榮雪琴,卜樹坡,陳曉磊

(蘇州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電子與通信工程系,江蘇 蘇州 215104)

我國已將人工智能領(lǐng)域的發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略,2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才作為重點任務(wù)[1]。2018年教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》,提出進(jìn)一步提升高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國家需求的能力。高等學(xué)校處于科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動力的結(jié)合點[2],要抓住人才培養(yǎng)這個核心,面向國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略、面向人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求、面向區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要,培養(yǎng)一大批人工智能領(lǐng)域的高端人才。

1 與人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈匹配的關(guān)鍵因素

從全球視角來審視,全球產(chǎn)業(yè)鏈逐步由穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向再次重構(gòu),表現(xiàn)為多種因素的激蕩和推動[3]。這些因素分為常規(guī)因素和突發(fā)因素。其中常規(guī)因素包括次區(qū)域合作和新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命,影響著人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈布局的空間形態(tài)和競爭方式;突發(fā)因素包括經(jīng)貿(mào)摩擦、科技封鎖、新冠疫情影響等,這些因素直接導(dǎo)致全球產(chǎn)業(yè)鏈分工的不安全性和不確定性。

1)次區(qū)域合作的影響。隨著經(jīng)濟(jì)的全球化,次區(qū)域合作深化與區(qū)域間競爭正驅(qū)動著全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)。出現(xiàn)了次區(qū)域合作板塊:以中小國家印度尼西亞、馬來西亞、菲律賓等10國聯(lián)合為主的東盟;以中國、日本、韓國為中心的東亞經(jīng)濟(jì)圈;以德國為主軸的歐盟圈;以美國為核心的北美自貿(mào)區(qū)。這些板塊都試圖成為經(jīng)濟(jì)全球化的核心區(qū)域,新一輪全球產(chǎn)業(yè)鏈分工與重構(gòu),將會更加依賴于這些區(qū)域。因此,深耕中日韓東亞經(jīng)濟(jì)圈,推進(jìn)我國構(gòu)建具有穩(wěn)定性的區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán),加快建設(shè)京津冀、長三角、珠三角、川渝核心區(qū)一體化協(xié)同發(fā)展,促進(jìn)人才資源合理流動和高效配置已成為必然。

2)新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命的影響。隨著人工智能、量子信息、區(qū)塊鏈等技術(shù)的應(yīng)用,催生了數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài),助力了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”。然而,我國主要產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵環(huán)節(jié)長期以來存在“卡脖子”技術(shù),尤其是在芯片、算力、算法等領(lǐng)域。因此,需要加快對高端人才的全球化引入和本土化培育,同時倒逼高等學(xué)校人才培養(yǎng)要與新一輪全球科技產(chǎn)業(yè)革命同頻共振。

3)經(jīng)貿(mào)摩擦的影響。經(jīng)貿(mào)摩擦的政策源頭是保護(hù)主義,本質(zhì)是爭奪更多產(chǎn)業(yè)鏈利益。由美國發(fā)起的中美之間經(jīng)貿(mào)摩擦由來已久,呈現(xiàn)不斷升級趨勢,對全球產(chǎn)業(yè)鏈分工影響深遠(yuǎn),由此引發(fā)的人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈匹配的諸多不確定性;關(guān)鍵技術(shù)、核心部件的制裁限制,倒逼人才鏈在產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)的引導(dǎo)下加速本土化進(jìn)程。因此,加快科技創(chuàng)新、突破“卡脖子”技術(shù),必須把科技命脈牢牢掌握在自己手中。

4)新冠疫情的影響。突如其來的新冠疫情對全球產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈、供應(yīng)鏈影響極大。世界各國大多采用停工停產(chǎn)、休市停學(xué)、限制出行等應(yīng)對措施,確實起到一定的防疫效果。但對全球化分工布局的產(chǎn)業(yè)鏈和自由流動的人才鏈打擊是沉重的;同時,由于原材料、零部件的全球性中斷,破壞了供應(yīng)鏈的協(xié)同性;因此,加快構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局,做好新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)鏈、固鏈、強(qiáng)鏈工作成為關(guān)鍵?？傊?產(chǎn)業(yè)鏈分工模式?jīng)Q定著人才鏈供給匹配模式。

2 蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與人才需求

蘇州已將人工智能作為先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行培育,根據(jù)2020年《中國人工智能城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)》和2021年《中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》,蘇州排名分別為第八和第六,產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合水平躍居全國第一梯隊。

2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2021年3月,蘇州市獲批國家新一代人工智能試驗區(qū),2021年4月制定了建設(shè)國家級試驗區(qū)實施方案,明確了打造“一核四環(huán)”創(chuàng)新區(qū)等21項重點建設(shè)任務(wù)。目前,全市已集聚人工智能企業(yè)超1 000家,相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近900億元;建成5G基站1.7萬個、數(shù)據(jù)中心38家、超算中心3個;并在機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、自動駕駛等領(lǐng)域具有一定產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。在基礎(chǔ)層,集聚了以晶方半導(dǎo)體、明皜傳感、敏芯微電子等領(lǐng)先企業(yè);在技術(shù)層,培育了思必馳、馳聲科技、華興致遠(yuǎn)等創(chuàng)新型企業(yè),同時引進(jìn)了科大訊飛、微軟等多家領(lǐng)軍企業(yè);在應(yīng)用層,涌現(xiàn)了天準(zhǔn)科技、江蘇北人、凌云視界、天聚地合、朗動科技等一大批人工智能優(yōu)勢企業(yè),以及微軟、BAT、科大訊飛等一批國內(nèi)外龍頭企業(yè),覆蓋制造、醫(yī)療、文旅、金融等多個領(lǐng)域。

2.2 人才需求調(diào)研

根據(jù)《蘇州市2021年度重點產(chǎn)業(yè)緊缺專業(yè)人才需求目錄》和《蘇州工業(yè)園區(qū)2021—2022年度重點產(chǎn)業(yè)緊缺人才需求目錄》,利用緊缺指數(shù)對學(xué)科專業(yè)在重點產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域需求程度的定量評價,分為1—5級,數(shù)值越大緊缺程度越高。人工智能產(chǎn)業(yè)已成為蘇州市先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域十大重點產(chǎn)業(yè)、蘇州工業(yè)園區(qū)三大特色新興產(chǎn)業(yè)。相關(guān)具體產(chǎn)業(yè)方向為:人工智能軟件、智能消費相關(guān)設(shè)備制造、人工智能系統(tǒng)服務(wù)、智能化基礎(chǔ)設(shè)施、智能場景相關(guān)技術(shù)設(shè)備。專業(yè)要求:計算機(jī)類、電子信息類、數(shù)學(xué)類、自動化類、統(tǒng)計學(xué)類等學(xué)科專業(yè)。崗位名稱:云平臺架構(gòu)師、數(shù)字版圖工程師、模擬芯片設(shè)計工程師、圖像算法工程師、數(shù)字IC設(shè)計工程師等11個崗位為5級緊缺崗位。要求具有本科及碩士學(xué)歷以上且工作年限為1-5年的技術(shù)人才;還有35個1-4級緊缺崗位。

通過對人工智能企業(yè)人力資源結(jié)構(gòu)實地調(diào)研,獲取有效樣本303份。統(tǒng)計結(jié)果:男性占65.3%、女性占34.7%。20～25歲占43.5%、26～30歲占40.0%、31～35歲占12.5%、36～40歲占2.50%、40歲以上占1.5%。?？普?8.5%、本科占70.5%、碩士占10.4%、博士占0.6%。專業(yè)主要分布在計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息技術(shù)、軟件工程、工業(yè)機(jī)器人等。近三年,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器人等“新工科”專業(yè)優(yōu)勢明顯,具有較強(qiáng)的就業(yè)競爭力。崗位需求:前端25.5%、后端35.5%、產(chǎn)品經(jīng)理12.0%、運(yùn)維7.5%、測試10.0%、算法6.0%、架構(gòu)2.0%、實施1.5%。具有三年的從業(yè)年限人員占75.0%,平均年薪為25萬元以上?；窘咏?021年世界人工智能大會上《長三角人工智能人才發(fā)展調(diào)查報告》發(fā)布的數(shù)據(jù)。

3 蘇州高校人工智能人才供給現(xiàn)狀與困境

蘇州對人才的渴求前所未有?！澳阒恍枰粋€背包、你只管奮勇向前,其他包在蘇州身上”,這是蘇州市委書記在第十四屆蘇州國際精英創(chuàng)業(yè)周暨第三屆蘇州科學(xué)家日開幕式上向全球人才廣發(fā)的“英雄帖”。

3.1 人才供給現(xiàn)狀

蘇州現(xiàn)有高等學(xué)校27所(南京大學(xué)蘇州校區(qū)2022年開始招生,不在其列),包括蘇州大學(xué)等本科學(xué)校10所,蘇州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院等專科學(xué)校17所。獲批開設(shè)人工智能專業(yè)的本科學(xué)校4所、?？茖W(xué)校8所,于2020年開始招生,2023年才有畢業(yè)生。目前開設(shè)與人工智能緊密相關(guān)的計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)、軟件工程專業(yè)、機(jī)器人工程專業(yè)的本科學(xué)校9所,開設(shè)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)、軟件技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人技術(shù)專業(yè)的專科學(xué)校15所。2017年,上海交通大學(xué)成立蘇州人工智能研究院、蘇州大學(xué)成立人工智能研究院、西交利物浦大學(xué)成立認(rèn)知計算與應(yīng)用技術(shù)重點實驗室。

3.2 人才培養(yǎng)困境

1)培養(yǎng)目標(biāo)定位有待厘清。根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求,結(jié)合學(xué)校辦學(xué)層次、人工智能相關(guān)學(xué)科基礎(chǔ)、師資隊伍水平、實驗實訓(xùn)條件、生源特點,人才培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)形成差異化定位。通過2021年相應(yīng)高校開設(shè)人工智能專業(yè)的介紹,人才培養(yǎng)目標(biāo)存在育人模式同質(zhì)、人才培養(yǎng)類型相似、特色不夠鮮明等問題。

2)人才供給總量有待增加?！?019—2020年蘇州市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示,蘇州在人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域具備持續(xù)保持領(lǐng)先優(yōu)勢的基礎(chǔ),如軟件和信息服務(wù)業(yè)規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套能力位居全國前列、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施完善、潛在應(yīng)用落地場景豐富,但配套政策、復(fù)合型人才培育、重大軟件產(chǎn)業(yè)載體布局等方面仍有完善空間。據(jù)專業(yè)人士分析:2022年蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求在4 000人以上,而實際上,蘇州高校近一兩年還沒有這方面的畢業(yè)生。人才培養(yǎng)是個漸進(jìn)過程,需要較長時間的培育和轉(zhuǎn)化。因此,目前還不能滿足產(chǎn)業(yè)需求的巨大缺口。

3)教師隊伍水平有待提升。教師隊伍是人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的關(guān)鍵?，F(xiàn)有專任教師不少是來自電子信息、軟件服務(wù)、通信工程、智能制造等專業(yè),知識陳舊老化,對智能計算基礎(chǔ)技術(shù)、智能自主無人技術(shù)、計算機(jī)視覺技術(shù)、語音識別技術(shù)、群體智能構(gòu)建技術(shù)等方面的理論與實踐研究不夠,略顯勝任力不足。同時,高校與產(chǎn)業(yè)界相比,產(chǎn)業(yè)界人才集聚能力更強(qiáng),一方面是高校人工智能專家流失,另一方面是高校招引人工智能領(lǐng)軍人才困難。因此,高校開展人工智能專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)面臨極大挑戰(zhàn)。

4)課程體系建設(shè)有待重構(gòu)。課程體系是人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的重要支撐。就學(xué)科屬性而言,人工智能知識體系涵蓋了計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、腦科學(xué)、自動化等理論、技術(shù)和應(yīng)用。就產(chǎn)業(yè)屬性而言,包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。基礎(chǔ)層主要是芯片、傳感器、算法平臺;技術(shù)層主要是計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人、語音識別;應(yīng)用層主要是人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合應(yīng)用(AI+)。調(diào)查發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有部分高校課程設(shè)置存在學(xué)科思維意識單一化、課程設(shè)置零散化、教學(xué)內(nèi)容碎片化、實踐環(huán)節(jié)孤立化等問題,忽視了產(chǎn)業(yè)人才需求、人才培養(yǎng)目標(biāo)、專業(yè)知識體系、課程體系之間的對應(yīng)關(guān)系。因此,聚焦專業(yè)人才的多學(xué)科交叉融合和實踐應(yīng)用能力培養(yǎng)是客觀要求。

4 蘇州人工智能“人才鏈”與“產(chǎn)業(yè)鏈”匹配對策

4.1 加強(qiáng)學(xué)科專業(yè)建設(shè)的校企協(xié)同

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局,設(shè)立人工智能專業(yè),推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)。

1)在“量”上謀突破。借助今年蘇州“人才服務(wù)推廣年”之“人才專家走訪”行動,鼓勵蘇州高校開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè),回應(yīng)國家需求,增強(qiáng)專業(yè)特色,提高學(xué)科專業(yè)建設(shè)水平;依托南京大學(xué)蘇州校區(qū)、蘇州大學(xué)、西交利物浦大學(xué)等高校,培養(yǎng)一大批基礎(chǔ)理論研究、應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)新、場景運(yùn)行維護(hù)等方面的專業(yè)人才,快速填補(bǔ)大量的人工智能產(chǎn)業(yè)人才缺口。

2)在“鏈”上求匹配。依據(jù)人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈,采用分類型、分層次培養(yǎng)方式,針對“基礎(chǔ)層”重點培養(yǎng)能夠推動人工智能前沿技術(shù)與基礎(chǔ)理論發(fā)展的頂尖人才,針對“技術(shù)層”重點培養(yǎng)能夠?qū)⑷斯ぶ悄芮把乩碚撏瑢嶋H算法模型相結(jié)合的高端人才,針對“應(yīng)用層”重點培養(yǎng)能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)與應(yīng)用場景相結(jié)合的復(fù)合型人才。

3)在“質(zhì)”上做文章。將高校的基礎(chǔ)性研究優(yōu)勢與企業(yè)的創(chuàng)新性應(yīng)用優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為人才培養(yǎng)優(yōu)勢,發(fā)揮企業(yè)人才培養(yǎng)主體作用,加強(qiáng)“訂單”培養(yǎng),實行專業(yè)導(dǎo)師與產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師“雙導(dǎo)師制”,參加ACM 世界大學(xué)生程序設(shè)計大賽,組建人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟,提高人才培養(yǎng)質(zhì)量,搶占人工智能人才金字塔的“塔尖”。

4.2 加強(qiáng)教師隊伍建設(shè)的校企聯(lián)動

習(xí)近平總書記始終心系教師隊伍建設(shè),教師要善于學(xué)習(xí)新知識、新技術(shù)、新理論。

1)引入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。蘇州國際精英創(chuàng)業(yè)周已連續(xù)舉辦十四屆,成為蘇州重點打造的重大招才引智活動,累計吸引近3萬名全球高端人才來蘇州對接,落戶創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目9 000多個。在蘇高校應(yīng)不失時機(jī)地升級高端人才引入政策,向海內(nèi)外科學(xué)家、高端人才、創(chuàng)業(yè)者發(fā)出邀約,填補(bǔ)現(xiàn)有高校雙創(chuàng)教師不足的“軟肋”,比如蘇州大學(xué)引入加拿大工程院院士凌曉峰等世界級專家,成立了人工智能研究院,帶來了前瞻性項目,培養(yǎng)了高端人才,引領(lǐng)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2)實行校企雙聘制度。聘請與人工智能相關(guān)企業(yè)專家和產(chǎn)業(yè)教授進(jìn)課堂、帶實訓(xùn)、做項目,充實高校教師隊伍。

3)加強(qiáng)教師隊伍培訓(xùn)。教師要主動參加“國培”項目,積極參加人工智能專業(yè)課程設(shè)計、課程建設(shè)的培訓(xùn)項目,提升教師教育教學(xué)能力,比如清華大學(xué)教育技術(shù)研究所舉辦的“混合式教學(xué)”培訓(xùn)項目;同時,教師必須要下企業(yè)實踐,并帶著任務(wù)下企業(yè),帶著企業(yè)項目、科研成果回學(xué)校。

4.3 加強(qiáng)課程體系建設(shè)的產(chǎn)教融合

課程體系是實現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo)的重要載體,對保障和提高教育教學(xué)質(zhì)量起著至關(guān)重要的作用。

1)聚焦課程目標(biāo),培養(yǎng)“新人才”。在設(shè)立人工智能專業(yè)時,就要明晰人才培養(yǎng)目標(biāo)和就業(yè)要求,“雙一流”大學(xué)定位在培養(yǎng)研究型人才,普通本科院校定位在培養(yǎng)復(fù)合型人才,高職院校定位在培養(yǎng)技能型人才,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和南洋理工大學(xué)人工智能專業(yè)課程目標(biāo)值得借鑒。

2)創(chuàng)新課程結(jié)構(gòu),構(gòu)建“新模式”。依據(jù)人工智能多學(xué)科交叉特性,開設(shè)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)科基礎(chǔ)課程、計算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)課程、人工智能專業(yè)核心課程以及人文與藝術(shù)等通識選修課程,建立“基礎(chǔ)知識模塊+專業(yè)核心模塊+跨學(xué)科交叉模塊+綜合素質(zhì)選修模塊”專業(yè)課程體系,南京大學(xué)人工智能專業(yè)課程設(shè)置值得借鑒。

3)優(yōu)化課程內(nèi)容,突出“新知識”。把握各層次學(xué)生知識基礎(chǔ)和認(rèn)知規(guī)律,打好數(shù)學(xué)和計算機(jī)專業(yè)課程基礎(chǔ),比如概率論中的貝葉斯定理已被創(chuàng)新應(yīng)用到語音識別領(lǐng)域。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,貝葉斯定理的作用日益凸顯,西安交通大學(xué)人工智能專業(yè)課程內(nèi)容值得借鑒。

4.4 加強(qiáng)平臺載體建設(shè)的校企合作

人工智能時代校企合作的新趨勢,即高校是人才匯集之地,企業(yè)是數(shù)據(jù)來源之地,校企合作完成采集標(biāo)注海量數(shù)據(jù)并快速完成模型測試及算法迭代[4]。

1)發(fā)揮高等學(xué)校優(yōu)勢。支持高校成立人工智能研究院,以人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上中下游基礎(chǔ)研究、技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為主攻方向,加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān),加快成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化,實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)自主可控,可以借鑒蘇州大學(xué)與亨通集團(tuán)共建“未來信息通信與人工智能技術(shù)研究院”模式;支持高校建設(shè)人工智能實驗室,致力于推動人工智能硬件、軟件、算法的基礎(chǔ)研究與推廣應(yīng)用,可以借鑒麻省理工學(xué)院與IBM公司的“十年之約”。

2)突出企業(yè)主體作用。鼓勵工業(yè)界頭部企業(yè)成立人工智能領(lǐng)域的研究實體,重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析等大數(shù)據(jù)驅(qū)動的自然語言處理核心技術(shù);結(jié)合深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM、對抗生成網(wǎng)絡(luò)GAN圖卷積網(wǎng)絡(luò)GCN等最新研究進(jìn)展,加快文本圖像識別和理解、人臉和人體步態(tài)識別、行人車輛目標(biāo)檢測等視覺應(yīng)用技術(shù)研究;重點突破自主無人系統(tǒng)計算架構(gòu)、復(fù)雜動態(tài)場景感知與理解、面向復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性智能導(dǎo)航等共性技術(shù),支撐蘇州數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè),可以借鑒阿里巴巴達(dá)摩院經(jīng)驗。

3)校企共建實訓(xùn)基地。校企共建從資源、工具到管理應(yīng)用實訓(xùn)基地方面,圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、計算機(jī)視覺、自然語言處理、人機(jī)交互等專業(yè)核心課程,開展自然語言理解綜合實訓(xùn)、智能系統(tǒng)綜合實訓(xùn)、機(jī)器人與智能制造實訓(xùn)、人與智能工具交互實訓(xùn)、應(yīng)用場景程序設(shè)計實訓(xùn)以及頂崗實習(xí),滿足多層次人才培養(yǎng)過程中實驗實訓(xùn)需求,可以借鑒蘇州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院與匯川技術(shù)建立“工業(yè)機(jī)器人實訓(xùn)基地”經(jīng)驗。

5 結(jié)語

美國作為人工智能基礎(chǔ)理論、核心平臺、應(yīng)用技術(shù)、優(yōu)勢企業(yè)的主要發(fā)源地,在全球人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)導(dǎo)地位。對美國的企業(yè)與高校在人工智能發(fā)展格局中關(guān)系研究得出借鑒經(jīng)驗[5]。

1)高校扮演重要角色。高校在人工智能基礎(chǔ)理論研究、前瞻性研究、核心技術(shù)攻關(guān)等領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的重要作用,是人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)的主體。

2)企業(yè)起到引領(lǐng)作用。企業(yè)是人工智能關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與融合應(yīng)用的主體,產(chǎn)業(yè)界對頂尖人才的“虹吸效應(yīng)”十分明顯,科技創(chuàng)新型企業(yè)成為領(lǐng)軍人才與核心技術(shù)的聚集高地。

3)校企深度合作。在人工智能新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中,技術(shù)的原始積累與前瞻性醞釀起源于高?；蚩蒲性核?校企深度合作是技術(shù)真正走向成熟并興盛于產(chǎn)業(yè)界的必由之路。

因此,結(jié)合蘇州高校實際,以校企合作、產(chǎn)教融合為主線,依據(jù)“產(chǎn)業(yè)鏈”精準(zhǔn)匹配“人才鏈”,才是實現(xiàn)高校人才培養(yǎng)目標(biāo)的“關(guān)鍵一招”。