周月書，尹梓鑒

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 金融學(xué)院/金善寶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展研究院，江蘇 南京 210095）

環(huán)境不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生變量，而且是經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模和質(zhì)量的剛性約束[1]。中國農(nóng)業(yè)依靠要素投入驅(qū)動的粗放式增長帶來諸多問題，如投入要素的邊際報酬遞減，嚴(yán)重的面源污染和高額的農(nóng)業(yè)碳排放等，制約著中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和效率。根據(jù)《第二次全國污染源普查公報》，中國農(nóng)業(yè)部門水污染物排放量中的化學(xué)需氧量、氨氮、總氮和總磷分別占全國的49.8%、22.4%、46.5%和67.2%，農(nóng)業(yè)面源污染嚴(yán)重危害著中國生態(tài)環(huán)境。同時，根據(jù)《中華人民共和國氣候變化第二次兩年更新報告》，中國農(nóng)業(yè)部門的碳排放、甲烷和氧化亞氮等溫室氣體排放分別占全國的6.7%、40.2%和59.5%，加劇了氣候變暖，嚴(yán)重阻礙農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2]。為提高發(fā)展質(zhì)量、改善環(huán)境狀況，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展成為中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的必由之路。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展要求在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中兼顧農(nóng)業(yè)發(fā)展的低碳性、經(jīng)濟(jì)性和安全性[3]，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境和生態(tài)效益的協(xié)調(diào)統(tǒng)一[4]。

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的實現(xiàn)不但需要相關(guān)政策制度的完善和配套基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，還需要農(nóng)村金融的支持來引導(dǎo)農(nóng)戶進(jìn)行綠色生產(chǎn)。中國農(nóng)業(yè)保險以政策性農(nóng)業(yè)保險為主，以保護(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和惠及農(nóng)戶作為制度設(shè)計目的，經(jīng)過近二十年的實踐，逐步實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、價格和收入的保障。2004 年，中國首次在部分省區(qū)（江蘇、新疆、四川）開始了以省級財政補(bǔ)貼為主的政策性農(nóng)業(yè)保險的試點。2007 年，財政部出臺《中央財政農(nóng)業(yè)保險保費補(bǔ)貼試點管理辦法》，中央政府開始使用公共財政補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)保險費，政策性農(nóng)業(yè)保險開始快速發(fā)展。為進(jìn)一步提高保障水平，2018 年財政部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、原銀保監(jiān)會共同印發(fā)《關(guān)于開展三大糧食作物完全成本保險和收入保險試點工作的通知》，推動在傳統(tǒng)物化成本的基礎(chǔ)上逐步實現(xiàn)對完全成本的保障①物化成本包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中投入的化肥、地膜、種子等；完全成本包括直接物化成本、土地成本和人工成本等成本。，并開展收入保險試點。原銀保監(jiān)會數(shù)據(jù)顯示，2020年中國農(nóng)業(yè)保險保費收入815億元，2021年為976億元，2022年為1219億元，連續(xù)三年位列世界第一，農(nóng)業(yè)保險對中國農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)運行發(fā)揮著巨大的保障作用。現(xiàn)有研究表明，農(nóng)業(yè)保險可以增加農(nóng)戶收入[5]，降低收入不平等[6]，改變要素投入[7]，改變種植結(jié)構(gòu)[8]，減少農(nóng)業(yè)碳排放[9],影響農(nóng)戶損失控制方式[10]。那么，農(nóng)業(yè)保險能否促進(jìn)以及怎樣促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展？此問題的探討，對優(yōu)化中國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展，加快中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)程具有重要意義。

本文在以下方面進(jìn)行了有益的探索：第一，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率反映了在投入較少生產(chǎn)要素和產(chǎn)生較少環(huán)境污染的前提下實現(xiàn)產(chǎn)出最大化時的綠色生產(chǎn)效率，并可以實現(xiàn)指標(biāo)分解和跨期比較，符合農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的要義，能夠較好地評估農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的水平。選取農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率度量農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，并優(yōu)化了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測算體系，將農(nóng)業(yè)碳固定加入期望產(chǎn)出變量中，綜合考察農(nóng)業(yè)保險的增產(chǎn)增收及固碳減排作用；第二，探究農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響和作用機(jī)制，揭示農(nóng)業(yè)保險對要素配置優(yōu)化和綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的促進(jìn)作用；第三，從宏觀視角探查農(nóng)業(yè)保險對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響，為農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的貢獻(xiàn)提供經(jīng)驗證據(jù)。

一、文獻(xiàn)綜述和研究假設(shè)

1.文獻(xiàn)綜述

已有文獻(xiàn)關(guān)注了農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響。農(nóng)業(yè)保險基于風(fēng)險分散和損失補(bǔ)償?shù)墓δ?，能夠促進(jìn)中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加[11-12]，提升以農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率為表征的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，且具有空間溢出效應(yīng)[13]，農(nóng)業(yè)保險提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的具體機(jī)制是農(nóng)業(yè)保險對技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用[14]。本文著眼于農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的作用，考察農(nóng)業(yè)保險對碳排放約束下的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，并在上述研究的基礎(chǔ)上納入對農(nóng)業(yè)保險的環(huán)境效應(yīng)的探究。

現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)生環(huán)境效應(yīng)的研究主要從兩個方面展開。其一是農(nóng)業(yè)保險對要素投入的影響。Wu將這種影響進(jìn)一步劃分為影響生產(chǎn)中化學(xué)要素投入方式的集約性邊際作用和影響作物種植面積或種類的擴(kuò)展性邊際作用[15]。集約性邊際作用的研究主要圍繞農(nóng)業(yè)保險對化肥和農(nóng)藥施用行為的影響展開。部分研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險增加了化肥和農(nóng)藥的施用，如Horowitz 等研究表明，購買農(nóng)業(yè)保險的美國中西部玉米農(nóng)戶將比不購買保險的玉米農(nóng)戶每畝多施用19%的氮肥和21%的農(nóng)藥[16]；鐘甫寧等也發(fā)現(xiàn)參保農(nóng)戶將施用更多的化肥，但會減少農(nóng)藥和農(nóng)膜的用量，這是由于農(nóng)戶對不同要素具有的風(fēng)險屬性反應(yīng)不同[17]。也有研究認(rèn)為，增加農(nóng)用化學(xué)品施用將降低賠付時的預(yù)期收益，以及道德風(fēng)險效應(yīng)導(dǎo)致農(nóng)戶對生產(chǎn)中的風(fēng)險疏于防范，因此，參保后農(nóng)戶將減少化肥和農(nóng)藥的施用[7,18-19]。農(nóng)業(yè)保險具有減少化學(xué)品施用的傾向，但具體效果取決于種植品類、保費補(bǔ)貼水平以及生產(chǎn)條件等等。擴(kuò)展性邊際作用的研究結(jié)論較為一致，現(xiàn)有研究認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險可以使農(nóng)戶作物種類的選擇向有保險以及保費補(bǔ)貼的品類過渡，并增加該種作物的種植面積，從而影響農(nóng)用化學(xué)品的投入[20-21]。

其二是農(nóng)業(yè)保險對技術(shù)采納的影響。已有文獻(xiàn)從技術(shù)的風(fēng)險屬性、信貸和保險的關(guān)聯(lián)影響以及心理認(rèn)知等層面考察了農(nóng)業(yè)保險對綠色技術(shù)采納的影響。在技術(shù)的風(fēng)險屬性層面，生物農(nóng)藥被認(rèn)為是風(fēng)險增加型技術(shù)，購買農(nóng)業(yè)保險后，農(nóng)戶將增加生物農(nóng)藥的使用[22]。在信貸和保險的關(guān)聯(lián)影響層面，農(nóng)業(yè)保險可以通過促進(jìn)農(nóng)戶的信貸參與繼而促進(jìn)農(nóng)戶采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)[23]，能夠激勵小規(guī)模農(nóng)業(yè)部門采用先進(jìn)的技術(shù)[24]。在心理認(rèn)知層面，農(nóng)業(yè)保險可以通過動機(jī)、能力和機(jī)會三種方式提高農(nóng)戶采納環(huán)境友好型技術(shù)的意愿[25]。

已有文獻(xiàn)關(guān)注了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響因素，如環(huán)境規(guī)制[26]、農(nóng)村金融發(fā)展[27]等。Fang 等考察了2002-2015 年農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響[28]，但在測度農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率時沒有考慮碳固定的作用，農(nóng)業(yè)保險的綠色作用仍有待進(jìn)一步研究。農(nóng)業(yè)兼顧碳源和碳匯兩種屬性，畜禽養(yǎng)殖、作物種植、化學(xué)品施用以及機(jī)械生產(chǎn)作業(yè)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為產(chǎn)生大量二氧化碳[29]，同時，土壤、森林也可以吸收二氧化碳。從農(nóng)業(yè)保險的功能來看，農(nóng)業(yè)保險對要素投入的優(yōu)化和種植結(jié)構(gòu)、規(guī)模的調(diào)整也會影響碳固定[30]。碳固定對實現(xiàn)農(nóng)業(yè)部門“碳達(dá)峰”“碳中和”目標(biāo)具有重要意義，對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的研究應(yīng)同時考慮碳固定的影響。

綜上所述，已有文獻(xiàn)就農(nóng)業(yè)保險的生產(chǎn)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)以及農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素展開了廣泛研究，但仍存在以下局限：首先，農(nóng)業(yè)保險影響生產(chǎn)行為，從而產(chǎn)生環(huán)境效應(yīng)和影響生產(chǎn)效率，鮮有研究考察農(nóng)業(yè)保險能否兼顧“增綠”和“提效”；其次，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率能夠結(jié)合生產(chǎn)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)，但已有的測算指標(biāo)不盡科學(xué)，忽略了碳固定的影響；最后，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制有待進(jìn)一步探究。

2.理論分析與研究假設(shè)

（1）農(nóng)業(yè)保險、要素配置優(yōu)化與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)保險使農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所帶來收益的波動性大大減小，在生產(chǎn)經(jīng)營決策中可以更加從容地對生產(chǎn)要素進(jìn)行分配[7]，改變農(nóng)戶生產(chǎn)中農(nóng)用化學(xué)品、土地和機(jī)械等要素的投入，緩解農(nóng)戶為避免損失而采取的一系列導(dǎo)致資源錯配的行為，從而優(yōu)化要素配置，提高要素使用效率，提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

第一，農(nóng)業(yè)保險可以優(yōu)化農(nóng)用化學(xué)品投入，提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。農(nóng)戶對產(chǎn)量損失的厭惡是中國農(nóng)藥、化肥等農(nóng)用化學(xué)品過量施用的重要原因，且農(nóng)戶的風(fēng)險規(guī)避程度越高，過量施用農(nóng)用化學(xué)品的傾向越大，這帶來了藥效肥效的降低、面源污染的形成和溫室氣體排放等問題[31-32]。首先，在災(zāi)前，農(nóng)業(yè)保險能夠提高農(nóng)戶受災(zāi)后的預(yù)期收入，平滑生產(chǎn)風(fēng)險；在災(zāi)后，農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償功能有助于農(nóng)戶恢復(fù)再生產(chǎn)，保障下一輪生產(chǎn)的收入。農(nóng)業(yè)保險對風(fēng)險的分散能夠緩解農(nóng)戶風(fēng)險規(guī)避的心理，從而替換過量施肥等非正規(guī)避險行為，弱化農(nóng)戶過量施用農(nóng)藥、化肥的動機(jī)。其次，購買農(nóng)業(yè)保險后的道德風(fēng)險問題也會使農(nóng)戶減少農(nóng)用化學(xué)品的施用，有助于達(dá)到最優(yōu)施藥量、施肥量。農(nóng)業(yè)保險通過優(yōu)化農(nóng)用化學(xué)品的投入，有助于提高投入的邊際產(chǎn)量，減少碳排放，節(jié)約生產(chǎn)成本，從而提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

第二，農(nóng)業(yè)保險可以優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)模和結(jié)構(gòu)，提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。首先，物化成本保險促進(jìn)了農(nóng)戶優(yōu)化對中間品的投入，完全成本保險在物化成本保險的基礎(chǔ)上保障了人工和土地成本，有助于生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大[9]。生產(chǎn)規(guī)模的適度擴(kuò)大有利于機(jī)械統(tǒng)一作業(yè)，實現(xiàn)機(jī)械對勞動的替代，促進(jìn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的形成[33]，提高作業(yè)效率、減少能源損耗和碳排放。其次，規(guī)模經(jīng)濟(jì)帶來的平均成本的減少會提高農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)廢棄物環(huán)保處理（如農(nóng)膜回收、秸稈還田）的意愿，減少農(nóng)業(yè)碳排放。再次，農(nóng)業(yè)保險對生產(chǎn)規(guī)模的促進(jìn)作用還可以促進(jìn)化肥減量，進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)用化學(xué)品的投入，增加農(nóng)戶收入[34]。農(nóng)業(yè)保險促進(jìn)了生產(chǎn)規(guī)模的調(diào)整，有助于緩解土地、機(jī)械和勞動配置的扭曲，并提高資源的利用效率，提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

（2）農(nóng)業(yè)保險、綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)保險通過促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。首先，從農(nóng)戶行為的經(jīng)典理論來看，農(nóng)戶很難自發(fā)地采用先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，而農(nóng)業(yè)保險能夠增強(qiáng)農(nóng)戶的風(fēng)險承受能力，有助于綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用。組織與生產(chǎn)學(xué)派的代表—恰亞諾夫認(rèn)為，小農(nóng)是風(fēng)險厭惡的，家庭需要一旦得到滿足將缺乏繼續(xù)投入的意愿和動力，這限制了小農(nóng)對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿。理性小農(nóng)學(xué)派認(rèn)為，農(nóng)戶是個人或家庭福利最大化的追求者，農(nóng)戶會做出能夠最大化其期望效用的選擇，但綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)比傳統(tǒng)技術(shù)風(fēng)險更大、復(fù)雜度更高且收益具有不確定性，會影響農(nóng)戶對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的積極性。已經(jīng)廣泛覆蓋的物化成本保險能夠保障綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用所需的部分投入，不斷擴(kuò)大試點范圍的完全成本保險和收入保險能夠平滑農(nóng)戶采用新技術(shù)后的收入波動，農(nóng)業(yè)保險帶來的收入保障可以抵消應(yīng)用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的部分風(fēng)險，刺激綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣。其次，農(nóng)業(yè)保險能夠促進(jìn)農(nóng)戶參與信貸，農(nóng)戶可以通過農(nóng)業(yè)保險保單進(jìn)行質(zhì)押貸款，緩解融資約束[14]，進(jìn)行綠色技術(shù)的投資。綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)具有促進(jìn)資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)的特點，兼具經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益，農(nóng)業(yè)保險促進(jìn)了綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用，能夠節(jié)約生產(chǎn)要素的投入，減少碳排放，促進(jìn)綠色生產(chǎn)[35]，提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。綜上所述，提出假設(shè)：

H1：農(nóng)業(yè)保險能夠提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

H2：農(nóng)業(yè)保險通過優(yōu)化要素配置提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

H3：農(nóng)業(yè)保險通過促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

二、農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測算

1.測算方法

農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測算方法主要有數(shù)據(jù)包絡(luò)法和隨機(jī)前沿法。前者為參數(shù)法，不需要預(yù)先設(shè)定模型的函數(shù)形式和對誤差項的隨機(jī)分布進(jìn)行假設(shè)，且能夠較好地解決農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測算中多投入、多產(chǎn)出的問題，因此在研究中被廣泛采用。Tone為克服傳統(tǒng)DEA徑向和角度的局限性，創(chuàng)造了基于松弛變量的效率測度方法SBM 模型[36]。之后，Tone又提出了含非期望產(chǎn)出的超效率SBM 模型，解決了存在非期望產(chǎn)出的效率評價以及有效決策單元效率無法比較問題[37]。SBM 模型用以測度某一時間內(nèi)綠色生產(chǎn)效率，當(dāng)決策單元是面板數(shù)據(jù)時，需要借助生產(chǎn)率指數(shù)來分析生產(chǎn)率的變動。Malmquist-Luenberger 指數(shù)（簡稱ML 指數(shù)）是一種帶有非期望產(chǎn)出的Malmquist 指數(shù)，可以將生產(chǎn)率分解為綠色技術(shù)進(jìn)步、綠色技術(shù)效率等指標(biāo)來分析生產(chǎn)率變動的驅(qū)動因素。鑒于SBM模型和ML 指數(shù)在評價環(huán)境綠色技術(shù)效率和綠色生產(chǎn)率上的優(yōu)勢[38]，采用SBM 模型結(jié)合ML 生產(chǎn)率指數(shù)的方法測度農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型公式如下：

式（1）中，sx、sy和sz分別表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量，λ為權(quán)重向量，ρ為決策單元的效率值。其中，效率值在（0,1)區(qū)間內(nèi)為無效決策單元，[1,2]區(qū)間內(nèi)為有效決策單元。為實現(xiàn)生產(chǎn)率的跨期比較，本文選取ML指數(shù)測度農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，公式如式（2）：

其中(xt,yt,zt)表示t期的投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出在t期生產(chǎn)前沿下的效率值，(xt+1,yt+1,zt+1)表示t+1期的投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出在t+1期生產(chǎn)前沿下的效率值，以此類推。該效率值由含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型計算得出。

2.投入和產(chǎn)出變量選取

（1）投入變量。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和參考已有研究的做法，本文中農(nóng)業(yè)投入主要包括土地、勞動、化肥、機(jī)械、灌溉和電力投入。土地投入以農(nóng)作物播種面積（千公頃）表示；勞動投入以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（萬）表示；化肥投入以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥折純量（萬噸）表示；機(jī)械投入以農(nóng)用機(jī)械總動力（萬千瓦）表示；灌溉通過灌溉面積（千公頃）表示；電力投入通過農(nóng)業(yè)用電量（億千瓦時）表示。

（2）期望產(chǎn)出變量。農(nóng)業(yè)期望產(chǎn)出包括農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值和碳固定。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的碳排放和碳固定是同時產(chǎn)生的，研究農(nóng)業(yè)碳排放的同時也應(yīng)該考慮碳固定的因素。農(nóng)作物的碳固定指標(biāo)通過主要農(nóng)作物的凈初級生產(chǎn)力（NPP）來度量。

式（3）中，C為區(qū)域農(nóng)田作物碳吸收總量（tC·a-1）；Ci為某種作物的碳吸收量（t）；k表示區(qū)域農(nóng)作物種類數(shù)；cai為作物的碳吸收率；wci為作物經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品的含水量（%）；Yi為作物的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量（t·a-1）;HIi為作物經(jīng)濟(jì)系數(shù)[39]（見表1）。

表1 主要農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)系數(shù)、含水量和碳吸收率%

（3）非期望產(chǎn)出變量。參考李波等[29]、田云等[30]的研究，測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)、農(nóng)作物種植、畜禽養(yǎng)殖過程中產(chǎn)生的CH4和N2O折算的碳排放作為非期望產(chǎn)出變量。

3.測算結(jié)果

本文測算了2005-2020年中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，并將其分解為綠色技術(shù)效率指數(shù)和綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，表2匯報了各?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）上述指標(biāo)的平均值?？梢园l(fā)現(xiàn)：第一，整體上，中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都具有效率（大于1），綠色技術(shù)效率指數(shù)有部分省份缺乏效率（小于1）；第二，中國各?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于綠色技術(shù)效率指數(shù)；第三，東南沿海省份的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、綠色技術(shù)效率指數(shù)以及綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均較高。

表2 農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及其分解結(jié)果

三、研究設(shè)計

1.計量模型

建立基準(zhǔn)模型來分析農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。式（1）中，lnYit是被解釋變量，lnInsit是核心解釋變量，Xit為各個控制變量，下標(biāo)i和t依次代表省份和年份，ηi和ut分別為省份和年份固定效應(yīng)；εit為潛在的隨機(jī)誤差項。

2.變量選取與數(shù)據(jù)來源

（1）被解釋變量。被解釋變量為農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率GTFP，機(jī)制分析中替換為其分解的綠色技術(shù)效率指數(shù)EC和綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)TC。進(jìn)一步分析中，被解釋變量為一系列綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的代理變量，包括免耕作業(yè)（No-till）、精播少播作業(yè)（Accurate）、秸稈還田作業(yè)（Return）。

（2）解釋變量。解釋變量為保險規(guī)模（Insurance），用農(nóng)業(yè)保險保費收入衡量地區(qū)整體的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展情況。

（3）控制變量。根據(jù)馬九杰等[9]、馬國群等[26]等的研究，選取控制變量包括：一產(chǎn)結(jié)構(gòu)（Fir）、農(nóng)戶人力資本水平（Hum）、受災(zāi)程度（Dam）、政府支農(nóng)（Gov）、城鄉(xiāng)收入分配（Dis）以及城鎮(zhèn)化率（City）等，涵蓋了國民經(jīng)濟(jì)運行以及農(nóng)戶生產(chǎn)生活等方面。

（4）數(shù)據(jù)來源。2004 年后中國各省有序展開政策性保險試點，基于此本文選取2005-2020 年30個省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。由于數(shù)據(jù)可獲得性原因，樣本不包括西藏以及港澳臺地區(qū)。農(nóng)業(yè)保險數(shù)據(jù)來自《中國保險年鑒》，家庭承包耕地流轉(zhuǎn)總面積與家庭承包經(jīng)營耕地面積數(shù)據(jù)來源于《全國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)情況統(tǒng)計資料》《中國農(nóng)村經(jīng)營管理統(tǒng)計年報》，綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)統(tǒng)計年鑒》，其他數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國畜牧獸醫(yī)年鑒》以及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站等。為保證數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)平穩(wěn)，所有非比值變量均進(jìn)行對數(shù)處理。變量定義與描述性統(tǒng)計見表3。

表3 變量定義與描述性統(tǒng)計

四、實證分析

1.基準(zhǔn)分析

本部分用雙向固定效應(yīng)模型考察了農(nóng)業(yè)保險保費收入對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表4。在回歸中僅呈現(xiàn)一個已經(jīng)包含所有控制變量的單一模型，并不能揭示出控制變量在減輕混雜偏差方面的影響[40]，逐步添加控制變量可以直觀地反映不同變量條件上核心解釋變量對被解釋變量的影響。為確?；貧w結(jié)果穩(wěn)健，采取逐步回歸法，第（1）列中僅控制省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，在第（2）-（7）列中逐漸加入控制變量，核心解釋變量的符號均不變，回歸結(jié)果穩(wěn)健。表4 回歸結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率顯著正相關(guān)，農(nóng)業(yè)保險保費收入規(guī)模的提高能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

表4 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響N=480

從經(jīng)濟(jì)顯著性來看，根據(jù)表4 第（7）列的結(jié)果，農(nóng)業(yè)保險保費收入每提升1%，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率將提升0.024%。由于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是取值范圍從0 到2 的效率值，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用十分可觀，農(nóng)業(yè)保險的蓬勃發(fā)展能夠提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，在碳排放更少和土壤功能保障的基礎(chǔ)上，以更少的投入實現(xiàn)更多的產(chǎn)出，推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

從控制變量的回歸結(jié)果看，在影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的因素中，農(nóng)業(yè)受災(zāi)水平和城鄉(xiāng)分配的系數(shù)顯著為負(fù)。受災(zāi)占比越大，反映出該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到嚴(yán)重的自然條件約束。城鄉(xiāng)分配差距越大，農(nóng)戶的狀況往往越差，農(nóng)戶的收入往往越低，制約農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。

2.機(jī)制分析

理論分析表明，農(nóng)業(yè)保險通過優(yōu)化要素配置和促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用兩個途徑影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。因此，在經(jīng)驗分析中采用Fare[41]的分解方法，將農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分解為綠色技術(shù)效率指數(shù)和綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的乘積，將兩個指數(shù)作為兩條機(jī)制的代理變量。其中，綠色技術(shù)效率是在一定的投入組合下實際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之比，表現(xiàn)為決策單元向生產(chǎn)前沿的追趕程度，可用于反映在現(xiàn)有的技術(shù)水平下合理利用各種生產(chǎn)要素即優(yōu)化要素配置；綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)反映了技術(shù)水平的不斷提高使得既定生產(chǎn)要素投入下生產(chǎn)函數(shù)的外沿移動，表現(xiàn)為生產(chǎn)前沿向外擴(kuò)張程度，綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的提高反映了綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的廣泛采用。

表5匯報了機(jī)制分析的結(jié)果，其中第（1）列的被解釋變量為綠色技術(shù)效率指數(shù)，第（2）列的被解釋變量為綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。表5的結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險顯著促進(jìn)了綠色技術(shù)效率指數(shù)提升，但對綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的提升效果并不顯著。上述結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展能夠優(yōu)化農(nóng)戶資源配置，促進(jìn)綠色高效生產(chǎn)。農(nóng)業(yè)保險對綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的促進(jìn)作用并不顯著，農(nóng)業(yè)保險未顯著推動中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)前沿面的擴(kuò)張，可能的原因：中國農(nóng)業(yè)以人多地少的小農(nóng)生產(chǎn)模式為主，廣大普通農(nóng)戶擁有的土地面積小、細(xì)碎化程度高，缺乏大規(guī)模機(jī)械進(jìn)行環(huán)境友好作業(yè)的條件，購買農(nóng)業(yè)保險更可能促進(jìn)新型規(guī)模經(jīng)營主體應(yīng)用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)，但整體上并不能顯著推動生產(chǎn)前沿擴(kuò)張。因此，農(nóng)業(yè)保險通過促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率這一機(jī)制有待進(jìn)一步研究。

表5 農(nóng)業(yè)保險對綠色技術(shù)效率指數(shù)和綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的影響 N=480

3.內(nèi)生性處理

實證分析中的內(nèi)生性主要源于遺漏變量和反向因果。本文控制了六個宏觀變量，同時采用雙向固定效應(yīng)模型，消除了通貨膨脹和地區(qū)之間差異的影響，較好地解決了遺漏變量的問題。基于前文分析，農(nóng)業(yè)保險可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升。但同時，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率高的地區(qū)農(nóng)戶的經(jīng)營狀況可能更好，更愿意購買農(nóng)業(yè)保險，農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率可能存在反向因果的問題。為解決這一問題，采用工具變量法，選取的工具變量要滿足與替代的內(nèi)生變量高度相關(guān)但與誤差項不相關(guān)。基于此，選取農(nóng)業(yè)保險保費收入的滯后一期作為工具變量。首先，當(dāng)年的參保行為受上一年參保結(jié)果影響，滿足工具變量的相關(guān)性條件。其次，上一年的參保結(jié)果與當(dāng)年的生產(chǎn)情況無直接關(guān)系，滿足工具變量的外生性條件。表6 的第（2）-（4）列分別匯報了加入工具變量后農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、綠色技術(shù)效率指數(shù)、綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)影響的回歸結(jié)果。首先需要關(guān)注工具變量的有效性，從回歸結(jié)果來看，在農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、綠色技術(shù)效率指數(shù)和綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)中，工具變量的Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計值均大于16.38 的臨界值，表明采用農(nóng)業(yè)保險保費收入的滯后一期作為工具變量不存在弱工具變量問題。從回歸結(jié)果可以看出，在修正了內(nèi)生性偏誤之后，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率和綠色技術(shù)效率指數(shù)仍然有顯著的促進(jìn)作用。

表6 工具變量回歸結(jié)果N=450

4.穩(wěn)健性檢驗

（1）替換核心解釋變量。僅用保費收入作為核心解釋變量來研究農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響可能不夠全面，于是試圖通過更多的維度來對農(nóng)業(yè)保險進(jìn)行度量。表7 的第（1）-（3）列分別展示了農(nóng)業(yè)保險賠付支出對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、綠色技術(shù)效率指數(shù)以及綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的影響；第（4）-（6）列分別展示了農(nóng)業(yè)保險密度對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、綠色技術(shù)效率指數(shù)以及綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的影響；第（7）-（9）列分別展示了農(nóng)業(yè)保險深度對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、綠色技術(shù)效率指數(shù)以及綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的影響。同基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比，替換后的核心解釋變量對3 個被解釋變量的系數(shù)絕對值、方向以及顯著性基本保持一致，研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表7 替換核心解釋變量 N=480

（2）剔除直轄市樣本。直轄市耕地面積較小，第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模和水平較低，農(nóng)業(yè)保險的規(guī)模往往也較小。因此，為進(jìn)一步驗證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，將北京、上海、重慶和天津從樣本中剔除，表8的第（1）、（2）、（3）列的結(jié)果展示了剔除直轄市樣本后，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、綠色技術(shù)效率指數(shù)以及綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的回歸結(jié)果，結(jié)果依然穩(wěn)健。

表8 剔除直轄市樣本和替換被解釋變量

（3）替換被解釋變量。采用農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率衡量農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險促進(jìn)了在投入、產(chǎn)出和環(huán)境約束下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。接下來，替換農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的度量方式，用平減的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)碳排放來刻畫農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的水平和質(zhì)量。結(jié)果如表8的（4）、（5）列所示，農(nóng)業(yè)保險顯著促進(jìn)了農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值提升，對農(nóng)業(yè)碳排放具有顯著的抑制作用，農(nóng)業(yè)保險能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

5.異質(zhì)性分析

根據(jù)前文分析，農(nóng)業(yè)保險提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的有效機(jī)制是其對要素配置的優(yōu)化。從農(nóng)業(yè)保險的綠色作用角度看，農(nóng)村、農(nóng)業(yè)、農(nóng)戶以及地區(qū)層面的分析可能提供更具價值的信息。本小節(jié)從農(nóng)村金融發(fā)展?fàn)顩r、農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營程度、東中西區(qū)域以及產(chǎn)糧區(qū)劃四個維度進(jìn)行了異質(zhì)性分析。

（1）農(nóng)村金融發(fā)展?fàn)顩r。農(nóng)業(yè)貸款情況是衡量農(nóng)村金融發(fā)展的有效指標(biāo)。農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模越大，表示該地區(qū)農(nóng)村金融市場越活躍；農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模越小，表明該地區(qū)存在資本扭曲的情況，農(nóng)戶往往受到一定程度的信貸約束。由此根據(jù)涉農(nóng)貸款的中位數(shù)進(jìn)行分組，分別進(jìn)行回歸分析。表9 的第（1）、（2）列的結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用在低農(nóng)村金融發(fā)展水平的組別中顯著，在高農(nóng)村金融發(fā)展水平的組別影響不顯著。上述結(jié)果表明，在信貸約束強(qiáng)的地區(qū)，農(nóng)戶獲取貸款的機(jī)會小，對生產(chǎn)行為進(jìn)行優(yōu)化承受的風(fēng)險大。在此情況下，農(nóng)戶會通過購買農(nóng)業(yè)保險保障自己的收入，進(jìn)而調(diào)整生產(chǎn)行為，提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

（2）農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營程度。土地流轉(zhuǎn)是土地從低效率的農(nóng)戶轉(zhuǎn)到高效率的農(nóng)戶的過程，反映了一個地區(qū)經(jīng)營規(guī)模的有效率擴(kuò)張。用土地流轉(zhuǎn)率衡量農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營程度，根據(jù)土地流轉(zhuǎn)率的中位數(shù)進(jìn)行分組，分別進(jìn)行回歸分析。表9 的第（3）、（4）列的結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用在低農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營程度的組別中顯著，在高農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營程度的組別影響不顯著。規(guī)模經(jīng)營程度低的地區(qū)存在資源錯配的程度高，農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險對綠色技術(shù)效率的改進(jìn)空間大，農(nóng)業(yè)保險對要素配置優(yōu)化的促進(jìn)作用更強(qiáng)，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

（3）地理區(qū)域。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受地理條件的制約，將樣本分為東、中、西三組，探究農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率在不同地理區(qū)域的影響。表10的第（1）-（3）列的結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用在西部和東部地區(qū)顯著，在中部地區(qū)的組別影響不顯著。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，綠色生產(chǎn)理念較為普及，地方政府對農(nóng)業(yè)保險的補(bǔ)貼等支持力度大，農(nóng)業(yè)保險能夠顯著提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率；西部地區(qū)較符合上文分析的農(nóng)村金融薄弱的特點，農(nóng)業(yè)保險對要素配置優(yōu)化的促進(jìn)作用較高，能夠顯著提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

表10 地理區(qū)域、產(chǎn)糧區(qū)劃的異質(zhì)性分析

（4）產(chǎn)糧區(qū)劃?！笆蝠⒌玖唬r(nóng)夫之慶”，糧食主產(chǎn)區(qū)是保障中國糧食安全的核心區(qū)域，檢驗農(nóng)業(yè)保險在產(chǎn)糧區(qū)和非產(chǎn)糧區(qū)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性影響具有重要意義。于是將樣本分成糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)兩組分別對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行回歸，表10 的第（4）、（5）列的結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用在非糧食主產(chǎn)區(qū)顯著，在糧食主產(chǎn)區(qū)影響不顯著。可能的原因為：政府對糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展扶持力度較大，糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平較高，綠色作業(yè)補(bǔ)貼水平高、綠色技術(shù)體系完善，農(nóng)業(yè)保險發(fā)揮綠色作用的空間小。相反地，非糧食主產(chǎn)區(qū)關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的政策傾斜相對較少，農(nóng)戶綠色生產(chǎn)的保障手段有限，農(nóng)業(yè)保險的避險和保障功能對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率作用空間大。

五、進(jìn)一步分析

前文分析了農(nóng)業(yè)保險促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的理論機(jī)理，但在實證分析中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險對綠色生產(chǎn)前沿擴(kuò)張的促進(jìn)作用不顯著，由此提供了一些可能的解釋證明農(nóng)業(yè)保險仍可以促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用。進(jìn)一步對綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)進(jìn)行分位數(shù)回歸，并分析農(nóng)業(yè)保險對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的具體影響。

在機(jī)制分析中，本文基于均值回歸的方法研究了農(nóng)業(yè)保險對綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的影響，但在不同綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)區(qū)間內(nèi)，農(nóng)業(yè)保險發(fā)揮的效果存在異質(zhì)性?；诖?，選取綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的每0.1個分位點進(jìn)行回歸。表11的結(jié)果表明，在綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的0.7、0.9分位點上，農(nóng)業(yè)保險對綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的促進(jìn)作用較顯著，這意味著農(nóng)業(yè)保險對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的促進(jìn)作用更可能發(fā)生在綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用較為廣泛的地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用要基于綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的成熟體系。

表11 綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的分位數(shù)回歸

《農(nóng)業(yè)農(nóng)村減排固碳實施方案》對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)行了充分總結(jié)，其中，秸稈還田、免耕以及精播少播技術(shù)兼具減排和增匯的功能，有利于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。因此，選取這三項較為成熟且應(yīng)用廣泛的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)作為代理變量進(jìn)行檢驗。表12的（1）-（3）列分別匯報了農(nóng)業(yè)保險對秸稈還田、免耕以及精播少播技術(shù)的影響。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)保險能夠顯著促進(jìn)上述3 種綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用。這在一定程度上肯定了上文的假設(shè)，農(nóng)業(yè)保險可以降低農(nóng)戶應(yīng)用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的風(fēng)險，促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

表12 農(nóng)業(yè)保險對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響N=480

六、結(jié)論與政策建議

本文基于2005-2020年省級面板數(shù)據(jù)，在綜合考慮碳排放和碳固定因素測度中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，研究了農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響及其作用機(jī)制，并進(jìn)一步探究了農(nóng)業(yè)保險對中國綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響。主要結(jié)論如下：第一，農(nóng)業(yè)保險能夠顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長，農(nóng)業(yè)保險保費收入每增加1%，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率將會增加0.024%，農(nóng)業(yè)保險能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。第二，農(nóng)業(yè)保險顯著促進(jìn)了綠色技術(shù)效率提升，優(yōu)化要素配置是農(nóng)業(yè)保險提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的有效機(jī)制。第三，農(nóng)業(yè)保險能夠促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用，但整體上，對中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)前沿擴(kuò)張的促進(jìn)作用不顯著，農(nóng)業(yè)保險的保障水平和覆蓋面仍需提升。第四，在農(nóng)業(yè)信貸薄弱地區(qū)、西部地區(qū)、非糧食主產(chǎn)區(qū)及土地流轉(zhuǎn)率低的地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用更強(qiáng)，農(nóng)業(yè)保險具有綠色普惠效應(yīng)。該結(jié)論為農(nóng)業(yè)保險“擴(kuò)面、提標(biāo)、增品”的發(fā)展方向和差異化設(shè)計提供了新的經(jīng)驗證據(jù)，為農(nóng)業(yè)保險更好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，提出如下政策建議：

第一，進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)保險覆蓋率。中央支持的政策性農(nóng)業(yè)保險標(biāo)的只有17 類[42]，在糧食作物中覆蓋程度較高，但在除油料、糖料作物外的經(jīng)濟(jì)作物中覆蓋很少。在優(yōu)化保費補(bǔ)貼政策以及豐富保險產(chǎn)品的同時，應(yīng)注重對覆蓋率的提升，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險宣傳推廣，鼓勵農(nóng)戶投保，定期向農(nóng)戶提供防災(zāi)建議，分散生產(chǎn)風(fēng)險，發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險的綠色作用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

第二，完善保險品類，適時推出綠色險種。綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用有助于提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，適時推出綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)險種，提高農(nóng)戶對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的促進(jìn)作用，引導(dǎo)農(nóng)戶進(jìn)行綠色生產(chǎn)并促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

第三，推動保險公平，形成多層次保障體系。根據(jù)上文的分析，農(nóng)業(yè)保險在農(nóng)村金融發(fā)展薄弱、經(jīng)營規(guī)模小的地區(qū)更能發(fā)揮綠色作用，應(yīng)增強(qiáng)這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險可得性，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)保險的綠色普惠效應(yīng)。同時，不同群體對農(nóng)業(yè)保險的需求不同，應(yīng)推動多層次保障體系的構(gòu)建。

第四，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險的合作互聯(lián)?！靶刨J+保險”聯(lián)合產(chǎn)品有助于在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險優(yōu)化要素配置功能的同時，緩解農(nóng)戶的融資約束，助力農(nóng)戶采用綠色、高效的技術(shù)。在有序擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險保單質(zhì)押貸款試點范圍的同時，可采用對參加農(nóng)業(yè)保險的農(nóng)戶提供低息貸款，鼓勵信貸支持的保險標(biāo)的投保等方式，增強(qiáng)農(nóng)戶的風(fēng)險承受能力、緩解融資約束，引導(dǎo)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)。