［摘 要］在大數(shù)據(jù)背景下，高校新型智庫(kù)信息支持平臺(tái)的建設(shè)依賴信息匯集系統(tǒng)、信息采集系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)提供支持和保障?；诖耍疚慕Y(jié)合信息支撐平臺(tái)建設(shè)的實(shí)踐，圍繞重點(diǎn)問(wèn)題和核心主線，探索先行智庫(kù)的數(shù)據(jù)采集與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，上傳整合信息，為優(yōu)化數(shù)據(jù)決策作出一定的分析。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；高校管理；新型智庫(kù)；支持平臺(tái)

［中圖分類號(hào)］G64 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

［項(xiàng)目名稱］江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目“基于‘知識(shí)圖譜’的高校智庫(kù)數(shù)字化建設(shè)與管理研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2023SJYB1448）。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，智庫(kù)信息支持平臺(tái)需要完成信息采集、信息匯總、信息處理和信息決策，然而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法并不能滿足海量信息數(shù)據(jù)處理的要求，延時(shí)和誤碼較多，信息決策的路徑過(guò)少，難以為高校的新型管理提供足夠的支撐?；诖?，探索大數(shù)據(jù)背景下新型智庫(kù)信息平臺(tái)建設(shè)的構(gòu)建系統(tǒng)，完善信息決策，分析信息的動(dòng)態(tài)變化，作出預(yù)估與預(yù)警，具有重要的價(jià)值。

1 智庫(kù)支持平臺(tái)建設(shè)價(jià)值

相對(duì)于傳統(tǒng)智庫(kù)，新型智庫(kù)平臺(tái)依托海量資源，具備顯著的學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì)和人才隊(duì)伍優(yōu)勢(shì)，依托目前的基礎(chǔ)平臺(tái)，以公共政策的發(fā)展為導(dǎo)向，貼近現(xiàn)實(shí)，提升智庫(kù)的可操作性，形成了一系列的智力成果?？梢哉f(shuō)這種智庫(kù)信息支持平臺(tái)突破了傳統(tǒng)科研范式，能夠結(jié)合理論支撐和現(xiàn)實(shí)操作，提高對(duì)高?？蒲械闹С至Χ龋?］。近50年來(lái)，世界上主要國(guó)家在學(xué)術(shù)研究界均發(fā)展了相對(duì)成熟的智庫(kù)體系，立足系統(tǒng)、科學(xué)、連續(xù)的實(shí)證資料研究和數(shù)據(jù)分析對(duì)比進(jìn)行平臺(tái)化建設(shè)，這些國(guó)家面對(duì)迅速和大規(guī)模的社會(huì)變動(dòng)，把握了長(zhǎng)期趨勢(shì)，形成了大型社會(huì)的調(diào)查計(jì)劃，立足全國(guó)連續(xù)性的年份分析來(lái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)思考，因此通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)實(shí)體海量數(shù)據(jù)搜集，開(kāi)展結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)式的數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析，能夠深刻、敏銳地精準(zhǔn)刻畫社會(huì)運(yùn)行的動(dòng)態(tài)規(guī)律，以此為智庫(kù)研究打下更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2 國(guó)內(nèi)外智庫(kù)支持平臺(tái)建設(shè)案例

2.1 國(guó)外案例

國(guó)外智庫(kù)的大數(shù)據(jù)化發(fā)展已經(jīng)有了一定的研究成果，例如倫敦的野村綜合研究所、國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所等，都已經(jīng)形成了數(shù)字化的研究共識(shí)。在支持信息方面，蘭德公司的蘭德計(jì)算中心在20世紀(jì)80年代就已經(jīng)投入使用，有1700臺(tái)電腦，150臺(tái)UNIX工作站，確保信息用戶可以隨時(shí)在該服務(wù)器上獲得訪問(wèn)權(quán)限。中心組由15名編程專家、26名系統(tǒng)分析專家和140名信息技術(shù)工程師組成［2］，能夠?yàn)楣ぷ魅藛T提供系統(tǒng)的資料。同時(shí)，蘭德公司還在1976年設(shè)置了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)小組，為整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的分析提供有效的咨詢服務(wù)，以提高定量研究的質(zhì)量。

斯坦福大學(xué)的胡佛研究所在智庫(kù)的信息平臺(tái)支撐上也有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資料，也是胡佛圖書館最為顯著的優(yōu)勢(shì)。該圖書館的藏書超過(guò)160萬(wàn)冊(cè)，同時(shí)擁有5000項(xiàng)獨(dú)立的藏品，涵蓋了20世紀(jì)和21世紀(jì)大量的歷史、經(jīng)濟(jì)、政治、文化資料。這些數(shù)據(jù)可以給胡佛研究所提供大量的信息，從而為胡佛研究所承載公共政策和外交政策提供一系列的智庫(kù)支撐［3］。

2.2 國(guó)內(nèi)案例

國(guó)內(nèi)在智庫(kù)平臺(tái)的支持系統(tǒng)建設(shè)上也有了一定的研究。國(guó)內(nèi)高校重視數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)。例如，復(fù)旦大學(xué)組建的績(jī)效管理體系與信息化管理體系，以大數(shù)據(jù)為切入點(diǎn)，構(gòu)建了完善的四大專題指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括評(píng)價(jià)系統(tǒng)、實(shí)踐案例系統(tǒng)、管理標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)和績(jī)效評(píng)估系統(tǒng)，在同一個(gè)信息管理平臺(tái)上支持整個(gè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化決策，方便決策咨詢中心利用該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。目前，復(fù)旦大學(xué)公共績(jī)效與信息化研究中心的智庫(kù)體系已經(jīng)在全國(guó)23個(gè)省份，200多個(gè)地方政府和部門中心得到了有效的利用，該基金也被列入2013年金磚國(guó)家貿(mào)易投資合作框架，屬于重點(diǎn)項(xiàng)目。再如，中國(guó)人民大學(xué)中國(guó)調(diào)查與數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)是系統(tǒng)、全面采集和儲(chǔ)存社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)的一項(xiàng)智庫(kù)體系，通過(guò)綜合實(shí)施、社會(huì)調(diào)查、宗教調(diào)查、教育調(diào)查、老年社會(huì)調(diào)查，形成了廣泛的研究結(jié)果。該智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)收集了大量的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，開(kāi)展了有力的支撐體系分析［4］。中國(guó)人民大學(xué)中國(guó)調(diào)查與數(shù)據(jù)中心自2007年以來(lái)持續(xù)發(fā)布中國(guó)發(fā)展指數(shù)，已經(jīng)成為我國(guó)各個(gè)地區(qū)衡量綜合發(fā)展水平的重要支撐。

綜合來(lái)看，國(guó)內(nèi)外智庫(kù)信息支持平臺(tái)都具備專項(xiàng)維護(hù)部門，在維護(hù)和管理上都已經(jīng)有了較為成熟的經(jīng)驗(yàn)。例如，復(fù)旦大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)都依托自身的數(shù)據(jù)庫(kù)，積累了相應(yīng)的學(xué)科優(yōu)勢(shì)，開(kāi)展了持續(xù)的選題并進(jìn)行了重點(diǎn)分析。但是總的來(lái)看，智庫(kù)信息知識(shí)平臺(tái)的建設(shè)需要充分的人、財(cái)、物予以維持［5］，這就要求智庫(kù)平臺(tái)為其提供充足的資金保障。

3 系統(tǒng)構(gòu)建框架分析

信息采集系統(tǒng)需要對(duì)各類社會(huì)調(diào)查的數(shù)據(jù)、案例、文獻(xiàn)信息開(kāi)展匯總，全方位、多角度地了解社情民意，處理系統(tǒng)需要，對(duì)采集到的信息開(kāi)展加工處理和甄別，以便后續(xù)的數(shù)據(jù)匯總，方便信息研究。在調(diào)查數(shù)據(jù)上傳之后還需要整理成若干程序，以便成為正式、可視化的數(shù)據(jù)及信息匯總系統(tǒng)。另外，需要建立信息之間的關(guān)聯(lián)，構(gòu)建不同信息系統(tǒng)之間的有效指引，完成跨庫(kù)索引、專題信息建設(shè)等一系列的輔助功能信息。決策系統(tǒng)是結(jié)合大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)信息技術(shù)對(duì)上傳的主題信息重新開(kāi)展組織。通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬系統(tǒng)和人工決策系統(tǒng)，對(duì)上述系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策、匯總和評(píng)估，形成新的需求，上傳成為新的數(shù)據(jù)庫(kù)，建設(shè)一個(gè)良性循環(huán)的體制。目前信息知識(shí)平臺(tái)的建設(shè)受困于資金、人力的影響，尚處于探索機(jī)制，但是為了穩(wěn)定和形成良性的循環(huán)，還需要進(jìn)一步研究信息采集、存儲(chǔ)和開(kāi)發(fā)利用，在此基礎(chǔ)之上，需要保障各系統(tǒng)的運(yùn)行，在制度、資金、人力方面探索建設(shè)的

路徑［6］。

4 高校新型智庫(kù)信息支持平臺(tái)的構(gòu)建實(shí)踐

4.1 圍繞核心主線開(kāi)展數(shù)據(jù)采集

高校新型智庫(kù)平臺(tái)的建設(shè)需要圍繞核心主線，立足國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究，以黨和國(guó)家提出的國(guó)家治理重大導(dǎo)向進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯總和數(shù)據(jù)的收集，始終立足中國(guó)的發(fā)展，深入、系統(tǒng)地開(kāi)展調(diào)查，例如，中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院就圍繞社會(huì)評(píng)估、社會(huì)監(jiān)法治建設(shè)等，開(kāi)展了四項(xiàng)具體模塊的數(shù)據(jù)調(diào)查，并且在中長(zhǎng)期內(nèi)進(jìn)行監(jiān)測(cè)評(píng)估、預(yù)測(cè)和預(yù)警。這個(gè)平臺(tái)圍繞創(chuàng)新的目標(biāo)，形成了理論結(jié)合實(shí)踐的研究思路，開(kāi)展了定量和定性的結(jié)合分析，并且在定量分析內(nèi)嵌套了定性分析，形成了獨(dú)具特色的研究體系。該平臺(tái)借助國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院的一流智庫(kù)經(jīng)驗(yàn)，立足學(xué)術(shù)支撐系統(tǒng)，持續(xù)地開(kāi)展資金投入，建設(shè)了較為成熟、規(guī)范的管理體系，并通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)和仿真模擬問(wèn)題，提出改進(jìn)方法，建設(shè)了跨學(xué)科、規(guī)范化的數(shù)據(jù)調(diào)研中心，并成立了兩個(gè)公共政策實(shí)驗(yàn)室，開(kāi)展科學(xué)實(shí)證和仿真驗(yàn)證。

4.2 拓展資金渠道，加強(qiáng)平臺(tái)建設(shè)

新型智庫(kù)平臺(tái)的信息支撐體系，需要圍繞數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品開(kāi)展數(shù)據(jù)的匯總，這需要硬件和人員的支持。智庫(kù)信息平臺(tái)需要有充足的資金支持，同時(shí)挖掘信息服務(wù)領(lǐng)域的內(nèi)容，通過(guò)項(xiàng)目調(diào)查、社會(huì)評(píng)估等一系列方式來(lái)保障資金的充分注入，以提高綜合管理的有效性。智庫(kù)平臺(tái)的建設(shè)需要建立問(wèn)題導(dǎo)向，開(kāi)展有效的監(jiān)測(cè)評(píng)估、預(yù)警和決策，對(duì)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、法治一系列內(nèi)容開(kāi)展有效的評(píng)估。采取科學(xué)的手段和方法，對(duì)微觀、中觀、宏觀多層次的狀態(tài)開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，了解不同問(wèn)題的演化趨勢(shì)和綜合發(fā)展方向，建設(shè)多層次、多平臺(tái)、持續(xù)性的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)模型，以應(yīng)對(duì)國(guó)家發(fā)展過(guò)程當(dāng)中存在的重大挑戰(zhàn)。在決策模擬階段，可以立足可視化的問(wèn)題解決工具，建設(shè)更多的備選方案，以便進(jìn)行直觀評(píng)估與比較、尋找最優(yōu)的解決問(wèn)題的對(duì)策。

4.3 構(gòu)建多元信息采集系統(tǒng)

支付平臺(tái)的信息構(gòu)建需要立足實(shí)際需求，提出多層次、廣覆蓋的解決問(wèn)題的對(duì)策，在系統(tǒng)、規(guī)模、規(guī)范方面做好數(shù)據(jù)支撐，不斷地提升數(shù)據(jù)采集的全面性，提高數(shù)據(jù)分析的深入程度，加強(qiáng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的多元渠道，并且輔助精準(zhǔn)支持系統(tǒng)面向政府部門和社會(huì)機(jī)構(gòu)提供更加完善的智庫(kù)服務(wù)。在社會(huì)調(diào)查方面、案例分析方面做好集中采集。以數(shù)據(jù)推動(dòng)社會(huì)發(fā)展，引入更加系統(tǒng)、綜合、多元的實(shí)證方法，形成定量分析和定性分析相結(jié)合、嵌套交叉的智庫(kù)研究體系。除此之外，在智庫(kù)的信息平臺(tái)支持系統(tǒng)建設(shè)方面，還要立足最新的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，充分進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘、數(shù)據(jù)的整理，結(jié)合海量數(shù)據(jù)開(kāi)展決策活動(dòng)，適應(yīng)當(dāng)前大數(shù)據(jù)與智能化知識(shí)服務(wù)的整體研究課題，立足信息知識(shí)平臺(tái)獲得最接近實(shí)際的一手?jǐn)?shù)據(jù)，始終走在研究的第一線，與被研究的對(duì)象保持密切的接觸。除此之外，在信息的整合層面，也要建立多層次的有效評(píng)估體系，立足應(yīng)用科學(xué)，建立理論與實(shí)踐結(jié)合的探討模式，通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行交叉組合，突出學(xué)科特色，建設(shè)覆蓋面更廣的產(chǎn)品體系。在報(bào)告上傳方面，按照多主題、多周期進(jìn)行實(shí)踐調(diào)查，了解各個(gè)地區(qū)的社情民意，反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體情況，做好綜合評(píng)估。在整體的動(dòng)態(tài)建設(shè)上需要有橫向國(guó)際比較的思維指標(biāo)，要能夠滿足橫向和縱向的歷史對(duì)比、國(guó)際對(duì)比、內(nèi)部區(qū)域?qū)Ρ龋园盐战?jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展的方向，探討不同發(fā)展趨勢(shì)的影響后果。

4.4 重視信息開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)信息建設(shè)

高校智庫(kù)信息知識(shí)平臺(tái)的建設(shè)需要具備政策性、應(yīng)用性、國(guó)際性、前瞻性，能夠嵌套不同的信息內(nèi)容，同時(shí)對(duì)于已經(jīng)獲取的信息，要自動(dòng)維護(hù)、自動(dòng)獲取，具備自我修正和自我生長(zhǎng)能力。只有這樣，才能夠保障信息的權(quán)威性和決策的靈活性，實(shí)現(xiàn)信息利用的最大化。同時(shí)在信息分析的方面，還要盡可能地結(jié)合現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)體系開(kāi)展動(dòng)態(tài)分析，建設(shè)交叉學(xué)科互相嵌套的智庫(kù)研究體系。在平臺(tái)的架構(gòu)上，開(kāi)展多元分析，拓展資金渠道的來(lái)源，滿足綜合問(wèn)題分析的需求。對(duì)于智庫(kù)內(nèi)部的研究熱點(diǎn)，開(kāi)展綜合把握網(wǎng)絡(luò)多個(gè)信息的內(nèi)容，體現(xiàn)智庫(kù)知識(shí)平臺(tái)海量信息的特征，利用網(wǎng)絡(luò)、媒體、論壇、微博、微信等一系列數(shù)據(jù)，開(kāi)展綜合分析，研究未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，并對(duì)各個(gè)平臺(tái)的內(nèi)容開(kāi)展實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)分析，體現(xiàn)信息支持系統(tǒng)的重要支持功能。

4.5 探索人才隊(duì)伍建設(shè)，保障團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定運(yùn)行

智庫(kù)信息支持系統(tǒng)屬于勞動(dòng)密集型系統(tǒng)和知識(shí)技術(shù)密集型系統(tǒng)，因此在管理上需要做到以下兩點(diǎn)。第一，搜集各個(gè)層次的專業(yè)人才，包括信息數(shù)據(jù)采集人才、技術(shù)支持人員、機(jī)器操作人員。充分的財(cái)力、物力支持，同時(shí)給予這部分專業(yè)人才柔性化的管理。目前，信息支持系統(tǒng)的工作人員人數(shù)較多、類型較多，可以采取更加靈活多樣的管理方式進(jìn)行管理。例如，采取長(zhǎng)期聘任制和短期聘任制，對(duì)于一些特殊的專業(yè)人才還可以開(kāi)設(shè)綠色人才通道。第二，智庫(kù)支持平臺(tái)的建設(shè)需要強(qiáng)調(diào)應(yīng)用、強(qiáng)調(diào)實(shí)際。構(gòu)建以采集為核心，兼顧信息分析與決策的完善分析平臺(tái)。從大數(shù)據(jù)運(yùn)行的角度探索人才隊(duì)伍管理的對(duì)策，豐富智庫(kù)研究成果的轉(zhuǎn)化路徑，提高轉(zhuǎn)化的時(shí)效性，避免出現(xiàn)轉(zhuǎn)化成果滯后的問(wèn)題，進(jìn)一步提高智庫(kù)研究成果的社會(huì)影響力，從而提高對(duì)高質(zhì)量人才的吸引力。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，高校智庫(kù)支持平臺(tái)的建設(shè)，需要立足大數(shù)據(jù)背景下新型智庫(kù)的特色，優(yōu)化總體的布局，提供更加完善的數(shù)據(jù)共享機(jī)制、暢通的反饋機(jī)制，建設(shè)專業(yè)化的人才隊(duì)伍，深化智庫(kù)數(shù)據(jù)建設(shè)體系，開(kāi)展統(tǒng)一管理。同時(shí)還要兼顧引導(dǎo)機(jī)制、過(guò)程容錯(cuò)機(jī)制、過(guò)程管理機(jī)制、評(píng)價(jià)機(jī)制的綜合運(yùn)行，為智庫(kù)的高質(zhì)量發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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［作者簡(jiǎn)介］趙飛，男，江蘇常熟人，常熟理工學(xué)院，講師，碩士，研究方向：科研管理。