李梅芳 黃美儀

（福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福州 350108）

引言

近年來，我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程不斷加快，2022年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》 明確提出“大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，提升數(shù)字化水平已成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方向。然而，埃森哲《2022年中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》 顯示，僅有17%的領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著。事實(shí)上，大部分企業(yè)存在“跟風(fēng)式”數(shù)字化轉(zhuǎn)型，缺乏對(duì)已有資源與能力的內(nèi)向?qū)徱?。如何穩(wěn)步推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，是我國(guó)數(shù)字建設(shè)進(jìn)程中面臨的重要問題。

目前，學(xué)術(shù)界主要從技術(shù)、個(gè)體、組織和產(chǎn)業(yè)4 個(gè)層面探討促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵因素，認(rèn)為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用［1］、高管支持［2］、匹配的組織結(jié)構(gòu)［3］、價(jià)值鏈重構(gòu)［4］與數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效簡(jiǎn)單相等，忽視了不同層次的能力所產(chǎn)生的實(shí)踐差異，無法回答擁有異質(zhì)性能力組合的企業(yè)應(yīng)該選擇何種路徑，才能提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率。此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多采用傳統(tǒng)回歸方法，聚焦單一影響因素對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“凈效應(yīng)”，忽略了不同要素聯(lián)動(dòng)匹配的作用，難以揭示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜路徑機(jī)制。對(duì)于物流企業(yè)而言，整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，資源與能力的有限性制約了企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的進(jìn)程，導(dǎo)致物流企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新所面臨的壁壘比其他行業(yè)的企業(yè)更高。因此，有必要重點(diǎn)關(guān)注在何種能力組合下，物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效可以實(shí)現(xiàn)顯著提升。

從高階梯隊(duì)理論看，高管是企業(yè)行為的決策主體，高管的領(lǐng)導(dǎo)能力水平必然會(huì)映射至企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際成效之中［5］。從企業(yè)成長(zhǎng)理論看，組織成長(zhǎng)過程實(shí)際上是資源與能力協(xié)同作用的動(dòng)態(tài)過程。與知識(shí)、資源相匹配的組織成長(zhǎng)能力是促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素，組織需要將知識(shí)、資源等要素轉(zhuǎn)化為差異化能力才能實(shí)現(xiàn)數(shù)字價(jià)值［6］。此外，組織成長(zhǎng)能力發(fā)展與高管領(lǐng)導(dǎo)能力密切相關(guān)，即高管對(duì)組織內(nèi)的管理活動(dòng)，如整合組織資源、設(shè)置組織架構(gòu)等，將直接地影響到組織成長(zhǎng)能力的積累［7］。因此，深入剖析高管領(lǐng)導(dǎo)能力和組織成長(zhǎng)能力的耦合組態(tài)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，有助于降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的風(fēng)險(xiǎn)。然而，現(xiàn)有研究主要集中于探討高管異質(zhì)性特征與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的相關(guān)性［8］，關(guān)于高管領(lǐng)導(dǎo)能力如何影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏深度分析，而且鮮有研究結(jié)合高管和組織層面的能力來探討如何提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。

鑒于此，本文從高管和組織層面的能力視角出發(fā)，構(gòu)建包含高管領(lǐng)導(dǎo)能力和組織成長(zhǎng)能力的理論框架，以2021年中國(guó)滬深A(yù) 股上市108 家物流企業(yè)為研究樣本，采用模糊集定性比較分析（Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA）和必要條件分析（Necessary Condition Analysis，NCA）相結(jié)合的方法進(jìn)行實(shí)證分析，并試圖回答以下問題：不同層面的能力配置如何影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？何種能力組合可以更高效地推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？何種能力組合會(huì)使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受阻？

1 理論基礎(chǔ)與模型構(gòu)建

依據(jù)動(dòng)態(tài)管理能力理論，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的制定與實(shí)施本質(zhì)上依賴于高管領(lǐng)導(dǎo)能力，而高管領(lǐng)導(dǎo)能力的認(rèn)知、人力資本和社會(huì)資本一定程度上對(duì)企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略產(chǎn)生決定性的影響。此外，動(dòng)態(tài)能力強(qiáng)調(diào)組織已有資源、能力與外部環(huán)境的動(dòng)態(tài)匹配，對(duì)組織是否持續(xù)成長(zhǎng)起到關(guān)鍵作用，故現(xiàn)有研究主要從動(dòng)態(tài)能力理論研究組織成長(zhǎng)能力對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，并將組織能力劃分為創(chuàng)新能力、吸收能力、適應(yīng)能力3 個(gè)維度［9］。因此，本文運(yùn)用組態(tài)思維方法，選擇高管領(lǐng)導(dǎo)能力（高管認(rèn)知、高管人力資本、高管社會(huì)資本）和組織成長(zhǎng)能力（吸收能力、適應(yīng)能力、創(chuàng)新能力），實(shí)證探究這6 個(gè)因素如何通過協(xié)同聯(lián)動(dòng)的方式促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論模型如圖1 所示。

圖1 理論框架

1.1 高管領(lǐng)導(dǎo)能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

（1）高管認(rèn)知與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

高管認(rèn)知是指高管感知、共享企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境所含知識(shí)并用于解決問題的能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往伴隨著較高的失敗率，數(shù)字化認(rèn)知水平低的高管可能更關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型的負(fù)面影響，而高認(rèn)知水平的高管具有較高的風(fēng)險(xiǎn)容忍度，更傾向留意數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效益［10］，進(jìn)而在組織內(nèi)建立數(shù)字化文化和氛圍，逐步實(shí)現(xiàn)全體員工數(shù)字化能力的提升。同時(shí)，高管對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)烈關(guān)注會(huì)提高企業(yè)對(duì)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的重視程度和激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新行為，并為創(chuàng)新活動(dòng)提供充足資源［11］。因此，高管認(rèn)知能推動(dòng)數(shù)字化投入的長(zhǎng)期化、穩(wěn)定化，降低組織內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的阻力。

（2）高管人力資本與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

高管人力資本包括高管及其團(tuán)隊(duì)的知識(shí)、教育、經(jīng)驗(yàn)和技能。依據(jù)烙印理論，高管的教育和工作經(jīng)歷會(huì)形成與數(shù)字化轉(zhuǎn)型情境相匹配的“印記”，進(jìn)而影響轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略決策［12］。教育背景高的高管能夠借助其專業(yè)知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，制定清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，解決轉(zhuǎn)型實(shí)施階段遇到的技術(shù)性難題［8］；另外，工作經(jīng)歷多元化的高管團(tuán)隊(duì)擁有豐富的人脈關(guān)系與社會(huì)閱歷，不僅能夠?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型提供相應(yīng)的資源支持，而且有助于減少個(gè)體短視和群體思維［13］。因此，高管人力資本在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略決策制定和實(shí)施中發(fā)揮著重要的作用。

（3）高管社會(huì)資本與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

高管社會(huì)資本由高管與組織內(nèi)外部的正式和非正式關(guān)系組成。高管與政府建立的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來人才、技術(shù)和資金等支持，有助于緩解轉(zhuǎn)型投入過高的壓力。同時(shí)，高管與其他企業(yè)建立的合作關(guān)系幫助企業(yè)獲取關(guān)鍵性資源和互補(bǔ)性技術(shù)，降低企業(yè)轉(zhuǎn)型的搜索成本和決策成本［14］。此外，高管與高校、科研機(jī)構(gòu)建立的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以及高管自身所獲得的知識(shí)和能力儲(chǔ)備，是企業(yè)創(chuàng)新資源積累的重要組成部分［15］。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施成效一定程度上依賴于高管與政府、其他企業(yè)和個(gè)人之間所構(gòu)建的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

1.2 組織成長(zhǎng)能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

（1）組織創(chuàng)新能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

創(chuàng)新能力是指企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品和新市場(chǎng)的能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜的戰(zhàn)略工程，若盲目照搬其他企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式，難以實(shí)現(xiàn)真正轉(zhuǎn)型變革［16］，這意味著企業(yè)需要具備較強(qiáng)的創(chuàng)新能力，才能保證自身獲取數(shù)字化變革創(chuàng)新價(jià)值。在高創(chuàng)新能力的支撐下，企業(yè)致力于探索新知識(shí)領(lǐng)域，將現(xiàn)有信息、技術(shù)等資源轉(zhuǎn)化為滿足用戶需求的新產(chǎn)品和新服務(wù)，有效提升資源使用效率，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［17］。因此，創(chuàng)新能力打破組織的原有運(yùn)行慣例，促使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)生實(shí)質(zhì)性的變革。

（2）組織吸收能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

吸收能力是指企業(yè)識(shí)別外部信息的價(jià)值，并將其吸收、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用于商業(yè)實(shí)踐的能力。吸收能力強(qiáng)的組織側(cè)重于外部知識(shí)的獲取和利用，根據(jù)環(huán)境變化把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和進(jìn)程。此外，較高水平的吸收能力使企業(yè)更注重?cái)?shù)字技術(shù)知識(shí)的溢出效應(yīng)，并將其有效地轉(zhuǎn)化為新方法和新工藝滲透到企業(yè)流程之中［19］，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化流程創(chuàng)新。因此，吸收能力的強(qiáng)弱程度決定了企業(yè)能否適時(shí)吸收和利用新知識(shí)［20］，在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中起關(guān)鍵作用。

（3）組織適應(yīng)能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

適應(yīng)能力表現(xiàn)為企業(yè)調(diào)整組織架構(gòu)、重新配置資源，以迅速適應(yīng)外界環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化。從組織內(nèi)部來看，高適應(yīng)能力的組織基于內(nèi)外部知識(shí)和資源的整合配置，對(duì)運(yùn)營(yíng)體系和組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整或重構(gòu)［18］，以快速推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織變革。從組織外部來看，適應(yīng)能力強(qiáng)的企業(yè)著重于洞察和識(shí)別市場(chǎng)環(huán)境的變化，主動(dòng)搜尋有價(jià)值的信息，以充分了解用戶需求，捕捉市場(chǎng)的新機(jī)遇，有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值創(chuàng)造。因此，適應(yīng)能力強(qiáng)的企業(yè)能夠快速識(shí)別和抓住機(jī)會(huì)，有效整合配置組織內(nèi)外部資源，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

模糊集定性比較分析（fsQCA）與必要條件分析（NCA）相結(jié)合的方法已成為探究復(fù)雜因果機(jī)制的新興研究范式。fsQCA 基于因果并發(fā)假設(shè)，是探究多要素間聯(lián)動(dòng)關(guān)系與協(xié)同效應(yīng)的有效方法［21］。NCA 是Dul（2016）［22］提出的一種分析條件變量中必要非充分條件的研究方法，也是對(duì)傳統(tǒng)必要條件分析方法的有效補(bǔ)充。

本文選取fsQCA 與NCA 混合方法主要基于以下原因：（1）fsQCA 側(cè)重于前因條件的組合效應(yīng)，能夠揭示高水平和非高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因果不對(duì)稱性，從而更好地探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑；（2）NCA 通過分析前因要素的效應(yīng)量和瓶頸水平，定量地明確前因在多大程度上是必要條件，可以有效彌補(bǔ)fsQCA 在必要條件檢驗(yàn)方面的不足。鑒于此，fsQCA 與NCA 混合方法兼具定量與定性分析的雙重優(yōu)勢(shì)，有助于本文6 個(gè)能力條件的聯(lián)動(dòng)匹配對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

2.2 樣本選擇

本文以物流企業(yè)為研究對(duì)象，原因在于物流行業(yè)的典型特征。物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型十分注重資源和能力的科學(xué)配置，但是大部分企業(yè)不清楚什么樣的資源和能力組合有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，物流企業(yè)是本文研究主題的理想對(duì)象。本文從國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫中選取2021年中國(guó)滬深A(yù)股上市122 家物流企業(yè)，剔除關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失、ST或?ST 的樣本企業(yè)，最終篩選出108 家樣本企業(yè)作為研究案例，原始數(shù)據(jù)均來源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫。此外，本文研究案例時(shí)間設(shè)為2021年是因?yàn)榭紤]到數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在一定的滯后性，故將前因變量數(shù)據(jù)選為2021年，結(jié)果變量的數(shù)據(jù)選為2022年。

2.3 測(cè)量與校準(zhǔn)

（1）結(jié)果變量

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)是指從個(gè)體、組織和產(chǎn)業(yè)層面刻畫企業(yè)整體數(shù)字化水平，囊括了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程和產(chǎn)出。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身涉及多個(gè)維度，不僅包括技術(shù)運(yùn)用層面［23］，還應(yīng)考慮戰(zhàn)略和環(huán)境等維度。因此，本文從國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型子庫選取企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)作為結(jié)果變量，該數(shù)據(jù)根據(jù)戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、組織賦能、環(huán)境支撐、數(shù)字化成果、數(shù)字化應(yīng)用6 個(gè)指標(biāo)加權(quán)計(jì)算得出。

（2）前因變量

高管認(rèn)知。本文從高管學(xué)識(shí)和職業(yè)經(jīng)驗(yàn)兩個(gè)維度來衡量高管認(rèn)知能力。其中，使用高管的平均學(xué)歷來度量高管學(xué)識(shí)，使用高管的平均任職時(shí)長(zhǎng)來度量職業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)這兩個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后，按相等權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和［24］，最終得到高管認(rèn)知能力。

高管人力資本。本文采用高管教育背景異質(zhì)性和職業(yè)背景異質(zhì)性來衡量管理人力資本。其中，教育背景異質(zhì)性表征高管成員間學(xué)歷的多元化程度，職業(yè)背景異質(zhì)性反映了高管成員在過去工作中所積累的多樣化經(jīng)歷。然后，采用Blau（1977）［25］分類指數(shù)分別對(duì)教育背景異質(zhì)性和職業(yè)背景異質(zhì)性進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算公式如下：

高管社會(huì)資本。本文以有職業(yè)背景高管占比、在其他企業(yè)兼任高管占比、高管平均學(xué)歷、海外背景高管占比、有學(xué)術(shù)關(guān)系背景高管占比、有政治背景高管占比6 個(gè)指標(biāo)為基礎(chǔ)，進(jìn)行主成分分析，并以此衡量高管社會(huì)資本的總體水平。

組織創(chuàng)新能力。本文認(rèn)為組織創(chuàng)新能力的核心在于個(gè)體，其中技術(shù)人員是組織知識(shí)含量最高的寶貴資源，故將技術(shù)人員比例作為衡量創(chuàng)新能力指標(biāo)之一。此外，研發(fā)投入強(qiáng)度能夠衡量企業(yè)自主創(chuàng)新投入規(guī)模及水平。因此，本文采用企業(yè)年度研發(fā)投入強(qiáng)度和技術(shù)人員比例，對(duì)這兩個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，最終相加得到創(chuàng)新能力。

組織吸收能力。企業(yè)研發(fā)投入活動(dòng)可以視為組織吸收能力在識(shí)別、轉(zhuǎn)化、利用內(nèi)外部信息等方面的具體體現(xiàn)［26］，企業(yè)對(duì)研發(fā)活動(dòng)投入越多，吸收能力往往越強(qiáng)，所以本文采用樣本企業(yè)年度研發(fā)投入占營(yíng)業(yè)收入的比重來衡量吸收能力。

組織適應(yīng)能力。研發(fā)、資本及廣告是企業(yè)發(fā)展中必不可少的開支，企業(yè)對(duì)這3 類支出的調(diào)節(jié)能力一定程度上體現(xiàn)了組織適應(yīng)外部變化和整合配置資源的能力，所以本文使用這3 類支出的變異系數(shù)的負(fù)值來反映適應(yīng)能力。

（3）數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

校準(zhǔn)是指給研究案例賦予集合隸屬分?jǐn)?shù)的過程［27］，能夠刻畫取值在多大程度上體現(xiàn)變量高低優(yōu)劣的程度。目前，缺乏明確的理論和外部知識(shí)來指導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、高管領(lǐng)導(dǎo)能力和組織成長(zhǎng)能力的數(shù)據(jù)校準(zhǔn)，但考慮到測(cè)量前因變量和結(jié)果變量的水平都是基于樣本的相對(duì)指標(biāo)，本文適合采用依據(jù)樣本的相對(duì)位置進(jìn)行校準(zhǔn)。因此，本文將樣本數(shù)據(jù)均以描述性統(tǒng)計(jì)的95%、50%、5%分位值作為完全隸屬度、交叉點(diǎn)和完全非隸屬度。每個(gè)變量的校準(zhǔn)信息和描述性分析如表1 所示。通過對(duì)描述性統(tǒng)計(jì)的初步分析可以發(fā)現(xiàn)，結(jié)果變量和條件變量的離散程度較大，物流企業(yè)之間的實(shí)際狀況差異較為突出。

表1 變量的模糊集校準(zhǔn)及描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證結(jié)果

3.1 必要條件分析

在NCA 方法中實(shí)現(xiàn)必要條件需同時(shí)滿足兩個(gè)條件：（1）效應(yīng)量（d）代表前因變量在多大程度上是結(jié)果變量的必要條件，即d值應(yīng)大于0.1［22］；（2）蒙特卡洛仿真置換檢驗(yàn)表示效應(yīng)量P 小于0.05 是顯著的［28］。其中，本文使用上限回歸（Ceiling Regression，CR）和上限包絡(luò)（Ceiling Envelopment，CE）兩種不同估計(jì)方法得到效應(yīng)量。具體結(jié)果如表2 所示。綜合來看，吸收能力的必要性效應(yīng)雖然顯著（P＜0.05），但效應(yīng)量較小（d＜0.1），不構(gòu)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件。其他變量用相同方法計(jì)算后均不構(gòu)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件。

表2 NCA 方法必要條件分析結(jié)果

本文進(jìn)一步分析NCA 瓶頸水平結(jié)果，瓶頸水平指在結(jié)果變量最大觀測(cè)范圍內(nèi)前因變量需要滿足的水平值（%）。如表3 所示，要達(dá)到70%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，需要1.4%水平的高管人力資本，7.7%水平的高管認(rèn)知，而其他前因變量都不存在瓶頸水平。

表3 NCA 瓶頸水平（%）的分析

本文進(jìn)一步采用fsQCA 方法檢驗(yàn)必要條件。如表4 所示，每個(gè)前因條件的一致性均小于0.9，表明不存在產(chǎn)生高／非高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件，這一結(jié)果與NCA 結(jié)果一致。

表4 fsQCA 方法單個(gè)條件的必要性檢驗(yàn)

3.2 高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分性分析

本文運(yùn)用fsQCA3.0 軟件對(duì)物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)高／非高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行組態(tài)分析。為保證條件組態(tài)的充分性，案例頻數(shù)閾值的設(shè)置應(yīng)至少保留案例總數(shù)的75%，本文將案例頻數(shù)設(shè)為1；考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量和案例總數(shù)，本文將原始一致性閾值設(shè)置為0.8；為了解決可能同時(shí)存在的子集關(guān)系問題，減少潛在的矛盾組態(tài)，本文設(shè)置PRI 一致性閾值為0.7。在計(jì)算結(jié)果中，與中間解和簡(jiǎn)約解并存的條件作為該解的核心條件，僅存在于中間解的條件作為該解的邊緣條件。fsQCA 分析結(jié)果如表5 所示。

表5 高水平、非高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型的條件組態(tài)

總體而言，產(chǎn)生高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)有3 個(gè)（S1a、S1b、S2），而S1a、S1b 構(gòu)成了二階等價(jià)組態(tài)，即它們的核心條件一樣。就前因條件（橫向）來說，高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型的所有組態(tài)都包含高吸收能力，反映了吸收能力是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。就組態(tài)路徑（縱向）來說，產(chǎn)生高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體一致性為0.910，而且每個(gè)組態(tài)的一致性均大于0.924，說明這3 個(gè)組態(tài)對(duì)高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有一定的說服力。另外，組態(tài)總體覆蓋度為0.384，表明這3 個(gè)組態(tài)可以解釋38.4%的高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例；而每個(gè)組態(tài)的原始覆蓋度較低，這可能是案例異質(zhì)性、校準(zhǔn)等不同方面的結(jié)果［29］。本文根據(jù)邊緣條件和核心條件的差異，分別將組態(tài)（S1a、S1b、S2）命名為：組織成長(zhǎng)能力主導(dǎo)下人力資本驅(qū)動(dòng)型（S1）、高管領(lǐng)導(dǎo)能力主導(dǎo)下創(chuàng)新與吸收雙重驅(qū)動(dòng)型（S2）。接下來，本文結(jié)合相關(guān)企業(yè)的實(shí)際情況，對(duì)每個(gè)組態(tài)進(jìn)行詳細(xì)分析。

（1）組織成長(zhǎng)能力主導(dǎo)下人力資本驅(qū)動(dòng)型（S1）

組態(tài)S1 中，高水平的高管人力資本、吸收能力和適應(yīng)能力為核心條件的企業(yè)可以產(chǎn)生高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中，組態(tài)S1a 的高管認(rèn)知為邊緣條件，組態(tài)S1b 的高管社會(huì)資本和創(chuàng)新能力為邊緣條件。組態(tài)S1a 和S1b 表明，無論企業(yè)的高管社會(huì)資本、高管認(rèn)知和創(chuàng)新能力水平程度如何，都可以通過高管人力資本、吸收能力和適應(yīng)能力的協(xié)同作用促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具體而言，高管人力資本為數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航，幫助企業(yè)找準(zhǔn)數(shù)字化方向。而組織適應(yīng)能力幫助企業(yè)快速應(yīng)對(duì)環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化，提高企業(yè)的協(xié)同柔性和資源柔性。與此同時(shí)，組織吸收能力將獲取的外部資源內(nèi)化為自身優(yōu)勢(shì)，有利于將自身融入于數(shù)字生態(tài)中，與合作伙伴實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。屬于這類組態(tài)的代表性案例企業(yè)是德邦快遞。面對(duì)快遞巨頭集聚和“價(jià)格戰(zhàn)”難以持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，德邦快遞制定了“4＋1”的數(shù)字化戰(zhàn)略，建立自動(dòng)觸發(fā)機(jī)制，敏捷應(yīng)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)變化。同時(shí)，德邦快遞注重吸收外部?jī)?yōu)質(zhì)資源，積極與華為等企業(yè)開展戰(zhàn)略合作。

綜合比較組態(tài)S1a 和S1b，本文進(jìn)一步識(shí)別出條件之間的替代關(guān)系。對(duì)于投入較多高管人力資本的企業(yè)，在共同擁有較強(qiáng)的吸收能力和適應(yīng)能力時(shí)，高管社會(huì)資本和創(chuàng)新能力的條件組合可以和高管認(rèn)知相互替代，以提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。這一替代關(guān)系進(jìn)一步凸顯了高管社會(huì)資本和創(chuàng)新能力在提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平中的重要作用。這是因?yàn)?，高管的認(rèn)知具有內(nèi)隱性，這一特征容易導(dǎo)致其過度自信甚至是傲慢行為。而高管社會(huì)資本和創(chuàng)新能力的組合，既克服了企業(yè)原有路徑依賴，又能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供充足資源，一定程度上彌補(bǔ)了高管認(rèn)知的不足。

（2）高管領(lǐng)導(dǎo)能力主導(dǎo)下創(chuàng)新與吸收雙重驅(qū)動(dòng)型（S2）

組態(tài)S2 指出高水平的高管社會(huì)資本、高管人力資本、高管認(rèn)知、創(chuàng)新能力和吸收能力為核心條件的企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型。組態(tài)S2表明，高管提升管理社會(huì)資本、管理認(rèn)知和管理人力資本，組織加強(qiáng)培養(yǎng)創(chuàng)新能力和吸收能力，可以產(chǎn)生高水平的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具體而言，高管認(rèn)知通過在工作經(jīng)歷和培訓(xùn)中對(duì)信息的識(shí)別、吸收和利用過程來影響管理人力資本的發(fā)展，并進(jìn)一步提升組織吸收能力。而較高水平社會(huì)資本的高管依據(jù)其關(guān)系網(wǎng)絡(luò)獲取更多有價(jià)值的信息，推動(dòng)企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品和新市場(chǎng)，從而有利于提升組織創(chuàng)新能力。屬于這類組態(tài)的代表性案例企業(yè)是中國(guó)外運(yùn)。中國(guó)外運(yùn)意識(shí)到傳統(tǒng)組織和管理模式已無法滿足企業(yè)戰(zhàn)略要求，進(jìn)而打造網(wǎng)絡(luò)化組織，構(gòu)建人力資源賦能中臺(tái)，重視對(duì)高管和員工數(shù)字素養(yǎng)的培訓(xùn)。該企業(yè)長(zhǎng)期關(guān)注自身數(shù)字化升級(jí)改造，持續(xù)加大創(chuàng)新研發(fā)投入，重視吸收和整合內(nèi)部及上下游供應(yīng)鏈的信息，推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新。

3.3 非高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分性分析

為全面深入理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的影響路徑，本文將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)的非集進(jìn)行校準(zhǔn)，進(jìn)一步分析了導(dǎo)致非高水平企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)（NS1、NS2、NS3），具體結(jié)果詳見表5。（1）組態(tài)NS1 表明，高管認(rèn)知作為核心條件存在，高管社會(huì)資本和高管人力資本作為核心條件缺失，創(chuàng)新能力和吸收能力作為邊緣條件缺失。屬于這類組態(tài)的物流企業(yè)高管對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知相對(duì)較高，但“孤掌難鳴”，高管社會(huì)資本、高管人力資本、創(chuàng)新能力和吸收能力的缺乏，使高管認(rèn)知的效用無法充分發(fā)揮，難以實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；（2）組態(tài)NS2 顯示，高管認(rèn)知、創(chuàng)新能力和適應(yīng)能力作為邊緣條件存在，高管人力資本和吸收能力作為邊緣條件缺失。具有該組態(tài)特性的物流企業(yè)在一定程度上能快速感應(yīng)外界動(dòng)態(tài)變化和捕捉未來發(fā)展趨勢(shì)，且具備一定的創(chuàng)新能動(dòng)性，但由于高管人力資本和吸收能力的缺乏，物流企業(yè)難以將數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地，不占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位；（3）在組態(tài)NS3 中，高管人力資本和適應(yīng)能力作為核心條件存在，高管社會(huì)資本、高管認(rèn)知和創(chuàng)新能力作為核心條件缺失，吸收能力作為邊緣條件缺失。該組態(tài)的物流企業(yè)雖然擁有高水平的適應(yīng)能力和高管人力資本，但是高管社會(huì)資本和認(rèn)知能力相對(duì)較弱，而且吸收能力和創(chuàng)新能力的缺失意味著企業(yè)難以利用外部信息、資源，無法實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)字創(chuàng)新，最終導(dǎo)致了非高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

綜合比較高水平與非高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有因果非對(duì)稱性，即高水平數(shù)字轉(zhuǎn)型組態(tài)并不是非高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)的對(duì)立面，其原因在于組織自身能力與戰(zhàn)略的匹配度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際上是一個(gè)企業(yè)內(nèi)外部能力與戰(zhàn)略之間的匹配過程，只有將數(shù)字技術(shù)的外部?jī)?yōu)勢(shì)與自身能力資源優(yōu)勢(shì)充分結(jié)合，才能提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效。在表5 中，與高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)相比，非高組態(tài)的企業(yè)缺乏足夠的資源基礎(chǔ)和動(dòng)態(tài)能力作為支撐，高管領(lǐng)導(dǎo)能力跟不上市場(chǎng)環(huán)境發(fā)展，難以提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。此外，不同企業(yè)之間在高管領(lǐng)導(dǎo)能力、組織成長(zhǎng)能力等方面存在發(fā)展差異，但這不一定會(huì)阻礙企業(yè)通過能力配置形成不同的組態(tài)，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于如何找到匹配自身能力發(fā)展的轉(zhuǎn)型路徑，只要適當(dāng)?shù)母吖茴I(lǐng)導(dǎo)能力與組織成長(zhǎng)能力聯(lián)動(dòng)匹配，均可提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用調(diào)整原始一致性閾值（閾值由0.8 提升至0.85）和PRI 一致性閾值（閾值由0.7 提升至0.75）來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，并借助QCA 結(jié)果穩(wěn)健的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)（組態(tài)路徑數(shù)量和組態(tài)路徑參數(shù)是否產(chǎn)生重大變化）進(jìn)行判斷，檢驗(yàn)結(jié)果與表5 所示的覆蓋率和一致性幾乎一致，證實(shí)了本文研究結(jié)果具有較好穩(wěn)健性。

4 研究結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本文以中國(guó)滬深A(yù) 股上市108 家物流企業(yè)為案例樣本，結(jié)合fsQCA 與NCA 兩種研究方法，探討高管和組織層面下不同能力的組合配置對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，得出如下結(jié)論：（1）每個(gè)前因條件均無法單獨(dú)構(gòu)成高水平或非高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件；（2）吸收能力對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功至關(guān)重要；（3）實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分條件是高管和組織層面下對(duì)能力進(jìn)行協(xié)同匹配，但不要求各層面能力均處于高水平狀態(tài)；（4）高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)路徑有3 條，包括組織成長(zhǎng)能力主導(dǎo)下人力資本驅(qū)動(dòng)型（S1a、S1b）、高管領(lǐng)導(dǎo)能力主導(dǎo)下創(chuàng)新與吸收雙重驅(qū)動(dòng)型（S2），而且組態(tài)S1a 和S1b 存在替代關(guān)系；（5）低水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)路徑有3 條（NS1、NS2、NS3），且與高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑存在非對(duì)稱關(guān)系。

4.2 實(shí)踐啟示

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型受多重因素的協(xié)同影響，企業(yè)思維應(yīng)從“局部?jī)?yōu)化”轉(zhuǎn)向“組態(tài)協(xié)調(diào)”。結(jié)合表2 和表5 可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是由單一能力推動(dòng)，而是多要素協(xié)同匹配的結(jié)果。因此，企業(yè)思維要從“局部?jī)?yōu)化”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖M態(tài)協(xié)調(diào)”，基于自身已有的條件稟賦，優(yōu)化資源與能力的組合配置，重視多方能力的協(xié)同效應(yīng)，而不是一味追求資源與能力的最大化。此外，目前大部分物流企業(yè)自身轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)條件較差，它們更需要“因地制宜”地制定數(shù)字化戰(zhàn)略，依托外部資源彌補(bǔ)自身實(shí)力和資源的不足，著力于能力與資源之間的耦合協(xié)調(diào)效應(yīng)，從而有效支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)戰(zhàn)略變革工程，需要“一把手”自上而下推動(dòng)轉(zhuǎn)型。在表5 中，高管領(lǐng)導(dǎo)能力主導(dǎo)下創(chuàng)新與吸收雙重驅(qū)動(dòng)型路徑（S2）的原始覆蓋度和唯一覆蓋度是最高的，說明該組態(tài)在提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果上起到更積極的作用。這意味數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“一把手”工程，高管應(yīng)從端到端、全鏈條、全場(chǎng)景中找準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)，分階段分步驟地制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略決策。同時(shí)，高管應(yīng)積極主動(dòng)提高自身人力資本，有針對(duì)性的積累社會(huì)資本，整合重構(gòu)企業(yè)內(nèi)外部關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。在外部關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，高管可以通過產(chǎn)學(xué)研、戰(zhàn)略聯(lián)盟等方式加強(qiáng)企業(yè)間各類資源的交換共享，利用數(shù)字化平臺(tái)搭建生態(tài)化的供應(yīng)鏈關(guān)系；在內(nèi)部關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，高管應(yīng)將組織架構(gòu)從傳統(tǒng)科層制向扁平化、平臺(tái)化轉(zhuǎn)型，打造敏捷型組織。

（3）企業(yè)應(yīng)在發(fā)展中充分利用已有資源，重視培育組織吸收能力和適應(yīng)能力。從表5 可以發(fā)現(xiàn)，組織吸收能力和適應(yīng)能力在組態(tài)S1a、S1b 均扮演重要角色。當(dāng)前外部環(huán)境呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)化、復(fù)雜化特征，要想抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新契機(jī)，企業(yè)必須打破“慣性思維”的桎梏，突破自身的路徑依賴，提升組織吸收能力與適應(yīng)能力，才能推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效實(shí)施。值得注意的是，吸收能力是所有組態(tài)路徑中的核心要素，企業(yè)要將培育和開發(fā)吸收能力作為發(fā)展的重中之重。企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中應(yīng)注重信息知識(shí)的生成和轉(zhuǎn)移規(guī)律，廣泛落實(shí)對(duì)數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源的消化和利用，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的賦能作用。

（4）企業(yè)需要理智客觀看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型，選擇適合自身發(fā)展的轉(zhuǎn)型路徑。影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原因具有非對(duì)稱性，企業(yè)不能依靠失敗的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)?zāi)嫦蛲茖?dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著的原因。企業(yè)應(yīng)理智看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深入剖析數(shù)字化資源投入與組織的適應(yīng)性程度。此外，每個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求和轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)不同，不能盲目照搬數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)的轉(zhuǎn)型模式，而應(yīng)學(xué)習(xí)和借鑒它們轉(zhuǎn)型成功的經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)自身情況制定適合自身發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

4.3 不足與展望

本文構(gòu)建了多層次能力框架，選取高管層面（高管社會(huì)資本、高管人力資本、高管認(rèn)知）和組織層面（創(chuàng)新能力、吸收能力、適應(yīng)能力）的6 個(gè)要素，未來研究可進(jìn)一步豐富其他方面的能力，或基于平臺(tái)理論、生態(tài)系統(tǒng)理論等不同理論視角，拓寬前因條件的選擇性。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長(zhǎng)期且復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過程，本文未考慮前因要素隨時(shí)間變化對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的差異化影響，下一步可結(jié)合動(dòng)態(tài)QCA 方法，將時(shí)間因素納入分析框架。