馮敏慧
(商丘學(xué)院 人文學(xué)院, 河南 商丘 476000)
當(dāng)前,人工智能算法的發(fā)展速度極其迅猛,成為社會(huì)廣泛關(guān)注的重要議題。人工智能算法在學(xué)界被普遍認(rèn)為是一套有規(guī)律的技術(shù)性指令或程序,其在帶領(lǐng)人們實(shí)現(xiàn)美好生活上擁有巨大潛力,但這一潛力的發(fā)揮必須以規(guī)避惡果而導(dǎo)向美善為倫理前提和保障條件[1]。國(guó)家一直強(qiáng)調(diào)在大力發(fā)展人工智能的同時(shí),必須高度重視其可能帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),加強(qiáng)前瞻預(yù)測(cè)與約束引導(dǎo),最大限度降低風(fēng)險(xiǎn),確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展[2]。教育是一項(xiàng)培養(yǎng)人的事業(yè),正確處理人與人工智能算法在教育行動(dòng)之中的關(guān)系具有重要意義。教師是建構(gòu)教育過(guò)程中人與算法關(guān)系的主要行動(dòng)者,探索教師在新情境、新發(fā)展態(tài)勢(shì)下的行動(dòng)方向,有利于規(guī)范人工智能算法在教育中的具體使用,提升教師對(duì)教育教學(xué)實(shí)踐的主動(dòng)掌控力,更好地在智能教育環(huán)境沖擊下把握教育本質(zhì)、守護(hù)教育本真。
人工智能算法是一種程序性技術(shù),它象征著一套解決問(wèn)題的固定行為規(guī)則,通過(guò)具有操作性的符號(hào)表征影響著教育過(guò)程中教育者和學(xué)習(xí)者的行動(dòng)方向和方式,進(jìn)而影響事物本身存在的整體狀況。人工智能算法誕生與發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的層出不窮的“新”、構(gòu)造本質(zhì)中的“簡(jiǎn)”、效果實(shí)現(xiàn)中的“塑”等各種操作傾向在其使用的過(guò)程中都潛藏著倫理風(fēng)險(xiǎn),對(duì)教育本質(zhì)、教育過(guò)程和教育目的容易產(chǎn)生技術(shù)性的不良沖擊,削減人通過(guò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展的自主性。
技術(shù)是一種工具,但如果只將其視作一種工具,則容易忽略它背后可能產(chǎn)生的價(jià)值沖擊。歷史上各種工具的出現(xiàn),只要在人的社會(huì)關(guān)系中存在與被使用,便產(chǎn)生了它的社會(huì)性,我們真正感到害怕的不是沒(méi)有生命意義的人工智能算法這種技術(shù)性程序,而是擔(dān)心它的運(yùn)行對(duì)人所生存和生活的社會(huì)環(huán)境所產(chǎn)生的生命沖擊。人工智能算法的運(yùn)行能夠超越個(gè)體的勞動(dòng)能力,以類人的思維方式和行為模式在短時(shí)間內(nèi)完成高效的數(shù)據(jù)整合、匹配和提取,減弱人類勞動(dòng)的繁重性和復(fù)雜性。伴隨著算法的不斷升級(jí),人工智能機(jī)器能夠基于算法和數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)發(fā)現(xiàn)新模式,實(shí)現(xiàn)認(rèn)識(shí)主體、認(rèn)識(shí)客體、認(rèn)識(shí)工具等認(rèn)識(shí)活動(dòng)要素內(nèi)涵和范圍的不斷擴(kuò)張[3]。人工智能算法力量的強(qiáng)大讓人驚嘆,按照目前算法的發(fā)展邏輯,算法憑借其對(duì)規(guī)則程序的遵從和對(duì)大量數(shù)據(jù)的自動(dòng)整理、分析、提煉表現(xiàn)出對(duì)人類勞動(dòng)未來(lái)取代性的強(qiáng)烈信號(hào)。人的勞動(dòng)開(kāi)始出現(xiàn)異化,人的勞動(dòng)產(chǎn)品逐漸成為與人自身相對(duì)立并反過(guò)來(lái)支配人的力量[4]。保障以人為中心的教育未來(lái)美好生活實(shí)現(xiàn),人工智能的出現(xiàn)對(duì)人類智能提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。人工智能算法的使用意味著人的勞動(dòng)形態(tài)和角色的轉(zhuǎn)變或即將轉(zhuǎn)變,但并不能意味著人的價(jià)值意義感的消逝,從某種發(fā)展意義來(lái)講,人因環(huán)境的變化而發(fā)生新的變化和被賦予新的內(nèi)涵是時(shí)代發(fā)展的必然性所在。
以目前的人工智能算法設(shè)計(jì)水平來(lái)看,無(wú)論一種算法被設(shè)計(jì)得多么高級(jí),與人類生命的思維意識(shí)和發(fā)展可能性相比,始終存在局限性。一種算法一旦被設(shè)計(jì)出來(lái),在某種程度上就意味一種相對(duì)確定性的成型,彰顯著來(lái)自設(shè)計(jì)者先前頭腦中對(duì)于事件發(fā)生發(fā)展的初步預(yù)料。智力天生就不能理解生命,這是智力的典型特征[5]。教育永遠(yuǎn)對(duì)于生命的本真實(shí)現(xiàn)有著執(zhí)著的追求,教育追求著不確定性的魅力,這給人的生存和發(fā)展留下發(fā)自自然本能的永恒希望。應(yīng)當(dāng)警惕人工智能算法的程序確定性和操作表層性對(duì)教育原生魅力的折損。
當(dāng)前,技術(shù)治理成為教育重要的形態(tài)表征。人工智能算法的使用是教育過(guò)程中技術(shù)治理的一大趨向。一旦人工智能算法成為教育教學(xué)的唯一操作性工具材料,有些不被人工智能算法設(shè)計(jì)所包含在內(nèi),但對(duì)于教育而言非常重要的事情就會(huì)被拋棄,算法呈現(xiàn)的結(jié)果則會(huì)趨向于成為教育甚至人的價(jià)值的唯一評(píng)判,這對(duì)于認(rèn)識(shí)與了解學(xué)生、教師、教育管理者等各種角色所具有的教育生命內(nèi)涵是非常不利的。人工智能算法的使用應(yīng)有合理的限度,不應(yīng)為了追求教育過(guò)程的便捷度和教育形式的科技化而盲目追求教育智能化,在教育實(shí)踐中不顧實(shí)際效果而大肆配備使用人工智能設(shè)備,使教育智能化失去了其應(yīng)有的生命發(fā)展引導(dǎo)功能。與此同時(shí)應(yīng)當(dāng)認(rèn)清,人工智能算法在一定程度上能夠緩解當(dāng)下存在的教育問(wèn)題,但最根本的教育問(wèn)題絕不是技術(shù)能夠予以解決的,由人而出發(fā)的問(wèn)題也必將由人自身來(lái)解決。精準(zhǔn)而煩瑣的技術(shù)依賴,容易導(dǎo)致教育問(wèn)題的本質(zhì)被遺忘。教育主體在失身于對(duì)智能技術(shù)的依賴和盲從中,也在“自覺(jué)或不自覺(jué)”中交出了自身“內(nèi)在的自由”和獨(dú)立思考、選擇、決定與行動(dòng)的權(quán)利[6]。所有這些共同導(dǎo)致了教育生命感的逐漸消逝。
放任人工智能算法的運(yùn)行而不加以來(lái)自人的意識(shí)的控制,將會(huì)使人成為一個(gè)附屬性、被塑造、單向度的人。首先,附屬性意味著人的權(quán)力交付和轉(zhuǎn)移,智能機(jī)器以類人式思維的算法表現(xiàn)出類人的行為方式,形成對(duì)人類原來(lái)勞動(dòng)的取代,人看似依舊在掌控著人工智能算法的運(yùn)行,實(shí)質(zhì)上人已經(jīng)將“做事”的權(quán)力讓渡給具體的算法,依靠算法來(lái)進(jìn)行實(shí)踐活動(dòng),從而成為算法的附屬品。其次,權(quán)力的讓渡導(dǎo)致人在實(shí)踐中的責(zé)任感和行動(dòng)力減弱,進(jìn)而形成在算法運(yùn)行過(guò)程中人被算法所塑造的結(jié)果。如果接受人工智能計(jì)算出的結(jié)果的評(píng)判而不加以來(lái)自人的再考量,就相當(dāng)于把人降格為一個(gè)可隨時(shí)對(duì)其加以“監(jiān)控”和“分析”的客體,使得作為客體的技術(shù)人造物升格成了教育主體[7]。最后,算法本身設(shè)計(jì)的不完善最終也會(huì)使人的發(fā)展成為片面的發(fā)展。算法象征著一套標(biāo)準(zhǔn)化的程序,這種程序所代表的發(fā)展可能性是單一的,算法歧視、信息繭房、大數(shù)據(jù)殺熟等都在表明作為受眾的人類時(shí)刻都可能面臨著算法運(yùn)行下的單一化風(fēng)險(xiǎn),這種風(fēng)險(xiǎn)不考慮人是否能夠全面發(fā)展,而只憑自己的程序算法判斷來(lái)提供資源包圍著人發(fā)展的社會(huì)環(huán)境,影響著人的社會(huì)性發(fā)展。
將人工智能算法在教育教學(xué)實(shí)踐中投入使用,可以幫助教師更大限度上借助算法來(lái)表現(xiàn)自我的某種訴求和行事的規(guī)則。然而,人工智能算法的使用越是普遍,其發(fā)展越是快速,潛在問(wèn)題也越多地浮現(xiàn)。教師作為教育教學(xué)的主導(dǎo)者,在應(yīng)對(duì)人工智能算法使用過(guò)程中潛藏的危機(jī)、引導(dǎo)正確的教育方向方面具有關(guān)鍵作用,但與此同時(shí)教師本身也在面臨著算法風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致了其教育行動(dòng)的困難。
首先,教師職業(yè)的價(jià)值性。大多數(shù)人都會(huì)同意,現(xiàn)代世界在我們這一百年里的發(fā)展,伴隨著一種持續(xù)的,在深度和廣度上不斷加重的權(quán)威危機(jī)……這個(gè)危機(jī)最意味深長(zhǎng)的征兆(同時(shí)也顯明了危機(jī)的深重)是,它已經(jīng)擴(kuò)展到兒童的培養(yǎng)和教育這樣的前政治領(lǐng)域中[8]。人工智能算法提供了巨大的可及信息量和一系列便捷性可操作行為規(guī)則,對(duì)于教師建基于相對(duì)有限性的知識(shí)、道德和能力而形成的個(gè)體權(quán)威造成了一定威脅。如果人工智能算法的使用替代了教師的勞動(dòng),學(xué)生按照人工智能算法的程序設(shè)計(jì)即可接受到完整的教育,甚至這種教育比由教師本人提供的教育更加豐富、多元和廣闊,那么教師存在的價(jià)值意義就會(huì)被質(zhì)疑。其次,教師職業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)性。從教師內(nèi)在發(fā)展來(lái)看,任何失去自我價(jià)值判斷的行動(dòng)無(wú)論表象上看上去多么有邏輯層次,其終歸是缺乏精神內(nèi)核的,價(jià)值判斷的喪失會(huì)使教師產(chǎn)生對(duì)于教育的極不自信,對(duì)長(zhǎng)時(shí)間的教育教學(xué)工作產(chǎn)生疲憊和倦怠心理。從教師外在發(fā)展來(lái)看,當(dāng)快速、高效達(dá)到某一個(gè)可以量化的目標(biāo)成為教育的追求,按照這一目標(biāo)邏輯,人工智能算法的優(yōu)勢(shì)展露無(wú)遺,而教師在這種評(píng)判氛圍中極易丟失自我對(duì)于教育的正確認(rèn)知,進(jìn)而在算法的使用過(guò)程中成為算法的順應(yīng)者,從一種勞動(dòng)形態(tài)轉(zhuǎn)化到另一種勞動(dòng)形態(tài)中,并且后者意義薄弱。正如阿倫特所言,這個(gè)社會(huì)是一個(gè)即將從勞動(dòng)的鎖鏈中解放出來(lái)的勞動(dòng)者社會(huì),并且這個(gè)社會(huì)不知道還有什么更高級(jí)、更有意義的活動(dòng)存在,值得它去為之爭(zhēng)取從勞動(dòng)中解放出來(lái)的自由[9]。
教師作為教育教學(xué)的主導(dǎo)者,是決定人工智能算法與教育教學(xué)運(yùn)行關(guān)系的關(guān)鍵。目前,教師對(duì)于人工智能算法在教育中的使用所表現(xiàn)出的自我行動(dòng)力整體較弱,其中,過(guò)度遲疑和盲目“內(nèi)卷”這兩種現(xiàn)象是教師自我行動(dòng)力量脆弱的主要表現(xiàn)。第一,教師行動(dòng)的過(guò)度遲疑。當(dāng)教育者和學(xué)習(xí)者對(duì)智能教學(xué)系統(tǒng)的分?jǐn)?shù)計(jì)算規(guī)則、評(píng)價(jià)理由和預(yù)測(cè)的依據(jù)未知時(shí),他們會(huì)質(zhì)疑智能教學(xué)系統(tǒng)的可信度與有效性,這種信任缺失會(huì)妨礙教育者、學(xué)習(xí)者與智能教學(xué)系統(tǒng)之間的交互[10]。無(wú)論可以拿出多少理論上的證據(jù)證實(shí)教育的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),依舊要回到實(shí)踐中仔細(xì)考慮教師的態(tài)度。它所表達(dá)的教師深層次的需求——教師不只是在抗拒、害怕和恐懼,他們還在懷疑,完全技術(shù)化的教育與先前教育的理想狀態(tài)向往是否一致,對(duì)實(shí)現(xiàn)好教育是否真的有意義,在實(shí)踐未能充分證明最后的結(jié)果之際,反復(fù)遲疑導(dǎo)致教師面對(duì)人工智能算法不斷出現(xiàn)在教育中這一境況時(shí)行動(dòng)的滯后性。第二,教師行動(dòng)的盲目“內(nèi)卷”。與遲疑恰恰相反,面對(duì)人工智能算法使用的不斷普及,潛在的威脅和同質(zhì)化的環(huán)境逼迫著教師不得不接受著來(lái)自人工智能算法的安排和使用。算法的強(qiáng)大提供了高超的教育教學(xué)的便捷性,促使教師從繁重的教育活動(dòng)中得以解放,但同時(shí)也極易造成教師行動(dòng)上對(duì)于算法的依賴,這種依賴是一種放棄自我權(quán)力的依賴,從根本上削弱了教師自身的行動(dòng)力。行動(dòng)力量的脆弱進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能算法在教育中出現(xiàn)倫理危機(jī)的可能性成為現(xiàn)實(shí)。
人的自由發(fā)展是教育的終極目標(biāo),是教師工作的價(jià)值旨?xì)w。人工智能算法所產(chǎn)生的重要教育沖擊之一就是通過(guò)對(duì)教育過(guò)程的改變而使教育的終極價(jià)值旨?xì)w發(fā)生變化。第一,教師成為借助人工智能算法培養(yǎng)知識(shí)人的促進(jìn)者。人工智能算法是人類智性的凝聚物,它通過(guò)自身內(nèi)在的知識(shí)運(yùn)作和產(chǎn)生方式,產(chǎn)生知識(shí)人。塑造知識(shí)人是一個(gè)根深蒂固的教育信條,這一信條的人性設(shè)定是把知識(shí)、求知看作是人的唯一規(guī)定性,它顛倒了知識(shí)與生活的關(guān)系[11]。我們不斷地改造物質(zhì)環(huán)境,以此來(lái)優(yōu)化人的生活條件,期待著能夠帶給人更多的可行性自由,但事實(shí)上,如果人一旦迷失在人工智能算法的便捷和舒適里而失去價(jià)值判斷,就相當(dāng)于通過(guò)對(duì)能夠影響自身的社會(huì)環(huán)境的改變,為自身設(shè)計(jì)了更加精巧的牢籠枷鎖并嘗試迎合這個(gè)牢籠枷鎖來(lái)使自己的生活與之相適應(yīng)。第二,學(xué)生成為人工智能算法的被評(píng)判者。當(dāng)人工智能算法的使用成為一種象征著現(xiàn)代好教育的重要評(píng)判時(shí),這極大地促進(jìn)了教師對(duì)算法的使用,算法在教育中的使用主要受眾是學(xué)生,學(xué)生接受來(lái)自算法的引導(dǎo)進(jìn)行知識(shí)的學(xué)習(xí)和理解,程序算法很大程度上將成為學(xué)生思維形成的引導(dǎo)者,從而潛在地影響學(xué)生看待、分析問(wèn)題的主要視角,這個(gè)過(guò)程是學(xué)生被算法評(píng)判的過(guò)程。由此,教師和學(xué)生的力量并沒(méi)有因?yàn)樗惴ǖ氖褂枚辉鰪?qiáng),反而算法因?qū)處熀蛯W(xué)生行動(dòng)的間接掌控而獲得力量上的關(guān)鍵加持,繼而得以在教育現(xiàn)實(shí)中不斷擴(kuò)張。
倫理規(guī)則是對(duì)人工智能“有所為”與“有所不為”的倫理規(guī)定,但凡涉及人類社會(huì)生活與生產(chǎn)活動(dòng)的科學(xué)技術(shù)皆應(yīng)在人類的倫理規(guī)則內(nèi)運(yùn)行[12]。倫理性缺失對(duì)于教育這項(xiàng)培養(yǎng)人的事業(yè)來(lái)講具有毀滅性風(fēng)險(xiǎn)。教師必須采取行動(dòng),以便使自己的決定將會(huì)造成的不可預(yù)見(jiàn)的后果具備可預(yù)見(jiàn)性,從而控制不可控的事情,通過(guò)采取預(yù)防性行動(dòng)來(lái)戰(zhàn)勝種種副作用[13]。從大環(huán)境的不可逆轉(zhuǎn),到中觀環(huán)境中的互動(dòng)實(shí)踐,到微觀上態(tài)度心理上的轉(zhuǎn)變,從挑戰(zhàn)到行動(dòng),人工智能算法潛在的倫理性危機(jī)要求教師克服人的脆弱性,捍衛(wèi)教師在教育中的自主地位。
第一,喚醒自我意識(shí),積極回應(yīng)自然本能。無(wú)論個(gè)人的社會(huì)行動(dòng)或社會(huì)的社會(huì)行動(dòng),都是有意識(shí)的、有目的的、有系統(tǒng)的[14]。行動(dòng)本身具有意識(shí)性,是主體內(nèi)在意識(shí)的外在顯化。即使是“無(wú)意識(shí)”的行動(dòng),本質(zhì)上也屬于深層次潛意識(shí)的驅(qū)使。對(duì)于人的真正行動(dòng)而言,它出自人意識(shí)深處的追求,這與動(dòng)植物所表現(xiàn)出的行為有本質(zhì)區(qū)別。人類本能不是低俗的,它擁有和理智相同高貴的特性,意味著生命發(fā)展的永恒可能性。如果將本能和理智看作是相對(duì)立的行動(dòng)方向代表,理智對(duì)本能的壓制潛藏有深刻的社會(huì)規(guī)訓(xùn),一旦規(guī)訓(xùn)出現(xiàn)被質(zhì)疑的情況,人的理智將不知何去何從,本能就會(huì)占據(jù)上風(fēng),成為人行動(dòng)的主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)。所以,在規(guī)訓(xùn)還沒(méi)有出現(xiàn)嚴(yán)重地被質(zhì)疑的時(shí)候,理智應(yīng)主動(dòng)積極地和本能達(dá)成友好合作。真正的理智,無(wú)論是對(duì)人工智能算法還是教師來(lái)講,它都不會(huì)導(dǎo)致人自身精神分裂式的斷崖,而應(yīng)是,越是具有高層次的理智,越是懂得敬畏生命本身,越是能通透地符合自我意志地判斷生命的行動(dòng)方向。教師應(yīng)努力在象征著理智的人工智能算法中找到自我本能角色,歸還教育生命色彩。
第二,合理處理“機(jī)器意志”與教師意志的沖突。如果我們把機(jī)器看作一種意志的象征,那么最終意志的選擇和決定就是一個(gè)互動(dòng)和建構(gòu)的過(guò)程,是教師本人與機(jī)器背后潛藏的人的對(duì)話和交流。那么,沿著這個(gè)邏輯,要形成教師和機(jī)器之間的全過(guò)程相對(duì)和諧,應(yīng)當(dāng)在智能算法的設(shè)計(jì)之初、使用過(guò)程、效果反饋方面實(shí)現(xiàn)教師與算法設(shè)計(jì)者之間的良性溝通,就教育的實(shí)際需求、實(shí)際問(wèn)題、實(shí)際效果和智能技術(shù)的發(fā)展水平和方向進(jìn)行雙方信息的及時(shí)獲取,形成跨學(xué)科的同一事件多層次、多方面的共同商議與決策。同時(shí),在算法的使用過(guò)程中,教師應(yīng)警惕對(duì)算法形成不可撤回的依賴,時(shí)刻保持有風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),不斷提升自身教育教學(xué)素養(yǎng),提升個(gè)人教育教學(xué)能力,豐富教育機(jī)智,養(yǎng)成教育智慧,確保自身能夠靈活切換于智能教學(xué)環(huán)境與非智能教學(xué)環(huán)境中,對(duì)教育環(huán)境具有全面深刻的洞察力,從而能夠更好地使用人工智能算法而不為其所用。
技術(shù)僅是一種手段,它本身并無(wú)善惡。一切取決于人從中造出什么,它為什么目的而服務(wù)于人,人將其置于什么條件之下[15]。教育是一個(gè)運(yùn)行著的社會(huì)子系統(tǒng),人工智能算法的使用賦予教育以新的血脈和動(dòng)力。對(duì)人工智能算法進(jìn)行教育范圍上的應(yīng)用考慮,要求其必須接受教育本身特性的浸入,使智能技術(shù)被賦予上教育色彩,算法的使用接受教師的主導(dǎo),它蘊(yùn)含有教育力量。
首先,教師應(yīng)對(duì)人工智能算法具有辯證性的認(rèn)識(shí)和使用能力。人工智能的最大優(yōu)勢(shì)在于對(duì)教育的時(shí)間、空間和人力的突破。人工智能算法在教育領(lǐng)域的深化應(yīng)用,創(chuàng)設(shè)了強(qiáng)感知、高交互、泛在的學(xué)習(xí)環(huán)境,為學(xué)生的知識(shí)建構(gòu)活動(dòng)提供了良好條件,為創(chuàng)新型教學(xué)模式的發(fā)現(xiàn)和運(yùn)用提供了空間[16]。同時(shí),虛擬空間和實(shí)體空間從來(lái)不是分割的,亦無(wú)法取代對(duì)方。虛擬教育可以突破實(shí)體教育的限制,實(shí)體教育是虛擬教育的基礎(chǔ)保障,虛擬是實(shí)體的映照,但從來(lái)不是實(shí)體本身。教師應(yīng)當(dāng)注意在利用虛擬空間的同時(shí),也要發(fā)揮可用的實(shí)體物理空間優(yōu)勢(shì),利用教育場(chǎng)域的真實(shí)性,打造可觸且溫情的教育生命空間,提升教育質(zhì)量,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的教育具身體驗(yàn)和獲得感。
其次,教師應(yīng)在教育內(nèi)部建立人工智能算法使用的共識(shí)性行動(dòng)規(guī)約。我們不能為了躲避有可能發(fā)生的未來(lái)風(fēng)險(xiǎn),就放棄人工智能算法在教育中的研究和發(fā)展,但必須承認(rèn)應(yīng)當(dāng)在人工智能算法使用的過(guò)程中對(duì)其予以倫理上的考量和規(guī)約,避免盲目的算法卷入。教師的行動(dòng)發(fā)生在社會(huì)關(guān)系的建立過(guò)程中,教師通過(guò)行動(dòng)在公共領(lǐng)域當(dāng)中與他人產(chǎn)生有意義的聯(lián)系,關(guān)注他人就意味著對(duì)自我的行為加以限制,警惕自我對(duì)人工智能算法的使用可能對(duì)他人造成的危害,守護(hù)教育內(nèi)部保護(hù)人的基線。同時(shí),也應(yīng)警惕自我行動(dòng)不應(yīng)過(guò)度盲從和附和來(lái)自他者的期望,無(wú)論是社會(huì)的功利化追求,還是單方的利益表達(dá),都不應(yīng)當(dāng)成為使用人工智能算法的主要決策參照源。教師應(yīng)持續(xù)性地基于倫理所昭示的方向追求人類高層次幸福的實(shí)現(xiàn),區(qū)分自我和他者的身份界限,保證行動(dòng)生命的相對(duì)獨(dú)立性。生命的功能和力量是通過(guò)人的種種行為表現(xiàn)出來(lái)的,在缺乏知識(shí)的情形下,是直覺(jué)彌補(bǔ)了知識(shí)的不足,為生命做出及時(shí)判斷和選擇提供支持[17]。教師應(yīng)極具勇氣地使用生命直覺(jué)進(jìn)行教育行動(dòng)上的嘗試,促使人類智能與人工智能在教育中的融合。
人的主體性及其實(shí)現(xiàn)是智能技術(shù)融入學(xué)校教育的邏輯起點(diǎn)和行動(dòng)指向[18]。教育的全過(guò)程應(yīng)堅(jiān)持以人為本的教育理念,教育能夠獲得最輝煌的發(fā)展根本絕不在于大量智能技術(shù)的使用,而更多是在教育中看到人、發(fā)展人、成就人的行動(dòng)過(guò)程煥發(fā)了教育的本真活力,人是教育最值得挖掘的優(yōu)勢(shì)所在。而用來(lái)評(píng)判智能算法使用好壞的標(biāo)準(zhǔn),也不應(yīng)當(dāng)圍繞某種技術(shù)的水平多么高級(jí)或者高超,能夠產(chǎn)生多么絢麗的場(chǎng)面,能夠突破什么樣的人力不可為,而應(yīng)當(dāng)在于算法的使用與教育中人的本能的契合、與教育本性的契合,以及它的使用在多大程度上促進(jìn)了人的發(fā)展,帶給了人實(shí)質(zhì)性的自由獲得。
第一,確保算法促進(jìn)人的發(fā)展。首先,教育的起點(diǎn)在于人的意志。它憑借的是教師對(duì)于教育正當(dāng)?shù)谋举|(zhì)理解,對(duì)教育過(guò)程有邏輯清晰的規(guī)劃和設(shè)計(jì),對(duì)好的教育目的有持之以恒的向往,也即在人工智能算法使用之前,教師頭腦當(dāng)中就應(yīng)當(dāng)有一套清晰的教育設(shè)計(jì)藍(lán)圖,在這一藍(lán)圖中恰當(dāng)?shù)乇磉_(dá)出了人工智能算法的使用在整個(gè)過(guò)程中的角色扮演和功能,那么接下來(lái)教師就有可能在自己所了解的人工智能算法信息基礎(chǔ)上,選擇出更加適合教育過(guò)程的算法進(jìn)行使用,從而避免了教育圍繞算法設(shè)計(jì)做出被動(dòng)調(diào)整。其次,教育的過(guò)程應(yīng)當(dāng)始終堅(jiān)持守護(hù)算法的角色。平等一詞不應(yīng)盲目地應(yīng)用在人與他者任何關(guān)系的任何建立當(dāng)中,當(dāng)關(guān)系的對(duì)象是智能算法時(shí),無(wú)生命特性使其并不具有倫理意義上的生命平等,而是作為人的附屬物才具有其存在的價(jià)值。最后,教育效果應(yīng)當(dāng)圍繞人的生命質(zhì)量。我們應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代潮流在教育過(guò)程中融入智能機(jī)器的使用,通過(guò)提升教育條件突破教育活動(dòng)的限制,實(shí)現(xiàn)過(guò)程資源的利用最優(yōu)化,豐富培養(yǎng)人的條件,為人的行動(dòng)提供更多的可行性,最終人的發(fā)展應(yīng)當(dāng)變得更加有質(zhì)量、生活更加幸福、個(gè)人獲得感更加強(qiáng)烈。倘若在此過(guò)程中人不幸成為算法的奴役,喪失自我的主動(dòng)權(quán)而淪為機(jī)器的縮影,則應(yīng)引起教師自我深處的警覺(jué),重新判斷算法的使用在人的發(fā)展過(guò)程中的定位和角色,重新回歸以人為本的教育起點(diǎn),拋卻不合時(shí)宜的速度和效率。
第二,確保算法導(dǎo)向好的教育。在教育當(dāng)中,無(wú)論技術(shù)發(fā)展到哪一步,誰(shuí)可以使用技術(shù),誰(shuí)最需要技術(shù),在什么場(chǎng)景下可以使用技術(shù),場(chǎng)景對(duì)技術(shù)的需求度,技術(shù)對(duì)使用場(chǎng)景的適應(yīng)度等,這些都是需要厘清的前提問(wèn)題。我們可以短暫地將對(duì)這一前提的猶豫拿到實(shí)踐中進(jìn)行檢驗(yàn),判斷其真理性的相對(duì)邊緣,但不應(yīng)該在長(zhǎng)期沒(méi)有厘清基本前提的條件下持續(xù)性地進(jìn)行技術(shù)的擴(kuò)張、開(kāi)發(fā)和使用。從智能機(jī)器的使用當(dāng)中獲益不應(yīng)是少數(shù)人的特權(quán),更應(yīng)該是弱勢(shì)教育群體實(shí)現(xiàn)階層突破的利器,應(yīng)當(dāng)看到,智能算法在實(shí)現(xiàn)教育成員共同福祉方面的優(yōu)越性,教師應(yīng)時(shí)刻注意教育弱勢(shì)群體因智能算法使用的素養(yǎng)缺乏而造成的生存劣勢(shì),明確智能算法的使用在于彌合與縮小差距,促使算法的使用對(duì)人類智能的增強(qiáng),而不在于擴(kuò)大教育信息資源的分布不均衡和潛在內(nèi)部矛盾。
人是人工智能出現(xiàn)的動(dòng)因,但人和人工智能最后的關(guān)系形態(tài)還存在眾多未知,人類思維與人工智能算法的關(guān)系網(wǎng)中糅合著復(fù)雜的意志,人如果有意控制自我這個(gè)“因”,則“果”將在大概率上具有相對(duì)確定性。在人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代,不時(shí)澄清教育領(lǐng)域內(nèi)所發(fā)生的一切新變化,以昨日之初心和明日之理想指引今日之步伐,時(shí)時(shí)糾偏、調(diào)整智能機(jī)器使用視野下具體的教育行動(dòng),技術(shù)的發(fā)展與人的發(fā)展才能最終實(shí)現(xiàn)互利、共生、共贏。