王超峰, 吳心如

(1.中國(guó)民用航空飛行學(xué)院 機(jī)場(chǎng)學(xué)院,四川 廣漢 618307;2.中國(guó)民用航空飛行學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,四川 廣漢 618307)

確定維修站選址是第三方航空維修企業(yè)(maintenance repair and overhaul,以下簡(jiǎn)稱(chēng)為“MRO企業(yè)”)的關(guān)鍵決策,它直接關(guān)系到航空器故障件的維修效率和質(zhì)量,以及MRO企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)航空器周轉(zhuǎn)件出現(xiàn)故障或損壞時(shí),如果沒(méi)有及時(shí)維修和更換故障件,一方面,可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的安全事故,危及乘客和空勤人員的生命安全;另一方面,可能會(huì)導(dǎo)致航空器停場(chǎng)維修,產(chǎn)生巨額停場(chǎng)成本。選址合理的維修站能夠及時(shí)響應(yīng)故障事件,快速維修或更換故障件,從而降低額外成本并確保航空器的安全運(yùn)行,這也有利于MRO企業(yè)吸引更多客戶,獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此,確定合適的維修站選址對(duì)于MRO企業(yè)具有重要意義,對(duì)推動(dòng)民航產(chǎn)業(yè)鏈繁榮有積極作用。

盡管當(dāng)前航空領(lǐng)域的維修站選研究相對(duì)不足,但航空維修站作為一種特殊的維修站,可以借鑒其他領(lǐng)域維修站的選址研究成果來(lái)進(jìn)行分析。建立數(shù)學(xué)模型和評(píng)價(jià)模型是兩種常用的研究方法,Wang和Seok[1]設(shè)計(jì)了考慮維修需求權(quán)重的P中值模型來(lái)確定城市軌道網(wǎng)絡(luò)中維修站的選址。Fridrikhson等[2]充分考慮影響鐵路修理企業(yè)選址區(qū)位吸引力的主要因素,提出了層次分析法在選址中的實(shí)際應(yīng)用機(jī)制,開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的評(píng)價(jià)算法,并按吸引力對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了圖形解釋。羅薈閩等[3]建立了以共享單車(chē)的維修成本最小為目標(biāo)的維修點(diǎn)選址模型,確保故障單車(chē)的及時(shí)回收與維修。李夢(mèng)娟和任靜[4]針對(duì)集裝箱維修點(diǎn)選址,不僅建立了數(shù)學(xué)模型并用改進(jìn)遺傳算法進(jìn)行求解,還從地理位置、交通條件、基礎(chǔ)設(shè)施、政策環(huán)境等方面對(duì)求解結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,最終得出合理的維修點(diǎn)布局方案。陳孝國(guó)等[5]對(duì)應(yīng)急物資庫(kù)的選址方案構(gòu)建了多層次指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,以交通條件、社會(huì)環(huán)境和公共設(shè)施等5個(gè)因素為一級(jí)指標(biāo), 運(yùn)用直覺(jué)模糊數(shù)法得到評(píng)價(jià)矩陣,最后采取優(yōu)劣解距離法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)對(duì)備選方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和排序。祝東攀和曹繼平[6]通過(guò)分析對(duì)維修保障資源點(diǎn)選址的影響因素,從安全性、交通條件、保障環(huán)境和保障距離方面建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)選址方案。以上研究為MRO企業(yè)維修站的選址提供了有益參考,相對(duì)于建立數(shù)學(xué)模型,評(píng)價(jià)方法更為靈活,可以考慮多個(gè)選址影響因素。而在使用評(píng)價(jià)方法時(shí),確定指標(biāo)權(quán)重是關(guān)鍵,為了避免主觀性和片面性的評(píng)價(jià)結(jié)果,本文采用熵值CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)合成賦權(quán)方法,充分利用指標(biāo)信息來(lái)確定權(quán)重,并利用TOPSIS評(píng)價(jià)方法篩選出合適的維修站建設(shè)地址。

1 MRO企業(yè)維修站選址影響因素分析

一般維修站選址的主要影響因素為經(jīng)濟(jì)因素、政治因素、社會(huì)因素和自然因素,MRO企業(yè)維修站選址是一般維修站選址的拓展,結(jié)合已有研究成果和MRO企業(yè)維修站點(diǎn)選址相關(guān)要求,對(duì)MRO企業(yè)維修站點(diǎn)選址影響因素總結(jié)為以下幾點(diǎn)。

1.1 經(jīng)濟(jì)因素

航空維修站的可持續(xù)發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在關(guān)聯(lián)。城市GDP是衡量城市經(jīng)濟(jì)活力的重要指標(biāo)之一,體現(xiàn)人們的出行需求和消費(fèi)觀念。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市往往具有更高的航空出行可能性,航空公司也多聚集于此,此外,這些城市通常具備更為完善的基礎(chǔ)設(shè)施、交通網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈以及高素質(zhì)勞動(dòng)力,能為維修站提供豐富的維修業(yè)務(wù)需求和優(yōu)越的發(fā)展環(huán)境。常住人口數(shù)量也是一個(gè)重要因素,體現(xiàn)潛在的航空運(yùn)輸需求和航空人才儲(chǔ)備,航空出行需求的增加將間接增加航空維修站的業(yè)務(wù)量和收入。另外,成本也是維修站選址中的關(guān)鍵考慮因素之一,包括土地租金、稅費(fèi)和勞動(dòng)力成本等在內(nèi)的成本要素會(huì)直接影響到維修站的運(yùn)營(yíng)成本和盈利能力,但低租金的地區(qū)可能意味著維修市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)較小。因此,在選址過(guò)程中,要綜合考慮前期的成本投入和預(yù)期的經(jīng)濟(jì)回報(bào),以確保維修站長(zhǎng)期穩(wěn)定的運(yùn)營(yíng)。

1.2 政策法規(guī)因素

各地政府發(fā)布的航空維修產(chǎn)業(yè)相關(guān)文件,反映了當(dāng)?shù)卣畬?duì)航空維修產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重視程度,能夠?yàn)镸RO企業(yè)提供有利的外部環(huán)境,從而增加了在特定區(qū)域建設(shè)維修站的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)和可行性。這些文件通常包括發(fā)展規(guī)劃、實(shí)施方案和扶持政策,發(fā)展規(guī)劃將引導(dǎo)和促進(jìn)航空維修產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,扶持政策則提供了土地開(kāi)發(fā)或租用優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等支持,有助于MRO企業(yè)的設(shè)施建設(shè)和長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng),降低企業(yè)的成本壓力,并為企業(yè)提供更好的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。此外,維修站選址必須符合當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)以便滿足相關(guān)的環(huán)保、安全、質(zhì)量等標(biāo)準(zhǔn),避免可能的罰款和懲罰。

1.3 市場(chǎng)因素

相較于航空公司,MRO企業(yè)在布局維修站時(shí)更注重市場(chǎng)需求和潛在客戶的分布情況,而不僅僅考慮現(xiàn)有的航線網(wǎng)絡(luò)情況。這就要求MRO企業(yè)全面考察各城市的航空運(yùn)輸市場(chǎng)和航空維修市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r,包括市場(chǎng)規(guī)模、競(jìng)爭(zhēng)情況和未來(lái)市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿?從而確定最佳位置。市場(chǎng)規(guī)?？梢酝ㄟ^(guò)機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)情況反映,比如機(jī)場(chǎng)的飛機(jī)起降架次越多、航線量越豐富,意味著機(jī)上設(shè)備的故障和維修需求可能會(huì)增加,進(jìn)而對(duì)飛機(jī)維修市場(chǎng)帶來(lái)更大的需求;競(jìng)爭(zhēng)情況包括當(dāng)?shù)鼐S修基地或站點(diǎn)的數(shù)量、服務(wù)質(zhì)量和價(jià)格,以及其他交通方式的便利程度,過(guò)多的競(jìng)爭(zhēng)可能導(dǎo)致客戶分流,對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響;未來(lái)市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿χ饕w現(xiàn)在增長(zhǎng)情況,比如旅客吞吐量增長(zhǎng)率,有些地區(qū)可能現(xiàn)階段航空運(yùn)輸發(fā)展水平低下,但呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),表明具有較大的發(fā)展空間和潛力。選擇在需求量大且增長(zhǎng)潛力大的地區(qū),能夠獲得更多的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和長(zhǎng)期的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。另外,航空維修是航空產(chǎn)業(yè)鏈下游環(huán)節(jié),在選址時(shí)還需考慮供應(yīng)鏈中其他環(huán)節(jié)的能力,以便及時(shí)獲取航空備件等相關(guān)資源并降低運(yùn)輸和物流成本。總之,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、充分分析競(jìng)爭(zhēng)壓力和合理評(píng)估資源可獲得性對(duì)于維修站選址的成功至關(guān)重要。

1.4 自然因素

優(yōu)良的自然條件對(duì)維修站的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)有重要意義,例如平坦的地形能夠使機(jī)庫(kù)的結(jié)構(gòu)規(guī)劃、布局、建設(shè)更加簡(jiǎn)單高效,也方便航空備件和故障件的調(diào)撥與交付,穩(wěn)定、溫和的氣候有利于提供良好的維修環(huán)境并保障航空備件安全的存儲(chǔ)。為了保證航空維修的順利進(jìn)行,選址時(shí)應(yīng)充分考慮自然因素對(duì)維修站機(jī)庫(kù)建設(shè)和航空備件存儲(chǔ)的影響,優(yōu)先選擇具備地形平坦、氣候溫和、土質(zhì)優(yōu)良、不易受氣象災(zāi)害影響等特點(diǎn)的地區(qū)建站。

2 選址評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

結(jié)合上文對(duì)維修站點(diǎn)選址的影響因素的分析,選取具備科學(xué)性、可獲得性的指標(biāo),建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。

表1 MRO企業(yè)維修站選址評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

為了便于評(píng)價(jià),對(duì)政策條件指標(biāo)和地形指標(biāo)制定如下評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。

對(duì)關(guān)于航空維修業(yè)和民航發(fā)展的政策,根據(jù)政策的可操作性和獎(jiǎng)補(bǔ)力度量化政策條件,如表2所示。政策的可操作性方面,對(duì)包含明確資金支持或優(yōu)惠的扶持政策賦5分,對(duì)起宏觀整體引導(dǎo)作用的發(fā)展規(guī)劃政策賦1分,對(duì)相比發(fā)展規(guī)劃來(lái)說(shuō)行動(dòng)更具體但無(wú)資金支持或優(yōu)惠的實(shí)施方案賦3分。政策的獎(jiǎng)補(bǔ)力度方面,針對(duì)航空維修業(yè)發(fā)展具有多條、單條獎(jiǎng)補(bǔ)措施的政策分別賦5分、3分,無(wú)具體獎(jiǎng)補(bǔ)措施賦1分,針對(duì)民航業(yè)發(fā)展具有獎(jiǎng)補(bǔ)措施的政策賦3分,未發(fā)布任何相關(guān)政策賦值為0分。

表2 政策條件指標(biāo)量化

地形主要分為平原、山地、高原、盆地、丘陵五種類(lèi)型,平原地形較為平坦更易于建設(shè)和運(yùn)營(yíng)維修設(shè)施,分值更高,而山地、高原地形較為崎嶇,需要更復(fù)雜的規(guī)劃和資源配置,分值較低,因此對(duì)地形指標(biāo)進(jìn)行量化, 如表3所示。在中國(guó),每個(gè)城市的往往包含兩種及以上地形,因此對(duì)復(fù)雜地形的量化采取取中法,例如低山丘陵地形取值為2.5分,從而更客觀地反映城市地形的綜合特征。

表3 地形指標(biāo)量化

3 基于熵值CRITIC合成賦權(quán)的TOPSIS的評(píng)價(jià)方法

TOPSIS法是一種應(yīng)對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)變化和不確定性的靈活方法,綜合考慮了決策指標(biāo)的最優(yōu)和最劣情況。熵值法通過(guò)計(jì)算指標(biāo)的熵值來(lái)反映其信息量和差異性,從而實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的權(quán)重分配,避免了主觀賦權(quán)的偏差。CRITIC法考慮了指標(biāo)之間的波動(dòng)性,能夠準(zhǔn)確描述指標(biāo)之間的依賴(lài)關(guān)系,為T(mén)OPSIS方法提供更準(zhǔn)確的決策依據(jù)。綜合考慮指標(biāo)的波動(dòng)情況、差異程度和關(guān)聯(lián)程度,可以更好地了解指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合影響[7],因此,采用熵值CRITIC合成賦權(quán)的TOPSIS方法研究MRO企業(yè)維修站的選址。

3.1 熵值CRITIC合成權(quán)重

在選址評(píng)價(jià)中,計(jì)算指標(biāo)權(quán)重是決策過(guò)程中至關(guān)重要的一部分。熵值CRITIC合成權(quán)重的步驟如下:

第一步:確定評(píng)價(jià)指標(biāo)。

假設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

第二步:收集數(shù)據(jù)。

收集各候選選址方案在各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的數(shù)據(jù),構(gòu)成評(píng)價(jià)矩陣如下:

(1)

式中:i=1,2,…,m;j=1,2,…,n;m為候選選址方案數(shù)量。

第三步:標(biāo)準(zhǔn)化處理矩陣。

正向指標(biāo):

(2)

負(fù)向指標(biāo):

(3)

形成新的評(píng)價(jià)矩陣:

(4)

第四步:計(jì)算熵值法權(quán)重。

計(jì)算j指標(biāo)下i方案的比重:

(5)

計(jì)算各指標(biāo)的熵值:

(6)

計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重值:

(7)

第五步:計(jì)算CRITIC權(quán)重。

計(jì)算指標(biāo)間波動(dòng)性指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差:

(8)

計(jì)算指標(biāo)間沖突性:

(9)

式中:Rij為指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)。

(10)

計(jì)算CRITIC權(quán)重:

(11)

第六步:計(jì)算綜合權(quán)重。

(12)

3.2 TOPSIS法選取方案

第一步:計(jì)算加權(quán)矩陣。將綜合權(quán)重wj與x′ij相乘得到加權(quán)矩陣:

(13)

第三步:計(jì)算每個(gè)選址方案i與最優(yōu)解的距離。

(14)

第四步:計(jì)算每個(gè)選址方案i與最劣解的距離。

(15)

第五步:計(jì)算每個(gè)選址方案i的綜合得分。

(16)

第六步:確定選址方案排序。按照Gi的值遞減的順序?qū)蜻x方案進(jìn)行排序,得分越接近1,表示越接近正理想解[8],相對(duì)優(yōu)勢(shì)越大。

4 實(shí)證分析

航空維修與航空運(yùn)輸市場(chǎng)發(fā)展水平緊密聯(lián)系,機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量能夠側(cè)面反映當(dāng)?shù)睾娇者\(yùn)輸需求,因此選擇國(guó)內(nèi)2020年、2021年、2022年三年平均旅客吞吐量排名前50的機(jī)場(chǎng)作為評(píng)估對(duì)象,數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)民航局發(fā)布的《全國(guó)民用機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量排名》,并據(jù)此統(tǒng)計(jì)計(jì)算2020年、2021年、2022年三年平均起降架次數(shù)(C1)和旅客吞吐量增長(zhǎng)率(C2);通過(guò)各城市人民政府官網(wǎng)搜索關(guān)于支持航空維修產(chǎn)業(yè)和民航業(yè)發(fā)展的政策的可操作性(A1)和獎(jiǎng)補(bǔ)力度(A2);通過(guò)各機(jī)場(chǎng)所在城市統(tǒng)計(jì)局公布的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)統(tǒng)計(jì)2022年GDP(B1)和常住人口數(shù)(B2);根據(jù)中國(guó)地價(jià)信息服務(wù)平臺(tái)網(wǎng)站公布的2021年第三季度地價(jià)水平值統(tǒng)計(jì)各機(jī)場(chǎng)所在城市的工業(yè)用地地價(jià)(B3);考慮機(jī)場(chǎng)的繁忙期和平淡期,選取2023年5月7日至8月5日時(shí)間段,通過(guò)飛常準(zhǔn)Variflight航線圖網(wǎng)站(https://map.variflight.com/)的航線統(tǒng)計(jì)工具統(tǒng)計(jì)各機(jī)場(chǎng)的連通城市數(shù)量(C3)、航線量(C4)、運(yùn)營(yíng)航空公司數(shù)量(C5);根據(jù)北京三聯(lián)宇航技術(shù)服務(wù)有限公司網(wǎng)站提供的《取得航材分銷(xiāo)商上證書(shū)的航材貿(mào)易商清單》(截至2023年2月28日)和《中國(guó)民航維修單位清單》統(tǒng)計(jì)各機(jī)場(chǎng)所在城市航材供應(yīng)商數(shù)量(C6)和維修企業(yè)數(shù)量(C7);通過(guò)百度百科搜索統(tǒng)計(jì)城市地形條件(D1);根據(jù)美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局下設(shè)的國(guó)家環(huán)境信息中心網(wǎng)公布的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)城市年平均氣溫(D2),由此得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù),如表4所示。

表4 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

通過(guò)式(1)～式(4)標(biāo)準(zhǔn)化處理基礎(chǔ)數(shù)據(jù),得到評(píng)價(jià)矩陣。針對(duì)評(píng)價(jià)矩陣運(yùn)用式(5)～式(11)計(jì)算熵值CRITIC合成權(quán)重,得到維修站選址評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,如表5所示。通過(guò)式(12)～式(15)計(jì)算各備選地的綜合得分,并對(duì)得分結(jié)果進(jìn)行排序,如表6所示。

表5 選址指標(biāo)權(quán)重

表6 各備選地排名

由表5可知,合成權(quán)重綜合了熵值法和CRITIC法的結(jié)果,對(duì)各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行了修正,避免了使用單一方法而產(chǎn)生過(guò)高或過(guò)低的指標(biāo)權(quán)重。其中一級(jí)指標(biāo)市場(chǎng)條件、政策條件分別為44.8%、23.6%,合計(jì)超過(guò)65%,表明其是影響選址結(jié)果的關(guān)鍵性指標(biāo),城市條件權(quán)重與自然條件權(quán)重十分接近,且超過(guò)15%,表明兩者在選址中均起著重要作用。二級(jí)指標(biāo)中政策可操作性、獎(jiǎng)補(bǔ)力度的權(quán)重超過(guò)10%,航材供應(yīng)商數(shù)量、地形、維修企業(yè)數(shù)量權(quán)重接近10%,反映了具體的扶持政策、可靠的維修資源供應(yīng)、平坦的地形、較小的競(jìng)爭(zhēng)壓力是MRO維修站選址應(yīng)考慮的關(guān)鍵因素。

表6顯示,絕大多數(shù)機(jī)場(chǎng)排名與與原始排名(只根據(jù)旅客吞吐量進(jìn)行的排名)不同,說(shuō)明在選址時(shí)需要綜合權(quán)衡多種因素,單純以旅客吞吐量為唯一指標(biāo)的評(píng)價(jià)不夠全面和準(zhǔn)確。另外,可以觀察到排名靠前的分?jǐn)?shù)并沒(méi)有明顯的優(yōu)勢(shì),而且分?jǐn)?shù)之間的差距非常接近。為避免微小的差別對(duì)整體評(píng)價(jià)的影響,考慮按照分?jǐn)?shù)對(duì)選址方案分級(jí)處理,如表7所示。具體而言,得分高于0.55的機(jī)場(chǎng)評(píng)級(jí)為A級(jí),得分處于區(qū)間[0.45,0.55)的機(jī)場(chǎng)評(píng)級(jí)為B級(jí),得分處于區(qū)間[0.35,0.45)的機(jī)場(chǎng)評(píng)級(jí)為C級(jí),得分低于0.35分的機(jī)場(chǎng)評(píng)級(jí)為D級(jí),MRO企業(yè)維修站選址時(shí)應(yīng)優(yōu)先考慮A級(jí)機(jī)場(chǎng)。

表7 機(jī)場(chǎng)評(píng)價(jià)等級(jí)

根據(jù)排名結(jié)果,A級(jí)機(jī)場(chǎng)有西安咸陽(yáng)機(jī)場(chǎng)、上海虹橋機(jī)場(chǎng)、長(zhǎng)沙黃花機(jī)場(chǎng)、成都雙流機(jī)場(chǎng)、廣州白云機(jī)場(chǎng)、南寧吳圩機(jī)場(chǎng)和長(zhǎng)春龍嘉機(jī)場(chǎng)。由表7可知,西安咸陽(yáng)機(jī)場(chǎng)在航空維修企業(yè)數(shù)量指標(biāo)上表現(xiàn)稍差,但其余指標(biāo)均表現(xiàn)出色,由此獲得了排名第一的綜合得分;上海虹橋機(jī)場(chǎng)同樣在航空維修企業(yè)數(shù)量指標(biāo)上有不佳的表現(xiàn),但具有有力的政策支持和可靠的航材供應(yīng),雖然工業(yè)用地價(jià)格偏高,但在城市GDP和常住人口數(shù)上有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),自然條件也相對(duì)有利,因此綜合得分較高,排名靠前;長(zhǎng)沙黃花機(jī)場(chǎng)除了航材供應(yīng)商指標(biāo)上表現(xiàn)較差,在其余的指標(biāo)上均有不錯(cuò)的表現(xiàn),特別是在政策可操作性和維修企業(yè)數(shù)量?jī)蓚€(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上有優(yōu)異表現(xiàn),并且從實(shí)際來(lái)看,與長(zhǎng)沙市所在湖南省相近的廣東省有數(shù)量充足的航材供應(yīng)商,不失為合適的維修站選址地;成都雙流機(jī)場(chǎng)政策扶持力度大,工業(yè)用地價(jià)格實(shí)惠,在自然條件和市場(chǎng)條件指標(biāo)上有較好的總體表現(xiàn);廣州白云機(jī)場(chǎng)在反映市場(chǎng)需求的指標(biāo)上有突出表現(xiàn),雖然市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境較激烈但航材供應(yīng)充足,綜合表現(xiàn)較好;南寧吳圩機(jī)場(chǎng)在政策力度和自然條件指標(biāo)上有突出表現(xiàn),工業(yè)用地價(jià)格實(shí)惠,雖然存在航材供應(yīng)商匱乏的情況但市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境相對(duì)輕松,綜合表現(xiàn)較好;長(zhǎng)春龍嘉機(jī)場(chǎng)市與南寧吳圩機(jī)場(chǎng)情況類(lèi)似,但市場(chǎng)條件稍遜于南寧吳圩機(jī)場(chǎng)。

另外,觀察“一市兩場(chǎng)”的城市可發(fā)現(xiàn),相比于有利的市場(chǎng)環(huán)境,擁有有力的政策條件的機(jī)場(chǎng)更具吸引力(上海虹橋機(jī)場(chǎng)等級(jí)高于上海浦東機(jī)場(chǎng),成都雙流機(jī)場(chǎng)等級(jí)高于成都天府機(jī)場(chǎng)),在政策條件一致時(shí),才考慮更優(yōu)的市場(chǎng)條件(北京大興機(jī)場(chǎng)最終得分高于北京首都機(jī)場(chǎng))。總體而言,在政策力度和市場(chǎng)條件兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上排名靠前的,最終也能夠在整體排名中取得靠前的位置。因此,政府通過(guò)出臺(tái)相關(guān)政策,例如提供稅收優(yōu)惠、減少行業(yè)準(zhǔn)入的限制或者提供財(cái)政支持等措施鼓勵(lì)航空維修企業(yè)的發(fā)展,可以吸引MRO企業(yè)建立維修站。良好的市場(chǎng)條件能為MRO企業(yè)提供更加穩(wěn)定和有利的運(yùn)營(yíng)環(huán)境,包括穩(wěn)定的需求、適宜的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度或者充足的資源供應(yīng)。

5 結(jié)論

本文從政策條件、城市條件、市場(chǎng)條件、自然條件四個(gè)方面選取了14個(gè)不同的指標(biāo),對(duì)政策條件指標(biāo)和自然條件指標(biāo)中的地形指標(biāo)進(jìn)行量化,通過(guò)熵值CRITIC合成賦權(quán)的TOPSIS法對(duì)國(guó)內(nèi)50個(gè)機(jī)場(chǎng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),充分利用指標(biāo)數(shù)據(jù)信息,得出影響維修站選址的關(guān)鍵指標(biāo),為MRO企業(yè)提供關(guān)于維修站選址決策的重要因素和建議,有助于MRO企業(yè)在復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境中進(jìn)行維修站的選址,從而促進(jìn)整個(gè)民航產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。