關鍵詞：鄉(xiāng)村聚落；空間網絡結構；社會網絡分析；池江鎮(zhèn)

中圖分類號：F301.24；P901 文獻標志碼：A 文章編號：2095-1329（2024）04-0148-07

二十大報告提出全面推進鄉(xiāng)村振興，加快農業(yè)農村現代化。鄉(xiāng)村振興旨在重組生產要素，優(yōu)化人地關系于鄉(xiāng)村空間，以強化并提升鄉(xiāng)村功能。鄉(xiāng)村聚落是鄉(xiāng)村地區(qū)人類社會經濟活動的集中場所，是鄉(xiāng)村人地關系調整的核心和抓手，是鄉(xiāng)村振興的關鍵[1]。隨著我國城鎮(zhèn)化進入“下半場”，新型城鎮(zhèn)化轉入高質量穩(wěn)定發(fā)展階段，城鄉(xiāng)要素不斷流動及重組，鄉(xiāng)村聚落空間逐步從垂直化、層級化組織形式，轉變成具有較強動態(tài)性的扁平化、網絡化空間結構[2]。在全面推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略階段，通過網絡結構優(yōu)化，形成合理有序的鄉(xiāng)村聚落空間，有利于資源要素的合理配置，促進農業(yè)農村發(fā)展。

我國鄉(xiāng)村地域廣闊，鄉(xiāng)村聚落間發(fā)展差異顯著，區(qū)域鄉(xiāng)村聚落空間結構識別及空間組織優(yōu)化是鄉(xiāng)村地理學研究鄉(xiāng)村聚落空間的重要視角[3]。當前，區(qū)域空間結構研究多聚焦于城市圈、群及全球城市體系，而針對鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構的研究略有不足。修正后的引力模型和社會網絡分析法逐步引入聚落空間研究中，并應用于農村社會空間網絡[4-7]、村莊公共空間網絡[8-11]等領域，為研究鄉(xiāng)村聚落空間網絡提供了方法參考。在區(qū)域鄉(xiāng)村聚落從層級化向網絡化轉型背景下，為從整體視角優(yōu)化區(qū)域鄉(xiāng)村聚落空間，亟待開展鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構研究。為此，本研究引入社會網絡分析法，以江西省大余縣池江鎮(zhèn)為研究區(qū)，探究區(qū)域鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構特征，提出結構優(yōu)化策略，以期為區(qū)域鄉(xiāng)村聚落空間優(yōu)化提供參考。

1研究區(qū)及數據來源

1.1研究區(qū)概況

池江鎮(zhèn)，坐落于江西省贛州市西南部，轄15個行政村，總面積120.8km²，常駐人口約4.4萬人，總戶數18602戶。池江鎮(zhèn)地勢寬廣平坦，新城鎮(zhèn)與其共同形成贛南第二大盆地。池江鎮(zhèn)內交通網絡發(fā)達，323國道、贛韶高速公路、贛韶鐵路和池信公路均貫穿其境（圖1）。選取池江鎮(zhèn)作為研究區(qū)是因其近年來發(fā)展逐漸完善，隨著美麗鄉(xiāng)村建設、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略深入推進，池江鎮(zhèn)積極響應號召，被評為江西省美麗鄉(xiāng)鎮(zhèn)建設行動中的提升類標桿鄉(xiāng)鎮(zhèn)。池江鎮(zhèn)內楊梅村是鄉(xiāng)村振興重點幫扶對象，蘭溪村以其優(yōu)越的自然生態(tài)條件，榮獲“國家森林鄉(xiāng)村”“民主法治示范村”，在此基礎上，池江鎮(zhèn)獲得了更多的政策與資源支持，展現了在鄉(xiāng)村振興道路上的多元化發(fā)展與顯著成就。近年來，池江鎮(zhèn)正逐漸體現出網絡化發(fā)展的特性，鎮(zhèn)內基礎設施建設不斷提升，交通便利、鄰里生活和諧，鎮(zhèn)內以紅色資源為支撐的旅游產業(yè)發(fā)展起來，居民就業(yè)更加多元化、就近化，居民生活條件不斷改善，日常休閑活動更加豐富。

1.2數據來源

本文使用的數據包括研究區(qū)的社會經濟、基礎設施、道路交通等，主要分為線上公開的地理開放數據集和線下調研獲取的鎮(zhèn)級統(tǒng)計數據。分別來自于國家地理信息公共服務平臺（https：//www.tianditu.gov.cn/）、地理空間數據云平臺（http：//www.gscloud.cn/）、國家基礎地理信息數據庫，大余縣人民政府網站及相關統(tǒng)計公報、工作報告和《大余縣統(tǒng)計年鑒》。

2研究方法

鄉(xiāng)村聚落間的相互作用力及聚落質量是影響聚落間聯系強度的重要因素，以層次分析法為基礎，空間相互作用的引力模型為主要計算方法，運用社會網絡分析法剖析網絡內在結構，識別鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構特征，由整體到局部再到節(jié)點各維度逐一分析，從而在空間網絡化角度揭示鄉(xiāng)村聚落空間結構。

2.1層次分析法

層次分析法（AHP）作為系統(tǒng)分析工具，融合定性與定量分析，構建多層結構（目標、準則、指標層）以明確權重排序[12]。指標選取依據相關政策文件、規(guī)范性標準和文獻研究[13，14]中的評價指標體系進行預先梳理，分析其評價指標體系的構建邏輯，進行總結比較?；诳茖W性、系統(tǒng)性和可操作性的原則，從經濟、文化、社會多個領域選取評價指標，并將無法定性感知的指標轉化為定量指標?？紤]到池江鎮(zhèn)發(fā)展現狀及聚落質量評價的普適性，最后針對鄉(xiāng)村實際，結合研究成果，從聚落規(guī)模、社會發(fā)展、經濟文化三個方面選取9個指標作為評價鄉(xiāng)村聚落綜合質量的影響因子（表1），根據層次分析法構建指標體系，評估鄉(xiāng)村聚落質量。對選取指標數據進行歸一化處理，并在ArcGIS中將空間數據和屬性數據相鏈接，構建鄉(xiāng)村聚落空間網絡，對其進行可視化分析。

2.2改進引力模型

空間相互作用使得區(qū)域間產生聯系。引力模型被廣泛應用于衡量聚落間相互作用的強度。近年來，修正后的引力模型逐漸將應用范圍拓展至鄉(xiāng)村地理聯系的量化分析[15]。本研究運用引力值作為要素以體現鄉(xiāng)村聚落間聯系的緊密程度，并以此構建體現鄉(xiāng)村聚落間相互作用的空間網絡結構。修正后的引力模型表示聚落之間流動的空間相互作用力，與聚落之間的質量成正比，與聚落之間距離的平方成反比[16]。公式為：

2.3社會網絡分析法

社會網絡分析法（SNA）是一門重要的人文社會科學研究法，主要研究行動者之間互動的結構性，關注網絡中的關系對行動者的影響。社會網絡分析深入剖析網絡內在結構，揭示復雜系統(tǒng)內的網絡范式，為闡述社會結構全貌及應對綜合性挑戰(zhàn)開辟了新視角[17]。以各鄉(xiāng)村聚落為點，各聚落之間的相互作用力為線，在整體聚落網絡中進行計算。分析包括網絡節(jié)點特征和網絡整體特征的空間網絡結構。

2.3.1節(jié)點網絡特征

節(jié)點特征評價強調節(jié)點對網絡中其他節(jié)點的影響力，通過點度中心性、接近中心性和中間中心性，量化聚落節(jié)點在網絡中的核心地位，是社會網絡分析中的關鍵環(huán)節(jié)。節(jié)點網絡特征強調節(jié)點在網絡中的重要性，某一節(jié)點不受其它節(jié)點控制及控制其它節(jié)點的能力。

2.3.2整體網絡特征

為衡量研究區(qū)整體網絡的穩(wěn)定性、均衡性及完備性，找出網絡中存在的片區(qū)關系以進行網絡結構分析，從網絡密度、Lambda集合、核心-邊緣結構、網絡平均路徑長度以及凝聚子群五個方面運用UCINET進行運算分析。

3鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構分析

3.1鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構模型

對研究區(qū)各鄉(xiāng)村聚落質量計算，代入修正后的引力模型公式，得出聚落間引力值，在ArcGIS中進行可視化分析。以各鄉(xiāng)村聚落村委會為質點，計算各質點之間點距離并由點轉線，運用自然段點法將引力值劃分為4個等級，分別為低、中、較高、高，得到池江鎮(zhèn)鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構圖（圖2）。構建鄉(xiāng)村聚落關系矩陣，以平均引力值為斷點值（大于取1，小于取0）轉換為二值矩陣，導入UCINET6.0軟件，將其作為基礎數據，以構建關系網絡[18]。通過Network、Centrality、Density、Regions等方法[19]，進行網絡分析，以此解釋池江鎮(zhèn)鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構特征。

3.2鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構整體特征分析

3.2.1網絡整體聯系緊密，節(jié)點缺乏互動

網絡密度和中心勢體現網絡中節(jié)點間聯結程度和緊密程度，是評估網絡結構緊密性的核心指標。社會網絡成員間關系密切程度與網絡密度大小成正比，網絡密度和網絡中心勢越高，說明聚落內各節(jié)點關系越緊密。通過Ucinet 6.0計算出池江鎮(zhèn)鄉(xiāng)村聚落的空間整體網絡密度為0.5604，整體網絡中心勢為14.10%，這些數據說明社會網絡整體聯系較為緊密，但是各鄉(xiāng)村聚落節(jié)點間的關系比較松散，缺乏互動，需要加強聚落之間的聯系。池江鎮(zhèn)鄉(xiāng)村聚落社會網絡各節(jié)點間平均距離為1.478，即每個節(jié)點只需通過1到2個節(jié)點就可以與網絡中其它節(jié)點形成聯系，說明池江鎮(zhèn)鄉(xiāng)村聚落各節(jié)點間聯系較為便捷。

3.2.2區(qū)域關聯性低，存在脆弱性節(jié)點

通過測量研究區(qū)的“Lambda集合”得到圖3、圖4分析結果。從圖中可以看出Lambda的最大值為13，Lambda的最小值為4，體現了成員間關系緊密的集合中包含5、2、11、和6號成員。8號成員在兩幅圖中都只存在Lambda值為4的集合中，說明8號成員與其它成員的互動交流最少，處在邊緣脆弱的情況，長久以往可能會成為這個群體的孤立者，故應及時加強它與其它成員的聯系，或采取一定的措施讓它加入群體的交流中。整體上看研究區(qū)Lambda最小值為4，區(qū)域的關聯性不強，區(qū)域中的重要成員沒有發(fā)揮其核心的作用，凝聚子群關系的緊密度不夠，所以各鄉(xiāng)村聚落節(jié)點之間的互動有待加強。

3.2.3核心-邊緣結構特征明顯

核心-邊緣模型用于揭示網絡中處于核心位置的節(jié)點和處于邊緣位置的節(jié)點，通過Ucinet6.0對池江鎮(zhèn)鄉(xiāng)村聚落進行核心-邊緣結構分析，得到核心村有10個，邊緣村有5個，核心節(jié)點分別為坳上村、團結村、池江村、高林村、蘭溪村、楊村村、九水村、長江村、板棚村，其余節(jié)點為邊緣區(qū)。將鄉(xiāng)村聚落社會網絡核心-邊緣結構進行可視化后進行分析，如圖5所示，核心度高的節(jié)點主要存在于經濟發(fā)展較好的聚落，且聚落內部都有道路分布或路網密度較大。核心度高的聚落，對其他節(jié)點的引力也較強，核心成員之間的聯系也相較緊密。核心度低的聚落節(jié)點與其它聚落聯系不緊密，道路狀況及經濟發(fā)展狀況也較差，因此處于邊緣地位。

3.2.4整體形成多個子群，局部存在凝聚關系弱的區(qū)域

通過分析凝聚子群的數量、子群內部關系和子群之間的關系了解研究區(qū)空間網絡的結構特征。在UCINET6.0中運算得到鄉(xiāng)村聚落空間網絡層次聚類圖（圖6）和凝聚子群密度矩陣（表3）。從圖6和表3可以得出，池江鎮(zhèn)鄉(xiāng)村聚落社會空間網絡內部共形成了7個凝聚子群，子群“凝聚”的現象是顯著的。聚落節(jié)點都是在近距離范圍內與周邊村落抱團形成凝聚群體，有3個聚落節(jié)點沒有與周圍村落抱團而獨立形成一個子群，可能是其與外部聯系較弱或自身吸引力較強而沒有形成派系。子群內部聯系最緊密的是第2子群，密度為0.750，次級緊密的是第四子群，密度為0.667。第2子群由蘭溪村獨立構成，形成這種情況可能是因為蘭溪村屬于“極核心村”，故吸引力較強。第4子群由盧屋村和楊梅村組成，兩個聚落節(jié)點核心度并不高，但卻抱團形成了一個子群，說明兩個節(jié)點間聯系較其他節(jié)點十分緊密。另外，可以看出密度低子群的內部成員的核心度較低，吸引力不強導致無法出現強聯系。

3.3鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構節(jié)點特征分析

點度中心性是用以衡量鄉(xiāng)村聚落空間網絡中某個節(jié)點與其他節(jié)點是否存在直接聯系的重要標準，點度中心性越高則說明該節(jié)點擁有較高的地位和影響力。由表4可以看出，鄉(xiāng)村聚落節(jié)點中板棚村、九水村、蘭溪村和楊村村是相比其他節(jié)點點度中心性較高的節(jié)點，表明這幾個節(jié)點在空間網絡中占據重要地位，對其他節(jié)點的影響作用較大。同心村點度中心性相對最低，可見其與其他節(jié)點間聯系不緊密，在空間網絡中的地位較低。鄉(xiāng)村聚落空間網絡中，點度中心性的方差值為293.41，說明聚落空間網絡的結構失衡；均值為87.912，有多個節(jié)點點度中心性低于均值，說明空間網絡結構較為稀疏。

接近中心性強調節(jié)點不受其他節(jié)點控制的能力。接近中心性越大表示節(jié)點對其他節(jié)點的依賴性越小，即其在網絡中的獨立性越好。接近中心性方差值為106.77，說明網絡中各節(jié)點值之間分布差較大，鄉(xiāng)村聚落空間網絡連通性有待加強；接近中心性均值為90.773，有多個節(jié)點值大于均值，說明節(jié)點處于較為獨立狀態(tài)，空間網絡內部較為松散。

中間中心性反映節(jié)點在網絡中的核心位置，值高則節(jié)點居中，表明其包含的社會關系越多，在鄉(xiāng)村聚落空間網絡中起到傳遞信息的作用越強。表4顯示，鄉(xiāng)村聚落節(jié)點間中間中心性差異顯著，池江村、同心村、新江村、長江村中間中心性值為0，邊緣化明顯，控制力弱；板棚村、九水村、蘭溪村、楊村的村中間中心性值相同且遠大于其他節(jié)點，對網絡控制力強。盡管分布不均，但多數節(jié)點參與網絡，平均每個節(jié)點作為中介連接其他節(jié)點1.007次。

4鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構優(yōu)化策略

鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構的主體由各節(jié)點及節(jié)點間關系構成，通過節(jié)點間不同的功能發(fā)揮出互補作用，網絡結構的中心、各節(jié)點之間的關系、中心節(jié)點與周邊節(jié)點的關聯、周邊節(jié)點之間的關聯都是影響空間網絡結構是否具備優(yōu)勢與穩(wěn)定的重要因素。

4.1拓展聯系渠道，增強節(jié)點空間引力

為形成多中心緊密協(xié)同發(fā)展的網絡體系，以此優(yōu)化鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構。通過對鄉(xiāng)村聚落空間網絡節(jié)點的特征分析，增強節(jié)點空間引力是建立密切聯系的空間網絡和調節(jié)鄉(xiāng)村聚落自身與其他節(jié)點聯系的基礎?；诖?，應拓展節(jié)點的聯系渠道，增強其自身的能力；提高節(jié)點的可達性，完善各信息通道以引導多種資源要素自由流動；通過政策帶動探索村落節(jié)點間的新聯系。

4.2增強節(jié)點互動，構建緊密空間網絡

基于分析空間網絡結構節(jié)點特征、整體特征，蘭溪村、九水村、楊村村三個村落各項中心性數值均較高，其核心度也在均值之上，在整體空間網絡中具有較高的影響力，可將其作為空間網絡結構中的核心節(jié)點。楊梅村、團結村、坳上村、板棚村區(qū)位優(yōu)勢顯著，且同時具備良好的中心性，能夠引導其周邊村落，可將其作為次級節(jié)點。其余村落可達性及中心性等特征均不顯著，將其作為一般節(jié)點。通過將空間網絡結構分層級，判斷出需要重點加強的村落節(jié)點，提高節(jié)點與整體網絡的聯系，強化節(jié)點互聯。做到協(xié)調發(fā)展、長效發(fā)展，縮小村落節(jié)點間的發(fā)展差距，以推動構建形成更緊密的空間網絡，為全面推進鄉(xiāng)村振興做出基礎性工作。

4.3整合區(qū)域資源，優(yōu)化空間網絡結構

在優(yōu)化鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構的過程中應考慮到不同村落具備不同職能，其作用和地位也不一樣。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面推進階段，應發(fā)揮村落節(jié)點各自優(yōu)勢，充分利用資源豐富的村落節(jié)點，使其發(fā)揮聯動作用，帶動周邊村落發(fā)展，增強村落節(jié)點間的功能互補性。如楊梅村、蘭溪村的旅游資源較為豐富，可使其產生聯動效應來助力周邊村落發(fā)展，其余一般性節(jié)點也應發(fā)揮其自身優(yōu)勢，如在生態(tài)農業(yè)等方面加強與各節(jié)點之間的交流互動，使得區(qū)域整體資源發(fā)揮出最大效應，達到理想空間網絡結構狀態(tài)。

5結論與討論

5.1結論

鄉(xiāng)村聚落是中國鄉(xiāng)村社會經濟活動的基本單元，是維系人地和諧，構建新型鄉(xiāng)村社會的基礎[20]。研究以大余縣池江鎮(zhèn)為研究區(qū)，結合鄉(xiāng)村聚落質量評價，采用社會網絡分析、引力模型、空間交互引力等方法探究鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構，立足整體網絡和節(jié)點網絡雙重視角，提出空間網絡結構優(yōu)化策略。本質上是從整體結構透視個體，從個體結構聯系整體，對鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構進行分析，為鄉(xiāng)村聚落空間優(yōu)化提供指引。

池江鎮(zhèn)整體空間網絡發(fā)育程度較低，網絡內部組織關系零散化，核心-邊緣格局顯著，凝聚子群間聯系緊密度不一，形成明顯的局部聚集現象。從個體視角出發(fā)，網絡內部存在中心性明顯的核心村落和邊緣化的一般村落，從而網絡結構分層趨勢顯著，說明網絡整體上處于非均衡發(fā)展的狀態(tài)。因此，本文提出“拓展聯系渠道，增強節(jié)點空間引力”“增強節(jié)點互動，構建緊密空間網絡”“整合區(qū)域資源，優(yōu)化空間網絡結構”的優(yōu)化策略，以激發(fā)鄉(xiāng)村聚落空間網絡發(fā)展?jié)摿?，進而彌補原有空間網絡結構的缺陷。

5.2討論

在我國城鎮(zhèn)化進入“下半場”的階段，新型城鎮(zhèn)化轉入高質量發(fā)展階段，探索鄉(xiāng)村聚落的空間網絡結構特征，對鄉(xiāng)村地區(qū)要素重組，資源流動具有很大程度的推動，對于夯實鄉(xiāng)村振興的空間基礎也具有積極意義。已有研究針對村鎮(zhèn)體系為鄉(xiāng)村聚落空間結構優(yōu)化提供了合理的實踐基礎[21-23]，針對不同地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間格局方面的改進[24-26]，也為空間網絡結構優(yōu)化提供了多視角的路徑借鑒。

池江鎮(zhèn)鄉(xiāng)村聚落呈現出了一定的網絡化結構特征，但整體來說網絡化發(fā)育程度較低，處在初級階段，網絡結構內部較為零散。通過社會網絡分析法探究聚落內部的網絡結構發(fā)現，聚落內各節(jié)點之間均存在互相影響的情況，整體聯系相對緊密，但節(jié)點間呈松散狀態(tài)，也有少數聚落節(jié)點位于網絡組織邊緣，容易被忽略。優(yōu)化聚落的空間網絡結構，需要增強聚落內部網絡結構的凝聚力，形成一個多中心協(xié)調發(fā)展的社會網絡。從聚落節(jié)點出發(fā)，首先應發(fā)揮各節(jié)點的自身優(yōu)勢，進而增強節(jié)點間的空間引力?？梢酝ㄟ^突出重要節(jié)點和不同節(jié)點間職能互補，使得聚落節(jié)點間的資源達到有效流動，進而形成一個理想的空間網絡結構。

基于鄰近原則的場所空間屬性，本文從場所空間視角，采用改進引力模型及社會網絡分析法探究鄉(xiāng)村聚落空間網絡結構，以期推動鄉(xiāng)村聚落空間結構優(yōu)化的實踐應用。受限于鄉(xiāng)村地區(qū)村級數據的獲取難度較大，一方面在鄉(xiāng)村聚落質量評價指標選擇時受到一定限制，另一方面難以用實證的方式衡量鄉(xiāng)村聚落之間土地、勞動力、資金等要素的流動情況。在今后的研究中可進一步探討鄉(xiāng)村聚落生產要素對地理空間的流動效應，借鑒流動空間數據完善分析模型，探索更為系統(tǒng)的鄉(xiāng)村聚落空間結構優(yōu)化路徑。

（責任編輯：趙寶成）