu)化不同林種的功能分區(qū)。重點生態(tài)功能區(qū)以外的林地應適當放松林地經(jīng)營管制，尤其放松森林采伐限額管制，鼓勵通過社會投資來促進林地規(guī)?；?jīng)營，緩解老年農(nóng)戶要素投入不足的困境。