周建華 陳鳳菊 李 政

（1. 贛州師范高等專科學(xué)校，江西贛州 341000；2. 廈門大學(xué) 教育研究院，福建廈門 361005；3. 浙江大學(xué) 教育學(xué)院，浙江杭州 310058；4. 紹興文理學(xué)院 教師教育學(xué)院，浙江紹興 312000）

新世紀(jì)以來(lái)，隨著信息技術(shù)和數(shù)字科技的迅猛發(fā)展，在線教育得到前所未有的發(fā)展，尤其是疫情期間，我國(guó)高校為確?！巴Ｕn不停學(xué)”，通過(guò)建設(shè)在線平臺(tái)、研發(fā)網(wǎng)絡(luò)課程、優(yōu)化授課進(jìn)程等途徑，對(duì)在線教學(xué)“進(jìn)行大范圍應(yīng)用創(chuàng)新，保障了教育教學(xué)工作的有序進(jìn)行”（吳巖，2020）。進(jìn)入后疫情時(shí)代，在線教學(xué)保持高速發(fā)展勢(shì)頭，逐步形成架構(gòu)科學(xué)、運(yùn)行規(guī)范的獨(dú)立教學(xué)體系，已經(jīng)成為“高等教育教學(xué)的自然組成和重要支撐”（吳巖，2023）。但與此同時(shí)，在線教學(xué)出現(xiàn)的“互動(dòng)不足、理念落后、效果不佳等問(wèn)題也使得在線教學(xué)質(zhì)量受人質(zhì)疑”（毛雁冰等，2022）。在后疫情時(shí)代，在線教學(xué)已不再是應(yīng)對(duì)危機(jī)的被迫選擇，而成為與線下教學(xué)并駕齊驅(qū)的理性方案。然而，關(guān)于大學(xué)生是否傾向繼續(xù)使用在線教學(xué)模式這一問(wèn)題形成了多元甚至截然相反的研究結(jié)論（鄔大光等，2020；熊強(qiáng)等，2022）。為此，開(kāi)展大規(guī)模學(xué)情調(diào)查，從大學(xué)生的用戶視角，分析我國(guó)在線教學(xué)持續(xù)使用意愿的影響因素及其生成機(jī)制，成為持續(xù)推進(jìn)和保持在線教學(xué)健康發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

一、文獻(xiàn)綜述與分析框架

（一）文獻(xiàn)綜述

技術(shù)與教育的深度融合對(duì)高校傳統(tǒng)教學(xué)模式帶來(lái)了沖擊，促使高校教學(xué)形式不斷推陳出新，高校借助信息技術(shù)提升教育質(zhì)量“已成不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)”（朱永海等，2014）。但現(xiàn)有的在線教學(xué)服務(wù)與質(zhì)量能否激發(fā)學(xué)生的使用意愿？何種因素對(duì)其產(chǎn)生影響？作用機(jī)制是什么？回答這些問(wèn)題，對(duì)于“實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量在線教學(xué)”具有重要意義。為此，相關(guān)研究從在線教學(xué)質(zhì)量、在線教學(xué)設(shè)施與服務(wù)、在線教學(xué)主體（教師和學(xué)生）和在線教學(xué)滿意度等角度予以回應(yīng)。

教學(xué)質(zhì)量是影響學(xué)生在線教學(xué)滿意度及持續(xù)使用意愿的重要因素。大量研究表明，學(xué)生對(duì)在線教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)與其對(duì)在線學(xué)習(xí)的接受度、參與度和滿意度等密切相關(guān)（Cole et al.，2021）。學(xué)生在學(xué)習(xí)中感受到的教學(xué)策略、教學(xué)激勵(lì)及學(xué)習(xí)支持越充分，其參與在線教學(xué)越積極（Laaser & Toloza，2017）。阿爾多瓦等（Aldowah et al.，2019）指出在線教學(xué)尤其需要具有適切性、針對(duì)性的課程設(shè)計(jì)和課程內(nèi)容。薩盧姆（Salloum，2018）從課程內(nèi)容、課程設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)評(píng)價(jià)在線教學(xué)質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)知識(shí)共享和質(zhì)量把控能顯著提高學(xué)生對(duì)在線教學(xué)的接受度。韓多科（Handoko，2019）發(fā)現(xiàn)，學(xué)生感知的在線教學(xué)質(zhì)量顯著影響其參與在線教學(xué)的行為意向。樸明俊等（Park et al.，2021）指出，學(xué)生對(duì)在線教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)越高，持續(xù)使用在線教學(xué)的意愿越高。此外，在線教學(xué)資源的豐富性、在線學(xué)習(xí)環(huán)境和技術(shù)設(shè)施的完備性等都會(huì)影響學(xué)生在線學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)、使用體驗(yàn)和意愿（Selim，2007），而且在線教學(xué)平臺(tái)的場(chǎng)域效應(yīng)也很關(guān)鍵，特別是“平臺(tái)使用的舒適性、互動(dòng)情景性尤為重要”（Song et al.，2004）。

就在線教學(xué)主體而言，由于在線教學(xué)強(qiáng)調(diào)課堂翻轉(zhuǎn)及教學(xué)重構(gòu)，學(xué)生的主觀能動(dòng)性被認(rèn)為具有更大的影響效用。研究表明，學(xué)生的認(rèn)知策略、學(xué)習(xí)調(diào)控能力直接影響學(xué)生在線教學(xué)參與度，積極培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力有助于提高學(xué)生在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)（Chou，2012）。赫古納等（Herguner et al.，2020）發(fā)現(xiàn)，學(xué)生在線學(xué)習(xí)態(tài)度顯著影響其在線學(xué)習(xí)績(jī)效表現(xiàn)。研究者還發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)社區(qū)、技術(shù)支持和學(xué)生個(gè)體特征是影響在線教學(xué)質(zhì)量的重要因素，學(xué)生的“班級(jí)共同體”和“年級(jí)共同體”意識(shí)越強(qiáng)，其在線教學(xué)績(jī)效表現(xiàn)越好（張紅艷等，2013）。加拉達(dá)等（Jaradat et al.，2020）證實(shí)學(xué)習(xí)社區(qū)或?qū)W習(xí)共同體意識(shí)與在線教學(xué)滿意度呈顯著正相關(guān)。此外，教師的作用尤其是教學(xué)設(shè)計(jì)和引導(dǎo)始終占重要地位。萊特（Wright，2003）發(fā)現(xiàn)良好的課程設(shè)計(jì)和課程質(zhì)量能夠推進(jìn)在線教學(xué)的順利開(kāi)展，同時(shí)教師與學(xué)生在知識(shí)與情感上的良性互動(dòng)，包括師生交互和生生交互，都是促進(jìn)在線教學(xué)取得成功的關(guān)鍵因素（Woo &Reeves，2007）。格蕾等（Gray et al.，2016）強(qiáng)調(diào)明確的課程學(xué)習(xí)目標(biāo)、詳盡合理的課程組織結(jié)構(gòu)是影響學(xué)生在線教學(xué)滿意度的顯著因素。

在線教學(xué)滿意度與持續(xù)使用意愿之間的復(fù)雜關(guān)系長(zhǎng)期為學(xué)界關(guān)注。一般認(rèn)為，滿意度是學(xué)生在線教學(xué)持續(xù)使用意愿的潛在影響因素，對(duì)學(xué)生持續(xù)使用意愿有正向影響（李雅箏，2016；覃紅霞等，2021）。影響在線教學(xué)滿意度和持續(xù)使用意愿的因素較為多元。研究發(fā)現(xiàn)，感知有用性、內(nèi)在動(dòng)機(jī)和滿意度對(duì)持續(xù)使用意愿有直接影響，期望確認(rèn)、內(nèi)容質(zhì)量、自主設(shè)計(jì)、感知能力間接影響持續(xù)使用意愿（楊根福，2016）。課程內(nèi)容質(zhì)量、課程設(shè)計(jì)質(zhì)量能通過(guò)影響感知有用性、感知易用性和滿意度直接或間接作用于學(xué)生在線學(xué)習(xí)持續(xù)使用意愿（Cheng，2020）。覃紅霞等（2020）研究發(fā)現(xiàn)，疫情期間學(xué)生對(duì)在線教學(xué)的滿意度較高，但不同學(xué)科學(xué)生的持續(xù)使用意愿差異較大。這說(shuō)明，教學(xué)滿意度與持續(xù)意愿并非簡(jiǎn)單的正向相關(guān)，而是受多種中介因素和調(diào)節(jié)因素影響。也有學(xué)者指出，滿意度與教學(xué)質(zhì)量之間的關(guān)系復(fù)雜，高滿意度并不必然意味著教學(xué)質(zhì)量高，教學(xué)質(zhì)量高也不一定總能獲得高滿意度（Marsh et al.，2011；鄭雅君等，2016）。因此，在線教育質(zhì)量感知、滿意度與持續(xù)使用意愿三者之間并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系累積，其影響因素和內(nèi)在機(jī)理有待深入研究。

（二）分析框架

在線教育質(zhì)量評(píng)價(jià)從商業(yè)管理的軟件用戶評(píng)價(jià)研究中借鑒了大量基礎(chǔ)模型。2003 年，文卡特什（Venkatesh）和戴維斯（Davis）建構(gòu)了系統(tǒng)性的用戶使用行為意愿模型，即整合型技術(shù)采納與使用理論模型（unified theory of acceptance and use of technology，UTAUT）。該模型包含四個(gè)核心因素（Venkatesh et al.，2003）：績(jī)效期望（performance expectancy，PE）、努力期望（effort expectancy，EE）、社群影響（social influence，SI）和促進(jìn)條件（facilitating conditions，F(xiàn)C）。經(jīng)實(shí)證研究檢驗(yàn)，這一模型能有效解釋個(gè)體對(duì)信息系統(tǒng)的接納和使用行為，其解釋力達(dá)到70%（Oye et al.，2014；李思豫等，2020）。

本研究以UTAUT 模型為框架建構(gòu)研究模型（見(jiàn)圖1），探究大學(xué)生對(duì)高校在線教學(xué)的質(zhì)量評(píng)價(jià)、整體態(tài)度和影響其持續(xù)使用意愿的內(nèi)外部因素及作用機(jī)理。

模型的自變量根據(jù)UTAUT 模型的四個(gè)核心因素設(shè)置。其中，績(jī)效期望指學(xué)生認(rèn)為在線教學(xué)對(duì)提高學(xué)習(xí)績(jī)效的作用程度；努力期望指學(xué)生參與在線教學(xué)需要付出的努力程度；社群影響指學(xué)生所處環(huán)境對(duì)其參與在線教學(xué)的影響程度；促進(jìn)條件指學(xué)生參與在線教學(xué)感受到的軟硬件設(shè)施配置條件。持續(xù)使用意愿指學(xué)生經(jīng)歷一段時(shí)間的在線學(xué)習(xí)后，對(duì)在線教學(xué)的態(tài)度和行為表現(xiàn)，即繼續(xù)使用在線教學(xué)的意愿。另外，基于前文綜述，質(zhì)量感知和滿意度評(píng)價(jià)既承接質(zhì)量期望的價(jià)值判斷，也是影響持續(xù)使用意愿的重要變量，因而有可能在兩者之間發(fā)揮中介作用。為此，本研究在UTAUT 模型中加入質(zhì)量感知和滿意度評(píng)價(jià)兩個(gè)中介變量，其中質(zhì)量感知指學(xué)生對(duì)在線教學(xué)課程質(zhì)量的綜合評(píng)判，滿意度指學(xué)生對(duì)在線教學(xué)的整體認(rèn)可程度。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究對(duì)象

課題組于2022 年12 月至2023 年3 月通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)向在校大學(xué)生發(fā)放全國(guó)大學(xué)生在線教學(xué)情況調(diào)查問(wèn)卷，共有416 所高校的128810 名大學(xué)生參與調(diào)查。通過(guò)測(cè)謊題、答題所用時(shí)間（刪除答題時(shí)間低于5 分鐘或高于20 分鐘的樣本）、年齡（刪除年齡小于15 歲或大于28 歲的樣本），及題項(xiàng)間的邏輯關(guān)系進(jìn)行排查和清洗，本研究最終得到有效問(wèn)卷112880 份，問(wèn)卷有效率87.63%。有效樣本數(shù)據(jù)的特征分布見(jiàn)表1。

（二）變量選擇

根據(jù)模型的基本框架，結(jié)合相關(guān)理論和變量定義，本研究從全國(guó)大學(xué)生在線教學(xué)情況調(diào)查結(jié)果中提取與研究主題有關(guān)的18 道題，構(gòu)成高校學(xué)生在線教學(xué)持續(xù)使用意愿量表（見(jiàn)表2）。18 個(gè)題項(xiàng)分別從外部環(huán)境、主觀態(tài)度等方面測(cè)量學(xué)生對(duì)在線教學(xué)主要環(huán)節(jié)的價(jià)值判斷和感知體驗(yàn)，測(cè)量項(xiàng)均采用李克特（Likert）五點(diǎn)計(jì)分法，題項(xiàng)理論中值為3 分。

表2 變量定義與描述

（三）研究方法

本研究運(yùn)用SPSS24.0 軟件和AMOS24.0 軟件對(duì)樣本進(jìn)行共同方法偏差檢驗(yàn)、共線性診斷和信效度檢驗(yàn)，確保所用數(shù)據(jù)的可靠性和有效性；對(duì)研究樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，了解我國(guó)大學(xué)生在線教學(xué)持續(xù)使用意愿；運(yùn)用AMOS24.0 軟件的極大似然法構(gòu)建、優(yōu)化、檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)方程模型，利用Bootstrap法檢驗(yàn)中介效應(yīng)，并使用R 軟件的蒙特卡洛仿真模擬方法，進(jìn)行因果中介分析（Casual Mediation Analysis，CMA），以檢驗(yàn)因果關(guān)系的穩(wěn)健性；最后，根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型的擬合結(jié)果，進(jìn)行路徑系數(shù)分析和因果關(guān)系分析，探討我國(guó)大學(xué)生在線教學(xué)持續(xù)使用意愿的影響因素和生成機(jī)制。

三、實(shí)證研究結(jié)果

（一）共同方法偏差檢驗(yàn)與共線性診斷

本研究通過(guò)網(wǎng)絡(luò)收集數(shù)據(jù)，且主要為主觀自我報(bào)告，可能存在共同方法偏差。因此，研究者分析數(shù)據(jù)前，采用Harman 單因素法進(jìn)行共同方法偏差檢驗(yàn)（周浩等，2004）：首先利用SPSS26.0 軟件進(jìn)行探索性因子分析，結(jié)果得到第一個(gè)主成分所占載荷量為28.23%，沒(méi)有達(dá)到40%的標(biāo)準(zhǔn)；利用AMOS26.0軟件進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，設(shè)定公因子數(shù)為1，發(fā)現(xiàn)模型擬合指標(biāo)達(dá)到共同方法偏差的檢驗(yàn)要求（擬合指標(biāo)：CMIN/DF=134.48，RMSEA=0.187，TLI=0.559，CFI=0.584，SRMR=0.112），表明數(shù)據(jù)不存在嚴(yán)重的共同方法偏差（周建華等，2022）。另外，共線性診斷結(jié)果表明，18 個(gè)觀測(cè)變量的方差膨脹系數(shù)（Variance Inflation Factor，VIF）在1.24～2.98 之間，處于可接受范圍，表明本研究選取的觀測(cè)變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題（周建華等，2023）。

（二）信效度檢驗(yàn)與描述性統(tǒng)計(jì)

為確保研究數(shù)據(jù)具有良好的內(nèi)部一致性和整體有效性，本研究對(duì)6 個(gè)潛變量和18 個(gè)觀測(cè)變量進(jìn)行信效度檢驗(yàn)和描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 變量信效度檢驗(yàn)及描述性統(tǒng)計(jì)

信效度檢驗(yàn)結(jié)果顯示，本研究選取的6 個(gè)潛變量的克隆巴赫系數(shù)均大于0.9，驗(yàn)證性因子分析的擬合指標(biāo)在適配值范圍內(nèi)，表明樣本數(shù)據(jù)和因子信效度良好，適用于構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型。同時(shí)，描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，各變量（潛變量和觀測(cè)變量）的得分均值高于理論中值，表明學(xué)生對(duì)在線教學(xué)的評(píng)價(jià)整體持肯定態(tài)度。具體表現(xiàn)為：

1.績(jī)效期望的得分均值為4.00，是評(píng)價(jià)最高的潛變量。這與同一時(shí)期的在線教學(xué)評(píng)價(jià)研究結(jié)論一致（鄔大光等，2020），是典型的針對(duì)新技術(shù)、新領(lǐng)域的皮格馬利翁效應(yīng)。一般而言，不能單獨(dú)將在線教學(xué)的績(jī)效期望與線下課堂教學(xué)的績(jī)效期望作簡(jiǎn)單比較，因?yàn)閮烧哂懈髯缘奶攸c(diǎn)和要求。但多項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生對(duì)在線教學(xué)寄予更高的績(jī)效期望。導(dǎo)致這一結(jié)論的可能解釋是，學(xué)生一方面希望借由新技術(shù)帶來(lái)更好的學(xué)習(xí)成效，另一方面也希望互聯(lián)網(wǎng)和教育技術(shù)力量“倒逼”教學(xué)改革。

2.努力期望的得分均值為3.66，在所有變量中倒數(shù)第二，僅高于質(zhì)量感知（3.45）。努力期望與績(jī)效期望的差值達(dá)0.34，表明學(xué)生對(duì)在線教學(xué)能夠?qū)崿F(xiàn)的績(jī)效有較大期盼，但不看重個(gè)人學(xué)業(yè)努力及教學(xué)參與在績(jī)效實(shí)現(xiàn)進(jìn)程中的重要意義。換而言之，學(xué)生對(duì)軟件系統(tǒng)和教師授課有較大依賴，尤其是努力期望的觀測(cè)變量行為投入得分僅3.62，反映了學(xué)生主動(dòng)投入的意識(shí)和行動(dòng)落后于績(jī)效期望。

3.促進(jìn)條件的得分均值為3.95，是得分第二高的潛變量，表明學(xué)生感受到的網(wǎng)絡(luò)條件、平臺(tái)條件和學(xué)校軟硬件的支持整體較好。在線教學(xué)系統(tǒng)的普及應(yīng)用和智能軟件的快速迭代，是疫情以來(lái)我國(guó)能以極短時(shí)間推行世界范圍內(nèi)覆蓋院校最廣、涉及師生最多、涵蓋課程最全的在線教學(xué)體系的關(guān)鍵。隨著人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，人工智能教育、虛擬現(xiàn)實(shí)教育和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)教育等新型教育技術(shù)得以廣泛應(yīng)用，以信息技術(shù)為核心的教學(xué)促進(jìn)條件還將發(fā)揮更深遠(yuǎn)的“長(zhǎng)尾效應(yīng)”。

4.社群影響的得分均值為3.86，整體保持較高水平，表明學(xué)生學(xué)習(xí)場(chǎng)域內(nèi)具有較濃厚的在線教學(xué)氛圍。社群影響與促進(jìn)條件的差值僅為0.09，表明在線教學(xué)的社會(huì)環(huán)境與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境有較高的兼容性。一般而言，學(xué)校的教學(xué)管理秩序、教師的課堂教學(xué)風(fēng)格、學(xué)生的教學(xué)參與氛圍都對(duì)在線教學(xué)有積極的影響。疫情期間重要的參與因素還包括學(xué)生家庭的支持乃至校外社會(huì)的普遍理解。隨著疫情過(guò)后遠(yuǎn)程辦公、在線會(huì)議等新工作模式的廣泛運(yùn)用，大規(guī)模在線開(kāi)放課程（MOOC）、小型私人在線課程（SPOC）和翻轉(zhuǎn)課堂獲得更大程度的社會(huì)認(rèn)可，在線教學(xué)的社群影響日益深遠(yuǎn)。

5.質(zhì)量感知的得分均值為3.45，略高于理論中值，但與期望績(jī)效反差較大，在所有變量中得分最低。這表明學(xué)生沒(méi)有否定在線教學(xué)質(zhì)量，但反映出對(duì)在線教學(xué)質(zhì)量的擔(dān)憂，與“技術(shù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)改革”“互聯(lián)網(wǎng)+教育”理想期望差距較大。在線教學(xué)實(shí)施后期，學(xué)生并未產(chǎn)生與教育質(zhì)量期望相符的質(zhì)量感知，無(wú)論是“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，還是“技術(shù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)改革”的愿景落實(shí)，差距都較大，這可能是影響滿意度和持續(xù)使用意愿的主要短板。

6.滿意度和持續(xù)使用意愿的得分均值分別為3.87 和3.85，評(píng)價(jià)整體偏正面，且明顯高于疫情期間的調(diào)研結(jié)果（分別是3.54 和3.32）（覃紅霞等，2021）。這表明學(xué)生對(duì)在線教學(xué)的整體評(píng)價(jià)較高，逐漸適應(yīng)了在線教學(xué)，并從中發(fā)現(xiàn)了在線學(xué)習(xí)的便利與高效。這種正面評(píng)價(jià)意味著學(xué)生對(duì)在線教學(xué)充滿了信心和期待。

（三）模型優(yōu)化與擬合

基于以上結(jié)果，本研究利用AMOS24.0 軟件對(duì)學(xué)生在線教學(xué)持續(xù)使用意愿的研究模型進(jìn)行擬合，以判斷潛變量與觀測(cè)變量的因果關(guān)系是否顯著。

1.對(duì)假設(shè)模型（圖1）的擬合結(jié)果顯示，路徑[社群影響→質(zhì)量感知]、[社群影響→滿意度]不顯著（p值分別是0.236 和0.411），[促進(jìn)條件→質(zhì)量感知]、[質(zhì)量感知→使用意愿]路徑系數(shù)太?。ǚ謩e是0.041 和0.023），不符合擬合要求（一般要大于0.10）。因此，刪除此四條路徑。

2.再次擬合的結(jié)果顯示各條路徑均有顯著性（p＜0.05），擬合指標(biāo)均在適配值范圍內(nèi)（見(jiàn)表4）。擬合優(yōu)度指數(shù)顯示，除CMIN/DF（卡方自由度比）因樣本量超大的影響外，其余擬合指標(biāo)均在適配值范圍內(nèi)，且質(zhì)量感知、滿意度、持續(xù)使用意愿三個(gè)變量的決定系數(shù)R2分別達(dá)到0.51、0.64 和0.72（即模型對(duì)質(zhì)量感知、滿意度、持續(xù)使用意愿的解釋力分別達(dá)到51%、64%和72%），表明模型擬合良好，也證實(shí)了UTAUT 模型有較高解釋力。

表4 模型擬合指數(shù)

優(yōu)化后的標(biāo)準(zhǔn)模型見(jiàn)圖2?？?jī)效期望、努力期望不僅直接影響持續(xù)使用意愿，而且還通過(guò)質(zhì)量感知→滿意度的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)間接影響持續(xù)使用意愿；促進(jìn)條件可以直接影響持續(xù)使用意愿，也可以通過(guò)滿意度間接影響持續(xù)使用意愿；社群影響對(duì)持續(xù)使用意愿的影響僅有直接路徑，沒(méi)有間接路徑。由此推斷，質(zhì)量感知和滿意度在模型中有單獨(dú)中介效應(yīng)和鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)。

圖2 高校學(xué)生在線教學(xué)持續(xù)使用意愿研究標(biāo)準(zhǔn)模型

（四）中介效應(yīng)及其穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)質(zhì)量感知和滿意度在模型中的中介效應(yīng)，本研究采用Bootstrap 法（重復(fù)抽樣5000 次）進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。滿意度在績(jī)效期望、努力期望、促進(jìn)條件與持續(xù)使用意愿之間的獨(dú)立中介效應(yīng)，以及質(zhì)量感知→滿意度在績(jī)效期望、努力期望與持續(xù)使用意愿之間的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)，95%水平上的置信區(qū)間均不包含0，顯著性p值均小于0.001。這表明滿意度在績(jī)效期望、努力期望、促進(jìn)條件與持續(xù)使用意愿之間的獨(dú)立中介效應(yīng)，以及質(zhì)量感知→滿意度在績(jī)效期望、努力期望與持續(xù)使用意愿之間的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)，均通過(guò)了檢驗(yàn)，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。從滿意度的獨(dú)立中介效應(yīng)比例看，其在促進(jìn)條件與持續(xù)使用意愿之間的中介效應(yīng)最強(qiáng)，中介效應(yīng)比例為50.69%；在努力期望與持續(xù)使用意愿之間的中介效應(yīng)次之，中介效應(yīng)比例為34.15%；在績(jī)效期望與持續(xù)使用意愿之間的中介效應(yīng)最小，中介效應(yīng)比例為24.07%。就質(zhì)量感知→滿意度的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)比例看：在努力期望與持續(xù)使用意愿之間的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)較強(qiáng)，中介效應(yīng)比例為13.24%；在努力期望與持續(xù)使用意愿之間的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)較弱，中介效應(yīng)比例僅2.90%。

表5 Bootstrap 法中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

考慮到滿意度、質(zhì)量感知與持續(xù)使用意愿之間可能存在內(nèi)生性，本研究采用因果中介分析方法（Imai et al.，2010）進(jìn)行檢驗(yàn)。因果中介分析基于反事實(shí)框架，能夠以最少的實(shí)證預(yù)設(shè)集中靈活地估計(jì)和分析因果中介效應(yīng)的敏感性。其基本思路是針對(duì)因變量和中介變量擬合模型，重復(fù)模擬模型參數(shù)，對(duì)因果中介效應(yīng)進(jìn)行點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)（Hicks & Tingley，2011）。本研究運(yùn)用R 軟件，以3000 次準(zhǔn)貝葉斯蒙特卡洛仿真模擬方式，獲得各變量的效應(yīng)值和95%置信區(qū)間（見(jiàn)表6）。

表6 因果中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

由表6 可知，滿意度在績(jī)效期望、努力期望、促進(jìn)條件與持續(xù)使用意愿之間的獨(dú)立中介效應(yīng)，以及質(zhì)量感知→滿意度在績(jī)效期望、努力期望與持續(xù)使用意愿之間的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)，95%水平上的置信區(qū)間均不包含0，都通過(guò)了檢驗(yàn)，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。且各效應(yīng)數(shù)值、中介效應(yīng)占比與Bootstrap 法中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果（表5）基本吻合，表明因果中介效應(yīng)成立，研究結(jié)論穩(wěn)健可靠。

（五）擬合結(jié)果與路徑系數(shù)分析

模型擬合后，本研究得到模型的載荷系數(shù)和結(jié)構(gòu)模型的路徑系數(shù)（見(jiàn)表7）。

表7 模型的路徑系數(shù)

1. 測(cè)量模型路徑系數(shù)

從測(cè)量模型看，每個(gè)潛變量的載荷系數(shù)均介于0.725～0.944 之間，且每條測(cè)量路徑都具有顯著性，符合結(jié)構(gòu)方程模型的擬合要求。對(duì)于績(jī)效期望而言，個(gè)性定制的載荷系數(shù)明顯高于教學(xué)資源、學(xué)情分析，表明學(xué)生對(duì)在線教學(xué)的最大期望是技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)；對(duì)于社群影響而言，教學(xué)管理的載荷系數(shù)明顯低于教師引導(dǎo)、同伴影響，表明學(xué)生認(rèn)為當(dāng)前的在線教學(xué)管理存在較大的提升空間；努力期望、促進(jìn)條件、質(zhì)量感知、滿意度等潛變量分別對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量的載荷系數(shù)相差不明顯。

2. 結(jié)構(gòu)模型路徑系數(shù)

1）就持續(xù)使用意愿而言，績(jī)效期望、努力期望、促進(jìn)條件、社群影響和滿意度均對(duì)其有正向影響。其中，績(jī)效期望（0.352）和促進(jìn)條件（0.346）的作用最大；社群影響、滿意度的作用次之，分別是0.258和0.231；努力期望的作用最?。?.151）。值得關(guān)注的是，質(zhì)量感知與持續(xù)使用意愿之間沒(méi)有直接路徑。

2）就滿意度而言，績(jī)效期望、努力期望、促進(jìn)條件和社群影響均對(duì)其有正向影響。其中，促進(jìn)條件的作用最大（0.494），績(jī)效期望次之（0.223），質(zhì)量感知的作用最小，與滿意度呈正向弱相關(guān)（0.108）。質(zhì)量感知與滿意度之間的弱相關(guān)性，表明教學(xué)質(zhì)量與滿意度之間存在較為復(fù)雜的關(guān)系（Marsh &Martin，2011），用滿意度表征教育質(zhì)量存在局限性（鄭雅君等，2016）。

3）就質(zhì)量感知而言，績(jī)效期望和努力期望對(duì)其有正向影響，且努力期望的作用（0.677）明顯高于績(jī)效期望（0.249），表明提升教育質(zhì)量的關(guān)鍵在于引導(dǎo)學(xué)生提高努力期望，增加在線學(xué)習(xí)的投入。

3.影響因素及其效應(yīng)

根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型的“鏈?zhǔn)椒▌t”（覃紅霞等，2022），可以測(cè)算持續(xù)使用意愿影響因素的效應(yīng)值（見(jiàn)表7）。按效應(yīng)值從大到小排列，影響持續(xù)使用意愿的因素分別是：績(jī)效期望（0.410）、促進(jìn)條件（0.372）、社群影響（0.346）、滿意度（0.231）、努力期望（0.211）和質(zhì)量感知（0.025）?？梢园l(fā)現(xiàn)：

1）UTAUT 模型的四個(gè)核心要素——績(jī)效期望、促進(jìn)條件、社群影響、努力期望對(duì)持續(xù)使用意愿都有較強(qiáng)的正向預(yù)測(cè)效應(yīng)。值得注意的是，努力期望的預(yù)測(cè)效應(yīng)相對(duì)較弱，只有績(jī)效期望的一半左右。隨著學(xué)生對(duì)在線教學(xué)的逐漸適應(yīng)，系統(tǒng)的易用性不再是決定其長(zhǎng)期使用意愿的重要因素。學(xué)生提高信息技術(shù)的熟練程度后，他們更關(guān)注于如何通過(guò)使用這些工具獲得更好的學(xué)習(xí)效果（Lee, et al.,2011）。

2）作為中介變量的滿意度和質(zhì)量感知對(duì)持續(xù)使用意愿的作用相差較大。滿意度的影響作用是0.231，這表明在線教學(xué)持續(xù)使用意愿與滿意度之間高度關(guān)聯(lián)；質(zhì)量感知的作用只有0.025，表明受社群影響、促進(jìn)條件等外部環(huán)境因素制約，學(xué)生持續(xù)使用意愿與在線教學(xué)質(zhì)量感知關(guān)聯(lián)甚小?？赡艿脑蛟谟冢瑢?duì)相當(dāng)一部分學(xué)生而言，在線教學(xué)更多表現(xiàn)為一種配套的“教學(xué)手段”而非獨(dú)立的“學(xué)習(xí)路徑”。

四、結(jié)論與討論

本研究以UTAUT 理論為基礎(chǔ)，對(duì)我國(guó)高校的在線教學(xué)情況進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)以下結(jié)論和啟示：

（一）在線教學(xué)已成為高等教育的新常態(tài)，應(yīng)全面強(qiáng)化在線教學(xué)質(zhì)量把控

當(dāng)前，我國(guó)高校學(xué)生對(duì)在線教學(xué)整體持肯定態(tài)度，持續(xù)使用意愿較高；學(xué)生對(duì)在線教學(xué)的績(jī)效期望、努力期望、社群影響、促進(jìn)條件、質(zhì)量感知、滿意度和持續(xù)使用意愿的評(píng)價(jià)均呈正面；對(duì)績(jī)效期望、促進(jìn)條件的評(píng)價(jià)最高，表明互聯(lián)網(wǎng)“原住民”一代的大學(xué)生對(duì)在線教學(xué)有天然的偏好，對(duì)信息技術(shù)改革教育教學(xué)期待較高。結(jié)構(gòu)方程模型的結(jié)果也顯示，除質(zhì)量感知與持續(xù)使用意愿之間沒(méi)有直接路徑外，績(jī)效期望、促進(jìn)條件等其他四項(xiàng)潛變量均正向影響持續(xù)使用意愿。這表明，在線教學(xué)因其靈活性、便捷性和個(gè)性化特質(zhì)獲得廣泛認(rèn)可，逐漸成為高等教育的新常態(tài)。

與新常態(tài)相伴而來(lái)的是，對(duì)在線教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的新要求?！敖刂?022 年11 月，中國(guó)慕課數(shù)量超過(guò)6.19 萬(wàn)門，注冊(cè)用戶4.02 億，學(xué)習(xí)人數(shù)達(dá)9.79 億人次，中國(guó)慕課數(shù)量和學(xué)習(xí)人數(shù)均居世界第一”（吳巖，2023）。更高的發(fā)展成就，意味著更高的績(jī)效期望和質(zhì)量要求。當(dāng)前我國(guó)正深入推進(jìn)教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)，打造全球最大的國(guó)家高等教育智慧教育平臺(tái)，構(gòu)建世界最大規(guī)模的高等教育在線教學(xué)體系，在線教學(xué)應(yīng)成為教育數(shù)字化戰(zhàn)略實(shí)施的試驗(yàn)場(chǎng)和主戰(zhàn)場(chǎng)。

這就要求我們：一要以數(shù)字治理體系完善在線教學(xué)管理制度，加強(qiáng)課程教學(xué)服務(wù)與指導(dǎo)，嚴(yán)格課程開(kāi)發(fā)、選用維護(hù)和考核評(píng)價(jià)等全周期管理，加快精準(zhǔn)教育治理變革；二要以數(shù)字師訓(xùn)系統(tǒng)提升教師在線教學(xué)授課質(zhì)量，強(qiáng)化在線教學(xué)技術(shù)培訓(xùn)與開(kāi)發(fā)，提高在線教學(xué)的授課深度、互動(dòng)熱度和反饋效度；三要以數(shù)字互動(dòng)社區(qū)優(yōu)化學(xué)生在線教學(xué)的參與方式，提升學(xué)生的課前籌備度、課間專注度和課后持續(xù)度，激發(fā)學(xué)生在線學(xué)習(xí)志趣；四要以數(shù)字監(jiān)管平臺(tái)加強(qiáng)在線教學(xué)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)監(jiān)督管理，強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)程維護(hù)和監(jiān)控，落實(shí)平臺(tái)備案機(jī)制和黑白名單制度，全面增強(qiáng)質(zhì)量意識(shí)，持續(xù)提升質(zhì)量文化，重塑教育教學(xué)新生態(tài)。

（二）在線教學(xué)正面臨質(zhì)量感知的新鴻溝，應(yīng)凸顯學(xué)生群體的主體意識(shí)

一般認(rèn)為，信息技術(shù)或數(shù)字資源的不均衡導(dǎo)致在線教育的數(shù)字鴻溝（曹夢(mèng)瑩等，2023），容易被忽視的隱性鴻溝出現(xiàn)在學(xué)生對(duì)在線教學(xué)的質(zhì)量期望與質(zhì)量感知之間。研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對(duì)在線教學(xué)績(jī)效期望與質(zhì)量感知兩個(gè)潛變量的評(píng)價(jià)分別居于首位和末尾，差值高達(dá)0.55。這表明，學(xué)生對(duì)在線教學(xué)寄予了超過(guò)傳統(tǒng)線下教學(xué)的質(zhì)量期望，特別是希望在線教學(xué)借助信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)倒逼教學(xué)改革，形成新的教學(xué)范式，以改變相對(duì)沉悶的傳統(tǒng)課堂授課氛圍。然而，學(xué)生對(duì)在線教學(xué)的質(zhì)量感知居所有變量得分最低，與學(xué)生績(jī)效期望存在較大反差，構(gòu)成了在線教學(xué)的新鴻溝。

結(jié)構(gòu)方程模型的結(jié)果顯示，對(duì)持續(xù)使用意愿而言，績(jī)效期望、促進(jìn)條件、社群影響、滿意度和努力期望顯示出逐次降低的影響效應(yīng)，而且質(zhì)量感知與持續(xù)使用意愿之間無(wú)直接影響。對(duì)此可能的解釋是，盡管近年來(lái)師生在線教學(xué)技術(shù)和教學(xué)能力提升快速，但師生還未能適應(yīng)在線教學(xué)的秩序變革，教學(xué)組織、教學(xué)平臺(tái)、教學(xué)制度在引導(dǎo)教師“如何教”上支撐不夠，教學(xué)環(huán)境、課程設(shè)置、考核標(biāo)準(zhǔn)在引導(dǎo)學(xué)生“如何學(xué)”上關(guān)照不足，在線教學(xué)仍較多停留于“教學(xué)在線”，學(xué)生尚未明確自身在教育質(zhì)量提升上的主體性定位，缺少提升教學(xué)質(zhì)量的主觀能動(dòng)性和探究式行為，“為在線而在線”，從而直接影響其質(zhì)量感知的評(píng)價(jià)結(jié)果乃至持續(xù)使用意愿的程度。

在線教學(xué)是一種不同于傳統(tǒng)線下教學(xué)的教學(xué)體系，它不僅傳授知識(shí)、培訓(xùn)技能，更多的是幫助學(xué)生“學(xué)會(huì)如何學(xué)習(xí)”。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，一要探索并遵循在線教學(xué)規(guī)律和基本原理，兼顧學(xué)生的共性和個(gè)性學(xué)習(xí)需求（劉暢等，2022），積極促成教學(xué)理念的革新，強(qiáng)化“教師主導(dǎo)－學(xué)生主體”的有效耦合和教學(xué)交互。二要不斷提升教師的在線教學(xué)主導(dǎo)能力。除了一般意義上的教學(xué)技能和信息技術(shù)，數(shù)字教育時(shí)代的教師應(yīng)具備泛在式教學(xué)設(shè)計(jì)能力、互動(dòng)式教學(xué)組織能力和多元化教學(xué)反饋能力，尤其是要掌握教學(xué)數(shù)據(jù)管理和教學(xué)分析技術(shù)，以更好地適應(yīng)在線教學(xué)的發(fā)展和變化。三要全面強(qiáng)化學(xué)生主體意識(shí)和責(zé)任意識(shí)，及時(shí)吸收并充分運(yùn)用在線教學(xué)的新理念、新方法和新技術(shù)，如游戲化人機(jī)交互教學(xué)理念、在線教學(xué)交互平臺(tái)和協(xié)作實(shí)踐工具、智能化學(xué)習(xí)輔助系統(tǒng)、虛擬實(shí)境和增強(qiáng)實(shí)境技術(shù)、翻轉(zhuǎn)課堂模式等，讓學(xué)生真正動(dòng)起來(lái)，與教師一起雙向奔赴，彌合質(zhì)量期望與質(zhì)量感知之間的新鴻溝。

（三）個(gè)性定制將成為在線教學(xué)的新范式，應(yīng)積極推進(jìn)在線教學(xué)的范式革命

本研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對(duì)在線教學(xué)的績(jī)效期望評(píng)價(jià)最高，從其觀測(cè)變量看，個(gè)性定制成為解釋績(jī)效期望的最重要指標(biāo)（0.944），學(xué)生期待多元化、個(gè)性化和創(chuàng)新式的教學(xué)體驗(yàn)。除了個(gè)性定制，社群影響也是較具爭(zhēng)議的潛變量。社群影響的得分均值為3.86，整體保持較高水平，且與促進(jìn)條件的差值僅為0.09，但結(jié)構(gòu)方程模型揭示的機(jī)理路徑顯示，社群影響僅對(duì)持續(xù)使用意愿有直接路徑，沒(méi)有間接路徑。換言之，社群影響對(duì)質(zhì)量感知及教學(xué)滿意度的影響幾乎不存在。對(duì)此可能的解釋是，盡管在線教學(xué)得到了充分的社會(huì)關(guān)注和群體支持，但其對(duì)社會(huì)需求和利益相關(guān)群體的回應(yīng)和反饋整體不高，學(xué)生難以從社群影響在線教學(xué)的進(jìn)程中獲得質(zhì)量感知和教學(xué)滿意度，這是在線教育者需要關(guān)注的。在線教學(xué)應(yīng)當(dāng)承擔(dān)學(xué)生群體與社會(huì)組織及利益相關(guān)者群體之間的空中連線，而非隔絕于社會(huì)事務(wù)及生產(chǎn)實(shí)踐的空中樓閣。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，在線教學(xué)應(yīng)推動(dòng)基于學(xué)生自主、持續(xù)創(chuàng)新的教學(xué)范式變革，而不應(yīng)是依賴教師控制、局限于傳統(tǒng)教學(xué)改良的微調(diào)，個(gè)性定制教學(xué)與社群合作踐學(xué)的充分交互將成為在線教學(xué)的新范式。

這要求我們：一要重視學(xué)生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的差異性，適應(yīng)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，確立多種選擇的教學(xué)起點(diǎn)，開(kāi)辟多種指向的教學(xué)路徑，凸顯在線教學(xué)在資源共享、多維學(xué)習(xí)等方面的優(yōu)勢(shì)，以教育技術(shù)拓寬教育視野，以創(chuàng)新思想引領(lǐng)教學(xué)改革，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生在在線環(huán)境中“如何自學(xué)”“如何創(chuàng)學(xué)”的指導(dǎo)；二要通過(guò)多種在線教學(xué)方式促進(jìn)社群合作踐學(xué)，積極利用在線論壇、協(xié)作小組、虛擬班級(jí)等在線社群平臺(tái)促進(jìn)學(xué)習(xí)交流，利用協(xié)作編輯、云端存儲(chǔ)、在線會(huì)議等遠(yuǎn)程協(xié)作工具實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)協(xié)作和共同創(chuàng)作，利用虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)域、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)平臺(tái)促進(jìn)聯(lián)合研發(fā)和跨界攻關(guān)，構(gòu)建豐富多樣的在線合作學(xué)習(xí)環(huán)境，促使在線教學(xué)由工具理性向價(jià)值理性轉(zhuǎn)化，以更為多元的個(gè)性化教學(xué)、更為交互的校內(nèi)外聯(lián)動(dòng)，全面推進(jìn)高等教育教學(xué)范式變革。